Pour calculs de moyenne géométrique simple, la formule est utilisée:

Géométrique suspendu

Pour déterminer la formule moyenne en suspension géométrique:

les diamètres rares des roues, des tuyaux, les côtés moyen des carrés sont déterminés à l'aide de la moyenne quadratique.

Les valeurs radiales sont utilisées pour calculer certains indicateurs, par exemple, le coefficient de variation caractérisant le rythme de production. Il déterminent la déviation RMS par rapport à la production de produits prévue pendant une certaine période par la formule suivante:

Ces valeurs caractérisent avec précision le changement d'indicateurs économiques par rapport à la valeur de base prise dans sa valeur moyenne.

Quadratique simple

Le quadratique moyen est simple calculé par la formule:

Quadratique pondéré

Quadratique moyen suspendu:

22. Les indicateurs de variation absolus comprennent:

variation de variation

déviation linéaire moyenne

dispersion

déviation quadratique moyenne

Variation de variation (R)

Variation de variation - C'est la différence entre les valeurs maximales et minimales de la fonctionnalité

Il montre les limites dans lesquelles la valeur du signe dans les changements d'agrégats communs.

L'expérience de cinq candidats dans les travaux précédents est de: 2,3,4,7 et 9 ans. Solution: Variation de variation \u003d 9 - 2 \u003d 7 ans.

Pour les caractéristiques généralisées des différences entre les valeurs de la fonctionnalité, les variations moyennes sont calculées en fonction des écarts de l'arithmétique moyen. Pour déviation du milieu, la différence est prise.

Dans le même temps, afin de zéro, la somme des déviations des signes de la moyenne (nulletion nulle de la moyenne) doit soit ne pas prendre en compte les signes de déviation, c'est-à-dire de prendre ce montant par le module, ou construire les valeurs des écarts dans la place

Déviation linéaire et quadratique moyenne

Déviation linéaire moyenne - Arithmétique Etogénique provenant de déviations absolues de valeurs individuelles de la particularité de la moyenne.

Déviation linéaire moyenne simple:

L'expérience de cinq candidats dans les travaux précédents est de: 2,3,4,7 et 9 ans.

Dans notre exemple: années;

Réponse: 2,4 ans.

Déviation linéaire moyenne pondérée Appliqué aux données groupées:

La déviation linéaire moyenne due à sa conditionnalité est appliquée dans la pratique relativement rare (en particulier, de caractériser l'exécution d'obligations contractuelles sur l'uniformité de la livraison; dans l'analyse de la qualité des produits, en tenant compte des caractéristiques technologiques de la production).

Déviation quadratique moyenne

La caractéristique la plus avancée de la variation est l'ouverture quadratique moyenne, appelée standard (ou écart type). Déviation quadratique moyenne () Racine également carrée de la place moyenne des déviations de signes individuels de la particularité de l'arithmétique:

Déviation quadratique moyenne simple:

Déviation quadratique moyenne pondérée appliquée aux données groupées:

Entre les écarts linéaires moyens quadratiques et moyens dans des conditions de distribution normales, le ratio suivant a lieu: ~ 1,25.

L'écart quadratique moyen, étant la principale mesure absolue de la variation, est utilisée pour déterminer les valeurs de la courbe d'ordonnée de la distribution normale, dans les calculs associés à l'organisation d'observation sélective et à l'établissement de la précision de l'échantillon. caractéristiques, ainsi que pour évaluer les limites de la caractérisation de la fonctionnalité dans une totalité homogène.

• Réponses aux questions d'examen pour la santé publique et les soins de santé.
• 1. Santé publique et soins de santé comme une science et un domaine d'activité pratique. Objectifs principaux. Objet, sujet d'étude. Méthodes.
• 2. Santé. Définition. Historique du développement de la santé. Systèmes de santé modernes, leurs caractéristiques.
• 3. Politique publique dans le domaine de la santé publique (droit de la République de Biélorussie «sur les soins de santé»). Principes organisationnels du système de soins de santé de l'État.
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• Méthodes d'étude de la morbidité générale et primaire
• Indicateurs de la morbidité générale et primaire.
• Indicateurs de morbidité infectieuse.
• Indicateurs principaux caractérisant l'incidence non épidémique la plus importante.
• Les principaux indicateurs de la morbidité "hospitalisée":
• 4) Maladies avec invalidité temporaire (question 30)
• Indicateurs principaux pour l'analyse d'incidence avec Vut.
• 31. Étude de la morbidité en fonction des inspections préventives de la population, des types d'inspections préventives, la procédure de conduite. Groupes de santé. Le concept de "impact pathologique".
• 32. L'incidence des données sur les causes de la mort. Méthodes d'étude, indicateurs. Preuve médicale de la mort.
• Les principaux taux de morbidité en fonction des causes de la mort:
• 33. Invalidité en tant que définition de concept médical et social du concept, des indicateurs. Tendances d'invalidité en République de Biélorussie.
• Tendances d'invalidité dans RB.
• 34. Soins de santé primaires (IPP), définition, contenu, rôle et lieu dans le système de soins médicaux de la population. Fonctions principales.
• 35. Principes de base des soins de santé primaires. Organisations médicales de soins de santé primaires.
• 36. Organisation de soins médicaux fournis à la population ambulatoire. Principes de base. Institutions.
• 37. Organisation de soins médicaux à l'hôpital. Institutions. Indicateurs d'assistance aux patients hospitalisés.
• 38. Types de soins médicaux. Organisation de soins médicaux spécialisés à la population. Centres de soins médicaux spécialisés, leurs tâches.
• 39. Les principales directions relatives à l'amélioration de l'assistance hospitalisée et spécialisée en République de Biélorussie.
• 40. Protection de la santé des femmes et des enfants en République de Biélorussie. Contrôler. Organisations médicales.
• 41. Problèmes modernes de la santé des femmes. Organisation d'une assistance obstétrique et gynécologique en République de Biélorussie.
• 42. Organisation d'une assistance médicale et préventive à la population des enfants. Des problèmes de santé de l'enfant.
• 43. Organisation de la protection de la santé de la population rurale, les principes de base de la fourniture d'une assistance médicale aux résidents ruraux. Étapes. Organisations.
• Étape II - Association médicale territoriale (TMO).
• III Stage - Hôpital régional et institutions médicales de la région.
• 45. Examen médical et social (UIT), définition, contenu, concepts de base.
• 46. \u200b\u200bRéhabilitation, définition, types. Loi de la République de Biélorussie "sur la prévention de l'invalidité et de la réhabilitation des personnes handicapées".
• 47. Réhabilitation médicale: Définition du concept, étapes, principes. Service de réadaptation médicale en République de Biélorussie.
• 48. Ville polyclinique, structure, tâches, gestion. Principaux taux de performance de polyclinique.
• Principaux taux de performance de polyclinique.
• 49. Le principe de la cité d'organisation de l'assistance externe à la population. Types de parcelles. Zone thérapeutique territoriale. Normes. Le contenu de l'œuvre du médecin régional.
• Organisation du travail du thérapeute en ce qui concerne le thérapeute.
• 50. Cabinet de maladies infectieuses du polyclinique. Sections et méthodes de travail du docteur du Cabinet de maladies infectieuses.
• 52. Indicateurs principaux caractérisant la qualité et l'efficacité de l'observation dispensaire. Méthodes de calcul.
• 53. Polycliniciens du Département de la rééducation médicale (OMR). Structure, tâches. L'ordre des instructions des patients auprès de l'OMR.
• 54. Clinique pour enfants, structure, tâches, sections de travail. Caractéristiques de la fourniture de soins médicaux pour les enfants dans des conditions ambulatoires.
• 55. Les principales sections de l'exploitation du pédiatre de la citée. Le contenu du travail thérapeutique et préventif. Communication au travail avec d'autres institutions médicales et préventives. Documentation.
• 56. Contenu du travail préventif du pédiatre pédiatrique. Organisation de surveillance des favoris des batroniques des nouveau-nés.
• 57. Structure, organisation, contenu de la consultation des femmes. Indicateurs pour la maintenance des femmes enceintes. Documentation.
• 58. Maison parentale, structure, organisation du travail, gestion. Indicateurs de l'hôpital de maternité. Documentation.
• 59. Hôpital de la ville, ses tâches, structure, principaux indicateurs de performance. Documentation.
• 60. Organisation des travaux du bureau de la réception de l'hôpital. Documentation. Événements pour la prévention des infections nosocomiales. Mode thérapeutique et de sécurité.
• Section 1. Informations sur les divisions, installations d'une organisation médicale et préventive.
• Section 2. Les États de l'organisation thérapeutique et préventive à la fin de l'année de référence.
• Section 3. Exploitation des médecins de la clinique (ambulatoire), dispensaire, consultation.
• Section 4. Examens médicaux préventifs et travail des bureaux dentaires (dentaires) et chirurgicaux de l'organisation médicale et préventive.
• Section 5. Le travail des départements thérapeutiques et auxiliaires (armoires).
• Section 6. Le fonctionnement des départements de diagnostic.
• 62. Rapport annuel sur l'activité de l'hôpital (F. 14), la procédure de compilation, de structure. Les principaux indicateurs de l'activité hospitalière.
• Section 1. La composition des patients à l'hôpital et les résultats de leur traitement
• Section 2. La composition des patients de nouveau-nés s'est traduite par d'autres hôpitaux âgés de 0 à 6 jours et les résultats de leur traitement
• Section 3. Fonds Koeach et son utilisation
• Section 4. Travaux chirurgicaux hospitaliers
• 63. Déclaration des soins médicaux pour les femmes enceintes, les hôpitaux féminins et de la maternité (f. 32), structure. Facteurs principaux.
• Section I. Activités pour la consultation des femmes.
• SECTION II. Gouverner à l'hôpital
• Section III. Mortalité maternelle
• SECTION IV. Informations sur le né
• 64. Consultation médicale et génétique, principales institutions. Son rôle dans la prévention de la mortalité périnatale et infantile.
• 65. Statistiques médicales, ses sections, tâches. Le rôle de la méthode statistique pour explorer la santé de la population et les activités du système de santé.
• 66. Agrégats statistiques. Définition, types, propriétés. Caractéristiques de la recherche statistique sur l'agrégat sélectif.
• 67. Agrégats sélectifs, exigences pour cela. Le principe et les méthodes de formation d'un agrégat sélectif.
• 68. Unité d'observation. Définition, caractéristiques des fonctionnalités de comptabilité.
• 69. Organisation de la recherche statistique. Caractéristiques des étapes.
• 70. Contenu du plan et du programme de recherche statistique. Types de plans de recherche statistique. Programme de surveillance.
• 71. Observation statistique. Recherche statistique complète et non rémunérée. Types de recherches statistiques impayées.
• 72. Observation statistique (matériaux de collecte). Erreurs d'observation statistique.
• 73. Groupement statistique et résumé. Regroupement typologique et variationnel.
• 74. Tables statistiques, types, exigences de construction.

81. Déviation quadratique moyenne, technique de calcul, application.

La méthode approximative d'estimation des sections de la série variationnelle est la définition d'une limite et d'une amplitude, mais ne prenez pas compte des valeurs de l'option dans la ligne. La mesure principale généralement acceptée de la quantité de fonctionnalité quantitative dans la série variationnelle est déviation quadratique moyenne (σ - Sigma). Plus l'écart quadratique moyen est important, l'ampleur des quantités de cette série ci-dessus.

La méthode de calcul de la déviation quadratique moyenne comprend les étapes suivantes:

1. Trouver une valeur arithmétique moyenne (μ).

2. Déterminez les écarts de la variante individuelle de l'arithmétique moyenne (D \u003d V-M). Dans les statistiques médicales, les écarts de la moyenne sont appelés d (déviate). La somme de tous les écarts est zéro.

3. Chaque déviation de la place D 2 est érigée.

4. Alignez les carrés des déviations aux fréquences correspondantes D 2 * p.

5. Trouver la quantité de travaux  (D 2 * P)

6. Calculez la déviation quadratique moyenne par la formule:

avec n plus grand que 30 ou alors
avec n inférieur ou égal à 30, où n est le nombre de toutes les options.

La valeur de la déviation quadratique moyenne:

1. L'écart quadratique moyen caractérise la variante de la variante par rapport à la valeur moyenne (c'est-à-dire la variation de la série variationnelle). Plus Sigma, la diversité de cette série ci-dessus.

2. Moyenne déviation quadratique Il est utilisé pour l'évaluation comparative du degré de conformité de la valeur arithmétique moyenne du numéro de variation pour lequel elle est calculée.

Les variations de phénomènes de masse sont soumises à la loi de la distribution normale. La courbe qui reflète cette distribution a la forme d'une courbe symétrique en forme de clochette (courbe Gauss). Selon la théorie de la probabilité de phénomènes, obéir à la loi de la distribution normale, il existe une dépendance mathématique stricte entre les valeurs de l'écart d'arithmétique moyen et de la déviation quadratique moyenne. Distribution théorique L'option dans une ligne de variation homogène est obéi par la règle de trois Sigm.

Si dans le système de coordonnées rectangulaires sur l'axe Abscisse pour reporter les valeurs de la fonctionnalité quantitative (options) et sur l'axe de l'ordonnée - fréquence de l'occurrence de la variante dans la série variationnelle, les options avec de grandes et plus petites Les valeurs sont uniformément situées sur les côtés de l'arithmétique moyen.

Il a été établi qu'avec la distribution normale de la fonctionnalité:

68,3% de l'option Valeurs est dans M1

95,5% de l'option Valeurs est dans M2

99,7% de l'option Valeurs est dans M3

3. La déclinaison quadratique moyenne vous permet de définir les valeurs de la norme pour les indicateurs cliniques et biologiques. En médecine, l'intervalle M1 est généralement pris au-delà de la norme pour le phénomène à l'étude. La déviation de la valeur estimée de l'arithmétique moyenne est supérieure à 1 indique que la déviation du paramètre est étudiée à partir de la norme.

4. En médecine, la règle de trois Sigms est utilisée en pédiatrie pour une estimation de niveau individuel développement physique Enfants (méthode de déviation sigmale), pour le développement des normes de vêtements pour enfants

5. L'écart quadratique moyen est nécessaire pour les caractéristiques de la diversité de l'attribut étudié et calculant l'erreur de la valeur arithmétique moyenne.

L'ampleur de la déviation quadratique moyenne est généralement utilisée pour comparer les quantités du même type de même type. Si deux rangées sont comparées à différentes caractéristiques (croissance et poids corporel, la durée moyenne du traitement dans la mortalité hospitalière et hospitalière, etc.), la comparaison directe des tailles Sigma est impossible , parce que L'écart type est une valeur nommée exprimée en chiffres absolus. Dans ces cas s'appliquent le coefficient de variation (CV) , qui est une valeur relative: le pourcentage de la déviation quadratique moyenne à l'arithmétique moyenne.

Le coefficient de variation est calculé par la formule:

Plus le coefficient de variation est élevé , plus la variabilité de cette série est grande. On pense que le coefficient de variation supérieur à 30% indique l'hétérogénéité qualitative de l'agrégat.

Instruction

Que ce soit plusieurs chiffres caractérisant - avec une quantité homogène. Par exemple, les résultats des mesures, de la pesée, des observations statistiques, etc. Toutes les valeurs présentées doivent être mesurées par la même mesure. Pour trouver une déviation quadratique, procédez comme suit.

Déterminez la moyenne arithmétique de tous les numéros: pliez tous les chiffres et divisez la quantité pour le nombre total de chiffres.

Déterminez la dispersion (dispersion) des nombres: pliez les carrés des écarts trouvés précédemment et divisez la quantité obtenue par le nombre de nombres.

Dans le quartier mentez sept patients atteints de températures 34, 35, 36, 37, 38, 39 et 40 degrés Celsius.

Il est nécessaire de déterminer l'écart moyen par rapport à la moyenne.
Décision:
"Sur la chambre": (34 + 35 + 36 + 37 + 38 + 39 + 40) / 7 \u003d 37 ºС;

Écarts de température du milieu (dans ce cas de valeur normale): 34-37, 35-37, 34-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, il s'avère: -3, -2 , -1, 0, 1, 2, 3 (ºс);

Divisez le nombre de chiffres de chiffrement sur leur numéro. Pour la précision, le calcul est préférable d'utiliser la calculatrice. Le résultat de la division est la valeur arithmétique moyenne des composants des nombres.

Tirez avec précaution de toutes les étapes du calcul, car l'erreur au moins dans l'un des calculs entraînera un résultat incorrect. Vérifiez les calculs reçus à chaque étape. Le nombre moyen d'arithmétics a le même mètre que les termes des chiffres, c'est-à-dire si vous définissez la présence moyenne, alors tous les indicateurs que vous aurez un "homme".

Cette méthode Les calculs appliqués uniquement dans des calculs mathématiques et statistiques. Par exemple, la valeur arithmétique moyenne de l'informatique a un algorithme de calcul différent. La valeur arithmétique moyenne est un indicateur très conventionnel. Il montre la probabilité d'un événement particulier, à condition que cela n'ait qu'un facteur ou un indicateur. Pour le plus analyse approfondie De nombreux facteurs doivent être pris en compte. Pour cela, le calcul de plus valeurs générales.

La moyenne arithmétique est l'une des mesures de la tendance centrale, largement utilisée dans les calculs de mathématiques et statistiques. Trouver un nombre en arithmétique moyen pour plusieurs valeurs est très simple, mais chaque tâche a ses propres nuances, ce qui est simplement nécessaire de savoir pour effectuer des calculs fidèles.

Résultats quantitatifs de ces expériences.

Comment trouver un numéro d'arithmétique moyen

Caractéristiques de travailler avec des nombres négatifs

1. Trouver un numéro d'arithmétique moyen commun avec la méthode standard;
2. Trouver les nombres négatifs arithmétiques moyens.
3. Calcul des nombres positifs arithmétiques moyens.

Les réponses de chacune des actions sont enregistrées par la virgule.

Fractions naturelles et décimales

Quand travaille S. fractions naturelles eux devraient être amenés à dénominateur communqui est multiplié par le nombre de nombres dans le tableau. Dans le numéro de réponse, il y aura la somme des numérateurs spécifiés des éléments de fraction source source.

Le programme Excel est très apprécié des professionnels et des amateurs, car il peut travailler avec elle un utilisateur de tout niveau de préparation. Par exemple, tout le monde avec les compétences minimales de "communication" avec Excel peut dessiner un calendrier simple, faire une assiette décente, etc.

Dans le même temps, ce programme vous permet même d'effectuer divers types de calculs, par exemple, le calcul, mais il existe déjà un niveau de préparation légèrement différent. Toutefois, si vous venez de commencer une connaissance étroite avec ce programme et que tout ce qui vous aidera à devenir un utilisateur plus avancé, cet article est pour vous. Aujourd'hui, je vais vous dire qu'il s'agit d'un écart type de la formule d'Excel, et pourquoi il est généralement nécessaire et, en fait, lorsqu'il est appliqué. Va!

Ce que c'est

Commençons par la théorie. La déviation quadratique moyenne est appelée appelée racine carréeobtenu à partir de l'arithmétique moyenne de tous les carrés des différences entre les valeurs existantes, ainsi que leur arithmétique moyenne. Au fait, cette magnitude s'appelle la lettre grecque "Sigma". L'écart-type est calculé par la formule de standotlane, respectivement, le programme le fait pour l'utilisateur elle-même.

L'essence de ce concept est de révéler le degré de variabilité des instruments, c'est-à-dire qu'il est en son genre, l'indicateur provient de statistiques descriptives. Il révèle des modifications de la volatilité de l'outil dans n'importe quel intervalle de temps. À l'aide de la formule StandotClone, vous pouvez estimer l'écart type pendant l'échantillon, tandis que logique et valeurs de texte ignorer.

Formule

Aide à calculer la déviation quadratique moyenne dans formule Excelqui est automatiquement fourni dans le programme Excel. Pour le trouver, vous devez trouver une section de la formule d'Excele, et déjà là pour choisir celui qui a le nom du standotclone, c'est donc très simple.

Après cela, vous apparaîtrez devant vous, dans lequel vous devez entrer des données pour calculer. En particulier, dans des champs spéciaux, entrez deux chiffres, après quoi le programme lui-même calcule l'écart type par échantillon.

Sans aucun doute, des formules et des calculs mathématiques - la question est assez compliquée, et tous les utilisateurs de la part peuvent y faire face. Néanmoins, si vous fumez un peu plus profondément et un peu plus détaillé en question, il s'avère que tout n'est pas si triste. J'espère que sur l'exemple de calcul de l'écart type, vous avez été convaincu de cela.

Vidéo pour aider

$ X $. Pour commencer, nous rappellerons la définition suivante:

Définition 1.

Agrégat général - une combinaison d'objets sélectionnés au hasard de cette espèce, sur lesquels les moniteurs sont surveillés pour obtenir des valeurs spécifiques. variable aléatoireeffectué dans des conditions considérables lors de l'étude d'une variable aléatoire de cette espèce.

Définition 2.

Dispersion générale - Les carrés arithmétiques moyens des écarts de valeurs de l'option de la population générale de leur valeur moyenne.

Laissez la valeur de la variante $ x_1, \\ x_2, \\ dots, x_k $ a, respectivement, la fréquence $ N_1, \\ n_2, \\ points, n_k $. Ensuite, la dispersion générale est calculée par la formule:

Considérer affaire privée. Laissez toutes les options $ x_1, \\ x_2, \\ dots, x_k $ sont différentes. Dans ce cas, $ n_1, \\ n_2, \\ dots, n_k \u003d 1 $. Nous obtenons que dans ce cas, la dispersion générale est calculée par la formule:

Ce concept est également associé au concept de déviation quadratique moyenne générale.

Définition 3

Déviation quadratique secondaire générale

\\ [(\\ Sigma) _g \u003d \\ sqrt (d_g) \\]

Dispersion sélective

Donnons un ensemble sélectif de variance relativement aléatoire de $ x $. Pour commencer, nous rappellerons la définition suivante:

Définition 4.

Agrégat sélectif - une partie des objets sélectionnés de la population générale.

Définition 5

Dispersion sélective -- moyenne valeurs arithmétiques Option d'agrégat sélectif.

Laissez la valeur de la variante $ x_1, \\ x_2, \\ dots, x_k $ a, respectivement, la fréquence $ N_1, \\ n_2, \\ points, n_k $. Ensuite, la dispersion sélective est calculée par la formule:

Considérez un cas particulier. Laissez toutes les options $ x_1, \\ x_2, \\ dots, x_k $ sont différents. Dans ce cas, $ n_1, \\ n_2, \\ dots, n_k \u003d 1 $. Nous obtenons que dans ce cas, la dispersion sélective est calculée par la formule:

Le concept de déviation quadratique moyenne sélective est également associé à ce concept.

Définition 6.

Déviation quadratique moyenne sélective - racine carrée de la dispersion générale:

\\ [(\\ Sigma) _b \u003d \\ sqrt (d_b) \\]

Dispersion fixe

Pour trouver une dispersion corrigée de ^ 2 $, vous devez multiplier dispersion sélective Sur la fraction de $ \\ frac (n) (n-1) $, c'est-à-dire

Le concept d'une écart quadratique moyen corrigé est également associé à ce concept, qui est par la formule:

Dans le cas où l'option n'est pas discrète, mais des intervalles, alors dans des formules pour calculer les dispersions générales ou sélectives pour la valeur de $ x_i $, la signification du milieu de l'intervalle à laquelle il appartient $ x_i. $

Exemple de problème de dispersion et de déviation quadratique moyenne

Exemple 1.

Ensemble sélectif défini comme table de distribution suivante:

Image 1.

Nous trouverons une dispersion sélective pour cela, une déviation quadratique moyenne sélective, une dispersion corrigée et une déviation quadratique moyenne corrigée.

Pour résoudre cette tâche, nous ferons une table calculée:

Figure 2.

La valeur de $ \\ Overline (x_v) $ (sélective moyenne) dans le tableau est située par la formule:

\\ [\\ Overline (x_b) \u003d \\ frac (\\ sum \\ limites ^ k_ (i \u003d 1) (x_in_i)) (n) \\]

\\ [\\ Overline (x_b) \u003d \\ frac (\\ sum \\ limites ^ k_ (i \u003d 1) (x_in_i) (n) \u003d \\ frac (305) (20) \u003d 15,25 \\]

Trouvez une dispersion sélective de la formule:

Déviation quadratique moyenne sélective:

\\ [(\\ Sigma) _b \u003d \\ sqrt (d_b) \\ environ 5,12 \\ \\]

Dispersion fixe:

\\ [((S ^ 2 \u003d \\ \\ frac (n) (n-1) d) _v \u003d \\ frac (20) (19) \\ CDOT 26 1875 \\ environ 27,557 \\]

Déviation quadratique moyenne corrigée.