اصلی - تاریخچه تعمیر
هیستوگرام تصویر در فتوشاپ

Levels ابزاری است که فتوشاپ و سایر برنامه های ویرایش تصویر برای برش یا کشش فراهم می کنند. سطح روشنایی در هیستوگرام تصویر. سطح با تعیین موقعیت های سیاه ، سفید و میانه تن روی هیستوگرام به شما امکان می دهد میزان روشنایی ، کنتراست و دامنه رنگ را تنظیم کنید. از آنجا که هیستوگرام هر عکس منحصر به فرد است ، هیچ راهی برای تصحیح سطح برای همه عکسهای شما وجود ندارد. درک اصولی که سطح آن در هیستوگرام تصویر تنظیم می شود به شما کمک می کند تا تن ها را در تصویر نهایی بهتر تولید کنید.

چگونه کار می کند

سطوح به شما امکان می دهد تا سطح روشنایی را در هیستوگرام با استفاده از سه جز main اصلی: نقطه سیاه ، نقطه سفید و مرکز تن میانی کشیده و کشش دهید. موقعیت نقاط سیاه و سفید "سطوح ورودی" هیستوگرام را نسبت به "سطوح خروجی" (که در آن نقطه سیاه 0 و نقطه سفید 255 است) غلبه می کند ، و مرکز قسمت نیمه خاکستری خنثی است موقعیت (128). هر یک از تنظیمات به عنوان مثال در فتوشاپ با زیرنویس های آبی اضافه شده برای وضوح ، در زیر نشان داده شده است:

تمام مثالهای زیر از سطوح هیستوگرام RGB استفاده می کنند ، اگرچه می توان آنها را برای انواع دیگر هیستوگرام نیز اعمال کرد. با انتخاب یک کانال از لیست بالای پنجره Levels ، می توان سطح را روی کانالهای chroma اعمال کرد.

تصحیح سطح سیاه و سفید

وقتی می خواهید سطح سفید و سیاه روی هیستوگرام را تغییر دهید ، از خود بپرسید: آیا مناطقی در تصویر وجود دارد که باید کاملاً سیاه یا سفید باشد و آیا هیستوگرام تصویر این را نشان می دهد؟

بیشتر عکسها وقتی از طیف وسیعی از نور و سایه استفاده می کنند که می تواند روی صفحه نمایش شما یا در یک نسخه چاپی استفاده شود ، بهترین حالت را دارند. این به این معنی است که اغلب بهترین راه برای تنظیم سطوح ، کشیدن هیستوگرام به کل دامنه از سیاه (0) تا سفید (255) است. تصاویری که از دامنه کامل صدا استفاده نمی کنند اغلب کسل کننده به نظر می رسند و ممکن است فاقد بیان باشند. تصویر زیر به صورت مستقیم گرفته شده است نور خورشید و شامل ابرهای روشن و سایه های ضخیم روی سنگ ها است - به عنوان نمونه ای از این واقعیت که تصویر باید شامل مناطقی باشد که تقریباً به رنگ سفید یا سیاه نمایش داده می شوند. همانطور که در زیر نشان داده شده است ، می توان هیستوگرام چنین تصویری را برای پر کردن کل محدوده صدا کشید:

از طرف دیگر ، کشیدن سفید و سیاه تا لبه های هیستوگرام بدون توجه به محتوای تصویر ، یک عادت بد است. عکس هایی که در مه ، مه یا نور بسیار ملایم گرفته می شوند اغلب به هیچ وجه سیاه و سفید ندارند. تلاش برای تنظیم سطح برای چنین تصاویری می تواند خلق و خوی را خراب کرده و به نظر برسد که تصویر از نور سخت تری گرفته شده است.

دلیل دیگر احتیاط در هنگام جابجایی سیاه و سفیدها به سمت لبه های هیستوگرام این است که به راحتی می تواند هایلایت ها و سایه ها را از بین ببرد. هیستوگرام ممکن است شامل سایه ها یا نواحی روشن باشد که به صورت میله های 1 پیکسلی نشان داده می شوند و از بین می روند. این امر اغلب در عکسهای کم کلید اتفاق می افتد (به فصل هیستوگرام مراجعه کنید) ، مانند مثال زیر:

فشردن کلید Alt هنگام جابجایی نقاط سیاه یا سفید یک ترفند برای جلوگیری از قطع سایه ها و موارد برجسته است. اگر نقطه سفید را در مثال بالا خیلی بیشتر به سمت چپ حرکت دهیم (مثلاً به جای 235 نشان داده شده در بالا به سطح 180) ، با نگه داشتن Alt ، تصویر زیر را مشاهده خواهیم کرد:

اگر هنگام جابجایی نقطه سفید یا سیاه ، تصویر کاملاً سیاه باقی بماند ، هیچ بریدگی ایجاد نمی شود. اگر برخی از نقاط از نظر روشنایی فراتر از هیستوگرام باشند ، مناطقی از تصویر که در آن تلفات رخ می دهد برجسته می شود همانطور که در بالا نشان داده شده است. این می تواند بسیار مفید باشد ، زیرا دانستن آن جایی که تلفات رخ می دهد ، می تواند کمک کند ارزیابی کند که آیا واقعاً به هدف هنری آسیب می رساند یا خیر. با این حال ، فراموش نکنید که شعله ور شدن در هیستوگرام RGB لزوماً به معنای سفید شدن ناحیه مربوطه نیست - شاید حداکثر در یکی از کانالهای رنگزایی (قرمز ، سبز یا آبی) بدست آمده باشد.

اصلاح نیم بند

شیفت میانی صدای میانی ، بسته به جهت حرکت ، محدوده تونال را به سمت چپ و راست مرکز فشرده یا کش می دهد. Shift به سمت چپ هیستوگرام را در سمت راست کشیده و به سمت چپ کوچک می کند (یعنی با کوچک شدن سایه ها و گسترش نورهای برجسته تصویر را سبک می کند) ، در حالی که تغییر جهت دادن به سمت راست نتیجه عکس دارد. بنابراین ، اصلی ترین کاربرد مرکز نیمه کاره ، روشن یا تیره ساختن نیمه ها در یک تصویر است.

چه وقت دیگری از شیفت نیمه کاره استفاده کنیم؟ سناریوی زیر را در نظر بگیرید: تصویر شما باید کاملاً سیاه و کاملاً سفید باشد ، در حالی که هیستوگرام کاملاً سیاه است اما به طور کامل سفید نمی شود. اگر نقطه سفید را به سمت مرز هیستوگرام حرکت دهید ، تصویر را کاملاً روشن و بیش از حد در معرض دید قرار می دهید. استفاده از مرکز میانه های میانه همراه با نقطه سفید به شما در حفظ روشنایی تصویر کمک می کند در حالی که نور را به سفید افزایش می دهید:

توجه کنید که چگونه آسمان بارزتر شده است حتی اگر روشنایی کلی تصویر بدون تغییر باشد. اگر مرکز میانه های میانه جابجا نشود ، تصویر در سمت راست بسیار زیاد قرار می گیرد. برای حفظ عمق سایه ها می توان از روش مشابهی استفاده کرد در حالی که نیمه های سنگی را حفظ می کنید ، فقط در این حالت باید مرکز قسمت های نیمه را به سمت چپ منتقل کنید.

توجه: حتی اگر مرکز صدای میانی در 128 باشد ، برای جلوگیری از سردرگمی پس از تغییر نقطه سیاه و سفید ، به صورت 1.00 نشان داده شده است. بنابراین ، مرکز نیمه ها همیشه در نقطه 1.00 قرار دارند ، حتی اگر نقاط دیگر تغییر مکان داده باشند. "سطح ورودی" مرکز تن میانی در واقع نشان دهنده تصحیح گاما است که می توان آن را به عنوان تعداد نسبی سطح به چپ و راست در نظر گرفت. بنابراین ، مقادیر بیشتر از 1 به معنای این است که سطوح بیشتر در سمت راست قرار دارند ، در حالی که مقادیر کمتر از 1 نشان می دهد که سطوح بیشتری در سمت چپ قرار دارند.

اصلاح سطوح با استفاده از Pipettes

سطح هیستوگرام را می توان با استفاده از قطره چکان همانطور که در زیر نشان داده شده تنظیم شده است (دایره قرمز)

قطره چکان های چپ و راست برای تنظیم نقاط سیاه و سفید با کلیک بر روی منطقه ای در تصویر استفاده می شود که به ترتیب باید سیاه یا سفید باشد. این اغلب به اندازه استفاده از لغزنده دقیق نیست ، زیرا نمی توان به طور قطعی تشخیص داد که آیا نمونه هیستوگرام را در یک نقطه مشخص قید می کند. قطره چکان های سیاه و سفید برای گرافیک رایانه بیشتر از عکس مفید هستند.

برخلاف دو مورد قبلی ، قطره چکان نیمه کاره عملکرد مشابه کشویی نیم تنه را انجام نمی دهد. قطره چکان در مقیاس خاکستری در واقع "نقطه خاکستری" را تنظیم می کند و نمونه برای آن قسمت از تصویر گرفته می شود که باید بی رنگ باشد. این زمانی مفید است که یک مرجع بی رنگ در صحنه وجود داشته باشد. با کلیک بر روی آن با قطره چکان تعادل رنگ سفید اصلاح می شود. از طرف دیگر ، تعادل رنگ سفید بهتر است روی یک پرونده RAW اعمال شود ، در نتیجه خطر پس از تولد کاهش می یابد.

کاربردهای دیگر سطح

سطح را می توان برای هر یک از هیستوگرام های تصویر علاوه بر هیستوگرام های RGB نشان داده شده در بالا ، از جمله هیستوگرام های درخشندگی و رنگ استفاده کرد. استفاده از سطوح روی هیستوگرام درخشندگی می تواند برای افزایش کنتراست بدون تغییر همزمان اشباع رنگ مفید باشد ، در حالی که سطح در هیستوگرام رنگ می تواند تعادل رنگ را در تصویری که از گچ غیر طبیعی رنج می برد تغییر دهد (به عنوان مثال ، به دلیل خطای تعادل رنگ سفید).

از سطح می توان برای کاهش کنتراست تصویر با تغییر "سطح خروجی" به جای "ورودی" ، استفاده کرد. این می تواند قبل از استفاده از تقویت كنتراست موضعی ، گام مفیدی باشد ، زیرا از قطع هیستوگرام جلوگیری می كند (این روش می تواند تاریك ترین و روشن ترین مناطق را به ترتیب تاریك یا روشن كند) ، یا اگر كنتراست بیش از حد در تصویر وجود داشته باشد.

موارد احتیاط

  • استفاده از سطح را به حداقل برسانید ، زیرا هرگونه کشش هیستوگرام احتمال پس زایی را افزایش می دهد.
  • استفاده از سطوح در هیستوگرام luma می تواند یکی از کانالهای chroma را قطع کند ، اگرچه می توانید سایه های عمیق تر و برجسته های روشن تری دریافت کنید.
  • استفاده از سطوح روی هیستوگرام رنگی یا کانال کروم می تواند تعادل رنگ را تحت تأثیر قرار دهد ، بنابراین تصحیح سطح رنگ فقط در مواقع ضروری یا در صورت تمایل به تغییر تغییر رنگ کروم باید اعمال شود.

در باره ابزار مفید - هیستوگرام سیزدهم ژوئن 2010

فناوری دیجیتال کار عکاس را بسیار کارآمدتر و سریعتر می کند. امروزه دوربین های دیجیتال نه تنها می توانند نتیجه عکسبرداری را بلافاصله بر روی نمایشگر دوربین نشان دهند ، بلکه می توانند این عکس ها را نیز تجزیه و تحلیل کنند - مناطق بیش از حد قاب و هیستوگرام (مشترک و جداگانه برای هر یک از سه کانال RGB) را نشان دهند.
هیستوگرام به عکاس اجازه می دهد تا قاب را تجزیه و تحلیل کند و بلافاصله تنظیمات عکس را انجام دهد. و بدین ترتیب شما را از پردازش غیرضروری در مبدل RAW و فتوشاپ نجات می دهد.
یک نمایش گرافیکی از توزیع نیم تن ها در یک عکس است. به صورت افقی ، مقیاس روشنایی و به صورت عمودی - تعداد نسبی پیکسل ها با روشنایی مشخص وجود دارد.

هیستوگرام از چپ به راست ، سیاه به سفید خوانده می شود.

به مثال های زیر نگاهی بیندازید و خواهید فهمید که چگونه می توانید هیستوگرام بخوانید.


هیستوگرام نشان می دهد که هیچ منطقه ای کاملاً سیاه در عکس وجود ندارد. در سمت راست ، می بینید که مناطق کوچک با نور زیاد در عکس وجود دارد.

به طور کلی هیستوگرام به طور مساوی در کل دامنه روشنایی توزیع می شود. مناطق کوچکی از نور بیش از حد و کم وجود دارد ، اما حیاتی نیستند.
در مثال زیر می توانید ببینید که چگونه هیستوگرام قرار گرفتن در معرض زیر و بیش از حد را نشان می دهد.
بر روی صفحه نمایش مشخص نخواهد شد که پس زمینه سفید چگونه سفید است. هیستوگرام فرورفتگی کل صفحه لپ تاپ ، رنگهای خاکستری روشن قاب و یک زمینه سفید در اطراف موضوع را نشان می دهد. با نگاهی به صفحه دوربین ، درک اینکه ضررهایی روی بدنه اتومبیل وجود دارد دشوار است. هیستوگرام به وضوح نشان می دهد که هیچ منطقه کاملاً سیاه وجود ندارد ، اما قرار گرفتن در معرض بیش از حد بر روی اجسام سفید به وضوح قابل مشاهده است.
هیستوگرام همچنین به هنگام پردازش در فتوشاپ در حالت Levels کمک می کند. ببینید هیستوگرام و عکس پس از افزایش کنتراست چگونه به نظر می رسند.



در سمت چپ عکس اصلی است ، در سمت راست نتیجه پس از کمی افزایش کنتراست است. همانطور که می بینید ، کار کنتراست باعث کشش هیستوگرام می شود و مناطق تاریک و روشن را به آن اضافه می کند.

چرا به هیستوگرام نیاز دارید؟

همه دوربین های مدرن به نمایشگرهای به اندازه کافی بزرگ و با کیفیت مجهز هستند. پس چرا به هیستوگرام نیاز داریم؟
نمایشگرها میزان روشنایی خود را دارند که درک آن نیز به نور محیط بستگی دارد. اگر شب به صفحه نمایش نگاه کنید ، تصویر بسیار روشن به نظر می رسد و برعکس ، در روز ، بسیار کمرنگ خواهد شد. با توجه به اینکه هیستوگرام تصویر را به صورت نمودار نشان می دهد ، مستقل از هرگونه مشاهده است.
کیفیت نمایشگرها در دوربین ها واقعاً بالاست ، اما به اندازه ای نیست که بتواند تفاوت تقریباً سفید و کاملاً سفید و همچنین تفاوت تقریباً سیاه و کاملاً سیاه را نشان دهد.

به عکس زیر نگاهی بیندازید:

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/


این فقط یک عکس مناسب برای شرایط ما است. البته در فتوشاپ پردازش شده است ، اما این مهم نیست.
همانطور که در عکس مشاهده می کنید ، هیچ گونه نوردهی بیش از حد یا مناطق تاریک وجود ندارد. هیستوگرام همان چیز را به ما نشان می دهد. ستون های بلندی در اطراف لبه ها وجود ندارد که نشان دهنده نوردهی بیش از حد از لامپ های روشنایی و مناطق تاریک در ویترین است. در غیر این صورت ، همانطور که مشاهده می کنید ، هیستوگرام نشان می دهد که بیشتر اطلاعات در متن های میانی هستند.
یک نگاه به هیستوگرام برای اطمینان از درستی قرار گرفتن در معرض و ادامه حرکت کافی است.
همانطور که قبلاً فهمیدید ، هر تصویر هیستوگرام مخصوص به خود را دارد ، بنابراین هیستوگرام صحیح یا نادرستی وجود ندارد.
هیستوگرام باید به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل سریع عکس در حین عکسبرداری (یا در حین پردازش) در نظر گرفته شود.

زمان استفاده از هیستوگرام

تیراندازی شبانه
با غیبت منابع خارجی برای تعیین روشنایی و کنتراست عکس نور بسیار دشوار است.

عکاسی استودیویی
اگر در استودیو مشغول عکسبرداری هستید و نور سنجی برای اندازه گیری توان دستگاه ها ندارید ، باید بصورت تصادفی کار کنید و دوربین را مطابق با نتیجه نمایشگر تنظیم کنید. هیستوگرام با دقت بیشتری وضعیت تصویر را نشان می دهد.

تیراندازی اشیا
سوژه ها معمولاً در پس زمینه سفید شلیک می شوند. عکس فقط می تواند مناطق بیش از حد را نشان دهد. و هیستوگرام به شما کمک می کند تا درک کنید که سفید واقعاً سفید چگونه است.

نتیجه

همانطور که مشاهده می کنید ، هیستوگرام ابزاری بسیار قدرتمند و مفید برای عکاسان است. برای ایجاد فنی کاملاً ضروری است تصاویر با کیفیت بالا... و در مقالات بعدی خود ، ما در مورد ابزار جالب و م forثر برای کار با عکس صحبت خواهیم کرد.
نویسنده: ایگور
http://fototips.ru/

دوربین های دیجیتال مدرن کار یک عکاس را بسیار تسهیل کرده و باعث کارآیی بیشتر آن شده و روند دستیابی به یک عکس تمام شده را صدها بار تسریع می کند. در واقع ، ما بلافاصله تقریبا می بینیم عکس تمام شده روی نمایشگر دوربین. سوال دیگر این است که آیا کیفیت عکس ها از این رشد کرده است ... اما اکنون این موضوع نیست.

یکی از راه های تخمین مقدماتی کیفیت عکس ، آنالیز هیستوگرام روی صفحه دوربین است.

نمودار میله ای نمودار توزیع روشنایی پیکسل های تصویر است. دوربین می تواند هم هیستوگرام کامپوزیت RGB کلی و هم هیستوگرام کانالهای جداگانه ، قرمز ، سبز و آبی را نمایش دهد. محور افقی مقادیر روشنایی پیکسل است ، از سیاه به سفید ، از طریق درجه بندی های متوسط \u200b\u200b(به ترتیب برای کانال های رنگی ، از سیاه تا حداکثر) رنگ اشباع شده). محور عمودی تعداد پیکسل های مربوط به روشنایی خاص است که در واحد های نسبی بیان می شود.

نحوه استفاده از هیستوگرام

بیایید نگاهی به نمونه هایی از اطلاعاتی که می توان از تجزیه و تحلیل هیستوگرام به دست آورد و نحوه نیاز به تنظیم تنظیمات دوربین برای بدست آوردن بهترین کیفیت تصاویر. در واقع ، بسیاری از مقالات حاوی عبارت "پیروی از هیستوگرام" یا "پیمایش در هیستوگرام" هستند. بیایید بفهمیم که شما به طور خاص چه چیزهایی را باید دنبال کنید و با این "جهت گیری" ها چه کار کنید.

شات به طور معمول در معرض

اگر صحنه ای که از آن عکس می گیرید به اندازه کافی دامنه روشنایی داشته باشد ، در این صورت هیستوگرام یک تصویر در معرض نور طبیعی مانند تصویر بالا به نظر می رسد. هیستوگرام کل محدوده تونال را اشغال می کند ، در حالی که در سمت راست ، در ناحیه برجسته ها ، نباید بریده شود (باید یک منطقه کوچک وجود داشته باشد). اگرچه ، در برخی موارد ، ممکن است هیستوگرام بریده شود. این حالت زمانی اتفاق می افتد که منابع نوری یا نورهای برجسته بسیار روشن در کادر وجود داشته باشد. اگر تصویر به طور معمول در معرض دید باشد ، نیازی به تنظیمات تنظیمات نیست.

نکته مهم: در صفحه دوربین ، تصویری را مشاهده می کنید که به طور خاص برای مشاهده ایجاد شده است ، به اصطلاح تصویر کوچک تعبیه شده است. قبلاً توسط پردازنده دوربین پردازش شده است ، یعنی کنتراست بالا رفته ، گاما تنظیم شده است و غیره بنابراین ، اگر به داخل شلیک کنیدRAW ، در این صورت مقداری حاشیه برای کارهای برجسته دارید ، یعنی می توانید در مناطق کم نور (برش هیستوگرام) اندکی برش ایجاد کنید. با کاهش بیشتر میزان نوردهی در مبدل ، اطلاعات بازیابی شده و نویز در تصویر اندکی کاهش می یابد. به این روش تیراندازی گفته می شودETTR (قرار گرفتن در معرض بیماریبهدرست).

عکس کم نور

در غیر این صورت به این تصویر کم نور یا کم نور گفته می شود.

در این حالت ، تصویر از نظر بصری تیره تر از آنچه باید باشد به نظر می رسد. همزمان ، هیستوگرام به سمت چپ ، در ناحیه سایه ها و در ناحیه بریده می شود رنگ های روشن یک منطقه گسترده تشکیل می شود .. اگر عکسبرداری در قالب JPEG انجام شود ، پس از پردازش بعدی چنین تصویری ، ما خود را با مشکلات زیادی مواجه می کنیم. اینها جزئیات از دست رفته در سایه ها ، افزایش سطح نویز هنگام روشن شدن تصویر ، نیاز به تصحیح رنگ است. هنگام عکسبرداری با فرمت RAW ، اوضاع چندان غم انگیز نیست ، اما کیفیت تصویر همچنان پایین تر از آن است که اگر از عکسی با نوردهی عادی استفاده کنیم. نویز در تصویر به طور حتم افزایش می یابد ، بنابراین ، مقابله با آنها ضروری است. و مبارزه با نویز همیشه سازش بین نویز و جزئیات خوب است. هنوز برنامه ای وجود ندارد که نویز را به طور کامل حذف کند در حالی که جزئیات یک عکس را با ISO پایین تر و نوردهی طبیعی باقی می گذارد.

برای به دست آوردن یک تصویر در معرض عادی ، اگر نمونه آزمایشی در معرض نور قرار نگرفته بود ، باید یکی یا دو مورد زیر را انجام دهید:

  1. دیافراگم را با 1-2 مرحله (مقادیر تقریبی تقریبی هستند ، در هر حالت جداگانه تعیین می شوند) باز کنید. در این حالت عمق میدان کمتری خواهید داشت.
  2. اگر نمی توانید دیافراگم را باز کنید یا باید عمق میدان را حفظ کنید ، می توانید 1-2 بار توقف را افزایش دهید. باید در نظر داشت که ممکن است اشیا moving در حال حرکت تار شوند ، یا به دلیل لرزش دست اثر "تکان دادن" ایجاد شود.
  3. اگر باید عمق میدان و سرعت شاتر را ثابت نگه دارید ، مقدار ISO را 1 یا 2 استاپ افزایش دهید. این امر به طور حتم سطح نویز را افزایش می دهد ، با این حال بهتر است یک تصویر واضح و واضح با مقداری سر و صدا بدست آورید تا یک تار با سطح نویز کم.

عکس با نوردهی بیش از حد.

در غیر این صورت به این تصویر بیش از حد یا بیش از حد گفته می شود.

در این حالت ، تصویر از نظر بصری سبک تر از آنچه باید باشد به نظر می رسد. در این حالت ، هیستوگرام به سمت راست ، در ناحیه برجسته ها بریده می شود و در ناحیه سایه ها ، در سمت چپ ، یک ناحیه گسترده تشکیل می شود. اگر عکسبرداری با فرمت JPEG انجام شود ، اطلاعات از دست رفته قابل بازیابی نیستند ، یعنی جزئیات در مناطق روشن به طور غیرقابل بازگشت از بین می روند. گاهی اوقات از نوردهی بیش از حد به عنوان یک تکنیک هنری استفاده می شود. اگر در RAW عکاسی می کنید ، خطاهای جزئی در نوردهی را می بخشد (بسته به مدل دوربین در طی 1-2 ایستگاه) ، اما این دلیل نمی شود که مرتبا هنگام عکسبرداری مرتکب اشتباه شوید. در مبدل ، چنین اتلاف اطلاعات خیالی به راحتی بازیابی می شود ، در حالی که کیفیت تصویر تا حدودی بهبود یافته است (در مورد روش ETTR به بالا مراجعه کنید).

برای به دست آوردن یک عکس در معرض عادی ، اگر عکس آزمایشی بیش از حد نوردهی شده است ، باید یکی یا دو مورد زیر را انجام دهید:

  1. دیافراگم را با 1-2 توقف ببندید. در این حالت عمق میدان بیشتری خواهید گرفت.
  2. اگر عمق عمیق تر میدان نامطلوب است (به عنوان مثال ، می خواهید پس زمینه را بسیار تاری کنید) ، از کاهش سرعت شاتر 1 یا 2 توقف استفاده کنید. برعکس ، خطر گرفتن عکس تار کاهش می یابد.
  3. اگر از ایزوی غیر از حداقل ISO عکس می گیرید ، می توانید از کاهش ISO 1 یا 2 stop نیز استفاده کنید.

اگر در یک روز آفتابی و روشن با لنز دیافراگم بالا در دیافراگم باز عکس می گیرید ، ممکن است سرعت شاتر و ISO کافی در دوربین نداشته باشید تا بتوانید تصویری با نوردهی عادی بگیرید. در این حالت ، استفاده از فیلتر خاکستری خنثی که باعث کاهش شار نور می شود منطقی است.

هیستوگرام در فتوشاپ

در نگاه اول هیستوگرام ویرایشگر فتوشاپ مانند مجموعه ای از اطلاعات غیرضروری به نظر می رسد. به هر حال، این چنین نیست.

هیستوگرام توزیع تعداد پیکسل های تصویر بسته به روشنایی آنها را نشان می دهد ، به این معنی که با استفاده از هیستوگرام ها می توانید تصحیح حرفه ای رنگ هر عکس را تا حد ممکن با دقت انجام دهید. در نظر گرفتن نحوه کار با هیستوگرام در حالت RGB.

ابتدا ، بیایید به مدل رنگ RGB بپردازیم و ببینیم که چگونه با هیستوگرام RGB تعامل دارد. برای این کار از تصویر استفاده خواهیم کرد پالت رنگواقع در حلقه. پانل لایه ها شامل سه لایه است که نیم حلقه با ترکیبات مختلف قرمز ، سبز و گلهای آبی... در تقاطع این حلقه ها ، رنگ ها با هم ادغام می شوند و رنگ ها و سایه های جدیدی شکل می گیرد.

ابزار "Move Tool" را انتخاب کنید - "انتقال یا استفاده از کلید میانبر" V. "انتخاب هر یک از لایه ها ، آنها را طوری حرکت دهید که در قسمت مرکزی بوم تقاطع قسمت های میانی هر یک از نیمه قرار گیرد حلقه.

در تقاطع قرمز ، سبز و آبی ، باید یک ناحیه سفید بدست آورید. این مدل برای درک نحوه عملکرد رنگ RGB ایده آل است.

با فهمیدن نحوه کار حالت RGB ، می توانیم نحوه تعامل آن با هیستوگرام ها را ببینیم. برای انجام این کار ، به تصویر بعدی بروید و به صفحه هیستوگرام بروید. اگر این پنل در پنجره برنامه نمایش داده نمی شود ، به برگه "Window" - "Window" رفته و دستور "Histograms" - "Histograms" را انتخاب کنید.

روی نماد در گوشه بالا سمت راست پانل "Histograms" کلیک چپ کنید. در لیست کشویی دستورات ، "نمایش همه کانال ها" - "مشاهده همه کانال ها" را انتخاب کنید و کادر "نمایش رنگی کانال ها" - "نمایش رنگی کانال ها" را علامت بزنید.

ترکیبی از کانال های قرمز ، آبی و سبز در هیستوگرام سیاه نشان داده شده است. در زیر هیستوگرام کامپوزیت سه هیستوگرام جداگانه برای هر یک از کانال های رنگی وجود دارد. سایه های تیره رنگ در تصویر ما حاکم است ، بنابراین اوج هیستوگرام کامپوزیت در سمت چپ آن قرار دارد ، که رنگ های تیره را مشخص می کند.

برای حداکثر راحتی که در کار با هیستوگرام با نگه داشتن دکمه سمت چپ ماوس ، نوار هیستوگرام ها را با پنل به خارج از برگه ها منتقل کنید.

به پنل اطلاعات بروید. اگر غیرفعال است ، با انتخاب دستور Info در برگه "Window" - "Window" آن را قابل مشاهده کنید.

بعد باید یک لایه تنظیم "Curves" - "Curves" اضافه کنید. این را می توان از طریق پنل "تنظیمات" - "اصلاح" انجام داد. همچنین می توانید با کلیک بر روی دکمه "ایجاد یک لایه جدید پر کردن یا تنظیم" و انتخاب "Curves" از لیست کشویی ، این لایه تنظیم را اضافه کنید.

در نوار ابزار ، "Eyedropper Tool" - "Eyedropper" را انتخاب کنید یا از کلید میانبر "I" استفاده کنید. نشانگر قطره چکان را بر روی آسمان حرکت دهید و با نگه داشتن کلید "Ctrl" ، روی قسمت روشن تصویر آسمان کلیک چپ کنید .

در حالی که کلید "Shift" را در صفحه کلید نگه داشته اید ، روی همان قسمت عکس کلیک راست کنید. بخش میانی پانل اطلاعات مقادیر قرمز ، آبی و سبز را نشان می دهد که با هم ترکیب می شوند تا سایه نارنجی تولید کنند.

اکنون ، با نگه داشتن دکمه سمت چپ ماوس در قسمت منحنی واقع در پانل "تنظیمات" - "تصحیح" ، می توانید ترکیب رنگ را برای این تصویر تغییر دهید. برای انجام این کار ، ماوس را بکشید ، شکل منحنی را تغییر دهید. همانطور که مشاهده می کنید ، شکل هیستوگرام های کانال رنگ همراه با رنگ ها تغییر می کند.

می توانید چندین نقطه روی منحنی ایجاد کنید و تصویر را مطابق نظر خود تنظیم کنید.

حال بیایید ببینیم چگونه این مهارت ها را عملی کنیم و تصحیح رنگ عکس را انجام دهیم. برای این کار ، بیایید به سراغ تصویر منظره برویم. همانطور که مشاهده می کنید ، عکس غیر طبیعی به نظر می رسد.

قطره چکان را روی کوههای رنگی خاکستری بکشید. به مقادیر قرمز رنگ در صفحه اطلاعات توجه کنید. دیده می شود که مقدار قرمز همیشه بیشتر از آبی و سبز است ، علیرغم این واقعیت که در حالت خنثی است خاکستری مقادیر تقریبی برابر قرمز ، سبز و آبی باید وجود داشته باشد. بنابراین ، برتری واضح رنگ قرمز در عکس را داریم.

برای اصلاح این کمبود ، یک لایه تنظیم "Curves" - "Curves" اضافه کنید ، که برای این کار در پانل "Adjustments" - "Correction" و دستور مناسب را انتخاب کنید.

پانل Adjustments یک نمودار را نشان می دهد که منحنی ها را نشان می دهد. در این نمودار باید تاریک ترین و روشن ترین نقاط تصویر را علامت گذاری کنیم. سه دکمه در سمت چپ منطقه نمودار وجود دارد. روی بالاترین دکمه دوبار کلیک کنید.

در گفتگویی که باز می شود ، با تنظیم کاملاً سیاه را انتخاب کنید مقادیر صفر برای رنگ های قرمز ، سبز و آبی. با کلیک روی دکمه "تأیید" پنجره را ببندید.

حالا روی پایین ترین دکمه دوبار کلیک کنید. در کادر گفتگویی که باز می شود ، کمترین نقطه تصویر را تنظیم کنید. برای این کار ، در هر یک از قسمتهای "R" ، "G" و "B" مقداری برابر با دویست و پنجاه و سه وارد کنید. این سبک ترین نقطه را نشان می دهد و سفید خالص نخواهد بود.

اکنون شما باید روشن ترین منطقه را در تصویر پیدا کنید - این گلبرگ ها است. روی گلبرگها کلیک کنید ، بلافاصله تغییر در تعادل رنگ عکس برای بهتر شدن را مشاهده خواهید کرد.

حال اجازه دهید روش را با انتخاب یک نقطه تاریک تکرار کنیم. برای این کار ، بالاترین دکمه را فشار دهید و روی تاریک ترین قسمت تصویر کلیک کنید - این صخره ای است که در پس زمینه در سمت راست عکس قرار دارد. با تغییر عکس به نحوه تغییر هیستوگرام توجه کنید.

بنابراین ، با تغییر نقاط سفید و سیاه ، ما نه تنها سایه قرمز را حذف کردیم ، بلکه کنتراست کلی عکس را نیز افزایش دادیم. اکنون باید تصحیح نقطه میانی را انجام دهید. این عمل تنها در صورتی مثر خواهد بود که مشخص شود کدام قسمت از تصویر خاکستری است. در مورد ما ، سنگهای پیش زمینه منبع رنگ خاکستری هستند. دکمه قطره چکان متوسط \u200b\u200bرا فشار دهید و روی منطقه ای که تصویر سنگ ها است کلیک کنید.

همانطور که مشاهده می کنید ، تصویر به روز شده و کاملاً رنگی تصحیح شده است. هیستوگرام ما همراه با تصویر به روز شده است. می توانید لایه تنظیم را پنهان کنید تا وضعیت اولیه عکس و کانالهای رنگی را در صفحه Histogram مشاهده کنید. با نمایان شدن مجدد لایه ، می توانید تغییرات را کاملاً ارزیابی کنید.

بنابراین ، استفاده از هیستوگرام انجام دقیق ترین تنظیمات عکس را در چند دقیقه آسان می کند. این روش اغلب در پردازش تصویر حرفه ای استفاده می شود و اکنون می توانید از تمام امکانات آن استفاده کنید.

(1)
1. فتومونتاژ پردازش عکس. 14:19 9 28026
2. ایجاد برچسب 8:00 1 23790
3. ما برف ، باران ، خورشید می کشیم 18:10 0 9949
4. فیلتر "تصحیح لنز" 7:16 0 4195
5. هیستوگرام تصویر 9:33 1 6003
6. چگونه سایه واقع بینانه ایجاد کنم؟ 16:33 0 8675
7. ماسک های برداری 15:54 0 7696
8. روتوش پرتره 11:27 0 9558
9. اثر پیری 16:46 0 16532

در فرآیند پردازش عکس ها ، اغلب با مفهوم "Histogram" (هیستوگرام) مواجه خواهید شد. در واقع ، هیستوگرام نمودار است. اگر همه کارها را به درستی انجام دهید و عکس ها را با فرمت RAW عکاسی کنید ، قبل از بارگذاری برنامه اصلی ، با هیستوگرام موجود در Camera RAW روبرو خواهید شد. منطقه با نمودارهای رنگی در گوشه بالا سمت راست ، هیستوگرام است. رنگهای متفاوت کانال های قرمز ، سبز ، آبی و توزیع کلی روشنایی نشان داده شده است.

نوار لغزنده Exposure را برای مشاهده چگونگی تغییر نور و مقادیر تصویر روی نمودار حرکت دهید.


برای درک معنای چنین نقشه برداری ، بیایید با موارد دیگر شروع کنیم مثالهای ساده... یک پرونده سفید 600x600 جدید ایجاد کنید. پانل Histogram را باز کنید ، آن را روی نمای همه کانالها تنظیم کرده و کانالها را به صورت رنگی نشان دهید. در لیست کشویی ، "Luminosity" (درخشندگی) را قرار دهید.

اکنون تنظیمات شما باید مانند تصویر باشد:

همانطور که می دانید ، رنگها در فضای RGB با سه پارامتر مشخص می شوند: مقادیر موجود در کانال قرمز ، سبز و آبی. ما این را در تصویر می بینیم. سمت راست نوار سفید هیستوگرام "Luminosity" مربوط به ناحیه سفید خالص است ، همه چیز در نمودار کانال RGB به حداکثر سمت راست منتقل شده است.

یک لایه جدید ایجاد کنید و آن را کاملا سیاه رنگ کنید.

میله ها به سمت چپ حرکت می کنند و منطقه ای کاملاً سیاه را نشان می دهند.

همانطور که حدس زده اید ، اطلاعات مربوط به عکس شما بین این دو نقطه قرار خواهد گرفت. حالا بیایید یک رنگ پیچیده تر را انتخاب کنیم و روی یک لایه جدید رنگ بزنیم. توجه کنید که کانالهای RGB چگونه رنگ انتخابی ما را ایجاد می کنند. مقادیر موجود در نمودار ، اعداد کانالهای R: 196، G: 146، B: 247 را نشان می دهد. نمودار Luminosity یک باند نزدیک به سمت راست نمودار را نشان می دهد ، به این معنی که رنگ روشن و نزدیک به سفید است.

بیایید منطقه را با رنگ تیره تر رنگ کنیم:

همه چیز به سمت چپ نزدیکتر شد و رنگ آن کمرنگ شد. به طور کلی ، دانش در مورد شکل گیری رنگ تأثیر زیادی بر توانایی ساخت ندارد عکس زیبا، اما شما باید این را درک کنید. شایان ذکر است که موارد دیگری نیز وجود دارد فضاهای رنگی: CMYK ، آزمایشگاه.

حالا بیایید عکس خام را در باز کنیم فتوشاپ و ببینید هیستوگرام آن چگونه است. پانل Histogram را جمع و جورتر کنید - ما دیگر به نمودار کانال احتیاج نداریم. اگر حالت به رنگ تغییر یافت ، حالت را به حالت Luminosity برگردانید. با عکسبرداری صحیح ، دامنه دینامیکی بزرگ خواهد بود ، یا همانطور که عکاسان می گویند گسترده است:

به نمونه هایی از عکس های "اشتباه" نگاه کنید. همانطور که قبلاً هنگام استفاده از Camera RAW مشاهده کرده اید ، اگر کادر با خطا گرفته شده باشد ، بر روی توزیع روشنایی در هیستوگرام به وضوح قابل مشاهده است. عکس سمت چپ خیلی تاریک است و عکس سمت راست خیلی سبک است. نمودار میله ای عکاسی تاریک به سمت چپ (در ناحیه سایه) و سمت نور به سمت راست (در ناحیه نور روشن) تغییر مکان دهید.


به عکس با نور زیاد در سمت راست توجه کنید. هیستوگرام آن دارای یک مرز واضح است - این بدان معنی است که نیمه های باقی مانده در خارج از نمودار ناپدید شده اند و بخشی از تصویر در تصویر کاملا سفید شده و جزئیات را از دست می دهد.

هنگام پردازش عکس ها در Camera RAW ، یک تنظیم مفید برای ردیابی از دست دادن جزئیات وجود دارد. به دو فلش در بالای هیستوگرام توجه کنید. آنها شامل یک هشدار قطع برجسته و یک هشدار قطع سایه هستند. اکنون ، اگر تصویر را بیش از حد سبک کنید ، قسمت هایی در بالای تصویر ظاهر می شوند که نشان می دهد جزئیات در عکس کجا گم شده اند.

بیایید به هیستوگرام عکسهای پردازش شده نگاهی بیندازیم - آنها همچنین دارای طیف گسترده ای هستند. صادقانه بگویم ، من این نمودارها را هنگام شروع نوشتن این مقاله دیدم ، و از شخصیت علمی آنها بسیار متعجب شدم. هنگام پردازش عکس ها با استفاده از روش "هم ترازی انتخاب نور" ، من عملاً به هیستوگرام ها نگاه نمی کنم ، زیرا من یاد گرفتم بدون نمودار ، کجا را برجسته کنم و کجا روشنایی یا کنتراست را کم کنم.

ابزار سطوح. نقاط سیاه و سفید.

پرونده JPG را باز کنید. عکس ما بعد از پردازش توسط پردازنده دوربین به این شکل است. یک لایه تنظیم "سطح" (سطح) ایجاد کنید. سه قطره چکان در سمت راست نمودار وجود دارد. با کمک آنها ، عکس ها تنظیم می شوند رنگ صحیحاصلاح تعادل و روشنایی جدید.

اصل کار بسیار ساده است: قطره چکان مشکی را انتخاب کنید و بر روی قسمت مورد نظر کلیک کنید ، که به نظر ما باید سیاه باشد. پس از این عمل ، عکس شما تغییر شکل داده و رنگ ها نسبت به رنگ مشکی که تعیین کرده اید تغییر می کنند.

برای سهولت در نشان دادن تأثیر استفاده از قطره چکان ، به تصاویر نگاه کنید: آنچه در سمت چپ است و آنچه در سمت راست قرار دارد. محل فشار دادن با قطره چکان مشکی در یک دایره قرمز دایره می شود.


همین کار را با یک پیپت سفید انجام می دهیم. منطقه ای را که می خواهیم سفید رنگ شود انتخاب کنید و آنجا را کلیک کنید.


برای این نمایش ، من مقادیر متضاد بیشتری را انتخاب کرده ام تا تأثیر استفاده از قطره چکان بیشتر باشد. حال بیایید دو پرونده را با هم مقایسه کنیم: قبل و بعد از پردازش.

با استفاده از ابزار Levels ، می توانید یک عکس را با چیزی بیشتر از قطره چکان ، روشن تر و دارای کنتراست بسازید. برای این کار ، اولین لایه تنظیم سطح را خاموش کرده و یک لایه جدید ایجاد کنید.

در اینجا همه چیز راحت تر از پیپت است. در انتهای نمودار سه نشانگر وجود دارد: سیاه ، سفید و خاکستری. آنها نقاط سیاه ، سفید و لحن میانی را نشان می دهند. اگر نشانگر سیاه را به سمت راست حرکت دهید ، عکس کنتراست بیشتری می یابد. با حرکت دادن نشانگر سیاه ، نقطه سیاه را به نزدیکتر منتقل می کنید رنگ های روشن... لطفا توجه داشته باشید که در این حالت ، تمام نیم تنه ها در سمت چپ نشانگر سیاه "بریده می شوند" و ناپدید می شوند ، اما در مورد ما این ترسناک نیست ، زیرا سایه ها به وضوح فاقد کنتراست هستند. نشانگر سفید را نیز حرکت دهید (به سمت چپ). همانطور که مشاهده می کنید ، تصویر مانند نسخه اول به نظر می رسد که با قطره چکان ها پردازش شده است.

حالا بیایید سراغ پیپت خاکستری برویم. با او ، همه چیز دشوارتر است ، اما نه زیاد. قطره چکان خاکستری حالت خنثی ایجاد می کند. به عنوان مثال ، هنگام عکسبرداری ، متوجه خاکستری بودن دیوار شده اید. اما وقتی عکس را در رایانه باز کردید ، رنگ دیوار تغییر کرده و زردتر شد. در این حالت ، احساس راحتی کنید و بر روی قطره چکان چشم خاکستری کلیک کنید و رنگ خاکستری "صحیح" را در عکس خود نشان دهید.

هنگام پردازش عکس ها ، لازم نیست بدانید که برخی از شی های عکس خاکستری بوده است. اغلب لازم است با استفاده از کاوشگرها (پیپت ها) به دنبال رنگ "صحیح" بگردید مناطق مختلف... عکس دیگری را برای نمونه ای روشن تر باز می کنم.

اکنون قطره چکان خاکستری را انتخاب کرده و بر روی قسمت سایه کلیک کنید. جایی که قطره چکان خاکستری کلیک کرده است با عکس قرمز روی عکس مشخص شده است. همانطور که می بینید لحن آبیکه اشاره کردم تقریباً به خاکستری (خنثی) تبدیل شده است.

برای آزمایش می توانید روی منطقه ای از آسمان کلیک کنید. نقطه خاکستری در عکس تغییر خواهد کرد. با این تنظیمات روی عکسهای خود آزمایش کنید.

تعادل رنگ سفید.

هنگام آموزش عکاسی ، من همیشه به شما توصیه می کنم که کمتر به آن توجه کنید جنبه های تکنیکی، و زمان بیشتری را به م artisticلفه هنری اختصاص دهید. اگر کسی به آن اهمیت ندهد ، عکس HDR از نظر تکنیکی کامل چه فایده ای دارد؟ این تقریباً در مورد تعادل رنگ سفید است ، من مثالهای زیادی نمی آورم ، تعاریف عظیم را بخوانید و ویژگی های فنی... مهمترین نکته ای که باید بدانید این است که هر منبع نوری ویژگی رنگی خاص خود را دارد. به یاد داشته باشید که چگونه خورشید می درخشد: نور روز سفید و در غروب آفتاب زرد است - این مشخصه رنگ یا دمای رنگ است. هرچه مقدار دمای رنگ کمتر باشد ، نور زرد یا به قول خودشان گرمتر می شود. مقادیر زیاد با رنگ فیروزه ای یا سرد در ارتباط است. وظیفه شما این است که دمای رنگ را بر روی دوربین تنظیم کنید تا با دمای رنگ نور اطراف شما در زمان عکسبرداری مطابقت داشته باشد. به عنوان مثال ، اگر در طول روز از بیرون از خانه عکس می گیرید ، دوربین باید روی نور روز تنظیم شود ، در غیر این صورت عکس شما زرد یا آبی خواهد بود. به این تنظیم می شود تعادل سفید درست - رنگ سفید, توسط چشم قابل مشاهده است، و در عکس باید به عنوان سفید درک شود.

هنگام عکسبرداری با فرمت Raw ، می توانید پارامترها را بعد از فیلمبرداری در خانه با رایانه تغییر دهید ، حتی اگر اشتباه بزرگی مرتکب شده باشید. بنابراین ، برای اولین بار ، به شما توصیه می کنم که در حالت توازن سفید خودکار ، در قالب Raw عکس بگیرید ، خصوصاً اینکه دوربین ها اکنون کاملاً هوشمند هستند.

به عنوان مثال ، بیایید یک عکس آشنا از یک درخت خرما از مالدیو را باز کنیم.

همانطور که مشاهده می کنید ، اتوماسیون دوربین دمای رنگ 5300 K را تعیین کرده است (دمای رنگ در کلوین اندازه گیری می شود). نتیجه بد نیست ، اما عکس "زرد می شود" - این بدان معنی است که یک اشتباه کوچک وجود دارد. بیایید با استفاده از ابزار داخلی تعادل رنگ سفید این مشکل را برطرف کنیم. شروع به حرکت نوار لغزنده دما به سمت رنگ های سردتر کنید.

اکنون دما تغییر کرده و عکس سردتر است. با استفاده از تنظیمات ، نوار لغزنده دمای رنگ را در عکسهای خود حرکت دهید. برای تعادل دقیق تر رنگ سفید از قطره چکان استفاده کنید.

به عنوان نمونه ، نگاهی به پردازش نهایی عکس در Camera Raw بیندازید:

اگر فقط JPG داشته باشید چه می کنید؟

اگر چنین اتفاقی افتاد که غیر از پرونده jpg هیچ چیز دیگری ندارید ، یک لایه تنظیم و قطره چکان های آشنا به کمک شما می آیند. که در اخیرا من به ندرت از ابزار Levels استفاده می کنم زیرا اصلاحات و ترازهای رنگ سفید در Camera RAW (مبدل خام) قبل از پردازش عکس تنظیم شده است. اما شرایطی پیش می آید که شما مجبورید پرونده JPG "کج" کسی را پردازش کنید. اینجاست که ابزار Levels مفید است.

درس شماره 8. نمودار میله ای. ابزار سطوح. توزیع سطح درخشندگی. 10 جولای 2017 ویریدی

برچسب خورده:.

 


خواندن:



سازوکارهای دفاعی طبق نظر زیگموند فروید

سازوکارهای دفاعی طبق نظر زیگموند فروید

محافظت روانشناختی فرآیندهای ناخودآگاه است که در روان رخ می دهد ، با هدف به حداقل رساندن تأثیر تجربیات منفی ...

نامه اپیکور به هرودوت

نامه اپیکور به هرودوت

نامه ای به منکه ای (ترجمه M.L. گاسپاروف) اپیکوروس سلام خود را به منکه ای می فرستد. اجازه ندهید کسی در جوانی دنبال فلسفه برود ، اما در پیری ...

الهه یونان باستان هرا: اساطیر

الهه یونان باستان هرا: اساطیر

Khasanzyanova Aisylu Gera خلاصه ای از اسطوره Gera Ludovizi. مجسمه سازی ، قرن پنجم قبل از میلاد مسیح. هرا (در میان رومی ها - جونو) - در اساطیر یونان باستان ...

چگونه می توان مرزهای رابطه را تعیین کرد؟

چگونه می توان مرزهای رابطه را تعیین کرد؟

مهم است که یاد بگیرید بین جایی که شخصیت شما به پایان می رسد و شخصیت فرد دیگر فاصله بگذارید. اگر مشکلی دارید ...

خوراک-تصویر RSS