Gambar rajah(Greek Διάγραμμα (rajah) - imej, lukisan, lukisan) - persembahan grafik data mengikut segmen linear atau bentuk geometri, membolehkan anda menilai nisbah beberapa kuantiti dengan cepat.

Kadang-kadang untuk reka bentuk gambar rajah digunakan visualisasi tiga dimensi diproyeksikan ke satah, yang memberikan gambarajah ciri tersendiri atau membolehkan anda mempunyai idea umum mengenai kawasan di mana ia digunakan.

Perwakilan skematik 3D carta bar

Jenis carta:

Carta garis (graf)

Carta garis atau graf ialah sejenis carta di mana data yang diperolehi digambarkan sebagai titik-titik yang dihubungkan dengan garis lurus. Mata boleh kelihatan dan tidak kelihatan (garisan patah). Titik tanpa garisan (plot serakan) juga boleh dilukis. Untuk membina gambar rajah garis, gunakan sistem koordinat segi empat tepat.

Adalah dinasihatkan untuk menggunakan gambar rajah garis apabila bilangan saiz (aras) dalam siri adalah besar.

Kelemahan utama carta garis ialah skala seragam yang membolehkan anda mengukur dan membandingkan hanya kenaikan atau penurunan mutlak penunjuk semasa tempoh kajian.

Carta kawasan

Carta kawasan ialah sejenis carta yang serupa dengan carta garis dalam cara ia melukis garisan melengkung. Ini berbeza dengan mereka kerana kawasan di bawah setiap grafik dipenuhi dengan warna atau warna individu.

Kelebihan kaedah ini adalah membolehkan anda menilai sumbangan setiap elemen dalam proses yang sedang dipertimbangkan.

Kelemahan carta jenis ini juga serupa dengan kelemahan carta garisan konvensional - herotan perubahan relatif dalam penunjuk dinamik dengan skala ordinat seragam.

Carta lajur dan garis (carta bar)

Gambar rajah klasik ialah carta bar dan garis (bar). ... Mereka juga dipanggil histogram ... Carta lajur digunakan terutamanya untuk membandingkan data statistik yang diperolehi secara visual atau untuk menganalisis perubahannya dalam tempoh masa tertentu. Pembinaan carta palang terdiri daripada memaparkan data statistik dalam bentuk segi empat tepat menegak atau bar segi empat tepat tiga dimensi. Setiap bar mewakili nilai tahap siri statistik ini.

Carta garis (bar) ialah jenis carta palang. Mereka berbeza dalam susunan mendatar lajur.

Carta lajur juga boleh digambarkan dalam kumpulan (terletak serentak pada paksi mendatar yang sama dengan dimensi berbeza dengan ciri yang berbeza-beza).

Carta pai (pai).

Dengan cara yang agak biasa gambar grafik struktur bingkai ialah carta pai , kerana idea keseluruhan sangat jelas dinyatakan dalam bulatan, yang mewakili keseluruhan kompleks. Nilai relatif bagi setiap nilai digambarkan sebagai sektor bulatan, yang luasnya sepadan dengan sumbangan nilai ini kepada jumlah nilai. Jenis graf ini mudah digunakan apabila anda perlu menunjukkan bahagian setiap nilai dalam jumlah volum. Sektor boleh digambarkan dalam bulatan yang sama, dan secara berasingan, terletak pada jarak yang kecil antara satu sama lain.

Carta pai adalah jelas hanya jika bilangan bahagian populasi carta itu kecil. Sekiranya terdapat terlalu banyak bahagian rajah, penggunaannya tidak berkesan kerana perbezaan yang tidak ketara antara struktur yang dibandingkan.

Carta jejari (grid)

Tidak seperti carta garis, carta jejari atau grid mempunyai lebih daripada dua paksi. Setiap daripada mereka dikira dari asal yang terletak di tengah. Untuk setiap jenis nilai yang diperoleh, paksinya sendiri dicipta, yang bermula dari tengah carta. Carta radial menyerupai grid atau jaring laba-laba, itulah sebabnya kadangkala disebut mesh. Kelebihan carta jejari ialah ia membolehkan anda memaparkan secara serentak beberapa nilai bebas yang mencirikan keadaan umum struktur populasi statistik. Jika bacaan dibuat bukan dari pusat bulatan, tetapi dari bulatan, maka rajah sedemikian akan dipanggil gambarajah lingkaran .

Gambar rajah ruang (tiga dimensi).

Spatial, atau carta 3D adalah analog isipadu daripada lima jenis utama carta dua dimensi: carta garis, carta kawasan, histogram (bar dan garis), pai. Imej 3D menjadikan maklumat lebih mudah difahami. Gambar rajah ini kelihatan lebih meyakinkan.

Jenis carta dalam MS Excel

Microsoft Excel menyokong Pelbagai jenis carta, membolehkan anda mempersembahkan data dengan cara yang boleh difahami oleh khalayak tertentu.

Histogram

Anda boleh memaparkan data dalam lajur atau baris dalam lembaran kerja sebagai carta bar. Carta bar berguna untuk menunjukkan perubahan dalam data dari semasa ke semasa dan untuk membandingkan kuantiti yang berbeza secara visual. Dalam carta bar, kategori biasanya diplot di sepanjang paksi mendatar dan nilai di sepanjang paksi menegak.

Carta

Data yang terletak dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh dipersembahkan dalam bentuk graf. Graf membolehkan anda memplot perubahan data berterusan dari semasa ke semasa pada skala yang konsisten dan sesuai untuk mempersembahkan trend dalam data pada selang masa yang tetap.

Graf boleh digunakan apabila label kategori ialah teks dan mewakili nilai dengan jarak yang sama, seperti bulan, suku tahun atau tahun fiskal. Ini amat penting apabila anda mempunyai berbilang siri: anda boleh menggunakan plot taburan untuk memaparkan satu siri. Juga, graf boleh digunakan jika terdapat beberapa label berangka yang dipisahkan dengan selang yang sama, khususnya, tahun. Sekiranya terdapat lebih dari sepuluh label angka, lebih baik menggunakan plot penyebaran, bukan grafik.

Carta pai

Data dalam satu lajur atau baris lembaran kerja dapat ditunjukkan sebagai carta pai. Carta pai menunjukkan ukuran elemen satu siri data berkaitan dengan jumlah elemen. Titik data dalam carta pai diplot sebagai peratusan keseluruhan bulatan.

Carta palang

Anda boleh memaparkan data dalam lajur atau baris lembaran kerja sebagai carta bar. Carta bar digunakan untuk membandingkan item individu.

Carta kawasan

Data dalam lajur atau baris lembaran kerja dapat ditunjukkan sebagai carta kawasan. Carta kawasan menyerlahkan magnitud perubahan dari semasa ke semasa dan boleh digunakan untuk menarik perhatian kepada jumlah nilai mengikut arah aliran. Sebagai contoh, data yang menunjukkan keuntungan dari masa ke masa dapat ditampilkan dalam carta kawasan untuk menarik perhatian kepada keuntungan keseluruhan.

Carta penyebaran

Data dalam lajur dan baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta serakan. Plot penyebaran menunjukkan hubungan antara nilai berangka dalam beberapa siri data, atau memaparkan dua kumpulan nombor sebagai satu baris koordinat x dan y.

Plot serakan mempunyai dua paksi nilai, dengan beberapa nilai berangka diplot di sepanjang paksi mendatar (paksi-X) dan yang lain di sepanjang paksi. paksi menegak(Paksi Y). Dalam plot penyebaran, nilai-nilai ini digabungkan menjadi satu titik dan diplotkan pada selang waktu yang tidak teratur atau kelompok.

Carta taburan biasanya digunakan untuk menggambarkan dan membandingkan nilai berangka, seperti data saintifik, statistik atau teknikal.

Carta saham

Data yang disusun dalam lajur atau baris lembaran dalam urutan tertentu dapat ditunjukkan dalam bentuk carta saham.

Seperti namanya, carta saham paling kerap digunakan untuk menggambarkan perubahan dalam harga saham.

Namun, mereka juga dapat digunakan untuk mengeluarkan data saintifik.

Sebagai contoh, anda boleh menggunakan carta stok untuk mewakili turun naik suhu harian atau tahunan.

Carta permukaan

Data dalam lajur atau baris lembaran kerja dapat ditunjukkan sebagai carta permukaan.

Carta permukaan berguna apabila anda perlu mencari kombinasi data yang optimum dari dua set.

Bagaimana pula peta topografi, kawasan yang berada dalam julat yang sama diserlahkan dengan warna dan warna.

Carta permukaan boleh digunakan untuk menggambarkan kategori dan set data yang mewakili nilai angka.

Carta donat

Data yang terletak hanya dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta donat. Seperti carta pai, carta donat menunjukkan hubungan bahagian kepada keseluruhan, tetapi ia boleh mengandungi lebih daripada satu siri data.

Carta gelembung

Dalam carta gelembung, anda boleh memaparkan data dalam lajur lembaran kerja dengan menarik paksi-x daripada lajur pertama data dan menarik nilai-y dan saiz gelembung yang sepadan daripada lajur bersebelahan.

Carta kelopak

Anda dapat memvisualisasikan data dalam lajur atau baris dalam lembaran kerja sebagai carta radar.

Nilai individu relatif kepada jumlah dipaparkan menggunakan carta pai. Ia digunakan untuk mencirikan bahagian, sebagai contoh, perbelanjaan penjualan dan pentadbiran dalam jumlah keseluruhan kos.

Gambar rajah struktur (pai) membolehkan anda menyatakan komposisi penunjuk yang dikaji, graviti tertentu bahagian yang berasingan v jumlah penunjuk. Dalam rajah struktur, penunjuk ditunjukkan sebagai dibahagikan kepada sektor bentuk geometri(segi empat sama, bulatan), luas yang diambil sebagai 100 atau 1. Saiz sektor ditentukan oleh berat khusus bahagian.

Carta pai yang ditunjukkan dalam Rajah. 1.13, menunjukkan bahagian setiap jabatan dalam jumlah kos. Sebagai contoh, rajah menunjukkan bahawa hampir

Carta pai sering digunakan untuk mencirikan struktur sesuatu fenomena. Dalam kes ini, keseluruhan fenomena diambil sebagai 100% dan perkadaran setiap unsur konstituennya dikira. Untuk menentukan saiz sektor (dalam darjah), peratusan setiap elemen mesti didarabkan dengan 3.6 °. Sebagai contoh, jika bahagian daging dalam produk haiwan ialah 50%, bahagian susu ialah 35% dan bahagian produk haiwan lain (madu, bulu, telur, dll.) ialah 15%, maka saiz sektor untuk setiap komponen produk haiwan akan

Kemudian carta pai akan kelihatan seperti ini

Carta pai adalah terhad dalam dua cara. Yang pertama ialah mereka mengekalkan ekspresi mereka apabila membahagikan agregat kepada sebilangan kecil bahagian - tidak lebih daripada 4 - 5, dan di luar had ini, penggunaannya menjadi tidak berkesan. Kedua, carta pai kelihatan meyakinkan hanya dengan perbezaan yang signifikan antara struktur yang dibandingkan, jika tidak, ternyata tidak cukup ekspresif.

Carta pai - membantu anda membandingkan sebahagian dan keseluruhan.

Untuk tujuan ini, stesen kerja akauntan mesti mempunyai perisian atau elemen grafik perniagaan (atau ekonomi) yang dipanggil. Semasa menyelesaikan tugas perakaunan, analitis dan ramalan, maklumat harus diberikan dalam bentuk diagram linear, bar atau sektor, yang mana alat perisian khas digunakan untuk mengubah data menjadi angka dan grafik.

Pada helaian grafik, rajah sektor struktur struktur kos, rajah struktur kesan ekonomi, rajah bar perubahan dalam penunjuk individu graf prestasi kereta, kos pengangkutan, dsb.

Gambar rajah yang paling banyak digunakan ialah kolumnar, pita, linear, bulat, segi empat sama, sektor, gambar rajah dengan kaedah tanda angka dan radio-dia. dan lain lain.

Apakah carta pai Untuk maklumat jenis apa yang sesuai Dan yang tidak sesuai

Data awal dan hasil pengiraan dapat dianalisis secara numerik dan disajikan menggunakan grafik perniagaan (histogram, carta pai, grafik ketergantungan, dll.). Lebih-lebih lagi, perubahan data di mana grafik dibuat secara automatik akan tercermin dalam perubahan gambar grafik.

Gambar rajah struktur (pai) membolehkan anda menyatakan berat tertentu bahagian komponen dalam jumlah nilai penunjuk. Di dalamnya, gambar penunjuk diberikan dalam bentuk angka geometri (kotak, bulatan, cincin) yang dibahagikan kepada sektor, luasnya diambil sebagai 100 atau 1. Ukuran sektor ditentukan oleh spesifik berat bahagian. Carta donat adalah sama dengan carta pai, tetapi tidak sepertinya, ia boleh memaparkan bukan satu, tetapi beberapa siri data (Rajah 4.3).

Dengan menggunakan data yang diberikan, meneutralkan pengaruh

Microsoft Office Excel 2007 menyokong pelbagai jenis carta untuk membantu anda memaparkan data dengan cara yang dapat difahami oleh khalayak tertentu. Semasa membuat atau mengubah carta yang ada, anda boleh memilih dari pelbagai jenis carta yang ada.

penting. Artikel ini menerangkan jenis carta yang boleh anda gunakan. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang mencipta carta, lihat artikel Buat carta.

Dalam artikel ini:

Histogram

Carta

Carta pai

Carta bar

Carta kawasan

Carta taburan

Carta saham

Carta permukaan

Carta donat

Carta gelembung

Carta kelopak

Jenis carta lain yang boleh anda buat dalam Excel

Histogram

Data yang disusun dalam lajur atau baris dapat ditampilkan sebagai grafik bar. Carta bar digunakan untuk menunjukkan perubahan dalam data sepanjang tempoh masa atau untuk menggambarkan perbandingan objek.

Carta bar mengandungi subjenis carta berikut

Histogram berkelompok dan histogram volumetrik berkelompok Histogram berkelompok membandingkan nilai berdasarkan kategori dan memaparkannya sebagai segi empat tepat menegak. Histogram 3-D yang dikumpulkan akan memaparkan data dalam bentuk 3D. Paksi nilai ketiga (paksi kedalaman) tidak digunakan.

Histogram berkumpulan boleh digunakan apabila memaparkan kategori data berikut

Julat nilai (contohnya, kardinaliti).

Skala khusus (cth skala Likert dengan topeng seperti Sangat Setuju, Setuju, Tidak Tahu, Tidak Setuju, Sangat Tidak Setuju).

Nama tidak tersusun (contohnya, nama item, nama tempat atau nama orang).

Catatan. Untuk mewakili data anda dalam paparan tiga dimensi yang menggunakan tiga paksi (paksi mendatar, paksi menegak dan paksi kedalaman) dan boleh diubah suai, gunakan subjenis histogram 3-D.

Histogram Bertindan dan Histogram Isipadu Bertindan Histogram bertindan menunjukkan nisbah juzuk individu kepada nilai agregatnya dengan membandingkan, mengikut kategori, sumbangan setiap nilai kepada jumlah keseluruhan. Histogram bertumpuk memaparkan nilai sebagai segi empat tepat menegak rata. Histogram 3-D bertumpuk menunjukkan data yang sama hanya dalam 3D. Paksi nilai ketiga (paksi kedalaman) tidak digunakan.

Histogram bertumpuk dapat digunakan untuk menampilkan banyak rangkaian data jika Anda perlu memperhatikan jumlahnya.

Histogram Ternormal Bertindan dan Histogram Ternormal Isipadu Bertindan Histogram normal yang disusun dan histogram normal yang disusun secara volumetrik membandingkan, berdasarkan kategori, peratusan sumbangan setiap nilai kepada jumlah keseluruhan. Histogram ternormal bertindan memaparkan nilai sebagai segi empat tepat ternormal susun menegak rata. Histogram normal 3-D bertumpuk menyajikan data yang sama dalam tiga dimensi. Paksi nilai ketiga (paksi kedalaman) tidak digunakan.

Carta palang susun yang dinormalisasi dapat digunakan apabila terdapat tiga atau lebih siri data dan anda ingin menonjolkan sumbangan mereka kepada jumlah keseluruhan, terutama jika ia sama untuk setiap kategori.

Histogram volumetrik Histogram tiga dimensi menggunakan tiga paksi yang boleh diubah (paksi mendatar, paksi menegak, dan paksi kedalaman). Histogram ini membandingkan titik data (Item data. Nilai individu dipaparkan pada carta sebagai bar, bar, garisan, kepingan, titik atau objek lain yang dipanggil penanda data. Penanda data dengan warna yang sama membentuk satu siri data.) sepanjang paksi mendatar dan paksi kedalaman.

Anda boleh menggunakan carta bar 3-D untuk membandingkan data mengikut kategori dan mengikut siri, kerana carta jenis ini menunjukkan kategori sepanjang paksi mendatar dan sepanjang paksi kedalaman, dan memaparkan nilai sepanjang paksi menegak.

Silinder, piramid dan kon Untuk carta silinder, kon dan piramid, jenis persembahan yang sama (berkumpul, bertindan, bertindan ternormal dan isipadu) tersedia seperti untuk histogram segi empat tepat. Mereka menunjukkan dan membandingkan data dengan cara yang serupa. Satu-satunya perbezaan ialah jenis carta ini mengandungi bentuk silinder, kerucut, dan piramid dan bukan segi empat tepat.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta histogram, lihat artikel Penyampaian data dalam bentuk histogram.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh diplot. Grafik membolehkan anda menggambarkan perubahan berterusan dalam data dari masa ke masa dalam satu skala; oleh itu, ia sesuai untuk memaparkan trend data pada selang masa yang tetap. Dalam graf, kategori data dijarakkan sama rata sepanjang paksi mendatar, dan nilai dijarakkan sama rata di sepanjang paksi menegak.

Graf boleh digunakan dengan label teks kategori dan untuk memaparkan nilai jarak sama rata, seperti bulan, suku atau tahun kewangan... Ini amat penting apabila terdapat berbilang baris. Untuk satu siri, anda boleh menggunakan carta kategori. Juga, grafik boleh digunakan jika terdapat beberapa label berangka yang sama jaraknya, terutama tahun. Jika terdapat lebih daripada sepuluh label berangka, lebih baik menggunakan plot serakan dan bukannya graf.

Grafik dan graf dengan penanda Graf dengan atau tanpa penanda menandakan nilai data individu berguna untuk menunjukkan dinamik data dari semasa ke semasa atau dalam kategori tersusun, terutamanya apabila terdapat banyak titik data dan susunan ia dipersembahkan adalah penting. Jika terdapat banyak kategori data atau nilainya adalah anggaran, gunakan graf tanpa penanda.

Plot bertindan dan plot bertindan dengan penanda Petak bertumpuk, dengan atau tanpa penanda untuk nilai data individu, dapat digunakan untuk menggambarkan dinamika sumbangan setiap nilai dari masa ke masa atau dalam kategori yang diperintahkan. Memandangkan memplot tindanan dengan garisan tidak begitu deskriptif, adalah disyorkan untuk menggunakan jenis graf yang berbeza atau carta kawasan bertindan dalam kes sedemikian.

Plot Bertindan Dinormalisasi dan Plot Bertindan Dinormalisasi dengan Penanda Plot ternormal bertindan, dengan atau tanpa penanda untuk nilai data individu, boleh digunakan untuk menggambarkan dinamik sumbangan setiap nilai sebagai peratusan dari semasa ke semasa atau dalam kategori tersusun. Jika terdapat banyak kategori data atau nilainya adalah anggaran, gunakan plot bertindan yang dinormalisasi tanpa penanda.

Nasihat. Untuk pembentangan yang lebih baik bagi jenis data ini, anda disyorkan untuk menggunakan carta Kawasan Bertindan Dinormalisasi.

Carta volum Dalam carta 3-D, setiap baris atau lajur diplot sebagai pita 3-D. Carta 3-D mempunyai paksi mendatar, menegak, dan kedalaman yang boleh anda ubah.

Nasihat. Untuk maklumat lebih lanjut mengenai membuat grafik, lihat artikel .

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta pai

Data yang terdapat dalam satu lajur atau baris dapat digambarkan sebagai carta pai. Carta pai menunjukkan saiz elemen satu berkadar dengan jumlah unsur. Titik data (Item data. Nilai individu dipaparkan pada carta sebagai bar, lajur, garisan, kepingan, titik atau objek lain yang dipanggil penanda data. Penanda data dengan warna yang sama membentuk satu siri data.) pada carta pai dipaparkan sebagai peratusan keseluruhan bulatan.

Hanya satu baris data perlu dipaparkan.

Semua nilai yang akan dipaparkan adalah bukan negatif.

Hampir semua nilai yang anda ingin paparkan adalah lebih besar daripada sifar.

Carta pai mengandungi subtipe carta berikut

Carta pai dan 3-D pai Carta pai menunjukkan sumbangan setiap kuantiti kepada jumlah dalam 2D ​​atau 3D. Untuk memfokus pada beberapa sektor, anda boleh menyeretnya secara manual keluar daripada carta pai.

Carta Pai Menengah dan Carta Bar Sekunder Carta Pai Menengah dan Carta Bar Sekunder ialah carta pai dengan nilai yang ditentukan pengguna yang diekstrak daripada carta pai utama dan dipindahkan ke pai kedua atau carta bar bertindan. Jenis carta ini berguna semasa anda ingin mempermudah melihat potongan kecil carta pai utama.

Carta Pai Hiris dan Carta Pai Hiris 3-D Carta pai yang dihiris menunjukkan sumbangan setiap nilai kepada jumlah sambil menyerlahkan nilai individu. Anda boleh memaparkan carta pai yang dihiris dalam 3D. Anda boleh mengubah tetapan pemotongan carta untuk semua potongan dan kepingan individu, tetapi anda tidak boleh memindahkan potongan carta yang dihiris secara manual. Sekiranya anda perlu menyeret sektor secara manual, gunakan carta pai atau 3-D pai.

Nasihat. Untuk maklumat lebih lanjut mengenai membuat carta pai, lihat artikelnya Pembentangan carta pai.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta bar

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh dipaparkan sebagai carta bar. Carta palang menggambarkan perbandingan setiap item.

Label paksi adalah panjang.

Nilai yang dipaparkan ialah tempoh.

Carta bar mengandungi subjenis carta berikut

Carta bar berkumpulan dan carta bar 3-D berkumpulan Carta palang berkumpulan membolehkan anda membandingkan nilai di seluruh kategori. Dalam carta jenis ini, kategori biasanya disusun di sepanjang paksi menegak dan nilai di sepanjang paksi mendatar. Carta bar 3-D yang dikumpulkan menggunakan segi empat tepat 3-D; dalam carta seperti itu, anda tidak dapat memaparkan data dalam unjuran 3D.

Carta Bar Bertindan dan Bar 3D Bertindan Carta bar bertindan menunjukkan sumbangan nilai individu kepada jumlah keseluruhan. Carta palang 3-D bertumpuk menggunakan segi empat tepat 3-D; carta tersebut tidak dapat memaparkan data dalam unjuran 3D.

Carta Bar Bertindan dan Carta Bar 3-D Bertindan Jenis carta ini membolehkan anda membandingkan, mengikut kategori, peratusan setiap nilai dalam jumlah keseluruhan. Carta palang dinormalisasi 3-D bertumpuk menggunakan segi empat tepat 3-D; carta tersebut tidak boleh memaparkan data dalam unjuran 3D. ...

Silinder mendatar, piramid dan kon Jenis pembentangan yang sama (Dikumpulkan, Ditindan, Ditindan Dinormalkan) tersedia untuk jenis carta ini seperti untuk carta segi empat tepat. Mereka membenarkan anda memaparkan dan membandingkan data dengan cara yang sama. Satu-satunya perbezaan ialah jenis carta ini mengandungi bentuk silinder, kon dan piramid bukannya segi empat tepat mendatar.

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang mencipta carta bar, lihat artikel Mempersembahkan data sebagai carta palang.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta kawasan

Data yang disusun dalam lajur atau baris dapat ditampilkan dalam carta kawasan. Carta kawasan menggambarkan besarnya perubahan dari masa ke masa dan dapat digunakan untuk menarik perhatian kepada nilai total sesuai dengan arah aliran. Sebagai contoh, data yang menunjukkan keuntungan dari masa ke masa dapat ditampilkan dalam carta kawasan untuk menarik perhatian kepada jumlah keuntungan.

Dengan memaparkan jumlah nilai siri, carta ini menunjukkan secara grafik sumbangan setiap siri.

Carta kawasan mengandungi subtipe carta berikut

Carta kawasan dan kawasan 3-D Carta kawasan atau carta kawasan 3-D menunjukkan cara kuantiti berubah mengikut masa atau mengikut kategori. Carta kawasan menggunakan tiga paksi (paksi mendatar, paksi menegak dan paksi kedalaman) yang boleh anda ubah suai. Secara umumnya disyorkan untuk menggunakan graf dan bukannya carta kawasan tidak bertindan kerana data daripada satu siri mungkin bertindih dengan data daripada siri lain.

Carta kawasan bertindan Carta 3-D kawasan bertindan Carta kawasan bertindan menunjukkan perubahan dalam sumbangan setiap kuantiti dari semasa ke semasa atau mengikut kategori. Carta kawasan bertumpuk menunjukkan kebergantungan yang sama, tetapi hanya dalam bentuk 3D. Walau bagaimanapun, carta ini tidak benar-benar 3-D kerana ia tidak menggunakan paksi nilai ketiga (paksi kedalaman).

Carta Kawasan Bertindan dan Carta Kawasan Bertindan Carta Kawasan Bertindan Normal menunjukkan perubahan peratusan dalam sumbangan setiap nilai dari semasa ke semasa atau mengikut kategori. Plot kawasan 3-D bertindan memaparkan kebergantungan yang sama, tetapi hanya dalam 3D. Walau bagaimanapun, carta ini tidak benar-benar 3-D kerana ia tidak menggunakan paksi nilai ketiga (paksi kedalaman).

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang membuat carta kawasan, lihat artikel Mempersembahkan data anda sebagai carta kawasan.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta taburan

Data yang disusun dalam lajur dan baris boleh diplot sebagai plot serakan. Plot penyebaran menunjukkan hubungan antara nilai berangka dalam beberapa siri data, atau memaparkan dua kumpulan nombor sebagai satu baris koordinat x dan y.

Carta serakan mempunyai dua paksi nilai, dengan beberapa nilai berangka diplot di sepanjang paksi mendatar (paksi-X) dan yang lain di sepanjang paksi menegak (paksi-Y). Dalam plot penyebaran, nilai-nilai ini digabungkan menjadi satu titik dan diplotkan pada selang waktu yang tidak teratur atau kelompok. Carta taburan biasanya digunakan untuk menggambarkan dan membandingkan nilai berangka, seperti data saintifik, statistik atau teknikal.

Ia diperlukan untuk menukar skala paksi mendatar.

Ia dikehendaki menggunakan skala logaritma untuk paksi mengufuk.

Nilai tidak sekata terletak pada paksi mendatar.

Terdapat banyak titik data pada paksi mendatar.

Anda ingin memaparkan data hamparan yang mengandungi pasangan medan nilai terkumpul dengan cekap dan masukkan skala plot taburan bebas untuk menunjukkan maklumat tambahan tentang nilai terkumpul.

Perkara yang anda ingin tunjukkan bukanlah perbezaan antara titik data, tetapi analogi dalam set data yang besar.

Anda ingin membandingkan berbilang titik data tanpa mengira masa. Lebih banyak data digunakan untuk memplot plot serakan, lebih tepat perbandingannya.

Untuk memaparkan data jadual sebagai plot taburan, letakkan data paksi-X dalam satu baris atau lajur dan data paksi-Y yang sepadan dalam baris atau lajur bersebelahan.

Carta taburan mengandungi subjenis carta berikut

Sebarkan carta dengan penanda Carta jenis ini membolehkan anda membandingkan pasangan nilai. Tabur plot dengan penanda data (Penanda data. Jalur, kawasan, titik, segmen atau elemen lain pada carta yang sepadan dengan satu nilai satu sel helaian. Penanda data dengan warna yang sama pada carta membentuk siri data.) tetapi tiada garisan harus digunakan apabila terdapat banyak titik data dan talian penghubung boleh menyukarkannya untuk dibaca. Anda juga boleh menggunakan jenis carta ini apabila anda tidak mahu menunjukkan hubungan antara titik data.

Sebarkan carta dengan garis licin dan carta serakan dengan garis licin dan penanda Dalam rajah jenis ini, titik disambungkan dengan garis licin. Garis sedemikian boleh dipaparkan dengan atau tanpa penanda. Gunakan lengkung licin tanpa penanda jika terdapat banyak titik data.

Sebarkan carta dengan garis lurus dan serakan carta dengan garis lurus dan penanda Dalam carta jenis ini, titik data disambungkan dengan garis lurus. Garis lurus boleh dipaparkan dengan atau tanpa penanda.

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang membuat carta serakan, lihat artikel Mempersembahkan data sebagai carta serakan atau graf.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta saham

Data yang disusun dalam lajur atau baris dalam susunan tertentu boleh dipaparkan sebagai carta saham. Seperti namanya, carta saham paling biasa digunakan untuk menggambarkan perubahan dalam harga saham. Walau bagaimanapun, carta ini juga boleh digunakan untuk memaparkan data saintifik. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan carta saham untuk menunjukkan turun naik dalam suhu harian atau tahunan. Untuk membuat carta saham, anda perlu memesan data output dengan betul.

Cara bagaimana data pada helaian untuk digunakan dalam carta saham disusun adalah sangat penting. Contohnya, untuk membuat carta saham mudah (Tertinggi, Terendah, Tutup), anda akan meletakkan data dalam lajur bertajuk Tertinggi, Terendah dan Tutup, dalam susunan yang disenaraikan di sini.

Carta saham mengandungi subtipe carta berikut

Carta (kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan) Carta saham (tertinggi, terendah, tutup) sering digunakan untuk menunjukkan harga saham. Ia memerlukan tiga set data dalam susunan berikut: kadar tertinggi, kadar terendah, kadar tutup.

Buka-tinggi-rendah-tutup Carta jenis ini memerlukan empat set nilai dalam susunan yang betul(kadar pembukaan, kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan).

Kelantangan-maksimum-minimum-tutup Carta jenis ini memerlukan empat set nilai dalam susunan yang betul (volume, kadar tertinggi, kadar terendah, kadar tutup). Carta saham berikut menunjukkan perubahan jumlah penjualan pada dua paksi nilai: satu untuk lajur volum dan satu lagi untuk harga saham.

Kelantangan-buka-maksimum-minimum-tutup Jenis carta ini memerlukan lima set nilai mengikut urutan yang betul (isipadu, terbuka, tertinggi, terendah, tutup).

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang membuat carta saham, lihat artikel Penyampaian data dalam bentuk carta saham.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta permukaan

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh diplot sebagai carta permukaan. Carta permukaan digunakan apabila anda perlu mencari gabungan optimum dalam dua set data. Seperti dalam peta topografi, warna dan bayangan menyoroti kawasan dengan julat nilai yang sama.

Carta permukaan boleh digunakan untuk menggambarkan kategori dan set data yang mewakili nilai angka.

Carta permukaan mengandungi subjenis carta berikut

Carta permukaan 3-D Carta jenis ini menunjukkan perubahan dalam kuantiti ke atas dua dimensi sebagai permukaan. Belang berwarna pada permukaan tidak siri data... Ia digunakan untuk memisahkan nilai. Dalam carta jenis ini, data boleh dibentangkan dalam bentuk tiga dimensi, contohnya, sebagai gelang getah yang diregangkan di atas histogram tiga dimensi. Biasanya, carta seperti itu digunakan untuk menunjukkan kebergantungan antara sejumlah besar data yang tidak dapat ditampilkan dengan cara lain.

Carta Permukaan 3D Wirewound Carta permukaan tanpa warna dipanggil permukaan wayar (telus). Carta ini hanya memaparkan garis. Plot permukaan 3-D yang dipaparkan tanpa jalur berwarna di permukaan mana pun disebut permukaan berwayar (telus). Carta ini hanya memaparkan garis.

Catatan. Carta garis wayar permukaan sukar dibaca, tetapi carta jenis ini disyorkan untuk memaparkan set data yang besar dengan cepat.

Carta kontur Plot kontur ialah pandangan atas ke bawah bagi plot permukaan. Pada mereka, warna yang berbeza sesuai dengan julat nilai tertentu. Garis dalam gambar rajah kontur menghubungkan koordinat nilai yang sama yang diperoleh melalui interpolasi.

Carta kontur rangka wayar Plot kontur bingkai wayar kelihatan seperti plot permukaan apabila dilihat dari atas. Mereka tidak mengandungi bar warna dan hanya garis paparan.

Catatan. Gambar rajah kontur rangka dawai sukar dibaca. Anda boleh menggunakan carta Surface 3-D sebaliknya.

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang mencipta carta permukaan, lihat artikel Mempersembahkan data sebagai carta permukaan.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta donat

Data yang hanya dalam lajur atau baris dapat dipaparkan dalam carta donat. Seperti carta pai, carta donat memaparkan hubungan bahagian kepada keseluruhan, tetapi ia boleh mengandungi lebih daripada satu siri data (Siri data. Satu set item data berkaitan dipaparkan pada carta. Setiap siri data dalam carta sepadan dengan warna atau sebutan berbeza yang dinyatakan dalam legenda carta. Semua jenis carta, kecuali carta pai, boleh mengandungi berbilang data siri.).

Catatan. Carta donat sukar dibaca. Anda boleh menggunakan bar susun atau carta palang bertumpuk sebagai gantinya.

Carta donat mengandungi subjenis carta berikut

Carta donat Carta jenis ini memaparkan data sebagai cincin, setiap satunya mewakili satu siri data. Sekiranya label data menunjukkan peratusan, setiap dering harus menambah hingga 100%.

Carta donat berpecah-belah Sama seperti carta pai berpecah, carta donat berpecah menggambarkan sumbangan setiap nilai kepada jumlah keseluruhan, menyoroti nilai masing-masing, tetapi boleh mengandungi beberapa siri data.

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang mencipta carta donat, lihat artikel Perwakilan Data Carta Donat.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta gelembung

Carta gelembung boleh memaparkan data dalam lajur hamparan, dengan paksi X dipilih daripada lajur pertama, dan paksi Y yang sepadan dan nilai saiz gelembung dipilih daripada lajur bersebelahan.

Jadi, data dapat disusun mengikut contoh yang diberikan.

Carta gelembung mengandungi subjenis carta berikut

Carta gelembung atau 3-D buih Kedua-dua jenis carta gelembung ini membolehkan anda membandingkan set tiga nilai dan bukannya dua. Nilai ketiga menentukan saiz penanda gelembung. Buih boleh dipaparkan dalam 2D ​​atau 3D.

Nasihat. Untuk maklumat lebih lanjut mengenai membuat carta gelembung, lihat artikelnya Pembentangan data carta buih.

Kembali ke bahagian atas halaman

Carta kelopak

Data yang terdapat dalam lajur atau baris pada helaian boleh diwakili sebagai carta radar. Carta radar membandingkan nilai statistik beberapa siri data (Siri data. Satu set item data berkaitan dipaparkan pada carta. Setiap siri data dalam carta sepadan dengan warna atau sebutan berbeza yang dinyatakan dalam legenda carta. Semua jenis carta, kecuali carta pai, boleh mengandungi berbilang data siri.).

Carta kelopak mengandungi subjenis carta berikut

Carta kelopak dan radar dengan penanda Carta kelopak menunjukkan perubahan dalam nilai berbanding dengan titik tengah dengan atau tanpa penanda untuk titik data individu.

Carta kawasan kelopak Dalam carta radar dengan kawasan, kawasan yang dipenuhi dengan siri data diserlahkan dalam warna.

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang mencipta carta radar, lihat artikel Perwakilan Data Carta Radar.

Kembali ke bahagian atas halaman

Jenis carta lain yang boleh anda buat dalam Excel

Jika tiada carta jenis yang diperlukan dalam senarai carta yang tersedia, anda boleh menciptanya dengan cara lain dalam Excel.

Sebagai contoh, anda boleh membuat carta jenis berikut.

Carta Gantt dan Carta Bar Terapung Carta yang disenaraikan di atas boleh digunakan untuk mensimulasikan jenis carta ini. Contohnya, carta palang boleh digunakan untuk mensimulasikan carta Gantt, dan carta palang boleh digunakan untuk mensimulasikan carta terapung yang menunjukkan nilai minimum dan maksimum. Untuk maklumat lebih lanjut, lihat artikel Penyampaian data dalam bentuk carta Gantt dan .

Carta bercampur Untuk menyerlahkan jenis data yang berbeza dalam carta, anda boleh menggunakan dua atau lebih jenis carta pada masa yang sama. Sebagai contoh, anda boleh menggabungkan carta bar dan graf untuk menjadikan carta semudah mungkin dibaca. Untuk maklumat lebih lanjut, lihat artikel Pembentangan carta campuran data.

Carta organisasi Untuk membuat carta organisasi, carta terapung atau carta hierarki, masukkan elemen SmartArt. Untuk maklumat lebih lanjut, lihat artikel Pembuatan carta organisasi.

Histogram dan carta Pareto Untuk mencipta bar atau carta Pareto (bar diisih) dalam Excel, gunakan alat analisis data yang akan tersedia selepas anda memasang Add-in Pek Analitis Excel (dipilih semasa pemasangan Microsoft Office atau Excel). Untuk maklumat lanjut, lihat artikel Perwakilan data dalam bentuk histogram.

Grafik statistik ke arah penggunaan dicirikan oleh pelbagai yang signifikan. klasifikasi saintifik mereka memberikan tanda seperti tujuan am, jenis, bentuk dan jenis unsur asas. Secara tradisinya, teori statistik menganggap klasifikasi graf mengikut jenis medannya. Mengikut prinsip ini, imej grafik dibahagikan kepada rajah, kartogram dan kartogram.

Gambar rajah - ini adalah imej konvensional bagi nilai berangka dan nisbahnya menggunakan tanda geometri.

Kartogram- imej nilai berangka dan nisbahnya menggunakan teduhan bersyarat atau pewarnaan pada peta - skema.

Carta carta - ia adalah gabungan rajah dengan peta - rajah. Apabila membina rajah, skala tertentu ditetapkan, iaitu nisbah antara saiz nilai pada graf dan nilai sebenar fenomena yang digambarkan dalam alam semula jadi.

Jenis graf statistik yang paling biasa ialah carta. Bergantung pada kaedah memaparkan data statistik, mereka boleh berada dalam satu dimensi, apabila data ini digambarkan sebagai garis lurus atau jalur dengan lebar yang sama, dan dalam dua dimensi (satah), di mana data digambarkan menggunakan kawasan bentuk geometri. (segi empat tepat, segi empat sama, bulatan.).

Jenis carta pertama termasuk linear, bar, jalur, dsb.; ke kedua - segi empat tepat (persegi, "Tanda Barbarian"), bulat, sektoral, jejari, kerinting.

Carta garisan memaparkan saiz penunjuk dalam bentuk garisan panjang yang berbeza, yang terbentuk hasil daripada titik penyambung dalam medan koordinat. Salah satu jenis carta garis ialah graf garis pelan dan jadual perakaunan dan perancangan (Rajah 27, 28).

nasi. 27. Graf linear dinamik bilangan kuda di ladang

nasi. 28. Jadual perakaunan dan perancangan untuk pelaksanaan rancangan oleh perusahaan dengan pengeluaran produk dalam masa sebulan: a- selama satu dekad; b - kumulatif

Diagram garis digunakan terutamanya untuk mengkaji perkembangan fenomena dalam masa.

Keperluan berikut dikenakan pada struktur carta garis:

2) nilai sifar semestinya mempengaruhi paksi ordinat. Dalam kes di mana pematuhan peraturan ini dikaitkan dengan pengurangan ketara dalam skala dan kemerosotan kejelasan, jurang harus dibuat di sepanjang semua ordinat (sementara garis sifar disimpan.)

3) segmen pada paksi abscissa mesti sepadan dengan selang (untuk siri dinamik - tempoh masa);

4) garisan sifar hendaklah berbeza dengan ketara daripada garisan selari yang lain;

5) apabila membina rajah menggunakan skala peratusan, anda perlu menyerlahkan dengan jelas garis yang bermaksud 100%;

6) garis melengkung carta harus berbeza dengan ketara daripada garis grid

7) penunjuk digital diletakkan pada carta dengan cara yang mudah dibaca;

8) luas graf hendaklah segi empat sama atau segi empat tepat. Carta lajur. Dalam rajah jenis ini, statistik

data digambarkan sebagai segi empat tepat (lajur) dengan lebar yang sama. Letakkannya secara menegak atau mendatar. Magnitud fenomena dicirikan oleh ketinggian lajur (Rajah 29).

nasi. 29. Carta bar dinamik pengeluaran kasar oleh perusahaan

Gambar rajah lajur digunakan: 1) apabila membandingkan pelbagai fenomena antara satu sama lain; 2) untuk menggambarkan fenomena dalam masa; 3) untuk memaparkan struktur fenomena.

Pertimbangkan peraturan asas untuk membina carta palang:

1) lebar lajur dan jarak di antara mereka mestilah sama;

2) lajur disusun daripada terkecil kepada terbesar atau sebaliknya (model spatial);

3) di dasar lajur, garis dasar dilukis dan diserlahkan;

4) nama dan data digital lajur ditunjukkan;

5) harus ada pembahagian pada skala, yang utamanya ditunjukkan oleh nombor;

6) nyatakan unit ukuran.

Variasi carta palang adalah histogram, dengan bantuan siri variasi taburan digambarkan.

Carta jalur. Tidak seperti carta bar, apabila membina carta jalur, segi empat tepat yang mewakili saiz fenomena diletakkan bukan secara menegak, tetapi secara mendatar (Rajah 33). Keperluan untuk pembinaan gambar rajah jenis ini, keperluan serupa kepada carta palang.

nasi. 30. Carta jalur gaji harian dalam perusahaan

Carta pai mewakili bulatan yang dibahagikan kepada sektor, nilai yang sepadan (dalam perkadaran) dengan dimensi fenomena yang digambarkan. Carta pai dibina untuk memaparkan struktur fenomena (Rajah 31).

nasi. 31. Gambar rajah struktur struktur kawasan yang disemai dari perusahaan pertanian

Carta segi empat tepat. Rajah jenis ini menggambarkan magnitud fenomena yang disiasat dalam bentuk kawasan. Gambar rajah segi empat tepat digunakan untuk menggambarkan fenomena yang berubah mengikut masa, serta untuk membandingkan kuantiti yang berbeza dalam ruang.

Carta segi empat merangkumi carta persegi dan Tanda Barbarian.

Carta segi empat sama gunakan apabila membandingkan nilai mutlak... Untuk menentukan sisi segi empat sama, anda harus mendapatkan punca kuasa dua nilai ujian (rajah). Menurut jadual 95, kami menjalankan pengiraan yang sepadan, mengambil skala 30 = 1 cm Kami menterjemahkan penunjuk yang diperolehi selepas mengekstrak punca kuasa dua dari nilai tanah pertanian ke dalam unit skala: 81.2: 30 = 2.7 cm; 76.8: 30 = 2.6 cm; 72.8: 30 = 2.4 cm, nilai berangka yang terhasil diambil sebagai sisi segi empat sama (Rajah 32).

Jadual 95

Output dan data yang dikira untuk membina carta segi empat sama dan pai

"Tanda Varzar". Digunakan untuk membandingkan tiga kuantiti yang berkaitan. Ia adalah segi empat tepat dalam

di mana panjang mencerminkan magnitud satu fenomena, lebar yang lain, dan luasnya dicirikan oleh hasil darab ini dalam perbandingan dua skala: satu skala untuk tapak segi empat tepat, yang kedua untuk ketinggiannya.

"Tanda Varzar" pada masa yang sama membandingkan, seperti yang telah disebutkan, tiga nilai yang berkaitan, iaitu, penunjuk carta adalah hasil daripada dua yang lain. Sebagai contoh, jika luas segi empat tepat rajah menggambarkan penuaian, maka salah satu panjangnya ialah kawasan yang disemai, yang kedua ialah ketinggian - hasil. Gambarajah seperti ini ditunjukkan dalam Rajah 33.

nasi. 32. Carta persegi saiz tanah pertanian perusahaan

Rajah 33. Carta segi empat tepat "Tanda Varzar".

Carta pai kawasan mereka menggambarkan besarnya fenomena yang sedang dikaji. Mereka berdasarkan penggunaan luas bulatan untuk menggambarkan kuantiti homogen yang setanding. Apabila membinanya, ia diambil kira bahawa kawasan bulatan adalah berkaitan antara satu sama lain sebagai segi empat sama jejarinya. Untuk menentukan jejari bulatan, anda perlu mengekstrak punca kuasa dua nilai rajah; atas dasar ini, gariskannya pada skala tertentu dan, mengikut saiznya, huraikan bulatan. Rajah 34 menunjukkan carta pai berdasarkan data dalam Jadual 95.

Carta jejari. Jenis rajah ini digunakan untuk menggambarkan secara grafik fenomena yang berubah dalam rangka masa kalendar tertutup. Pembinaannya adalah berdasarkan sistem koordinat kutub, di mana bulatan diambil sepanjang paksi absis, dan jejarinya untuk semua ordinat.

Bergantung pada kitaran mana fenomena yang digambarkan digambarkan - ditutup atau diteruskan (dari tempoh ke tempoh) - gambar rajah jejari dibezakan tertutup dan berpilin. Sebagai contoh, jika keseluruhan kitaran perubahan fenomena yang digambarkan meliputi tempoh musim panas, gambarajah radial dibina dalam bentuk tertutup.

nasi. 34. Carta pai ukuran tanah pertanian

perusahaan

nasi. 35. Gambar rajah jejari jam kerja bekerja di perusahaan pada tahun tersebut

Jika perubahan dalam fenomena dikaji semasa kitaran tempoh yang diagram (contohnya, Disember satu tahun disambungkan dengan Januari tahun kedua, dsb.), satu siri dinamik digambarkan sebagai lengkung pepejal, yang kelihatan secara visual. seperti lingkaran.

Semasa membina gambarajah radial, asal (tiang) boleh menjadi pusat bulatan. Jika pusat bulatan diambil sebagai tiang, maka rajah jejari dibina dalam urutan berikut: bulatan dibahagikan kepada seberapa banyak bahagian yang terdapat dalam kitaran rajah (contohnya, setahun ialah 12 bulan), dan jejari dibina dengan sewajarnya (dalam kes ini- 12). Tempoh diletakkan mengikut arah jam dan pada setiap jejari dalam dimensi skala, segmen diletakkan (dari tengah bulatan), berkadar dengan saiz fenomena. Hujung segmen pada jejari disambungkan, akibatnya garis putus sepusat terbentuk. Contoh rajah jejari tertutup dengan asalan dari pusat bulatan ditunjukkan dalam Rajah. 35.

Kaedah bentuk - tanda. Kaedah menggambarkan gambar rajah fenomena ini melibatkan penggantian angka geometri dengan lukisan yang sepadan dengan kandungan data statistik (Rajah 36). Iaitu, nilai penunjuk digambarkan menggunakan angka (simbol, gambar): contohnya, bilangan kuda - dalam bentuk siluet kuda, pengeluaran kereta - dalam bentuk gambar kereta. , dan lain-lain. Kelebihan rajah jenis ini berbanding rajah geometri ialah kejelasan dan kejelasannya. Imej simbolik menjadikan gambar rajah itu ekspresif dan menarik.

nasi. 36. Dinamik penerbitan buku mengenai isu ekonomi pasaran di perpustakaan daerah

Kaedah angka - tanda (yang dipanggil Viennese) mempunyai ciri-ciri sendiri dan dicirikan oleh kandungan yang lebih kaya, adalah kepentingan asas dan memerlukan pematuhan peraturan tertentu untuk membina rajah tersebut, iaitu:

1) simbol hendaklah jelas dan tidak memerlukan penjelasan terperinci. Sebagai peraturan, mereka menggambarkan garis besar atau bayangan objek yang dilukis;

2) memastikan tafsiran yang tidak jelas;

3) keunikan topik;

4) tanda kumpulan diletakkan secara menegak, dan penunjuk yang mencirikan diletakkan secara mendatar;

5) imej tanda - simbol mesti mematuhi prinsip lukisan yang baik;

6) perincian dan hiasan yang berlebihan dianggap eksklusif;

7) penyeragaman tanda - simbol. Susun atur rajah harus dilakukan dengan tanda piawai - simbol yang dibuat di rumah percetakan dan dipasang dengan aplikasi. Terdapat contoh khas tanda sedemikian;

8) tajuk wajib gambar rajah dan sebutan teks agregat berasingan (kumpulan), yang digambarkan oleh angka tertentu; penetapan skala dengan petunjuk nilai berangka setiap tanda adalah simbol.

Carta separa log. Graf statistik jenis ini diplot dalam sistem koordinat. Nombor yang mencirikan gambarajah fenomena adalah pada skala logaritma. Logaritma mata terletak pada ordinat, dan tarikh kejadian (tahun) - pada abscissa (Rajah 37).

nasi. 37.Graf semilogaritmik dinamik penunjuk gaji harian di perusahaan

Kartogram dan kartodiagram. Kartogram ialah peta geografi kontur atau gambar rajah di mana lorekan pelbagai ketumpatan, titik atau cat dengan pelbagai darjah ketepuan menggambarkan keamatan perbandingan mana-mana penunjuk dalam setiap unit bahagian wilayah diplot pada peta. Kartogram, sebagai peraturan, menggambarkan fenomena yang dicirikan oleh nilai relatif atau purata (contohnya, bilangan pesara yang bekerja dalam jumlah bilangan pekerja mengikut wilayah, penambakan tanah sebagai peratusan jumlah kawasan, purata upah di perusahaan mengikut daerah di rantau ini, dsb.).

Dengan cara menggambarkan gambar rajah fenomena, mereka dibezakan kartogram titik dan latar belakang.

Pada peringkat pertama, tahap fenomena ditunjukkan menggunakan titik yang terletak pada peta kontur unit wilayah. Untuk kejelasan, imej ketumpatan atau kekerapan kejadian ciri tertentu, titik menandakan satu atau lebih unit populasi.

Pada kartogram latar, bayangan pelbagai ketumpatan atau cat tingkatan tepu yang berbeza-beza menggambarkan intensiti mana-mana penunjuk dalam unit wilayah. Salah satu kes kartogram ditunjukkan pada Gambar 38.

nasi. 38. Kartogram kepadatan ternakan lembu bagi setiap 100 hektar tanah pertanian di ladang daerah.

Jika data statistik diplot pada peta kontur dalam bentuk gambar rajah, katodiagram diperoleh. Contoh yang mencolok adalah peta geografi, di mana penduduk bandar-bandar besar digambarkan dalam bentuk bulatan pelbagai saiz.

Sebagai tambahan kepada kaedah perwakilan grafik yang dipertimbangkan bagi fenomena yang disiasat, terdapat kaedah lain. Penggunaan praktikal mereka dalam mencerminkan dinamik fenomena, struktur dan hubungan mereka telah dibincangkan dalam bab-bab sebelumnya.

Pertimbangkan pembinaan jenis utama rajah pada

contoh berangka tertentu.

hidup carta palang data statistik

digambarkan sebagai memanjang menegak

segi empat tepat.

Apabila membina carta bar, anda mesti melakukan

syarat berikut:

1) skala yang mana ketinggian lajur ditetapkan,

mesti bermula dari awal;

2) skala harus, sebagai peraturan, berterusan;

3) asas lajur mestilah sama antara satu sama lain;

pos boleh diletakkan pada jarak yang sama

antara satu sama lain, rapat antara satu sama lain atau dalam kemasukan, dengan

yang mana satu lajur sebahagiannya bertindih dengan yang lain;

4) bersama dengan penandaan skala dengan digital yang sepadan

lajur itu sendiri harus dilabelkan.

Contoh. Mari paparkan data grafik tentang nombor tersebut

sekolah menengah bukan negeri di Rusia untuk

tahun akademik berikutnya (pada awal tahun), unit: 1997/98 -

570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.

Kami menyiasat pendidikan umum bukan negeri

institusi yang menggunakan perbandingan carta palang.

Letakkan tapak enam lajur pada paksi mendatar.

pada jarak 0.5 cm antara satu sama lain. Lebar lajur adalah 1 cm.

Skala pada paksi menegak ialah 10 unit. sebanyak 1 cm (Gamb.5.5).

Nilai yang dipaparkan dalam graf bar

berkadar dengan panjang lajur. Rajah menunjukkan bahawa

bilangan bukan

nasi. 5.5. Bilangan pendidikan umum bukan negeri

sekolah Rusia untuk 1997-2001

Contoh. Mari buat carta segiempat untuk perbandingan

bilangan guru dan pelajar di bukan negeri

sekolah untuk tahun 2001 (pada awal tahun). Untuk bangunan

gambar rajah perlu diekstrak punca kuasa dua daripada yang berikut

kuantiti: bilangan guru - 16 ribu orang; jumlah

pelajar - 61 ribu orang Ini berjumlah 4, masing-masing; 7.81.

Untuk membina petak dari data ini, anda memerlukan

pilih skala. Mari ambil 1 cm untuk 0.8 ribu orang.

Sisi petak pada carta akan menjadi segmen,

berkadar dengan nombor yang diperolehi (Rajah 5.6). Jadi

segi empat sama

nasi. 5.6. Jumlah pelajar dan guru di

sekolah bukan negeri di Rusia pada awal tahun 2001 (thous.

Contoh. Mari kita gambarkan dinamik pengeluaran jam tangan dalam salah satu daripada

wilayah Rusia untuk tahun 1999 - 2002 menggunakan gambar rajah

angka-tanda. Kami secara konvensional akan mengambil satu lukisan untuk 1000 keping

Jam. Kemudian bilangan jam: pada tahun 1999 dalam jumlah 4717 keping.

hendaklah digambarkan dalam jumlah 4.7 angka; pada tahun 2000

dalam jumlah 3672 pcs. - 3.7 lukisan; pada tahun 2001 dalam jumlah 3987 keping

Corak 3.99; pada tahun 2002 dalam jumlah 2,189 keping. - 2.2 lukisan

nasi. 5.8. Tonton pengeluaran di salah satu wilayah di Rusia di

Carta pai ia adalah mudah untuk membina seperti berikut:

keseluruhan magnitud fenomena tersebut diambil kira 100%, dikira

bahagian bahagiannya secara peratusan. Bulatan pecah masuk

sektor mengikut kadar bahagian keseluruhan yang digambarkan.

Oleh itu, 1% menyumbang 3.6 °. Untuk menerima

sudut tengah sektor yang mewakili pecahan bahagian keseluruhan, adalah perlu untuk

kalikan peratusan dengan 3.6 °.

Contoh. Mari kita lukis dengan bantuan carta pai nombor

pelajar universiti bukan negeri di Rusia pada awal 2000/01

tahun akademik mengikut bentuk pendidikan. Pada borang siang hari

39% pelajar belajar; pada waktu petang - 9%; dalam surat-menyurat -

51%; kajian luar - 1% pelajar. Mari membina bulatan

jejari sewenang-wenangnya. Mengikut data bilangan pelajar, bagi

pembinaan sektor, kami mentakrifkan sudut pusat: untuk

bentuk siang hari, sudut pusat ialah 140.4 "(41.0 ¦

3.6); untuk petang - 32.4 ° (9 3.6); untuk extramural -183.6 ° (51

3.6); untuk pelajar luar - 3.6 ° (1 ¦ 3.6). Dengan pertolongan

protraktor, bahagikan bulatan kepada sektor yang sepadan

nasi. 5.9. Struktur bentuk pendidikan pelajar negeri

dan universiti bukan negeri Rusia pada awal tahun 2000/01

tahun sekolah

Jika data tentang struktur sesuatu fenomena dinyatakan dalam

nilai mutlak, kemudian untuk mencari sektor

adalah perlu untuk membahagi 360 ° dengan nilai keseluruhan, dan kemudian

hasil bahagi pembahagian berturut-turut didarab dengan mutlak

nilai bahagian.

Untuk perbandingan serentak tiga kuantiti berkaitan

satu sama lain sedemikian rupa sehingga satu kuantiti adalah

hasil darab dua yang lain, gambar rajah digunakan,

dipanggil "tanda Varzar".

Tanda Varzar mewakili sebuah segi empat tepat dengan

beberapa faktor diambil sebagai tapak, yang lain sebagai ketinggian, dan

keseluruhan kawasan sama dengan produk.

Contoh. Terdapat data mengenai pengumpulan gandum musim bunga dalam satu

dari wilayah Rusia pada tahun 2003, di mana semasa menyemai

seluas 14.5 juta hektar, hasilnya 1.16 t / ha.

Dalam kes kami, asas segi empat tepat ialah

hasil gandum musim bunga, kawasan tinggi - disemai, dan

luas segi empat tepat ialah tuaian kasar musim bunga

gandum. Ketepatan bacaan carta boleh

semak dengan pengiraan matematik mudah:

kawasan tabur = tuaian kasar / hasil = 16800000 /

1.16 = 14482758 ha (Rajah 5.10).

nasi.

nasi. 5.10. Pergantungan tuaian kasar gandum musim bunga

mengenai hasil dan kawasan yang disemai di salah satu kawasan

Rusia 2003 s

Carta garisan digunakan secara meluas untuk

ciri-ciri perubahan dalam fenomena dalam masa, prestasi

merancang tugas, dan juga untuk mempelajari siri ini

pengedaran, mengenal pasti hubungan antara fenomena. Linear

carta dibina di atas grid. Geometri

tanda-tanda dalam carta garis ialah mata dan

segmen garis yang menghubungkannya secara bersiri, yang

dilipat menjadi lekuk yang patah.

Contoh. Dengan carta garis, anda boleh menggambarkan

data mengenai pertandingan di peperiksaan kemasukan untuk pengajian tinggi

institusi pendidikan di Rusia untuk 1996 - 2000; untuk satu

akaun yang didaftarkan bagi mereka yang menduduki peperiksaan:

Tahun 1996 1997 1998 1999 2000

Persaingan, orang 1.8 1.7 1.8 1.9 1.9

Dalam sistem koordinat segi empat tepat, kita akan memplot pada paksi ordinat

data tentang persaingan pemohon (Rajah 5.11). Skala - 1 cm

0.05 orang Graf menunjukkan bahawa kedudukan lengkung

ditentukan bukan sahaja oleh data mengenai pertandingan, tetapi juga

selang masa antara tarikh.

Carta satu baris tidak jarang menunjukkan beberapa

lengkung yang memberikan ciri perbandingan dinamik

nasi. 5.11. Pertandingan untuk peperiksaan kemasukan ke peringkat yang lebih tinggi

institusi pendidikan Rusia untuk 1996-2000 (untuk satu

mendaftar, dipertimbangkan siapa yang mengadakan peperiksaan, orang)

mikrofon penunjuk yang berbeza atau penunjuk yang sama

untuk wilayah yang berbeza. Teknik untuk membina lengkung tersebut tidak

berbeza daripada memplot dalam Rajah. 5.11. Daripada data

nasi. 5.11 anda dapat melihat bagaimana persaingan universiti berubah dari 1996 hingga 2000

biennium Pada tahun 1997, persaingan menurun dengan ketara berbanding

pertandingan pada tahun 1996. Walau bagaimanapun, sejak 1997, persaingan untuk yang tertinggi

institusi pendidikan meningkat dan pada tahun 1999 mengatasi persaingan

1996 Dari tahun 1999 hingga 2000, persaingan untuk universiti-universiti Rusia kekal

tidak berubah.

Siri edaran paling kerap digambarkan sebagai

poligon atau histogram . Tempat pelupusan sampah dibina terutamanya untuk

imej siri diskret. Semasa memplotnya pada paksi

abses mewakili nilai-nilai ciri yang berbeza-beza, dan

pada ordinat - nombor mutlak atau relatif

unit populasi (frekuensi atau kekerapan). Poligon dalam Rajah.

5.12 dibina berdasarkan data (bersyarat) pada

pembahagian keluarga dengan bilangan anak.

nasi. 5.12. Poligon taburan keluarga mengikut bilangan kanak-kanak dalam

salah satu wilayah pada tahun 2003

Histogram pengedaran digunakan paling kerap untuk

gambar siri selang. Untuk memplotkannya di sepanjang paksi

absis menunjukkan selang ciri, dan ordinat

Bilangan unit dalam populasi. Pada segmen

mewakili selang, segi empat tepat bangunan, kotak

yang berkadar dengan bilangan unit (Rajah 5.13).

nasi. 5.13. Histogram pengedaran firma dalam salah satu

industri mengikut nilai aset tetap

Dalam beberapa kes, untuk mewakili rangkaian variasi

lengkung kumulatif (kumulatif) digunakan. Untuk dia

membina nilai ciri pembolehubah ditangguhkan

pada paksi abses, dan pada paksi ordinat terkumpul

jumlah frekuensi atau frekuensi (rajah 5.14).

Dari Eliseeva

4.2. Jenis carta asas

Jadual statistik ditambah dengan graf sekiranya

apabila matlamatnya adalah untuk menekankan beberapa ciri data,

bandingkan mereka. Carta adalah yang paling cekap

bentuk persembahan data dari sudut persepsi.

Selalunya, graf digunakan di luar sambungan dengan jadual. DENGAN

dengan bantuan grafik, penglihatan ciri dapat dicapai

struktur, dinamik, hubungan fenomena, perbandingannya.

Grafik statistik adalah bersyarat

imej nilai berangka dan nisbahnya dengan cara

garisan, bentuk geometri, corak atau geografi

carta.

Kaedah grafik menjadikannya lebih mudah untuk melihat statistik

data. Had perubahan kelihatan serta-merta pada carta

penunjuk, kadar perbandingan perubahan yang berbeza

penunjuk, kebolehubahan mereka. Pada masa yang sama, grafik mempunyai

sekatan tertentu: pertama sekali tidak boleh termasuk

seberapa banyak data yang boleh dimasukkan ke dalam jadual; juga pada

ia selalu menunjukkan data bulat - tidak tepat, tetapi

anggaran. Jadi graf hanya digunakan

untuk menggambarkan keadaan umum, bukan butiran. Terakhir

tolak - kerumitan pembinaan. Tetapi kecacatan ini boleh

diatasi dengan menggunakan pakej aplikasi

(RFP) untuk grafik komputer, misalnya RFP "Harvard

Mengikut kaedah pembinaan, graf dibahagikan kepada rajah,

kartogram dan kartodiagram.

Yang paling biasa ialah gambar rajah. mereka

adalah pelbagai jenis: linear, jejari, titik,

satah, volumetrik, kerinting. Jenis rajah bergantung kepada

jenis data yang dibentangkan (satu pembolehubah atau satu

penunjuk, pelbagai pembolehubah atau penunjuk,

kuantitatif atau bukan kuantitatif) dan tugas pembinaan

nasi. 4.1. Dinamik pelepasan bahan berbahaya ke atmosfera

di St. Petersburg

ditakrifkan.

korelasi).

ialah poligon taburan, yang kedua - lin 4.1. Dinamik pelepasan bahan berbahaya ke atmosfera

dan indeks jumlah fizikal pengeluaran perindustrian

di St. Petersburg

Walau apa pun, jadual itu semestinya disertakan dengan

tajuk - di atas atau di bawah medan carta. Dalam tajuk

menunjukkan penunjuk mana yang ditunjukkan, unit mana

ukuran, atas wilayah apa dan untuk masa berapa

ditakrifkan.

Carta garis digunakan untuk mewakili

pembolehubah kuantitatif: ciri variasinya

nilai, dinamik, hubungan antara pembolehubah.

Variasi data dianalisis menggunakan poligon

taburan, terkumpul (lengkung "tidak kurang daripada") dan ogif

(lengkung "lebih besar daripada"). Carta garis digunakan dalam

menyelesaikan masalah pengelasan data. Carta garisan

digunakan dalam analisis dinamik pautan. Dalam analisis

plot berselerak digunakan (yang dipanggil medan

korelasi).

Adalah dinasihatkan untuk membahagikan graf garis kepada yang digunakan

untuk mewakili data pada satu pemboleh ubah - satu dimensi

atau dalam dua pembolehubah - dua dimensi. Contoh yang pertama

ialah poligon taburan, yang kedua ialah garis regresi.

Kes seperti itu mungkin berlaku apabila beberapa pemboleh ubah (indikator) ditunjukkan pada carta, tetapi masih ada

bukan multidimensi (rajah 4.1).

Agar dinamik dua atau lebih penunjuk menjadi

setanding, adalah perlu untuk memastikan "permulaan tunggal" mereka, seperti pada

nasi. 4.1, di mana penunjuk untuk tahun 1990 diambil sebagai 100%.

;

О -------- penilaian perubahan dalam ekonomi

keadaan di Rusia;

О- - penilaian perubahan yang dijangkakan dalam keadaan ekonomi di

L - - penilaian terhadap perubahan dalam peribadi

situasi kewangan;

- * - ¦ -penilaian perubahan yang dijangkakan dalam bahan peribadi

peruntukan;

- - ¦ - - - penilaian keadaan yang menggalakkan untuk pembelian besar

persegi - Mei, suku III. - Ogos, suku IV. - November)

Dinamik dua penunjuk pada graf yang sama boleh

dibentangkan tanpa membawanya kepada 100%, jika ini

penunjuk dikaitkan dengan beberapa fungsi

nisbah (contohnya, dinamik jumlah

penunjuk dan penunjuk, yang merupakan salah satu daripadanya

komponen). Contoh graf sedemikian ialah Rajah. 4.2.

Apabila memaparkan dinamik secara grafik di sepanjang paksi absis

masa ditunjukkan (tahun, suku tahun, bulan); sepanjang ordinat

Nilai penunjuk atau penunjuk (Rajah 4.3, a). Di mana

paksi ordinat mesti mempunyai asalan pada titik "O". Kadang-kadang sebaliknya

titik sifar sebagai aras permulaan pada paksi ordinat

tahap mana-mana tahun ditunjukkan. Ini dilakukan oleh

jika perubahan dalam penunjuk yang dipaparkan

ketara - 8-10 kali atau lebih semasa dipertimbangkan

Ia lebih tepat untuk ditunjukkan titik sifar dan kemudian (jika perlu)

"Pecahkan" paksi ordinat seperti yang ditunjukkan dalam rajah. 4.3, b.

Kadang-kadang, dengan perubahan besar dalam penunjuk, mereka menggunakan

skala logaritma. Katakan nilai penunjuk

tukar daripada 1 kepada 100 (100 kali); ia mungkin menyebabkan

kesukaran dalam merancang. Jika anda pergi ke

logaritma, maka nilainya untuk minimum (maksimum)

nilai penunjuk tidak akan berbeza begitu banyak: log 1 =

Antara rajah satah mengikut kekerapan penggunaan

diserlahkan carta bar di mana penunjuk

dibentangkan dalam bentuk lajur, ketinggiannya sepadan dengan

nilai penunjuk. Contoh carta bar

ditunjukkan dalam Rajah. 4.4. Selalunya pada carta palang

nilai relatif ditunjukkan: apabila membandingkan

penunjuk mengikut kumpulan, mengikut populasi yang berbeza, salah satu daripada

yang boleh diambil sebagai 100%.

Perkadaran kawasan geometri tertentu

angka, nilai penunjuk mendasari jenis lain

rajah satah: segi tiga, segi empat sama,

segi empat tepat. Dalam rajah segi tiga, anda perlu memilih

sisi dan tinggi segi tiga supaya luasnya sepadan dengan

nilai penunjuk. Untuk membina carta segi empat sama

anda perlu menetapkan saiz satu sisi, segi empat tepat - dua__

pihak. Anda juga boleh menggunakan perbandingan kawasan bulatan; v

Dalam kes ini, jejari bulatan ditentukan.

Carta jalur membentangkan metrik sebagai

segi empat tepat memanjang melintang. Seperti kolumnar,

jadi carta jalur boleh digunakan bukan hanya untuk

perbandingan kuantiti itu sendiri, tetapi juga untuk perbandingan bahagiannya (Gamb.

Jenis carta jalur khas digunakan untuk

pembentangan data dengan sifat perubahan yang berbeza:

positif dan negatif (Rajah 4.7).

Rajah ditunjukkan dalam Rajah. 4.7 boleh digunakan

sebagai contoh, untuk mewakili kawasan dengan saiz yang berbeza dan

sifat keseimbangan migrasi (positif dan

negatif) perusahaan di mana meningkat dan

pengurangan gaji, dsb.

Daripada carta satah, carta pai sering digunakan.

gambar rajah. Ia digunakan untuk menggambarkan struktur

populasi yang dikaji. Seluruh set diambil sebagai

penunjuk ke. Luas angka itu sepadan dengan saiz

penunjuk (Rajah 4.10).

Jika, sebagai contoh, anda memutuskan untuk menggunakan carta bentuk

untuk menggambarkan struktur wanita penganggur, antara

yang mana 47% adalah wanita muda (20-24 tahun) dan perempuan

16-19 tahun tanpa pengalaman bekerja; 28% - kejuruteraan

juruteknik dan pekerja dengan khas

pendidikan pada usia 25-49 tahun dan 15% - pekerja wanita

tenaga kerja mahir dan tidak mahir pada usia tersebut

50 tahun ke atas, anda mesti menggambarkan tiga figura wanita,

lebih-lebih lagi, yang pertama daripada mereka mestilah dua kali lebih besar daripada yang kedua, dan

yang kedua hampir dua kali lebih besar daripada yang ketiga.

Apabila memplot graf, semuanya adalah sama penting - betul

pemilihan jenis perwakilan grafik perkadaran, pematuhan

peraturan pendaftaran. Semua isu ini dibincangkan dengan lebih terperinci dalam

Pelbagai jenis graf membolehkan anda mendapatkan RFP untuk

PC "Harvardgraphics", "Supercalc", "Statictica", "Statgraphics

“Dan lain-lain. Berdasarkan perwakilan grafik

beberapa prosedur untuk mengelaskan (menghimpun) data,

analisis dinamik: mengenal pasti trend, membandingkan dinamik

penunjuk yang berbeza, dsb.

Akhirnya, proses meringkaskan data statistik dapat dilakukan

hadir secara grafik (Rajah 4.11). Seluruh tatasusunan dipaparkan

data yang dikumpul, i.e. jadual atribut objek diperolehi

dalam beberapa tempoh. Sebagai contoh, data telah dikumpul mengenai industri

perusahaan di wilayah ini untuk banyak orang

ciri untuk setiap bulan. Ini boleh diwakili dalam

bentuk parallelepiped, yang dilakukan dalam Rajah. 4.11.

Dimensi ketiga mungkin bukan masa, tetapi yang pasti

wilayah, i.e. setiap jadual atribut-objek merujuk kepada

ke wilayah tertentu (daerah, wilayah, dll.). hidup

angka berikut menunjukkan bahawa setiap subaraf,

diambil daripada Rajah. 4.12, tetapi, boleh diperuntukkan dan dibangunkan

secara bebas (b); dalam rajah. 4.12, vag ditunjukkan bahawa data

boleh dibahagikan mengikut wilayah, mengikut suku dan, akhirnya, dengan

pembahagian data atas tiga alasan: mengikut masa,