Dom - Zidovi
Faze obrade informacija. Glavna faza obrade podataka Glavne faze obrade informacija u IC -u
Faza br. Ime pozornice Glavne vrste operacija koje se provode u određenim fazama tehnološkog procesa obrade informacija
Pripremni Prikupljanje neobrađenih podataka
Registracija podataka
Prijenos podataka u centar za obradu
Osnovni, temeljni Unos podataka u računalo
Obrada podataka
Pohrana podataka
Potražite informacije
Konačno Ispis informacija o rezultatu
Provjera ispravnosti rezultata
Prijenos rezultata na potrošača
Koristeći se dobivenim podacima

Sastav operacija i postupaka tehnološkog procesa može biti različit ovisno o zahtjevima za tehnologiju obrade podataka. Pripremna faza uključuje operacije koje se izvode radi pripreme informacija za daljnju obradu.

Prikupljanje početnih podataka. Podaci se prikupljaju unutar gospodarskog subjekta i dolaze od drugih organizacija i institucija. Ovisno o tome, gradi se sustav za prikupljanje primarnih podataka. Najteži zadatak je prikupiti interne primarne računovodstvene podatke koji odražavaju proizvodne i financijske aktivnosti poduzeća. Ove se informacije koriste svim kontrolama, a opet se prikupljaju za rješavanje mnogih funkcionalnih zadataka (planiranje, financije itd.) Stoga se postavljaju zahtjevi za primarne informacije pouzdanost, potpunost i pravovremenost primanja.

Prikupljanje informacija također uključuje prijem registriranih podataka, na primjer, dokumenata iz vanjskog okruženja poduzeća. Ovu operaciju obično prati registracija primljenih informacija i utvrđivanje njihove daljnje uporabe.

Registracija podataka je operacija primjene podataka na medij za pohranu ručno i automatski. Prilikom ručnog oblikovanja dokumenata, uključujući ispunjavanje elektroničkih obrazaca pomoću tipkovnice računala. Ako se prikupljanje i registracija primarnih podataka obavlja automatski, uz pomoć odgovarajućih tehničkih sredstava (numerički upravljani strojevi, blagajne itd.), Tada se složenost početne faze naglo smanjuje. Međutim, unatoč pojavi različitih načina prikupljanja i registriranja informacija, te su operacije najmanje automatizirane.

Kontrola ispravnosti izvornih podataka ima za cilj spriječiti, identificirati i ukloniti pogreške koje su neizbježne pri unosu podataka s tipkovnice, prvenstveno zbog takozvanog „ljudskog faktora“ - umor, nepažnja, u nekim slučajevima - namjerne radnje stručnjaka odgovornog za prikupljanje i bilježenje podataka . Pogreške dovode do izobličenja informacija, njihove nepouzdanosti, a time i do netočnih rezultata obrade i do pogrešaka u upravljačkim aktivnostima.



Prikupljeni i registrirani podaci šalju se na obradu ili pohranu.

Prijenos informacija zbog potrebe multicast za to. Podaci se moraju prenijeti i zbog činjenice da se različiti, međusobno povezani postupci informiranja izvode na različitim mjestima. Podaci se moraju prenijeti zbog udaljenosti kontrolnih objekata od sredstava izdavanja i prikaza podataka o rezultatima.

Trenutno je najrašireniji udaljeni oblik prijenosa informacija u obliku signala komunikacijskim kanalima, koji se odlikuje velikom brzinom, što pozitivno utječe na učinkovitost donošenja menadžerskih odluka. Unos podataka u računalnim objektima mogu se izvoditi na različite načine ovisno o onima koji se koriste.U slučaju rada s dokumentarnim informacijama, njegov se unos kombinira s operacijom popunjavanja elektroničkih oblika dokumenata i izvodi se izravno s tipkovnice osobnog računala.

Primarne informacije mogu se unijeti i s medija stroja, ako su prethodno prikupljene i registrirane u obliku prikladnom za unos.

2. Glavna pozornica omogućuje izravnu obradu informacija u računalnim objektima, te po potrebi pohranu i dohvat primarnih i konačnih podataka.

Ova faza zauzima vodeće mjesto među ostalim informacijskim fazama tehnološkog procesa, i po važnosti i po obujmu.

Obrada podataka je najvažniji među operacijama transformacije informacija i po važnosti i po obujmu. To se objašnjava činjenicom da upravljačke usluge ne mogu obavljati svoje funkcije bez prisutnosti sekundarnih informacija, koje su rezultat obrade. Istodobno, obrada informacija usko je povezana sa svim informacijskim operacijama, stvarajući mogućnosti za tehnološko jedinstvo informacijskih procesa. Stoga nije slučajno što pojam "obrada informacija" često označava sustav usredotočen na cijeli skup postupaka informiranja. Na primjer, automatizirani sustav za obradu podataka ne obuhvaća samo sve operacije obrade, već i postupke prikupljanja, prijenosa, pohrane, traženja informacija itd.

Obrada informacija provodi se u elektroničkim računalima različitih vrsta i klasa, uključujući osobna računala, poslužitelje itd., Prema odgovarajućem programu i uključuje aritmetičke i logičke operacije s podacima, kao i automatsko upravljanje tim operacijama.

Poslužitelj- računalo koje obavlja određene funkcije opsluživanja korisnika u računalnim mrežama.

Obrada informacija može se podijeliti u 5 faza:

1. Obrada počinje činjenicom da je energija u obliku nadražujuće dopire do osjetila. Kad osoba dođe u kontakt s podražajem, aktiviraju se njegovi osjetilni receptori i kodirane informacije prenose u mozak. Ovaj fenomen naziva se senzacija na koju utječu tri karakteristike:

· Donji ili apsolutni prag - minimalni intenzitet podražaja potreban za pojavu osjećaja.

· Granični prag - točka u kojoj dodatno povećanje intenziteta podražaja ne utječe na osjet.

· Diferencijalni prag - minimalna promjena intenziteta podražaja koju osoba može primijetiti.

2. Pažnja može se definirati kao smjer kognitivnih resursa za obradu podražaja. S obzirom na selektivnost pozornosti, čimbenici koji utječu na raspodjelu pažnje potrošača mogu se podijeliti u dvije kategorije:

· Osobne (individualne) - to su individualne karakteristike osobe koje utječu na pozornost. U većini slučajeva ti čimbenici su izvan kontrole prodavatelja. Fiziološke potrebe utječu na to na koje se poticaje pridaje pozornost, a na koje ne (gladni ljudi osjetljiviji su na podražaje hranom). Stavovi mogu biti korisni za marketinške napore kada potrošač ima pozitivan pogled na proizvod, ali mogu biti i smetnja ako je potrošač negativan.

· Vezano uz podražaje - njima se može manipulirati kako bi se privukla ili povećala pozornost. To uključuje veličinu, boju, intenzitet boje i kontrast, položaj, smjer, kretanje, izolaciju, novost, sliku poznate osobe, promjenu kulisa.

3. Razumijevanje povezane s tumačenjem podražaja. Poticaju se daje određeno značenje. Ovisi o tome kako se postojeće znanje potrošača klasificira i razumije. Klasifikacija podražaja odnosi se na razumijevanje podražaja pomoću pojmova pohranjenih u memoriji. Pojmovi koje potrošač koristi povezani su s određenim osjećajima i odnosima.

Postoji još jedan aspekt razumijevanja - ovo je razina aktivacije. Što se postiže obradom podražaja. Aktualizacija podražaja shvaća se kao stupanj integracije između novih informacija i postojećeg znanja pohranjenog u memoriji, t.j. broj uspostavljenih osobnih veza između poticaja i životnog iskustva i ljudskih ciljeva (slike, asocijacije).

Znanje. Pohranjeni u memoriji povećavaju sposobnost potrošača da razumiju oglasnu poruku. Razumijevanje često ovisi o konceptima koji već postoje ili o onome što očekujemo vidjeti.

4. Posvajanje povezan s uvjerljivim učinkom podražaja. Taj se učinak može izraziti u utjecaju na znanje, stavove i ponašanje. Potporni argumenti i protuargumenti važni su. Argumenti koji podržavaju mišljenja su koja idu u prilog tvrdnjama oglašivača. Protuargumenti su one misli koje su u suprotnosti s njegovim izjavama.

Iako uvjerljivost oglasa često ovisi o kognitivnim odgovorima, postoje trenuci kada se njegov utjecaj određuje prema tome kako se osjećate. Emocionalne reakcije su oni osjećaji i emocije koji se pokreću podražajem (optimističnim, negativnim, toplim).

5. Učenje napamet- prijenos tumačenja i argumenata u memoriju. Memorija se sastoji od tri odvojena sustava za pohranu:

1. osjetilna memorija - omogućuje pohranu informacija. Primljeno od osjetila, ne traje više od 2 sekunde. U osjetilnom pamćenju informacije prolaze prethodnu analizu koja se uglavnom temelji na fizičkim karakteristikama kao što su glasnost ili ton.

2. Čim podražaj prođe fazu senzorne obrade, ulazi u kratkoročno pamćenje. Može sadržavati samo malu količinu informacija u određenom trenutku (telefonski broj se zaboravlja bez memoriranja nakon 30 sekundi). Ovu vrstu memorije karakteriziraju dvije važne vrste obrade informacija:

· Proba je neprestano ponavljanje neke informacije. Za čuvanje u memoriji za korištenje kao rješenje problema ili prijenos u dugoročnu memoriju.

· Razvoj - korištenje prethodno pohranjenih iskustava, vrijednosti, stavova i osjećaja za tumačenje i vrednovanje informacija u kratkoročnom pamćenju.

3. dugotrajna memorija neograničeno je trajno skladištenje velike količine informacija. Pohranjuje značenje riječi, simbola i asocijacija među njima.

3. Tehnike privlačenja pažnje potrošača na određene proizvode.

Sposobnost podražaja da privuče i zadrži pažnju može se uvelike povećati pravilnom upotrebom boje. Prema istraživanju novinskog oglašavanja, oglasi u boji povećali su prodaju za 41%.

Visok intenzitet često uzrokuje povećanu pozornost na njega. Glasni zvukovi i svijetle boje povećavaju pozornost.

Na vidljivost poticaja može utjecati njegov položaj (krajevi prolaza u trgovini, police u visini očiju, proizvodi koji se kupuju pod utjecajem trenutka postavljaju se u blizini blagajni.

Položaj je također važan za tiskane oglase. Veću pozornost privlače oglasi koji se nalaze na početku časopisa, na desnim stranicama, na unutarnjoj i stražnjoj vanjskoj strani naslovnice. Najpovoljniji oglasni prostor nalazi se u gornjem lijevom kutu, a najmanje povoljan u donjem desnom kutu.

Pokretni podražaji privlače više pažnje od nepokretnih. Metoda izolacije pridonosi privlačenju pozornosti, a sastoji se u predstavljanju nekoliko podražaja u relativno slobodnom okruženju. Neobični ili neočekivani podražaji također privlače pozornost. Često je slavna osoba pozvana da sudjeluje u oglašavanju. Drugi način privlačenja pozornosti može biti korištenje načela brze promjene scene, što može uzrokovati nenamjerno povećanje mentalne aktivnosti.


Osobni čimbenici ponašanja potrošača (4 sata).

1. Pojam čimbenika osobnosti.

2. Osobne vrijednosti.

3. Način života.

4. Resursi

5. Osobnost potrošača.

Uvod

Metodologija bilo koje znanstvene discipline, uključujući i sociološku, određena je optika - pogled na svijet kao racionalno uređen sustav koji se u načelu podvrgava racionalnoj spoznaji. Pretpostavka da je svijet apsurdan čini učenje metode nepotrebnim. Metodologija je tehnika stjecanja znanja. Osim upitnika, ljestvica i statističkih koeficijenata, tehnički priručnik uključuje načine argumentiranja i prezentiranja rezultata rada. Jednako je važna etika - norme ponašanja u znanstvenoj zajednici, u skladu s kojima se provodi disciplinska reprodukcija znanja. Metodologiju sociološkog istraživanja treba provoditi prema pravilima, čak i kad se pravila više ne poštuju u društvu. Prilikom izrade sociološke studije potrebno je riješiti sedam zadataka:

1) sastaviti rječnik varijabli;

2) definirati jedinice istraživanja i objekt;

3) izgraditi prostor obilježja;

4) formulirati hipoteze; 5) prevesti konceptualne definicije u operativne;

6) izraditi nacrt uzorka;

7) obraditi i analizirati sociološke informacije, uzeti u obzir i primijeniti rezultate. To je priroda i bit sedmog zadatka koji želim otkriti u svom testnom radu. Cilj rada je analizirati sociološke informacije, identificirati rezultate, kao i izgraditi i implementirati rezultate u socijalni rad. Predmet istraživanja su sociološke informacije. Predmet - obrada, analiza i provedba društvenih rezultata. istraživanje.

Ciljevi rada: - otkriti koncept obrade podataka, identificirati njihove faze i mehanizme; - utvrditi koja matematička sredstva obrade podataka postoje u statističkoj analizi; - utvrditi kako se zbrajaju rezultati socijalnih usluga. istraživanje, kakva je struktura izvješća i kako dati istraživačke preporuke.

Koncept obrade informacija

Faze i mehanizmi obrade podataka

Glavni zadatak završne faze sociološkog istraživanja je analiza i tumačenje dobivenih podataka, generalizacija zaključaka i davanje preporuka za poboljšanje ili promjenu rada proučavanog društvenog mehanizma.

Nakon istraživanja provode se završne faze, tumačenje dobivenih podataka. Prvo, informacije prolaze kroz fazu prethodne pripreme za obradu. Uključuje provjeru točnosti, potpunosti i kvalitete ispunjenja metodoloških alata, odbijanje loše ispunjenih upitnika. Podaci dobiveni sociološkim istraživanjem u fazi: prikupljanje empirijskog materijala, u pravilu se obrađuju na računalu. Suvremena tehnologija obrade uključuje niz faza: uređivanje podataka, kodiranje podataka, kontrola podataka i ispravljanje grešaka, odabir alata za matematičku obradu podataka, analiza podataka.

Uređivanje. Svrha ove faze je pripremiti informacije sadržane u upitniku za prijevod na strojne medije.

Upitnici dobiveni rezultatom ankete mogu sadržavati mnoge pogreške, netočnosti i sve vrste pogrešaka, potrebno ih je izbjegavati što je više moguće. Najčešće greške:

1. Kršenje procedura terenskog razgovora: korišten je pogrešan obrazac upitnika; intervjuiran je pogrešan ispitanik; ne postoje kodovi koji identificiraju upitnik.

2. Nepotpuno popunjavanje upitnika.

3. Nedosljednost odgovora

4. nepostojeće šifre odgovora;

5. pogrešno tumačenje pitanja od strane ispitanika ili ispitivača.

Neke od ovih pogrešaka, ako se uoče u fazi prikupljanja podataka, mogu se ispraviti kao rezultat razgovora s ispitivačem, neke - ponovnim obraćanjem ispitaniku. Ako se to ne može učiniti, često je potrebno donijeti odluku o isključenju ovog upitnika iz daljnje obrade.

Proces uređivanja podataka u nekim studijama (obično velikim) može biti vrlo dugotrajan, složen i višestupanjski, u drugima se može svesti na jednostavan pregled upitnika. Međutim, u svakom slučaju mora se izričito razviti dokument - upute za uređivanje, koje bi pokazale na kakve moguće greške treba obratiti pozornost i što s njima učiniti u slučaju otkrivanja.

Kodiranje. Svrha ove faze je pretvaranje prikupljenih informacija u numerički oblik, koji je zauzvrat namijenjen memoriranju u računalu u strojno čitljivom obliku. Za pamćenje informacija u računalu koriste se bušene kartice, bušene trake, magnetske trake i magnetski diskovi.

U većini slučajeva, upitnici su kodirani u fazi izrade, a ispitanik izravno označava kôd koji odgovara njegovu odgovoru. Međutim, čak i u takvim upitnicima mogući su i otvoreni oblici pitanja koja zahtijevaju naknadno kodiranje. Obrasci za intervju mogu se u potpunosti sastojati od uvodnih pitanja i zahtijevati posebno kodiranje nakon ankete.

Često se proces kodiranja kombinira s uređivanjem. Postoji mnogo načina kodiranja informacija u upitnicima. Izbor jednog ili drugog od njih unaprijed je određen specifičnostima računalnog programa koje istraživač ima pri analizi podataka.

Važan dio pripreme podataka za analizu je sveobuhvatna kontrola podataka i ispravljanje pronađenih pogrešaka. Izvori pogrešaka leže u svim prethodnim fazama istraživanja, od prikupljanja podataka do unosa u računalo. Praktički je vrlo teško ispraviti sve pogreške u podacima, osobito ako je istraživanje dovoljno opsežno. Istraživač mora odlučiti koje su mu vrste provjera i ispravki najvažnije te koje se pogreške mogu zanemariti. Postupak ispravljanja podataka sastoji se od tri faze: identificiranje pogrešaka, pronalaženje pravih vrijednosti podataka ili kodova u izvornim dokumentima - upitnicima, obrascima, ispravljanje podataka.

Alati za matematičku obradu podataka

Statistička analiza dobivenih socioloških podataka može se obraditi sljedećim vrstama matematičke obrade podataka:

Statističko grupiranje je klasifikacija ili poredak podataka na temelju sličnosti ili razlike. Organiziranje činjenica u sustav provodi se u skladu s opisnom hipotezom o vodećem atributu grupiranja ili klasifikacije. Glavna svrha grupiranja je, prvo, utvrđivanje broja svakog odvojeno uzetog dijela populacije, raskomadanog u skladu s vrijednostima određenog svojstva (ili nekoliko atributa), i, drugo, proučavanje utjecaja uzroke i ovisnost pojava.

Distribucijska serija. Rezultat grupiranja jedinica promatranja prema nekom kriteriju naziva se statistički niz. Prema nizu varijacija kvantitativnog svojstva, moguće je izračunati koliko se često svaka vrijednost tog svojstva pojavljuje u agregatu.

Statističke tablice - sažmite izvorne podatke. U budućnosti se izrađuju složenije tablice koje omogućuju usporedbu distribucijskih serija i, na kraju, kombinirane tablice u kojima se sijeku tri ili više znakova. Ove se tablice koriste za utvrđivanje, mjerenje i analizu odnosa između značajki proučavanog skupa objekata.

Konstrukcija stola podliježe određenim pravilima. Glavni sadržaj tablice trebao bi se odraziti u naslovu. Tablice su jednostavne, grupne i kombinirane. Jednostavne tablice su popis, popis, pojedinih jedinica stanovništva o kvantitativnim (ili kvalitativnim) karakteristikama svake od njih zasebno. Grupne tablice sadrže grupiranje jedinica populacije po jednom atributu, a kombinirane tablice - po dva ili više atributa.

Histogram je grafički prikaz intervalnog niza. Na osi apscisa ucrtane su granice intervala na kojima su izgrađeni pravokutnici s visinom proporcionalnom gustoći raspodjele odgovarajućih intervala (proporcionalno broju populacijskih jedinica po jedinici duljine intervala). U jednakim intervalima, distribucijske gustoće su proporcionalne frekvencijama koje su ucrtane duž osi ordinata.

Kumulativne krivulje. Kumulativno zaokružuje pojedinačne vrijednosti karakteristike unutar intervala i predstavlja uzlazni polilin.

Poligoni. Za izgradnju poligona vrijednost se obilježja iscrtava na osi apscise, a frekvencije ili relativne frekvencije - na osi ordinata. Iz točaka koje odgovaraju vrijednostima značajke vraćaju se okomice jednake po visini frekvencijama. Vrhovi okomica povezani su ravnim crtama.

Suvremeno računalo prilično je složen uređaj koji se sastoji od mnogih komponenti povezanih kilometrima žica. Ali radi ista tri koraka obrade informacija kao džepni kalkulator: unos, obrada i izlaz. Bilo koji računalni uređaj uključen je u jednu (ponekad dvije) od tri faze ovog procesa.

Prva faza obrade informacija je unošenje informacija u računalo, tj. bilo koji način prijenosa informacija iz vanjskog svijeta u računalni procesor. Podaci moraju ući u procesor, inače neće imati što obraditi.

"Srce" računala su uređaji za obradu podataka. U procesu izračuna, obrada informacija je druga faza. Računala su izvorno bila namijenjena komercijalnom radu - stvorena su kao alati za dosadno "brušenje" brojeva i pohranu velike količine podataka. Danas su se funkcije računala proširile - to je alat za učenje, zabavu, održavanje kuće, obradu informacija. Uskoro ćemo zaboraviti da smo nekad živjeli bez njega. Čak i ako sami ne koristite računalo, mikroprocesori vam i dalje rade u mehaničkim i elektroničkim uređajima poput nekih modernih automobila.

Koja je upotreba uređaja za unos i obradu podataka ako ne možemo izvući obrađene podatke iz procesora? Izlaz informacija je treća faza obrade informacija.

Pokretanjem aplikacije (igre, uređivača teksta, proračunske tablice ili sustava za upravljanje bazom podataka) postajete aktivni sudionik u unosu, obradi i izlasku informacija na ovom računalu. Razmotrite glavne faze obrade informacija pri radu u različitim programima.

Program za obradu teksta:

Unos - riječi koje upisujete;

Obrada - oblikovanje teksta (odlomci, odabir fonta itd.);

Zaključak - spremanje teksta za ponovnu uporabu ili ispis.

Proračunska tablica:

Unos - brojevi (na primjer, obujmi prodaje) koje unosite ili uvozite;

Obrada - primjena jedne ili više formula na podatke;

Zaključak - prikaz rezultata izračuna u brojčanom ili grafičkom obliku.

Baza podataka:

Unos - popunjavanje obrasca podataka;

Obrada - sortiranje i spremanje zapisa baze podataka;

Izlaz - izvješće koje sadrži zapise odabrane prema nekom kriteriju.

Igra šaha:

Unos - premještanje šahovske figure;

Obrada - određivanje najboljeg odgovora računala;

Zaključak - potez računala.

Više o temi Glavne faze obrade informacija:

  1. Struktura aktivnosti masovnog informiranja: prikupljanje, obrada, dogovaranje, prijenos, percepcija, transformacija, pohrana i uporaba masovnih informacija. Potencijalne, prihvaćene i stvarne informacije. Semantički, sintaktički i pragmatički aspekti masovnih informativnih tekstova.

Obrada podataka - izvršavanje aritmetičkih i logičkih operacija prema zadanim algoritmima.
Sa stajališta implementacije, na temelju suvremenog napretka računalne tehnologije, razlikuju se sljedeće vrste obrade informacija:
- sekvencijalna obrada koja se koristi u tradicionalnoj von Neumannovoj arhitekturi računala s jednim procesorom;
- paralelna obrada, koristi se u prisutnosti nekoliko procesora u računalu;
- cjevovodna obrada povezana s korištenjem istih resursa u arhitekturi računala za rješavanje različitih problema.
Uobičajeno je klasificirati postojeće računalne arhitekture sa stajališta obrade informacija u jednu od sljedećih klasa.
- Single Stream of Commands and Data (SISD) arhitektura. Ova klasa uključuje tradicionalne von Neumannove jednoprocesorske sustave.
- Jednodijelne naredbe i podatkovne (SIMD) arhitekture. Značajka ove klase je prisutnost jednog (središnjeg) kontrolera koji kontrolira brojne identične procesore.
- Arhitekture višestrukog naredbenog toka (Single Stream) (MISD). U ovu klasu mogu se svrstati cjevovodni procesori.
- Arhitekture višestrukih podataka naredbenog toka (MIMD). Ova klasa može uključivati ​​sljedeće konfiguracije: višeprocesorski sustavi, višeprocesorski sustavi, računalni sustavi s mnogih strojeva, računalne mreže.
Korekcija - izmjena prethodno generiranih podataka, zbog čega njihovo stanje odgovara uvjetima iz stvarnog života. Prilikom ispravljanja mogu se izvršiti sljedeće radnje: dodavanje, brisanje, mijenjanje zapisa postojećih podatkovnih datoteka. Stvaranje podatkovnih datoteka može se tumačiti kao poseban slučaj provedbe radnji dodavanja. Objekti ispravljanja mogu biti zapisi datoteka ili pojedina polja zapisa. Jedan od glavnih uvjeta za izvršavanje prilagodbe je pronalaženje mjesta podataka, koje se u pravilu izvodi ključevima.
Ovisno o tome koliko se zapisa istovremeno mijenja, uobičajeno je podijeliti ih na pojedinačne i grupne. S pojedinačnim ispravljanjem, jedan zapis ispravke uzrokuje izmjenu jednog zapisa datoteke, a s grupnim ispravljanjem nekoliko zapisa. Dakle, primjer prilagodbe grupe može poslužiti kao promjena vrijednosti određene varijable u svim zapisima datoteke.
Potrebno je razlikovati ažuriranje offline datoteka i baze podataka. U prvom slučaju mijenjaju se samo zapisi odgovarajuće datoteke, a u drugom zapisi datoteka i odgovarajuće veze.
Prilagodba se provodi uglavnom na osnovi oca i sina. Njegova suština leži u činjenici da je za izvedbu izmjene potrebna izvorna datoteka (otac) i dokazna datoteka, pa se kao rezultat dobiva ispravljena datoteka (sin).
Prilikom ispravljanja velika važnost pridaje se kontroli pouzdanosti informacija i njihovoj zaštiti od neovlaštenog pristupa. To se osigurava spremanjem izvorne datoteke i datoteke za ažuriranje, kao i uvođenjem sustava lozinki i sigurnosnih ključeva.
Izdavanje informacija - refleksija (prezentacija) rezultata rješavanja problema. Prema metodi odražavanja izlaznih (rezultata) informacija, razlikuje se izlaz podataka na papiru, na strojnim medijima (uglavnom magnetski diskovi) i video terminalnim uređajima (zasloni).
Tradicionalno, rezultati obrade prikazuju se kao papirnati dokumenti. Istodobno se provjerava potpunost i logička dosljednost, a zatim se legaliziraju. Razvojem tehničke, softverske i druge podrške počeo je prevladavati trend prelaska na tehnologiju bez papira. No, potpuno odbacivanje papirnatih dokumenata još nije moguće, osobito zbog neriješenih pravnih pitanja obrade informacija.
Izlaz podataka može se izvesti i izravno na mjestu obrade, i putem komunikacijskih kanala za udaljene pretplatnike.
Glavni zadatak operacije predstavljanja informacija korisniku je stvaranje učinkovitog sučelja u sustavu "čovjek-računalo". Među postojećim opcijama sučelja u sustavu "čovjek-računalo" mogu se razlikovati dvije glavne vrste: temeljene na izborniku i na naredbenom jeziku.
Sučelja izbornika olakšavaju korisniku interakciju s računalom jer ne zahtijevaju prethodno učenje jezika komunikacije sa sustavom. Na svakom koraku dijaloga korisniku se prezentiraju sve trenutno moguće naredbe u obliku skupova stavki izbornika, od kojih korisnik mora odabrati željenu. Ovakav način komunikacije prikladan je za početnike i neprofesionalne korisnike.
Sučelje jezika naredbe zahtijeva od korisnika poznavanje sintakse jezika računala. Snaga naredbenog jezika je njegova fleksibilnost i moć.
Tehnologija prezentacije informacija trebala bi korisnicima pružiti dodatne mogućnosti razumijevanja podataka, stoga je poželjno koristiti grafike, dijagrame, karte.
Pasivni korisnici, koji se ponekad nazivaju i potrošači, imaju niz posebnih kvaliteta povezanih s nedostatkom vremena, želje i kvalifikacija za dublje proučavanje korištenih alata (DBMS, ET, e-pošta itd.). U tom slučaju, algoritam za komunikaciju sa sustavom trebao bi biti iznimno jednostavan, a osim toga, korisnik bi trebao koristiti jedno univerzalno sučelje koje omogućuje ujednačen rad s pripremljenim informacijama. Drugi dio korisnika zahtijeva pružanje prilično širokog raspona sredstava za aktivan utjecaj na informacijske procese koji se izvode. Ove zahtjeve ispunjava web tehnologija koja ima sljedeće značajke:
1. informacije se daju potrošaču u obliku publikacija;
2. publikacija može kombinirati izvore informacija različite prirode i zemljopisnog položaja;
3. promjene u izvorima informacija odmah se odražavaju u publikacijama;
4. publikacije mogu sadržavati poveznice na druge publikacije bez ograničavanja njihove lokacije i izvora (hipertest veze);
5. potrošačke kvalitete publikacija u skladu su sa suvremenim multimedijskim standardima (dostupan je tekst, grafika, zvuk, video, animacija);
6. broj potencijalnih potrošača informacija praktički je neograničen;
7. potrošač informacije lako usvaja, zahvaljujući širokom rasponu vizualnih mogućnosti koje pruža web-tehnologija;
8. tehnologija ne postavlja posebne zahtjeve za vrste i izvore informacija.
Svaki sustav je stvoren za prilično dugo razdoblje rada, tijekom kojeg se akumulira prilično velika količina podataka. Ti podaci čine osnovu arhivske pohrane i koriste se u rješavanju problema vezanih uz retrospektivne podatke, analizu gospodarskih aktivnosti.
Trenutno je definirajući smjer za provedbu ove operacije koncept baze podataka i skladišta podataka.
Baza podataka može se definirati kao zbirka podataka organiziranih prema određenim pravilima koja pružaju opća načela za opisivanje, pohranjivanje i upravljanje podacima, neovisno o aplikacijskim programima.
Skladište podataka (CD, skladište podataka, "skladište podataka", "skladište informacija") je baza podataka koja pohranjuje podatke objedinjene u mnogim dimenzijama.
Glavne razlike između DB -a i HD -a:
- prikupljanje podataka;
- podaci s CD -a nikada se ne brišu;
- Povremeno se puni CD;
- formiranje novih agregata podataka ovisno o starim - automatski;
- pristup CD -u provodi se na temelju višedimenzionalne kocke.
Alternativa skladištu podataka je koncept podatkovnog kola. Podaci su skup tematskih baza podataka koje sadrže informacije vezane za pojedine informacijske aspekte predmetnog područja.
Drugo važno područje razvoja baze podataka su spremišta. Spremište se, u pojednostavljenom obliku, može jednostavno promatrati kao baza podataka dizajnirana za spremanje ne korisničkih, već sistemskih podataka.



 


Čitati:



Više varijabilna analiza varijance Analiza varijance članak

Više varijabilna analiza varijance Analiza varijance članak

Analiza varijance temelji se na radu poznatog matematičara R.A. Fishera. Unatoč prilično solidnoj "dobi", ova metoda je još uvijek ...

Particioniranje prostora vjerojatnosti

Particioniranje prostora vjerojatnosti

Elementi kombinatorne analize Spojevi. Prazan A a 1, a 2, a 3 ... a n A m (m od n spojeva n elemenata po m ...

Predhodna vjerojatnost Metode procjene prethodne vjerojatnosti

Predhodna vjerojatnost Metode procjene prethodne vjerojatnosti

Obrazloženje koje se temelji samo na preciznim činjenicama i točnim zaključcima temeljenim na tim činjenicama naziva se rigoroznim razmatranjem. U slučajevima, ...

Asimetrija i kurtoza raspodjele slučajne varijable

Asimetrija i kurtoza raspodjele slučajne varijable

Definicija. Način M 0 diskretne slučajne varijable naziva se njegova najvjerojatnija vrijednost. Za kontinuiranu slučajnu varijablu način je ...

feed-image Rss