Gambar rajah(Greek Διάγραμμα (rajah) - imej, lukisan, lukisan) - perwakilan grafik data dalam segmen linear atau angka geometri, membolehkan anda menilai dengan cepat hubungan beberapa kuantiti.

Kadang-kadang digunakan untuk mereka bentuk gambar rajah Visualisasi 3D, diunjurkan ke atas satah, yang memberikan gambar rajah ciri tersendiri atau membolehkan anda mempunyai pemahaman umum tentang kawasan di mana ia digunakan.

Perwakilan skematik 3D carta bar

Jenis carta:

Carta garis (graf)

Carta garis atau graf ialah sejenis rajah di mana data yang diperolehi digambarkan sebagai titik yang disambungkan oleh garis lurus. Titik boleh sama ada kelihatan atau tidak kelihatan (garisan patah). Titik tanpa garisan (plot serakan) juga boleh ditunjukkan. Untuk membina gambar rajah garis, gunakan sistem koordinat segi empat tepat.

Adalah dinasihatkan untuk menggunakan gambar rajah garis apabila bilangan saiz (aras) dalam satu siri adalah besar.

Kelemahan utama carta garis ialah skala seragamnya, yang membenarkan hanya kenaikan atau penurunan mutlak penunjuk diukur dan dibandingkan semasa tempoh kajian.

Carta kawasan

Carta kawasan ialah sejenis carta yang serupa dengan carta garis dalam cara ia melukis garisan melengkung. Ia berbeza daripada mereka kerana kawasan di bawah setiap graf dipenuhi dengan warna atau teduhan individu.

Kelebihan kaedah ini ialah ia membolehkan anda menilai sumbangan setiap elemen kepada proses yang sedang dipertimbangkan.

Kelemahan rajah jenis ini juga serupa dengan kelemahan rajah linear konvensional - herotan perubahan relatif dalam penunjuk dinamik dengan skala ordinat seragam.

Carta lajur dan garis (histogram)

Gambar rajah klasik ialah carta lajur dan garis (jalur). . Mereka juga dipanggil histogram . Carta lajur digunakan terutamanya untuk membandingkan data statistik yang diperolehi secara visual atau untuk menganalisis perubahannya dalam tempoh masa tertentu. Pembinaan carta palang melibatkan penggambaran data statistik dalam bentuk segi empat tepat menegak atau bar segi empat tepat tiga dimensi. Setiap lajur menggambarkan nilai tahap siri statistik tertentu.

Variasi carta lajur ialah carta garis (jalur). Mereka berbeza dalam susunan mendatar lajur.

Carta lajur juga boleh dipaparkan dalam kumpulan (secara serentak terletak pada paksi mendatar yang sama dengan dimensi berbeza dengan ciri yang berbeza-beza).

Carta pai (pai).

Dengan cara yang agak biasa imej grafik struktur populasi statistik ialah carta pai , kerana idea keseluruhan sangat jelas dinyatakan oleh bulatan, yang mewakili keseluruhannya. Magnitud relatif bagi setiap nilai digambarkan sebagai sektor bulatan, yang luasnya sepadan dengan sumbangan nilai ini kepada jumlah nilai. Graf jenis ini mudah digunakan apabila anda perlu menunjukkan bahagian setiap nilai dalam jumlah volum. Sektor boleh digambarkan sama ada dalam bulatan biasa atau berasingan, terletak pada jarak yang dekat antara satu sama lain.

Carta pai mengekalkan kejelasan hanya jika bilangan bahagian keseluruhan carta adalah kecil. Jika terdapat terlalu banyak bahagian rajah, penggunaannya tidak berkesan kerana perbezaan yang tidak ketara dalam struktur yang dibandingkan.

Carta jejari (grid).

Tidak seperti carta garis, carta jejari atau grid mempunyai lebih daripada dua paksi. Bagi setiap daripada mereka, kiraan dibuat daripada asal koordinat yang terletak di tengah. Untuk setiap jenis nilai yang diperoleh, paksinya sendiri dicipta, yang berasal dari tengah carta. Carta jejari menyerupai grid atau web, itulah sebabnya ia kadangkala dipanggil carta grid. Kelebihan carta jejari ialah ia membolehkan anda memaparkan beberapa kuantiti bebas secara serentak yang mencirikan keadaan umum struktur populasi statistik. Jika pengiraan dibuat bukan dari pusat bulatan, tetapi dari bulatan, maka rajah sedemikian akan dipanggil gambarajah lingkaran .

Gambar rajah ruang (3D).

Spatial, atau carta 3D adalah analog isipadu daripada lima jenis utama carta dua dimensi: carta garis, carta kawasan, histogram (lajur dan garis), dan carta pai. Imej 3D menjadikannya lebih mudah untuk memahami maklumat. Gambar rajah sedemikian kelihatan lebih meyakinkan.

Jenis carta dalam MS Excel

Microsoft Excel menyokong Pelbagai jenis carta, membolehkan anda mempersembahkan data dengan cara yang boleh difahami oleh khalayak tertentu.

Histogram

Anda boleh memaparkan data dalam lajur atau baris lembaran kerja sebagai histogram. Histogram berguna untuk mempersembahkan perubahan dalam data dari semasa ke semasa dan untuk membandingkan nilai yang berbeza secara visual. Histogram biasanya memaparkan kategori sepanjang paksi mendatar dan nilai sepanjang paksi menegak.

Carta

Data yang disusun dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh dipersembahkan sebagai graf. Graf membolehkan anda menggambarkan perubahan berterusan dalam data dari semasa ke semasa pada skala tunggal dan sesuai untuk mempersembahkan arah aliran dalam data pada selang masa yang tetap.

Graf boleh digunakan jika label kategori ialah teks dan mewakili nilai yang dipisahkan dengan selang yang sama, seperti bulan, suku tahun atau tahun fiskal. Ini amat penting jika anda mempunyai berbilang siri: anda boleh menggunakan plot taburan untuk memaparkan satu siri. Juga, graf boleh digunakan apabila terdapat beberapa tanda berangka, khususnya, tahun, dipisahkan dengan selang yang sama. Jika terdapat lebih daripada sepuluh label nombor, lebih baik menggunakan plot serakan dan bukannya graf.

Carta pai

Data dalam satu lajur atau baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta pai. Carta pai menunjukkan saiz elemen bagi satu siri data berbanding jumlah elemen. Titik data dalam carta pai diplot sebagai peratusan daripada keseluruhan pai.

Carta bar

Anda boleh memaparkan data dalam lajur atau baris lembaran kerja sebagai carta bar. Carta bar digunakan untuk membandingkan elemen individu.

Carta Kawasan

Data dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta kawasan. Carta kawasan menyerlahkan magnitud perubahan dari semasa ke semasa dan boleh digunakan untuk menarik perhatian kepada jumlah nilai mengikut arah aliran. Sebagai contoh, data yang menunjukkan keuntungan dari semasa ke semasa boleh dipaparkan pada carta kawasan untuk menarik perhatian kepada keuntungan keseluruhan.

Plot berselerak

Anda boleh memaparkan data dalam lajur dan baris lembaran kerja sebagai plot serakan. Plot serakan menunjukkan hubungan antara nilai berangka merentasi berbilang siri data atau memaparkan dua kumpulan nombor sebagai satu siri koordinat x dan y.

Plot serakan mempunyai dua paksi nilai, dengan beberapa nilai berangka diplot di sepanjang paksi mendatar (paksi X) dan yang lain di sepanjang paksi menegak(paksi-Y). Plot serakan menggabungkan nilai-nilai ini menjadi satu titik dan memaparkannya pada selang waktu atau kelompok yang tidak teratur.

Plot taburan biasanya digunakan untuk menggambarkan dan membandingkan nilai berangka, seperti data saintifik, statistik atau teknikal.

Carta saham

Data yang disusun dalam lajur atau baris helaian dalam susunan tertentu boleh dipersembahkan dalam bentuk carta saham.

Seperti namanya, carta saham paling kerap digunakan untuk menggambarkan perubahan dalam harga saham.

Walau bagaimanapun, ia juga boleh digunakan untuk inferens saintifik.

Sebagai contoh, carta saham boleh digunakan untuk mewakili turun naik suhu harian atau tahunan.

Carta Permukaan

Data dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta permukaan.

Plot permukaan berguna apabila anda ingin mencari gabungan data yang optimum daripada dua set.

Bagaimana pula peta topografi, kawasan yang tergolong dalam julat yang sama diserlahkan dengan warna dan lorekan.

Carta permukaan boleh digunakan untuk menggambarkan kategori dan set data yang mewakili nilai berangka.

Carta donat

Data yang terletak hanya dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta donat. Seperti carta pai, carta donat menunjukkan hubungan bahagian dengan keseluruhan, tetapi boleh mengandungi lebih daripada satu siri data.

Carta gelembung

Carta gelembung boleh memaparkan data lajur lembaran kerja, dengan nilai paksi X dipilih daripada lajur pertama data, dan nilai paksi Y yang sepadan dan nilai saiz gelembung dipilih daripada lajur bersebelahan.

Carta radar

Data dalam lajur atau baris lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta radar.

Nilai individu relatif kepada jumlah dipaparkan menggunakan carta pai. Ia digunakan untuk mencirikan bahagian, sebagai contoh, perbelanjaan komersil dan pentadbiran dalam jumlah keseluruhan kos.  

Gambar rajah struktur (sektor) membolehkan anda menyatakan komposisi penunjuk yang sedang dikaji, graviti tertentu bahagian individu V jumlah nilai penunjuk. Dalam rajah struktur, imej penunjuk diberikan dalam bentuk sektor dibahagikan bentuk geometri(segi empat sama, bulatan), luas yang diambil sebagai 100 atau 1. Saiz sektor ditentukan oleh graviti tentu bahagian.  

Carta pai yang ditunjukkan dalam Rajah. 1.13, memaparkan bahagian setiap jabatan dalam jumlah perbelanjaan. Sebagai contoh, rajah menunjukkan bahawa hampir  

Carta pai sering digunakan untuk mencirikan struktur sesuatu fenomena. Dalam kes ini, keseluruhan fenomena diambil sebagai 100% dan bahagian setiap unsur konstituennya dikira. Untuk menentukan saiz sektor (dalam darjah), adalah perlu untuk mendarabkan peratusan setiap elemen sebanyak 3.6°. Sebagai contoh, jika bahagian daging dalam produk ternakan ialah 50%, bahagian susu ialah 35% dan bahagian produk ternakan lain (madu, bulu, telur, dll.) ialah 15%, maka saiz sektor bagi setiap komponen hasil ternakan akan sama dengan  

Kemudian carta pai akan kelihatan seperti ini  

Kemungkinan menggunakan carta pai dihadkan oleh dua keadaan. Yang pertama ialah mereka mengekalkan ekspresi mereka apabila membahagikan agregat kepada sebilangan kecil bahagian - tidak lebih daripada 4 - 5, dan di luar had ini penggunaannya menjadi tidak berkesan. Kedua, carta pai kelihatan meyakinkan hanya apabila terdapat perbezaan yang ketara antara struktur yang dibandingkan, jika tidak, ia ternyata tidak cukup ekspresif.  

Carta pai - membantu untuk membandingkan bahagian dan keseluruhan.  

Untuk tujuan ini, stesen kerja akauntan mesti mempunyai perisian atau elemen yang dipanggil grafik perniagaan (atau ekonomi). Apabila menyelesaikan masalah perakaunan, analisis dan ramalan, maklumat mesti disediakan dalam bentuk carta linear, bar atau pai, yang mana alat perisian khas digunakan untuk menukar data kepada lukisan dan graf.  

Helaian grafik boleh memaparkan carta pai bagi struktur kos, rajah struktur kesan ekonomi, carta bar perubahan dalam penunjuk individu, grafik prestasi kenderaan, kos pengangkutan, dll. Senarai rajah dan graf khusus yang dilakukan pada helaian ditentukan oleh tugasan untuk pembangunan projek kursus.  

Gambar rajah yang paling banyak digunakan ialah rajah palang, jalur, linear, bulat, segi empat sama, sektor, dan rajah-rajah dan jejari. i.nye.  

Apakah itu carta pai? Apakah jenis maklumat yang sesuai dan untuk apa ia tidak sesuai?  

Data sumber dan hasil pengiraan boleh dianalisis dalam bentuk berangka dan dibentangkan menggunakan grafik perniagaan (histogram, carta pai, graf pergantungan, dsb.). Selain itu, perubahan dalam data di mana graf telah dibina akan secara automatik ditunjukkan dalam perubahan dalam imej grafik.  

Gambar rajah struktur (sektor) membolehkan anda menyatakan graviti tentu komponen dalam jumlah nilai penunjuk. Di dalamnya, imej penunjuk diberikan dalam bentuk angka geometri (segi empat sama, bulatan, cincin) dibahagikan kepada sektor, kawasan yang diambil sebagai 100 atau 1. Saiz sektor ditentukan oleh spesifik graviti bahagian. Carta donat adalah sama dengan carta pai, tetapi tidak sepertinya, ia boleh memaparkan bukan satu, tetapi beberapa siri data (Rajah 4.3).  

Menggunakan data yang diberikan, meneutralkan pengaruh

Microsoft Office Excel 2007 menyokong pelbagai jenis carta untuk membantu anda memaparkan data dengan cara yang difahami oleh khalayak anda. Apabila anda membuat atau mengedit carta sedia ada, anda boleh memilih daripada banyak jenis carta yang tersedia.

penting. Artikel ini menerangkan jenis carta yang boleh anda gunakan. Untuk maklumat lanjut tentang membuat carta, lihat Mencipta Carta.

Dalam artikel ini:

Histogram

Carta

Carta pai

Carta bar

Carta Kawasan

Plot berselerak

Carta saham

Carta Permukaan

Carta donat

Carta gelembung

Carta radar

Jenis carta lain yang boleh anda buat dalam Excel

Histogram

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh digambarkan sebagai histogram. Histogram digunakan untuk menunjukkan perubahan dalam data dalam tempoh masa atau untuk menggambarkan perbandingan antara objek.

Histogram mengandungi subjenis carta berikut

Histogram berkelompok dan histogram isipadu berkelompok Carta bar berkelompok membandingkan nilai merentas kategori dan memaparkannya sebagai segi empat tepat yang rata dan menegak. Histogram 3D berkumpulan memaparkan data dalam tiga dimensi. Paksi nilai ketiga (paksi kedalaman) tidak digunakan.

Histogram berkumpulan boleh digunakan untuk memaparkan kategori data berikut

Julat nilai (contohnya, bilangan elemen).

Skala khusus (contohnya, skala Likert dengan topeng seperti "Sangat setuju", "Setuju", "Tidak tahu", "Tidak Setuju", "Sangat tidak setuju").

Nama tidak tersusun (contohnya, nama unsur, nama tempat atau nama orang).

Catatan. Untuk mempersembahkan data dalam paparan 3D yang menggunakan tiga paksi (paksi mendatar, paksi menegak dan paksi kedalaman) dan boleh diubah suai, gunakan subjenis histogram volum.

Histogram bertindan dan histogram volum bertindan Histogram bertindan menunjukkan hubungan komponen individu dengan jumlah nilainya, membandingkan mengikut kategori sumbangan setiap nilai kepada jumlah. Graf bar bertindan memaparkan nilai sebagai segi empat tepat bertindan rata dan menegak. Histogram volum bertindan menunjukkan data yang sama hanya dalam 3D. Paksi nilai ketiga (paksi kedalaman) tidak digunakan.

Histogram bertindan boleh digunakan untuk memaparkan berbilang siri data apabila anda ingin memberi perhatian kepada jumlahnya.

Histogram tindanan ternormal dan histogram tindanan ternormal volumetrik Histogram tindanan ternormal dan histogram tindanan ternormal isipadu membandingkan, mengikut kategori, peratusan sumbangan setiap nilai kepada jumlah keseluruhan. Histogram bertindan ternormal memaparkan nilai sebagai segi empat tepat rata, menegak, ternormal dan bertindan. Histogram ternormal volumetrik bertindan mewakili data yang sama dalam tiga dimensi. Paksi nilai ketiga (paksi kedalaman) tidak digunakan.

Histogram bertindan yang dinormalkan boleh digunakan apabila terdapat tiga atau lebih siri data dan anda ingin menyerlahkan sumbangan mereka kepada jumlah keseluruhan, terutamanya jika ia adalah sama untuk setiap kategori.

Histogram isipadu Histogram isipadu menggunakan tiga paksi yang boleh diubah (paksi mendatar, paksi menegak dan paksi kedalaman). Histogram ini membandingkan titik data (Unsur data. Nilai individu dipaparkan pada carta sebagai bar, lajur, garis, sektor, titik atau objek lain yang dipanggil penanda data. Penanda data dengan warna yang sama membentuk siri data.) sepanjang paksi mendatar dan paksi kedalaman.

Histogram 3-D boleh digunakan untuk membandingkan data merentas kedua-dua kategori dan siri kerana carta jenis ini menunjukkan kategori sepanjang paksi mendatar dan sepanjang paksi kedalaman, dan memaparkan nilai sepanjang paksi menegak.

Silinder, piramid dan kon Carta bar, kon dan piramid mempunyai jenis paparan yang sama (berkelompok, bertindan, bertindan normal dan kelantangan) seperti carta bar. Mereka menunjukkan dan membandingkan data dengan cara yang sama. Satu-satunya perbezaan ialah jenis carta ini mengandungi bentuk silinder, kon dan piramid bukannya segi empat tepat.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta histogram, lihat artikel Pembentangan data sebagai histogram.

Bahagian atas halaman

Carta

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh diplot sebagai graf. Graf membolehkan anda menggambarkan perubahan berterusan dalam data dari semasa ke semasa pada skala tunggal; oleh itu, ia sesuai untuk menggambarkan arah aliran data pada selang masa yang tetap. Dalam graf, kategori data diagihkan sama rata di sepanjang paksi mendatar, dan nilai diagihkan sama rata di sepanjang paksi menegak.

Graf boleh digunakan dengan label teks kategori dan untuk memaparkan nilai jarak sama rata, seperti bulan, suku atau tahun kewangan. Ini amat penting apabila terdapat berbilang baris. Untuk satu siri, anda boleh menggunakan carta kategori. Graf juga boleh digunakan apabila terdapat beberapa penanda berangka, terutamanya tahun, dipisahkan dengan selang yang sama. Jika terdapat lebih daripada sepuluh label nombor, lebih baik menggunakan plot serakan dan bukannya graf.

Graf dan graf dengan penanda Graf dengan atau tanpa penanda untuk nilai data individu berguna untuk menunjukkan arah aliran data dari semasa ke semasa atau mengikut kategori tersusun, terutamanya apabila terdapat banyak titik data dan susunan ia dipersembahkan adalah penting. Jika terdapat banyak kategori data atau nilainya adalah anggaran, gunakan graf tanpa penanda.

Carta bertindan dan carta bertindan dengan penanda Graf bertindan, dengan atau tanpa penanda yang menandakan nilai data individu, boleh digunakan untuk menggambarkan cara setiap sumbangan nilai berkembang dari semasa ke semasa atau mengikut kategori tersusun. Oleh kerana memaparkan tindanan menggunakan garisan tidak cukup jelas, dalam kes sedemikian adalah disyorkan untuk menggunakan jenis graf lain atau carta kawasan bertindan.

Carta tindanan ternormal dan carta tindanan ternormal dengan penanda Plot bertindan yang dinormalkan, dengan atau tanpa penanda yang menandakan nilai data individu, boleh digunakan untuk menggambarkan arah aliran dalam peratusan sumbangan setiap nilai dari semasa ke semasa atau mengikut kategori yang dipesan. Jika terdapat banyak kategori data atau nilainya adalah anggaran, gunakan plot bertindan yang dinormalisasi tanpa penanda.

Nasihat. Untuk mewakili jenis data ini dengan terbaik, kami mengesyorkan menggunakan carta kawasan bertindan yang dinormalkan.

Graf isipadu Dalam graf 3D, setiap baris atau lajur digambarkan sebagai reben 3D. Graf 3-D mempunyai paksi mendatar, menegak dan kedalaman yang boleh diubah.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta graf, lihat .

Bahagian atas halaman

Carta pai

Data yang disusun dalam satu lajur atau baris boleh digambarkan sebagai carta pai. Carta pai menunjukkan saiz unsur satu berkadar dengan jumlah unsur. Titik Data (Unsur data. Nilai individu dipaparkan pada carta sebagai bar, lajur, garis, sektor, titik atau objek lain yang dipanggil penanda data. Penanda data dengan warna yang sama membentuk siri data.) pada carta pai dipaparkan sebagai peratusan daripada keseluruhan bulatan.

Hanya satu baris data perlu dipaparkan.

Semua nilai yang ingin anda paparkan adalah bukan negatif.

Hampir semua nilai yang ingin anda paparkan adalah lebih besar daripada sifar.

Carta pai mengandungi subjenis carta berikut

Carta Pai dan Carta Pai 3D Carta pai menunjukkan sumbangan setiap kuantiti kepada jumlah dalam dua atau tiga dimensi. Untuk memfokus pada sektor tertentu, anda boleh mengeluarkannya secara manual daripada carta pai.

Carta Pai Sekunder dan Histogram Sekunder Carta pai sekunder dan carta bar sekunder ialah carta pai dengan nilai yang ditentukan pengguna yang diekstrak daripada carta pai utama dan dipindahkan ke carta pai sekunder atau carta bar bertindan. Jenis carta ini berguna apabila anda ingin memudahkan anda melihat kepingan carta pai utama yang lebih kecil.

Carta Pai Potong dan Carta Pai Potong 3D Carta pai yang dihiris menunjukkan sumbangan setiap nilai kepada jumlah sambil menyerlahkan nilai individu. Carta pai potong boleh diwakili dalam tiga dimensi. Anda boleh menukar tetapan potongan carta untuk semua kepingan dan kepingan individu, tetapi anda tidak boleh memindahkan kepingan carta yang dihiris secara manual. Jika anda perlu mengeluarkan sektor secara manual, gunakan pai atau carta pai 3-D.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta carta pai, lihat Mewakilkan data sebagai carta pai.

Bahagian atas halaman

Carta bar

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh digambarkan sebagai carta bar. Carta bar menggambarkan perbandingan antara elemen individu.

Label paksi adalah panjang.

Nilai keluaran adalah tempoh.

Carta bar mengandungi subjenis carta berikut

Carta Bar Berkumpulan dan Carta Bar 3-D Berkumpulan Carta bar berkumpulan membolehkan anda membandingkan nilai merentas kategori. Dalam carta jenis ini, kategori biasanya diletakkan pada paksi menegak dan nilai pada paksi mendatar. Carta bar 3-D berkumpulan menggunakan segi empat tepat mendatar 3-D; Carta sedemikian tidak boleh memaparkan data dalam unjuran tiga dimensi.

Carta Bar Bertindan dan Carta Bar Bertindan 3D Carta bar bertindan menunjukkan sumbangan nilai individu kepada jumlah keseluruhan. Carta bar 3-D yang disusun menggunakan segi empat tepat mendatar 3-D; Carta sedemikian tidak boleh memaparkan data dalam unjuran tiga dimensi.

Carta Bar Bertindan Ternormal dan Carta Bar Bertindan Ternormal 3D Carta jenis ini membolehkan anda membandingkan, mengikut kategori, peratusan sumbangan setiap nilai kepada jumlah keseluruhan. Carta bar bertindan ternormal 3D menggunakan segi empat tepat mendatar 3D; Carta sedemikian tidak boleh memaparkan data dalam unjuran tiga dimensi. .

Silinder mendatar, piramid dan kon Jenis carta ini mempunyai paparan yang sama tersedia (dikumpul, disusun, dinormalkan, disusun) seperti carta kotak. Mereka membenarkan anda memaparkan dan membandingkan data dengan cara yang sama. Satu-satunya perbezaan ialah jenis carta ini mengandungi bentuk silinder, kon dan piramid bukannya segi empat tepat mendatar.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta carta bar, lihat Mewakili data sebagai carta bar.

Bahagian atas halaman

Carta Kawasan

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh digambarkan sebagai carta kawasan. Carta kawasan menggambarkan magnitud perubahan dari semasa ke semasa dan boleh digunakan untuk menarik perhatian kepada nilai terkumpul sepanjang arah aliran. Sebagai contoh, data yang menunjukkan keuntungan dari semasa ke semasa boleh dipaparkan dalam carta kawasan untuk membawa perhatian kepada keuntungan keseluruhan.

Dengan memaparkan jumlah nilai siri, rajah sedemikian jelas menunjukkan sumbangan setiap siri.

Carta kawasan mengandungi subjenis carta berikut

Carta Kawasan dan Carta Kawasan 3-D Carta kawasan atau carta kawasan 3-D menunjukkan perubahan dalam kuantiti dari semasa ke semasa atau mengikut kategori. Carta kawasan 3-D menggunakan tiga paksi (paksi mendatar, paksi menegak dan paksi kedalaman) yang boleh diubah suai. Secara umumnya disyorkan untuk menggunakan graf dan bukannya carta kawasan tidak bertindan kerana data dalam satu siri mungkin bertindih dengan data dalam siri lain.

Carta Kawasan Bertindan Carta Kawasan Bertindan 3D Carta kawasan bertindan menunjukkan perubahan dalam sumbangan setiap kuantiti dari semasa ke semasa atau mengikut kategori. Carta kawasan bertindan 3-D memaparkan perhubungan yang sama, tetapi dalam 3D. Walau bagaimanapun, carta sedemikian tidak benar-benar tiga dimensi kerana ia tidak menggunakan paksi nilai ketiga (paksi kedalaman).

Carta Kawasan Bertindan Ternormal dan Carta Kawasan Bertindan Ternormal 3D Carta Kawasan Bertindan Ternormal menunjukkan peratusan perubahan dalam sumbangan setiap kuantiti dari semasa ke semasa atau mengikut kategori. Carta kawasan bertindan ternormal 3D memaparkan perhubungan yang sama, tetapi dalam 3D. Walau bagaimanapun, carta sedemikian tidak benar-benar tiga dimensi kerana ia tidak menggunakan paksi nilai ketiga (paksi kedalaman).

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang membuat carta kawasan, lihat Mewakilkan data sebagai carta kawasan.

Bahagian atas halaman

Plot berselerak

Data yang disusun dalam lajur dan baris boleh digambarkan sebagai plot serakan. Plot serakan menunjukkan hubungan antara nilai berangka dalam berbilang siri data atau memaparkan dua kumpulan nombor sebagai satu siri koordinat x dan y.

Plot serakan mempunyai dua paksi nilai, dengan beberapa nilai berangka diplot di sepanjang paksi mendatar (paksi-X) dan yang lain di sepanjang paksi menegak (paksi-Y). Plot serakan menggabungkan nilai-nilai ini menjadi satu titik dan memaparkannya pada selang waktu atau kelompok yang tidak teratur. Plot taburan biasanya digunakan untuk menggambarkan dan membandingkan nilai berangka, seperti data saintifik, statistik atau teknikal.

Ia diperlukan untuk menukar skala paksi mendatar.

Anda mesti menggunakan skala logaritma untuk paksi mendatar.

Nilai-nilai tidak sama rata pada paksi mendatar.

Terdapat banyak titik data pada paksi mendatar.

Anda ingin memaparkan data hamparan yang mengandungi pasangan medan nilai terkumpul dengan cekap dan anda ingin memperkenalkan skala plot serakan bebas untuk menunjukkan maklumat tambahan tentang nilai terkumpul.

Perkara yang anda ingin tunjukkan bukanlah perbezaan antara titik data, tetapi analogi merentas set data yang besar.

Anda perlu membandingkan beberapa titik data tanpa mengambil kira masa. Lebih banyak data yang digunakan untuk membuat plot serakan, lebih tepat perbandingannya.

Untuk memaparkan data jadual sebagai plot taburan, letakkan data paksi-X dalam satu baris atau lajur dan data paksi-Y yang sepadan dalam baris atau lajur bersebelahan.

Plot taburan mengandungi subjenis carta berikut

Taburkan plot dengan penanda Carta jenis ini membolehkan anda membandingkan pasangan nilai. Tabur plot dengan penanda data (Penanda data. Bar, kawasan, titik, segmen atau elemen lain pada carta yang sepadan dengan satu nilai dalam satu sel lembaran kerja. Penanda data dengan warna yang sama pada carta membentuk siri data.), tetapi tanpa garisan hendaklah digunakan apabila terdapat banyak titik data dan talian penghubung mungkin menyukarkannya untuk difahami. Carta jenis ini juga boleh digunakan apabila tidak perlu menunjukkan hubungan antara titik data.

Petak serakan dengan garisan licin dan plot serakan dengan garisan licin dan penanda Dalam rajah jenis ini, titik-titik disambungkan dengan garis melicinkan. Garisan ini mungkin muncul dengan atau tanpa penanda. Lengkung melicinkan tanpa penanda harus digunakan jika terdapat banyak titik data.

Sebarkan plot dengan garis lurus dan serakan plot dengan garis lurus dan penanda Dalam carta jenis ini, titik data disambungkan dengan garis lurus. Garis lurus boleh dipaparkan dengan atau tanpa penanda.

Nasihat. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang membuat plot berselerak, lihat artikel Mempersembahkan data sebagai plot atau graf serakan.

Bahagian atas halaman

Carta saham

Data yang disusun dalam lajur atau baris dalam susunan tertentu boleh digambarkan sebagai carta saham. Seperti namanya, carta saham paling kerap digunakan untuk menggambarkan perubahan dalam harga saham. Walau bagaimanapun, rajah ini juga boleh digunakan untuk memaparkan data saintifik. Contohnya, anda boleh menggunakan carta saham untuk menunjukkan turun naik suhu harian atau tahunan. Untuk membuat carta saham, anda perlu menyusun data output dengan betul.

Cara anda menyusun data pada helaian yang akan digunakan dalam carta saham adalah sangat penting. Contohnya, untuk membuat carta saham ringkas (Kadar Tertinggi, Kadar Terendah, Kadar Penutupan), anda akan meletakkan data dalam lajur berlabel "Kadar Tertinggi", "Kadar Terendah" dan "Kadar Penutupan" dalam susunan yang ditunjukkan di sini.

Carta saham mengandungi subjenis carta berikut

Carta (kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan) Carta saham (kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan) sering digunakan untuk menunjukkan harga saham. Ia memerlukan tiga set data dalam susunan berikut: kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan.

Pembukaan-maksimum-minimum-tutup Carta jenis ini memerlukan empat set nilai dalam mengikut susunan yang betul(kadar pembukaan, kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan).

Kelantangan-maks-min-tutup Carta jenis ini memerlukan empat set nilai dalam susunan yang betul (volume, kadar tertinggi, kadar terendah, kadar penutupan). Carta saham berikut menunjukkan perubahan dalam volum jualan pada dua paksi nilai: satu untuk bar volum dan satu untuk harga saham.

Volume-pembukaan-maksimum-minimum-tutup Carta jenis ini memerlukan lima set nilai dalam susunan yang betul (volum, kadar pembukaan, kadar tinggi, kadar rendah, kadar penutup).

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta carta saham, lihat Pembentangan data dalam bentuk carta saham.

Bahagian atas halaman

Carta Permukaan

Data yang disusun dalam lajur atau baris boleh digambarkan sebagai carta permukaan. Plot permukaan digunakan apabila anda ingin mencari kombinasi optimum dalam dua set data. Seperti peta topografi, warna dan lorekan menyerlahkan kawasan yang mempunyai julat nilai yang sama.

Carta permukaan boleh digunakan untuk menggambarkan kategori dan set data yang mewakili nilai berangka.

Carta permukaan mengandungi subjenis carta berikut

Gambar rajah permukaan isipadu Rajah jenis ini menunjukkan perubahan kuantiti sepanjang dua dimensi dalam bentuk permukaan. Jalur warna pada permukaan tidak siri data. Ia digunakan untuk memisahkan nilai. Dalam carta jenis ini, data boleh diwakili dalam tiga dimensi, seperti gelang getah yang diregangkan di atas histogram tiga dimensi. Lazimnya, carta sedemikian digunakan untuk menunjukkan hubungan antara sejumlah besar data yang tidak boleh dipaparkan dengan cara lain.

Gambar rajah permukaan isipadu wayar Gambar rajah permukaan tanpa menggunakan warna dipanggil permukaan wayar (lutsinar). Carta ini hanya menunjukkan garisan. Gambar rajah permukaan tiga dimensi yang dipaparkan tanpa jalur berwarna pada mana-mana permukaan dipanggil permukaan wayar (lutsinar). Carta ini hanya menunjukkan garisan.

Catatan. Plot permukaan 3D wayar sukar dibaca, tetapi disyorkan untuk memaparkan set data yang besar dengan cepat.

Gambar rajah kontur Carta kontur ialah paparan teratas carta permukaan. Pada mereka, warna yang berbeza sepadan dengan julat nilai tertentu. Garisan pada rajah kontur menghubungkan koordinat nilai yang sama yang diperoleh melalui interpolasi.

Gambarajah garis luar wayar Gambar rajah kontur wayar adalah serupa dengan gambar rajah permukaan apabila dilihat dari atas. Ia tidak mengandungi bar warna dan hanya memaparkan garisan.

Catatan. Gambar rajah wayar sukar dibaca. Anda boleh menggunakan plot permukaan 3D sebaliknya.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang membuat carta permukaan, lihat Mewakili data sebagai carta permukaan.

Bahagian atas halaman

Carta donat

Data yang disusun hanya dalam lajur atau baris boleh digambarkan sebagai carta donat. Seperti carta pai, carta donat menunjukkan hubungan bahagian dengan keseluruhan, tetapi boleh mengandungi lebih daripada satu siri data (Siri data. Koleksi elemen data berkaitan dipaparkan dalam carta. Setiap siri data dalam carta mempunyai warna atau sebutan berbeza yang ditunjukkan dalam legenda carta. Semua jenis carta kecuali carta pai boleh mengandungi berbilang siri data.).

Catatan. Persepsi carta cincin adalah sukar. Anda boleh menggunakan carta bar bertindan atau carta bar bertindan.

Carta donat mengandungi subjenis carta berikut

Carta donat Carta jenis ini memaparkan data dalam gelang, setiap satunya mewakili satu siri data. Jika label data memaparkan peratusan, setiap deringan harus ditambah sehingga 100%.

Carta donat berpecah-belah Sangat serupa dengan carta pai yang dihiris, carta donat yang dihiris menggambarkan sumbangan setiap nilai kepada jumlah dengan menyerlahkan nilai individu, tetapi boleh mengandungi berbilang siri data.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta carta donat, lihat Mewakili data sebagai carta donat.

Bahagian atas halaman

Carta gelembung

Carta gelembung boleh memaparkan data lajur dalam hamparan, dengan nilai paksi X dipilih daripada lajur pertama dan nilai paksi Y yang sepadan dan nilai saiz gelembung dipilih daripada lajur bersebelahan.

Oleh itu, data boleh disusun mengikut contoh yang diberikan.

Carta gelembung mengandungi subjenis carta berikut

Carta buih atau buih isipadu Kedua-dua jenis carta gelembung ini membolehkan anda membandingkan set tiga nilai dan bukannya dua. Nilai ketiga menentukan saiz penanda gelembung. Gelembung boleh dipaparkan dalam 2D ​​atau 3D.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang membuat carta gelembung, lihat Mewakili data sebagai carta gelembung.

Bahagian atas halaman

Carta radar

Data yang disusun dalam lajur atau baris pada lembaran kerja boleh diwakili sebagai carta radar. Carta radar boleh membandingkan nilai statistik beberapa siri data (Siri data. Koleksi elemen data berkaitan dipaparkan dalam carta. Setiap siri data dalam carta mempunyai warna atau sebutan berbeza yang ditunjukkan dalam legenda carta. Semua jenis carta kecuali carta pai boleh mengandungi berbilang siri data.).

Carta radar mengandungi subjenis carta berikut

Carta radar dan carta radar dengan penanda Carta radar menunjukkan perubahan dalam nilai yang berkaitan dengan titik tengah dengan atau tanpa penanda untuk titik data individu.

Carta radar dengan kawasan Dalam carta radar kawasan, kawasan yang dipenuhi dengan siri data diserlahkan dalam warna.

Nasihat. Untuk maklumat lanjut tentang mencipta carta radar, lihat Mewakili data sebagai carta radar.

Bahagian atas halaman

Jenis carta lain yang boleh anda buat dalam Excel

Jika anda tidak melihat jenis carta yang anda perlukan dalam senarai carta yang tersedia, anda boleh menciptanya dalam Excel menggunakan kaedah lain.

Sebagai contoh, anda boleh membuat jenis carta berikut:

Carta Gantt dan carta palang terapung Carta yang disenaraikan di atas boleh digunakan untuk mensimulasikan jenis carta ini. Sebagai contoh, carta bar boleh digunakan untuk mensimulasikan carta Gantt, dan carta bar boleh digunakan untuk mensimulasikan carta terapung yang memaparkan nilai minimum dan maksimum. Untuk maklumat lanjut, lihat artikel Pembentangan data dalam bentuk carta Gantt Dan .

Carta bercampur Untuk menyerlahkan jenis data yang berbeza dalam carta, anda boleh menggunakan dua atau lebih jenis carta pada masa yang sama. Sebagai contoh, anda boleh menggabungkan histogram dan graf untuk menjadikan carta itu mudah dibaca secepat mungkin. Untuk maklumat lanjut, lihat artikel Mewakili data sebagai carta bercampur.

Carta Organisasi Untuk membuat carta organisasi, carta terapung atau carta hierarki, masukkan elemen SmartArt. Untuk maklumat lanjut, lihat artikel Buat carta org.

Histogram dan carta Pareto Untuk mencipta histogram atau carta Pareto (graf bar diisih) dalam Excel, gunakan alat analisis data, yang tersedia selepas anda memasang Alat Tambah Alat Analisis untuk Excel (dipilih semasa pemasangan Microsoft Office atau Excel). Untuk maklumat lanjut, lihat artikel Pembentangan data sebagai histogram.

Graf statistik mengikut arah penggunaan dicirikan oleh kepelbagaian yang ketara. klasifikasi saintifik mereka termasuk ciri-ciri seperti tujuan am, jenis, bentuk dan jenis unsur asas. Secara tradisinya, teori statistik mempertimbangkan pengelasan graf mengikut jenis bidangnya. Mengikut prinsip ini, imej grafik dibahagikan kepada gambar rajah, kartogram dan gambar rajah peta.

gambar rajah - Ini adalah imej konvensional bagi kuantiti berangka dan hubungannya menggunakan tanda geometri.

Kartogram- penggambaran nilai berangka dan hubungannya dengan menggunakan lorekan atau pewarnaan konvensional pada peta - gambar rajah.

gambar rajah peta - Ini adalah gabungan gambar rajah dan peta - gambar rajah. Apabila membina rajah, skala tertentu ditetapkan, iaitu, hubungan antara saiz kuantiti pada graf dan magnitud sebenar fenomena yang digambarkan dalam jenis.

Jenis graf statistik yang paling biasa ialah carta. Bergantung pada kaedah menggambarkan data statistik, mereka boleh berada dalam satu dimensi, apabila data ini digambarkan dalam bentuk garis lurus atau jalur lebar yang sama, dan dalam dua dimensi (satah), di mana data digambarkan menggunakan kawasan bentuk geometri (segi empat tepat, segi empat sama, bulatan) .).

Jenis carta pertama termasuk garis, bar, jalur, dsb.; ke kedua - segi empat tepat (persegi, "Tanda Orang Barbar"), bulat, sektor, jejari, bergambar.

Carta garisan memaparkan saiz penunjuk dalam bentuk garisan panjang yang berbeza, yang terbentuk hasil daripada titik penyambung dalam medan koordinat. Salah satu jenis rajah linear ialah jadual linear pelaksanaan rancangan dan jadual rancangan perakaunan (Rajah 27, 28).

nasi. 27. Graf linear dinamik bilangan kuda di ladang

nasi. 28. Jadual perakaunan dan perancangan untuk pelaksanaan rancangan pengeluaran perusahaan pada bulan tersebut: a- selama satu dekad; b - secara kumulatif

Diagram garis digunakan terutamanya untuk mengkaji perkembangan fenomena dari semasa ke semasa.

Keperluan berikut digunakan untuk pembinaan gambar rajah garis:

2) ordinat semestinya dipengaruhi oleh nilai sifar. Dalam kes di mana pematuhan peraturan ini dikaitkan dengan pengurangan ketara dalam skala dan kemerosotan dalam keterlihatan, rehat harus dibuat di sepanjang semua ordinat (dalam kes ini garis sifar telah disimpan.)

3) segmen pada paksi abscissa mesti sepadan dengan selang (untuk siri masa - tempoh masa);

4) garisan sifar hendaklah berbeza dengan ketara daripada garisan selari yang lain;

5) apabila membina carta menggunakan skala peratusan, anda perlu menyerlahkan dengan jelas garis yang bermaksud 100%;

6) garis lengkung gambar rajah harus berbeza dengan ketara daripada garis grid

7) penunjuk digital diletakkan pada graf dengan cara yang mudah dibaca;

8) luas graf hendaklah segi empat sama atau segi empat tepat. Lajur carta. Dalam carta jenis ini, statistik

Data tersebut digambarkan dalam bentuk segi empat tepat (lajur) dengan lebar yang sama. Mereka diletakkan secara menegak atau mendatar. Magnitud fenomena dicirikan oleh ketinggian lajur (Rajah 29).

nasi. 29. Carta bar dinamik pengeluaran kasar produk oleh perusahaan

Gambar rajah lajur digunakan: 1) apabila membandingkan fenomena yang berbeza; 2) untuk menggambarkan fenomena dalam masa; 3) untuk memaparkan struktur fenomena.

Mari kita lihat peraturan asas untuk membina carta bar:

1) lebar lajur dan jarak antara mereka mestilah sama;

2) lajur disusun daripada terkecil kepada terbesar atau sebaliknya (model spatial);

3) di dasar lajur garis dasar dilukis dan diserlahkan;

4) nama dan data digital lajur ditunjukkan;

5) skala mesti mempunyai bahagian, yang utama ditunjukkan oleh nombor;

6) nyatakan unit ukuran.

Sejenis carta bar ialah histogram, yang menggambarkan siri variasi taburan.

Carta jalur. Tidak seperti carta bar, apabila membina carta jalur, segi empat tepat yang mewakili saiz fenomena diletakkan bukan secara menegak, tetapi secara mendatar (Rajah 33). Keperluan untuk membina rajah jenis ini ialah: serupa dengan keperluan kepada carta palang.

nasi. 30. Carta keluarkan gaji harian di perusahaan

Carta pai mewakili bulatan yang dibahagikan kepada sektor, saiz yang sepadan (dalam perkadaran) dengan saiz fenomena yang digambarkan. Gambar rajah sektor dibina untuk memaparkan struktur fenomena (Rajah 31).

nasi. 31. Gambar rajah sektor struktur kawasan taburan perusahaan pertanian

Gambar rajah segi empat tepat. Rajah jenis ini menggambarkan magnitud fenomena yang dikaji dalam bentuk kawasan. Gambar rajah segi empat tepat digunakan untuk menggambarkan fenomena yang berubah mengikut masa, serta untuk membandingkan kuantiti yang berbeza dalam ruang.

Gambar rajah segi empat tepat termasuk gambar rajah segi empat sama dan "Tanda Barbarian".

Gambar rajah segi empat sama digunakan dalam perbandingan nilai mutlak. Untuk menentukan sisi segi empat sama, anda perlu mendapatkan punca kuasa dua kuantiti yang diuji (diagram). Berdasarkan data dalam Jadual 95, kami menjalankan pengiraan yang sepadan, mengambil skala 30 = 1 cm Kami menukar penunjuk yang diperolehi selepas mengambil punca kuasa dua kawasan tanah pertanian ke dalam unit skala: 81.2: 30 =. 2.7 cm; 76.8: 30 = 2.6 sm; 72.8: 30 = 2.4 cm Nilai berangka yang terhasil diambil sebagai sisi segi empat sama (Rajah 32).

Jadual 95

Data output dan pengiraan untuk membina carta segi empat sama dan pai

"Tanda Varzar." Digunakan untuk membandingkan tiga kuantiti yang berkaitan. Ia adalah segi empat tepat dalam

di mana panjang mencerminkan magnitud satu fenomena, lebar - yang lain, dan kawasannya mencirikan hasil darab ini dalam perbandingan dua skala: satu skala - untuk pangkal segi empat tepat, yang kedua - untuk ketinggiannya.

"Tanda Varzar" pada masa yang sama membandingkan, seperti yang telah disebutkan, tiga kuantiti yang saling berkaitan, iaitu, penunjuk rajah adalah hasil daripada dua yang lain. Sebagai contoh, jika luas segi empat tepat rajah menggambarkan penuaian, maka salah satu panjangnya ialah kawasan yang disemai, yang kedua ialah ketinggiannya - hasil. Rajah jenis ini ditunjukkan dalam Rajah 33.

nasi. 32. Gambar rajah persegi saiz kawasan tanah pertanian perusahaan

Rajah 33. Gambar rajah segi empat tepat "Tanda Varzar".

Gambar rajah bulat kawasan mereka menggambarkan magnitud fenomena yang sedang dikaji. Mereka berdasarkan penggunaan luas bulatan untuk menggambarkan kuantiti homogen yang setanding. Apabila membinanya, ia diambil kira bahawa kawasan bulatan adalah berkaitan antara satu sama lain sebagai segi empat sama jejarinya. Untuk menentukan jejari bulatan, adalah perlu untuk mendapatkan punca kuasa dua nilai rajah; atas dasar ini, gariskannya pada skala tertentu dan huraikan bulatan menggunakan saiznya. Rajah 34 menunjukkan carta pai berdasarkan data dalam Jadual 95.

Gambar rajah jejari. Jenis rajah ini digunakan untuk menggambarkan secara grafik fenomena yang berubah dalam tempoh kalendar tertutup. Pembinaannya adalah berdasarkan sistem koordinat kutub, di mana bulatan diambil sepanjang paksi absis, dan jejarinya diambil sebagai semua ordinat.

Bergantung pada kitaran mana fenomena rajah digambarkan - tertutup atau berterusan (dari tempoh ke tempoh) - rajah jejari dibezakan tertutup dan berpilin. Sebagai contoh, jika keseluruhan kitaran perubahan dalam fenomena yang digambarkan meliputi tempoh musim panas, rajah jejari dibina menggunakan bentuk tertutup.

nasi. 34. Carta pai saiz tanah pertanian

perusahaan

nasi. 35. Gambar rajah jejari jam kerja bekerja di perusahaan pada tahun tersebut

Jika perubahan dalam fenomena dikaji semasa kitaran tempoh carta (contohnya, Disember setahun bersambung dengan Januari tahun kedua, dsb.), satu siri dinamik digambarkan sebagai lengkung pepejal, yang secara visual kelihatan seperti lingkaran.

Apabila membina gambar rajah jejari, asalan (tiang) boleh menjadi pusat bulatan. Jika pusat bulatan diambil sebagai tiang, maka rajah jejari dibina dalam urutan berikut: bulatan dibahagikan kepada seberapa banyak bahagian sebagai bilangan tempoh kitaran rajah (contohnya, setahun - 12 bulan) , dan jejari dibina dengan sewajarnya (dalam dalam kes ini- 12). Tempoh diletakkan mengikut arah jam dan pada setiap jejari dalam dimensi skala, segmen diletakkan (dari tengah bulatan) berkadar dengan saiz fenomena. Hujung segmen pada jejari disambungkan, menghasilkan pembentukan garis putus sepusat. Contoh rajah jejari tertutup dengan asalan bermula dari pusat bulatan ditunjukkan dalam Rajah. 35.

Kaedah angka - tanda. Kaedah menggambarkan fenomena rajah ini melibatkan menggantikan angka geometri dengan lukisan yang sepadan dengan kandungan data statistik (Rajah 36). Iaitu, nilai penunjuk digambarkan menggunakan angka (simbol, lukisan): contohnya, bilangan kuda - dalam bentuk siluet kuda, pengeluaran kereta - dalam bentuk lukisan kereta, dll. . Kelebihan rajah jenis ini berbanding rajah geometri ialah kejelasan dan kebolehfahamannya. Imej simbolik menjadikan gambar rajah itu ekspresif dan menarik.

nasi. 36. Dinamik penerbitan buku tentang ekonomi pasaran di perpustakaan daerah

Kaedah tanda angka (yang dipanggil Vienna) mempunyai ciri-cirinya sendiri dan dicirikan oleh kandungan yang lebih kaya, adalah kepentingan asas dan memerlukan pematuhan dengan peraturan tertentu untuk membina rajah tersebut, iaitu:

1) simbol harus difahami sendiri dan tidak memerlukan penjelasan terperinci. Sebagai peraturan, mereka menggambarkan garis besar atau siluet objek yang diagram;

2) memastikan tafsiran yang tidak jelas;

3) kejelasan topik;

4) ciri kumpulan disusun secara menegak, dan penunjuk yang mencirikannya diletakkan secara mendatar;

5) imej tanda dan simbol mesti mematuhi prinsip lukisan yang baik;

6) perincian dan hiasan yang berlebihan dianggap luar biasa;

7) penyeragaman tanda - simbol. Susun atur gambar rajah hendaklah dijalankan menggunakan tanda piawai - simbol yang dibuat di rumah percetakan dan dipasang menggunakan kaedah appliqué. Terdapat contoh khas tanda sedemikian;

8) tajuk wajib rajah dan simbol teks agregat individu (kumpulan), yang digambarkan oleh angka tertentu; simbol skala yang menunjukkan nilai berangka setiap tanda - simbol.

Plot separa logaritma. Graf statistik jenis ini diplot dalam sistem koordinat. Nombor yang mencirikan fenomena rajah adalah pada skala logaritma. Logaritma mata diletakkan pada paksi ordinat, dan tarikh fenomena (tahun) diletakkan pada paksi absis (Rajah 37).

nasi. 37. graf separa logaritma dinamik gaji harian di perusahaan

Kartogram dan gambar rajah peta. Kartogram ialah peta atau rajah geografi kontur di mana keamatan perbandingan mana-mana penunjuk dalam setiap unit bahagian wilayah yang diplot pada peta digambarkan dengan lorekan ketumpatan, titik atau warna yang berbeza-beza darjah ketepuan. Kartogram, sebagai peraturan, menggambarkan fenomena yang dicirikan oleh nilai relatif atau purata (contohnya, bilangan pesara yang bekerja dalam jumlah bilangan pekerja mengikut wilayah, penambakan tanah sebagai peratusan jumlah kawasan, purata upah di perusahaan di kawasan, dsb.).

Mengikut kaedah menggambarkan fenomena diagram, mereka dibezakan kartogram titik dan latar belakang.

Pada peringkat pertama, tahap fenomena ditunjukkan menggunakan titik yang terletak pada peta kontur unit wilayah. Untuk kejelasan, imej ketumpatan atau kekerapan kejadian ciri tertentu ditunjukkan dengan titik untuk menunjukkan satu atau lebih unit populasi.

Pada kartogram latar belakang, lorekan dengan ketebalan yang berbeza-beza atau cat dengan tahap ketepuan yang berbeza-beza menggambarkan keamatan sebarang penunjuk dalam unit wilayah. Salah satu kes kartogram ditunjukkan dalam Rajah 38.

nasi. 38. Kartogram kepadatan lembu bagi setiap 100 hektar tanah pertanian di ladang daerah

Jika data statistik dalam bentuk rajah diplot pada peta kontur, rajah peta diperoleh. Contoh yang menarik tentang ini ialah peta geografi, di mana penduduk bandar-bandar besar digambarkan dalam bentuk bulatan pelbagai saiz.

Sebagai tambahan kepada kaedah yang dipertimbangkan untuk menggambarkan secara grafik fenomena yang dikaji, terdapat yang lain. Penggunaan praktikal mereka dalam mencerminkan dinamik fenomena, struktur dan hubungan mereka dibincangkan dalam bab sebelumnya.

Mari kita pertimbangkan pembinaan jenis utama rajah pada

contoh berangka tertentu.

hidup carta palang data statistik

digambarkan sebagai memanjang menegak

segi empat tepat.

Apabila membina carta palang, anda mesti lakukan

keperluan berikut:

1) skala di mana ketinggian lajur ditetapkan,

mesti bermula dari awal;

2) skala harus, sebagai peraturan, berterusan;

3) asas lajur mestilah sama antara satu sama lain;

jawatan boleh diletakkan pada jarak yang sama

antara satu sama lain, rapat antara satu sama lain atau dalam kemasukan, dengan

di mana satu lajur sebahagiannya bertindih dengan yang lain;

4) berserta tanda skala dengan digital yang sepadan

Lajur itu sendiri juga harus dilabelkan.

Contoh. Mari paparkan data grafik tentang nombor tersebut

sekolah menengah bukan negeri di Rusia untuk

tahun akademik berikut (pada awal tahun), unit: 1997/98 -

570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.

Kami meneroka institusi pendidikan bukan negara

institusi menggunakan carta palang perbandingan.

Letakkan tapak enam lajur pada paksi mendatar

pada jarak 0.5 cm antara satu sama lain. Lebar lajur ialah 1 cm.

Skala pada paksi menegak - 10 unit. sebanyak 1 cm (Rajah 5.5).

Nilai yang ditunjukkan dalam graf bar ialah

berkadar dengan panjang lajur. Daripada rajah itu jelas bahawa

bilangan bukan

nasi. 5.5. Bilangan pendidikan am bukan negeri

sekolah di Rusia untuk 1997-2001.

Contoh. Mari bina gambar rajah segi empat sama untuk perbandingan

bilangan guru dan pelajar di bukan negeri

sekolah untuk tahun 2001 (pada awal tahun). Untuk bangunan

gambar rajah perlu diekstrak punca kuasa dua daripada yang berikut

kuantiti: bilangan guru - 16 ribu orang; nombor

pelajar - 61 ribu orang. Ini akan berjumlah 4 dengan sewajarnya; 7.81.

Untuk membina petak daripada data ini, anda perlukan

pilih skala. Mari kita ambil 1 cm sebagai 0.8 ribu orang.

Sisi segi empat sama pada graf akan menjadi segmen

berkadar dengan nombor yang diperolehi (Rajah 5.6). Jadi

segi empat sama-

nasi. 5.6. Bilangan murid dan guru di

sekolah bukan negeri di Rusia pada awal tahun 2001 (ribuan)

Contoh. Mari kita gambarkan dinamik pengeluaran jam tangan dalam salah satu daripadanya

wilayah Rusia untuk 1999 - 2002. menggunakan gambar rajah

angka-tanda. Secara konvensional, kami menerima satu lukisan sebagai 1000 keping

Jam. Kemudian bilangan jam tangan: pada tahun 1999 dalam jumlah 4717 keping.

mesti digambarkan dalam jumlah 4.7 lukisan; pada tahun 2000

dalam jumlah 3672 pcs. - 3.7 lukisan; pada tahun 2001 dalam jumlah 3987 unit

3.99 lukisan; pada tahun 2002 dalam jumlah 2189 keping. - 2.2 lukisan

nasi. 5.8. Tonton pengeluaran di salah satu wilayah di Rusia di

Carta pai Ia adalah mudah untuk membina seperti berikut:

keseluruhan magnitud fenomena diambil sebagai 100%, dikira

bahagian bahagian individunya sebagai peratusan. Bulatan pecah masuk

sektor adalah berkadar dengan bahagian keseluruhan yang digambarkan.

Oleh itu, 1% menyumbang 3.6°. Untuk mendapatkan

sudut pusat sektor yang mewakili bahagian bahagian keseluruhan, adalah perlu untuk

darabkan ungkapan peratusan dengan 3.6°.

Contoh. Mari kita gambarkan nombor menggunakan carta pai

pelajar universiti bukan negeri di Rusia pada awal 2000/01

tahun akademik mengikut bentuk pendidikan. Pada siang hari

39% pelajar belajar; pada waktu petang - 9%; tanpa hadir -

51%; pada pengajian luar - 1% pelajar. Mari bina bulatan

jejari sewenang-wenangnya. Mengikut bilangan pelajar, bagi

untuk membina sektor, kami menentukan sudut pusat: untuk

bentuk hari, sudut pusat ialah 140.4" (41.0 ¦

3.6); untuk petang - 32.4° (9 3.6); untuk surat-menyurat -183.6° (51

3.6); untuk luaran - 3.6° (1 ¦ 3.6). Dengan bantuan

menggunakan protraktor, bahagikan bulatan kepada sektor yang sesuai

nasi. 5.9. Struktur bentuk pendidikan untuk pelajar negeri

dan universiti bukan negeri di Rusia pada awal 2000/01

tahun sekolah

Jika data tentang struktur sesuatu fenomena dinyatakan dalam

nilai mutlak, kemudian untuk mencari sektor

adalah perlu untuk membahagikan 360° dengan nilai keseluruhan, dan kemudian

hasil bahagi didarab berturut-turut dengan mutlak

makna bahagian.

Untuk membandingkan tiga kuantiti yang berkaitan secara serentak

satu sama lain sedemikian rupa sehingga satu kuantiti adalah

hasil darab dua yang lain, gunakan gambar rajah

dipanggil "tanda Varzar".

Tanda Varzar ialah segi empat tepat dengan

satu faktor diambil sebagai tapak, satu lagi sebagai ketinggian, dan

keseluruhan kawasan adalah sama dengan produk.

Contoh. Terdapat data mengenai pengumpulan gandum musim bunga dalam satu

dari wilayah Rusia pada tahun 2003, di mana semasa menyemai

daripada kawasan seluas 14.5 juta hektar, hasil adalah 1.16 t/ha.

Dalam kes kami, asas segi empat tepat ialah

hasil gandum musim bunga, ketinggian - kawasan yang disemai, dan

luas segi empat tepat ialah tuaian kasar musim bunga

gandum. Ketepatan bacaan carta boleh

semak dengan pengiraan matematik mudah:

kawasan tabur = tuaian kasar / hasil = 16800000 /

1.16 = 14482758 ha (Rajah 5.10).

nasi.

nasi. 5.10. Pergantungan tuaian kasar gandum musim bunga

pada hasil dan kawasan yang disemai di salah satu wilayah

Rusia 2003

Carta garisan digunakan secara meluas untuk

ciri-ciri perubahan dalam fenomena dari semasa ke semasa, pelaksanaan

tugas yang dirancang, dan juga untuk siri pembelajaran

pengedaran, mengenal pasti perkaitan antara fenomena. Linear

gambar rajah dibina pada grid koordinat. Geometrik

tanda-tanda dalam rajah garis ialah titik dan

berturut-turut menghubungkan mereka segmen garis, yang

membentuk lengkung patah.

Contoh. Menggunakan gambar rajah garis yang anda boleh gambarkan

data tentang persaingan untuk peperiksaan kemasukan ke pendidikan tinggi

institusi pendidikan di Rusia untuk 1996 - 2000; untuk satu

yang mendaftar menyumbang mereka yang lulus peperiksaan:

Tahun 1996 1997 1998 1999 2000

Persaingan, orang 1.8 1.7 1.8 1.9 1.9

Dalam sistem koordinat segi empat tepat, kita memplot pada paksi koordinat

data tentang pertandingan untuk pemohon (Rajah 5.11). Skala - 1 cm

0.05 orang Graf menunjukkan bahawa kedudukan lengkung

ditentukan bukan sahaja oleh data persaingan, tetapi juga

selang masa antara tarikh.

Selalunya, satu rajah garis menunjukkan beberapa

lengkung yang memberikan ciri perbandingan dinamik

nasi. 5.11. Pertandingan untuk peperiksaan kemasukan ke pendidikan tinggi

institusi pendidikan Rusia untuk 1996-2000. (untuk satu

mendaftar, mengambil kira mereka yang mengambil peperiksaan, orang)

mikrofon penunjuk yang berbeza atau penunjuk yang sama

untuk wilayah yang berbeza. Teknik untuk membina lengkung tersebut tidak

berbeza daripada plot dalam Rajah. 5.11. Daripada data

nasi. Rajah 5.11 menunjukkan bagaimana persaingan untuk kemasukan ke universiti berubah antara tahun 1996 dan 2000.

gg. Pada tahun 1997, persaingan menurun dengan ketara berbanding dengan

pertandingan pada tahun 1996. Walau bagaimanapun, sejak 1997, persaingan untuk yang tertinggi

institusi pendidikan meningkat dan pada tahun 1999 mengatasi persaingan

1996 Dari 1999 hingga 2000, persaingan untuk kemasukan ke universiti Rusia kekal

tidak berubah.

Siri pengedaran paling kerap digambarkan sebagai

poligon atau histogram . Tapak pelupusan sedang dibina terutamanya untuk

imej siri diskret. Apabila memplotkannya pada paksi

Abscissa menunjukkan nilai ciri yang berbeza-beza, dan

pada ordinat - nombor mutlak atau relatif

unit pengagregatan (frekuensi atau kekerapan). Poligon dalam Rajah.

5.12 adalah berdasarkan data (nosional) tentang

pembahagian keluarga mengikut bilangan anak.

nasi. 5.12. Poligon taburan keluarga mengikut bilangan kanak-kanak dalam

salah satu wilayah pada tahun 2003

Histogram pengedaran paling kerap digunakan untuk

imej siri selang. Untuk memplotnya di sepanjang paksi

Abscissa menunjukkan selang ciri, dan paksi ordinat

Bilangan unit penduduk. Pada segmen,

menggambarkan selang, membina segi empat tepat, kawasan

yang berkadar dengan bilangan unit (Rajah 5.13).

nasi. 5.13. Histogram pengagihan firma dalam salah satu

industri mengikut nilai aset pengeluaran tetap

Dalam sesetengah kes, untuk menggambarkan siri variasi

lengkung terkumpul (cumulate) digunakan. Untuk dia

membina nilai ciri yang berbeza-beza ditangguhkan

pada paksi absis, dan pada paksi ordinat terkumpul

jumlah frekuensi atau frekuensi (Rajah 5.14).

Dari Eliseeva

4.2. Jenis carta utama

Jadual statistik ditambah dengan graf dalam kes itu

apabila matlamatnya adalah untuk menekankan beberapa ciri data,

bandingkan mereka. Carta adalah yang paling berkesan

bentuk persembahan data dari sudut persepsi.

Selalunya graf digunakan di luar jadual. DENGAN

menggunakan graf, kejelasan ciri dicapai

struktur, dinamik, hubungan antara fenomena, perbandingannya.

Graf statistik mewakili bersyarat

imej kuantiti berangka dan hubungannya menggunakan

garisan, bentuk geometri, reka bentuk atau geografi

skema peta.

Kaedah grafik memudahkan pertimbangan statistik

data. Had perubahan kelihatan serta-merta pada graf

penunjuk, kadar perbandingan perubahan berbeza

penunjuk, kebolehubahan mereka. Walau bagaimanapun, jadual telah

sekatan tertentu: pertama sekali tidak boleh termasuk

seberapa banyak data yang boleh dimasukkan ke dalam jadual; sebagai tambahan, pada

ia sentiasa menunjukkan data bulat - tidak tepat, tetapi

anggaran. Oleh itu, graf hanya digunakan

untuk menggambarkan keadaan umum dan bukannya butiran. Terakhir

tolak - kerumitan pembinaan. Tetapi kelemahan ini boleh

diatasi dengan menggunakan pakej perisian aplikasi

(PPP) untuk grafik komputer, contohnya PPP "Harvard

Mengikut kaedah pembinaan, graf dibahagikan kepada rajah,

kartogram dan rajah peta.

Yang paling biasa ialah gambar rajah. mereka

Terdapat pelbagai jenis: linear, jejari, titik,

planar, volumetrik, bergambar. Jenis rajah bergantung kepada

jenis data yang dibentangkan (satu pembolehubah atau satu

penunjuk, beberapa pembolehubah atau penunjuk,

kuantitatif atau bukan kuantitatif) dan tugas pembinaan

nasi. 4.1. Dinamik pelepasan bahan berbahaya ke atmosfera

di St. Petersburg

ditakrifkan

korelasi).

ialah poligon taburan, yang kedua ialah garisan. 4.1. Dinamik pelepasan bahan berbahaya ke atmosfera

dan indeks volum fizikal pengeluaran perindustrian

di St. Petersburg

Walau apa pun, jadual mesti disertakan

pengepala - di atas atau di bawah medan carta. Dalam tajuk

ia ditunjukkan penunjuk yang ditunjukkan dalam unit apa

ukuran, atas wilayah apa dan untuk masa berapa ia

ditakrifkan

Graf garis digunakan untuk mewakili

pembolehubah kuantitatif: ciri variasinya

nilai, dinamik, hubungan antara pembolehubah.

Variasi data dianalisis menggunakan poligon

pengagihan, terkumpul (lengkung “tidak kurang daripada”) dan ogif

(lengkung "lebih daripada"). Graf garis digunakan dalam

menyelesaikan masalah klasifikasi data. graf garisan

digunakan dalam analisis dinamik sambungan. Dalam analisis

plot berselerak digunakan (yang dipanggil medan

korelasi).

Adalah dinasihatkan untuk membahagikan graf garis kepada yang digunakan

untuk membentangkan data pada satu pembolehubah - satu dimensi

atau dengan dua pembolehubah - dua dimensi. Contoh yang pertama

ialah poligon taburan, yang kedua ialah garis regresi.

Ada kemungkinan bahawa graf menunjukkan beberapa pembolehubah (penunjuk), tetapi ia masih

bukan multidimensi (Rajah 4.1).

Agar dinamik dua atau lebih penunjuk menjadi

setanding, adalah perlu untuk memastikan "permulaan tunggal" mereka, seperti dalam

nasi. 4.1, di mana angka untuk tahun 1990 diambil sebagai 100%.

;

O--------penilaian terhadap perubahan yang berlaku dalam ekonomi

situasi di Rusia;

O- - penilaian perubahan jangkaan dalam keadaan ekonomi di

L-- - penilaian terhadap perubahan peribadi yang telah berlaku

situasi kewangan;

-*-¦ - penilaian perubahan yang dijangka dalam bahan peribadi

peruntukan;

- - ¦ - - - penilaian keadaan yang menggalakkan untuk pembelian besar

persegi - Mei, suku III - Ogos, suku IV - November)

Dinamik dua penunjuk pada carta yang sama boleh

dibentangkan tanpa membawanya kepada 100%, jika ini

penunjuk dikaitkan dengan beberapa fungsi

nisbah (contohnya, dinamik umum

penunjuk dan penunjuk, yang merupakan salah satu daripadanya

komponen). Contoh graf sedemikian ialah Rajah. 4.2.

Apabila menggambarkan dinamik secara grafik sepanjang paksi absis

masa ditunjukkan (tahun, suku tahun, bulan); sepanjang ordinat

Nilai penunjuk atau penunjuk (Rajah 4.3, a). Di mana

Paksi ordinat mesti bermula pada titik "O". Kadang-kadang sebaliknya

titik sifar sebagai aras awal pada paksi-y

tahap mana-mana tahun ditunjukkan. Ini dilakukan di sini

jika perubahan dalam penunjuk yang dipaparkan

ketara - 8-10 kali atau lebih dalam tempoh yang dipertimbangkan

Adalah lebih tepat untuk ditunjukkan titik sifar dan kemudian (jika perlu)

"pecahkan" paksi ordinat seperti yang ditunjukkan dalam Rajah. 4.3, b.

Kadang-kadang, dengan perubahan besar dalam penunjuk, mereka menggunakan

skala logaritma. Katakan nilai penunjuk

tukar daripada 1 kepada 100 (100 kali); ini boleh menyebabkan

Kesukaran dalam membina graf. Jika kita pergi ke

logaritma, maka nilainya untuk minimum (maksimum)

nilai penunjuk tidak akan berbeza sangat: log 1 =

Antara carta planar mengikut kekerapan penggunaan

graf bar diserlahkan di mana penunjuk

diwakili sebagai lajur, ketinggiannya sepadan dengan

nilai penunjuk. Contoh carta palang

ditunjukkan dalam Rajah. 4.4. Selalunya pada carta palang

nilai relatif ditunjukkan: apabila membandingkan

penunjuk mengikut kumpulan, mengikut populasi yang berbeza, salah satu daripada

yang boleh diambil sebagai 100%.

Perkadaran kawasan geometri tertentu

angka, magnitud penunjuk mendasari jenis lain

rajah satah: segi tiga, segi empat sama,

segi empat tepat. Dalam rajah segi tiga anda perlu memilih ini

sisi dan tinggi segi tiga supaya luasnya sepadan

nilai penunjuk. Untuk melukis gambar rajah segi empat sama

anda perlu menetapkan saiz satu sisi, segi empat tepat - dua__

sisi Anda juga boleh menggunakan perbandingan kawasan bulatan; V

Dalam kes ini, jejari bulatan ditentukan.

Carta jalur membentangkan metrik sebagai

segi empat tepat memanjang melintang. Seperti kolumnar,

Begitu juga, carta jalur boleh digunakan bukan sahaja untuk

perbandingan kuantiti itu sendiri, tetapi juga untuk perbandingan bahagiannya (Gamb.

Jenis carta jalur khas digunakan untuk

pembentangan data dengan pelbagai jenis perubahan:

positif dan negatif (Rajah 4.7).

Rajah yang ditunjukkan dalam Rajah. 4.7, boleh digunakan,

sebagai contoh, untuk mewakili kawasan dengan saiz yang berbeza dan

sifat keseimbangan migrasi (positif dan

negatif) perusahaan yang telah meningkat dan

gaji menurun, dsb.

Daripada carta planar, carta pai sering digunakan.

gambar rajah. Ia digunakan untuk menggambarkan struktur

populasi yang dikaji. Keseluruhan set diambil sebagai

penunjuk ke. Luas angka itu sepadan dengan saiz

penunjuk (Rajah 4.10).

Jika, sebagai contoh, anda memutuskan untuk menggunakan carta bentuk

untuk menggambarkan struktur wanita menganggur, antara

yang mana 47% adalah wanita muda (20-24 tahun) dan perempuan

16-19 tahun tanpa pengalaman kerja; 28% - kejuruteraan

pekerja teknikal dan pekerja dengan khas

berpendidikan berumur 25-49 tahun dan 15% - pekerja wanita

buruh mahir dan tidak mahir berumur

50 tahun ke atas, maka tiga figura wanita mesti digambarkan,

dan yang pertama daripada mereka hendaklah dua kali lebih besar daripada yang kedua, dan

yang kedua hampir dua kali lebih besar daripada yang ketiga.

Apabila membina graf, semuanya adalah sama penting - yang betul

memilih jenis perwakilan grafik perkadaran, memerhati

peraturan reka bentuk. Semua isu ini dibincangkan dengan lebih terperinci dalam

Pelbagai jenis graf membolehkan anda mendapatkan PPP untuk

PC "Harvardgraphics", "Supercalc", "Statictica", "Statgraphics"

"dan lain-lain. Berdasarkan perwakilan grafik

beberapa prosedur untuk mengklasifikasikan (menghimpun) data,

analisis dinamik: mengenal pasti trend, membandingkan dinamik

penunjuk yang berbeza, dsb.

Akhirnya, proses meringkaskan data statistik itu sendiri boleh

hadir secara grafik (Rajah 4.11). Seluruh tatasusunan digambarkan

data yang dikumpul, i.e. jadual atribut objek diperolehi

dalam beberapa tempoh. Sebagai contoh, data mengenai industri

perusahaan di wilayah ini untuk banyak orang

ciri untuk setiap bulan. Ini boleh diwakili dalam

dalam bentuk parallelepiped, iaitu apa yang dilakukan dalam Rajah. 4.11.

Dimensi ketiga mungkin bukan masa, tetapi tertentu

wilayah, i.e. Setiap jadual "objek-atribut" kepunyaan

ke wilayah tertentu (daerah, wilayah, dll.). hidup

angka-angka berikutnya menunjukkan bahawa setiap subarray,

diambil daripada Rajah. 4.12, a, boleh diperuntukkan dan dibangunkan

secara bebas (b); dalam Rajah. 4.12, ditunjukkan bahawa data

boleh dibahagikan mengikut wilayah, mengikut suku dan, akhirnya, dengan

pembahagian data pada tiga asas: mengikut masa,