Diagramm(Kreeka Διάγραμμα (diagramm) - pilt, joonis, joonis) - andmete graafiline esitus lineaarsete segmentide või geomeetriliste kujunditena, mis võimaldab teil kiiresti hinnata mitme suuruse suhet.

Mõnikord kasutatakse diagrammide kujundamiseks 3D visualiseerimine, projitseeritakse tasapinnale, mis annab diagrammi eristavad tunnused või võimaldab teil saada üldise arusaama valdkonnast, kus seda rakendatakse.

Lintdiagrammi 3D skemaatiline esitus

Diagrammi tüübid:

Joondiagrammid (graafikud)

Joonediagrammid või graafikud on diagrammi tüüp, kus saadud andmed on kujutatud sirgjoontega ühendatud punktidena. Punktid võivad olla kas nähtavad või nähtamatud (katkestatud jooned). Samuti saab näidata punkte ilma joonteta (hajuvusgraafikud). Joondiagrammide koostamiseks kasutage ristkülikukujuline koordinaatsüsteem.

Soovitatav on kasutada joondiagramme, kui suuruste (tasemete) arv seerias on suur.

Joondiagrammide peamiseks puuduseks on nende ühtlane skaala, mis võimaldab mõõta ja võrrelda ainult näitajate absoluutseid suurenemisi või langusi uuringuperioodi jooksul.

Piirkonna graafikud

Piirkonna graafikud on diagrammi tüüp, mis sarnaneb kõverate joonte joonistamise viisiga joondiagrammidele. See erineb neist selle poolest, et iga graafiku all olev ala on täidetud individuaalse värvi või varjundiga.

Selle meetodi eeliseks on see, et see võimaldab teil hinnata iga elemendi panust vaadeldavasse protsessi.

Seda tüüpi diagrammide puudus on samuti sarnane tavaliste lineaardiagrammide puudusega - dünaamikanäitajate suhteliste muutuste moonutamine ühtlase ordinaatskaalaga.

Veerg- ja joondiagrammid (histogrammid)

Klassikalised diagrammid on veerg- ja joon- (riba)diagrammid . Neid kutsutakse ka histogrammid . Veergdiagramme kasutatakse peamiselt saadud statistiliste andmete visuaalseks võrdlemiseks või nende muutuste analüüsimiseks teatud aja jooksul. Lintdiagrammi konstrueerimine hõlmab statistiliste andmete kujutamist vertikaalsete ristkülikute või kolmemõõtmeliste ristkülikukujuliste tulpade kujul. Iga veerg kujutab antud statistilise seeria taseme väärtust.

Veergdiagrammide variatsioon on joon- (riba)diagrammid. Need erinevad veergude horisontaalse paigutuse poolest.

Veergdiagramme saab kujutada ka rühmadena (asuvad samaaegselt samal horisontaalteljel erinevate mõõtmetega ja erinevate omadustega).

Sektordiagrammid

Üsna tavalisel viisil graafiline pilt statistiliste üldkogumite struktuur on sektordiagramm , kuna terviku ideed väljendab väga selgelt ring, mis esindab tervikut. Iga väärtuse suhteline suurus on kujutatud ringi sektorina, mille pindala vastab selle väärtuse panusele väärtuste summas. Seda tüüpi graafikut on mugav kasutada, kui on vaja näidata iga väärtuse osakaalu kogumahust. Sektoreid saab kujutada kas ühises ringis või eraldi, paiknedes üksteisest väikesel kaugusel.

Sektordiagramm säilitab selguse ainult siis, kui diagrammi terviku osade arv on väike. Kui diagrammil on liiga palju osi, on selle kasutamine ebaefektiivne, kuna võrreldavate struktuuride erinevused on ebaolulised.

Radiaalsed (võrk) diagrammid

Erinevalt joondiagrammist on radiaal- või ruudustikdiagrammidel rohkem kui kaks telge. Igaühe neist loendatakse keskel asuvate koordinaatide lähtepunktist. Iga saadud väärtuse tüübi jaoks luuakse oma telg, mis pärineb diagrammi keskelt. Radiaaldiagrammid meenutavad ruudustikku või võrku, mistõttu neid mõnikord nimetatakse võrkdiagrammideks. Radiaaldiagrammide eeliseks on see, et need võimaldavad korraga kuvada mitut sõltumatut suurust, mis iseloomustavad statistiliste üldkogumite struktuuri üldist seisundit. Kui loendatakse mitte ringi keskpunktist, vaid ringist, kutsutakse selline diagramm spiraalskeem .

Ruumilised (3D) diagrammid

Ruumiline, või 3D diagrammid on kahemõõtmeliste diagrammide viie põhitüübi mahulised analoogid: joondiagrammid, pindaladiagrammid, histogrammid (veerg ja joon) ja sektordiagrammid. 3D-pilt muudab teabe mõistmise lihtsamaks. Sellised diagrammid näevad veenvamad.

Diagrammide tüübid MS Excelis

Microsoft Excel toetab erinevat tüüpi diagrammid, mis võimaldavad teil esitada andmeid konkreetsele vaatajaskonnale arusaadaval viisil.

Histogrammid

Saate kuvada andmeid töölehe veergudes või ridades histogrammina. Histogrammid on kasulikud andmete aja jooksul toimunud muutuste esitamiseks ja erinevate väärtuste visuaalseks võrdlemiseks. Histogrammid kuvavad tavaliselt kategooriaid piki horisontaaltelge ja väärtusi piki vertikaaltelge.

Diagrammid

Töölehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada graafikuna. Graafikud võimaldavad kujutada andmete pidevat muutumist ajas ühel skaalal ja sobivad ideaalselt andmete trendide esitamiseks korrapäraste ajavahemike järel.

Graafikuid saab kasutada, kui kategooriasildid on tekst ja esindavad väärtusi, mis on eraldatud võrdsete intervallidega, nagu kuud, kvartal või eelarveaasta. See on eriti oluline, kui teil on mitu seeriat: ühe seeria kuvamiseks saate kasutada hajusgraafikut. Graafikuid saab kasutada ka siis, kui on mitu numbrimärki, eelkõige aastad, mis on eraldatud võrdsete intervallidega. Kui arvusilte on rohkem kui kümme, on parem kasutada graafiku asemel hajuvusdiagrammi.

Sektordiagrammid

Töölehe ühes veerus või reas olevaid andmeid saab esitada sektordiagrammina. Sektordiagramm näitab ühe andmeseeria elementide suurust elementide summa suhtes. Sektordiagrammi andmepunktid on kujutatud protsentides kogu pirukast.

Tulpdiagrammid

Saate kuvada andmeid töölehe veergudes või ridades tulpdiagrammina. Lintdiagramme kasutatakse üksikute elementide võrdlemiseks.

Piirkonna graafikud

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada aladiagrammina. Piirkonnadiagrammid tõstavad esile aja jooksul toimunud muutuste ulatuse ja neid saab kasutada koguväärtusele tähelepanu juhtimiseks vastavalt trendile. Näiteks võib aja jooksul kasumit näitavaid andmeid kuvada pindaladiagrammil, et juhtida tähelepanu üldisele kasumile.

Hajusgraafikud

Töölehe veergude ja ridade andmeid saate kuvada hajuvusdiagrammina. Hajumisdiagramm näitab seost arvväärtusiüle mitme andmeseeria või kuvab kaks numbrirühma ühe x- ja y-koordinaatide seeriana.

Hajumisgraafikul on kaks väärtustelge, millest mõned arvväärtused on joonistatud piki horisontaaltelge (X-telg) ja teised piki telge vertikaaltelg(Y-telg). Hajumisdiagramm ühendab need väärtused ühte punkti ja kuvab need ebakorrapäraste ajavahemike või klastritena.

Hajudiagramme kasutatakse tavaliselt arvväärtuste, näiteks teaduslike, statistiliste või tehniliste andmete illustreerimiseks ja võrdlemiseks.

Aktsiagraafikud

Teatud järjekorras lehe veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada aktsiagraafiku kujul.

Nagu nimigi ütleb, kasutatakse aktsiahindade muutuste illustreerimiseks kõige sagedamini aktsiagraafikuid.

Kuid neid saab kasutada ka teaduslike järelduste tegemiseks.

Näiteks võib aktsiagraafikut kasutada päevaste või aastasete temperatuurikõikumiste esitamiseks.

Pinnakaardid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada pinnadiagrammina.

Pinnagraafik on kasulik, kui soovite leida kahest komplektist optimaalseid andmete kombinatsioone.

Kuidas teha topograafiline kaart, on samasse vahemikku kuuluvad alad esile tõstetud värvide ja varjunditega.

Pinnadiagramme saab kasutada arvväärtusi esindavate kategooriate ja andmekogumite illustreerimiseks.

Sõõrikukaardid

Andmeid, mis asuvad ainult töölehe veergudes või ridades, saab esitada sõõrikudiagrammina. Sarnaselt sektordiagrammiga näitab sõõrikudiagramm osade suhet tervikuga, kuid võib sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriat.

Mulldiagrammid

Mulldiagramm võib kuvada töölehe veergude andmeid, kusjuures X-telje väärtused on valitud esimesest andmeveerust ning vastavad Y-telje väärtused ja mulli suuruse väärtused on valitud külgnevatest veergudest.

Radari diagrammid

Töölehe veergudes või ridades olevaid andmeid saab esitada radardiagrammina.

Individuaalsed väärtused kogusumma suhtes kuvatakse sektordiagrammide abil. Neid kasutatakse näiteks äri- ja halduskulude osakaalu iseloomustamiseks kogusumma kulud.  

Struktuuri (sektori) diagrammid võimaldavad teil väljendada uuritavate näitajate koostist, erikaal üksikud osad V koguväärtus indikaator. Struktuuridiagrammidel on indikaatori kujutis antud sektoriteks jagatud kujul geomeetrilised kujundid(ruudud, ringid), mille pindala on 100 või 1. Sektori suuruse määrab detaili erikaal.  

Joonisel fig näidatud sektordiagramm. 1.13, kuvab iga osakonna osa kogukuludest. Näiteks diagramm näitab, et peaaegu  

Nähtuse struktuuri iseloomustamiseks kasutatakse sageli sektordiagramme. Sel juhul võetakse kogu nähtus 100% ja arvutatakse iga selle koostisosa osakaal. Sektori suuruse (kraadides) määramiseks on vaja korrutada iga elemendi protsent 3,6°-ga. Näiteks kui liha osakaal loomakasvatustoodetes on 50%, piima osakaal 35% ja muude loomakasvatussaaduste (mesi, vill, munad jne) osakaal 15%, siis sektori suurus iga komponendi kohta. loomakasvatussaadustest on võrdne  

Seejärel näeb sektordiagramm välja selline  

Sektordiagrammide kasutamise võimalusi piiravad kaks asjaolu. Esimene on see, et need säilitavad oma väljendusvõime, kui jagades agregaadid väikeseks arvuks osadeks - mitte rohkem kui 4–5, ja nendest piiridest kaugemale muutub nende kasutamine ebaefektiivseks. Teiseks näeb sektordiagramm veenev välja vaid siis, kui võrreldavate struktuuride vahel on olulisi erinevusi, vastasel juhul osutub see ebapiisavalt ilmekaks.  

Sektordiagrammid – aitavad osi ja tervikuid võrrelda.  

Selleks peab raamatupidaja töökohal olema tarkvara või nn äri- (või majandus)graafika elemendid. Arvestus-, analüütiliste ja prognoosimisülesannete lahendamisel tuleb info esitada lineaar-, tulp- või sektordiagrammide kujul, mille jaoks kasutatakse spetsiaalseid tarkvaratööriistu andmete teisendamiseks joonisteks ja graafikuteks.  

Graafilisele lehele saab kuvada kulustruktuuri sektordiagrammid, majandusliku efekti struktuursed diagrammid, üksikute näitajate muutuste tulpdiagrammid, sõidukite jõudluse graafikud, transpordikulud jne. Konkreetse lehel tehtavate diagrammide ja graafikute loetelu määrab kursuse projekti arendamise ülesanne.  

Kõige laialdasemalt kasutatavad diagrammid on tulp-, riba-, lineaar-, ümmargused, ruudu-, sektori- ning joonis- ja raadiodiagrammid. ja.nye.  

Mis on sektordiagramm Mis tüüpi teabe jaoks see sobib ja mille jaoks see ei sobi?  

Lähteandmeid ja arvutustulemusi saab analüüsida nii numbrilisel kujul kui ka esitada ärigraafikat kasutades (histogrammid, sektordiagrammid, sõltuvusgraafikud jne). Lisaks kajastub graafikute koostamise aluseks olevate andmete muutus automaatselt graafilise pildi muutuses.  

Struktuuri- (sektori)diagrammid võimaldavad väljendada erikaalu komponendid näitaja koguväärtuses. Nendes on indikaatori kujutis antud sektoriteks jagatud geomeetriliste kujundite (ruudud, ringid, rõngad) kujul, mille pindala on 100 või 1. Sektori suuruse määrab konkreetne detaili raskusjõud. Sõõrikudiagramm on identne sektordiagrammiga, kuid erinevalt sellest võib see kuvada mitte ühte, vaid mitut andmeseeriat (joonis 4.3).  

Kasutades antud andmeid, neutraliseerida mõju

Microsoft Office Excel 2007 toetab mitmesuguseid diagrammitüüpe, mis aitavad teil kuvada andmeid vaatajaskonnale arusaadaval viisil. Olemasoleva diagrammi loomisel või muutmisel saate valida paljude saadaolevate diagrammitüüpide hulgast.

Tähtis. Selles artiklis kirjeldatakse diagrammide tüüpe, mida saate kasutada. Diagrammide loomise kohta lisateabe saamiseks vt Diagrammi koostamine.

Selles artiklis:

Histogrammid

Diagrammid

Sektordiagrammid

Tulpdiagrammid

Piirkonna graafikud

Hajusgraafikud

Aktsiagraafikud

Pinnakaardid

Sõõrikukaardid

Mulldiagrammid

Radari diagrammid

Muud tüüpi diagrammid, mida saate Excelis luua

Histogrammid

Veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab kujutada histogrammina. Histogramme kasutatakse andmete muutuste kuvamiseks teatud aja jooksul või objektide võrdluste illustreerimiseks.

Histogrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Kobaras histogramm ja rühmitatud mahu histogramm Klasterdatud tulpdiagrammid võrdlevad väärtusi kategooriate lõikes ja kuvavad need lamedate vertikaalsete ristkülikutena. Rühmitatud 3D-histogramm kuvab andmed kolmes mõõtmes.

Kolmandat väärtustelge (sügavuse telge) ei kasutata.

Rühmitatud histogramme saab kasutada järgmiste andmekategooriate kuvamiseks

Väärtuste vahemikud (näiteks elementide arv).

Konkreetsed skaalad (näiteks Likerti skaala selliste maskidega nagu “Täiesti nõus”, “Nõustun”, “Ei tea”, “Ei ole nõus”, “Pole üldse nõus”).

Järjestamata nimed (näiteks elementide nimed, kohanimed või inimeste nimed). Märkus.

Andmete esitamiseks 3D-vaates, mis kasutab kolme telge (horisontaaltelg, vertikaaltelg ja sügavustelg) ja mida saab muuta, kasutage mahu histogrammi alamtüüpi. Virnastatud histogrammid näitavad üksikute komponentide suhet nende koguväärtusega, võrreldes kategooriate kaupa iga väärtuse panust kogusummasse. Virnastatud tulpdiagramm kuvab väärtused lamedate vertikaalsete virnastatud ristkülikutena. Virnastatud mahu histogramm näitab samu andmeid ainult 3D-s. Kolmandat väärtustelge (sügavuse telge) ei kasutata.

Virnastatud histogramme saab kasutada mitme andmeseeria kuvamiseks, kui soovite kogusummadele tähelepanu pöörata.

Normaliseeritud virnastatud histogramm ja mahuline normaliseeritud virnastatud histogramm Normaliseeritud virnastatud histogrammid ja mahulised normaliseeritud virnastatud histogrammid võrdlevad kategooriate kaupa iga koguse protsentuaalset panust kogusummasse.

Normaliseeritud virnastatud histogramm kuvab väärtused lamedate, vertikaalsete, normaliseeritud virnastatud ristkülikutena. Virnastatud mahuline normaliseeritud histogramm esindab samu andmeid kolmes mõõtmes. Kolmandat väärtustelge (sügavuse telge) ei kasutata.

Normaliseeritud virnastatud histogrammi saab kasutada, kui andmeseeriaid on kolm või enam ja soovite esile tõsta nende panuse kogusummasse, eriti kui see on iga kategooria puhul sama. Helitugevuse histogramm Helitugevuse histogrammid kasutavad kolme telge, mida saab muuta (horisontaaltelg, vertikaaltelg ja sügavustelg). Neid histogramme võrreldakse andmepunktid (Andmeelemendid. Üksikud väärtused, mis kuvatakse diagrammil tulpade, veergude, joonte, sektorite, punktide või muude objektidena, mida nimetatakse andmemarkeriteks. Sama värvi andmemarkerid moodustavad andmerea.)

piki horisontaaltelge ja sügavuse telge.

3-D histogrammi saab kasutada andmete võrdlemiseks nii kategooriate kui ka seeriate lõikes, kuna seda tüüpi diagramm näitab kategooriaid piki horisontaaltelge ja piki sügavustelge ning väärtusi piki vertikaaltelge. Silinder, püramiid ja koonus

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Nad näitavad ja võrdlevad andmeid sarnasel viisil. Ainus erinevus seisneb selles, et seda tüüpi diagrammid sisaldavad ristkülikute asemel silindri-, koonuse- ja püramiidikujulisi kujundeid. Nõuanne..

Lehe ülaosa

Diagrammid

Veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab joonistada graafikuna. Graafikud võimaldavad kujutada andmete pidevat muutumist ajas ühel skaalal; seega on need ideaalsed andmetrendide korrapäraste ajavahemike järel kujutamiseks. Graafikutel on andmekategooriad ühtlaselt jaotatud piki horisontaaltelge ja väärtused ühtlaselt piki vertikaaltelge.

Graafikuid saab kasutada kategooriateksti siltidega ja võrdsete vahedega väärtuste kuvamiseks, nagu kuud, kvartalid või majandusaastad. See on eriti oluline, kui rida on mitu. Ühe seeria puhul saate kasutada kategooriatabelit. Graafikuid saab kasutada ka siis, kui arvulisi markereid, peamiselt aastaid, on eraldatud võrdsete intervallidega. Kui arvusilte on rohkem kui kümme, on parem kasutada graafiku asemel hajuvusdiagrammi.

Graafik ja graafik markeritegaÜksikute andmeväärtuste markeritega või ilma graafikud on kasulikud andmete trendide kuvamiseks aja jooksul või järjestatud kategooriate kaupa, eriti kui andmepunkte on palju ja nende esitamise järjekord on oluline.

Kui andmekategooriaid on palju või väärtused on ligikaudsed, kasutage markeriteta graafikut. Virnastatud diagramm ja virnastatud diagramm markeritega

Virnastatud graafikuid, üksikuid andmeväärtusi tähistavate markeritega või ilma, saab kasutada selleks, et illustreerida, kuidas iga väärtuse panus aja jooksul või järjestatud kategooriate kaupa areneb. Kuna virnastamise kujutamine joontega ei ole piisavalt selge, on sellistel juhtudel soovitatav kasutada teist tüüpi graafikut või virnastatud pindaladiagrammi. Normaliseeritud virnastatud diagramm ja normaliseeritud virnastatud diagramm markeritega

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Normaliseeritud virnastatud graafikuid koos üksikute andmeväärtusi tähistavate markeritega või ilma saab kasutada iga väärtuse protsentuaalse panuse trendi illustreerimiseks aja jooksul või järjestatud kategooriate kaupa. Kui andmekategooriaid on palju või väärtused on ligikaudsed, kasutage normaliseeritud virnastatud graafikut ilma markeriteta.

Seda tüüpi andmete parimaks esitamiseks soovitame kasutada normaliseeritud virnastatud ala diagrammi. 3D-graafikutel on iga rida või veerg kujutatud 3D-lindina. 3-D graafikul on horisontaal-, vertikaal- ja sügavustelg, mida saab muuta.

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Lisateavet graafikute loomise kohta vt .

Lehe ülaosa

Sektordiagrammid

Andmeid, mis on paigutatud ühte veergu või ritta, saab kujutada sektordiagrammina. Sektordiagramm näitab ühe elementide suurust võrdeline elementide summaga. Andmepunktid (Andmeelemendid. Üksikud väärtused, mis kuvatakse diagrammil tulpade, veergude, joonte, sektorite, punktide või muude objektidena, mida nimetatakse andmemarkeriteks. Sama värvi andmemarkerid moodustavad andmerea.) sektordiagrammil kuvatakse protsendina kogu ringist.

Kuvada tuleb ainult üks andmete rida.

Kõik väärtused, mida soovite kuvada, ei ole negatiivsed.

Peaaegu kõik väärtused, mida soovite kuvada, on suuremad kui null.

Sektordiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Sektordiagramm ja 3D sektordiagramm Sektordiagrammid näitavad kahe või kolme mõõtmena iga koguse panust kogusummasse. Teatud sektoritele keskendumiseks saate need sektordiagrammist käsitsi välja tõmmata.

Sekundaarne sektordiagramm ja sekundaarne histogramm Teisene sektordiagramm ja sekundaarne tulpdiagramm on sektordiagrammid, mille väärtus on kasutaja määratud põhisektordiagrammist ja kantakse üle sekundaarsesse sektordiagrammi või virnastatud tulpdiagrammi.

Need diagrammitüübid on kasulikud, kui soovite hõlbustada põhiosa diagrammi väiksemate lõikude vaatamist. Lõika sektordiagramm ja 3D-lõigatud sektordiagramm

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Tükeldatud sektordiagramm näitab iga väärtuse panust kogusummasse, tuues esile üksikud väärtused. Lõigatud sektordiagramme saab esitada kolmemõõtmeliselt. Saate muuta kõigi lõikude ja üksikute lõikude diagrammi lõikamise sätteid, kuid te ei saa tükeldatud diagrammi osi käsitsi teisaldada. Kui teil on vaja sektoreid käsitsi välja tõmmata, kasutage sektordiagrammi või 3-D sektordiagrammi..

Lehe ülaosa

Lisateavet sektordiagrammi loomise kohta vt

Andmete esitamine sektordiagrammina

Tulpdiagrammid

Väljundväärtused on kestused.

Lintdiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Grupeeritud tulpdiagrammid ja rühmitatud 3-D tulpdiagrammid Rühmitatud tulpdiagrammid võimaldavad teil võrrelda väärtusi kategooriate lõikes. Seda tüüpi diagrammides paigutatakse kategooriad tavaliselt vertikaalteljele ja väärtused horisontaalteljele. Grupeeritud 3-D tulpdiagrammid kasutavad 3-D horisontaalseid ristkülikuid; Sellised diagrammid ei saa kuvada andmeid kolmemõõtmelise projektsioonina.

Virnastatud tulpdiagrammid ja 3D virnastatud tulpdiagrammid Virnastatud tulpdiagramm näitab üksikute väärtuste panust kogusummasse.

Virnastatud 3-D tulpdiagrammid kasutavad 3-D horisontaalseid ristkülikuid; Sellised diagrammid ei saa kuvada andmeid kolmemõõtmelise projektsioonina.

Normaliseeritud virnastatud tulpdiagramm ja 3D normaliseeritud virnastatud tulpdiagramm Seda tüüpi diagrammid võimaldavad teil võrrelda kategooriate kaupa iga väärtuse protsentuaalset panust kogusummasse. 3D normaliseeritud virnastatud tulpdiagrammid kasutavad 3D horisontaalseid ristkülikuid; Sellised diagrammid ei saa kuvada andmeid kolmemõõtmelise projektsioonina. . Horisontaalne silinder, püramiid ja koonus

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Seda tüüpi diagrammidel on saadaval samad vaated (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud, virnastatud) kui kastdiagrammidel. Need võimaldavad teil andmeid kuvada ja võrrelda sarnasel viisil. Ainus erinevus seisneb selles, et seda tüüpi diagrammid sisaldavad horisontaalsete ristkülikute asemel silindrilisi, koonuse- ja püramiidseid kujundeid..

Lehe ülaosa

Lintdiagrammi loomise kohta lisateabe saamiseks vt

Andmete esitamine tulpdiagrammina

Piirkonna graafikud

Veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab kujutada pindaladiagrammina. Piirkonnatabelid illustreerivad muutuste ulatust ajas ja neid saab kasutada trendi kumulatiivsele väärtusele tähelepanu juhtimiseks. Näiteks võib aja jooksul kasumit näitavaid andmeid kuvada pindaladiagrammis, et juhtida tähelepanu üldisele kasumile.

Kuvades seeria väärtuste summa, näitab selline diagramm selgelt iga seeria panust. Pindaladiagrammid või 3-D pindaladiagrammid näitavad koguste muutusi aja jooksul või kategooriate kaupa.

3-D ala diagrammid kasutavad kolme telge (horisontaaltelg, vertikaaltelg ja sügavustelg), mida saab muuta. Üldjuhul soovitatakse virnastamata aladiagrammide asemel kasutada graafikuid, kuna ühe seeria andmed võivad kattuda teise seeria andmetega. Virnastatud ala diagrammid 3D virnastatud ala diagrammid

Virnastatud ala diagrammid näitavad muutusi iga koguse panuses aja jooksul või kategooriate kaupa.

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. 3-D virnastatud ala diagrammid kuvavad samu seoseid, kuid 3D-s. Sellised diagrammid ei ole aga tõeliselt kolmemõõtmelised, kuna need ei kasuta kolmandat väärtustelge (sügavuse telge). Normaliseeritud virnastatud ala diagramm ja 3D normaliseeritud virnastatud ala diagramm Normaliseeritud virnastatud ala diagrammid näitavad iga koguse panuse protsentuaalset muutust aja jooksul või kategooriate kaupa. 3D normaliseeritud virnastatud ala diagrammid kuvavad samu seoseid, kuid 3D-s. Sellised diagrammid ei ole aga tõeliselt kolmemõõtmelised, kuna need ei kasuta kolmandat väärtustelge (sügavuse telge)..

Lehe ülaosa

Lisateavet pindaladiagrammi loomise kohta vt

Andmete esitamine pindaladiagrammina

Hajusgraafikud

Veergudesse ja ridadesse paigutatud andmeid saab kujutada hajuvusdiagrammina. Hajumisdiagramm näitab seoseid mitme andmeseeria arvväärtuste vahel või kuvab kaks numbrirühma ühe x- ja y-koordinaatide seeriana.

Hajumisgraafikul on kaks väärtustelge, mõned arvväärtused on joonistatud piki horisontaaltelge (X-telg) ja teised piki vertikaaltelge (Y-telg). Hajumisdiagramm ühendab need väärtused ühte punkti ja kuvab need ebakorrapäraste ajavahemike või klastritena. Hajudiagramme kasutatakse tavaliselt arvväärtuste, näiteks teaduslike, statistiliste või tehniliste andmete illustreerimiseks ja võrdlemiseks.

Vaja on muuta horisontaaltelje skaalat.

Horisontaaltelje jaoks peate kasutama logaritmilist skaalat.

Soovite tõhusalt kuvada arvutustabeli andmeid, mis sisaldavad rühmitatud väärtusväljade paare, ja soovite rühmitatud väärtuste kohta lisateabe kuvamiseks kasutusele võtta sõltumatud hajuvusgraafiku skaalad.

See, mida soovite näidata, ei ole andmepunktide erinevused, vaid analoogiad suurte andmekogumite vahel.

Peate võrdlema mitut andmepunkti aega arvestamata. Mida rohkem andmeid hajuvusdiagrammi koostamiseks kasutatakse, seda täpsem on võrdlus.

Tabeliandmete kuvamiseks hajuvusdiagrammina asetage X-telje andmed ühte ritta või veergu ja vastavad Y-telje andmed külgnevatesse ridadesse või veergudesse.

Hajudiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Hajuta joonised markeritega Seda tüüpi diagramm võimaldab teil väärtuste paare võrrelda. Scatter plot with andmemarkerid (Andmemarker. Diagrammi riba, ala, punkt, segment või muu element, mis vastab ühele väärtusele ühes töölehe lahtris. Sama värvi andmemarkerid diagrammil moodustavad andmeseeria.), kuid ilma joonteta tuleks kasutada, kui andmepunkte on palju ja ühendusjoonte mõistmine võib olla raskendatud.

Seda tüüpi diagrammi saab kasutada ka siis, kui andmepunktide vahelist seost pole vaja näidata. Hajudiagrammid sujuvate joontega ja hajusgraafikud sujuvate joonte ja markeritega

Seda tüüpi diagrammil on punktid ühendatud silumisjoontega. Need jooned võivad ilmuda markeritega või ilma. Kui andmepunkte on palju, tuleks kasutada ilma markeriteta silumiskõverat. Sirgete joontega hajusgraafikud ja sirgjoonte ja markeritega hajusgraafikud

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Seda tüüpi diagrammil on andmepunktid ühendatud sirgjoontega. Sirgeid jooni saab kuvada markeritega või ilma. Lisateavet hajuvusdiagrammi loomise kohta leiate artiklist.

Lehe ülaosa

Andmete esitamine hajuvusdiagrammina või graafikuna

Aktsiagraafikud

Väga oluline on börsigraafikus kasutatavate andmete paigutamise viis lehel. Näiteks lihtsa aktsiagraafiku (kõrgeim määr, madalaim määr, sulgemismäär) loomiseks paigutage andmed veergudesse "Kõrgeim määr", "Madalaim määr" ja "Sulgemismäär" siin näidatud järjekorras.

Aktsiagraafikud sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Diagramm (kõrgeim määr, madalaim määr, sulgemismäär) Aktsiahindade näitamiseks kasutatakse sageli aktsiagraafikut (kõrgeim kurss, madalaim kurss, sulgemiskurss). See nõuab kolme andmekomplekti järgmises järjekorras: kõrgeim määr, madalaim määr, sulgemismäär.

Avamine-maksimaalne-minimaalne-sulgemine Seda tüüpi diagrammi jaoks on vaja nelja väärtuste komplekti õiges järjekorras(avamismäär, kõrgeim määr, madalaim määr, sulgemismäär).

Maht-max-min-sulgemine Seda tüüpi diagrammi jaoks on vaja nelja väärtuste komplekti õiges järjekorras (maht, kõrgeim määr, madalaim määr, sulgemismäär). Järgmine aktsiagraafik näitab müügimahu muutusi kahel väärtusteljel: üks mahuribade ja teine ​​aktsiahindade jaoks.

Maht-avamine-maksimaalne-minimaalne-sulgemine Seda tüüpi diagrammi jaoks on vaja viit väärtuste komplekti õiges järjekorras (maht, avamismäär, kõrge kiirus, madal kiirus, sulgemismäär).

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Lisateavet aktsiagraafiku loomise kohta vt Andmete esitamine aktsiagraafiku kujul.

Lehe ülaosa

Pinnakaardid

Veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab kujutada pinnadiagrammina. Pinnagraafikut kasutatakse siis, kui soovite leida optimaalseid kombinatsioone kahes andmekogumis. Nagu topograafiline kaart, tõstavad värvid ja varjundid esile võrdse väärtusvahemikuga alad.

Pinnadiagramme saab kasutada arvväärtusi esindavate kategooriate ja andmekogumite illustreerimiseks.

Pinnadiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Mahuliste pindade diagrammid Seda tüüpi diagramm näitab koguste muutumist pinnavormis kahes mõõtmes. Värvilised triibud pinnal ei ole. Neid kasutatakse väärtuste eraldamiseks. Seda tüüpi diagrammil saab andmeid esitada kolmemõõtmelisena, näiteks üle kolmemõõtmelise histogrammi venitatud kummiriba. Tavaliselt kasutatakse selliseid diagramme, et näidata seoseid suurte andmehulkade vahel, mida ei saa muul viisil kuvada.

Traadi mahulise pinna diagramm Pinnaskeemi ilma värve kasutamata nimetatakse traat- (läbipaistvaks) pinnaks. See diagramm näitab ainult jooni. Kolmemõõtmelist pinnadiagrammi, mis kuvatakse ilma värviliste triipudeta ühelgi pinnal, nimetatakse traadi (läbipaistvaks) pinnaks. See diagramm näitab ainult jooni.

Järjestamata nimed (näiteks elementide nimed, kohanimed või inimeste nimed). Juhtmega 3D pinnagraafikud on raskesti loetavad, kuid soovitatavad suurte andmekogumite kiireks kuvamiseks.

Kontuuri skeem Kontuurdiagrammid on pinnadiagrammide pealtvaade. Neil vastavad erinevad värvid teatud väärtusvahemikele. Kontuurskeemi jooned ühendavad samade väärtuste koordinaate, mis on saadud interpoleerimisel.

Traadi kontuuri skeem Traadikontuuride diagrammid on ülalt vaadates sarnased pinnaskeemidega. Need ei sisalda värviribasid ja kuvavad ainult jooni.

Järjestamata nimed (näiteks elementide nimed, kohanimed või inimeste nimed). Juhtskeem on raskesti loetav. Selle asemel saate kasutada 3D pinnagraafikut.

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Pinnadiagrammi loomise kohta lisateabe saamiseks vt Andmete esitamine pinnadiagrammina.

Lehe ülaosa

Sõõrikukaardid

Andmeid, mis on paigutatud ainult veergudesse või ridadesse, saab kujutada sõõrikudiagrammina. Sarnaselt sektordiagrammiga näitab sõõrikudiagramm osade suhet tervikuga, kuid võib sisaldada rohkem kui ühte andmeseeriad (Andmeseeriad. Diagrammis kuvatud seotud andmeelementide kogum. Diagrammi igal andmeseerial on diagrammi legendis märgitud erinev värv või tähistus. Kõik diagrammitüübid, välja arvatud sektordiagrammid, võivad sisaldada mitut andmeseeriat.).

Järjestamata nimed (näiteks elementide nimed, kohanimed või inimeste nimed). Rõngaskaartide tajumine on keeruline. Selle asemel saate kasutada virnastatud tulpdiagramme või virnastatud tulpdiagramme.

Donutdiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Donut diagramm Seda tüüpi diagramm kuvab andmed rõngastena, millest igaüks tähistab andmeseeriat. Kui andmesildid näitavad protsente, peaks iga rõngas olema kuni 100%.

Killutatud sõõriku diagramm Väga sarnased viilutatud sektordiagrammidele, illustreerivad viilutatud sõõrikudiagrammid iga väärtuse panust kogusummasse, tuues esile üksikud väärtused, kuid need võivad sisaldada mitut andmeseeriat.

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Lisateavet sõõriku diagrammi loomise kohta vt Andmete esitamine sõõriku diagrammina.

Lehe ülaosa

Mulldiagrammid

Mulldiagramm võib kuvada veeruandmeid arvutustabelis, kusjuures X-telje väärtused on valitud esimesest veerust ning vastavad Y-telje väärtused ja mulli suuruse väärtused on valitud külgnevatest veergudest.

Seega saab andmeid korraldada antud näite järgi.

Mulldiagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Mull- või mahumulldiagramm Mõlemat tüüpi mulldiagrammid võimaldavad teil võrrelda kolme väärtuse komplekti kahe asemel. Kolmas väärtus määrab mullimarkeri suuruse. Mullid saab kuvada 2D- või 3D-vormingus.

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Lisateavet mulldiagrammi loomise kohta vt Andmete esitamine mulldiagrammina.

Lehe ülaosa

Radari diagrammid

Töölehel veergudesse või ridadesse paigutatud andmeid saab esitada radardiagrammina. Radari diagramm võib võrrelda mitmete statistilisi väärtusi andmeseeriad (Andmeseeriad. Diagrammis kuvatud seotud andmeelementide kogum. Diagrammi igal andmeseerial on diagrammi legendis märgitud erinev värv või tähistus. Kõik diagrammitüübid, välja arvatud sektordiagrammid, võivad sisaldada mitut andmeseeriat.).

Radari diagrammid sisaldavad järgmisi diagrammi alamtüüpe

Radarikaart ja radarikaart markeritega Radari diagrammid näitavad väärtuste muutusi võrreldes keskpunktüksikute andmepunktide markeritega või ilma.

Radari diagramm aladega Piirkonna radari diagrammil on andmesarjadega täidetud alad värviliselt esile tõstetud.

Lint-, koonus- ja püramiiddiagrammidel on samad vaatetüübid (rühmitatud, virnastatud, normaliseeritud virnastatud ja maht) kui tulpdiagrammidel. Lisateavet radari diagrammi loomise kohta vt Andmete esitamine radari diagrammina.

Lehe ülaosa

Muud tüüpi diagrammid, mida saate Excelis luua

Kui te ei näe saadaolevate diagrammide loendis vajalikku tüüpi diagrammi, saate selle Excelis mõne muu meetodi abil luua.

Näiteks saate luua järgmist tüüpi diagramme.

Gantti diagramm ja ujuv tulpdiagramm Eespool loetletud diagramme saab kasutada seda tüüpi diagrammide simuleerimiseks. Näiteks saab tulpdiagrammi kasutada Gantti diagrammi simuleerimiseks ja tulpdiagrammi abil ujuvdiagrammi, mis kuvab minimaalseid ja maksimaalseid väärtusi. Lisateabe saamiseks vaadake artikleid Andmete esitamine Gantti diagrammi kujul .

Ja Segagraafikud Diagrammis erinevat tüüpi andmete esiletõstmiseks võite kasutada korraga kahte või enamat diagrammitüüpi. Näiteks saate kombineerida histogrammi ja graafikut, et muuta diagramm võimalikult kiiresti loetavaks. Lisateabe saamiseks vaadake artiklit.

Andmete esitamine segadiagrammina Organisatsiooni skeemid Organisatsiooniskeemi, ujuvdiagrammi või hierarhiadiagrammi loomiseks sisestage SmartArt-element. Lisateabe saamiseks vaadake artiklit.

Looge organisatsiooni diagramm Histogrammid ja Pareto diagrammid Histogrammi või Pareto diagrammi (sorteeritud tulpdiagrammi) loomiseks Excelis kasutage andmeanalüüsi tööriistad , mis on saadaval pärast Exceli analüüsi tööriistakomplekti lisandmooduli installimist (valitakse Microsoft Office'i või Exceli installimisel). Lisateabe saamiseks vaadake artiklit.

Andmete esitamine histogrammina Kasutussuunapõhiseid statistilisi graafikuid iseloomustab märkimisväärne mitmekesisus. nende teaduslik klassifikatsioon sisaldab selliseid tunnuseid naguüldine eesmärk

, põhielementide tüübid, kujundid ja tüübid. Traditsiooniliselt käsitleb statistika teooria graafikute liigitamist nende valdkonna tüüpide järgi. Selle põhimõtte järgi jagatakse graafilised kujutised diagrammideks, kartogrammideks ja kaardidiagrammideks. Diagrammid -

Need on arvuliste suuruste ja nende seoste kokkuleppelised kujutised, kasutades geomeetrilisi märke. Kartogrammid

- arvväärtuste ja nende seoste kujutamine, rakendades kaardile tavapärast varjundit või värvimist - diagramm. Kaardi diagrammid -

Kõige tavalisemad statistiliste graafikute tüübid on diagrammid. Sõltuvalt statistiliste andmete kujutamise meetodist võivad need olla ühes dimensioonis, kui need andmed on kujutatud sama laiusega sirgjoonte või triipudena, ja kahemõõtmelised (tasapinnad), milles andmed on kujutatud geomeetriliste kujundite alad (ristkülikud, ruudud, ringid) .).

Esimest tüüpi diagrammid hõlmavad joont, riba, riba jne; teisele - ristkülikukujuline (ruut, "Barbari märk"), ringikujuline, sektor, radiaalne, kujuline.

Joonediagramm kuvab indikaatori suurust erineva pikkusega joonte kujul, mis moodustuvad koordinaatvälja ühenduspunktide tulemusena. Üks lineaarsete diagrammide tüüpe on plaani täitmise lineaarne ajakava ja raamatupidamisplaani ajakava (joon. 27, 28).

Riis. 27. Farmi hobuste arvukuse dünaamika lineaargraafik

Riis. 28. Arvestus- ja planeerimisgraafik ettevõtte tootmisplaani täitmiseks kuu jooksul: a- kümnendiks; b - kumulatiivne kogusumma

Joondiagramme kasutatakse peamiselt nähtuste arengu uurimiseks ajas.

Joondiagrammide koostamisel kehtivad järgmised nõuded:

2) ordinaat on tingimata mõjutatud nullväärtusega. Juhtudel, kui selle reegli järgimine on seotud mastaabi olulise vähenemise ja nähtavuse halvenemisega, tuleks teha paus piki kõiki ordinaate (antud juhul null rida on salvestatud.)

3) lõigud abstsissteljel peavad vastama intervallidele (aegridade puhul - ajaperiood);

4) nulljoon peaks teistest paralleelsetest joontest järsult erinema;

5) protsendiskaala abil diagrammi koostamisel tuleb selgelt esile tuua joon, mis tähendab 100%;

6) diagrammi kõverjoon peaks ruudustiku joontest järsult erinema

7) digitaalsed indikaatorid on paigutatud graafikule nii, et need on kergesti loetavad;

8) graafiku pindala peaks olema ruudu- või ristkülikukujuline. Diagrammi veerg. Seda tüüpi diagrammil statistiline

Andmed on kujutatud sama laiusega ristkülikute (veergude) kujul. Need asetatakse vertikaalselt või horisontaalselt. Nähtuste ulatust iseloomustab samba kõrgus (joon. 29).

Riis. 29. Ettevõtte toodete brutotoodangu dünaamika tulpdiagramm

Veergdiagramme kasutatakse: 1) erinevate nähtuste võrdlemisel; 2) kujutada nähtusi ajas; 3) nähtuste struktuuri kuvamiseks.

Vaatame tulpdiagrammide koostamise põhireegleid:

1) sammaste laius ja nendevaheline kaugus peavad olema samad;

2) veerud on paigutatud väikseimast suurimaks või vastupidi (ruumimudel);

3) veergude põhjale joonistatakse ja tõstetakse esile lähtejoon;

4) näidatakse veergude nimetus ja digitaalsed andmed;

5) skaalal peavad olema jaotised, millest peamised on tähistatud numbritega;

6) märkige mõõtühik.

Lintdiagrammi tüüp on histogramm, mis kujutab jaotuse variatsiooniseeriat.

Ribakaardid. Erinevalt tulpdiagrammidest paigutatakse ribadiagrammide koostamisel nähtuste suurust tähistavad ristkülikud mitte vertikaalselt, vaid horisontaalselt (joonis 33). Seda tüüpi diagrammi koostamise nõuded on järgmised: nõuetele sarnased tulpdiagrammidele.

Riis. 30. Ettevõtete päevapalga ribaskeem

Sektordiagrammid kujutavad ringi, mis on jagatud sektoriteks, mille suurused vastavad (proportsioonides) nähtuste kujutatud suurustele. Sektordiagrammid on koostatud nähtuste struktuuri kuvamiseks (joonis 31).

Riis. 31. Põllumajandusettevõtte külvipindade struktuuri sektorskeem

Ristkülikukujulised diagrammid. Seda tüüpi diagrammid kujutavad uuritavate nähtuste ulatust alade kujul. Ristkülikukujulisi diagramme kasutatakse ajas muutuvate nähtuste kujutamiseks, samuti erinevate suuruste võrdlemiseks ruumis.

Ristkülikukujulised diagrammid hõlmavad ruudukujulisi diagramme ja "Barbari märki".

Ruutdiagrammid kasutatakse võrdluseks absoluutväärtused. Ruudu külje määramiseks peate saama testitud (diagrammeeritud) suuruste ruutjuure. Tabeli 95 andmete põhjal teostame vastavad arvutused, võttes skaalal 30 = 1 cm. Teisendame pärast põllumaa pindala ruutjuure võtmist saadud näitajad skaalaühikuteks: 81,2: 30 =. 2,7 cm; 76,8: 30 = 2,6 cm; 72,8: 30 = 2,4 cm Saadud arvväärtused võetakse ruudu küljena (joonis 32).

Tabel 95

Väljund- ja arvutusandmed ruut- ja sektordiagrammide koostamiseks

"Varzari märk." Kasutatakse kolme seotud suuruse võrdlemiseks. See on ristkülik

milles pikkus peegeldab ühe nähtuse suurust, laius - teise ja selle pindala iseloomustab nende korrutist kaheskaalas võrdluses: üks skaala - ristküliku aluse jaoks, teine ​​- selle kõrguse jaoks.

Varzari märk võrdleb samaaegselt, nagu juba mainitud, kolme omavahel seotud suurust, see tähendab, et skemaatiline indikaator on kahe ülejäänud korrutis. Näiteks kui diagrammi ristküliku pindala illustreerib saaki, siis üks selle pikkustest on külvipind, teine ​​on selle kõrgus - saagikus. Seda tüüpi diagramm on näidatud joonisel 33.

Riis. 32. Ettevõtte põllumajandusmaa pindalade suuruse ruutdiagramm

Joon.33. Ristkülikukujuline diagramm "Varzari märk".

Nende pindala ringdiagrammid kajastavad uuritavate nähtuste ulatust. Need põhinevad ringi pindala kasutamisel võrreldavate homogeensete koguste illustreerimiseks. Nende konstrueerimisel arvestatakse, et ringide pindalad on omavahel seotud nende raadiuste ruutudena. Ringjoone raadiuse määramiseks on vaja saada diagrammi väärtuse ruutjuur; selle põhjal visandage see teatud skaalal ja kirjeldage ringi, kasutades selle suurust. Joonisel 34 on kujutatud tabeli 95 andmetel põhinev sektordiagramm.

Radiaalsed diagrammid. Seda tüüpi diagramme kasutatakse suletud kalendriperioodi jooksul muutuvate nähtuste graafiliseks kujutamiseks. Nende ehitus põhineb polaarkoordinaatide süsteemil, kus ring on võetud piki abstsisstellge ja selle raadiused on võetud kõigiks ordinaatideks.

Sõltuvalt sellest, millist diagrammilise nähtuse tsüklit on kujutatud - suletud või pidev (perioodist perioodini) - eristatakse radiaaldiagramme kinnine ja spiraalne. Näiteks kui kujutatud nähtuse kogu muutuste tsükkel hõlmab suveperiood, radiaaldiagramm on koostatud suletud kuju abil.

Riis. 34. Põllumajandusmaa suuruste sektordiagramm

ettevõtetele

Riis. 35. Aasta jooksul ettevõttes töötatud töötundide radiaaldiagramm

Kui nähtuse muutust uurida kaardistatud perioodi tsükli jooksul (näiteks ühe aasta detsember ühendub teise aasta jaanuariga jne), kujutatakse dünaamika jada tahke kõverana, mis visuaalselt näeb välja selline. spiraal.

Radiaaldiagrammide koostamisel võib alguspunkt (poolus) olla ringi keskpunkt. Kui poolusena võetakse ringi keskpunkt, siis radiaaldiagramm koostatakse järgmises järjestuses: ring jagatakse nii mitmeks osaks, kui palju perioode diagrammi tsüklil on (näiteks aasta - 12 kuud) , ja raadiused on konstrueeritud vastavalt (in antud juhul- 12). Perioodid asetatakse päripäeva ja igas skaala raadiuses asetatakse segmendid (ringi keskpunktist) võrdeliselt nähtuste suurusega. Segmentide otsad raadiuses on ühendatud, mille tulemusena moodustub kontsentriline katkendjoon. Näide suletud radiaaldiagrammist, mille alguspunkt algab ringi keskpunktist, on näidatud joonisel fig. 35.

Figuuride meetod - märgid. See diagrammnähtuste kujutamise meetod hõlmab geomeetriliste kujundite asendamist joonistega, mis vastavad statistiliste andmete sisule (joonis 36). See tähendab, et indikaatori väärtust kujutatakse arvude (sümbolite, jooniste) abil: näiteks hobuste arv - hobuse silueti kujul, auto tootmine - auto joonise kujul jne . Seda tüüpi diagrammide eelised geomeetriliste ees on nende selgus ja selgus. Sümboolne pilt muudab diagrammi ilmekaks ja atraktiivseks.

Riis. 36. Turumajanduse alaste raamatuväljaannete dünaamika linnaosa raamatukogus

Figuurimärgi meetodil (nn Viini meetodil) on oma omadused ja seda iseloomustab rikkalikum sisu, see on põhimõttelise tähtsusega ja nõuab selliste diagrammide koostamiseks teatud reeglite järgimist, nimelt:

1) sümbolid peaksid olema iseenesest mõistetavad ega vaja üksikasjalikke selgitusi. Reeglina kujutavad need diagrammiga objektide piirjooni või siluetti;

2) tagama üheselt mõistetava tõlgendamise;

3) teema ühemõttelisus;

4) rühmatunnused on paigutatud vertikaalselt, neid iseloomustavad näitajad asetatakse horisontaalselt;

5) märkide ja sümbolite kujutised peavad vastama hea joonistamise põhimõtetele;

6) liigset detaili ja kaunistust peetakse erandlikuks;

7) märkide - sümbolite standardimine. Diagrammi paigutus tuleks läbi viia standardsete märkide - trükikojas valmistatud ja aplikatsioonimeetodil monteeritud sümbolite - abil. Selliste märkide kohta on erinäiteid;

8) diagrammi kohustuslik pealkiri ja teksti sümbolidüksikud agregaadid (rühmad), mida kujutab teatud kujund; skaala sümbol, mis näitab arvväärtus iga märk - sümbol.

Poollogaritmilised graafikud. Seda tüüpi statistiline graafik on joonistatud koordinaatsüsteemis. Diagrammilist nähtust iseloomustavad numbrid on logaritmilisel skaalal. Ordinaatteljele asetatakse punktide logaritmid ja abstsissteljele nähtuse kuupäev (aasta) (joonis 37).

Riis. 37. ettevõtte päevapalga dünaamika poollogaritmiline graafik

Kartogrammid ja kaardiskeemid. Kartogrammid on kontuurgeograafiline kaart või diagramm, millel on kujutatud mis tahes indikaatori võrdlevat intensiivsust kaardile kantud territoriaalse jaotuse igas ühikus erineva tihedusega varjunditega, erineva küllastusastmega punktide või värvidega. Kartogrammid kujutavad reeglina nähtusi, mida iseloomustavad suhtelised või keskmised väärtused (näiteks töötavate pensionäride arv töötajate koguarvust piirkondade kaupa, maaparandus protsendina kogupindala, keskmine palgad piirkondade ettevõtetes jne).

Skemaatiliste nähtuste kujutamise meetodi järgi eristatakse neid punkt- ja taustakartogrammid.

Esimeses näidatakse nähtuse taset territoriaalüksuse kontuurkaardil asuvate punktide abil. Selguse huvides on teatud tunnuse tiheduse või esinemissageduse kujutis tähistatud punktiga, mis tähistab üht või mitut populatsiooni ühikut.

Taustakartogrammidel kujutavad erineva paksusega varjundid või erineva küllastusastmega värv mis tahes indikaatori intensiivsust territoriaalüksuses. Üks kartogrammide juhtudest on näidatud joonisel 38.

Riis. 38. Lehmade tiheduse kartogramm 100 hektari põllumajandusmaa kohta rajooni farmides

Kui kontuurkaardile joonistada diagrammidena statistilised andmed, saadakse kaardiskeem. Selle ilmekas näide on geograafiline kaart, millel on kujutatud suurte linnade elanikkonda erineva suurusega ringidena.

Lisaks vaadeldavatele meetoditele uuritavate nähtuste graafiliseks kujutamiseks on ka teisi. Nende praktilist kasutamist nähtuste dünaamika, nende struktuuri ja seoste kajastamisel käsitletakse eelmistes peatükkides.

Vaatleme peamiste diagrammitüüpide ehitust

konkreetsed numbrilised näited.

Sees tulpdiagrammid statistikat

kujutatud vertikaalselt piklikuna

ristkülikud.

Lintdiagrammide koostamisel peate tegema

järgmised nõuded:

1) skaala, millele samba kõrgus on seatud,

tuleb alustada nullist;

2) skaala peaks reeglina olema pidev;

3) sammaste alused peavad olema üksteisega võrdsed;

veerge saab paigutada võrdsele kaugusele

üksteisest, üksteise lähedal või sissevoolus, koos

milles üks veerg kattub osaliselt teisega;

4) koos skaalamärgistega vastava digitaalse

Veerud ise tuleks samuti märgistada.

Näide. Kuvame numbri graafilised andmed

mitteriiklikud keskkoolid Venemaal

järgmised õppeaastad (aasta alguses), ühikud: 1997/98.

570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.

Uurime mitteriiklikke haridusasutusi

asutused, kasutades võrdluse tulpdiagrammi.

Asetage kuue veeru alused horisontaalteljele

üksteisest 0,5 cm kaugusel. Sambade laius on 1 cm.

Skaala vertikaalteljel - 10 ühikut. 1 cm võrra (joonis 5.5).

Tulpdiagrammil näidatud väärtused on

võrdeline veergude pikkusega. Diagrammilt on selge, et

mitte-

Riis. 5.5. Üldhariduse mitteriiklike arv

koolid Venemaal aastatel 1997-2001.

Näide. Koostame võrdluseks ruutdiagrammi

mitteriiklike õpetajate ja õpilaste arv

koolid 2001. aastaks (aasta alguses). Ehitada

diagrammid tuleb välja tõmmata ruutjuured järgnevast

kogused: õpetajate arv - 16 tuhat inimest; number

õpilased - 61 tuhat inimest. See on vastavalt 4; 7.81.

Nendest andmetest ruutude koostamiseks vajate

vali skaala. Võtame 1 cm 0,8 tuhande inimesena.

Graafiku ruutude küljed on segmendid

võrdeline saadud arvudega (joon. 5.6). Niisiis

ruudukujuline

Riis. 5.6. Õpilaste ja õpetajate arv aastal

mitteriiklikud koolid Venemaal 2001. aasta alguses (tuhanded)

Näide. Kujutagem kellade tootmise dünaamikat ühes neist

Venemaa piirkonnad aastatel 1999-2002. diagrammi kasutades

figuurid-märgid. Tavaliselt aktsepteerime ühte joonist 1000 tükina

tundi. Siis kellade arv: 1999. aastal summas 4717 tükki.

peab olema kujutatud 4,7 joonise ulatuses; aastal 2000

summas 3672 tk. - 3,7 joonist; 2001. aastal summas 3987 ühikut

3,99 joonised; 2002. aastal summas 2189 tk. - 2,2 joonist

Riis. 5.8. Kellade tootmine ühes Venemaa piirkonnas

Sektordiagrammid Seda on mugav ehitada järgmiselt:

nähtuse kogu ulatus on 100%, arvutatud

selle üksikute osade osakaalu protsentides. Ring murdub sisse

sektorid on proportsionaalsed kujutatava terviku osadega.

Seega moodustab 1% 3,6°. Et saada

sektorite kesknurgad, mis esindavad terviku osade osakaalu, on vaja

korrutage protsentuaalne avaldis 3,6°-ga.

Näide. Kujutame arvu sektordiagrammi abil

Venemaa mitteriiklike ülikoolide üliõpilased 2000/01 alguses

õppeaastal õppevormide kaupa. Päevasel kujul

39% õpilastest õpib; õhtul - 9%; tagaselja -

51%; eksternõppes - 1% üliõpilastest. Ehitame ringi

suvaline raadius. Õpilaste arvu järgi eest

sektorite konstrueerimiseks määrame kesknurgad: for

päeval oli kesknurk 140,4 tolli (41,0 ¦

3.6); õhtuks - 32,4° (9 3,6); kirjavahetuse jaoks -183,6° (51

3.6); välise jaoks - 3,6° (1 ¦ 3,6). Abiga

jagage ring kraadiklaasi abil sobivateks sektoriteks

Riis. 5.9. Riigiüliõpilaste õppevormide struktuur

ja Venemaa mitteriiklikud ülikoolid 2000/01 alguses

õppeaasta

Kui andmed nähtuse struktuuri kohta on väljendatud

absoluutväärtused, siis sektorite leidmiseks

on vaja jagada 360° terviku väärtusega ja siis

jagamise jagatis korrutatakse järjestikku absoluutarvuga

osade tähendused.

Võrrelda samaaegselt kolme omavahel seotud suurust

üksteist nii, et üks suurus on

kahe teise korrutis, kasutage diagramme

nimetatakse "Varzari märgiks".

Varzari märk on ristkülik koos

üks tegur võetakse aluseks, teine ​​kõrguseks ja

kogu ala on tootega võrdne.

Näide. Suvinisu kogumise kohta on andmed ühes

Venemaa piirkondadest 2003. aastal, milles külvi ajal

14,5 miljoni hektari suuruselt pindalalt oli saak 1,16 t/ha.

Meie puhul on ristküliku alus

suvinisu saagikus, kõrgus - külvipind ja

ristküliku pindala on kevadise kogusaak

nisu. Diagrammi näitude õigsus võib olla

kontrollige lihtsate matemaatiliste arvutustega:

külvipind = brutosaak / saagikus = 16800000 /

1,16 = 14482758 ha (joon. 5.10).

Riis.

Riis. 5.10. Suvinisu kogusaagi sõltuvus

saagikuse ja külvipinna kohta ühes piirkonnas

Venemaa 2003

Joonediagrammid jaoks kasutatakse laialdaselt

nähtuste muutumise tunnused ajas, teostus

planeeritud ülesanded, samuti sarjade õppimiseks

levitamine, nähtustevaheliste seoste tuvastamine. Lineaarne

diagrammid on üles ehitatud koordinaatide ruudustikule. Geomeetriline

joondiagrammide märgid on punktid ja

järjestikku ühendades neid joonelõike, mis

moodustavad murtud kõverad.

Näide. Kasutades joondiagrammi saate kujutada

andmed kõrgkoolide sisseastumiseksamite konkursi kohta

õppeasutused Venemaal aastatel 1996 - 2000; ühe jaoks

registreerunuid arvestati eksamite sooritanuid:

Aasta 1996 1997 1998 1999 2000

Konkurents, isikud 1,8 1,7 1,8 1,9 1,9

Ristkülikukujulises koordinaatsüsteemis joonistame ordinaatteljel

andmed taotlejate konkursi kohta (joonis 5.11). Skaala - 1 cm

0,05 inimest Graafik näitab, et kõvera asukoht

ei määra mitte ainult võistlusandmed, vaid ka

ajavahemikud kuupäevade vahel.

Sageli näitab üks joondiagramm mitut

kõverad, mis annavad dünaamika võrdleva karakteristiku

Riis. 5.11. Kõrgkooli sisseastumiseksamite konkurss

Venemaa haridusasutused aastatel 1996-2000. (ühe jaoks

registreerunud, arvestatud eksamite sooritanute, inimestega)

erinevate indikaatorite mikrofonid või sama indikaator

erinevate territooriumide jaoks. Selliste kõverate konstrueerimise tehnika ei ole

erineb joonisel fig. 5.11. Andmetest

riis. 5.11 näitab, kuidas muutub konkurss ülikoolidesse 1996. aastast 2000. aastani

gg. 1997. aastal vähenes konkurents märgatavalt võrreldes 1997. aastaga

konkurentsi 1996. Kuid alates 1997. aastast konkurentsi kõrgeima

õppeasutused kasvasid ja 1999. aastal ületasid konkurentsi

1996 Aastatel 1999–2000 säilis konkurss Venemaa ülikoolidesse.

muutmata.

Levitussarju kujutatakse kõige sagedamini kui

hulknurk või histogramm . Prügila on ehitatud peamiselt

diskreetsete seeriate pildid. Joonistades selle teljele

Abstsiss näitab muutuva karakteristiku väärtusi ja

ordinaadil - absoluutsed või suhtelised arvud

liitmisühikud (sagedus või sagedus). Hulknurk joonisel fig.

5.12 põhineb (tinglikul) andmetel

perede jaotus laste arvu järgi.

Riis. 5.12. Perede jaotuse polügoon laste arvu järgi aastal

üks piirkondadest 2003. aastal

Jaotuse histogrammi kasutatakse kõige sagedamini

intervallsarja pildid. Joonistada see piki telge

Abstsiss näitab karakteristiku intervalle ja ordinaattelge

Rahvastikuüksuste arv. segmentides,

intervallide kujutamine, ristkülikute, alade konstrueerimine

mis on võrdelised ühikute arvuga (joon. 5.13).

Riis. 5.13. Histogramm ettevõtete jaotusest ühes

tööstusharud tootmispõhivara väärtuse järgi

Mõnel juhul variatsioonisarjade kujutamiseks

kasutatakse kumulatiivset kõverat (kumulaati). Tema jaoks

muutuva karakteristiku väärtuste koostamine lükatakse edasi

abstsissteljel ja ordinaatteljel akumuleeritud

sageduste või sageduste summad (joonis 5.14).

Elisejevast

4.2. Peamised diagrammitüübid

Statistilisi tabeleid on juhtumis täiendatud graafikutega

kui eesmärk on rõhutada andmete mõnda omadust,

võrrelda neid. Diagrammid on kõige tõhusamad

andmete esitamise vorm taju vaatenurgast.

Sageli kasutatakse graafikuid väljaspool tabelit. KOOS

graafikute abil saavutatakse karakteristikute selgus

struktuurid, dünaamika, nähtustevahelised seosed, nende võrdlemine.

Statistilised graafikud kujutavad tingimuslikkust

arvuliste suuruste ja nende seoste kujutised kasutades

jooned, geomeetrilised kujundid, kujundused või geograafilised

kaardi-skeemid.

Graafiline meetod hõlbustab statistiliste andmete arvestamist

andmeid. Muutuste piirid on graafikul kohe näha

näitaja, võrdlev muutumismäär eri

näitajad, nende varieeruvus. Küll aga on ajakava

teatud piirangud: esiteks ei saa sisaldada

nii palju andmeid, kui tabelisse mahub; lisaks edasi

see näitab alati ümardatud andmeid – mitte täpseid, aga

ligikaudne. Seetõttu kasutatakse graafikut ainult

kujutada pigem üldist olukorda kui detaile. Viimane

miinus - ehituse keerukus. Kuid see puudus võib

saab ületada rakenduspakettide kasutamisega

(PPP) arvutigraafika jaoks, näiteks PPP "Harvard

Ehitusmeetodi järgi jagatakse graafikud diagrammideks,

kartogrammid ja kaardiskeemid.

Kõige tavalisemad on diagrammid. Nad

Neid on erinevat tüüpi: lineaarne, radiaalne, punkt,

tasapinnaline, mahuline, figuurne. Diagrammi tüüp sõltub

esitatavate andmete tüüp (üks muutuja või üks

indikaator, mitu muutujat või indikaatorit,

kvantitatiivsed või mittekvantitatiivsed) ja ehitusülesanded

Riis. 4.1. Kahjulike ainete atmosfääri heidete dünaamika

Peterburis

määratletud

korrelatsioonid).

on jaotuspolügoon, teine ​​on joonJoon. 4.1. Kahjulike ainete atmosfääri heidete dünaamika

ja tööstustoodangu füüsilise mahu indeks

Peterburis

Igal juhul peab graafik kaasas olema

päis – diagrammivälja kohal või all. Pealkirjas

näitab, millist indikaatorit millistes ühikutes näidatakse

mõõdud, millisel territooriumil ja mis ajaks see

määratletud

Esitamiseks kasutatakse joongraafikuid

kvantitatiivsed muutujad: nende varieerumise tunnused

väärtused, dünaamika, muutujatevahelised seosed.

Andmete varieerumist analüüsitakse hulknurga abil

jaotused, kumulatsioonid ("mitte vähem kui" kõver) ja ogive

("rohkem kui" kõver). Kasutatakse joongraafikuid

andmete klassifitseerimise probleemide lahendamine. Joongraafikud

kasutatakse seoste dünaamika analüüsimisel. Analüüsis

kasutatakse hajusagramme (nn põld

korrelatsioonid).

Joonegraafikud on soovitatav jagada kasutatavateks

esitada andmeid ühe muutuja kohta - ühemõõtmeline

või kahe muutuja järgi – kahemõõtmeline. Näide esimesest

on jaotuse hulknurk, teine ​​on regressioonisirge.

Võimalik, et graafik näitab mitut muutujat (näitajat), kuid siiski

ei ole mitmemõõtmeline (joonis 4.1).

Selleks, et kahe või enama näitaja dünaamika oleks

võrreldavad, on vaja tagada nende "ühekordne algus", nagu on kirjeldatud

riis. 4.1, kus 1990. aasta näitajateks on võetud 100%.

;

O--------hinnang majanduses toimunud muutustele

olukord Venemaal;

O- - hinnang oodatavatele muutustele majandusolukorras aastal

L-- - toimunud isiklike muutuste hindamine

rahaline olukord;

-*-¦ - isikliku materjali eeldatavate muutuste hindamine

sätted;

- - ¦ - - - suurte ostude soodsate tingimuste hindamine

ruut - mai, III veerand - august, IV veerand - november)

Kahe sama graafiku indikaatori dünaamika võib

esitatakse neid 100%-ni viimata, kui need

näitajad on seotud mõne funktsionaal

suhe (näiteks üldise dünaamika

indikaator ja indikaator, mis on üks selle

komponendid). Sellise graafiku näide on joonis fig. 4.2.

Dünaamika graafilisel kujutamisel mööda abstsisstelge

näidatakse aega (aastad, kvartalid, kuud); mööda ordinaati

Näitajate või indikaatorite väärtused (joonis 4.3, a). Samal ajal

Ordinaattelg peab algama punktist “O”. Mõnikord hoopis

nullpunkt algtasemena y-teljel

näidatakse mis tahes aasta taset. Seda tehakse siin

kui kuvatav indikaator muutub

oluline - 8-10 korda või rohkem vaadeldaval perioodil

Õigem oleks näidata null punkt ja siis (vajadusel)

"lõhkuge" ordinaattelg, nagu on näidatud joonisel fig. 4.3, b.

Mõnikord, kui indikaatoris on suuri muutusi, kasutavad nad seda

logaritmiline skaala. Oletame indikaatori väärtused

muuta 1-lt 100-le (100 korda); see võib põhjustada

Raskused graafiku koostamisel. Kui me läheme

logaritmid, seejärel nende väärtused miinimumi (maksimum) jaoks

indikaatori väärtused ei erine nii palju: log 1 =

Tasapinnaliste diagrammide hulgas kasutussageduse järgi

tulpdiagrammid on esile tõstetud, kus indikaator

on kujutatud veeruna, mille kõrgus vastab

indikaatori väärtus. Lintdiagrammi näide

näidatud joonisel fig. 4.4. Sageli tulpdiagrammil

suhtelised väärtused on näidatud: kui võrrelda

näitajad rühmade kaupa, erinevate populatsioonide kaupa, üks

mida võib võtta kui 100%.

Konkreetse geomeetrilise ala proportsionaalsus

näitajate suurusjärgus on muud tüüpi

tasapinnalised diagrammid: kolmnurkne, ruut,

ristkülikukujuline. Kolmnurkdiagrammil peate selle valima

kolmnurga küljed ja kõrgus nii, et selle pindala vastaks

indikaatori väärtus. Ruutdiagrammi joonistamiseks

peate määrama ühe külje suuruse, ristkülikukujuline - kaks__

küljed Võite kasutada ka ringi pindalade võrdlust; V

Sel juhul määratakse ringi raadius.

Ribadiagramm esitab mõõdikud kui

horisontaalselt piklikud ristkülikud. Nagu sambakujulised,

Samuti saab ribakaarte kasutada mitte ainult

koguste endi võrdlemiseks, aga ka nende osade võrdlemiseks (joon.

Selleks kasutatakse spetsiaalset tüüpi ribakaarte

erinevat tüüpi muudatustega andmete esitamine:

positiivsed ja negatiivsed (joon. 4.7).

Joonisel fig. 4.7, saab kasutada,

näiteks esindada erineva suurusega piirkondi ja

rändesaldo olemus (positiivne ja

negatiivne) ettevõtted, mis on kasvanud ja

töötasud langesid jne.

Tasapinnalistest diagrammidest kasutatakse sageli sektordiagramme.

diagramm. Seda kasutatakse struktuuri illustreerimiseks

uuritav elanikkond. Kogu komplekti võetakse kui

näitaja. Joonise pindala vastab suurusele

indikaator (joonis 4.10).

Kui näiteks otsustate kasutada kujudiagrammi

kujutada töötute naiste struktuuri, sh

millest 47% on noored naised (20-24aastased) ja tüdrukud

16-19-aastane töökogemuseta; 28% - tehnika

tehnilised töötajad ja töötajad eri

haridusega vanuses 25-49 aastat ja 15% - naistöötajaid

kvalifitseeritud ja lihttööjõud vanuses

50-aastased ja vanemad, siis tuleb kujutada kolme naisefiguuri,

ja esimene neist peaks olema kaks korda suurem kui teine, ja

teine ​​on peaaegu kaks korda suurem kui kolmas.

Graafiku koostamisel on kõik võrdselt oluline – õige

proportsioonide graafilise esituse tüübi valimine, jälgimine

disaini reeglid. Kõiki neid küsimusi käsitletakse üksikasjalikumalt artiklis

Erinevat tüüpi graafikud võimaldavad teil hankida ostujõu pariteedi

PC "Harvardgraphics", "Supercalc", "Statictica", "Statgraphics"

"ja teised. Põhineb graafilisel kujutamisel

mõned protseduurid andmete klassifitseerimiseks (rühmitamiseks),

dünaamika analüüs: trendide tuvastamine, dünaamika võrdlemine

erinevad näitajad jne.

Lõpuks võib statistiliste andmete summeerimise protsess ise olla

esitada graafiliselt (joon. 4.11). Kogu massiiv on kujutatud

kogutud andmed, s.o. saadud objekt-atribuutide tabel

mitme perioodi jooksul. Näiteks andmed tööstuse kohta

paljudele ettevõtetele sellel territooriumil

iga kuu omadused. Seda saab esindada

rööptahuka kujul, mida tehakse joonisel fig. 4.11.

Kolmas dimensioon ei pruugi olla aeg, vaid kindel

territoorium, s.o. Iga "objektiatribuudi" tabel kuulub

teatud territooriumile (rajoon, piirkond jne). Sees

järgnevad joonised näitavad, et iga alamkiht,

võetud jooniselt fig. 4.12, a, saab eraldada ja arendada

iseseisvalt (b); joonisel fig. 4.12, on näidatud, et andmed

saab jagada piirkondade, kvartalite ja lõpuks

andmete jagamine kolmel alusel: aja järgi,