Kuidas korraldada analüütilist tööd ettevõttes. Kuidas optimeerida osakonna tööd (universaalne algoritm). Eksami küsimuste loend

Ettevõttes, kus on rohkem kui üks inimene, on reeglina erinevad osakonnad - müügi-, turundus-, raamatupidamine jne. Nende teenuste lahendatavad ülesanded on väga erinevad ning erinevad on ka nende organiseerimise ja toimimise põhimõtted. Siiski on võimalik kirjeldada universaalset algoritmi, mille abil saab optimeerida iga osakonda, olenemata selle eesmärgist ja organisatsiooni struktuurist. Seda me nüüd teeme.

Mis on optimeerimine?

Töö optimeerimine on meetmete kogum, mille eesmärk on osakonna (või ettevõtte kui terviku) efektiivsuse tõstmine. Nende sündmuste olemust saab väljendada tuntud motoga - "Kõrgemale, kaugemale, paremini!" See tähendab, et tehtud tegevuste tulemusena hakkab jaotus näitama suurenenud tootlikkust, vähendatud kulusid jne.

Nii et alustame. Meie ülesanne on kirjeldamine universaalsed etapid divisjoni tegevuse optimeerimine.

Ilmub optimeerimistaotlus

Ametliku optimeerimistaotluse võib esitada kas ettevõtte juhtkond või osakonnajuhataja, kes otsib "mida siin parandada". Sellest lähtuvalt on teisel juhul taotlus tavaliselt üsna üldine, suunatud süsteemi üldisele täiustamisele ja esimesel juhul spetsiifilisem, põhjustatud rahulolematusest osakonna spetsiifiliste näitajatega. Näiteks võib ettevõtte juht soovida teatud teenuse kulusid vähendada. Nad ütlevad, et ta tarbib liiga palju. Eriti sageli tekib see soov allüksuste puhul, mis ettevõtte majandustulemusi otseselt ei mõjuta. Näiteks võib tuua personaliosakonna, eriti kui selle funktsioonid piirduvad värbamisega.

Kuid soov kulusid kärpida pole kaugeltki ainus muutuste motiiv. Sagedamini me räägime et üksus oma praegusel kujul ei tule oma kohustustega piisavalt tõhusalt toime.

Päringu sõnastus toimib käivitava elemendina. Ja selle tegevuse esimene etapp on "üksuse missiooni ja majandusliku funktsiooni määratlemine"

Üksuse missiooni ja majandusliku funktsiooni määratlemine

See punkt tekitab ilmselt enim üllatust. Näib, mida seal kindlaks teha? Müügiosakond - müüb, kullerteenus- toimetab, reklaamiosakond - reklaamib. Ja nii edasi. Kõik pole aga sugugi nii lihtne.

Alustame sellest, et tänases Vene äri kontseptuaalne aparaat on enam-vähem välja kujunenud, aga ühe ametikoha piires töökohustustega ollakse ühinemisest veel väga kaugel. Inimesed, kes töötavad sama ametinimetusega, võivad erinevates ettevõtetes teha täiesti erinevaid asju. Kõige ilmekam näide on turundajad. Tööülesannete hulk, mida neile võidakse panna, ulatub äriarenduskontseptsiooni kirjutamisest isikliku müügini. Personalijuhtidega on sama lugu. Mõne jaoks on see koolitus, motivatsioon, ettevõtte kultuur, teiste jaoks aga krooniline lootusetu värbamine. Ja sellist levikut võib leida enamikus ettevõtetes.

Ja sellepärast peate enne millegi täiustamist kindlaks määrama, millise koha see miski ettevõtte üldises hoones hõivab.

Seetõttu sisaldab vastus sellele küsimusele järgmist:

1. Selle üksuse tasandil lahendatud konkreetsete ülesannete kirjeldus

2. Divisjoni koht ettevõtte üldises tegevuses

3. Ettevõtte üldises tegevuses osalemise määramine

Nendele küsimustele vastates peaksite püüdma säilitada sõnastuse maksimaalse selguse ja spetsiifilisuse. Sellegipoolest ei tehta seda "näitamiseks", seega ei sobi sellised sõnastused nagu "Ettevõtte heaolu kasvule igal võimalikul viisil kaasa aitama".

Tulemuslikkuse kriteeriumide määratlemine

See punkt on võtmetähtsusega. Sõltuvalt sellest, mis on valitud efektiivsuse kriteeriumiks, kogu edasine töö. Reeglina valitakse kriteeriumid eelmises lõigus määratletud ülesannete põhjal. See tähendab, et analüüsi aluseks on üksuse “põhikirjaliste eesmärkide” täitmine. Näiteks on turvateenistuse jaoks määratletud ülesanne “Ettevõtte vara varguste tõkestamine”, mis tähendab, et varguste arv on selle ülesande puhul just see kriteerium.

Seega annavad eelnevalt sõnastatud ülesanded meile võimaluse hinnata üksuse tegevuse tulemuslikkust.

Kui seisame silmitsi hindamise võimatusega, tähendab see, et ülesanded olid valesti sõnastatud, selle käigus tehti ebamääraseid ja mõttetuid sõnastusi ning tuleb minna ühe punkti võrra tagasi. Tulel on pesu, alusta otsast.

Aga nüüd - kriteeriumid on määratletud ja meie järgmine samm on "Üksiku efektiivsuse hindamine"

Üksuse tulemuslikkuse hindamine

Siin on kõik selge. Võtame valitud tulemuslikkuse kriteeriumid ja hindame olukorda igaühe järgi. Mõnda asja saab hinnata numbrilisel kujul, mõnda “rahuldav/mitterahuldav” põhimõttel. Selle tulemusena saame osakonna kohta üldise aruande, mis kirjeldab selgelt iga talle pandud ülesande olukorda. Ja seda aruannet tähelepanelikult vaadates jätkame järgmise etapiga - "Optimeerimisprobleemide määramine"

Optimeerimisprobleemide seadmine

Ilmselgelt pole see etapp ka eriti raske. Vaja on optimeerida neid punkte, mis hindamisel kõige rohkem "vajusid". Optimeerimisprobleemid tuleks sõnastada positiivselt, s.t. märkige eesmärgina soovitud tulemus, mitte soovimatu puudumine. Lihtsamalt öeldes on ülesanne "vähendada keskmine tähtaeg vabale töökohale kuni poolteist nädalat tööd” on õige ülesanne.

Ja nüüd, kui kõik ülesanded on seatud, algab lõbus. Nimelt - "Optimeerimismeetmed"

Optimeerimismeetmed

Kummalisel kombel alustame neid sündmusi peaaegu sama asjaga, mis pool lehekülge tagasi. Ehk siis analüüsist. Kuid see on veel üks analüüs, mille eesmärk on tuvastada sisemised reservid. Ja see algab lausega "Osakonna funktsioonide üldise loetelu koostamine"

Osakonnasisese funktsioonide üldise loetelu koostamine

See nimekiri on kõige lähemal üksikasjalikule ametijuhendile, selle erinevusega, et seda tehakse kogu osakonna kui terviku kohta. Kuid lihtsuse huvides tuleks see jaotada üksikute positsioonide järgi. Seega saame üksikasjaliku loetelu osakonna töötajate poolt täidetavatest funktsioonidest. Ja liigume edasi.

Funktsioonide täitmise edukuse hindamine

Siin anname jällegi hinnangu. Kuid mitte üldiselt, nagu varem, vaid iga funktsiooni puhul. Ja saame selge pildi, millised funktsioonid täpselt lonkavad ja kuidas need töötajate vahel jagunevad.

Kõige lihtsamal juhul selgub, et kõik tõrked tekivad ühes inimeses ja õige otsus on see inimene välja vahetada. Kuid see olukord on kõige uskumatum, kuna see sabotöör oleks olnud nähtav ka ilma igasuguse uurimiseta. Seetõttu jaotuvad "lõtvunud" funktsioonid osakonna töötajate vahel ühtlaselt.

Kui selgub, et funktsioonide täitmist pole võimalik hinnata, tasub tõsiselt mõelda olemasolevale kontrollisüsteemile ja selle olemasolule.

Funktsioonide eduka täitmise sõltuvuse määramine subjektiivsetest teguritest

Selles etapis määrame kindlaks, mil määral on tulemusprobleemid seotud töötajate isikuomadustega. Näiteks on keegi elus väga rahulik ja tal on pidevalt probleeme määratud ülesannete täitmise tähtaegadega. Sellest lähtuvalt oleks lahendus tema kohustuste muutmine nende kasuks, mis ei nõua kiiret reageerimist.

Osakonnasisestest teguritest sõltuvuse määramine

Peamine tulemuslikkust mõjutav sisemine tegur on osakonna tööõhkkond. Pealegi toovad mõlemad kõrvalekalded keskelt – nii positiivsed kui negatiivsed – kurbade tagajärgedeni. Kui osakonnas valitseb lahknevuse, vastandumise ja agressiivsuse õhkkond, siis inimestevahelist suhtlust nõudvas osas jääb töö ilmselgelt toppama. Kui aga kollektiiv on “soe”, siis võib enamuse tööajast kuluda rahulikule teejoomisele ja vestlustele “elust”.

Muud negatiivsed sisemised tegurid on:

1. Protsessi ebapiisav automatiseerimine (näiteks dokumentide käsitsi täitmine, paberandmebaaside pidamine jne)

2. Töötaja funktsioonide dubleerimine

3. Töökohustuste ebaselge definitsioon

4. Kahekordse alluvusega töötajate kättesaadavus

Funktsioonide eduka täitmise sõltuvuse määramine osakonda välistest teguritest

Lisaks ülaltoodule on vaja jälgida väliseid tegureid. Sageli negatiivset mõjuÜksuse tulemuslikkust mõjutavad seotud osakonnad. Näiteks võib ostuosakonna aeglus olla tingitud raamatupidamisosakonna arvete tasumise kiirusest. Selge see, et antud olukorras ei ole väga mõtet hangetes midagi kohendada.

Teised näited - töötaja värbamise või turundusplaani koostamise tähtaegadest mitte kinnipidamise eest ei pruugi vastutada personali- ja turundusosakonnad, vaid juhid, kelle kohustuste hulka kuulus esitatud kandidaatide ja materjalide kinnitamine (mõnele juhile meeldib väga „võtta paar nädalat mõelda).

"Tempograafiline kaardistamine" - kirjeldatud funktsioonide elluviimiseks kulunud aja kaardi koostamine (vaatlus)

Kaevame edasi. Nüüd peame end pliiatsi, märkmiku ja stopperiga relvastama ning mitmeks päevaks osakonda elama. Selle istungi tulemusena saame pildi osakonna tööaja kasutamisest - kes kui palju kulutab ja mille peale. Mõnikord tulevad ilmsiks imelikud asjad. Näiteks võib selguda, et suurem osa tööaja töötajatest läheb koridori sinna paigaldatud ühisvõrguprinteri juurde ja otsib seejärel oma dokumente teistest osakondadest (kus need kogemata üldhunnikust varastati).

Igal juhul on saadud andmed väärtuslikud. Nendest saab kohe selgeks, kuhu meie eluaastad kaovad.

Tempograafiline kaardistamine (uuring)

Vahetult pärast vaatlusüritust viime läbi küsitluse sarnasel eesmärgil. Kutsume töötajaid rääkima, kus nad veedavad suurema osa ajast. Võtame väited tabelisse kokku ja võrdleme tabelit vaatlusandmetega.

Parendusettepanekute tegemine (küsitlus)

Järjekordne demokraatlik sündmus. Kutsume töötajaid esinema teemal “Mis teid osakonna töös häirib ja mida saaks parandada?” Tulemused ei pruugi hämmastada analüüsi sügavusega (mõnda häirib vaid seebi puudumine tualetis), kuid igal juhul tasub kuulata "rahva" arvamust.

Otsige võimalusi sarnaste funktsioonide koondamiseks

Analüütilise etapi võib lugeda lõppenuks ja nüüd jätkame otse parendustega. Esimene neist on "Sarnaste funktsioonide konsolideerimiseks võimaluste otsimine". Selle sündmuse mõte on selles, et sarnased funktsioonid, mis võtavad erinevatelt töötajatelt aega, määratakse eraldi töötajale. Selliste lahenduste näiteid on palju. See on automaatvastaja ehk kontorisse teed ütlev sekretär, millele tellija vestluse lõpus ümber lülitatakse. See on ka arvutioperaator, kes raamatupidamisosakonnas vastutab esmaste dokumentide sisestamise eest, vabastades sellest rutiinist kvalifitseeritud spetsialistid. Need on "telefonimüüjad" - helistajad müügiosakondades ja teadlased värbamisagentuurides. Ja seal on palju muid võimalusi.

Funktsioonide koondamine võimaldab säästa kallite spetsialistide aega ja tõsta osakonna üldist tootlikkust.

Automatiseerimisvõimaluste leidmine

Automatiseerimine on kaasaegse äri tugevaim külg. Tõepoolest, tüüpilises organisatsiooni äriprotsessis on palju sõlme, mis tuleb digitaalvormingusse üle kanda. Sellest lähtuvalt tuleb need sõlmed tuvastada ja välja mõelda, kuidas automatiseerimine inimeste teenistusse panna. Automatiseerimise kasutuselevõtt osakonnas võib tõsta tööviljakust kuni 100%, vabastades töötajad rutiinsest tööst ning vähendades suhtlemiseks ja vajalike dokumentide otsimiseks kuluvat aega.

Automatiseerimisvõimalusi otsides tuleks keskenduda ettevõtte üldistele vajadustele. Kui ettevõttel on plaanis soetada ühtne äriprotsesside juhtimissüsteem, siis ehk lahendatakse sellega osakonna probleemid. Kui te ei plaani üldist CRM-i juurutada, võib see olla väärt selle ostmist või loomist standardlahendus osakonna tasandil. Ja igal juhul jääb võimalus üksikute funktsioonide automatiseerimiseks "kodukirjutatud" programmide abil, ilma et oleks eesmärk "100% digitaalse osakonna haldamine".

Koolitusvõimaluste leidmine

Jätame selle punkti viimasele, hoolimata asjaolust, et paljudes personaliosakondades on „koolitus“ prioriteetide seas esikohal. Õppima õppimine on aga erinev. Ja kuna meie puhul ei ole õppimine eesmärk omaette, vaid vahend täiustamiseks, märgime ära järgmised punktid:

1. Töö optimeerimine personali koolituse tulemusena ei ole alati võimalik, kuna on palju tegureid, mida ei võeta eelnevalt arvesse. Nende hulka kuuluvad: töötajate madal motivatsioon, erinev võime koolitusele erinevatelt töötajatelt, koolitaja ebapiisav kvalifikatsioon, koolituskursuse ebapiisav kohandamine ettevõtte nõuetele jne.

2. Inimesed ei ole kahjuks väga head vastupidav materjal. Seetõttu on investeeringud koolitusse õigustatud vaid tingimusel, et koolitatud töötaja töötab ettevõttes piisavalt kaua, et temasse investeeritud raha “tagastada”. See ei ole aga alati nii.

Kui aga uuringus on välja selgitatud koolitusvajadus, siis koolitus peaks toimuma. Peamine tingimus, mida sel juhul tuleb täita, on treeningute tulemuslikkuse jälgimine, kui palju on üksuse efektiivsus tegelikult muutunud.

Majanduslik hinnang optimeerimise väljavaadetele

Niisiis, pärast optimeerimisvalikute valimist jõuame kõige ebameeldivama hetkeni. Nimelt on vaja hinnata nende tegevuste läbiviimise kulusid ja võrrelda neid prognoositava majandusliku efektiga. Miks me nimetame seda etappi kõige ebameeldivamaks? Jah, sest just siin võib selguda võrreldamatu kulude ja omandatud tulude ulatus. Selles mõttes, et kulud on suured, aga kasu on paraku. Kuid sellegipoolest määrab just see etapp, millistele muutustele tuleks anda "elu algus". Ja ükskõik kui kibe see ka poleks, tasub halastamatult keelduda "täiustustest täiustuste nimel" - muutustest, mis ennast ära ei tasu. Sest pikas perspektiivis toovad sellised “uuendused” kaasa vaid pettumuse.

Ja see on tegelikult kõik. Peaaegu kõik. Sest pärast valitud lahenduste rakendamist on vaja hinnata nende tõhusust. Kuid see on juba tagasipöördumine meie loo algusesse - "Üksiku efektiivsuse hindamine".

Edukad optimeerimised teile!

«Ellu jäävad need, kellel on jõudu turuvõitlust säilitada.
Nii see oli ja nii jääb see alati olema."

Info täielikkus, asjakohasus ja usaldusväärsus on tänapäeval määravad tegurid teadlike strateegiate väljatöötamisel ja ratsionaalsete taktikaliste otsuste langetamisel juhtimisvaldkonnas.

Erinevate info- ja analüütiliste süsteemide kogutud hiiglaslikud andmemahud ainult süvendavad viimase kümnendi peamist vastuolu selles valdkonnas: Oluline on mitte niivõrd teabeotsingu tõhusus ja täielikkus, kuivõrd olemasoleva teabe kontekstuaalse analüüsi protsess otsustamise eesmärgil.

ANALÜÜTILINE TÖÖ JA INTELEKTSIOON ON SÜNONÜÜMID?

Üldiselt on analüütilise rühma töö põhiolemus analüüsi tulemuste ja olemasoleva kogemuse põhjal koguda algandmeid ja esmast teavet, üldistada seda, luua põhjus-tagajärg seosed mõne fakti mõjust teistele. - andmete koondamine, analüütiliste aruannete, aruannete koostamine ja lõppkokkuvõttes - olukorra arengu prognoosimine.

Kõigi faktide võrdlemine ja seoste loomine teabega töötamisel on nii peen ja silmatorkav, et kindlasti tekib küsimus loovuse ja intuitsiooni elemendi olemasolust analüütikute ja ekspertide töös.

Intelligentsi ja analüütilise töö all peame silmas igasugust uurimistööd, mida tehakse erinevates ainevaldkondades (poliitika, majandus, teadus, müügiturud, konkurendid, äri, rahandus jne) ja organisatsiooni tegevusaladel (turundus, müük, logistika, tootmine). ja jne), mille tulemusi saab (ja peaks!) nõudma organisatsiooni juhtkonna otsuste tegemiseks.

Selle artikli kontekstis on analüütiline töö ja intelligentsus sünonüümid.

Vajaliku teabe, töötajate teadmiste ja kogemuste kogum, tõhusad analüütilised tööriistad moodustavad nn ettevõtte teadmised, mida tuleb genereerida, omada ja hallata, et toetada kõrgel tasemel organisatsiooni peamisi äriprotsesse, samuti kiiresti ja adekvaatselt reageerida turu dünaamikale.

Üks neist olulised komponendid ettevõtte teadmised – analüütikute tööriistad ehk info- ja analüüsisüsteem.

Tuleb märkida, et luureprobleemide lahendamisel ei ole peamine mitte teabe omamine, vaid selle kasutamise oskuste olemasolu ja täiendamine, ülesannete ringi õige mõistmine ja vastavalt analüüsivahendi valik.

ANALÜÜTILISE TÖÖ KORRALDAMISE PÕHIMÕTTED

Kogu teabe kogumise, töötlemise, analüüsimise ja teadmiste sünteesimise protsess on järjestikuste tegevuste jada, mida korratakse ühest eesmärgist teise. Seda protsessi nimetatakse luuretsükliks.

Tavaliselt sisaldab see järgmisi põhietappe:

• teadlikkus – toimuvate muutuste väliste märkide tuvastamine;
• sihtimine ja planeerimine;
• andmete ja potentsiaalselt asjakohase teabe kogumine;
• andmete töötlemine (teabe muutmine);
• kogutava teabe struktureerimine (formaadi ja meedia valimine);
• infotöötlus – selle analüüs sobivate meetodite ja vahenditega;
• juurdepääs – teabe pakendamine ja juurdepääsu lihtsustamine;
• teabe analüüs ja süntees (teadmiseks teisendamine);
• teabe kasutamine otsuste tegemise ja täitmise protsessis;
• omandatud teadmiste levitamine.

Esimeses etapis kogutud teave kujutab endast algandmeid, pärast nende töötlemist (sorteerimist, kalibreerimist) muutub see teabeks ning alles pärast teabe analüüsimist ja selle põhjal ekspertide järelduste sünteesimist muutub teadmiseks, mis annab juhtkonnale reaalse aluse otsuste tegemiseks. .

Kõige olulisem tingimus edukas töö ekspert-analüütik on uuritava infovälja olemasolu ainevaldkond, mis peaks esindama mitut struktureeritud ja struktureerimata teabemassiivi, mis on vajalik neist vajaliku teabe eraldamiseks.

Kõige täpsem pilt kujuneb siis, kui infoväli sisaldab nii välistest allikatest kui ka sisemistest allikatest saadud andmeid.

Analüütiku põhitehnoloogia on luua põhjus-tagajärg seosed erinevat tüüpi andmete vahel ja uurida neid erinevate nurkade alt. Põhjus-tagajärg ahelate loomine võimaldab muuta töödeldud andmed teabeks ja pärast ainevaldkonnas järelduste tegemist sünteesida ettevõtte juhtimiseks sobivad soovitused.

Olles kindlaks määranud analüüsirühma töö korraldamise põhiprintsiibid, saame sõnastada tarkvaratööriistade funktsionaalsusele nõuded, mis peaksid tagama analüütikute kvaliteetse töö.

ANALÜÜTIKU TÖÖRIISTA FUNKTSIOON

Teadusliku uurimistöö ja kogemuste arendamine tegevuste modelleerimise valdkondades inimese aju, Loomine tehisintellekt andis arendajatele matemaatilised tööriistad tarkvara loomiseks närvitehnoloogiate, intelligentse struktureerimata tekstiteabe otsimise (Text Mining), andmeeraldussüsteemide ja mustrite tuvastamise süsteemide (Data Mining) valdkonnas.

Nende valdkondade areng on viinud teadmusjuhtimise (KM) tehnoloogia loomiseni. See vedas arendajad tegelikult alt tarkvara raskesti formaliseeritavate inimtegevuse valdkondade automatiseerimisele, mis hõlmavad infoanalüüsi protsesse.

Kaasaegse objektiivne analüüs infotehnoloogia organisatsioonide äriprotsesside automatiseerimine näitab, et CM-tehnoloogia vastab kõige paremini luureülesannetele.

Enamik KM-tehnoloogia tarkvara rakendab reeglina järgmisi tüüpilisi funktsioone:

• andmete kogumine erinevas vormingus allikatest (andmebaasid, struktureerimata allikad jne);
• andmete kogumine ja salvestamine;
• arhiivide klassifikatsioon;
• aruannete genereerimine valimi erinevates osades, sealhulgas mitmemõõtmeline andmeanalüüs;

Seega saab analüütika ja luureprotsesside automatiseerimiseks mõeldud tarkvaralahendusi tinglikult liigitada mitme kriteeriumi järgi.

Funktsionaalsuse järgi:

• täielikult toimiv;
• osaline (ühe või mitme CM-tehnoloogia funktsiooni rakendamine).

Vastavalt töödeldavate andmete esitusviisile:

• struktureeritud andmetega (digitaalandmetega) töötamiseks;
• struktureerimata andmetega töötamiseks (tekst, video, graafika);
• kombineeritud.

Vastavalt loogiliste toimingute automatiseerimise astmele:

• kompleksid andmete otsimiseks ja kogumiseks (otsingumootorid);
• analüütilised kompleksid (sisaldavad automatiseeritud protseduure või andmeanalüüsi meetodeid);
• otsingu- ja analüütilised kompleksid.

Praegu esindavad KM ja BI (Business Intelligence) valdkonna infotehnoloogia turgu peamiselt välismaist päritolu tarkvaraarendusettevõtted, kuna Ukraina turul selliseid arendusi ei tehta. Ainult väike osa mängijatest Venemaa turg viib läbi arendusi välisklientide huvides ja uhkustab oma arengutega selles valdkonnas.

See on tingitud mitmest põhjusest:

• selle valdkonna tarkvara matemaatiline aparaat on seotud teadus- ja arendustegevusega tehisintellekti modelleerimise valdkonnas, mis eeldab kõrgelt kvalifitseeritud personali kaasamist;
• IT-turu madal kapitalimahukus SRÜ riikides ei võimalda arendusettevõtetel eraldada selle valdkonna teadus- ja arendustegevuseks vajalikke investeeringuid.

Seega saame rääkida ainult suurte välismaiste arendajate (Convera, Documentum, Hummingbird, IBM, FileNet jne) täisfunktsionaalsetest CM-süsteemidest.

KM-klassi süsteeme ostvad organisatsioonid saavad võimsa info- ja analüüsitööriista, mis tugevdab oluliselt analüütilisi osakondi ning annab juhtkonnale infot otsuste tegemiseks, lähtudes kogu organisatsiooni teadmiste mahust.

KM-SYSTEMS TURU ÜLEVAADE

CM-süsteemide turu tehnoloogiliste lahenduste ülevaade on üsna keeruline ja aeganõudev ülesanne. Paljud välismaised CM-süsteemid pole meie turul esindatud, pealegi pole need kohandatud vene (ja veelgi enam, ukraina) keelele. See on üsna tõsine probleem, kuna teadmushaldussüsteemi üks olulisemaid nõudeid on töö paljudes keeltes (olenevalt luurehuvide valdkondadest) ja eriti töö keeleüleses režiimis (vt artiklit eelmises numbris ajakirjast).

Analüütiliste rühmade töö tagamiseks saab lisaks CM-süsteemidele kasutada ka infootsingusüsteeme.

Sellega seoses püüdsime tutvustada peamisi pakkumisi Ukraina ja SRÜ turul, nende rühmade peamistel osalejatel, kirjeldada komplekside võimalusi, omadusi ja koostist, võttes arvesse keeletuge, et tagada töö paljudes keeltes ​ja eriti ukraina ja vene keeles. Analüüs viidi läbi avatud allikate ja Interneti abil.

Convera lahendus

Ameerika ettevõte Convera Technologies International Ltd. (www.convera.com), endise nimega Excalibur, on Garthner Groupi aruannete kohaselt olnud aastaid maailmas liider teabeotsingu ja mis tahes laadi tekstidest ja multimeediumiandmetest (tekst, graafika, heli) teadmiste hankimise tehnoloogiate arendamisel. , fotod ja videod peaaegu kõigi teadaolevate vormingute failides).

Lahendus: Convera RetrievalWare (RW) – teadmiste haldamise tööstusanalüüsi platvorm – optimaalne lahendus teabemassiivide korraldamiseks, integreerimiseks, peidetud mitteilmsete teadmiste otsimiseks ja avastamiseks. Kiire ja paindlik süsteem töötab olenemata pääsupunktist, erinevate andmetüüpide ja -salvedega ning erinevate keeltega.

Rakendus:

• ühtse inforuumi loomine, et tagada kõikide kasutajagruppide tulemuslik analüütiline töö;
• teave ja konkurentsiteave;
• meediamaterjalide põhjal andmebaaside analüüs ja loomine;
• isikupärastatud päringute tulemuste levitamine kasutajate vahel;
• spetsialiseeritud geograafiliselt hajutatud süsteemide loomine;
• ettevõtte infoturbe tagamine (e-posti, teeninduskataloogide jms jälgimine ja marsruutimine);
• suurte struktuuride sissetulevate e-kirjade marsruutimine ja klassifitseerimine;
• ettevõtte töötajatele piiramatu teabe pakkumine Internetist ilma otse võrgus töötamata (teave edastatakse määratud Interneti-sõlmedest ettevõtte kohtvõrku ja otse töötajate töökohtadesse);
• dokumentide retrokonverteerimine (tõlge keelde elektrooniline vaade), nende liigitus ja järjestus, ettevõtete elektrooniliste arhiivide loomine ja haldamine;
• teabeotsingu pakkumine suurtes Interneti-portaalides, kauplustes jne;
• Audio- ja videoteabe sisestamine, salvestamine, otsimine ja leidmine;
• olemasoleva teabe täielikkuse analüüsi teostamine;
• infoandmebaaside loomine CD-del ja palju muud.

Arendatud turvasüsteem, mis pärib teabeallikate turbeomadused, võimaldab RW-d kasutada geograafiliselt hajutatud teabe ja analüütiliste süsteemide loomise vahendina peaaegu piiramatule arvule kasutajatele.

Keeleline tugi sätestatud alusel:

• semantilised võrgud, mis esindavad reaalse maailma objekte omavahel seotud mõistetena nende suhete ja seostega;
• klassifikaatorid (taksonoomiad ja ontoloogiad), mõistete ja analüüsiobjektide hargnenud kataloogide loomine;
• tesaurus— loendid koos ristviidete süsteemiga, mis on vajalikud dokumendikogude korrastamiseks nende otsimisel, kuvamisel ja säilitamisel.

Kompleksi koostis:

• RW Internet Spider on spetsiaalne rakendus Interneti ja intraneti määratud piirkondades otsimiseks;
• RW WebExpress on spetsiaalne rakendus teenusepakkujatele, mis pakub veebisaidi sisu otsimist ja elektroonilist kaubandust Interneti kaudu;
• RW CDExpress - rakendus kaasaskantavate andmebaaside loomiseks RW otsingumootorit sisaldavatel CD-del;
• ScreeningRoom on arhiivihaldustööriist, mis võimaldab koos visuaalse otsinguga välja võtta subtiitritele või teletekstile vastavat teksti videopiltidest ja teisendada see heliriba saateks on võimalik luua süžeeskeemi videotele annotatsioon;
• RetrievalWare SDK ja Visual RetrievalWare SDK on Convera lahendusi kasutavate süsteemiintegraatorite ja tarkvarasüsteemide arendajate tööriistad, mis võimaldavad arendada RW-le lisafunktsionaalsust, et pakkuda lahendusi konkreetse organisatsiooni probleemidele.

Keele tugi: ukraina, vene, inglise, prantsuse, saksa, hispaania, araabia, jaapani, hiina, kokku rohkem kui 50 keeles. Seal on ristkeelsus.

Koolibri lahendus

Kanada ettevõte Hummingbird, Inc (www.hummingbird.com) on üks liidritest ettevõtete lahenduste arendamisel, et pakkuda laiendatud juurdepääsu äriteabele ja ettevõtte ressurssidele.

Lahendus: täisfunktsionaalne tarkvarapakett ettevõtte ettevõtte teabehaldussüsteemi (EIMS) teaberessursside haldamiseks, mis sisaldab tarkvaratooteid, mis rakendavad teatud CM-tehnoloogia funktsioone.

Rakendus:

• ettevõtteteabe levitamine ja kiire edastamine;
• andmete ja analüütiliste rakenduste vahetamine kasutajate vahel;
• töötlemine ja aruandlus;
• Juurdepääsu pakkumine kogu äriteabele ja ettevõtte ressurssidele;
• dokumendi- ja teadmushaldus;
• professionaalne taotluste töötlemine, aruandlus ja palju muud.

Kompleksi koostis:

• Hummingbird KM (teadmiste haldamine) – annab kasutajatele ja projektimeeskondadele võimaluse integreerida teabehoidlaid teabe otsimiseks ja dokumentatsiooni analüüsimiseks;
• Hummingbird BI (business Intelligence) – võimaldab kasutajal sõnastada andmete kohta küsimusi ja kombineerida tulemusi aruannetes, teostada mitmemõõtmelist (OLAP) andmeanalüüsi ja hankida analüütilist infot erinevates kategooriates;
• Hummingbird DM (dokumendihalduslahendus) - optimeerib elektrooniliste dokumentide kujul väljendatud ettevõtte inforessursside vastuvõtmise, vahetamise, kollektiivse kasutamise ja kaitsega seotud protsesse;
• Hummingbird RM (kirjehaldus) - loob keskkonna kõigi ettevõtte infovarade kogu elutsükli haldamiseks;
• Hummingbird Collaboration (meeskonnatöö keskkond) – mõeldud ettevõtte infohaldussüsteemi jaoks;
• Koolibri portaal (portaal) – mõeldud dokumentide ja ettevõtteteabe haldamiseks, intellektuaalvaraks, juurdepääsuks põhisalvestusele ja töötamiseks võrgukeskkonnas, interaktsiooni haldamiseks jne.

Keele tugi: Vene, hiina, jaapani, korea, peamised Euroopa keeled. Ülekeelsus puudub.

Lahendus firmalt NeuroK

NeurOK (www.neurok.ru) on Venemaa-Ameerika kõrgtehnoloogiaettevõtete grupp, mis tarnib valmislahendused ja viib läbi kohandatud projekte, et luua NeurOK Semantic Suite'i platvormil põhinevaid teabeotsingusüsteeme teadmiste haldamiseks.

Lahendus: NeurOK Semantic Suite võimaldab teil korraldada teabevoogude ja massiivide jälgimist, korraldamist ja haldamist. Algne temaatilise konteksti tuvastamise tehnoloogia tagab paljude rutiinsete teabetöötlusprotsesside automatiseerimise.

Rakendus:

• teabe automaatne kategoriseerimine ja kataloogide annoteerimine;
• automaatne kataloogide loomine;
• uuenduste ja uudiste automaatne jälgimine;
• andmete struktureerimine, analüüs ja süntees;
• protsesside prognoosimine ja optimeerimine;
• mustrituvastus;
• andmebaaside integreerimine;
• intelligentsete otsingusüsteemide loomine;
• otsida dokumente sarnasuse järgi.

Kompleksi koostis:

• Semantic Teacher on spetsialiseerunud kataloogitoimetaja;
• Semantic Miner - komponent temaatilise kataloogi automaatseks koostamiseks;
• Semantic Explorer on süsteem tekstikogude sisu visualiseerimiseks ja nendes navigeerimiseks, mis hõlbustab tekstimassiividega töötamist, toimides omamoodi andmebaaside sisukorrana;
• Semantiline annotaator - moodul tuvastab ja märgib dokumendis kõige olulisemad terminid ja fraasid, kajastades maksimaalselt dokumendi sisu;
• Semantic Scanner on laia valikute seadistustega tarkvararobot, mis jälgib automaatselt infoallikate (uudisteagentuuride veebilehtede või uudistevoogu) uuendusi.

Keele tugi: vene keel, süsteemi saab kohandada ka teistele keeltele. Ülekeelsus puudub.

"Informburo" lahendus

Venemaa ettevõte Informburo (www.informburo.net) pakub laia valikut info-, analüüsi- ja turundusteenuseid, samuti infotehnoloogia valdkonna lahendusi erinevatele turuüksustele ja struktuuridele.

Lahendus: Intellectum tarkvarapakett. BIS on loodud ettevõtte teaberessursside automatiseeritud haldamiseks. Toode on peamiselt suunatud erinevate tööstusharude ja tegevusalade ettevõtete ja organisatsioonide analüütilistele osakondadele.

Rakendus:

• andmete kogumine erinevas vormingus allikatest (andmebaasid, struktureerimata allikad, veebiressursid jne);
• andmete kogumine ja säilitamine, nende kataloogimine;
• andmete otsing, sh häguotsing;
• arhiivide klassifikatsioon;
• ehitusaruanded valimi erinevates osades;
• luues põhjus-tagajärg andmeahelaid, mis võimaldavad määrata olukorra arengutrende ja suundi.

Kompleksi koostis:

• keeruline server— pakub protseduuride töötlemist kasutajarühma sees (vaikimisi on see mõeldud viiele kasutajale);
• kliendi koht— kasutajaliides kompleksiga töötamiseks, mis on rakendatud "veebikliendi" tehnoloogia abil;
• haldusmoodul— rakendab keerukaid haldusfunktsioone kliendisaitide õiguste ja võimaluste piiritlemiseks, sissetulevate andmete vastuvõtmiseks ja töötlemiseks, teabe edastamiseks kaugkliendi saitidele;
• teabe vastuvõtmise moodul— rakendab erinevatest allikatest teabe vastuvõtmise, dokumendi vormingu ja teabeallika äratundmise, teabe artikliteks jaotamise (kui tegemist on tekstiandmetega), teabe andmelattu sisestamise funktsioone;
• postirobot— rakendab kompleksi ja postisüsteemi koostoime funktsiooni, et saada teavet erinevatest allikatest;
• Interneti-robot WEBHunter— rakendab kindlaksmääratud veebiressurssidest kindla sagedusega teabe kogumise funktsiooni.

Keele tugi: vene keel (muud andmed puuduvad). Ülekeelsus puudub.

Lahendus Galaktikast

Galaktika Corporation (www.galaktika.ru) on üks juhtivaid Venemaa integreeritud lahenduste arendajaid tootmise automatiseerimise, majanduse ja majanduse valdkonnas. finantstegevus ettevõtetele.

Lahendus: Galaktika-Zoom on automatiseeritud süsteem info otsimiseks ja analüütiliseks töötlemiseks, mis ühendab endas ettevõtte infosalvestuse, andmekaeve ja suurte infomahtude analüütilise töötlemise funktsioonid.

Rakendus:

• uuritava probleemi konkreetsete aspektide kohta teabemassiivide otsimine ja moodustamine, mis viiakse läbi märksõnade abil, võttes arvesse nende morfoloogiat;
• valitud andmete objektiivsete semantiliste seoste analüüs,
• probleemist "pildi" saamine - teabevoos kohene mitmemõõtmeline foto, mis on koos probleemi teemaga kasutatud oluliste sõnade järjestatud loendi kujul;
• probleemi mitme oleku võrdlemine, mustrite ja suundumuste (või üksikasjade ja õnnetuste) tuvastamine uuritava probleemi arengu dünaamikas.

Keele tugi: vene keel (muud andmed puuduvad). Ülekeelsus puudub.

Garant-Park-Interneti lahendus

RCO uurimisrühm (www.rco.ru) - osakond Vene firma"Garant-Park-Internet", mis katsetab ja rakendab uusi lähenemisviise teabeotsingusüsteemide komponentide ehitamisel.

Lahendus: kaubamärk RCO ühendab endas tooteid ja lahendusi, mis on mõeldud juurutamiseks andmebaasides ja infootsingusüsteemides ning võimaldavad kasutada laia arsenali keelelisi ja analüütilisi vahendeid, et lahendada rakendusprobleeme, mis nõuavad loomulikus keeles dokumentide arvutitöötlust.

Rakendus: venekeelsete elektrooniliste dokumentidega töötavate infootsingu ja analüütiliste süsteemide loomine.

Kompleksi koostis:

• RCO Oracle'i jaoks— toode, mis laiendab OracleTexti võimalusi venekeelseid dokumente sisaldavate andmebaasidega töötamisel;
• RCO BackOffice'i jaoks— toode, mis laiendab Microsoft BackOffice’i (MS Share-Pointi portaal, MS Indexing Service, MS Exchange Server ja MS SQL Server) võimalusi venekeelsete dokumentidega töötamisel, pakkudes morfoloogilisel analüüsil põhinevat otsingut, võttes arvesse kõiki sõnade grammatilisi vorme. ;
• RC VEEB on otsingumootor, millel on nii kontekstuaalse kui ka relatsioonilise otsingu võimalused. Vene kontekst võimaldab otsida dokumente, võttes arvesse vene keele morfoloogiat ja inglise keeled, kasutades SQL-i sarnast päringukeelt ja kombineerides otsingukonteksti piiranguid kontekstipiirangutega antud atribuudid dokumente. Toode töötab Windowsi keskkonnas;
• RCO morfoloogia— toode võimaldab infootsingusüsteemidesse kaasata vene morfoloogiat. Tarnitakse dünaamilise lingi raamatukoguna (dll) Windowsi jaoks;
• RCO tesauruse otsing— toode võimaldab lisada teabeotsingusüsteemidesse venekeelse tesauruse, et suurendada otsingu täielikkust;
• RCO semantiline võrk— toode on mõeldud infootsingu ja analüütiliste süsteemide arendajatele ning võimaldab tuvastada dokumendi põhimõisteid, sh isikute ja organisatsioonide nimesid, koos nendevaheliste assotsiatiivsete seostega teksti grammatilise ja statistilise analüüsi põhjal, samuti hankida mitut tüüpi dokumentide kokkuvõtteid;
• RCO mustri ekstraktor— toode on loodud analüüsima teksti ja tuvastama selles erinevaid objekte formaalses keeles määratud mustrite järgi;
• RCO TopTree- toode on ette nähtud automaatne klassifitseerimine ja hierarhiliste rubriikaatorite loomine antud suvaliste objektide komplekti jaoks, mida iseloomustab atribuutide kogum;
• RCO KAOT— teabe- ja analüütiline süsteem töötamiseks kohtvõrgus MS Windowsil ja MS Internet Information Serveril, mis rakendab funktsioonide komplekti intelligentseks analüüsiks ja tekstiteabe otsimiseks koos veebikasutajaliidese toega;
• RCO Fact Extractor— personaalne Windowsi rakendus, mis on mõeldud venekeelse teksti analüütiliseks töötlemiseks ja faktide tuvastamiseks erinevat tüüpi, seotud antud objektidega – isikute ja organisatsioonidega.

Keele tugi: Vene ja inglise keel, 2005. aasta mais plaaniti ühendada ukraina keel. Ülekeelsus puudub.

Lahendus firmalt Integrum-Techno

Venemaa teabeagentuur “Integrum” (www.integrum.ru) pakub laias valikus teenuseid ettevõtluse teabetoetuseks: juurdepääs elektroonilistele arhiividele, professionaalsed tööriistad teabe jälgimiseks ja analüüsimiseks, valmis teabetooted.

Lahendus: tehnoloogia, kasutades Artifacti teabeotsingusüsteemi.

Rakendus: suurte teksti- ja graafilise teabe kogumiseks ja salvestamiseks, et teha tõhusaid otsinguid kogu akumuleeritud andmebaaside kogus.

Keeleline aparaat A. A. Zaliznyaki morfoloogilise sõnaraamatu põhjal.

Ühe andmebaasi suurust piiravad vaid kasutaja töökeskkond ja riistvara. Rakendatud mitme baasi otsing piiramatus arvus andmebaasides samaaegselt. Andmebaasi on võimalik ühendada rühmaks. Iga andmebaasi jaoks saate luua lühikirjeldus, mis muudab lõppkasutaja jaoks sellega töötamise lihtsamaks.

Kompleksi koostis:

• esiotsa veebirakendus;
• universaalne otsinguliidese moodul;
• dispetšer;
• planeerija;
• otsingumoodul;
• moodul andmebaaside ja indeksiga töötamiseks.

Keele tugi: vene, inglise ja teised Euroopa keeled. Ülekeelsus puudub.

KOKKUVÕTE

Turul saadaoleva tarkvara analüüs näitab lai valik vahendite kasutamise võimalused analüütiliste tegevuste automatiseerimiseks. Peamised tegurid, mis määravad konkreetse tarkvaratoote valiku, on järgmised:

• analüüsiüksuse eesmärgid ja eesmärgid;
• töödeldava teabe maht ja koostis;
• ettevõtte suurus;
• ülaltoodud nõuetele vastavate tarkvaralahenduste maksumus ja olemasolev eelarve.

Nagu eespool märgitud, on täisfunktsionaalsetel tarkvarasüsteemidel suurimad võimalused teabe kogumiseks ja sellest teadmiste ammutamiseks, kuna need annavad analüütikule tervikliku teabepildi, mida täiendavad nii välised allikad kui ka ettevõtte sisemine teave.

Siiski ei tasu arvata, et ärianalüüsi on võimelised teostama ainult suurkorporatsioonid ja kontsernid.

Esiteks on tegevuse jõud alati võrdne reaktsioonijõuga, st ettevõtte suurus ja võime mõjutada turgu, kus see tegutseb, on otseselt proportsionaalne analüütiliseks töötlemiseks vajaliku teabe hulgaga. Ja kui suurettevõte peab võtma arvesse makromajanduslikke tegureid, poliitilist olukorda, maailmamajanduse olukorda, toorainete ja komponentide tarnijate tööstusharude olukorda, siis võib väikeettevõte piirduda turu, konkurentide jälgimisega. , õigus- ja maksuraamistik, et teha õigeid juhtimisotsuseid.

Teiseks on olemas piisav arv tarkvaratööriistu, millel on modulaarne struktuur, mis võimaldab esialgne etapp kasutada minimaalselt nõutavat odavat funktsionaalsust, mida täiendavad organisatsioonilised meetmed, koos võimalusega suurendada kompleksi võimsust ettevõtte äritegevuse kasvades. Sel juhul on oluline infoülesannete laiendamise õige tähtsuse järjekorda seadmine.

Esimese sammuna regulaarse ärianalüüsi loomise suunas saame pakkuda avatud ajakirjanduse analüüsi, mis on regulaarne ja millel on väga konkreetsed eesmärgid: konkurentide tegevuse jälgimine, valdkonna olukorra jälgimine. Raske on leida ärimeest, kes uudiseid ei jälgiks. Kuid vähesed inimesed mõistavad, et see tegevus, mis on süstemaatiline ja millel on konkreetsed eesmärgid teabe hankimiseks, on luuretsükli ehk lihtsamalt öeldes teabe- ja analüüsitöö lahutamatu osa.

Lihtne süstemaatiline ajakirjanduse "lugemine" (kui soovite, "pressi jälgimine", "pressi väljalõikamine") võimaldab saada palju teavet, millel on äritegevuseks praktiline väärtus. Millist monitooringut saab teha tavaline väikeettevõtja esindaja ja mida see talle annab? Kõige elementaarsem on jälgida ettevõtte ja selle konkurentide mainimist meedias.

Milline tarkvara aitab ettevõtjat selles? Esimeses etapis piisab otsingusüsteemide installimisest ja nendesse teabe liikumise kanali loomisest. Selline lihtne lahendus, millel on teatud oskused teabe analüüsimisel ja otsingumootoriga töötamisel, annab märkimisväärseid tulemusi. Veelgi enam, mida kõrgem on selle kvaliteet, seda suurem on töösse kaasatud teabe hulk.

Kompleksi valikul tuleb arvestada selle võimsuse ja funktsionaalsuse edasise suurendamise võimalusega, tehnilise toe kvaliteediga ning tulevikuväljavaadetega (arendusettevõtte jätkusuutlikkus). Nende tegurite korrektne arvestamine tagab ettevõttele, et investeeringud analüütiliste tegevuste automatiseerimisse ei lähe ära, vaid toob kaasa ettevõtte konkurentsieelise, tagab ärikasvu ja vähendab äririske.

Komov Sergei Anatolijevitš— A&T äriarenduse direktor.

Tänapäeval on suhtumine töötavatesse inimestesse muutumas. Poliitökonoomia klassikud ei osanud muidugi kõiki muutusi ette näha, kuid neil oli õigus selles, et just töölised loovad lisaväärtust. Keegi pole seda teesi veel ümber lükanud, kuigi kõik ei tegutse selle põhjal. Üha enam tööandjaid hakkab aga mõistma, et inimene on sama oluline ressurss kui seadmed, uued tehnoloogiad või kvaliteetne odav tooraine. Keegi ei vaidle vastu sellele, et äritegevuse efektiivsust on vaja tõsta. Küsimus on - mis hinnaga? Töötajate arvu vähendamine tööviljakuse tõstmiseks või personalikulude vähendamiseks meie tingimustes ei ole igati õigustatud. Tuleb mõista: selleks, et võrrelda meie ettevõtteid välismaiste ettevõtetega, on vaja viia võrreldavad parameetrid võrreldavale kujule, ei saa "otse" võrrelda mitmeid näitajaid. Näiteks sõltub ühe töötaja kohta toodetud toodete kogus ettevõtte suurusest. Jaapanis toodetakse 2 tuhat tonni valtsterast töötaja kohta ja meie riigis - ainult 247 tonni, kuid Jaapani metallurgiaettevõtte töötajates pole ühtegi põhispetsialisti - diiselvedurite juhte, remondimehi (aednikest rääkimata). või lauluringide juhid). Tööviljakuse või tootlikkuse korrektseks võrdlemiseks tuleks meie ettevõtete töötajate arvu struktuur viia "maailmastandardile", ennekõike tuleks eemaldada mittepõhiüksused. Muidugi tajutakse meie riigis valusalt sotsiaalsfääri objektide väljaviimist ettevõtete struktuurist. Eriti raske on see linna moodustavate suurettevõtete jaoks, mis on aastakümneid kandnud tohutut sotsiaalset koormust, asendades suuresti riiki töötajatele elementaarsete sotsiaalsete garantiide (sh kulutused meditsiinile, haridusele, sotsiaalkaitsele jne) tagamisel ja elujärje hoidmisel. linnadest. Metallurgiaettevõtetes ei ole personalikulud määravad: tekkepõhiselt moodustab töötasu veidi rohkem kui 10% kõigist kuludest ning tööjõukulude statistiliste vaatluste andmeid (vorm nr 1-RS) arvesse võttes 15–18% toodangust. kulud , ehk poolteist kuni kaks korda suuremad kui palgafondi suurus. Need kulud on aga üsna märkimisväärsed, eriti arvestades nende maksete prioriteetsuse nõuet. Samas, kui võrrelda erikaal palgad kodumaiste ja lääne ettevõtete tootmiskuludes, tuleks võrrelda ka tootmise üldist kulustruktuuri. Meil kulub näiteks 1 tonni malmi tootmiseks 480–500 kg koksi ja Saksamaal võrdluseks 230–250 kg. Teiste kulukomponentide, sealhulgas energiamahukuse osas on pilt sama. Me ei saa palgaosa tõsta mitte sellepärast, et ametiühingud on nõrgad või omanikud ei taha kasumit töölisklassiga jagada, vaid enamasti objektiivsetel majanduslikel põhjustel. Lisaks on viimaste aastate jooksul olukord tööturul oluliselt muutunud: tööjõu sisseränne kasvab, sündimus langeb, tööealiste inimeste arv väheneb - pensionärid lahkuvad ja sageli pole lihtsalt kedagi. et neid asendada. Samal ajal areneb kõikjal tehniline ümbervarustus, ettevõtted saavad uusi, palju keerukamaid seadmeid, see tähendab, et nõuded töötajatele kasvavad kogu aeg. Majanduse arenedes suureneb ka selliste tegurite, nagu tööandjate konkurents, roll tööturul ning nähtavas tulevikus konkurents personali pärast ainult süveneb. Kaasaegne entsüklopeediline sõnaraamat määratleb selle mõiste optimeerimine kui "...protsess, mille käigus leitakse probleemile parim (paljudest võimalikest lahendustest) vastavalt etteantud nõuetele ja piirangutele". protsessi juhtimise optimeerimine tähistab eesmärgi saavutamise viisi määratlust, tagades samal ajal seda protsessi iseloomustavate näitajate parimad väärtused. Tähtaeg töötajate arvu optimeerimine hakati juhtide leksikonis laialdaselt kasutama eelmise sajandi 90ndatel, mil toimus tootmismahtude vähenemine ja paljude suurte ja keskmise suurusega tööstusettevõtete (metallurgia, masinaehitus, ehitus, ehitus, tööstusettevõtete) finantsseisundi halvenemine. transport jne). Sel ajal olid paljud meie riigi ettevõtted täieliku sulgemise äärel, mistõttu nad mitte ainult ei lõpetanud uute töötajate palkamist, vaid ka koondasid; peamised nõuded olid numbrite minimeerimine personal ja kulude vähendamine selle sisu kohta. Pikaajalise kriisi olukorras olid sellised nõudmised suures osas olemas õigustatud, kuna liigne personal põhjustab ebamõistlikke rahalisi kulutusi. Lisaks tekitavad töötajad, kes ei ole tööga täielikult koormatud, mitmeid probleeme. Esiteks mõjutab iga jõudeolekus inimene negatiivselt tööga hõivatud inimeste tootlikkust - töödistsipliin ja töömoraal langevad: milleks proovida, kui nad maksavad "niisama". Teiseks hakkab iga “lisatöötaja” otsima mingit tegevust (või proovib tema juht talle mõne “kasuliku” tegevuse välja mõelda). See tähendab, et laadimata töötajad loovad mittevajalik teiste heaks töötama. Ohtlikes tootmispiirkondades tekib muuhulgas probleeme töötajate "veeramise" jaoks ohutute "töölviibimise" tingimuste tagamisega ja ettevõtte kui terviku tõrgeteta toimimisega. Täna, demograafilise olukorra halvenemise, kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide üha suureneva puuduse ja tõsiseid muutusi uue põlvkonna töömotivatsioonis, vähendades probleemi. optimeerimine numbrile minimeerimine, vähendamine riigid on valed. Töötajate arvu vähendamine koondamiste kaudu (ka töökohtade kaotamise tõttu, mis ei anna vajalikku töömahtu või ei aita kaasa tootmise efektiivsuse tõstmisele) toob paratamatult kaasa palju kõikvõimalikke kulusid, sealhulgas kohtuasju. Seda lähenemisviisi peetakse töötajate arvu optimeerimise "kõvaks" meetodiks, millel on mitmeid negatiivseid tagajärgi: vallandamise oht avaldab inimestele ülekaalukat mõju ning halvendab meeskonna moraalset ja psühholoogilist kliimat; psühholoogiliselt on väga raske "oma" töötajaid vallandada, isegi põhjendatud koondamised halvendavad juhi mainet allesjäänud töötajate silmis; Töötajaid “välja viskav” ettevõte halvendab oma välist kuvandit tööandjana tööturul ja tema partnerid hakkavad sellesse ettevaatlikult suhtuma. Võttes seda arvesse viimastel aastatel kontseptsiooni asemel töökohtade kärped(personali) mõistet kasutatakse laialdaselt töötajate arvu optimeerimine. Samal ajal eelistatakse üha enam "pehme" meetodid nagu: töötajate ennetähtaegselt pensionile jäämise soodustamine (sageli samaaegselt uute töötajate palkamise vähendamisega); vanaduspensioniikka jõudnud isikute vallandamise soodustamine neile erisoodustuste kehtestamisega; töötajate üleviimine teistesse äriüksustesse (abiüksustesse, remondiobjektidesse jne); teatud kategooria töötajate vallandamise soodustamine nende enda soovil (koos neile oluliste lisatasude maksmisega) jne. Mõnikord kaalutakse võimalusena ka töötajate kvalifikatsiooni tõstmist ja nende ümberjaotamist ettevõtte sees optimeerimine numbrid. Aga kuna koolituskulude efektiivsust on üsna keeruline arvutada, pole optimeerimisest rääkimine selle sõna täies tähenduses alati õigustatud. Erilist tähelepanu tuleks pöörata (sageli varjatud) vastuseisule töötajate arvu optimeerimise protsessile struktuuriüksuste juhtide, eelkõige liinijuhtide (meistrid, sektsioonide juhatajad, büroode, sektorite juhid jne). See on tingitud mitmest põhjusest: Juht võib püüda koguda "reservi" ressursse ettenägematute ülesannete või raskuste ilmnemisel. "Liigse tööjõu" kogunemine võib olla professionaalsuse tagajärg ebakompetentsus juht. Sel juhul püüab ta oma ebakompetentsust kompenseerida lisaspetsialistide palkamisega või (ilma ette kujutamata tegelik olukord Afäärid) järgib oma alluvate eeskuju, kes püüavad osa oma kohustustest uustulnukatele üle kanda. Juht usub, et tema staatuse ja mõju määrab talle alluvate töötajate arv. Omalt poolt on ülesanne ka personalijuhtimisteenuste töötajatel optimeerimine(paljude seast parima leidmise protsess võimalikud variandid otsused) töötajate arvu ja personalikulusid vähendatakse sageli selle minimeerimine. Analüüsisime olemasolevaid personali arvu arvutamise meetodeid ja nende rakendamise praktikat, et optimeerida arvu struktuuri. Suurettevõtete jaoks kasutatakse tänapäeval laialdaselt järgmist: tootmisprogrammist otsese sõltuvuse meetod, tootmisprogrammist koefitsiendi sõltuvuse meetod, meetod "protsessi" number jne. Pole olemas ühtset universaalset lähenemist, mis võimaldaks täpselt analüüsida ettevõtte personalistruktuuri ja valida selle optimeerimiseks kõige kuluefektiivsem variant. Siiski on personali arvu arvutamisel võimalik kindlaks teha tüüpilised tegevuse etapid: baasperioodi valimine andmete analüüsiks ja võrdlemiseks; peamiste tootmisüksuste töötajate (tehnoloogilise personali) jagamine rühmadesse sõltuvalt tootmisprogrammist; töötavate abisõlmede rühmitamine (seadmete remont ja hooldus, transpordi tugi jms) sõltuvalt tehnoloogilise personali tootmisprogrammist; juhtide, spetsialistide ja töötajate rühmade tuvastamine sõltuvalt tootmisprogrammi muudatustest; iga rühma tootmisprogrammist sõltumise määra ekspertmääramine; personali arvu arvutamine rühmade kaupa, võttes arvesse muutusi tootmisprogrammis ja ettevõtte finantsmajanduslikust olukorrast tulenevaid ülesandeid. Tahaksin üldistada Ukraina ja Venemaa suurte metallurgiatehaste, aga ka muude tööstusharude ettevõtete töötajate arvu optimeerimise probleemi lahendamise kogemust. Selle probleemi lahendamisel saab eristada järgmisi põhietappe: 1. Ettevõtte hetkeseisu diagnostika. Olukorra analüüsimiseks peate kindlaks tegema: tootmisvõimsuse rakendusaste; seadmete kulumise aste; töö automatiseerituse ja mehhaniseerimise tase (põhi-, abi-, juhtiv); töökorralduse efektiivsus (sh remont); tööaja kasutamise efektiivsus osakondade ja üksikute kutsealade lõikes; olemasoleva organisatsioonilise juhtimisstruktuuri tõhusus. Lisaks peaksite hindama rahaline seisukord ettevõtetele ja olemasolevale tööjõustruktuurile. 2. Kohalike ja piirkondlike tööturgude uurimine. Nende seisukorda tuleb arvestada mitte ainult personali vabastamise planeerimisel, vaid ka vastuvõetud tasustamissüsteemi ümberkorraldamisel. See on eriti oluline suurte linna moodustavate ettevõtete jaoks. 3. Ettevõtte arenguperspektiivide hindamine. Pikaajalisi plaane on vaja üksikasjalikult analüüsida: uute kasutuselevõtu ja olemasolevate seadmete moderniseerimise kohta; võimsuse kasutamise muutuste kohta; tootmise automatiseerimise ja mehhaniseerimise taseme muutmise kohta; parandada tootmistegevuse korraldust; parandada juhtimise organisatsioonilist struktuuri (sh viia läbi kaupluse ja poevälise struktuuri võimaluste uuring jne). Samuti on vaja hinnata ettevõtte finantsreserve ja inimressursse. 4. Personaliarvu vajaliku optimeerimise ulatuse hindamine ja võimalused tööjõu ümberjaotamiseks ettevõtte sees. 5. Meetmete läbiviimine arvu optimeerimiseks ja personalikulude vähendamiseks. Selleks peaksite: teha kindlaks „personali tuum” ja ettevõtte jaoks vähem kriitilised elukutsete rühmad (et töötada välja erinevad poliitikad nende personalirühmade kohta, sealhulgas tööhõive küsimustes); vaadata üle aegunud normid ja standardid, asendada praktiliselt kehtestatud normid teaduslikult põhjendatutega; laiendada kutsealade ja teenindusvaldkondade kombineerimise ulatust; tööjõu kasutamise paindlikkuse suurendamine (osaajaga töötamise vormide juurutamine, hooajalisusfaktoreid ja toodete nõudluse muutusi arvestav töö korraldamine, mitme vahetuse korralduse parandamine); tagada edasine paranemine tootmise korraldamine(kõrvaldada korduvad tehnoloogilised toimingud, optimeerida töökohtade paigutust, parandada töötingimusi jne), töökorraldus(arendama kollektiivlepingute süsteeme) ja tasustamise korraldamine(soovitada tippjuhte kulusid vähendama, töötama välja töötajate töötasustamise sätted, võttes arvesse hooajalisuse tegureid, toodete nõudluse muutusi, põhivara rekonstrueerimist jne); teha kollektiivlepingusse muudatusi ja täiendusi, mille eesmärk on luua ja arendada sotsiaalseid stiimuleid töötajate arvu vähendamiseks (lisatasude korraldamine ennetähtaegselt pensionile jäämise korral, täiendava pensioni ja ravikindlustuse süsteemi arendamine, ettevõttekultuuri arendamine - pidulik hüvastijätt pensioniga, toetus veteranorganisatsioonidele jne). 6. Töötajate arvu optimeerimiseks välja töötatud ja rakendatud meetmete majandusliku ja sotsiaalse efektiivsuse hindamine. Sellise sotsiaalse rakendamisel oluline on korraldada töö selle teabetoega. Tööstuse ametiühingud tuleks kaasata koostöösse ning pakutavate lahenduste eeliseid tuleks laialdaselt tutvustada nii ettevõtete kui ka välismeedias. Väga oluline on vältida erinevate kuulujuttude ja hirmude teket töötajate seas. Meie ettevõtte positsioon turul, olemasolevate tootmisruumide kasutamise intensiivsus, tõsine töö seadmete rekonstrueerimisel ja moderniseerimisel ning tehnoloogia täiustamisel olemasoleva tootmise tingimustes nõuavad töötajate erikohtlemist. Meie jaoks otse vähenema töötajate arv: me ei sea ülesandeks lihtsalt arvu vähendamist või personalikulude vähendamist, vaid otsime võimalusi optimeerimine. Jälgime tähelepanelikult olukorda Zaporožje tööturul: tööjõul on turuhind, seega peavad meie palgapakkumised olema konkurentsivõimelised. Lisaks on täna metallurgiatööstuses tervikuna tõsiseid probleeme personaliga, millest peamine on see, kes ettevõtetes töötab? Tööandja saab muutuvates turutingimustes tagada oma ettevõtte üliefektiivse toimimise vaid kõrge kvalifikatsiooniga ja mobiilse tööjõu kaasamise ja hoidmisega. Kuid viimasel ajal on tööturul olnud negatiivseid suundumusi: Spetsialistide väljaõppe ebapiisav tase kõrg- ja keskeriõppeasutustes (eriti seoses uute tehnoloogiate ja seadmetega). Haridussüsteem ei valmista töötajaid ette paljudeks erialadeks; sageli lõpetajad, kes tulevad ettevõtetesse üldiselt ei saa tööd - ei uutel ega vanadel seadmetel. Kuid kõige hullem on see, et nad ei taha tööta! Raskete töötingimuste ja töögraafikuga noorte suur rahulolematus (mida sageli ei kompenseeri kõrgem sissetulek ning pensioni- ja sotsiaaltoetuste maksmise võimalus). Noored ei taha meie juurde tulla, eriti vahetuste graafiku alusel, raskete töötingimustega töökodadesse. Tänapäeva noortel on erinevad prioriteedid ja väärtushinnangud: tänapäeval ei ole harvad seletuskirjad, kus töölt puudumist seletatakse lihtsalt: "Ma olin ööklubis." Miks varem töötati kahjulike töötingimustega töökodades? Paljusid hoidsid tagasi hüvitised, sealhulgas ennetähtaegne pensionile jäämine (esimese nimekirja järgi). Kuid praegu reageerib ka vanem inimene halvasti sõnale "pension" ja eriti noorte jaoks on pension "pole argument"; Probleemid pensionile jäänud spetsialistide asendamisega. Pakkuda kõrge kvaliteediga tootmise ja arendamise jaoks vajab tehas kõrgelt kvalifitseeritud töötajaid. Oluline on, et töötaja ei saaks mitte ainult koolitatud (oma kvalifikatsiooni kuuenda kategooria), vaid ka koguda vastava kategooria kogemusi 10–15 aastat. See tähendab, et vajame töölisi, kes said aastatel 1992–1997 kuuenda klassi. Kuid 1992. aastal ei võtnud me tehasesse kedagi. (Vene mäe- ja metallurgiatööstuse spetsialistid on välja arvutanud, et kui 90ndate lõpus oli kõrgelt kvalifitseeritud tööliste osakaal 30%, siis täna ei ületa see 3%!) Töötajate madal lojaalsus ettevõttele ja oma tööle (lisasissetuleku otsimine, sh tööajal, hooletus, lisaülesannete täitmisest keeldumine, ületunnitöö ja nädalavahetustel töötamine jne). Nendes tingimustes järgib Zaporižstali tehase juhtkond kokkuleppel aktsiaseltsi nõukoguga tasakaalustatud personalipoliitikat, mille eesmärk on säilitada optimaalne töötajate arv, tagades tootmise nõuetele vastava tööjõuga. tehnoloogilised protsessid. See poliitika töötati välja nii praegust personalivajadust kui ka ettevõtte strateegilist arenguperspektiivi arvestades, et saavutada tasakaal arvukuse optimeerimise ja tööviljakuse tõstmise vahel. OJSC Zaporizhstali töötajate arvu optimeerimiseks oleme tuvastanud järgmised peamised tegevusvaldkonnad: personali arvu minimeerimine - eelkõige alakasutatud tootmisvõimsustega ja kahjumiga (madala kasumlikkusega, mille toodetele puudub nõudlus) piirkondades ja tootmishoonetes; alustavate, äsja kasutusele võetud ja laiendatud rajatiste varustamine vajaliku kvalifikatsiooniga personaliga (samal ajal ei ole tööviljakuse langus kogu ettevõttes lubatud); personali kvaliteedi parandamine inimeste valiku, paigutamise ja arendamise meetodite täiustamise kaudu; personali motivatsioonisüsteemi täiustamine, optimaalse tasakaalu tagamine töötasu kulude ja sotsiaalpaketi tagamise vahel (arvestades töötajate ees seisvate ülesannete täitmise astet, seadusest tulenevaid nõudeid ja olukorda tööturul). Nende tegevusvaldkondade raames loodi Zaporižstali tehase töötajate arvu minimeerimiseks vajalike meetmete ettevalmistamiseks komisjon (töörühm), mida juhib juhatuse aseesimees - tehniline direktor. Komisjoni kuuluvad spetsialistid kõikidest tehase direktoraatidest ja talitustest. Samasugused töörühmad on loodud töökodades, osakondades ja laborites tehase struktuuriüksuste juhtide eestvedamisel. Kõik need rühmad esitavad üldkomisjonile osakondade arvu ja välja töötatud optimeerimisvõimaluste analüüsi. Turunduse ja Välismajanduse Direktoraat (EFA) koos majandusplaneerimise osakonnaga esitab üldkomisjonile andmed tehases tuleval perioodil (aastal) valmistatavate igat tüüpi toodete eeldatavate tootmismahtude kohta: sortimendi kaupa, nomenklatuur jne. Tootmisdirektoraat esitab andmed kavandatud toodangumahtude täitmise tagamiseks vajalike põhiliste tehnoloogiliste üksuste arvu kohta. Nende andmete põhjal arvutatakse välja tööliste ja tehnoloogide standardarv (nii põhi- kui ka abitöökojad). Vastavalt sellele määratakse kindlaks vajalike remonditööde mahud ja ajakava, mis võimaldab arvutada remondi- ja hoolduspersonali arvu. Tehnikadirektoraat koostab informatsiooni remonditööde mahtude ja tingimuste, tehnoloogilise ja korralise hoolduse ning energiakompleksi muudatuste kohta. Lisaks esitab see direktoraat koos strateegilise arendusosakonnaga äriplaane käivitamiseks, äsja kasutusele võetud ja laiendatud rajatiste kohta. Nende projektide elluviimise reaalsust kinnitavad tarne-, turundus- ja väliskaubandustegevuse direktoraadid. Finants- ja majandusdirektoraat koostab teavet ettevõtte kui terviku eeldatavate finants- ja majandustulemuste kohta, ettepanekuid kulude optimeerimise valdkondade kohta, majanduslikku põhjendust ning ettepanekuid kahjumlike (kahjulike) valdkondade ja mittepõhitegevuste toimimiseks. Üldasjade direktoraat tutvustab mittetööstuslike rajatiste ja sotsiaalsfääri arendamise väljavaateid. Kogu selle teabe põhjal ning võttes arvesse tehase ümberstruktureerimise ja ümberkorraldamise, allhangete, töörežiimi muutmise jms ettepanekuid, koostab personali- ja sotsiaaldirektoraat ülesanded personali arvu optimeerimiseks tehase töörühmadele. struktuurijaotused. Lisaks määrab see piirid struktuuriüksuste personalikulude eelarvete koostamiseks. Struktuuriüksuste töörühmade ettepanekud kehtestatud piirmäärade rakendamise kohta vaatab läbi üldkomisjon. Teostatud tööde tulemusena vähenes tehase töötajate arv 2007. aasta I kvartalis võrreldes 2005. aasta vastava perioodiga 108 inimese võrra, samas kui võrreldavatel perioodidel suurenesid terase ja valmisterase tootmise mahud. Lisaks suurenes 2007. aasta esimeses kvartalis (võrreldes 2005. aasta sama perioodiga) töötajate arv tehase käivitamisel, äsja kasutusele võetud ja laiendatud rajatistes 352 töötaja võrra, samuti teatud funktsioonide iseseisvaks täitmiseks. jm. Tuleb märkida, et meie ettevõttes näeb töökorraldus paljudel juhtudel ette ajutiselt (haiguse, puhkuse vms tõttu) äraolevate töötajate ülesannete täitmise osakonna töötajate, mitte eritöötajate poolt. personali asendamiseks. Seetõttu on tegelik asendusreservide arv ligi 2 tuhande inimese võrra väiksem kui arvutatud väärtus. Selle tulemusena oli tehase keskmine palgatase 2007. aasta aprillis 2582 UAH kuus. (68% töötajatest saab palka üle 2000 UAH/kuu), mis on 26,3% rohkem kui 2006. aasta aprillis ja 46% kõrgem kui 2005. aasta aprillis. Meie ettevõttes vastavalt kollektiivlepingule Esimese kategooria tariif vastab toimetulekupiirile. Tänapäeval iseloomustab paljusid ettevõtteid töötajate järsk polariseerumine palgataseme järgi. Tihti näidatakse kitsa grupi inimeste olemasolu tõttu, kes saavad üle 10–15 tuhande UAH kuus, häid keskmise palga näitajaid ettevõtte kui terviku kohta. Aga me oleme palkade järsu diferentseerimise vastu, kuigi loomulikult peaksid palgad olema õiglased. Palk peaks töötajat motiveerima, kuid nivelleerimine pigem demotiveerib. Kui teatud töötajate gruppe põhjendamatult välja tuuakse (ja iga juht arvab täiesti õigustatult, et tema inimesed on kõige tähtsamad), tekivad tasustamispoliitikas tasakaaluhäired, pinged ja asjatud konfliktid. Kuid metallurgiaettevõte on töötajate koosseisult üsna homogeenne, seega peab palgatasemete diferentseerimise aste olema põhjendatud. Näiteks Jaapanis on koristaja ja ettevõtte direktori palga suhe üks kümnele. Tänaseks oleme seadmete kasutuse osas jõudnud 1990. aasta tasemele. Tasu ja sotsiaalpaketi tase, mida pakume erinevate kategooriate töötajatele, on meie linna jaoks üsna atraktiivne. Just need tegurid määravad meie töötajate palgataseme - oleme oma palga välja teeninud ja teisalt, nii palju maksab terasetootja tööjõud täna kodumaisel tööturul. Kokkuvõtteks märgin, et personali arvu optimeerimine on organisatsiooni jaoks äärmiselt traumaatiline sekkumine. Seetõttu osa juhtide voluntaristlik lähenemine: “Proovime: võtame tööle – kui midagi, siis lõikame...”, või: “Lõikame, vaatame, kas saavad hakkama ja kui midagi juhtub, siis võtame vastu. palgata...” – vaevalt saab õigustatuks pidada. Iga personali arvu muutusega seotud konkreetne juhtimisotsus peab olema äärmiselt vastutustundlik; teatud mõttes on see organisatsiooni jaoks pöördumatu. Tegelikult on nii tööandjad kui ka töötajad enim huvitatud rahuliku ja sotsiaalse rahu säilitamisest ettevõttes, mis loob tingimused jätkusuutlikuks ettevõtluse arenguks. Ettevõtte kultuur 1 -1 Levinud on eksiarvamus, et elus taandub kõik ajastusele. Me kasutame neid fraase iga päev: "Kui mul vaid rohkem aega oleks" "Mul on vaja veel paar minutit" "Paar tundi tööd, see on kõik." Usume, et kõike oleks võimalik saavutada, kui meil oleks veidi rohkem aega. Arvame ekslikult, et asi on kvantiteedis, aga meie tööpäev on niigi liiga pikk. Kuidas kõike hallata ilma "tööl läbi põlemata" - lugege meie tänast artiklit. Vabaduse köidikud Alates lapsepõlvest on meile õpetatud ajapõhiste rutiinide tähtsust. Koolipäev kestab 8 tundi ja tunni ülesehitust juhib aeg, mitte see, kui palju on vaja õppida. Meile õpetatakse, et tähtaegadest kinnipidamine on olulisem õige aeg kui töö lõpetada. Nüüd aga kaugeneme sellest üldtunnustatud tavast üha enam. Üha rohkem inimesi töötab kaugtööna, osalise tööajaga, lepingu alusel või rotatsiooni korras. Kaheksatunnine tööpäev on kadumas, kuid kas see on lõpp ajapiirangutele, mida me lootsime? Vabadus täita oma ametiülesandeid kus ja millal tahame, annab meile võimaluse töötada mis tahes sobiva graafiku alusel. See tähendab, et saame kinni pidada lühikestest tähtaegadest või kulutada ülesannetele palju aega – seni, kuni töö on tehtud. Uuringud näitavad aga, et need, kelle graafikud võimaldavad vähem töötada, töötavad lõpuks oluliselt kauem. Rahvusvahelise Tööorganisatsiooni tööaega ja tootlikkust käsitlev uuring näitas, et keskmine paindlik töötaja töötab 54 tundi nädalas, samas kui jäiga graafiku alusel töötav töötaja töötab vaid 37 tundi nädalas. Need 17 lisatundi tulenevad "vabadusest". oma ajakava koostada, kuid veelgi hullem on see, et need tunnid ei mõjuta töö kvaliteeti ja tootlikkust. Kui Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon uuris töötundide mõju tootlikkusele 18 Euroopa riigis 60-aastase perioodi jooksul, leidis ta, et tootlikkus tunnis langes alati tööaja kasvades. Lisaks märgati, et tulemus halveneb proportsionaalselt tööaja pikenemisega. Teatud hetke möödudes läheb asi ainult hullemaks, sest järgmisel päeval kulub tunde selleks, et leida ja parandada eelmisel päeval tehtud vigu. Miks see juhtub? Meile kõigile on tuttav olukord, kui väga väsinuna ja vaimselt kurnatuna jätkame tööd – lihtsalt selleks, et enamus sellest värske meelega ümber teha. Võib-olla on see uhkus või vastutustunne, kuigi Parkinsoni seadus tundub õigem: "Töö võtab täpselt nii palju aega, kui see on ette nähtud." Seda "seadust" väljendas Cyril Northcote Parkinson humoorikas essees ajakirjas The Economist. Parkinson toob selle näite: "Vana daam, kellel on palju aega, võib kulutada terve päeva oma õetütrele Bognor Regisesse kaarti kirjutades ja saattes. Üks tund kulub postkaardi otsimisele, teine ​​tund prillide otsimisele, pool tundi aadressi meeldejätmisele, tund ja veerand kirjutamisele ning kakskümmend minutit otsustamisele, kas võtta vihmavari, et järgmisel tänaval postkasti juurde jalutada. . Kogu töö, mis hõivatud mehel ei võtaks rohkem kui kolm minutit, võib pärast terve päeva kestnud kahtlusi, muret ja vaeva põhjustada teise inimese surnuks. Mida rohkem aega kulutame ülesande täitmisele, seda rohkem kulutame sellele aega ja mida rohkem aega kulutame, seda halvemini me ülesande endaga hakkama saame. Täisvõimsusel mitu tundi korraga töötada on võimatu. Motivatsioon, tahtejõud ja keskendumine on piiratud ressursid, mida tuleb kogu päeva jooksul säästlikult kasutada. Kulutused rohkem aeg tapab ainult motivatsiooni ja muudab tehtud töö hullemaks. Seega, kui töötate vähem, saate olla produktiivsem? Sageli on tunne, et meil pole piisavalt aega sõpradega veeta, suhete hoidmiseks ja kõigeks muuks, mis meid õnnelikuks teeb. Kuigi suhted pere ja sõpradega on põhiväärtused, on see teema enamiku jaoks siiski aktuaalne. Vähem töötada annab aega suhelda ja teha kõike, mida isiklikuks heaoluks vaja läheb. Kõlab täiuslikult, eks? Veetke vähem aega tööle ja teil jääb rohkem aega vaba aja veetmiseks ja kohtumiseks lähedastega. See aga ei vasta tõele. Stanfordi ülikoolist pärit Cristobal Yangi ja Shayun Limi uuring näitas, et 500 000 töötajast sõltub enamuse õnneliku tase töönädala pikkusest. Nädalavahetusel tunneme end täiesti õnnelikuna ja kõige vähem õnnelikuna esmaspäeval ja teisipäeval. Ilmselge, eks? Üllataval kombel on sama trend ka töötute seas: ka need, kes ei pidanud nädala sees tööl kohal olema, tundsid end argipäeviti vähem õnnelikuna. Yang ja Lim põhjendavad seda asjaoluga, et teiste inimestega suhtlemine on meie heaolu jaoks olulisem kui lihtsalt vaba aeg: te ei naudi oma vaba päeva täielikult, kui veedate päeva ainult iseendale. Kuluta aega ainult olulisele tööle Seega ei saavuta me paremini, kui veedame rohkem aega tööl, ja me ei ole õnnelikumad, kui meil on rohkem vaba aega. Meie eesmärk on keskenduda pigem tootlikkusele kui lõpptulemusele. Põhjendades tööd ressursside ja kulutatud ajaga, langeme lõksu: näiteks: „Ma kulutasin sellele 60 tundi/4 kuud/8 aastat. Ma väärin edu." Kaasaegne ütlus ütleb, et see pole aeg, vaid töö ise. Paljude kaug- või paindlike töötajate jaoks tähendab see selle iga hinna eest korda saatmist, kuid rahulolu x ajakuluga, mitte palju rohkem, on lihtsalt naeruväärne. Kui mõtleme ainult tehtule, mõtlemata sellele, kui palju aega ülesande täitmisele kulutati ja kui produktiivne see oli, ei näe me täit pilti. Nagu Lynn Wu Whartoni ärikoolist selgitab, on tootlikkuse mõõtmine tulemuste põhjal mõttetu. Tootlikkus ei seisne ainult selles, mis tehtud saab, vaid ka selles, kui tõhusalt ülesande kallal töötasite. Londoni ärikooli Julian Birkinshaw hiljutises uuringus leiti, et enamik teadmistega töötajaid – insenerid, kirjanikud ja need, kes mõtlevad elatist – kulutavad keskmiselt 41% oma ajast tööle, mida teised saaksid hõlpsasti teha. Me jääme instinktiivselt kinni ülesannetest, mis hoiavad meid "hõivatud" (ja seetõttu olulised). Tunneme end hästi, kui meie ajakava on minut-minuti haaval paika pandud ja peame ootama, et see muutub lihtsamaks ja leiaks aega meie eluvajaduste jaoks. Paradoksaalselt tahame me kõik rohkem vaba aega ja hoiame siiski kinni asjadest, mis selle ära võtavad. Soov töötada tõhusamalt on väga raskesti jälgitav. Oskustesse investeerimine, planeerimine või teiste treenimine, et end vabastada, vabastab aega töö jaoks, mis on tõesti oluline – mitte ainult asjade jaoks, mis meid hõivavad. Töö ja elu ümbermõtestamine Kõigis eluvaldkondades – nii töös kui ka isiklikus – ei ole asi ajahulgas. Meil pole selle üle kontrolli: päevale ei saa kuidagi tunde lisada. Pikkade tööpäevade ja unetute ööde kombineeriv mõju seisneb selles, et peaaegu alati töötate halvasti. See puudutab kvaliteeti, tõhusust, võimet määrata, kui palju aega tööle kulutada, ja otsustada, kuidas seda aega tõhusamalt kasutada. Kui me nii mõtleme, ei taju me aega oma päeva mõõtühikuna. On mitmeid viise, kuidas otsustada, kuidas oma aega produktiivsemalt kasutada – igaühte neist saab kasutada teie tõhususe indikaatorina. 1. Planeeri ülesandeid, mitte aega. Oma essees soovitab Paul Graham, et professionaalide, näiteks kirjanike ja programmeerijate ajaühikuks on vähemalt pool päeva, mitte tavagraafiku tunni- või pooletunnised intervallid. Töö toimib kõige paremini siis, kui see ei nõua rangeid tähtaegu ja ajakavasid. Lugemine, kirjutamine, toimetamine – kõik need tegevused on paremad, kui ei pea aega venima või, vastupidi, tähtaegadest kinni pidama. Tulemuste nimel töötamine annab edutunde ja aitab vastata küsimusele, kas töötate tõhusalt. 2. Kui tähendus on leitud, jätkake tööd. Motivatsioon ja energia on piiratud ressursid, mille raiskamine rikub meie võimalused ja muudab töö mõttetuks. Dr Steele’i motivatsiooni ja edasilükkamise katsed näitasid, et olulisus on motivatsiooni säilitamisel kõige olulisem aspekt. Kui meie tehtud töö tundub oluline, oleme kõige rohkem motiveeritud seda lõpetama. Miks siis peatuda? Koosolekuid saab ümber ajada, kuid tööpõnevust pole nii lihtne taastada. 3. Saa paremaks, kiiremaks, tugevamaks Nagu Henry David Thoreau ütles: "Ei piisa sellest, et olla hõivatud: nii on ka sipelgad. Küsimus on selles, mida sa teed." Peame õppima keskenduma iga päev millelegi olulisele, see paneb meid tundma end saavutatuna. Ära mine tööle lihtsalt selleks, et päev läbi saada ja endale õlale patsutada – keskendu oma töö tegemisele ja sellega rahulolu tundmisele ning alles siis lahku. Me saame muuta oma tööviisi ainult siis, kui muudame oma mõtteviisi. 4. Küsi abi Me sukeldume sageli oma töösse nii, et unustame võimaluse abi paluda. Eriti väikestes ettevõtetes, kus tundub, et iga töötaja on tööga maksimaalselt koormatud, tundub juba mõte oma sooviga kellegi tööprotsessi katkestada kummaline. Üks väike küsimus või väike vestlus võib aga määrata, kas kulutad ülesandele 5 minutit või tund. Kasutage ümbritsevate teadmisi, et saaksite tõhusalt koostööd teha. Järelduse asemel Sa ei vaja rohkem aega – vajad targalt kulutatud aega. See tuleb ainult arusaamisega, et pikad töötunnid ei tee asja heaks. Nagu Seth Godin nii selgelt ütles: "Te ei vaja rohkem aega, peate lihtsalt õppima, kuidas teha häid otsuseid." Aeg on peaaegu alati kvaliteedi, mitte kvantiteedi küsimus, seega seadke eesmärgid ja saavutage need.

Analüütilise töö läbiviimise meetodid Analüütilise töö peamised meetodid on: aruandlusnäitajate võrdlus eelmiste perioodide jaoks kavandatud (hinnanguliste) näitajatega (aegread), projekti- ja standardnäitajatega, teiste organisatsioonide tulemusnäitajatega. Laialdaselt kasutatav äritehingute majanduslike rühmituste analüüsimisel osades, mis võimaldavad arvestada näitajate vastastikust seost ja vastastikust mõju, absoluutseid ja suhtelisi näitajaid (keskmised väärtused, protsendid, koefitsiendid, indeksid jne). Mõnikord kasutatakse majandusanalüüsis näidisvaatlusi, täiendavaid majandusrühmitusi ja kokkuvõtlikke näitajaid. Analüütilise töö visuaalseks esitamiseks kasutatakse diagramme, diagramme ja plakateid. Üldiste (sünteetiliste) näitajate täpsustamisel käsitletakse nende koostist eraldi osadena, esinemisaja järgi jne, st analüüs viiakse läbi vastupidises järjekorras võrreldes raamatupidamisega, mille puhul analüüsitavate näitajate kujunemine toimub äritehingute sünteetiliste kumulatiivsete rühmituste kaudu nende seose tuvastamisega (raamatupidamiskontode vastavus). Analüüsiandmed omakorda sünteesitakse nende omavahel seotud üldistuste järjekorras. Andmepõhine majandusanalüüs Tehakse konkreetsed ettepanekud tuvastatud puuduste, kitsaskohtade kõrvaldamiseks ning analüüsitavate ehitusorganisatsioonide töö edasiseks täiustamiseks. Analüüsi tulemused vormistatakse järeldustes, seletuskirjades, resolutsioonides või otsustes. Peamine tegur on lõppkokkuvõttes lähteteabe maht ja kvaliteet. Tuleb meeles pidada, et ettevõtte perioodiline raamatupidamis- või finantsaruanne on ainult “toores teave”, mis on koostatud ettevõttes raamatupidamisprotseduuride läbiviimisel. analüütilised tegevused likviidsusega kauplemine Juhtimisotsuste tegemiseks tootmise, müügi, finantseerimise, investeeringute ja innovatsiooni valdkondades vajab juhtkond pidevat äriteadlikkust asjakohastes küsimustes, mis tuleneb toorinformatsiooni valikust, analüüsist, hindamisest ja kontsentreerimisest. lähteandmete analüütiline lugemine on vajalik lähtuvalt analüüsi ja juhtimise eesmärkidest. Majandus- ja finantsaruannete analüütilise lugemise põhiprintsiip on deduktiivne meetod, s.o üldisest konkreetseni, kuid seda tuleb rakendada korduvalt. Sellise analüüsi käigus taastoodetakse majanduslike faktide ja sündmuste ajalooline ja loogiline jada, nende mõju suund ja tugevus tegevustulemustele. Majandusanalüüsi praktika on juba välja töötanud finantsaruannete lugemise (analüüsimeetodite) põhireeglid. Nende hulgas on 6 peamist meetodit: Horisontaalne (aja)analüüs - iga aruandekirje võrdlus eelmise perioodiga; Vertikaalne analüüs - lõplike finantsnäitajate struktuuri määramine koos aruandluspositsiooni mõju tuvastamisega tulemusele tervikuna; Trendianalüüs - iga aruandeüksuse võrdlemine mitme eelneva perioodiga ja trendi, st indikaatori dünaamika põhitrendi kindlaksmääramine, mis on puhastatud juhuslikest mõjudest ja individuaalsed omadused eraldi perioodid. Trendi abil kujundatakse indikaatorite võimalikud väärtused tulevikus; Suhteliste näitajate (koefitsientide) analüüs - üksikute aruannete positsioonide või erinevate aruandlusvormide positsioonide vaheliste seoste arvutamine, näitajate vaheliste seoste määramine; Võrdlev (ruumiline) analüüs on nii ettevõtte, tütarettevõtete, osakondade, töökodade üksikute näitajate kokkuvõtlike aruandlusnäitajate farmisisene analüüs kui ka antud ettevõtte näitajate taludevaheline analüüs koos konkurentide näitajatega, koos tööstusega. keskmised ja keskmised majandusandmed; Faktoranalüüs on üksikute tegurite (põhjuste) mõju analüüs tulemusnäitajale, kasutades deterministlikke või stohhastilisi uurimismeetodeid. Lisaks võib faktoranalüüs olla kas otsene (analüüs ise), kui see on jagatud osadeks, või vastupidine (süntees), kui selle üksikud elemendid ühendatakse ühiseks efektiivseks näitajaks. Mitmete majandusnähtuste ja protsesside analüüsimisel ei kasutata ühte või kolme näitajat, vaid tervet näitajate süsteemi, mis tekitab objektiivse vajaduse töötada välja või kasutada selle rakendamiseks valmis metoodikat. Metoodika all mõistetakse meetodite ja reeglite kogumit mis tahes töö kõige sobivamaks teostamiseks. Majandusanalüüsis on metoodika analüütiliste meetodite ja reeglite kogum ettevõtte majanduse uurimiseks. On üldised ja spetsiifilised meetodid. Esimene kujutab endast uurimissüsteemi, mida kasutatakse erinevate majandusanalüüsi objektide uurimiseks erinevates majandussektorites. Konkreetne metoodika omakorda täpsustab üldist teatud majandussektorite suhtes. Iga analüüsitehnika kujutab endast juhiseid või metoodilisi nõuandeid analüütilise uuringu läbiviimiseks. Metoodika sisaldab: ülesandeid ja analüüsieesmärkide avaldusi; analüüsiobjektid; indikaatorite süsteemid, mille abil objekti uuritakse; nõuanded analüüside järjestuse ja sageduse kohta; uuritavate objektide uurimise meetodite kirjeldus; analüüsi aluseks olevad andmeallikad; juhised analüüsi korraldamiseks (millised isikud ja talitused analüüsi üksikuid osi läbi viivad); tehnilised vahendid, mida on sobiv kasutada teabe analüütiliseks töötlemiseks; dokumentide omadused, mida on kõige parem kasutada analüüsi tulemuste vormistamiseks. Metoodilisi tehnikaid on mitu (tabel 1.3). Tabel 1.3 – Põhilised finantsanalüüsi ja diagnostika meetodid majandustegevus ettevõtetele Meetodite nimed Mitteametlikud meetodid Loogiline, subjektiivne uurimine Ekspert Olukorra hindamine kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide poolt Morfoloogiline Alternatiivsete lahenduste komplektide süstematiseerimine vastavalt võimalikele valikute kombinatsioonidele ja esmalt vastuvõetavate ja seejärel kõige tõhusamate valikute valimine Parimate tulemuste süstematiseerimine, järjestamine ja määramine mitmete näitajate järgi Faktiline Meedias ja teadustöödes salvestatud faktide analüüs Järelevalve Detailne, süstemaatiline muutuste analüüs Loogiline modelleerimine Stsenaariumide, tulemuskaartide, analüütiliste tabelite koostamine Fundamentaalne Peamiste suundumuste uurimine ja dünaamika põhisuundade väljaselgitamine Tehniline Peegeldab soovitud silutud tulemusi Formaliseeritud meetodid Ranged formaliseeritud analüütilised sõltuvused Faktoriaalne Üksikute tegurite väljaselgitamine, klassifitseerimine ja mõjuastme hindamine Oportunistlik Hetkeseisu kindlakstegemine nõudluse ja pakkumise vahelise suhte seisukohast Matemaatiline Ahelasendused, aritmeetiline erinevus, protsentarvud, diferentsiaal, logaritmiline, integraalanalüüs, liht- ja liitintressi arvutamine, diskonteerimine. Statistiline Korrelatsioon, regressioon, dispersioon, klaster, ekstrapolaarne, kovariatsioonianalüüs; põhikomponentide meetodid, keskmised ja suhtelised väärtused, rühmitamine; graafilised ja indeksmeetodid dünaamika seeriate töötlemiseks Operatsiooniuuringud ja otsuste tegemise meetodid Graafiteooria kasutamine, mängud, järjekorrad; eesmärgi- ja ressursipuude ehitamine, Bayesi analüüs, võrgu planeerimine Majanduslik Maatriks, harmooniline, spektraalanalüüs, tootmisfunktsioonid, valdkondadevaheline äri Majanduslik-matemaatiline modelleerimine ja optimaalne programmeerimine Kirjeldavad (kirjeldavad), ennustavad (ennustavad, ennustavad) ja normatiivsed mudelid; süsteemianalüüs, masina intuitsioon; lineaarne, mittelineaarne, dünaamiline, kumer programmeerimine Vaatleme üksikasjalikumalt ettevõtte finants- ja majandustegevuse üksikuid analüüsi- ja diagnostikameetodeid. Ekspertmeetodit (eksperthinnangud) kasutatakse juhtudel, kui probleemi ei ole võimalik parameetrilise meetodi abil lahendada. Morfoloogiline meetod on paljulubav meetod, mida praktikas laialdaselt kasutatakse. See võimaldab teil süstematiseerida saadud alternatiivsete lahenduste komplekti kõigi võimalike valikute kombinatsioonide jaoks ning valida esmalt vastuvõetavad ja seejärel kõige tõhusamad. Faktograafiline meetod põhineb kõigi avaldatud, registreeritud faktide uurimisel, mis iseloomustavad ettevõtte finants- ja majanduslikku olukorda. Seire on ettevõtte finants- ja majandusseisundi pidev, süstemaatiline, üksikasjalik ja pidev jälgimine. Loogilist modelleerimist kasutatakse reeglina ettevõtte finants- ja majandusarengu kvalitatiivseks kirjeldamiseks. See põhineb selliste meetodite kasutamisel nagu analoogia, ekstrapoleerimine, modelleerimisobjekti võimaliku või soovitava oleku eksperthinnang. Loogilise modelleerimise aluseks on ettevõtte tehnilise ja majandusliku seisukorra kaasajastamine või hoidmine nõutaval tasemel. Ettevõtte majandustegevuse fundamentaalanalüüsi ja diagnostika eesmärk on teha kindlaks tema kinnisvarakompleksi siseväärtus tehnilise ja majandustegevuse koondtulemusena. Tehnilise analüüsi eesmärk on läbi viia üksikasjalik ja terviklik analüüs ettevõtte finants- ja majandustegevuse üksikute parameetrite ja näitajate dünaamika kohta. See meetod põhineb diagrammide ja graafikute koostamisel, näitajate ja neid määravate tegurite uurimisel. Faktoranalüüs põhineb mitmemõõtmelisel statistilisel uuringul mitmete tegurite kohta, millel on nii negatiivne kui ka positiivne mõju ettevõtte finants- ja majandustegevuse tulemustele. Selle meetodi eesmärk on välja selgitada üldised peamised tegurid, mis määravad analüüsitava ettevõtte finants- ja majandustegevuse peamised tulemused. Matemaatiline analüüs hõlmab matemaatiliste tehnikate ja meetodite kasutamist ettevõtte finants- ja majandustegevuse analüüsimiseks ja diagnoosimiseks. Statistiline analüüs on aluseks ettevõtte finants- ja majandustegevuse diagnoosimisel. Operatsiooniuuringute ja otsuste tegemise meetodite hulka kuuluvad: graafiteooria, mida kasutatakse ettevõtte finants- ja majandustegevuse analüüsimisel ja diagnoosimisel graafilise modelleerimise alusena; mänguteooria, mis on üks lähenemisi ettevõtte finants- ja majandustegevuse võimaluste optimeerimiseks ning põhineb turukonkurentsi ja ebakindluse tingimustes optimaalsete lahenduste valikul; järjekorrateooria, mille kohaselt käsitletakse ettevõtte finantsmajanduslikku tegevust ettevõtte üksikute allüksuste ja erinevate tehnoloogiliste protsesside teenindamise protsessina; eesmärkide ja ressursside puude ehitamine, mis toimub ettevõtte finants- ja majandustegevuse analüüsi ja diagnoosimise süsteemse lähenemise raames; Bayesi (Bayesi) analüüs, mida kasutatakse ettevõtte finantsmajandusliku tegevuse analüüsimisel pidevaks ülevaatamiseks, arengustrateegia kohandamiseks sõltuvalt uut teavet; võrgu planeerimine on levinud meetod, mis põhineb võrguskeemidel. Majandusmeetodite hulka kuuluvad: maatriksanalüüsi kasutatakse ettevõtte finants- ja majandustegevuse analüüsimiseks ja diagnoosimiseks kulude ja tulemuste seose määramisel, kuluefektiivsuse hindamisel; harmooniline analüüs on ettevõtte finantsmajanduslikku tegevust iseloomustavate funktsionaalsete sõltuvuste lagunemine üksikfunktsioonideks ja harmoonilisteks võnkumisteks; spektraalanalüüs tähendab ettevõtte finantsmajanduslike tegevuste jaotamist koosseisu (spektri) järgi, s.o. põhineb seda tegevust iseloomustavate näitajate kõigi väärtuste kogusummal; tootmisfunktsioonid on vajalikud toodangu mahu ja muutuvkulude vahelise kvantitatiivse seose kindlaksmääramiseks. Majanduslik ja matemaatiline modelleerimine peegeldab eelkõige prognoosi tootmisaspekti, aga ka arengu sotsiaalseid aspekte. Optimaalse programmeerimise eesmärk on leida eesmärgifunktsiooni optimaalne väärtus, mille muutujad peavad kuuluma teatud vastuvõetavate väärtuste vahemikku. See hõlmab kirjeldavate, predikatiivsete ja normatiivsete mudelite ehitamist, masina imitatsiooni; lineaarne, mittelineaarne, dünaamiline ja kumer programmeerimine. Märkimisväärne osa esitatud meetoditest leiab praktilise väljenduse peaaegu kõigis uurimuse peatükkides. Teadusliku uurimistöö vahendite täiustamisel on suur tähtsus ning see on analüütilise töö edu ja tulemuslikkuse aluseks. Rohkem sügav tungimine uuritavate nähtuste olemusse võimaldab saada täpsemaid tulemusi ja ennustada uuritava objekti edasist olemasolu. Majandusanalüüs on ettevõttes toimuvate majandusnähtuste süvendatud uurimine, s.o plaanist kõrvalekaldumise ja töös esinevate puuduste põhjuste väljaselgitamine, reservide väljaselgitamine, nende uurimine, majandustöö ja tootmisjuhtimise integreeritud elluviimise soodustamine, kursuse aktiivne mõjutamine. tootmist, suurendades selle efektiivsust ja parandades töö kvaliteeti. Majandusseisundi analüüs näitab, millistes konkreetsetes valdkondades seda tööd on vaja teha ning võimaldab välja selgitada antud ettevõtte majandusliku seisukorra olulisemad aspektid ja nõrgemad positsioonid. Vastavalt sellele vastavad analüüsi tulemused küsimusele: mis on kõige olulisemad viisid konkreetse ettevõtte majandusliku seisundi parandamine selle konkreetsel tegevusperioodil. Analüütilise töö teabe tugiallikad, tehnilised võtted ja meetodid Jaemüügikäibe analüüsimisel on plaanide andmed, ettevõtte äriplaanid, raamatupidamis- ja statistiline aruandlus, jooksev raamatupidamine, normid, standardid, majandusliku ja sotsiaalse arengu taktikalised ja strateegilised prognoosid, mittearvestuslikud teabeallikad, isiklike vaatluste materjalid ja ajastus. Majandusinfo töötlemisel masinate abil kasutatakse masinaandmeid või loetakse infot otse kuvaritelt ja muudelt tehnilistelt vahenditelt. Peamised statistilise aruandluse vormid, mida jaekaubanduse käibe analüüsil kasutatakse, on vorm nr 1-torg “Kaubanduskäibe ja kaupade laoseisude aruanne” (kiir, kuu), vorm nr 3-torg (lühike) “Müügiaruanne ja kaupade laoseisud” (kiire, kuu), vorm nr 3-torg “Aruanne on jaekaubandus"(poolaasta ja aasta). Turustuskulude analüüs viiakse läbi raamatupidamise ja statistilise aruandluse andmete, nende jooksva raamatupidamise, alg- ja koonddokumentide, mittearvestuslike teabeallikate ning isiklike tähelepanekute alusel. Turustuskulude tegelik suurus on näidatud kvartali ja aasta „Kasumiaruandes“ (vorm nr 2), „Majandustulemuste aruandes“ (vorm nr 5-F) ja „Tootmis- ja müügikulude aruandes“. toodete (tööde, teenuste) ettevõtetest" (vorm nr 5-3). Igakuised andmed turustuskulude kohta" (kauplemisettevõtte kui terviku kohta, isemajandavad allüksused ja üksikud kuluartiklid) saab nende sünteetilistest ja analüütilistest raamatupidamisregistritest ja masindiagrammidest. Tuvastatud plaanist kõrvalekaldumise põhjuste ja turustuskulude dünaamika uurimiseks kasutatakse andmeid esmased dokumendid(arved, palgalehed jne), kontrollide materjalid, küsitlused, isiklikud vaatlused. Kaubandusettevõtte tegevuse majandustulemuste analüüs viiakse läbi plaanide, äriplaanide ja majandusliku ja sotsiaalse arengu prognooside, raamatupidamise ja statistilise aruandluse, raamatupidamisregistrite, masindiagrammide ja muude teabeallikate alusel. Kasumi (saadud kahjumi) kujunemine on üksikasjalikult näidatud vormil nr 2 “Kasumiaruanne”. See näitab kasumilt tasutud võrdlusmaksude ja muude kohustuslike maksete puhul ettevõtte kasumi kasutamist ning aruandeaasta jaotamata kasumit (kahjumit). Kõikide rahvamajanduse sektorite ja omandivormide ettevõtted esitavad igakuiselt (kiiresti) “Majandustulemuste aruande” (vorm nr 5-f), mis koostatakse tekkepõhiselt.

 

---

Loe:
Miks unistate elusast surnud emast: unenägude raamatute tõlgendused Milliste sodiaagimärkide all on aprillis sündinud? Miks unistate tormist merelainetel? Eelarvega arvelduste arvestus Kodujuustust pannil valmistatud juustukoogid - kohevate juustukookide klassikalised retseptid Juustukoogid 500 g kodujuustust