Sestava operacij in postopkov tehnološkega procesa se lahko razlikuje glede na zahteve za tehnologijo obdelave podatkov. Pripravljalna faza vključuje operacije, ki se izvajajo za pripravo informacij za nadaljnjo obdelavo.

Zbiranje začetnih podatkov. Informacije se zbirajo tako znotraj gospodarskega subjekta kot tudi od drugih organizacij in institucij. Glede na to se gradi sistem za zbiranje primarnih podatkov. Najtežja naloga je zbiranje notranjih primarnih računovodskih informacij, ki odražajo proizvodne in finančne dejavnosti podjetij. Te podatke uporabljajo vsi nadzori in se ponovno zbirajo za reševanje številnih funkcionalnih nalog (planskih, finančnih itd.). Zato so za primarne informacije naložene zahteve. zanesljivost, popolnost in pravočasnost prejema.

Zbiranje informacij vključuje tudi sprejem registriranih podatkov, na primer dokumentov iz zunanjega okolja podjetja. To operacijo običajno spremlja registracija prejetih informacij in določitev njihove nadaljnje uporabe.

Registracija informacij je operacija uporabe podatkov na pomnilniški medij tako ročno kot samodejno. Pri ročnem oblikovanju dokumentov, vključno z izpolnjevanjem elektronskih obrazcev s tipkovnico računalnika. Če se zbiranje in registracija primarnih informacij izvaja samodejno, s pomočjo ustreznih tehničnih sredstev (numerično krmiljeni stroji, blagajne itd.), potem se kompleksnost začetne faze močno zmanjša. Kljub pojavu različnih načinov zbiranja in evidentiranja informacij pa so ti postopki najmanj avtomatizirani.

Nadzor pravilnosti izvornih podatkov je namenjen preprečevanju, prepoznavanju in odpravljanju napak, ki so neizogibne pri vnašanju informacij s tipkovnice, predvsem zaradi tako imenovanega "človeškega faktorja" - utrujenosti, nepazljivosti, v nekaterih primerih - namernih dejanj strokovnjaka, odgovornega za zbiranje in beleženje podatkov. . Napake vodijo do izkrivljanja informacij, njihove nezanesljivosti in s tem do napačnih rezultatov obdelave ter do napak pri upravljavskih dejavnostih.

Zbrane in registrirane informacije se pošljejo v obdelavo ali shranjevanje.

Prenos informacij zaradi potrebe po več oddajanju. Podatke je treba prenašati tudi zaradi dejstva, da se na različnih mestih izvajajo različni, med seboj povezani informacijski postopki. Podatke je treba prenesti zaradi oddaljenosti kontrolnih objektov od sredstev za izdajo in prikaz rezultatov.

Trenutno je najbolj razširjena oblika prenosa informacij na daljavo v obliki signalov po komunikacijskih kanalih, za katero je značilna visoka hitrost, kar pozitivno vpliva na učinkovitost vodstvenih odločitev. Vnos informacij v računalniških napravah se lahko izvaja na različne načine, odvisno od uporabljenih.Pri delu z dokumentarnimi informacijami je njihov vnos združen z operacijo izpolnjevanja elektronskih obrazcev dokumentov in se izvaja neposredno s tipkovnice osebnega računalnika. .

Primarne informacije lahko vnesemo tudi iz strojnega medija, če so predhodno zbrani in evidentirani v obliki, primerni za vnos.

2. Glavni oder zagotavlja neposredno obdelavo informacij v računalniških napravah ter po potrebi shranjevanje in pridobivanje primarnih in končnih podatkov.

Ta stopnja zavzema vodilno mesto med ostalimi informacijskimi stopnjami tehnološkega procesa, tako po pomembnosti kot po obsegu.

Obdelava podatkov je najpomembnejša med operacijami preoblikovanja informacij, tako po pomembnosti kot po obsegu. To je razloženo z dejstvom, da službe upravljanja ne morejo opravljati svojih funkcij brez razpoložljivosti sekundarnih informacij, ki so rezultat obdelave. Hkrati je obdelava informacij tesno povezana z vsemi informacijskimi operacijami, kar ustvarja možnosti za tehnološko enotnost informacijskih procesov. Zato ni naključje, da izraz »obdelava informacij« pogosto označuje sistem, osredotočen na celoten nabor informacijskih postopkov. Na primer, sistem za avtomatsko obdelavo podatkov ne zajema le vseh postopkov obdelave, temveč tudi postopke zbiranja, prenosa, shranjevanja, iskanja informacij itd.

Obdelava informacij poteka v elektronskih računalnikih različnih vrst in razredov, vključno z osebnimi računalniki, strežniki ipd., po ustreznem programu in vključuje aritmetične in logične operacije nad podatki ter avtomatski nadzor teh operacij.

Strežnik- računalnik, ki opravlja določene funkcije servisiranja uporabnikov v računalniških omrežjih.

Obdelavo informacij lahko razdelimo na 5 stopenj:

1. Obdelava se začne z dejstvom, da je energija v obliki dražilno doseže čute. Ko človek pride v stik z dražljajem, se njegovi senzorični receptorji aktivirajo in kodirana informacija se prenese v možgane. Ta pojav se imenuje občutek, na katerega vplivajo tri značilnosti:

· Spodnji ali absolutni prag – minimalna intenzivnost dražljaja, potrebna za nastanek občutka.

· Mejni prag — točka, pri kateri dodatno povečanje intenzivnosti dražljaja ne vpliva na občutenje.

· Diferencialni prag – minimalna sprememba intenzivnosti dražljaja, ki jo oseba lahko opazi.

2. Pozor lahko opredelimo kot usmeritev kognitivnih virov za obdelavo dražljaja. Glede na selektivnost pozornosti lahko dejavnike, ki vplivajo na porazdelitev pozornosti potrošnikov, razdelimo v dve kategoriji:

· Osebno (individualno) - to so individualne lastnosti osebe, ki vplivajo na pozornost. Ti dejavniki so večinoma zunaj nadzora prodajalca. Fiziološke potrebe vplivajo na to, kateri dražljaji so pozorni in kateri ne (lačni ljudje so bolj dovzetni za dražljaje iz hrane). Odnos je lahko koristen za trženje, če ima potrošnik pozitiven pogled na izdelek, lahko pa je tudi ovira, če je potrošnik negativen.

· Povezan s spodbudami – z njimi je mogoče manipulirati, da bi pritegnili ali povečali pozornost. Sem spadajo velikost, barva, intenzivnost in kontrast barve, položaj, smer, gibanje, izoliranost, novost, podoba znane osebe, sprememba kulise.

3. Razumevanje povezana z razlago dražljaja. Spodbudi je dan določen pomen. Odvisno je od tega, kako je potrošnikovo obstoječe znanje razvrščeno in razumljeno. Razvrstitev dražljajev se nanaša na razumevanje dražljaja z uporabo konceptov, shranjenih v spominu. Koncepti, ki jih uporablja potrošnik, so povezani z določenimi občutki in odnosi.

Obstaja še en vidik razumevanja - to je stopnja aktivacije. Kar se doseže z obdelavo dražljaja. Aktualizacijo dražljaja razumemo kot stopnjo integracije med novo informacijo in obstoječim znanjem, shranjenim v spominu, t.j. število vzpostavljenih osebnih povezav med dražljajem in življenjsko izkušnjo ter človeškimi cilji (podobe, asociacije).

Znanje. Shranjeni v spominu, povečujejo sposobnost potrošnikov, da razumejo oglaševalsko sporočilo. Razumevanje je pogosto odvisno od konceptov, ki so že vzpostavljeni, ali od tega, kar pričakujemo, da bomo videli.

4. Posvojitev povezana s prepričljivim učinkom dražljaja. Ta učinek se lahko izrazi v vplivu na znanje, stališča in vedenje. Podporni argumenti in protiargumenti so pomembni. Podporni argumenti so misli, ki so naklonjene trditvam oglaševalca. Protiargumenti so tiste misli, ki so v nasprotju z njegovimi izjavami.

Medtem ko je prepričljivost oglasa pogosto odvisna od kognitivnih odzivov, je včasih njegov vpliv odvisen od tega, kako se počutite. Čustvene reakcije so tisti občutki in čustva, ki jih sproži dražljaj (optimistični, negativni, topli).

5. Pomnjenje- prenos interpretacije in argumentov v spomin. Pomnilnik je sestavljen iz treh ločenih sistemov za shranjevanje:

1. senzorični spomin – zagotavlja shranjevanje informacij. Prejeto iz čutil, ne traja več kot 2 sekundi. V senzoričnem spominu so informacije podvržene predhodni analizi, ki temelji predvsem na fizičnih značilnostih, kot sta glasnost ali ton.

2. Takoj ko dražljaj preide stopnjo senzorične obdelave, vstopi v kratkoročni spomin. V določenem trenutku lahko vsebuje le majhno količino informacij (telefonska številka se po 30 sekundah pozabi brez zapomnitve). Za to vrsto pomnilnika sta značilni dve pomembni vrsti dejavnosti obdelave informacij:

· Vaja je nenehno ponavljanje podatka. Za shranjevanje v spomin za uporabo kot rešitev problema ali prenos v dolgoročni spomin.

· Razvoj – uporaba predhodno shranjenih izkušenj, vrednot, stališč in občutkov za interpretacijo in vrednotenje informacij v kratkoročnem spominu.

3. dolgotrajni spomin je neomejeno trajno shranjevanje velike količine informacij. Shranjuje pomen besed, simbolov in asociacij med njimi.

3. Tehnike za pritegnitev pozornosti potrošnikov na določene izdelke.

Sposobnost dražljaja, da pritegne in zadrži pozornost, se lahko močno poveča s pravilno uporabo barve. Raziskave o oglaševanju v časopisih so pokazale, da so barvni oglasi povečali prodajo za 41 %.

Visoka intenzivnost pogosto povzroči večjo pozornost. Glasni zvoki in svetle barve povečajo pozornost.

Na vidnost dražljaja lahko vpliva njegova lega (konci prehodov v trgovini, police v višini oči, izdelki, ki se kupujejo pod vplivom trenutka, so postavljeni v bližini blagajn.

Umestitev je pomembna tudi za tiskane oglase. Več pozornosti pritegnejo oglasi, ki se nahajajo na začetku revij, na desnih straneh, na notranji in zadnji zunanji strani naslovnice. Najbolj ugoden oglasni prostor je v zgornjem levem kotu, najmanj pa v spodnjem desnem kotu.

Premikajoči se dražljaji pritegnejo več pozornosti kot nepremični. Metoda izolacije prispeva k pritegnitvi pozornosti, ki je sestavljena iz predstavitve nekaj dražljajev v relativno prostem okolju. Pozornost pritegnejo tudi nenavadni ali nepričakovani dražljaji. Pogosto je slavna oseba povabljena k sodelovanju pri oglaševanju. Drug način za pritegnitev pozornosti je lahko uporaba načela hitre spremembe prizora, ki lahko povzroči nehoteno povečanje duševne aktivnosti.

Osebni dejavniki vedenja potrošnikov (4 ure.).

1. Koncept osebnostnih dejavnikov.

2. Osebne vrednote.

3. Življenjski slog.

4. Viri

5. Osebnost potrošnika.

Uvod

Metodologija katere koli znanstvene discipline, vključno s sociološko metodologijo, je določena optika - pogled na svet kot racionalno urejen sistem, ki je načeloma primeren za racionalno spoznanje. Predpostavka, da je svet absurden, naredi poučevanje metode nepotrebno. Metodologija je tehnika pridobivanja znanja. Tehnični pripomoček poleg vprašalnikov, lestvic in statističnih koeficientov vključuje načine argumentiranja in predstavitve rezultatov dela. Enako pomembna je etika - norme vedenja v znanstveni skupnosti, v skladu s katerimi se izvaja disciplinska reprodukcija znanja. Metodologijo sociološkega raziskovanja je treba izvajati po pravilih, tudi če se pravila v družbi ne spoštujejo več. Pri snovanju sociološke študije je treba rešiti sedem problemov:

1) sestaviti slovar spremenljivk;

2) opredeliti enote raziskave in objekt;

3) zgraditi prostor funkcij;

4) oblikovati hipoteze; 5) prevesti konceptualne definicije v operativne;

6) pripravi osnutek vzorca;

7) obdelava in analizira sociološke informacije, pregleduje in izvaja rezultate. To je naravo in bistvo sedme naloge, ki jo želim razkriti v svojem testu. Cilj dela je analizirati sociološke informacije, identificirati rezultate ter rezultate graditi in implementirati v socialno delo. Predmet raziskave so sociološke informacije. Predmet - obdelava, analiza in implementacija družbenih rezultatov. raziskave.

Cilji dela: - razkriti koncept obdelave podatkov, opredeliti njihove faze in mehanizme; - ugotoviti, kakšna matematična sredstva za obdelavo podatkov obstajajo v statistični analizi; - ugotoviti, kako se povzemajo rezultati socialnih storitev. raziskave, kakšna je struktura poročila in kako pripraviti raziskovalna priporočila.

Koncept obdelave informacij

Faze in mehanizmi obdelave podatkov

Glavna naloga zaključne faze sociološke raziskave je analiza in interpretacija pridobljenih podatkov, posploševanje zaključkov in izdajanje priporočil za izboljšanje ali spremembo delovanja preučevanega družbenega mehanizma.

Po raziskavi se izvedejo zadnje faze, interpretacija pridobljenih podatkov. Prvič, informacije gredo skozi fazo predhodne priprave za obdelavo. Vključuje preverjanje metodoloških orodij za točnost, popolnost in kakovost izpolnjevanja, pride do zavrnitve slabo izpolnjenih vprašalnikov. Podatki, pridobljeni v socioloških raziskavah v fazi: zbiranje empiričnega gradiva, se praviloma obdelujejo na računalniku. Sodobna tehnologija obdelave vključuje številne faze: urejanje podatkov, kodiranje podatkov, nadzor podatkov in odpravljanje napak, izbor orodij za matematično obdelavo podatkov, analizo podatkov.

Urejanje. Namen te faze je pripraviti informacije, ki jih vsebuje vprašalnik, za prevod v strojne medije.

Vprašalniki, pridobljeni kot rezultat ankete, lahko vsebujejo številne napake, netočnosti in vse vrste napak, zato se jim je treba čim bolj izogibati. Najpogostejše napake:

1. Kršitev postopkov terenskega intervjuja: uporabljen je bil napačen vprašalnik; intervjuvan je bil napačen anketiranec; ni kod za identifikacijo vprašalnika.

2. Nepopolno izpolnjevanje vprašalnika.

3. Nekonsistentnost odgovorov

4. neobstoječe odzivne kode;

5. napačna interpretacija vprašanj s strani respondenta ali anketarja.

Nekatere od teh napak, če jih opazimo v fazi zbiranja podatkov, lahko popravimo s pogovorom z anketarjem, nekatere pa s ponovnim naslavljanjem anketiranca. Če tega ni mogoče storiti, je pogosto treba sprejeti odločitev, da ta vprašalnik izključimo iz nadaljnje obdelave.

Proces urejanja podatkov v nekaterih študijah (običajno velikih) je lahko zelo dolgotrajen, zapleten in večstopenjski, v drugih pa se lahko zmanjša na preprost pregled vprašalnikov. Vsekakor pa je treba izrecno razviti dokument – ​​navodila za urejanje, ki bi navedla, na kakšne morebitne napake je treba biti pozoren in kaj storiti z njimi v primeru odkritja.

Kodiranje. Namen te stopnje je preoblikovanje zbranih informacij v številčno obliko, ki je nato namenjena zapomnitvi v računalniku v strojno berljivi obliki. Za shranjevanje informacij v računalnik se uporabljajo luknjene kartice, luknjani trakovi, magnetni trakovi in ​​magnetni diski.

V večini primerov so vprašalniki kodirani v fazi izdelave, anketirani pa neposredno označi kodo, ki ustreza njegovemu odgovoru. Toda tudi v takšnih vprašalnikih je možna tudi odprta oblika vprašanj, ki zahtevajo naknadno kodiranje. Obrazci za intervjuje so lahko v celoti sestavljeni iz uvodnih vprašanj in zahtevajo posebno kodiranje po anketi.

Pogosto je postopek kodiranja kombiniran z urejanjem. Obstaja veliko načinov za kodiranje informacij v vprašalnikih. Izbira enega ali drugega od njih je vnaprej določena predvsem s posebnostmi računalniškega programa, ki ga ima raziskovalec pri analizi podatkov.

Pomemben del priprave podatkov za analizo je celovita kontrola podatkov in odpravljanje ugotovljenih napak. Viri napak so v vseh prejšnjih fazah raziskovanja, od zbiranja informacij do vnosa v računalnik. Vse napake v podatkih je praktično zelo težko popraviti, še posebej, če je raziskava dovolj obsežna. Raziskovalec se mora odločiti, katere vrste preverjanj in popravkov so zanj najpomembnejši in katere napake lahko prezre. Postopek popravljanja podatkov je sestavljen iz treh stopenj: odkrivanje napak, iskanje pravih vrednosti podatkov ali kod v izvirnih dokumentih - vprašalniki, obrazci, popravljanje podatkov.

Orodja za matematično obdelavo podatkov

Statistično analizo pridobljenih socioloških informacij lahko obdelamo z naslednjimi vrstami matematične obdelave podatkov:

Statistično združevanje je razvrščanje ali razvrščanje podatkov na podlagi podobnosti ali razlike. Organizacija dejstev v sistem se izvaja v skladu z opisno hipotezo o vodilnem atributu združevanja ali klasifikacije. Glavni namen združevanja je, prvič, ugotoviti število vsakega posebej vzetega dela populacije, razčlenjenega v skladu z vrednostmi določenega atributa (ali več atributov), ​​in drugič, preučiti vpliv vzroki in odvisnost pojavov.

Distribucijska serija. Rezultat združevanja enot opazovanja po katerem koli kriteriju se imenuje statistična serija. Glede na niz variacij kvantitativne lastnosti lahko izračunamo, kako pogosto se vsaka vrednost te lastnosti pojavlja skupaj.

Statistične tabele - povzemajo izvorne podatke. V prihodnosti bodo izdelane bolj zapletene tabele, ki omogočajo primerjavo distribucijskih serij, in končno kombinirane tabele, v katerih se sekajo trije ali več znakov. Te tabele se uporabljajo za ugotavljanje, merjenje in analizo razmerja med značilnostmi preučevanega niza predmetov.

Za izdelavo mize veljajo določena pravila. Glavna vsebina tabele naj se odraža v naslovu. Tabele so lahko enostavne, skupinske in kombinirane. Preproste tabele predstavljajo seznam, seznam posameznih enot populacije o kvantitativnih (ali kvalitativnih) značilnostih vsake posebej. Skupinske tabele vsebujejo združevanje enot populacije po enem atributu, kombinirane tabele pa po dveh ali več atributih.

Histogram je grafični prikaz intervalne serije. Vzdolž abscise so izrisane meje intervalov, na katerih so zgrajeni pravokotniki z višino, sorazmerno z gostoto porazdelitve ustreznih intervalov (sorazmerno s številom populacijskih enot na enoto dolžine intervala). V enakih intervalih so gostote porazdelitve sorazmerne s frekvencami, ki so izrisane vzdolž ordinatne osi.

Kumulativne krivulje. Kumulativ zaokrožuje posamezne vrednosti lastnosti znotraj intervala in predstavlja naraščajočo polilinijo.

Poligoni. Za izgradnjo poligona se vrednost lastnosti nariše na abscisni osi, frekvence ali relativne frekvence pa na osi ordinate. Iz točk, ki ustrezajo vrednostim značilnosti, se obnovijo pravokotnice, ki so po višini enake frekvencam. Točki navpičnic so povezani z ravnimi črtami.

Sodobni računalnik je precej zapletena naprava, sestavljena iz številnih komponent, povezanih s kilometri žic. Vendar opravlja enake tri korake obdelave informacij kot žepni kalkulator: vnos, obdelava in izhod. Vsaka računalniška naprava je vključena v eno (včasih dve) od treh stopenj tega procesa.

Prva faza obdelave informacij je vnos informacij v računalnik, tj. vsak način prenosa informacij iz zunanjega sveta v računalniški procesor. Podatki morajo priti v procesor, sicer ne bo imel ničesar za obdelavo.

"Srce" računalnika so naprave za obdelavo podatkov. V procesu izračunov je obdelava informacij druga faza. Računalniki so bili prvotno namenjeni komercialnemu delu – nastali so kot orodja za dolgočasno »mletje« številk in shranjevanje velikih količin podatkov. Dandanes so se funkcije računalnika razširile – je orodje za učenje, zabavo, gospodinjstvo, obdelavo informacij. Kmalu bomo pozabili, da smo nekoč živeli brez njega. Tudi če sami ne uporabljate računalnika, vam mikroprocesorji še vedno delajo v mehanskih in elektronskih napravah, kot so nekateri sodobni avtomobili.

Kakšna je uporaba naprav za vnos in obdelavo podatkov, če obdelanih informacij ne moremo izločiti iz procesorja? Izhod informacij je tretja stopnja obdelave informacij.

Z zagonom aplikacije (igre, urejevalnika besedil, preglednic ali sistema za upravljanje baz podatkov) postanete aktiven udeleženec pri vnosu, obdelavi in ​​izhodu informacij na tem računalniku. Razmislite o glavnih fazah obdelave informacij pri delu v različnih programih.

Urejevalnik besedil:

Vnos - besede, ki jih vnašate;

Obdelava - oblikovanje besedila (odstavki, izbira pisave itd.);

Zaključek - shranjevanje besedila za ponovno uporabo ali tiskanje.

Preglednica:

Vnos – številke (na primer obseg prodaje), ki jih vnesete ali uvozite;

Obdelava – uporaba ene ali več formul za podatke;

Zaključek - prikaz rezultatov izračuna v številčni ali grafični obliki.

Baza podatkov:

Vnos - izpolnjevanje podatkovnega obrazca;

Obdelava - razvrščanje in shranjevanje zapisov baze podatkov;

Izhod - poročilo, ki vsebuje zapise, izbrane po nekem kriteriju.

šahovska igra:

Vhod - premaknite šahovsko figuro;

Obdelava - določitev najboljšega odziva z računalnikom;

Zaključek - premik računalnika.

Več na temo Glavne faze obdelave informacij:

1. Struktura dejavnosti množičnih informacij: zbiranje, obdelava, urejanje, prenos, zaznavanje, preoblikovanje, shranjevanje in uporaba množičnih informacij. Potencialne, sprejete in resnične informacije. Semantični, skladenjski in pragmatični vidiki množičnih informativnih besedil.

Obdelava podatkov - izvajanje aritmetičnih in logičnih operacij po določenih algoritmih.
Z vidika izvedbe, ki temelji na sodobnem napredku računalniške tehnologije, razlikujemo naslednje vrste obdelave informacij:
- zaporedna obdelava, ki se uporablja v tradicionalni von Neumannovi arhitekturi računalnika z enim samim procesorjem;
- vzporedna obdelava, ki se uporablja ob prisotnosti več procesorjev v računalniku;
- cevovodna obdelava, povezana z uporabo istih virov v arhitekturi računalnika za reševanje različnih problemov.
Običajno je obstoječe računalniške arhitekture z vidika obdelave informacij razvrstiti v enega od naslednjih razredov.
- Arhitektura enotnega toka ukazov in podatkov (SISD). Ta razred vključuje tradicionalne von Neumannove enoprocesorske sisteme.
- Arhitektura enotnega toka ukazov in podatkov (SIMD). Značilnost tega razreda je prisotnost enega (centralnega) krmilnika, ki nadzoruje več enakih procesorjev.
- Arhitektura več ukaznih tokov za en tok (MISD). V ta razred lahko pripišemo cevovodne procesorje.
– Arhitekture več podatkovnih tokov več ukazov (MIMD). Ta razred lahko vključuje naslednje konfiguracije: večprocesorski sistemi, večprocesorski sistemi, računalniški sistemi iz številnih strojev, računalniška omrežja.
Popravek - sprememba predhodno ustvarjenih podatkov, zaradi česar njihovo stanje ustreza razmeram v resničnem življenju. Pri popravljanju se lahko izvedejo naslednja dejanja: dodajanje, brisanje, spreminjanje zapisov obstoječih podatkovnih datotek. Ustvarjanje podatkovnih datotek je mogoče razlagati kot poseben primer izvajanja dejanj dodajanja. Objekti popravka so lahko zapisi datotek ali posamezna polja zapisov. Eden od glavnih pogojev za izvedbo prilagoditve je iskanje lokacije podatkov, ki se praviloma izvaja s tipkami.
Glede na to, koliko zapisov se hkrati spreminja, je običajno, da jih razdelimo na posamezne in skupinske. V primeru posameznega popravka en popravljalni zapis povzroči spremembo enega zapisa datoteke, pri skupinski prilagoditvi pa več zapisov. Primer skupinske prilagoditve lahko torej služi kot sprememba vrednosti določene spremenljivke v vseh zapisih datoteke.
Treba je razlikovati med posodabljanjem datotek brez povezave in bazo podatkov. V prvem primeru se spremenijo samo zapisi ustrezne datoteke, v drugem pa zapisi datotek in pripadajoče povezave.
Prilagoditve se izvajajo predvsem na podlagi oče-sin. Njegovo bistvo je v tem, da za izvedbo spremembe potrebujete izvorno datoteko (oče) in dokazno datoteko, posledično se pridobi popravljena datoteka (sin).
Pri prilagajanju je velik pomen nadzoru zanesljivosti informacij in njihovi zaščiti pred nepooblaščenim dostopom. To je zagotovljeno s shranjevanjem izvirne datoteke in posodobitvene datoteke ter z uvedbo sistema gesel in varnostnih ključev.
Izdaja informacij - odraz (predstavitev) rezultatov reševanja problemov. Po načinu odražanja izhodne (rezultatske) informacije ločimo izpis podatkov na papir, na strojne medije (predvsem magnetni diski) in na video terminalske naprave (zaslone).
Tradicionalno so rezultati obdelave prikazani kot papirni dokumenti. Hkrati se preveri njihova popolnost in logična skladnost, nato pa se legalizirajo. Z razvojem tehnične, programske in druge podpore je začel prevladovati trend prehoda na brezpapirno tehnologijo. Toda popolna zavrnitev papirnatih dokumentov še ni mogoča, zlasti zaradi nerešenih pravnih vprašanj obdelave informacij.
Izhod podatkov se lahko izvede tako neposredno na mestu obdelave kot prek komunikacijskih kanalov za oddaljene naročnike.
Glavna naloga delovanja predstavitve informacij uporabniku je ustvariti učinkovit vmesnik v sistemu "človek-računalnik". Med obstoječimi možnostmi vmesnika v sistemu človek-računalnik lahko ločimo dve glavni vrsti: na podlagi menija in na podlagi ukaznega jezika.
Vmesniki v obliki menija uporabniku olajšajo interakcijo z računalnikom, saj ne zahtevajo predhodnega učenja jezika komunikacije s sistemom. V vsakem koraku dialoga se uporabniku prikažejo vsi trenutno možni ukazi v obliki nizov menijev, med katerimi mora uporabnik izbrati tistega, ki ga potrebuje. Ta način komunikacije je primeren za začetnike in neprofesionalne uporabnike.
Vmesnik ukaznega jezika od uporabnika zahteva, da pozna sintakso računalniškega jezika. Moč ukaznega jezika je njegova prilagodljivost in moč.
Tehnologija predstavitve informacij mora uporabnikom zagotoviti dodatne možnosti za razumevanje podatkov, zato je priporočljiva uporaba grafik, diagramov, zemljevidov.
Pasivni uporabniki, ki jih včasih imenujemo tudi potrošniki, imajo številne specifične lastnosti, povezane s pomanjkanjem časa, želje in kvalifikacij za globlje preučevanje uporabljenih orodij (DBMS, ET, e-pošta itd.). V tem primeru mora biti algoritem za komunikacijo s sistemom izjemno preprost, poleg tega pa mora uporabnik uporabljati en sam univerzalni vmesnik, ki omogoča enotno delo s pripravljenimi informacijami. Drugi del uporabnikov zahteva zagotavljanje dokaj širokega nabora sredstev aktivnega vpliva na informacijske procese, ki se izvajajo. Te zahteve izpolnjuje spletna tehnologija, ki ima naslednje značilnosti:
1. informacije se potrošniku posredujejo v obliki publikacij;
2. publikacija lahko združuje vire informacij različne narave in geografske lege;
3. spremembe v virih informacij se takoj odražajo v publikacijah;
4. publikacije lahko vsebujejo povezave do drugih publikacij brez omejitve lokacije in virov slednjih (hipertestne povezave);
5. potrošniške kvalitete publikacij ustrezajo sodobnim multimedijskim standardom (na voljo so besedilo, grafika, zvok, video, animacija);
6. število potencialnih porabnikov informacij je praktično neomejeno;
7. potrošnik zlahka prevzame informacije, zahvaljujoč široki paleti vizualnih možnosti, ki jih ponuja spletna tehnologija;
8. tehnologija ne postavlja posebnih zahtev glede vrst in virov informacij.
Vsak sistem je ustvarjen za dokaj dolgo obdobje delovanja, v katerem se nabere precej velika količina podatkov. Ti podatki so osnova arhivske hrambe in se uporabljajo pri reševanju problemov v zvezi z retrospektivnimi podatki, analizo gospodarskih dejavnosti.
Trenutno je odločilna smer izvajanja te operacije koncept baze podatkov in podatkovnega skladišča.
Bazo podatkov lahko definiramo kot zbirko podatkov, organiziranih po določenih pravilih, ki zagotavljajo splošna načela za opisovanje, shranjevanje in manipulacijo podatkov, neodvisno od aplikacijskih programov.
Podatkovno skladišče (CD, Data Warehouse, "skladišče podatkov", "information warehouse") je baza podatkov, ki shranjuje podatke, združene v številnih dimenzijah.
Glavne razlike med DB in HD:
- združevanje podatkov;
- podatki s CD-ja se nikoli ne izbrišejo;
- polnjenje CD-ja se pojavlja občasno;
- oblikovanje novih podatkovnih agregatov glede na stare - avtomatsko;
- dostop do CD-ja se izvaja na podlagi večdimenzionalne kocke.
Alternativa podatkovnemu skladišču je koncept podatkovnega trgovca. Podatkovni trgovi so niz tematskih baz podatkov, ki vsebujejo informacije, povezane s posameznimi informacijskimi vidiki predmetnega področja.
Drugo pomembno področje razvoja baze podatkov so skladišča. Repozitorij v poenostavljeni obliki lahko gledamo preprosto kot bazo podatkov, zasnovano za shranjevanje sistemskih podatkov in ne uporabniških podatkov.