Saidi jaotised
Toimetaja valik:
- Kuus näidet pädevast lähenemisest arvude käändele
- Talvise poeetilise tsitaadi nägu lastele
- Vene keele tund "pehme märk pärast susisevaid nimisõnu"
- Helde puu (mõistusõna) Kuidas jõuda õnneliku lõpuni muinasjutule „Helde puu”
- Tunniplaan meid ümbritsevast maailmast teemal “Millal tuleb suvi?
- Ida-Aasia: riigid, rahvastik, keel, religioon, ajalugu Olles vastane pseudoteaduslikele teooriatele inimrasside jagamise kohta madalamateks ja kõrgemateks, tõestas ta tõde
- Ajateenistuseks sobivuse kategooriate klassifikatsioon
- Pahatihti ja armee Pahatihti armeesse ei võeta
- Miks unistate elusast surnud emast: unenägude raamatute tõlgendused
- Milliste sodiaagimärkide all on aprillis sündinud?
Reklaam
Leidke standardhälbe väärtus. Standardhälve, arvutusmeetod, rakendus |
Lihtsa geomeetrilise keskmise arvutamiseks kasutatakse valemit: Geomeetriliselt kaalutudKaalutud geomeetrilise keskmise määramiseks kasutatakse valemit: Rataste, torude ja ruutude keskmised küljed määratakse keskmise ruudu abil. Mõnede näitajate, näiteks variatsioonikoefitsiendi, mis iseloomustab tootmisrütmi, arvutamiseks kasutatakse ruutkeskmisi väärtusi. Siin määratakse standardhälve teatud perioodi kavandatud toodangust järgmise valemi abil: Need väärtused iseloomustavad täpselt majandusnäitajate muutust võrreldes nende baasväärtusega, võttes selle keskmise väärtusena. RuutlihtneRuutkeskmine arvutatakse järgmise valemi abil: RuutkaalulineKaalutud keskmine ruut on võrdne: 22. Variatsiooni absoluutnäitajad on järgmised:variatsiooni ulatus keskmine lineaarne hälve dispersioon standardhälve Variatsioonivahemik (r)Variatsioonivahemik on atribuudi maksimaalse ja minimaalse väärtuse erinevus See näitab piire, mille piires tunnuse väärtus uuritavas populatsioonis muutub. Viie taotleja töökogemus varasemal tööl on: 2,3,4,7 ja 9 aastat. Lahendus: variatsioonivahemik = 9 - 2 = 7 aastat. Atribuutide väärtuste erinevuste üldiseks kirjeldamiseks arvutatakse keskmised variatsiooninäitajad, võttes arvesse kõrvalekaldeid aritmeetilisest keskmisest. Erinevust võetakse kui kõrvalekallet keskmisest. Selleks et vältida karakteristiku variantide kõrvalekallete summa muutumist keskmisest nulliks (keskmise nullomadus), tuleb kõrvalekalde märke ignoreerida, st võtta see summa modulo , või hälbe väärtused ruudus Keskmine lineaar- ja ruuthälveKeskmine lineaarne hälve on tunnuse üksikute väärtuste absoluutsete kõrvalekallete aritmeetiline keskmine keskmisest. Keskmine lineaarne hälve on lihtne:Viie taotleja töökogemus varasemal tööl on: 2,3,4,7 ja 9 aastat. Meie näites: aastad; Vastus: 2,4 aastat. Keskmine lineaarne hälve kaalutud kehtib rühmitatud andmete kohta: Keskmist lineaarset hälvet kasutatakse selle konventsionaalsuse tõttu praktikas suhteliselt harva (eelkõige lepinguliste kohustuste täitmise iseloomustamiseks tarne ühetaolisuse osas; toote kvaliteedi analüüsimisel, võttes arvesse tootmise tehnoloogilisi iseärasusi). StandardhälveKõige täiuslikum variatsiooni tunnus on keskmine ruuthälve, mida nimetatakse standardhälbeks (või standardhälbeks). Keskmine standardhälve () on võrdne aritmeetilise keskmise atribuudi üksikute väärtuste keskmise ruuthälbe ruutjuurega: Standardhälve on lihtne: Rühmitatud andmetele rakendatakse kaalutud standardhälvet: Keskmise ruudu ja keskmise lineaarse hälbe vahel tingimustes normaaljaotus toimub järgmine suhe: ~ 1,25. Standardhälvet, mis on peamine absoluutne variatsioonimõõt, kasutatakse normaaljaotuse kõvera ordinaatväärtuste määramisel, valimi vaatluse korraldamise ja valimi karakteristikute täpsuse kindlakstegemisega seotud arvutustes, samuti proovide tunnuste täpsuse hindamisel. tunnuse varieerumise piirid homogeenses populatsioonis.
81. Standardhälve, arvutusmeetod, rakendus.Ligikaudne meetod variatsiooniseeria varieeruvuse hindamiseks on piiri ja amplituudi määramine, kuid seeriasiseseid variandi väärtusi ei võeta arvesse. Peamine üldtunnustatud kvantitatiivse tunnuse varieeruvuse mõõt variatsioonirea sees on standardhälve (σ - sigma). Mida suurem on standardhälve, seda suurem on selle seeria kõikumise määr. Standardhälbe arvutamise meetod sisaldab järgmisi samme: 1. Leidke aritmeetiline keskmine (M). 2. Määrake üksikute valikute kõrvalekalded aritmeetilisest keskmisest (d=V-M). Meditsiinistatistikas on kõrvalekalded keskmisest tähistatud kui d (hälbi). Kõikide kõrvalekallete summa on null. 3. Iga hälve d 2 ruudus. 4. Korrutage hälvete ruudud vastavate sagedustega d 2 *p. 5. Leia korrutiste summa (d 2 *p) 6. Arvutage standardhälve järgmise valemi abil: kui n on suurem kui 30,
või Standardhälbe väärtus: 1. Standardhälve iseloomustab variandi levikut keskmise väärtuse (s.o variatsioonirea muutlikkuse) suhtes. Mida suurem on sigma, seda suurem on selle seeria mitmekesisus. 2. Keskmine standardhälve kasutatakse aritmeetilise keskmise vastavuse astme ja variatsioonirea, mille jaoks see arvutati, võrdlevaks hindamiseks. Massinähtuste variatsioonid järgivad normaaljaotuse seadust. Seda jaotust esindav kõver näeb välja nagu sile kellukesekujuline sümmeetriline kõver (Gaussi kõver). Tõenäosusteooria kohaselt on normaaljaotuse seadusele alluvates nähtustes aritmeetilise keskmise ja standardhälbe väärtuste vahel range matemaatiline seos. Homogeenses variatsioonireas oleva variandi teoreetiline jaotus järgib kolme sigma reeglit. Kui ristkülikukujuliste koordinaatide süsteemis kantakse abstsissteljele kvantitatiivse karakteristiku väärtused (variandid) ja ordinaatteljele kantakse variandi esinemissagedus variatsioonireas, siis suurema ja väiksemaga variandid. väärtused paiknevad ühtlaselt aritmeetilise keskmise külgedel. On kindlaks tehtud, et tunnuse normaalse jaotuse korral: 68,3% optsiooni väärtustest on M1 piires 95,5% optsiooni väärtustest on M2 piires 99,7% optsiooni väärtustest on M3 piires 3. Standardhälve võimaldab määrata kliiniliste ja bioloogiliste parameetrite normaalväärtusi. Meditsiinis võetakse uuritava nähtuse normaalvahemikuks tavaliselt intervall M1. Hinnangulise väärtuse kõrvalekalle aritmeetilisest keskmisest rohkem kui 1 näitab uuritava parameetri kõrvalekallet normist. 4. Meditsiinis kasutatakse kolme sigma reeglit pediaatrias, et hinnata taset individuaalselt füüsiline areng lapsed (sigmahälbe meetod), et töötada välja lasterõivaste standardid 5. Standardhälve on vajalik uuritava tunnuse mitmekesisuse astme iseloomustamiseks ja aritmeetilise keskmise vea arvutamiseks. Standardhälbe väärtust kasutatakse tavaliselt sama tüüpi seeriate varieeruvuse võrdlemiseks. Kui võrrelda kahte erinevate omadustega seeriat (pikkus ja kaal, keskmine haiglaravi kestus ja haiglasuremus jne), siis on sigma suuruste otsene võrdlemine võimatu , sest standardhälve on absoluutarvudes väljendatud väärtus. Nendel juhtudel kasutage variatsioonikoefitsient (Cv) , mis on suhteline väärtus: standardhälbe ja aritmeetilise keskmise protsentuaalne suhe. Variatsioonikoefitsient arvutatakse järgmise valemi abil: Mida suurem on variatsioonikoefitsient , seda suurem on selle seeria varieeruvus. Arvatakse, et suurem kui 30% variatsioonikoefitsient näitab populatsiooni kvalitatiivset heterogeensust. Juhised Olgu homogeenseid suurusi iseloomustavaid numbreid mitu. Näiteks mõõtmiste, kaalumiste, statistiliste vaatluste jms tulemused. Kõik esitatud suurused tuleb mõõta sama mõõtmise abil. Standardhälbe leidmiseks tehke järgmist. Määrake kõigi arvude aritmeetiline keskmine: liitke kõik arvud ja jagage summa arvude koguarvuga. Määrake arvude dispersioon (levik): liidage eelnevalt leitud hälvete ruudud ja jagage saadud summa arvude arvuga. Palatis on seitse patsienti, kelle temperatuur on 34, 35, 36, 37, 38, 39 ja 40 kraadi Celsiuse järgi. On vaja kindlaks määrata keskmine kõrvalekalle keskmisest. Temperatuuri kõrvalekalded keskmisest (antud juhul normaalväärtusest): 34-37, 35-37, 36-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, mille tulemuseks on: -3, - 2, -1, 0, 1, 2, 3 (ºС); Jagage varem saadud arvude summa nende arvuga. Täpsete arvutuste tegemiseks on parem kasutada kalkulaatorit. Jagamise tulemuseks on liidetud arvude aritmeetiline keskmine. Pöörake tähelepanu arvutamise kõikidele etappidele, kuna viga isegi ühes arvutuses toob kaasa vale lõppnäitaja. Kontrollige oma arvutusi igal etapil. Aritmeetilisel keskmisel on sama meeter kui summeeritud numbritel, see tähendab, et kui määrate keskmise külastatavuse, on kõik teie näitajad "inimene". See meetod arvutusi kasutatakse ainult matemaatilistes ja statistilistes arvutustes. Näiteks arvutiteaduse aritmeetilisel keskmisel on erinev arvutusalgoritm. Aritmeetiline keskmine on väga suhteline näitaja. See näitab sündmuse tõenäosust, eeldusel, et sellel on ainult üks tegur või näitaja. Enamiku jaoks sügav analüüs Arvesse tuleb võtta palju tegureid. Selleks arvutatakse rohkem kui üldised väärtused. Aritmeetiline keskmine on üks keskse tendentsi mõõte, mida kasutatakse laialdaselt matemaatikas ja statistilistes arvutustes. Mitme väärtuse aritmeetilise keskmise leidmine on väga lihtne, kuid igal ülesandel on oma nüansid, mida on õigete arvutuste tegemiseks lihtsalt vaja teada. Sarnaste katsete kvantitatiivsed tulemused. Kuidas leida aritmeetiline keskmineOtsige keskmist aritmeetiline arv arvude massiivi puhul peaksite alustama nende väärtuste algebralise summa määramisega. Näiteks kui massiiv sisaldab numbreid 23, 43, 10, 74 ja 34, siis on nende algebraline summa 184. Kirjutamisel tähistatakse aritmeetilist keskmist tähega μ (mu) või x (x koos a. baar). Edasi algebraline summa tuleks jagada massiivi numbrite arvuga. Vaadeldavas näites oli viis arvu, nii et aritmeetiline keskmine on 184/5 ja on 36,8.Negatiivsete arvudega töötamise omadusedKui massiiv sisaldab negatiivsed arvud, siis leitakse aritmeetiline keskmine sarnase algoritmi abil. Erinevus on ainult programmeerimiskeskkonnas arvutamisel või kui probleem sisaldab lisatingimused. Nendel juhtudel arvude aritmeetilise keskmise leidmine koos erinevad märgid taandub kolmele etapile:1. Üldaritmeetilise keskmise leidmine standardmeetodil; Iga toimingu vastused on kirjutatud komadega eraldatuna. Naturaalsed ja kümnendmurrudKui esitatakse arvude massiiv kümnendkohad, lahendatakse täisarvude aritmeetilise keskmise arvutamise meetodil, kuid tulemust vähendatakse vastavalt ülesande nõuetele vastuse täpsusele.Töötades koos looduslikud fraktsioonid need tuleks kohale tuua ühisnimetaja, mis korrutatakse massiivi numbrite arvuga. Vastuse lugejaks saab algsete murdosaelementide etteantud lugejate summa. Exceli programm on kõrgelt hinnatud nii professionaalide kui ka amatööride seas, sest sellega saavad töötada igasuguse oskustasemega kasutajad. Näiteks igaüks, kellel on Excelis minimaalne “suhtlemisoskus”, saab joonistada lihtsa graafiku, teha korraliku plaadi jne. Samal ajal võimaldab see programm isegi teha erinevat tüüpi arvutusi, näiteks arvutusi, kuid see nõuab veidi erinevat koolitust. Kui aga olete selle programmiga äsja lähemalt tutvuma hakanud ja olete huvitatud kõigest, mis aitab teil saada edasijõudnumaks kasutajaks, on see artikkel teie jaoks. Täna räägin teile, mis on Exceli standardhälbe valem, miks seda üldse vaja on ja rangelt võttes, millal seda kasutatakse. Lähme! Mis see onAlustame teooriaga. Tavaliselt nimetatakse standardhälvet ruutjuur, mis saadakse olemasolevate väärtuste vaheliste erinevuste ruudu aritmeetilisest keskmisest ja nende aritmeetilisest keskmisest. Muide, seda väärtust nimetatakse tavaliselt kreeka täheks "sigma". Standardhälve arvutatakse vastavalt valemiga STANDARDEVAL, programm teeb seda kasutaja eest ise. Selle kontseptsiooni põhiolemus on tuvastada instrumendi varieeruvusaste, see tähendab, et see on omal moel kirjeldavast statistikast tuletatud näitaja. See tuvastab muutused instrumendi volatiilsuses mis tahes ajaperioodi jooksul. STANDARDDEVIATION valemite abil saate hinnata valimi standardhälvet, samas kui loogiline ja teksti väärtused ignoreeritakse.Valem Aitab arvutada standardhälbe sisse exceli valem , mis pakutakse automaatselt Excelis. Selle leidmiseks peate leidma Excelis valemijaotise ja seejärel valima selle nimega STANDARDEVAL, nii et see on väga lihtne. Kahtlemata on matemaatilised valemid ja arvutused üsna keerukas teema ning kõik kasutajad ei saa sellega kohe hakkama. Kui aga veidi süveneda ja teemat veidi üksikasjalikumalt vaadata, selgub, et kõik polegi nii kurb. Loodan, et olete standardhälbe arvutamise näitel selles veendunud. Abiks video
$X$. Alustuseks tuletagem meelde järgmist määratlust: Definitsioon 1 Rahvaarv-- teatud tüüpi juhuslikult valitud objektide kogum, mille üle teostatakse vaatlusi konkreetsete väärtuste saamiseks juhuslik muutuja läbi konstantsetes tingimustes, kui uuritakse ühte antud tüüpi juhuslikku muutujat. 2. definitsioon Üldine dispersioon- populatsioonivariandi väärtuste keskväärtusest kõrvalekallete ruudu aritmeetiline keskmine. Olgu valiku $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ väärtustel vastavalt sagedused $n_1,\ n_2,\dots ,n_k$. Seejärel arvutatakse üldine dispersioon järgmise valemi abil: Mõelgem erijuhtum. Olgu kõik valikud $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ erinevad. Sel juhul $n_1,\ n_2,\dots ,n_k=1$. Leiame, et sel juhul arvutatakse üldine dispersioon järgmise valemi abil: See mõiste on seotud ka üldise standardhälbe mõistega. 3. definitsioon Üldine standardhälve \[(\sigma )_g=\sqrt(D_g)\] Valimi dispersioonOlgu meile antud valimipopulatsioon juhusliku suuruse $X$ suhtes. Alustuseks tuletagem meelde järgmist määratlust: 4. definitsioon Näidispopulatsioon-- osa üldpopulatsioonist valitud objektidest. Definitsioon 5 Valimi dispersioon-- keskmine aritmeetilised väärtused proovivõtu võimalus. Olgu valiku $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ väärtustel vastavalt sagedused $n_1,\ n_2,\dots ,n_k$. Seejärel arvutatakse valimi dispersioon järgmise valemi abil: Vaatleme erilist juhtumit. Olgu kõik valikud $x_1,\ x_2,\dots ,x_k$ erinevad. Sel juhul $n_1,\ n_2,\dots ,n_k=1$. Leiame, et sel juhul arvutatakse valimi dispersioon järgmise valemi abil: Selle kontseptsiooniga on seotud ka valimi standardhälbe mõiste. Definitsioon 6 Näidis standardhälve-- ruutjuur üldisest dispersioonist: \[(\sigma )_в=\sqrt(D_в)\] Parandatud dispersioonKorrigeeritud dispersiooni $S^2$ leidmiseks on vaja valimi dispersioon korrutada murdosaga $\frac(n)(n-1)$, see tähendab Seda mõistet seostatakse ka korrigeeritud standardhälbe mõistega, mis leitakse valemiga: Juhul, kui variantide väärtused ei ole diskreetsed, vaid esindavad intervalle, siis üld- või näidisvariansside arvutamise valemites võetakse $x_i$ väärtuseks intervalli keskkoha väärtus. kuhu $x_i.$ kuulub. Probleemi näide dispersiooni ja standardhälbe leidmiseksNäide 1 Valimipopulatsioon määratakse järgmise jaotustabeli abil: Joonis 1. Leiame selle jaoks valimi dispersiooni, valimi standardhälbe, korrigeeritud dispersiooni ja korrigeeritud standardhälbe. Selle probleemi lahendamiseks koostame esmalt arvutustabeli: Joonis 2. Tabeli väärtus $\overline(x_в)$ (proovi keskmine) leitakse järgmise valemi abil: \[\overline(x_in)=\frac(\sum\limits^k_(i=1)(x_in_i))(n)\] \[\overline(x_in)=\frac(\sum\limits^k_(i=1)(x_in_i))(n)=\frac(305)(20)=15,25\] Leiame valimi dispersiooni valemi abil: Näidis standardhälve: \[(\sigma )_в=\sqrt(D_в)\umbes 5,12\] Parandatud dispersioon: \[(S^2=\frac(n)(n-1)D)_в=\frac(20)(19)\cdot 26.1875\umbes 27.57\] Parandatud standardhälve. |
Loe: |
---|
Populaarne:
Aforismid ja tsitaadid enesetapu kohta![]() |
Uus
- Talvise poeetilise tsitaadi nägu lastele
- Vene keele tund "pehme märk pärast susisevaid nimisõnu"
- Helde puu (mõistusõna) Kuidas jõuda õnneliku lõpuni muinasjutule „Helde puu”
- Tunniplaan meid ümbritsevast maailmast teemal “Millal tuleb suvi?
- Ida-Aasia: riigid, rahvastik, keel, religioon, ajalugu Olles vastane pseudoteaduslikele teooriatele inimrasside jagamise kohta madalamateks ja kõrgemateks, tõestas ta tõde
- Ajateenistuseks sobivuse kategooriate klassifikatsioon
- Pahatihti ja armee Pahatihti armeesse ei võeta
- Miks unistate elusast surnud emast: unenägude raamatute tõlgendused
- Milliste sodiaagimärkide all on aprillis sündinud?
- Miks unistate tormist merelainetel?