Диаграма(на гръцки Διάγραμμα (диаграма) - изображение, чертеж, чертеж) - графично представяне на данни чрез линейни сегменти или геометрични фигури, което ви позволява бързо да оцените съотношението на няколко количества.

Понякога се използва за проектиране на диаграми триизмерна визуализацияпроектирани върху равнина, която дава диаграмата отличителни чертиили ви позволява да имате обща представа за областта, в която се прилага.

3D схематично представяне на лентова диаграма

Типове диаграми:

Линейни диаграми (графики)

Линейни диаграми или графики е вид диаграми, в които получените данни са изобразени като точки, свързани с прави линии. Точките могат да бъдат както видими, така и невидими (прекъснати линии). Могат да се начертаят и точки без линии (диаграми на разсейване). За да изградите линейни диаграми, използвайте правоъгълна координатна система.

Препоръчително е да използвате линейни диаграми, когато броят на размерите (нивата) в серията е голям.

Основният недостатък на линейните диаграми е еднаква скала, която ви позволява да измервате и сравнявате само абсолютни увеличения или намаления на показателите през периода на изследване.

Областни диаграми

Областни диаграми е вид диаграма, подобна на линейните диаграми по начина, по който рисува извити линии. Различава се от тях по това, че областта под всяка графика е изпълнена с индивидуален цвят или нюанс.

Предимството на този метод е, че ви позволява да оцените приноса на всеки елемент към разглеждания процес.

Недостатъкът на този тип диаграми също е подобен на недостатъка на конвенционалните линейни диаграми - изкривяването на относителните промени в показателите на динамиката с еднаква ординатна скала.

Колонни и линейни диаграми (лентови диаграми)

Класическите диаграми са лентови и линейни (лентови) диаграми ... Те също се наричат хистограми ... Колонните диаграми се използват главно за визуално сравняване на получените статистически данни или за анализ на промените им за определен период от време. Изграждането на стълбовидна диаграма се състои от показване на статистически данни под формата на вертикални правоъгълници или триизмерни правоъгълни ленти. Всяка лента представлява стойността на нивото на тази статистическа серия.

Линейните (лентовидните) диаграми са разновидности на лентовидните диаграми. Те се различават по хоризонталното разположение на колоните.

Колонните диаграми също могат да бъдат изобразени в групи (разположени едновременно на една и съща хоризонтална ос с различни размери на различни характеристики).

Кругови (кръгови) диаграми

По доста често срещан начин графично изображениеструктурата на рамката е кръгова диаграма , тъй като идеята за цялото е много ясно изразена от кръг, който представлява цялото множество. Относителната стойност на всяка стойност се изобразява като сектор от кръг, чиято площ съответства на приноса на тази стойност към сумата от стойностите. Този тип графики е удобен за използване, когато трябва да покажете дела на всяка стойност в общия обем. Секторите могат да бъдат изобразени както в общ кръг, така и поотделно, разположени на малко разстояние един от друг.

Круговата диаграма е ясна само ако броят на частите от населението на диаграмата е малък. Ако има твърде много части от диаграмата, нейното използване е неефективно поради незначителната разлика между сравняваните структури.

Радиални (мрежови) диаграми

За разлика от линейните диаграми, радиалните или мрежовите диаграми имат повече от две оси. Всеки от тях се брои от началото, разположено в центъра. За всеки тип получени стойности се създава собствена ос, която започва от центъра на диаграмата. Радиалните диаграми приличат на мрежа или паяжина, поради което понякога се наричат ​​мрежа. Предимството на радиалните диаграми е, че те ви позволяват да показвате едновременно няколко независими стойности, които характеризират общото състояние на структурата на статистическите популации. Ако четенето се извършва не от центъра на кръга, а от кръга, тогава такава диаграма ще бъде наречена спирална диаграма .

Пространствени (триизмерни) диаграми

Пространствена, или 3D диаграмиса обемни аналози на петте основни типа двуизмерни диаграми: линейни диаграми, диаграми с площи, хистограми (лентови и линейни) и кръгови. 3D изображението прави информацията по-лесна за разбиране. Тези диаграми изглеждат по-убедителни.

Видове диаграми в MS Excel

Microsoft Excel поддържа Различни видоведиаграми, които ви позволяват да представяте данни по начин, разбираем за конкретна аудитория.

Хистограми

Данните в колони или редове на работен лист могат да се показват като стълбовидна диаграма. Лентовите диаграми са полезни за показване на промените в данните във времето и за визуално сравняване на различни количества. В стълбови диаграми категориите обикновено се начертават по хоризонталната ос, а стойностите по вертикалната ос.

Графики

Данните, разположени в колони или редове на работен лист, могат да бъдат представени под формата на графика. Графиките показват непрекъснати промени в данните във времето в постоянен мащаб и са идеални за представяне на тенденциите в данните на редовни интервали.

Графиките могат да се използват, когато етикетите на категории са текстови и представляват стойности на еднакво разстояние, като месеци, тримесечия или фискални години. Това е особено важно, когато имате няколко серии: можете да използвате диаграма на разсейване, за да покажете една серия. Също така, графиките могат да се използват, ако има няколко цифрови етикета, разделени с равни интервали, по-специално години. Ако има повече от десет цифрови етикета, по-добре е да използвате диаграма на разсейване вместо графика.

Кръгови диаграми

Данните в една колона или ред на работен лист могат да бъдат представени като кръгова диаграма. Кръгова диаграма показва размера на елементите от една серия от данни по отношение на сумата от елементите. Точките от данни в кръгова диаграма се изобразяват като проценти от целия кръг.

Бар диаграми

Можете да покажете данните в колоните или редовете на работния лист като стълбовидна диаграма. Бар диаграми се използват за сравняване на отделни елементи.

Областни диаграми

Данните в колони или редове на работен лист могат да бъдат представени като областна диаграма. Областните диаграми подчертават големината на промяната във времето и могат да се използват за привличане на вниманието към общата стойност според тенденция. Например, данните, показващи печалбата във времето, могат да бъдат показани в диаграма с области, за да привлече вниманието към общата печалба.

Разпръснати диаграми

Данните в колоните и редовете на работния лист могат да бъдат представени като диаграма на разсейване. Диаграмата на разсейване показва връзката между числови стойностив множество серии от данни или показва две групи числа като един ред с координати x и y.

Диаграмата на разсейване има две оси на стойности, като някои числови стойности са нанесени по хоризонталната (ос X), а други по протежение на вертикална ос(ос Y). В диаграма на разсейване тези стойности се комбинират в една точка и се нанасят на неправилни интервали или клъстери.

Разсейваните диаграми обикновено се използват за илюстриране и сравняване на числови стойности, като научни, статистически или технически данни.

Борсови графики

Данните, подредени в колони или редове на лист в определен ред, могат да бъдат представени под формата на фондова диаграма.

Както подсказва името, борсовите графики най-често се използват за илюстриране на промените в цените на акциите.

Те обаче могат да се използват и за извеждане на научни данни.

Например, можете да използвате фондова диаграма, за да представите дневните или годишните температурни колебания.

Повърхностни диаграми

Данните в колоните или редовете на работния лист могат да бъдат представени като повърхностна диаграма.

Повърхностната диаграма е полезна, когато трябва да намерите оптималните комбинации от данни от два набора.

Как нататък топографска карта, областите, принадлежащи към същите диапазони, са подчертани с цветове и засенчване.

Повърхностните диаграми могат да се използват за илюстриране на категории и набори от данни, които представляват числови стойности.

Диаграми с понички

Данните, които се намират само в колони или редове на работен лист, могат да бъдат представени като диаграма с понички. Подобно на кръговата диаграма, диаграмата с понички показва връзката на частите към цяло, но може да съдържа повече от една поредица от данни.

Балон диаграми

В балонна диаграма можете да покажете данни в колони на работния лист, като изберете стойностите на оста x от първата колона с данни и изберете съответните y-стойности и стойности за оразмеряване на балончета от съседни колони.

Диаграми с венчелистчета

Можете да визуализирате данни в колони или редове в работен лист като радарна диаграма.

Отделните стойности спрямо общите се показват с помощта на кръгови диаграми. Те се използват за характеризиране на дела на, например, продажби и административни разходи в обща сумаразходи.

Структурните (пай) диаграми ви позволяват да изразите състава на изследваните показатели, специфично тегло отделни части v обща сумаиндикатор. В структурните диаграми индикаторът е показан като разделен на сектори геометрични фигури(квадрати, кръгове), чиято площ се приема за 100 или 1. Размерът на сектора се определя от специфичното тегло на частта.

Кръговата диаграма, показана на фиг. 1.13, показва дела на всеки отдел в общите разходи. Например, диаграмата показва, че почти

Кръговите диаграми често се използват за характеризиране на структурата на дадено явление. В този случай цялото явление се приема за 100% и се изчислява съотношението на всеки от съставните му елементи. За да се определи размерът на сектора (в градуси), процентът на всеки елемент трябва да се умножи по 3,6 °. Например, ако делът на месото в животинските продукти е 50%, делът на млякото е 35%, а делът на другите животински продукти (мед, вълна, яйца и др.) е 15%, тогава размерът на сектора за всеки компонент от животински продукти ще бъде

Тогава кръговата диаграма ще изглежда така

Круговите диаграми са ограничени по два начина. Първият е, че те запазват своята изразителност при разделяне на агрегатите на малък брой части - не повече от 4 - 5, а отвъд тези граници използването им става неефективно. Второ, кръговата диаграма изглежда убедителна само със значителни разлики между сравняваните структури, в противен случай се оказва недостатъчно изразителна.

Кругови диаграми - помагат ви да сравнявате част и цяло.

За целта работната станция на счетоводителя трябва да има софтуер или елементи от т. нар. бизнес (или икономическа) графика. При решаване на счетоводни, аналитични и прогнозни задачи информацията трябва да се предоставя под формата на линейни, лентови или секторни диаграми, за които се използват специални софтуерни инструменти за преобразуване на данни във фигури и графики.

На графичния лист, секторни диаграми на структурата на разходите, структурни диаграми на икономическия ефект, лентови диаграми на промените в отделните показатели на графиките на производителността на автомобила, разходите за транспорт и др.

Най-широко използваните диаграми са колонни, лентови, линейни, кръгови, квадратни, секторни, диаграми по метода на фигурните знаци и радиодиаграми. и други.

Какво е кръгова диаграма За каква информация е подходяща и за коя не е подходяща

Първоначалните данни и резултатите от изчисленията могат да бъдат анализирани както числено, така и представени с помощта на бизнес графики (хистограми, кръгови диаграми, графики на зависимости и др.). Освен това промяната в данните, върху които са построени графиките, автоматично ще се отрази в промяната на графичното изображение.

Структурните (пай) диаграми ви позволяват да изразите специфичното тегло съставни частив общата стойност на индикатора. В тях изображението на индикатора е дадено под формата на геометрични фигури (квадрати, кръгове, пръстени), разделени на сектори, чиято площ се приема за 100 или 1. Размерът на сектора се определя от конкретния тегло на частта. Диаграмата с понички е идентична с кръговата диаграма, но за разлика от нея може да показва не една, а няколко серии от данни (фиг. 4.3).

Използвайки дадените данни, неутрализирайте влиянието

Microsoft Office Excel 2007 поддържа различни типове диаграми, за да ви помогне да показвате данни по начин, разбираем за конкретна аудитория. Когато създавате или модифицирате съществуваща диаграма, можете да избирате от различни налични типове диаграми.

Важно.Тази статия описва типовете диаграми, които можете да използвате. За повече информация относно създаването на диаграми вижте статията Създайте диаграма.

В тази статия:

Хистограми

Графики

Кръгови диаграми

Бар диаграми

Областни диаграми

Разпръснати диаграми

Борсови графики

Повърхностни диаграми

Диаграми с понички

Балон диаграми

Диаграми с венчелистчета

Други видове диаграми, които можете да създавате в Excel

Хистограми

Данните, които са подредени в колони или редове, могат да бъдат показани като стълбовидна графика. Стълбовидните диаграми се използват за показване на промени в данните за определен период от време или за илюстриране на сравнения на обекти.

Хистограмите съдържат следните подтипове диаграми

Клъстерирана хистограма и Клъстерирана обемна хистограмаКлъстерираните хистограми сравняват стойности по категории и ги показват като плоски вертикални правоъгълници. Групирана 3-D хистограма показва данни в 3D. Третата ос на стойността (ос на дълбочината) не се използва.

Групираните хистограми могат да се използват при показване на следните категории данни

Диапазони от стойности (например кардиналите).

Специфични скали (напр. скала на Ликерт с маски като Напълно съгласен, Съгласен, Не знам, Не съм съгласен, Напълно не съм съгласен).

Неподредени имена (например имена на артикули, имена на места или имена на хора).

Забележка.За да представите данните си в триизмерен изглед, който използва три оси (хоризонтална ос, вертикална ос и ос на дълбочина) и може да бъде променен, използвайте подтипа 3-D хистограма.

Подредена хистограма и подредена хистограма на обемаПодредените хистограми показват съотношението на отделните съставки към тяхната обща стойност чрез сравняване по категория на приноса на всяка стойност към общата стойност. Подредената хистограма показва стойности като подредени плоски вертикални правоъгълници. Подредена 3-D хистограма показва същите данни само в 3D. Третата ос на стойността (ос на дълбочината) не се използва.

Подредените хистограми могат да се използват за показване на множество серии от данни, ако трябва да обърнете внимание на общите суми.

Подредена нормализирана хистограма и подредена нормализирана хистограма за обемПодредените нормализирани хистограми и обемните подредени нормализирани хистограми сравняват по категория процента на всяка стойност в общата сума. Подредената нормализирана хистограма показва стойности като плоски вертикални подредени нормализирани правоъгълници. Обемна подредена нормализирана хистограма представя същите данни в три измерения. Третата ос на стойността (ос на дълбочината) не се използва.

Може да се използва нормализирана диаграма с подредени стълбове, когато има три или повече серии от данни и искате да подчертаете техния принос към общата сума, особено ако е една и съща за всяка категория.

Обемна хистограмаТриизмерните хистограми използват три оси, които могат да се променят (хоризонтална ос, вертикална ос и ос на дълбочина). Тези хистограми се сравняват точки от данни (Елементи от данни. Отделни стойности, показани на диаграма като ленти, ленти, линии, резени, точки или други обекти, наречени маркери за данни. Маркерите за данни от един и същи цвят образуват поредица от данни.)по хоризонталната ос и оста на дълбочината.

Можете да използвате 3-D стълбовидна диаграма, за да сравнявате данни както по категории, така и по серии, тъй като този тип диаграма показва категории по хоризонталната ос и по оста на дълбочината и показва стойности по вертикалната ос.

Цилиндър, пирамида и конусЗа цилиндрични, конусни и пирамидални диаграми са налични същите типове представяне (групирани, подредени, нормализирани подредени и обемни) като за правоъгълни хистограми. Те показват и сравняват данните по подобен начин. Единствената разлика е, че тези типове диаграми съдържат цилиндрични, конични и пирамидални форми вместо правоъгълници.

Съвет.За повече информация относно създаването на хистограма вижте статията Представяне на данни под формата на хистограма.

Обратно към началото на страницата

Графики

Данните, които са подредени в колони или редове, могат да бъдат начертани. Графиките ви позволяват да изобразявате непрекъснати промени в данните във времето в един мащаб; по този начин те са идеални за показване на тенденциите в данните на редовни интервали. В графиките категориите данни са равномерно разположени по хоризонталната ос, а стойностите са равномерно разположени по вертикалната ос.

Графиките могат да се използват с текстови етикети на категории и за показване на равномерно разположени стойности, като месеци, тримесечия или финансови години... Това е особено важно, когато има няколко реда. За една серия можете да използвате диаграма с категории. Също така, графиките могат да се използват, ако има няколко еднакво разположени цифрови етикета, главно години. Ако има повече от десет цифрови етикета, по-добре е да използвате диаграма на разсейване вместо графика.

Графика и графика с маркериГрафиките със или без маркери отбелязват отделни стойности на данните са полезни за показване на динамиката на данните във времето или в подредени категории, особено когато има много точки от данни и редът, в който са представени, е важен. Ако има много категории данни или стойностите са приблизителни, използвайте графика без маркери.

Натрупан парцел и Подреден парцел с маркериПодредени графики, със или без маркери за индивидуални стойности на данните, могат да се използват за илюстриране на динамиката на приноса на всяка стойност във времето или в подредени категории. Тъй като начертаването на подреждането с линии не е много описателно, в такива случаи се препоръчва използването на различен тип графика или диаграма с подредени площи.

Нормализиран подреден график и нормализиран подреден график с маркериПодредени нормализирани графики, със или без маркери за индивидуални стойности на данните, могат да се използват за илюстриране на динамиката на приноса на всяка стойност като процент във времето или в подредени категории. Ако има много категории данни или стойностите са приблизителни, използвайте нормализиран подреден график без маркери.

Съвет.За по-добро представяне на този тип данни се препоръчва да използвате нормализирана диаграма с подредени площи.

Обемна диаграмаВ 3-D диаграми всеки ред или колона се изобразява като 3-D лента. Триизмерната диаграма има хоризонтална, вертикална и дълбочина ос, които можете да промените.

Съвет.За повече информация относно създаването на графики вижте статията .

Обратно към началото на страницата

Кръгови диаграми

Данните, които са в една колона или ред, могат да бъдат начертани като кръгова диаграма. Круговата диаграма показва размера на елементите на един пропорционално на сбора от елементите. Точки от данни (Елементи от данни. Отделни стойности, показани на диаграма като ленти, ленти, линии, резени, точки или други обекти, наречени маркери за данни. Маркерите за данни от един и същи цвят образуват поредица от данни.)на кръгова диаграма се показват като процент от целия кръг.

Трябва да се покаже само един ред с данни.

Всички стойности за показване са неотрицателни.

Почти всички стойности, които искате да покажете, са по-големи от нула.

Кръговите диаграми съдържат следните подтипове диаграми

Кругови и 3-D кръгови диаграмиКръговите диаграми показват приноса на всяко количество към общото в 2D или 3D. За да се съсредоточите върху някои сектори, можете ръчно да ги плъзнете от кръговата диаграма.

Вторична кръгова диаграма и вторична лентаВторичната кръгова диаграма и вторичната лента са кръгови диаграми с дефинирани от потребителя стойности, извлечени от основната кръгова диаграма и прехвърлени към вторична кръгова диаграма или подредена лента. Тези типове диаграми са полезни, когато искате да улесните виждането на малките резени от основната кръгова диаграма.

Нарязана пай диаграма и 3-D нарязана пай диаграмаНарязаната кръгова диаграма показва приноса на всяка стойност към общата сума, като подчертава отделните стойности. Можете да показвате нарязани кръгови диаграми в 3D. Можете да промените настройките за изрязване на диаграмата за всички срезове и отделни срезове, но не можете ръчно да местите резени от нарязаната диаграма. Ако трябва ръчно да изтеглите секторите, използвайте кръгова или 3-D кръгова диаграма.

Съвет.За повече информация относно създаването на кръгова диаграма вижте статията Презентация на кръгова диаграма.

Обратно към началото на страницата

Бар диаграми

Данните, които са подредени в колони или редове, могат да бъдат показани като стълбовидна диаграма. Лентови диаграми илюстрират сравнения на отделни елементи.

Етикетите на осите са дълги.

Показаните стойности са продължителност.

Лентовите диаграми съдържат следните подтипове диаграми

Групирани стълбови диаграми и групирани 3-D стълбови диаграмиГрупираните стълбови диаграми ви позволяват да сравнявате стойности по категории. В диаграми от този тип категориите обикновено са подредени по вертикалната ос, а стойностите по хоризонталната ос. Групираните 3-D лентови диаграми използват хоризонтални 3-D правоъгълници; в такива диаграми не можете да показвате данни в 3D проекция.

Наредени лентови и 3-D подредени лентови диаграмиПодредена лентова диаграма показва приноса на отделните стойности към общата сума. Наредените 3-D лентови диаграми използват хоризонтални 3-D правоъгълници; в такива диаграми не можете да показвате данни в 3D проекция.

Подредена лентова диаграма и подредена 3-D стълбовидна диаграма Този тип диаграма ви позволява да сравнявате по категория процента на всяка стойност в общата сума. Подредените 3-D нормализирани лентови диаграми използват хоризонтални 3-D правоъгълници; в такива диаграми не можете да показвате данни в 3D проекция. ...

Хоризонтален цилиндър, пирамида и конусЗа тези типове диаграми са налични същите типове представяне (групирано, подредено, нормализирано подредено), както и за правоъгълни диаграми. Те ви позволяват да показвате и сравнявате данни по подобен начин. Единствената разлика е, че тези типове диаграми съдържат цилиндрични, конични и пирамидални форми вместо хоризонтални правоъгълници.

Съвет.За повече информация относно създаването на лентова диаграма вижте статията Представяне на данни като стълбовидна диаграма.

Обратно към началото на страницата

Областни диаграми

Данните, които са подредени в колони или редове, могат да бъдат показани в областна диаграма. Областните диаграми илюстрират мащаба на промяната във времето и могат да се използват за привличане на вниманието към обща стойност в съответствие с тенденция. Например, данните, показващи печалбата във времето, могат да бъдат показани в диаграма с области, за да се привлече вниманието към общата печалба.

Чрез показване на сумата от стойностите на серията, тази диаграма показва графично приноса на всяка серия.

Областните диаграми съдържат следните подтипове диаграми

Площни и 3-D диаграми с площиДиаграми с площи или 3-D диаграми с площи показват как количествата се променят във времето или по категория. Площните диаграми използват три оси (хоризонтална ос, вертикална ос и ос на дълбочина), които можете да променяте. Обикновено се препоръчва използването на графики вместо диаграми с неподредени площи, тъй като данните от една серия може да се припокриват от данни от друга серия.

3-D диаграми с подредени площиГрафиките с подредени площи показват промяната в приноса на всяко количество във времето или по категория. Диаграмите с подредени площи показват същите зависимости, но само в 3D. Тези диаграми обаче не са наистина 3-D, защото не използват трета ос на стойността (ос на дълбочината).

Диаграми с подредени площи и диаграми с подредени площи Нормализираните диаграми с подредени площи показват процентната промяна в приноса на всяка стойност във времето или по категория. Подредените 3-D диаграми на площи показват същите зависимости, но само в 3D. Тези диаграми обаче не са наистина 3-D, защото не използват трета ос на стойността (ос на дълбочината).

Съвет.За повече информация относно създаването на областна диаграма вижте статията Представяне на вашите данни като областна диаграма.

Обратно към началото на страницата

Разпръснати диаграми

Данните, които са подредени в колони и редове, могат да бъдат начертани като диаграма на разсейване. Диаграмата на разсейване показва връзката между числовите стойности в множество серии от данни или показва две групи числа като един ред с координати x и y.

Диаграмата на разсейване има две оси на стойности, като някои числови стойности са нанесени по хоризонталната ос (ос X), а други по вертикалната ос (ос Y). В диаграма на разсейване тези стойности се комбинират в една точка и се нанасят на неправилни интервали или клъстери. Разсейваните диаграми обикновено се използват за илюстриране и сравняване на числови стойности, като научни, статистически или технически данни.

Изисква се промяна на мащаба на хоризонталната ос.

За хоризонталната ос е необходимо да се използва логаритмична скала.

Стойностите са разположени неравномерно по хоризонталната ос.

Има много точки от данни по хоризонталната ос.

Искате ефективно да показвате данни от електронни таблици, които съдържат двойки групирани полета за стойности и да въведете независими скали на диаграма на разсейване, за да покажете допълнителна информация за групираните стойности.

Това, което се изисква, не е да се демонстрират разлики между точките от данни, а аналогии в големи масиви от данни.

Искате да сравните множество точки от данни без оглед на времето. Колкото повече данни се използват за начертаване на диаграмата на разсейване, толкова по-точно ще бъде сравнението.

За да покажете данните от таблицата като диаграма на разсейване, поставете данните по оста X в един ред или колона, а съответните данни по оста Y в съседни редове или колони.

Разсейваните диаграми съдържат следните подтипове диаграми

Разпръснати диаграми с маркериТози тип диаграма ви позволява да сравнявате двойки стойности. Разпръснат график с маркери за данни (Маркер за данни. Лента, област, точка, сегмент или друг елемент на диаграмата, съответстващ на една стойност на една клетка на листа. Маркерите за данни от същия цвят в диаграмата образуват серия от данни.)но не трябва да се използват линии, когато има много точки от данни и свързващите линии могат да затруднят четенето им. Можете също да използвате този тип диаграма, когато не искате да покажете връзката между точките от данни.

Разсейващи диаграми с плавни линии и разсейващи диаграми с меки линии и маркериВ диаграма от този тип точките са свързани с гладки линии. Такива линии могат да се показват със или без маркери. Използвайте гладка крива без маркери, ако има много точки от данни.

Разсейващи диаграми с прави линии и разсейващи диаграми с прави линии и маркериВ този тип диаграма точките с данни са свързани с прави линии. Правите линии могат да се показват със или без маркери.

Съвет.За повече информация относно създаването на диаграма на разсейване вижте статията Представяне на данни като диаграма на разсейване или графика.

Обратно към началото на страницата

Борсови графики

Данните, които са подредени в колони или редове в определен ред, могат да бъдат показани като фондова диаграма. Както подсказва името, графиката на акциите най-често се използва за илюстриране на промените в цените на акциите. Тази диаграма обаче може да се използва и за показване на научни данни. Например, можете да използвате борсови графики, за да покажете колебанията в дневните или годишните температури. За да създадете фондова диаграма, трябва правилно да подредите изходните данни.

Начинът, по който са подредени данните в листа, който ще се използва в борсовата диаграма, е много важен. Например, за да създадете проста диаграма на акциите (Най-висока, Най-ниска, Затворена), трябва да поставите данните в колоните, озаглавени Най-високо, Най-ниско и Затвори, в реда, изброен тук.

Графиките на акциите съдържат следните подтипове диаграми

Графика (най-висок процент, най-нисък процент, процент на затваряне)Диаграмата на акциите (най-висока, най-ниска, близо) често се използва за показване на цените на акциите. Той изисква три набора от данни в следния ред: най-висок процент, най-нисък процент, процент на затваряне.

Отваряне-високо-ниско-затварянеДиаграмите от този тип изискват четири набора от стойности правилна подредба(процент на отваряне, най-висок курс, най-нисък курс, курс на затваряне).

Обем-максимум-минимум-затварянеТози тип диаграма изисква четири набора от стойности в правилния ред (обем, най-висок процент, най-нисък процент, процент на затваряне). Следващата фондова диаграма показва промяната в обема на продажбите по две оси на стойността: едната за колоните за обем, а другата за цените на акциите.

Обем-отваряне-максимум-минимум-затварянеТози тип диаграма изисква пет набора от стойности в правилния ред (обем, отваряне, най-високо, най-ниско, затваряне).

Съвет.За повече информация относно създаването на фондова диаграма вижте статията Представяне на данни под формата на борсова графика.

Обратно към началото на страницата

Повърхностни диаграми

Данните, които са подредени в колони или редове, могат да бъдат начертани като повърхностна диаграма. Повърхностна диаграма се използва, когато трябва да намерите оптималните комбинации в два набора от данни. Както в топографската карта, цветовете и засенчванията подчертават области с равни диапазони от стойности.

Повърхностните диаграми могат да се използват за илюстриране на категории и набори от данни, които представляват числови стойности.

Повърхностните диаграми съдържат следните подтипове диаграми

3-D повърхностни диаграмиТози тип диаграма показва промяната в количествата в две измерения като повърхност. Цветните ивици по повърхността не са серия от данни... Те се използват за разделяне на стойности. В диаграми от този тип данните могат да бъдат представени в триизмерна форма, например като гумена лента, опъната върху триизмерна хистограма. Обикновено такива диаграми се използват за показване на зависимости между големи количества данни, които не могат да бъдат показани по друг начин.

Навита 3D повърхностна диаграмаПовърхностна диаграма без цветове се нарича телена (прозрачна) повърхност. Тази диаграма показва само линии. 3-D повърхностен график, който се показва без цветни ивици върху която и да е повърхност, се нарича кабелна (прозрачна) повърхност. Тази диаграма показва само линии.

Забележка.Повърхностните кабелни диаграми са трудни за четене, но този тип диаграма се препоръчва за бързо показване на големи набори от данни.

Контурна диаграмаКонтурните графики са изглед отгоре надолу на повърхностни графики. На тях различни цветове съответстват на определени диапазони от стойности. Линиите в контурната диаграма свързват координатите на същите стойности, получени чрез интерполация.

Контурна диаграма с телена рамкаКонтурните графики с телена рамка изглеждат като повърхностни графики, когато се гледат отгоре. Те не съдържат цветни ленти и показват само линии.

Забележка.Контурната диаграма на телена рамка е трудна за четене. Вместо това можете да използвате Surface 3-D диаграма.

Съвет.За повече информация относно създаването на повърхностна диаграма вижте статията Представяне на данни като повърхностна диаграма.

Обратно към началото на страницата

Диаграми с понички

Данните, които са само в колони или редове, могат да бъдат показани в диаграма с понички. Подобно на кръговата диаграма, диаграмата с понички показва връзката на частите към едно цяло, но може да съдържа повече от една серия от данни (серия от данни. Набор от свързани елементи от данни, показани на диаграма. Всяка серия от данни в диаграмата съответства на различен цвят или обозначение, посочено в легендата на диаграмата. Всички типове диаграми, с изключение на кръгова диаграма, могат да съдържат множество данни серия.).

Забележка.Диаграмите с понички са трудни за четене. Вместо това можете да използвате подредени лентови или подредени лентови диаграми.

Диаграмите с понички съдържат следните подтипове диаграми

Диаграма с поничкиДиаграмите от този тип показват данни като пръстени, всеки от които представлява серия от данни. Ако етикетите с данни показват проценти, всеки пръстен трябва да е до 100%.

Фрагментирана диаграма с поничкиПодобно на фрагментираните кръгови диаграми, фрагментираните диаграми с понички илюстрират приноса на всяка стойност към общата стойност, като подчертават отделните стойности, но могат да съдържат множество серии от данни.

Съвет.За повече информация относно създаването на диаграма с понички вижте статията Представяне на данни в диаграма с понички.

Обратно към началото на страницата

Балон диаграми

Балонната диаграма може да показва данни в колони на електронна таблица, като оста x се избира от първата колона, а съответните стойности на оста y и размера на балончетата се избират от съседни колони.

И така, данните могат да бъдат организирани според дадения пример.

Мехурчетата съдържат следните подтипове диаграми

Мехурчеста или 3-D балонна диаграмаИ двата типа балон диаграми ви позволяват да сравнявате набори от три стойности вместо две. Третата стойност определя размера на маркера за балончета. Мехурчетата могат да се показват в 2D или 3D.

Съвет.За повече информация относно създаването на балонна диаграма вижте статията Представяне на данни с балонна диаграма.

Обратно към началото на страницата

Диаграми с венчелистчета

Данните, които са в колони или редове на работен лист, могат да бъдат представени като радарна диаграма. Радарните диаграми сравняват статистическите стойности на няколко серии от данни (серия от данни. Набор от свързани елементи от данни, показани на диаграма. Всяка серия от данни в диаграмата съответства на различен цвят или обозначение, посочено в легендата на диаграмата. Всички типове диаграми, с изключение на кръгова диаграма, могат да съдържат множество данни серия.).

Диаграмите с венчелистчета съдържат следните подтипове диаграми

Венчелистчета и радарни диаграми с маркериДиаграмите с венчелистчетата показват промени в стойностите спрямо Централна точкасъс или без маркери за отделни точки от данни.

Диаграма на площите на венчелистчетатаВ радарна диаграма с области областите, запълнени с серии от данни, са подчертани в цвят.

Съвет.За повече информация относно създаването на радарна диаграма вижте статията Представяне на данни от радарна диаграма.

Обратно към началото на страницата

Други видове диаграми, които можете да създавате в Excel

Ако в списъка с налични диаграми няма диаграма от необходимия тип, можете да я създадете по друг начин в Excel.

Например, можете да създавате диаграми от следните типове.

Диаграма на Гант и плаваща лентаИзброените по-горе диаграми могат да се използват за симулиране на тези типове диаграми. Например, стълбовидна диаграма може да се използва за симулиране на диаграма на Гант, а лентата може да се използва за симулиране на плаваща диаграма, която показва минималните и максималните стойности. За повече информация вижте статиите Представяне на данните под формата на диаграма на Ганти .

Смесени диаграмиЗа да маркирате различни типове данни в диаграма, можете да използвате два или повече типа диаграми едновременно. Например, можете да комбинирате стълбовидна диаграма и графика, за да направите диаграмата по-лесна за четене възможно най-бързо. За повече информация вижте статията Смесено диаграмно представяне на данни.

Организационни диаграмиЗа да създадете организационна диаграма, плаваща диаграма или йерархична диаграма, вмъкнете елемент SmartArt. За повече информация вижте статията Създаване на организационна схема.

Хистограми и диаграми на ПаретоЗа да създадете лентова или Парето (сортирана лента) диаграма в Excel, използвайте инструменти за анализ на данникоято ще стане достъпна, след като инсталирате добавката Excel Analytics Pack (избрана по време на инсталацията на Microsoft Office или Excel). За повече информация вижте статията Представяне на данните под формата на хистограма.

Статистическите графики в посоката на използване се характеризират със значително разнообразие. тяхната научна класификация предвижда такива признаци като с общо предназначение, видове, форми и видове основни елементи. Традиционно теорията на статистиката разглежда класификацията на графиките според видовете на техните полета. Според този принцип графичните изображения се разделят на диаграми, картограми и картограми.

диаграми -това са конвенционални изображения на числови стойности и техните съотношения с помощта на геометрични знаци.

Картограми- изображението на числовите стойности и техните съотношения с помощта на условно засенчване или оцветяване на картата - схема.

Диаграми -това е комбинация от диаграма с карта - диаграма. При конструирането на диаграма се установява определен мащаб, тоест съотношението между размера на стойностите на графиката и действителната стойност на изобразеното явление в природата.

Най-често срещаният тип статистически графики са диаграмите. В зависимост от метода на показване на статистически данни, те могат да бъдат в едно измерение, когато тези данни се изобразяват като прави линии или ивици с еднаква ширина, и в две измерения (равнини), върху които данните се изобразяват с помощта на областите на геометрични фигури (правоъгълници, квадрати, кръгове.).

Първият тип диаграми включва линейни, лентови, лентови и др.; към втория - правоъгълен (квадрат, "Варварски знак"), кръгъл, секторен, радиален, къдрав.

Линейна диаграмапоказва размера на индикатора под формата на линии с различна дължина, които се образуват в резултат на свързване на точки в координатното поле. Един от видовете линейни диаграми е линейна графика на плана и счетоводен и планов график (фиг. 27, 28).

Ориз. 27. Линейна графика на динамиката на броя на конете във фермата

Ориз. 28. Счетоводно-планов график за изпълнение на плана от предприятието по производство на продукти в рамките на един месец: а- за едно десетилетие; b - кумулативна

Линейните диаграми се използват главно за изследване на развитието на явленията във времето.

Към структурата на линейните диаграми се налагат следните изисквания:

2) нулевата стойност непременно засяга оста на ординатата. В случаите, когато спазването на това правило е свързано със значително намаляване на мащаба и влошаване на яснотата, трябва да се направи празнина по всички ординати (докато нулева линиязапазен.)

3) сегментите по оста на абсцисата трябва да съответстват на интервалите (за поредицата от динамика - периодът от време);

4) нулевата линия трябва да се различава рязко от другите успоредни прави;

5) когато изграждате диаграма с помощта на процентна скала, трябва ясно да подчертаете линията, която означава 100%;

6) извитата линия на диаграмата трябва да се различава рязко от линиите на мрежата

7) цифровите индикатори са поставени на графиката по такъв начин, че да се четат лесно;

8) площта на графиката трябва да бъде квадратна или правоъгълна. Колонна диаграма. В този вид диаграма статистическата

данните се изобразяват като правоъгълници (колони) със същата ширина. Поставете ги вертикално или хоризонтално. Големината на явленията се характеризира с височината на колоната (фиг. 29).

Ориз. 29. Лентова диаграма на динамиката на брутната продукция по предприятието

Колонните диаграми се използват: 1) при сравняване на различни явления помежду си; 2) да изобразява във времето явления; 3) за показване на структурата на явленията.

Помислете за основните правила за изграждане на стълбови диаграми:

1) ширината на колоните и разстоянието между тях трябва да са еднакви;

2) колоните са подредени от най-малкия към най-големите или обратно (пространствен модел);

3) в основата на колоните се изчертава и подчертава основната линия;

4) посочват се името и цифровите данни на колоните;

5) в скалата трябва да има деления, основните от които са обозначени с цифри;

6) посочете мерната единица.

Вариант на лентата е хистограма, с помощта на която се изобразяват вариационните серии на разпределението.

Лентови диаграми.За разлика от лентовидните диаграми, при конструирането на лентовидните диаграми правоъгълниците, които представят размера на явленията, се поставят не вертикално, а хоризонтално (фиг. 33). Изисквания за изграждане на този тип диаграми, подобни изискваниякъм стълбови диаграми.

Ориз. 30. Лентова диаграма на дневните заплати в предприятията

Кръгови диаграмипредставляват кръг, разделен на сектори, чиито стойности съответстват (в пропорции) на изобразените размери на явленията. Кръговите диаграми са изградени за показване на структурата на явленията (фиг. 31).

Ориз. 31. Секторна диаграма на структурата на засевите площи на земеделско предприятие

Правоъгълни диаграми.Този тип диаграми изобразяват величината на изследваните явления под формата на области. Правоъгълните диаграми се използват за изобразяване на явления, които се променят във времето, както и за сравняване на различни количества в пространството.

Правоъгълните диаграми включват квадратни диаграми и Варварски знак.

Квадратни диаграмиизползвайте при сравняване абсолютни стойности... За да определите страната на квадрат, трябва да получите квадратния корен от стойностите на теста (диаграмата). Съгласно таблица 95 извършваме съответните изчисления, като вземаме мащаб 30 = 1 см. Превеждаме показателите, получени след извличане на квадратния корен от стойностите на земеделската земя, в единици за мащаб: 81,2: 30 = 2,7 см; 76,8: 30 = 2,6 см; 72,8: 30 = 2,4 см, получените числови стойности се приемат като страна на квадрата (фиг. 32).

Таблица 95

Извеждане и изчислени данни за изграждане на квадратни и кръгови диаграми

"Знакът на Варзар".Използва се за сравнение на три свързани количества. Това е правоъгълник в

където дължината отразява величината на едно явление, ширината на другото, а площта му се характеризира с произведението от тях в двумащабно сравнение: една скала за основата на правоъгълника, втората за неговата височина.

"Знакът на Варзар" едновременно сравнява, както вече споменахме, три свързани стойности, тоест индикаторът на графиката е продукт на другите две. Например, ако площта на правоъгълника на диаграмата илюстрира реколтата, тогава една от дължината му е засята площ, втората е височината - добивът. Този вид диаграма е показана на фигура 33.

Ориз. 32. Квадратна диаграма на размера на земеделската земя на предприятието

Фиг. 33. Правоъгълна диаграма "Знакът на Варзар".

Круговите диаграми на тяхната област отразяват мащаба на изследваните явления. Те се основават на използването на площта на кръг за илюстриране на сравними хомогенни количества. При конструирането им се взема предвид, че площите на окръжностите са свързани една с друга като квадратите на радиусите им. За да определите радиуса на окръжността, трябва да извлечете корен квадратен от стойността на диаграмата; на тази основа го очертайте в определен мащаб и според размера му опишете кръг. Фигура 34 показва кръгова диаграма, базирана на данните в Таблица 95.

Радиални диаграми. Този тип диаграми се използват за графично изобразяване на явления, които се променят в рамките на затворен календарен период от време. Тяхната конструкция се основава на полярна координатна система, където окръжността е взета по оста на абсцисата и нейните радиуси за всички ординати.

В зависимост от това кой цикъл на диаграмираното явление е изобразен - затворен или продължен (от период до период) - се разграничават радиални диаграми затворени и спираловидни.Например, ако обхваща целия цикъл на промяна на изобразеното явление летен период, радиална диаграма се конструира в затворена форма.

Ориз. 34. Кругова диаграма на размера на земеделската земя

предприятия

Ориз. 35. Радиална диаграма на отработените човекочасове в предприятието през годината

Ако промяната в явлението се изследва по време на цикъла на диаграмирания период (например декември от една година се комбинира с януари на втората година и т.н.), серия от динамика се изобразява като плътна крива, която визуално изглежда като спирала.

При конструиране на радиални диаграми началото (полюсът) може да бъде центърът на окръжността. Ако центърът на окръжността се вземе като полюс, тогава радиалната диаграма се изгражда в следната последователност: кръгът е разделен на толкова части, колкото има периоди в цикъла на диаграмата (например годината е 12 месеца), и радиусите са изградени съответно (в този случай- 12). Периодите се поставят по посока на часовниковата стрелка и на всеки радиус в мащабното измерение се полагат сегменти (от центъра на кръга), пропорционални на размера на явленията. Краищата на сегментите при радиусите са свързани, в резултат на което се образува концентрична прекъсната линия. Пример за затворена радиална диаграма с произход от центъра на окръжността е показан на фиг. 35.

Методът на формите - знаци.Този метод за изобразяване на диаграми на явления включва замяна на геометрични фигури с чертежи, които съответстват на съдържанието на статистическите данни (фиг. 36). Тоест, стойността на индикатора се изобразява с помощта на цифри (символи, снимки): например броят на конете - под формата на силует на кон, производството на автомобили - под формата на картина на автомобил , и т.н. Предимствата на този тип диаграми пред геометричните са тяхната яснота и яснота. Символичното изображение прави диаграмата изразителна и привлекателна.

Ориз. 36. Динамика на книжните публикации по проблеми на пазарната икономика в районната библиотека

Методът на фигури - знаци (т.нар. виенски) има свои собствени характеристики и се характеризира с по-богато съдържание, е от основно значение и изисква спазване на определени правила за конструиране на такива диаграми, а именно:

1) символите трябва да са разбираеми и не изискват подробни обяснения. Като правило те изобразяват контура или силуета на нарисуваните обекти;

2) осигуряване на недвусмислено тълкуване;

3) уникалността на темата;

4) груповите знаци се поставят вертикално, а индикаторите, които характеризират, се поставят хоризонтално;

5) изображения на знаци - символите трябва да отговарят на принципите на доброто рисуване;

6) прекомерната детайлност и декорация се считат за изключителни;

7) стандартизиране на знаци – символи. Оформлението на диаграмата трябва да се извършва чрез стандартизирани знаци - символи, направени в печатница и монтирани чрез приложение. Има специални примери за такива знаци;

8) задължително заглавие на диаграмата и текстови обозначенияотделни агрегати (групи), които са изобразени с определена фигура; обозначение на скалата с индикация числова стойноствсеки знак е символ.

Полудневни диаграми.Този вид статистическа графика се начертава в координатна система. Числата, характеризиращи диаграмирането на явлението, са в скалата на логаритмите. Логаритмите на точките са разположени по ординатата, а датата на събитието (годината) - по абсцисата (фиг. 37).

Ориз. 37.Полулогаритмична графика на динамиката на показателите на дневната заплата в предприятието

Картограми и картодиаграми.Картограмите са контурна географска карта или диаграма, върху която засенчването на различни плътности, точки или бои с различна степен на наситеност изобразява сравнителния интензитет на всеки индикатор във всяка единица от териториалното деление, нанесено върху картата. Картограмите, като правило, изобразяват явления, характеризиращи се с относителни или средни стойности (например броят на работещите пенсионери в общия брой работници по региони, мелиорацията като процент от цялата зона, средно аритметично заплатав предприятия по области на региона и др.).

По начина на изобразяване на диаграмите на явленията те се разграничават точкови и фонови картограми.

В първия, нивото на явлението е показано с помощта на точки, разположени на контурната карта на териториалната единица. За по-голяма яснота изображението на плътността или честотата на поява на определена характеристика, точка означава една или повече единици от населението.

На фоновите картограми, засенчване с различна плътност или боя с различна степен на наситеност изобразяват интензитета на всеки индикатор в рамките на териториалната единица. Един от случаите на картограми е показан на фигура 38.

Ориз. 38. Картограма на гъстотата на животните крави на 100 хектара земеделска земя в районните стопанства.

Ако статистическите данни се нанесат на контурна карта под формата на диаграми, се получава картодиаграма. Ярък пример за това е географска карта, на който населението на големите градове е изобразено под формата на различни по големина кръгове.

Освен разглежданите методи за графично представяне на изследваните явления има и други. Практическата им употреба при отразяване на динамиката на явленията, тяхната структура и взаимоотношения беше обсъдена в предишните глави.

Помислете за изграждането на основните типове диаграми на

конкретни числови примери.

На стълбови диаграми статистически данни

изобразен като вертикално удължен

правоъгълници.

Когато изграждате стълбови диаграми, трябва да изпълнявате

следните изисквания:

1) скалата, по която се задава височината на колоната,

трябва да започне от нулата;

2) мащабът по правило трябва да бъде непрекъснат;

3) основите на колоните трябва да са равни една на друга;

стълбовете могат да бъдат поставени на същото разстояние

един от друг, близо един до друг или в приток, с

която една колона частично припокрива друга;

4) заедно с маркирането на скалата със съответната цифрова

самите колони трябва да бъдат етикетирани.

Пример. Нека покажем графични данни за числото

недържавни средни училища в Русия за

следващите учебни години (в началото на годината), единици: 1997/98 г. -

570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.

Изследваме недържавното общо образование

институции, използващи сравнение на стълбовидна диаграма.

Поставете основите на шестте колони върху хоризонталната ос.

на разстояние 0,5 см един от друг. Ширината на колоните е 1 см.

Скалата по вертикалната ос е 10 единици. с 1 см (фиг.5.5).

Показаните стойности в лентата

пропорционално на дължината на колоните. Диаграмата показва това

броят на не-

Ориз. 5.5. Броят на общообразователните недържавни

училища на Русия за 1997-2001 г.

Пример. Нека изградим квадратна диаграма за сравнение

броят на учителите и учениците в недържавни

училища за 2001 г. (в началото на годината). За изграждане

диаграмите трябва да бъдат извлечени квадратни корениот следните

количества: брой учители - 16 хил. души; броя

студенти - 61 хиляди души Това е съответно 4; 7.81.

За да изградите квадрати от тези данни, трябва

изберете мащаб. Да вземем 1 см за 0,8 хиляди души.

Страните на квадратите на диаграмата ще бъдат сегменти,

пропорционално на получените числа (фиг. 5.6). Така

начин квадрат

Ориз. 5.6. Броят на учениците и учителите в

недържавни училища в Русия в началото на 2001 г. (хил.

Пример. Нека изобразим динамиката на производството на часовници в един от

региони на Русия за 1999-2002 г с помощта на диаграма

фигури-знаци. Условно ще вземем една рисунка за 1000 броя

часа. След това броят на часовете: през 1999 г. в размер на 4717 бр.

трябва да бъдат изобразени в размер на 4,7 цифри; през 2000г

в размер на 3672 бр. - 3,7 чертежи; през 2001 г. в размер на 3987 бр

3,99 модел; през 2002 г. в размер на 2189 бр. - 2.2 чертежи

Ориз. 5.8. Производство на часовници в един от регионите на Русия в

Кръгови диаграми удобно е да се изгради, както следва:

цялата величина на явлението се приема за 100%, изчислена

дела на отделните му части като процент. Кръгът се разбива

сектори пропорционално на частите от изобразеното цяло.

Така 1% представлява 3,6 °. Получавам

централните ъгли на секторите, изобразяващи части от части от едно цяло, е необходимо да се

умножете процента по 3,6 °.

Пример. Нека начертаем с помощта на кръгова диаграма числото

студенти от недържавни университети в Русия в началото на 2000/01

учебна година по форми на обучение. На дневната форма

39% от студентите учат; вечер - 9%; в кореспонденция -

51%; външно обучение - 1% от студентите. Нека изградим кръг

произволен радиус. Според данните за броя на учениците, за

конструкцията на секторите, определяме централните ъгли: за

дневна форма, централният ъгъл беше 140,4 "(41,0 ¦

3.6); за вечер - 32,4 ° (9 3,6); за задочно -183,6° (51

3.6); за външни студенти - 3,6° (1 ¦ 3,6). С помощта

транспортир, разделете кръга на съответните сектори

Ориз. 5.9. Структурата на формите на обучение на държавните ученици

и недържавни университети на Русия в началото на 2000/01

учебна година

Ако данните за структурата на дадено явление са изразени в

абсолютни стойности, след което да се намерят сектори

е необходимо да разделите 360 ° на стойността на цялото и след това

частно на деление, последователно умножено по абсолютно

стойностите на частите.

За едновременно сравнение на три свързани величини

един друг по такъв начин, че една величина е

произведението на другите две, се използват диаграми,

наречен "знакът на Варзар".

Марка от Варзар представлява правоъгълник с

един фактор се приема за основа, другият за височина и

цялата площ е равна на произведението.

Пример. Има данни за събирането на пролетна пшеница в едно

от регионите на Русия през 2003 г., в които по време на сеитбата

площ от 14,5 милиона хектара, добивът е 1,16 t/ha.

В нашия случай основата на правоъгълника е

добив на пролетна пшеница, височина - посевна площ, и

площта на правоъгълника е брутната реколта от пролетта

пшеница. Коректността на показанията на диаграмата може да бъде

проверете с прости математически изчисления:

засята площ = брутна реколта / добив = 16800000 /

1,16 = 14482758 ха (фигура 5.10).

Ориз.

Ориз. 5.10. Зависимост на брутната реколта от пролетна пшеница

върху добива и засятата площ в един от районите

Русия 2003 г

Линейни диаграми широко използвани за

характеристики на промените в явленията във времето, производителност

задачи за планиране, както и за изучаване на поредицата

разпределение, разкриващо връзката между явленията. Линеен

диаграмите са изградени върху мрежа. Геометричен

знаците в линейните диаграми са точки и

отсечките, свързващи ги последователно, които

сгънати в начупени извивки.

Пример. С линейна диаграма можете да изобразите

данни за конкурса на приемните изпити за висше образование

образователни институции в Русия за 1996 - 2000 г.; за един

записани акаунти за тези, които са държали изпитите:

Година 1996 1997 1998 1999 2000

Конкуренция, хора 1,8 1,7 1,8 1,9 1,9

В правоъгълна координатна система ще начертаем ординатната ос

данни за конкуренцията на кандидатите (фиг. 5.11). Мащаб - 1см

0,05 души Графиката показва, че позицията на кривата

се определя не само от данните за конкурса, но и

времеви интервали между датите.

Не е необичайно една линейна диаграма да показва няколко

криви, които дават сравнителна характеристика на динамиката

Ориз. 5.11. Конкурс за приемни изпити за висше

образователни институции на Русия за 1996-2000 г (за един

записани, отчетени кой е държал изпити, хора)

микрофони с различни индикатори или един и същ индикатор

за различни територии. Техниката за конструиране на такива криви не е такава

се различава от графиката на фиг. 5.11. От данни

ориз. 5.11 можете да видите как се променя конкуренцията за университети през 1996 - 2000 г.

двугодишен период През 1997 г. конкуренцията намалява значително в сравнение с

състезание през 1996 г. От 1997 г. обаче конкурсът за най-висок

образователните институции се увеличават и през 1999 г. надминават конкуренцията

1996 г. От 1999 г. до 2000 г. конкуренцията за руските университети остава

непроменен.

Разпределителните серии най-често се изобразяват като

полигон или хистограма . Депото е изградено основно за

изображения на дискретни серии. Когато го начертаете по оста

абсцисата представлява стойностите на променливия признак и

по ординатата - абсолютни или относителни числа

единици от населението (честота или честота). Многоъгълник на фиг.

5.12 е изграден на базата на (условни) данни за

разпределение на семействата по брой деца.

Ориз. 5.12. Полигонът на разпределението на семействата по броя на децата в

един от регионите през 2003 г

Хистограмата на разпределението се използва най-често за

изображения на интервални серии. За да го начертаете по оста

абсцисата показва интервалите на елемента и ординатата

Броят на единиците в популацията. На сегментите

представляващи интервали, изграждане на правоъгълници, квадрати

които са пропорционални на броя на единиците (фиг. 5.13).

Ориз. 5.13. Хистограма на разпределението на фирмите в една от

индустрии по стойността на дълготрайните активи

В някои случаи за представяне на поредица от вариации

използва се кумулативна крива (кумулативна). За нея

конструирането на стойностите на променливата характеристика се отлага

по абсцисната ос, а по оста на ординатите натрупаните

суми от честоти или честоти (фиг. 5.14).

От Елисеева

4.2. Основни видове диаграми

Статистическите таблици се допълват с графики в случай, че

когато целта е да се подчертае някаква характеристика на данните,

сравнете ги. Графиките са най-ефективни

форма на представяне на данните от гледна точка на възприятието.

Често графиките се използват извън връзката с таблицата. С

с помощта на графики се постига видимостта на характеристиките

структури, динамика, взаимовръзка на явленията, тяхното съпоставяне.

Статистическите графики са условни

изображения на числови стойности и техните съотношения с помощта на

линии, геометрични фигури, шарки или географски

диаграми.

Графичният метод улеснява прегледа на статистически данни

данни. Границите на промяната се виждат веднага на графиката

индикатор, сравнителната скорост на промяна на различни

показатели, тяхната променливост. В същото време графиката има

определени ограничения: първо не може да включва

толкова данни, колкото могат да влязат в таблицата; също на

винаги показва закръглени данни - не точни, но

приблизително. Така че графиката се използва само

да изобразява общата ситуация, а не подробности. Последно

минус - сложността на конструкцията. Но този недостатък може

може да бъде преодолян с помощта на пакети от приложения

(RFP) за компютърна графика, например RFP „Harvard

Според метода на изграждане графиките се разделят на диаграми,

картограми и картодиаграми.

Най-често срещаните са диаграмите. Те

са различни видове: линейни, радиални, точкови,

равнинен, обемен, къдрав. Видът на диаграмата зависи от

вида на представените данни (една променлива или една

индикатор, множество променливи или индикатори,

количествени или неколичествени) и строителни задачи

Ориз. 4.1. Динамика на емисиите на вредни вещества в атмосферата

в Санкт Петербург

дефиниран.

корелация).

е полигонът за разпределение, вторият - lin 4.1. Динамика на емисиите на вредни вещества в атмосферата

и индексът на физическия обем на промишленото производство

в Санкт Петербург

Във всеки случай графикът трябва да бъде придружен от

заглавие - над или под полето на диаграмата. В заглавието

показва кой индикатор е показан, в какви мерни единици

измервания, върху каква територия и за колко време

дефиниран.

За представяне се използват линейни диаграми

количествени променливи: характеристики на тяхното изменение

стойности, динамика, връзки между променливи.

Вариацията на данните се анализира с помощта на многоъгълник

разпределения, кумулати (крива "не по-малко от") и ogives

(крива "по-голямо от"). Линейните диаграми се използват в

решаване на проблеми с класификацията на данни. Линейни диаграми

използвани при анализа на динамиката на връзките. В анализа

се използват диаграми на разсейване (т.нар. поле

корелация).

Препоръчително е линейните графики да се разделят на използвани

за представяне на данни за една променлива - едномерна

или в две променливи - двумерни. Пример за първото

е полигонът на разпределение, вторият е линията на регресия.

Такъв случай е възможен, когато на графиката са представени няколко променливи (индикатори), но все пак е

не е многоизмерен (фиг. 4.1).

За да бъде динамиката на два или повече индикатора

съпоставими, е необходимо да се осигури тяхното "единично начало", като в

ориз. 4.1, където показателите за 1990 г. се приемат за 100%.

;

О -------- оценка на промените в икономическото

ситуацията в Русия;

О- - оценка на очакваните промени в икономическата ситуация в

L - - оценка на промените в личността

финансова ситуация;

- * - ¦ -оценка на очакваните промени в личния материал

провизии;

- - ¦ - - - оценка на благоприятните условия за големи покупки

кв. - май, III тримесечие. - август, IV тримесечие. - ноември)

Динамиката на два индикатора на една и съща графика може

да бъдат представени без да ги довеждат до 100%, ако тези

индикаторите са свързани с някои функционални

съотношение (например динамиката на общия

индикатор и индикатор, който е един от неговите

компоненти). Пример за такава графика е фиг. 4.2.

При графично изобразяване на динамиката по оста на абсцисата

показва се времето (години, тримесечия, месеци); по ординатата

Стойности на индикатори или индикатор (фиг. 4.3, а). При което

ординатната ос трябва да има началото си в точката "O". Понякога вместо

нулева точка като начално ниво на ординатата

се показва нивото на всяка година. Това се прави от

ако промените в показания индикатор

значителни - 8-10 пъти или повече по време на разглеждания

По-правилно е да се посочи нулева точкаи след това (ако е необходимо)

"Счупете" оста на ординатата, както е показано на фиг. 4.3, б.

Понякога, при големи промени в индикатора, те прибягват до

логаритмична скала. Да предположим стойностите на индикатора

промяна от 1 до 100 (100 пъти); може да причини

трудности при начертаването. Ако отидете на

логаритми, след това техните стойности за минимум (максимум)

стойностите на индикатора няма да се различават толкова много: log 1 =

Сред планарните диаграми по честота на използване

подчертани лентови диаграми, в които индикаторът

е представена под формата на колона, чиято височина съответства на

стойност на индикатора. Пример за лентова диаграма

е показано на фиг. 4.4. Често на лентова диаграма

се показват относителни стойности: при сравняване

показатели по групи, по различни популации, един от

което може да се приеме за 100%.

Пропорционалността на площта на определен геометричен елемент

цифри, стойността на индикатора е в основата на други видове

равнинни диаграми: триъгълни, квадратни,

правоъгълна. В триъгълна диаграма трябва да изберете този начин

страни и височина на триъгълника, така че площта му да съответства на

стойността на индикатора. За изграждане на квадратна диаграма

трябва да зададете размера на едната страна, правоъгълна - две__

партии. Можете също да използвате сравнението на областите на кръга; v

В този случай се посочва радиусът на окръжността.

Лентовата диаграма представя показателите като

хоризонтално удължени правоъгълници. Като колонна,

така че лентовите диаграми могат да се използват не само за

сравнение на самите количества, но и за сравнение на техните части (фиг.

Специален тип лентова диаграма се използва за

представяне на данни с различен характер на промените:

положителни и отрицателни (Фигура 4.7).

Диаграмата, показана на фиг. 4.7 може да се използва

например за представяне на региони с различни размери и

естеството на миграционния баланс (положителен и

отрицателно) на предприятията, където се увеличи и

намалени заплати и др.

От равнинни диаграми често се използват кръгови диаграми.

диаграма. Използва се за илюстриране на структурата

изследваната популация. Целият комплект се приема като

ти индикатор. Площта на фигурата съответства на размера

индикатор (Фигура 4.10).

Ако например решите да използвате диаграма с фигури

да се изобрази структурата на безработните жени, между

от които 47% са млади жени (20-24 години) и момичета

16-19 години без трудов стаж; 28% - инженеринг

техници и служители със спец

образование на възраст 25-49 години и 15% - работнички

квалифициран и неквалифициран труд във възрастта

50-годишна възраст или повече, трябва да изобразите три женски фигури,

освен това първият от тях трябва да бъде два пъти по-голям от втория и

вторият е почти два пъти по-голям от третия.

При начертаването на графика всичко е еднакво важно - правилно

избор на вида на графичното представяне на пропорциите, съответствие

правила за регистрация. Всички тези въпроси са разгледани по-подробно в

Различни видове графики ви позволяват да получите RFP за

PC "Harvardgraphics", "Supercalc", "Statictica", "Statgraphics

„И други. Въз основа на графичното представяне

някои процедури за класифициране (групиране) на данни,

анализ на динамиката: идентифициране на тенденции, сравняване на динамиката

различни показатели и др.

И накрая, самият процес на обобщаване на статистически данни може да бъде

представени графично (фиг. 4.11). Показва се целият масив

събраните данни, т.е. получена таблица на обект-атрибут

през редица периоди. Например, са събрани данни за промишлеността

предприятия на тази територия за много

характеристики за всеки месец. Това може да бъде представено в

формата на паралелепипед, което е направено на фиг. 4.11.

Третото измерение може да не е време, а определено

територия, т.е. всяка таблица атрибут-обект се отнася

на определена територия (област, регион и др.). На

следващите фигури показват, че всеки от подмасивите,

взето от фиг. 4.12, но може да бъде разпределен и разработен

независимо (b); на фиг. 4.12, vag е показано, че данните

може да бъде подразделен по регион, по тримесечие и накрая по

подразделяне на данните на три основания: по време,