За изчисляване на простата средна геометрична се използва формулата:

Геометрично претеглено

За определяне на среднопретеглената геометрична стойност се използва формулата:

Средните диаметри на колелата, тръбите и средните страни на квадратите се определят с помощта на средния квадрат.

Средноквадратичните стойности се използват за изчисляване на някои показатели, например коефициентът на вариация, който характеризира ритъма на производството. Тук стандартното отклонение от планираната продукция за определен период се определя по следната формула:

Тези стойности точно характеризират изменението на икономическите показатели спрямо базовата им стойност, взета в нейната средна стойност.

Квадратно просто

Средноквадратичният корен се изчислява по формулата:

Квадратно претеглено

Среднопретегленият квадрат е равен на:

22. Абсолютните показатели за вариация включват:

диапазон на вариация

средно линейно отклонение

дисперсия

стандартно отклонение

Диапазон на вариация (r)

Диапазон на вариация- е разликата между максималните и минималните стойности на атрибута

Той показва границите, в които се променя стойността на дадена характеристика в изследваната популация.

Трудовият стаж на петимата кандидати в предишна работа е: 2,3,4,7 и 9 години. Решение: обхват на вариация = 9 - 2 = 7 години.

За обобщено описание на разликите в стойностите на атрибутите, средните показатели за вариация се изчисляват въз основа на отчитане на отклоненията от средната аритметична стойност. Разликата се приема като отклонение от средната стойност.

В този случай, за да се избегне сумата от отклонения на варианти на характеристика от средната стойност да се превърне в нула (нулево свойство на средната стойност), трябва или да се игнорират знаците на отклонението, т.е. да се вземе тази сума по модул, или повдигнете на квадрат стойностите на отклонението

Средно линейно и квадратично отклонение

Средно линейно отклонениее средноаритметичното на абсолютните отклонения на индивидуалните стойности на характеристика от средната стойност.

Средното линейно отклонение е просто:

Трудовият стаж на петимата кандидати в предишна работа е: 2,3,4,7 и 9 години.

В нашия пример: години;

Отговор: 2,4 години.

Средно линейно отклонение, претегленоважи за групирани данни:

Поради своята условност, средното линейно отклонение се използва на практика сравнително рядко (по-специално за характеризиране на изпълнението на договорните задължения по отношение на равномерността на доставката; при анализа на качеството на продукта, като се вземат предвид технологичните характеристики на производството).

Стандартно отклонение

Най-съвършената характеристика на вариацията е средното квадратично отклонение, което се нарича стандарт (или стандартно отклонение). Средно стандартно отклонение () е равен на корен квадратен от средното квадратно отклонение на отделните стойности на средноаритметичния атрибут:

Стандартното отклонение е просто:

Претегленото стандартно отклонение се прилага към групирани данни:

Между средните квадратични и средните линейни отклонения при условия нормално разпределениеима следното съотношение: ~ 1,25.

Стандартното отклонение, което е основната абсолютна мярка за вариация, се използва при определяне на ординатните стойности на крива на нормално разпределение, при изчисления, свързани с организацията на наблюдението на извадката и установяване на точността на характеристиките на извадката, както и при оценката на граници на вариация на характеристика в хомогенна популация.

• Отговори на изпитни въпроси по обществено здраве и здравеопазване.
• 1. Общественото здраве и здравеопазването като наука и област на практическа дейност. Основни задачи. Обект, предмет на изследване. Методи.
• 2. Здравеопазване. Определение. История на развитието на здравеопазването. Съвременни здравни системи, техните характеристики.
• 3. Държавна политика в областта на опазването на общественото здраве (Закон на Република Беларус „За здравеопазването“). Организационни принципи на системата на общественото здравеопазване.
• 4. Осигуряване и частни форми на здравеопазване.
• 5. Профилактика, определение, принципи, съвременни проблеми. Видове, нива, направления на профилактика.
• 6. Национални програми за превенция. Тяхната роля за подобряване на общественото здраве.
• 7. Медицинска етика и деонтология. Дефиниция на понятието. Съвременни проблеми на медицинската етика и деонтология, характеристики.
• 8. Здравословен начин на живот, определение на понятието. Социални и медицински аспекти на здравословния начин на живот (здравословен начин на живот).
• 9. Хигиенно обучение и възпитание, определение, основни принципи. Методи и средства за хигиенно обучение и възпитание. Изисквания към лекцията, санитарен бюлетин.
• 10. Здраве на населението, фактори, влияещи върху общественото здраве. Здравна формула. Показатели, характеризиращи общественото здраве. Схема за анализ.
• 11. Демографията като наука, определение, съдържание. Значението на демографските данни за здравеопазването.
• 12. Статистика на населението, методи на изследване. Преброявания на населението. Видове възрастови структури на населението.
• 13. Механично движение на населението. Характеристика на миграционните процеси, влиянието им върху здравните показатели на населението.
• 14. Плодовитостта като медико-социален проблем. Методика за изчисляване на показателите. Нива на плодовитост по данни на СЗО. Съвременни тенденции.
• 15. Специални показатели за плодовитост (показатели за плодовитост). Възпроизводство на населението, видове възпроизводство. Показатели, методи за изчисляване.
• 16. Смъртността като медико-социален проблем. Методология на изследването, индикатори. Нива на обща смъртност по данни на СЗО. Съвременни тенденции.
• 17. Детската смъртност като медико-социален проблем. Фактори, определящи нивото му.
• 18. Майчина и перинатална смъртност, основни причини. Показатели, методи за изчисляване.
• 19. Естествено движение на населението, фактори, влияещи върху него. Показатели, методи за изчисляване. Основни модели на естественото движение в Беларус.
• 20. Семейно планиране. Определение. Съвременни проблеми. Медицински организации и услуги по семейно планиране в Република Беларус.
• 21. Заболеваемостта като медико-социален проблем. Съвременни тенденции и особености в Република Беларус.
• 22. Медико-социални аспекти на нервно-психическото здраве на населението. Организация на психоневрологичната помощ
• 23. Алкохолизмът и наркоманията като медико-социален проблем
• 24. Болестите на органите на кръвообращението като медико-социален проблем. Рискови фактори. Насоки за превенция. Организация на кардиологичните грижи.
• 25. Злокачествените новообразувания като медико-социален проблем. Основни направления на превенцията. Организация на онкологичната помощ.
• 26. Международна статистическа класификация на болестите. Принципи на изграждане, ред за използване. Значението му в изследването на заболеваемостта и смъртността на населението.
• 27. Методи за изследване на заболеваемостта на населението, тяхната сравнителна характеристика.
• Методика за изследване на общата и първична заболеваемост
• Показатели за обща и първична заболеваемост.
• Показатели за инфекциозна заболеваемост.
• Основни показатели, характеризиращи най-важната неепидемична заболеваемост.
• Основни показатели за „хоспитализирана” заболеваемост:
• 4) Заболявания с временна нетрудоспособност (въпрос 30)
• Основни показатели за анализ на заболеваемостта с ВУТ.
• 31. Проучване на заболеваемостта по профилактични прегледи на населението, видове профилактични прегледи, ред. Здравни групи. Концепцията за "патологична привързаност".
• 32. Заболеваемост по данни за причините за смъртта. Методология на изследването, индикатори. Медицински акт за смърт.
• Основни показатели за заболеваемост въз основа на причините за смъртта:
• 33. Инвалидността като медико-социален проблем Дефиниране на понятието, индикатори. Тенденции в областта на инвалидността в Република Беларус.
• Тенденции в областта на инвалидността в Република Беларус.
• 34. Първична здравна помощ (ПМСП), определение, съдържание, роля и място в системата на здравеопазването на населението. Основни функции.
• 35. Основни принципи на първичната здравна помощ. Медицински организации на първичната здравна помощ.
• 36. Организация на амбулаторното медицинско обслужване на населението. Основни принципи. институции.
• 37. Организация на медицинското обслужване в болнични условия. институции. Индикатори за предоставяне на болнична помощ.
• 38. Видове медицински грижи. Организиране на специализирана медицинска помощ за населението. Центрове за специализирана медицинска помощ, техните задачи.
• 39. Основни насоки за подобряване на болничната и специализирана помощ в Република Беларус.
• 40. Защита на здравето на жените и децата в Република Беларус. контрол. Медицински организации.
• 41. Съвременни проблеми на женското здраве. Организация на акушерската и гинекологичната помощ в Република Беларус.
• 42. Организация на лечебно-профилактични грижи за деца. Водещи проблеми в детското здраве.
• 43. Организация на здравеопазването на селското население, основни принципи за предоставяне на медицинска помощ на селските жители. Етапи. организации.
• II етап – териториално лекарско дружество (ТМО).
• III етап – районна болница и районни лечебни заведения.
• 45. Медико-социална експертиза (МСЕ), определение, съдържание, основни понятия.
• 46. ​​​​Рехабилитация, определение, видове. Закон на Република Беларус „За предотвратяване на инвалидността и рехабилитация на хора с увреждания“.
• 47. Медицинска рехабилитация: определение на понятието, етапи, принципи. Услуги за медицинска рехабилитация в Република Беларус.
• 48. Градска клиника, структура, задачи, управление. Основни показатели за ефективност на клиниката.
• Основни показатели за ефективност на клиниката.
• 49. Местният принцип за организиране на извънболнична помощ за населението. Видове парцели. Териториална терапевтична зона. Стандарти. Съдържание на работата на местния лекар-терапевт.
• Организация на работата на местен терапевт.
• 50. Кабинет по инфекциозни болести на клиниката. Раздели и методи на работа на лекар в кабинета по инфекциозни болести.
• 52. Основни показатели, характеризиращи качеството и ефективността на диспансерното наблюдение. Метод на тяхното изчисляване.
• 53. Отдел за медицинска рехабилитация (MR) на клиниката. Структура, задачи. Процедурата за насочване на пациенти към OMR.
• 54. Детска клиника, структура, задачи, раздели на работа. Характеристики на предоставяне на медицинска помощ за деца в амбулаторни условия.
• 55. Основните раздели на работата на местния педиатър. Съдържание на лечебно-профилактична работа. Комуникация при работа с други лечебно-профилактични институции. Документация.
• 56. Съдържание на превантивната работа на местния педиатър. Организация на сестрински грижи за новородени.
• 57. Структура, организация, съдържание на работата на предродилната консултация. Показатели за работа по обслужване на бременни жени. Документация.
• 58. Родилен дом, структура, организация на работа, управление. Показатели за работа на родилния дом. Документация.
• 59. Градска болница, нейните задачи, структура, основни показатели за изпълнение. Документация.
• 60. Организация на работата на приемното отделение на болницата. Документация. Мерки за предотвратяване на вътреболничните инфекции. Лечебно-протективен режим.
• Раздел 1. Информация за поделенията и инсталациите на лечебно-профилактичната организация.
• Раздел 2. Персонал на организацията за лечение и профилактика в края на отчетната година.
• Раздел 3. Работа на лекарите на клиниката (амбулатория), диспансер, консултации.
• Раздел 4. Превантивни медицински прегледи и работа на стоматологични (стоматологични) и хирургични кабинети на лечебно-профилактична организация.
• Раздел 5. Работа на медицински и помощни отделения (кабинети).
• Раздел 6. Работа на диагностичните отделения.
• 62. Годишен отчет за дейността на болницата (форма 14), ред за изготвяне, структура. Основни показатели за дейността на болницата.
• Раздел 1. Състав на пациентите в болницата и резултатите от тяхното лечение
• Раздел 2. Състав на болни новородени, прехвърлени в други болници на възраст 0-6 дни и резултатите от тяхното лечение
• Раздел 3. Легловата база и нейното използване
• Раздел 4. Хирургична работа на болницата
• 63. Отчет за медицински грижи за бременни жени, родилки и родилки (ф. 32), структура. Ключови индикатори.
• Раздел I. Дейност на предродилната консултация.
• Раздел II. Акушерство в болница
• Раздел III. Майчина смъртност
• Раздел IV. Информация за раждания
• 64. Медицинско генетично консултиране, основни институции. Ролята му в превенцията на перинаталната и детската смъртност.
• 65. Медицинска статистика, нейните раздели, задачи. Ролята на статистическия метод в изследването на здравето на населението и работата на здравната система.
• 66. Статистическа съвкупност. Определение, видове, свойства. Характеристики на провеждане на статистически изследвания върху извадкова съвкупност.
• 67. Извадкова съвкупност, изисквания към нея. Принципът и методите за формиране на извадкова съвкупност.
• 68. Единица за наблюдение. Определение, характеристики на счетоводните характеристики.
• 69. Организация на статистическите изследвания. Характеристики на етапите.
• 70. Съдържание на плана и програмата на статистическите изследвания. Видове планове за статистически изследвания. Програма за наблюдение.
• 71. Статистическо наблюдение. Непрекъснати и непродължителни статистически изследвания. Видове непълни статистически изследвания.
• 72. Статистическо наблюдение (събиране на материали). Грешки в статистическото наблюдение.
• 73. Статистическо групиране и обобщение. Типологично и вариационно групиране.
• 74. Статистически таблици, видове, изисквания за изграждане.

81. Стандартно отклонение, метод на изчисление, приложение.

Приблизителен метод за оценка на променливостта на вариационна серия е да се определи границата и амплитудата, но стойностите на варианта в серията не се вземат предвид. Основната общоприета мярка за променливостта на количествена характеристика в рамките на вариационна серия е стандартно отклонение (σ - сигма). Колкото по-голямо е стандартното отклонение, толкова по-висока е степента на флуктуация на тази серия.

Методът за изчисляване на стандартното отклонение включва следните стъпки:

1. Намерете средното аритметично (M).

2. Определяне на отклоненията на отделните варианти от средноаритметичното (d=V-M). В медицинската статистика отклоненията от средната стойност се означават с d (deviate). Сумата от всички отклонения е нула.

3. Квадратирайте всяко отклонение d 2.

4. Умножете квадратите на отклоненията по съответните честоти d 2 *p.

5. Намерете сумата от произведенията (d 2 *p)

6. Изчислете стандартното отклонение по формулата:

когато n е по-голямо от 30, или
когато n е по-малко или равно на 30, където n е броят на всички опции.

Стойност на стандартното отклонение:

1. Стандартното отклонение характеризира разпространението на варианта спрямо средната стойност (т.е. променливостта на серията от варианти). Колкото по-голяма е сигмата, толкова по-висока е степента на разнообразие на тази серия.

2. Средно стандартно отклонениеизползва се за сравнителна оценка на степента на съответствие на средната аритметична стойност с вариационната серия, за която е изчислена.

Вариациите на масовите явления се подчиняват на закона за нормалното разпределение. Кривата, представяща това разпределение, изглежда като гладка симетрична крива с форма на камбана (крива на Гаус). Според теорията на вероятностите при явления, които се подчиняват на закона за нормалното разпределение, съществува строга математическа зависимост между стойностите на средното аритметично и стандартното отклонение. Теоретичното разпределение на вариант в хомогенна вариационна серия се подчинява на правилото на трите сигми.

Ако в система от правоъгълни координати стойностите на количествена характеристика (варианти) са нанесени на абсцисната ос, а честотата на поява на вариант в вариационна серия е нанесена на ординатната ос, тогава вариантите с по-големи и по-малки стойностите са равномерно разположени отстрани на средноаритметичната стойност.

Установено е, че при нормално разпределение на признака:

68,3% от стойностите на опцията са в рамките на M1

95,5% от стойностите на опцията са в рамките на M2

99,7% от стойностите на опцията са в рамките на M3

3. Стандартното отклонение ви позволява да установите нормални стойности за клинични и биологични параметри. В медицината интервалът M1 обикновено се приема като нормален диапазон за изследваното явление. Отклонението на изчислената стойност от средноаритметичната с повече от 1 показва отклонение на изследвания параметър от нормата.

4. В медицината правилото на трите сигми се използва в педиатрията за индивидуална оценка на нивото на физическо развитиедеца (метод на сигма отклонение), за разработване на стандарти за детско облекло

5. Стандартното отклонение е необходимо за характеризиране на степента на разнообразие на изследваната характеристика и за изчисляване на грешката на средната аритметична стойност.

Стойността на стандартното отклонение обикновено се използва за сравняване на променливостта на серии от същия тип. Ако се сравнят две серии с различни характеристики (ръст и тегло, средна продължителност на болнично лечение и болнична смъртност и др.), тогава директното сравнение на сигма размерите е невъзможно , защото стандартното отклонение е наименована стойност, изразена в абсолютни числа. В тези случаи използвайте коефициент на вариация (Cv) , което е относителна стойност: процентът на стандартното отклонение спрямо средната аритметична стойност.

Коефициентът на вариация се изчислява по формулата:

Колкото по-висок е коефициентът на вариация , толкова по-голяма е променливостта на тази серия. Смята се, че коефициент на вариация над 30% показва качествената хетерогенност на популацията.

Инструкции

Нека има няколко числа, характеризиращи хомогенни количества. Например резултатите от измервания, претегляния, статистически наблюдения и др. Всички представени количества трябва да бъдат измерени с една и съща мярка. За да намерите стандартното отклонение, направете следното:

Определете средната аритметична стойност на всички числа: добавете всички числа и разделете сумата на общия брой числа.

Определете дисперсията (разсейването) на числата: добавете квадратите на предварително откритите отклонения и разделете получената сума на броя на числата.

В отделението има седем пациенти с температури 34, 35, 36, 37, 38, 39 и 40 градуса по Целзий.

Необходимо е да се определи средното отклонение от средната стойност.
Решение:
“в отделение”: (34+35+36+37+38+39+40)/7=37 ºС;

Температурни отклонения от средната (в този случай нормалната стойност): 34-37, 35-37, 36-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, което води до: -3, - 2, -1 , 0, 1, 2, 3 (ºС);

Разделете сумата от числата, получени по-рано, на техния брой. За точни изчисления е по-добре да използвате калкулатор. Резултатът от делението е средноаритметичното на събраните числа.

Обърнете внимание на всички етапи на изчислението, тъй като грешка дори в едно от изчисленията ще доведе до неправилен краен индикатор. Проверявайте изчисленията си на всеки етап. Средната аритметична стойност има същия метър като сумираните числа, тоест, ако определите средната посещаемост, тогава всичките ви показатели ще бъдат „човек“.

Този методизчисленията се използват само при математически и статистически изчисления. Например средноаритметичната стойност в компютърните науки има различен алгоритъм за изчисление. Средноаритметичното е много относителен показател. Показва вероятността от събитие, при условие че има само един фактор или индикатор. За най дълбок анализТрябва да се вземат предвид много фактори. За целта е изчисление на повече от общи ценности.

Средната аритметична стойност е една от мерките на централната тенденция, широко използвана в математиката и статистическите изчисления. Намирането на средната аритметична стойност за няколко стойности е много проста, но всяка задача има свои собствени нюанси, които просто е необходимо да знаете, за да извършите правилни изчисления.

Количествени резултати от подобни експерименти.

Как да намерим средното аритметично

Характеристики на работа с отрицателни числа

1. Намиране на общото средно аритметично по стандартния метод;
2. Намиране на средно аритметично на отрицателни числа.
3. Изчисляване на средно аритметично на положителни числа.

Отговорите за всяко действие се пишат разделени със запетаи.

Естествени и десетични дроби

При работа с естествени дробите трябва да бъдат доведени до общ знаменател, което се умножава по броя на числата в масива. Числителят на отговора ще бъде сумата от дадените числители на оригиналните дробни елементи.

Програмата Excel е високо ценена както от професионалисти, така и от аматьори, тъй като потребители с всяко ниво на умения могат да работят с нея. Например, всеки с минимални „комуникационни“ умения в Excel може да начертае проста графика, да направи прилична табела и т.н.

В същото време тази програма дори ви позволява да извършвате различни видове изчисления, например изчисления, но това изисква малко по-различно ниво на обучение. Ако обаче току-що сте започнали да се запознавате отблизо с тази програма и се интересувате от всичко, което ще ви помогне да станете по-напреднал потребител, тази статия е за вас. Днес ще ви кажа каква е формулата за стандартно отклонение в Excel, защо изобщо е необходима и, строго погледнато, кога се използва. да тръгваме!

какво е

Да започнем с теорията. Стандартното отклонение обикновено се нарича корен квадратен, получена от средноаритметичната стойност на всички квадратни разлики между наличните стойности, както и тяхната средна аритметична стойност.

Между другото, тази стойност обикновено се нарича гръцка буква "сигма". Стандартното отклонение се изчислява с помощта на формулата STANDARDEVAL; програмата прави това за самия потребител. Същността на тази концепция е да се идентифицира степента на променливост на даден инструмент, т.е. той по свой начин е индикатор, получен от описателна статистика. Той идентифицира промените в променливостта на даден инструмент за всеки период от време. Използвайки формулите за СТАНДАРТНО ОТКЛОНЕНИЕ, можете да оцените стандартното отклонение на извадката, докато логично итекстови стойности

се игнорират.

Формула Помага за изчисляване на стандартното отклонение вформула на ексел

, който се предоставя автоматично в Excel. За да го намерите, трябва да намерите секцията с формули в Excel и след това да изберете тази, наречена STANDARDEVAL, така че е много проста.

След това пред вас ще се появи прозорец, в който ще трябва да въведете данни за изчислението. По-специално, две числа трябва да бъдат въведени в специални полета, след което програмата сама ще изчисли стандартното отклонение за извадката.

Несъмнено математическите формули и изчисления са доста сложен въпрос и не всички потребители могат да се справят с него веднага. Въпреки това, ако се заровите малко по-дълбоко и разгледате въпроса малко по-подробно, се оказва, че не всичко е толкова тъжно. Надявам се, че сте убедени в това, като използвате примера за изчисляване на стандартното отклонение.

Видео в помощ

$X$. Като начало нека си припомним следното определение:

Определение 1-- набор от произволно избрани обекти от даден тип, върху които се извършват наблюдения с цел получаване на конкретни стойности случайна променлива, извършвани при постоянни условия при изследване на една случайна величина от даден тип.

Определение 2

Обща вариация-- средноаритметичната стойност на квадратите на отклоненията на стойностите на варианта на съвкупността от тяхната средна стойност.

Нека стойностите на опция $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ имат съответно честоти $n_1,\ n_2,\dots ,n_k$. След това общата дисперсия се изчислява по формулата:

Нека помислим специален случай. Нека всички опции $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ са различни. В този случай $n_1,\ n_2,\dots ,n_k=1$. Откриваме, че в този случай общата дисперсия се изчислява по формулата:

Тази концепция също е свързана с концепцията за общо стандартно отклонение.

Определение 3

Общо стандартно отклонение

\[(\sigma )_g=\sqrt(D_g)\]

Дисперсия на извадката

Нека ни бъде дадена примерна популация по отношение на случайна променлива $X$. Като начало си припомнете следното определение:

Определение 4

Извадкова популация-- част от избрани обекти от генералната съвкупност.

Определение 5

Дисперсия на извадката-- средно аритметични стойностиопция за вземане на проби.

Нека стойностите на опция $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ имат съответно честоти $n_1,\ n_2,\dots ,n_k$. След това дисперсията на извадката се изчислява по формулата:

Нека разгледаме частен случай. Нека всички опции $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ са различни. В този случай $n_1,\ n_2,\dots ,n_k=1$. Откриваме, че в този случай дисперсията на извадката се изчислява по формулата:

Също така свързана с тази концепция е концепцията за стандартно отклонение на извадката.

Определение 6

Примерно стандартно отклонение-- корен квадратен от общата дисперсия:

\[(\sigma )_в=\sqrt(D_в)\]

Коригирана дисперсия

За да се намери коригираната дисперсия $S^2$, е необходимо дисперсията на извадката да се умножи по частта $\frac(n)(n-1)$, т.е.

Тази концепция се свързва и с концепцията за коригирано стандартно отклонение, което се намира по формулата:

В случай, че стойностите на вариантите не са дискретни, а представляват интервали, тогава във формулите за изчисляване на общите или извадковите дисперсии стойността на $x_i$ се приема за стойност на средата на интервала до на който $x_i.$ принадлежи.

Пример за задача за намиране на дисперсията и стандартното отклонение

Пример 1

Извадката от съвкупността се определя от следната таблица на разпределение:

Фигура 1.

Нека намерим за него дисперсията на извадката, стандартното отклонение на извадката, коригираната дисперсия и коригираното стандартно отклонение.

За да разрешим този проблем, нека първо направим таблица за изчисление:

Фигура 2.

Стойността $\overline(x_в)$ (извадкова средна) в таблицата се намира по формулата:

\[\overline(x_in)=\frac(\sum\limits^k_(i=1)(x_in_i))(n)\]

\[\overline(x_in)=\frac(\sum\limits^k_(i=1)(x_in_i))(n)=\frac(305)(20)=15,25\]

Нека намерим дисперсията на примера, използвайки формулата:

Примерно стандартно отклонение:

\[(\sigma )_в=\sqrt(D_в)\приблизително 5,12\]

Коригирана дисперсия:

\[(S^2=\frac(n)(n-1)D)_в=\frac(20)(19)\cdot 26.1875\приблизително 27.57\]

Коригирано стандартно отклонение.