Diagram(Greek Διάγραμμα (diagramma) - imahe, pagguhit, pagguhit) - grapikong pagtatanghal ng data sa pamamagitan ng mga linear segment o mga geometric na hugis, na nagbibigay-daan sa mabilis mong masuri ang ratio ng maraming dami.

Minsan para sa disenyo ng mga diagram ay ginagamit three-dimensional visualization inaasahang papunta sa isang eroplano, na nagbibigay ng diagram natatanging mga tampok o pinapayagan kang magkaroon ng isang pangkalahatang ideya ng lugar kung saan ito inilapat.

3D na eskematiko na representasyon ng isang tsart ng bar

Mga uri ng tsart:

Mga tsart ng linya (mga graph)

Mga tsart o linya ng linya ay isang uri ng mga tsart kung saan ang nakuha na data ay inilalarawan bilang mga tuldok na konektado ng mga tuwid na linya. Ang mga puntos ay maaaring kapwa nakikita at hindi nakikita (sirang mga linya). Ang mga tuldok na walang linya (magkakalat na balangkas) ay maaari ding iguhit. Upang bumuo ng mga diagram ng linya, gamitin rektangular na sistema ng coordinate.

Maipapayo na gumamit ng mga diagram ng linya kapag ang bilang ng mga laki (antas) sa serye ay malaki.

Ang pangunahing kawalan ng mga tsart ng linya ay isang pare-parehong sukat na nagbibigay-daan sa iyo upang masukat at ihambing lamang ang ganap na pagtaas o pagbaba ng mga tagapagpahiwatig sa panahon ng pag-aaral.

Mga tsart ng lugar

Mga tsart ng lugar ay isang uri ng tsart na katulad ng mga tsart ng linya sa paraan ng pagguhit nito ng mga hubog na linya. Ito ay naiiba mula sa kanila na ang lugar sa ilalim ng bawat grap ay puno ng isang indibidwal na kulay o lilim.

Ang bentahe ng pamamaraang ito ay pinapayagan kang suriin ang kontribusyon ng bawat elemento sa proseso na isinasaalang-alang.

Ang sagabal ng ganitong uri ng mga tsart ay katulad din sa disbentaha ng mga maginoo na tsart ng linya - ang pagbaluktot ng mga kamag-anak na pagbabago sa mga tagapagpahiwatig ng dynamics na may isang pare-parehong ordenasyong sukat.

Mga tsart ng bar at linya (mga tsart ng bar)

Ang mga klasikong diagram ay mga tsart ng bar at linya (bar) ... Tinawag din sila histograms ... Pangunahing ginagamit ang mga tsart ng haligi upang biswal na ihambing ang nakuha na data ng istatistika o upang pag-aralan ang kanilang mga pagbabago sa isang tiyak na tagal ng panahon. Ang pagbuo ng isang bar chart ay binubuo ng pagpapakita ng data ng istatistika sa anyo ng mga patayong parihaba o tatlong-dimensional na mga hugis-parihaba na bar. Ang bawat bar ay kumakatawan sa halaga ng antas ng seryeng pang-istatistikang ito.

Ang mga tsart ng linya (bar) ay mga pagkakaiba-iba ng mga chart ng bar. Naiiba ang mga ito sa pahalang na pag-aayos ng mga haligi.

Ang mga tsart ng haligi ay maaari ding mailarawan sa mga pangkat (matatagpuan nang sabay-sabay sa parehong pahalang na axis na may iba't ibang sukat ng iba't ibang mga tampok).

Mga chart ng pie (pie)

Sa isang medyo karaniwang paraan graphic na imahe istraktura ng frame ay pie chart , dahil ang ideya ng kabuuan ay malinaw na ipinahayag sa isang bilog, na kumakatawan sa buong kumplikadong. Ang kamag-anak na halaga ng bawat halaga ay inilalarawan bilang isang sektor ng isang bilog, ang lugar na tumutugma sa kontribusyon ng halagang ito sa kabuuan ng mga halaga. Ang ganitong uri ng mga graph ay maginhawa upang magamit kung kailangan mong ipakita ang bahagi ng bawat halaga sa kabuuang dami. Ang mga seksyon ay maaaring mailarawan pareho sa isang karaniwang bilog, at magkahiwalay, na matatagpuan sa isang maliit na distansya mula sa bawat isa.

Malinaw lamang ang isang tsart ng pie kung ang bilang ng mga bahagi ng populasyon ng tsart ay maliit. Kung maraming mga bahagi ng diagram, ang paggamit nito ay hindi epektibo dahil sa hindi gaanong pagkakaiba sa pagitan ng mga inihambing na istraktura.

Mga tsart ng radial (grid)

Hindi tulad ng mga tsart ng linya, ang mga radial o grid chart ay may higit sa dalawang mga palakol. Ang bawat isa sa kanila ay binibilang mula sa pinagmulan na matatagpuan sa gitna. Para sa bawat uri ng mga halagang nakuha, ang sarili nitong axis ay nilikha, na nagsisimula mula sa gitna ng tsart. Ang mga chart ng radial ay kahawig ng isang grid o cobweb, kaya't kung minsan ay tinatawag silang mesh. Ang bentahe ng mga radial chart ay pinapayagan kang magpakita nang sabay-sabay ng maraming mga independiyenteng halaga na nagpapakilala sa pangkalahatang estado ng istraktura ng mga populasyon ng istatistika. Kung ang pagbabasa ay ginawa hindi mula sa gitna ng bilog, ngunit mula sa bilog, kung gayon ang naturang diagram ay tatawagin diagram ng spiral .

Spatial (three-dimensional) na mga diagram

Spatial, o Mga 3D chart ay mga volumetric analogs ng limang pangunahing uri ng dalawang-dimensional na tsart: mga tsart ng linya, mga tsart ng lugar, histogram (bar at linya), at pabilog. Ginagawa ng imahe ng 3D na mas madaling maunawaan ang impormasyon. Ang mga diagram na ito ay mukhang mas kapani-paniwala.

Mga uri ng tsart sa MS Excel

Sinusuportahan ng Microsoft Excel Iba't ibang uri mga tsart, pinapayagan kang magpakita ng data sa isang paraan na naiintindihan sa isang tukoy na madla.

Mga histogram

Ang data sa mga haligi o mga hilera ng isang worksheet ay maaaring ipakita bilang isang tsart ng bar. Kapaki-pakinabang ang mga chart ng bar para sa pagpapakita ng mga pagbabago sa data sa paglipas ng panahon at para sa biswal na paghahambing ng iba't ibang dami. Sa mga tsart ng bar, ang mga kategorya ay karaniwang naka-plot kasama ang pahalang na axis at mga halagang kasama ang patayong axis.

Mga tsart

Ang data na matatagpuan sa mga haligi o mga hilera ng isang worksheet ay maaaring ipakita sa anyo ng isang grap. Ipinapakita ng mga graphic ang tuluy-tuloy na pagbabago ng data sa paglipas ng panahon sa isang pare-parehong sukat at mainam para sa pagpapakita ng mga trend ng data sa regular na agwat.

Maaaring gamitin ang mga graphic kapag ang mga label ng kategorya ay teksto at kumakatawan sa mga halagang pantay na spaced, tulad ng buwan, kwarter, o taon ng pananalapi. Lalo na mahalaga ito kapag mayroon kang maraming serye: maaari kang gumamit ng isang nakakalat na balangkas upang maipakita ang isang solong serye. Gayundin, maaaring magamit ang mga graph kung maraming mga label na may bilang na pinaghihiwalay ng pantay na agwat, sa partikular, mga taon. Kung mayroong higit sa sampung mga numerong label, mas mahusay na gumamit ng isang nakakalat na balangkas sa halip na isang grap.

Mga chart ng pie

Ang data sa isang solong haligi o hilera ng isang worksheet ay maaaring kinatawan bilang isang chart ng pie. Ipinapakita ng isang pie chart ang laki ng mga elemento ng isang serye ng data na may kaugnayan sa kabuuan ng mga elemento. Ang mga puntos ng data sa isang chart ng pie ay naka-plot bilang mga porsyento ng buong bilog.

Mga tsart ng bar

Maaari mong ipakita ang data sa mga haligi o mga hilera ng worksheet bilang isang tsart ng bar. Ginagamit ang mga chart ng bar upang ihambing ang mga indibidwal na item.

Mga tsart ng lugar

Ang data sa mga haligi o mga hilera ng isang worksheet ay maaaring kinatawan bilang isang tsart ng lugar. Ang mga tsart ng lugar ay nagha-highlight ng laki ng pagbabago ng paglipas ng panahon at maaaring magamit upang iguhit ang pansin sa kabuuang halaga ayon sa isang kalakaran. Halimbawa, ang data na nagpapakita ng kita sa paglipas ng panahon ay maaaring ipakita sa isang tsart ng lugar upang maakit ang pansin sa pangkalahatang kita.

Mga tsart na nagkalat

Ang data sa mga haligi at hilera ng worksheet ay maaaring kinatawan bilang isang tsart na nagkalat. Ipinapakita ng plot na nagkalat ang ugnayan sa pagitan mga halagang bilang sa maraming serye ng data, o ipinapakita ang dalawang pangkat ng mga numero bilang isang hilera ng mga coordinate ng x at y.

Ang isang nakakalat na balangkas ay may dalawang halaga ng mga axes, na may ilang mga numerong halaga na naka-plot kasama ang pahalang (X-axis) axis at iba pa kasama ang patayong axis(Y axis). Sa isang nakakalat na balangkas, ang mga halagang ito ay pinagsama sa isang solong punto at naka-plot sa mga hindi regular na agwat o kumpol.

Ang mga tsart na nagkakalat ay karaniwang ginagamit upang ilarawan at ihambing ang mga halagang may bilang, tulad ng pang-agham, istatistika, o teknikal na data.

Mga tsart ng stock

Ang data na nakaayos sa mga haligi o mga hilera ng isang sheet sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod ay maaaring kinatawan sa anyo ng isang tsart ng stock.

Tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang mga stock chart ay madalas na ginagamit upang ilarawan ang mga pagbabago sa mga presyo ng stock.

Gayunpaman, maaari din silang magamit upang mag-output ng pang-agham na datos.

Halimbawa, maaari kang gumamit ng stock chart upang kumatawan sa pang-araw-araw o taunang pagbabagu-bago ng temperatura.

Mga tsart sa ibabaw

Ang data sa mga haligi o mga hilera ng worksheet ay maaaring kinatawan bilang isang pang-itaas na tsart.

Ang isang tsart sa ibabaw ay kapaki-pakinabang kapag kailangan mong hanapin ang pinakamainam na mga kumbinasyon ng data mula sa dalawang hanay.

Pano ba topographic na mapa, ang mga lugar na kabilang sa parehong mga saklaw ay naka-highlight na may mga kulay at pagtatabing.

Maaaring gamitin ang mga chart sa ibabaw upang ilarawan ang mga kategorya at mga datos na kumakatawan sa mga halagang bilang.

Mga tsart ng donut

Ang data na matatagpuan lamang sa mga haligi o mga hilera ng isang worksheet ay maaaring mailarawan bilang isang tsart ng donut. Tulad ng isang chart ng pie, ipinapakita ng isang tsart ng donut ang ugnayan ng mga bahagi sa isang buo, ngunit maaari itong maglaman ng higit sa isang serye ng data.

Mga tsart ng bubble

Sa isang tsart ng bubble, maaari mong ipakita ang data sa mga haligi ng worksheet sa pamamagitan ng pagpili ng mga halagang x-axis mula sa unang haligi ng data, at pagpili ng katumbas na mga halagang y-halaga at mga halaga ng sukat ng bubble mula sa mga katabing haligi.

Mga chart ng talulot

Maaari mong mailarawan ang data sa mga haligi o mga hilera sa isang worksheet bilang isang radar chart.

Ang mga indibidwal na halagang nauugnay sa kabuuan ay ipinapakita gamit ang mga chart ng pie. Ginagamit ang mga ito upang makilala ang bahagi ng, halimbawa, pagbebenta at pang-administratibong gastos sa kabuuang halaga gastos

Pinapayagan ka ng mga diagram ng istruktura (pie) na ipahayag ang komposisyon ng mga pinag-aralan na tagapagpahiwatig, tiyak na gravity magkakahiwalay na bahagi v kabuuan tagapagpahiwatig Sa mga diagram ng istruktura, ang tagapagpahiwatig ay ipinapakita bilang nahahati sa mga sektor mga geometric na hugis(mga parisukat, bilog), ang lugar na kung saan ay kinuha bilang 100 o 1. Ang laki ng sektor ay natutukoy ng tiyak na bigat ng bahagi.

Ang tsart ng pie na ipinakita sa Fig. 1.13, ipinapakita ang bahagi ng bawat departamento sa kabuuang gastos. Halimbawa, ipinapakita ng diagram na halos

Ang mga chart ng pie ay madalas na ginagamit upang makilala ang istraktura ng isang hindi pangkaraniwang bagay. Sa kasong ito, ang buong kababalaghan ay kinuha bilang 100% at ang proporsyon ng bawat isa sa mga sangkap na bumubuo nito ay kinakalkula. Upang matukoy ang laki ng sektor (sa mga degree), ang porsyento ng bawat elemento ay dapat na multiply ng 3.6 °. Halimbawa, kung ang bahagi ng karne sa mga produktong hayop ay 50%, ang bahagi ng gatas ay 35% at ang bahagi ng iba pang mga produktong hayop (honey, lana, itlog, atbp.) Ay 15%, pagkatapos ang laki ng sektor para sa ang bawat bahagi ng mga produktong hayop ay magiging

Pagkatapos ang pie chart ay magiging ganito

Ang mga chart ng pie ay limitado sa dalawang paraan. Ang una ay pinapanatili nila ang kanilang kakayahang magpahayag kapag nahahati sa mga pinagsama-sama sa isang maliit na bilang ng mga bahagi - hindi hihigit sa 4 - 5, at lampas sa mga limitasyong ito, ang kanilang paggamit ay naging epektibo. Pangalawa, ang pie chart ay mukhang nakakumbinsi lamang na may makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga inihambing na istraktura, kung hindi man ay hindi sapat na nagpapahayag.

Mga chart ng pie - tulungan kang ihambing ang bahagi at kabuuan.

Para sa hangaring ito, ang workstation ng accountant ay dapat magkaroon ng software o mga elemento ng tinatawag na graphics (o pang-ekonomiya) na graphics. Kapag nalulutas ang mga gawain sa accounting, analytical at forecasting, ang impormasyon ay dapat ibigay sa anyo ng mga linear, bar o diagram ng sektor, kung saan ginagamit ang mga espesyal na tool ng software upang mai-convert ang data sa mga numero at grap.

Sa graphic sheet, mga diagram ng sektor ng istraktura ng istraktura ng gastos, mga diagram ng istruktura ng pang-ekonomiyang epekto, mga diagram ng bar ng mga pagbabago sa mga indibidwal na tagapagpahiwatig ng mga graphic na pagganap ng kotse, ang gastos ng transportasyon, atbp.

Ang pinakalawak na ginagamit na mga diagram ay ang haligi, tape, linear, pabilog, parisukat, sektor, mga diagram sa pamamagitan ng pamamaraan ng mga palatandaan ng pigura at radyo-dia. at iba pa.

Ano ang isang pie chart Para sa anong uri ng impormasyon na ito ay angkop At kung saan hindi ito angkop

Ang paunang data at mga resulta sa pagkalkula ay maaaring pag-aralan pareho sa bilang at ipinakita gamit ang mga graphic ng negosyo (histograms, pie chart, dependency graph, atbp.). Bukod dito, ang pagbabago sa data kung saan itinayo ang mga graphic ay awtomatikong makikita sa pagbabago ng imaheng grapiko.

Pinapayagan ka ng mga diagram ng istruktura (pie) na ipahayag ang tiyak na timbang mga bahagi ng bahagi sa kabuuang halaga ng tagapagpahiwatig. Sa kanila, ang imahe ng tagapagpahiwatig ay ibinibigay sa anyo ng mga geometrical na numero (mga parisukat, bilog, singsing) na nahahati sa mga sektor, ang lugar na kung saan ay kinuha bilang 100 o 1. Ang laki ng sektor ay natutukoy ng tukoy bigat ng bahagi. Ang isang tsart ng donut ay magkapareho sa isang chart ng pie, ngunit hindi katulad nito, maaari itong ipakita hindi isa, ngunit maraming mga serye ng data (Larawan, 4.3).

Gamit ang ibinigay na data, i-neutralize ang epekto

Sinusuportahan ng Microsoft Office Excel 2007 ang iba't ibang mga uri ng mga tsart upang matulungan kang ipakita ang data sa isang paraan na naiintindihan sa isang tukoy na madla. Kapag lumilikha o nagbabago ng isang mayroon nang tsart, maaari kang pumili mula sa iba't ibang mga magagamit na uri ng tsart.

Mahalaga. Inilalarawan ng artikulong ito ang mga uri ng mga tsart na maaari mong gamitin. Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng mga tsart, tingnan ang artikulo Lumikha ng isang tsart.

Sa artikulong ito:

Mga histogram

Mga tsart

Mga chart ng pie

Mga tsart ng bar

Mga tsart ng lugar

Mga tsart na nagkalat

Mga tsart ng stock

Mga tsart sa ibabaw

Mga tsart ng donut

Mga tsart ng bubble

Mga chart ng talulot

Iba pang mga uri ng mga tsart na maaari mong likhain sa Excel

Mga histogram

Ang data na nakaayos sa mga haligi o hilera ay maaaring ipakita bilang isang graph ng bar. Ginagamit ang mga chart ng bar upang maipakita ang mga pagbabago sa data sa loob ng isang tagal ng panahon o upang ilarawan ang mga paghahambing ng mga bagay.

Naglalaman ang mga chart ng bar ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Clustered histogram at Clustered volumetric histogram Inihahambing ng mga cluster na histogram ang mga halaga ayon sa kategorya at ipinapakita ang mga ito bilang mga flat na patayong parihaba. Ang isang clustered 3-D histogram ay nagpapakita ng data sa 3D. Ang pangatlong halaga ng axis (lalim na axis) ay hindi ginagamit.

Maaaring magamit ang mga pinangkat na histogram kapag ipinapakita ang mga sumusunod na kategorya ng data

Mga saklaw ng mga halaga (halimbawa, mga cardinalities).

Mga tukoy na kaliskis (hal. Scale ng Likert na may mga maskara tulad ng Malakas na Sumasang-ayon, Sumasang-ayon, Hindi Alam, Hindi Sumasang-ayon, Malakas na Hindi Sumasang-ayon).

Mga hindi nakaayos na pangalan (halimbawa, mga pangalan ng item, pangalan ng lugar, o mga pangalan ng tao).

Tandaan Upang kumatawan sa iyong data sa isang three-dimensional view na gumagamit ng tatlong axes (pahalang na axis, patayong axis, at lalim na axis) at maaaring mabago, gamitin ang 3-D histogram subtype.

Naka-stack na Histogram at Stacked Volume Histogram Ipinapakita ng mga naka-stack na histogram ang ratio ng mga indibidwal na nasasakupan sa kanilang pinagsamang halaga sa pamamagitan ng paghahambing, ayon sa kategorya, ang kontribusyon ng bawat halaga sa kabuuan. Ang stacked histogram ay nagpapakita ng mga halaga bilang nakasalansan na flat na patayong parihaba. Ang isang nakasalansan na 3-D histogram ay nagpapakita lamang ng parehong data sa 3D. Ang pangatlong halaga ng axis (lalim na axis) ay hindi ginagamit.

Maaaring magamit ang mga nakasalansan na histogram upang maipakita ang maraming serye ng data kung kailangan mong bigyang-pansin ang mga kabuuan.

Naka-stack na Normalized Histogram at Stacked Volume Normalized Histogram Ang stacked normalized histograms at volumetric stacked normalized histograms ihambing, ayon sa kategorya, ang porsyento ng bawat halaga sa kabuuan. Ang stacked Normalized Histogram ay nagpapakita ng mga halaga bilang flat vertikal na nakasalansan na mga parihaba. Ang isang volumetric stacked normalized histogram ay nagtatanghal ng parehong data sa tatlong sukat. Ang pangatlong halaga ng axis (lalim na axis) ay hindi ginagamit.

Ang isang na-normalize na stacked bar chart ay maaaring magamit kapag mayroong tatlo o higit pang mga serye ng data at nais mong i-highlight ang kanilang kontribusyon sa kabuuan, lalo na kung pareho ito para sa bawat kategorya.

Volumetric histogram Ang mga three-dimensional histogram ay gumagamit ng tatlong axes na maaaring mabago (pahalang na axis, patayong axis, at lalim na axis). Naghahambing ang mga histogram na ito mga puntos ng data (Mga item ng data. Ang mga indibidwal na halagang ipinapakita sa isang tsart bilang mga bar, bar, linya, hiwa, puntos, o iba pang mga bagay na tinatawag na mga marker ng data. Ang mga marker ng data ng parehong kulay ay bumubuo ng isang serye ng data.) kasama ang pahalang na axis at ang lalim na axis.

Maaari mong gamitin ang isang tsart ng 3-D bar upang ihambing ang data kapwa ayon sa kategorya at ayon sa serye, dahil ang ganitong uri ng tsart ay nagpapakita ng mga kategorya sa kahabaan ng pahalang na axis at sa kahabaan ng axis ng lalim, at ipinapakita ang mga halaga sa patayong axis.

Silindro, pyramid at kono Para sa mga tsart na cylindrical, cone, at pyramid, ang parehong mga uri ng pagtatanghal (naka-grupo, nakasalansan, normalisadong nakasalansan, at volumetric) ay magagamit para sa mga parihabang histogram. Ipinapakita at ihinahambing nila ang data sa katulad na paraan. Ang pagkakaiba lamang ay ang mga uri ng tsart na naglalaman ng mga cylindrical, conical, at pyramidal na hugis sa halip na mga parihaba.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang histogram, tingnan ang artikulo Ang representasyon ng data sa anyo ng isang histogram.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart

Maaaring i-plot ang data na nakaayos sa mga haligi o hilera. Pinapayagan ka ng mga graphic na ilarawan ang tuluy-tuloy na mga pagbabago sa data sa paglipas ng panahon sa isang solong sukat; sa gayon, ang mga ito ay perpekto para sa pagpapakita ng mga trend ng data sa regular na agwat. Sa mga graph, ang mga kategorya ng data ay pantay na spaced kasama ang pahalang na axis, at ang mga halaga ay pantay na spaced kasama ang patayong axis.

Maaaring gamitin ang mga graphic sa mga label ng teksto ng kategorya at upang ipakita ang pantay na spaced na mga halaga, tulad ng buwan, quarters, o mga taon ng pananalapi... Lalo na mahalaga ito kapag maraming mga hilera. Para sa isang solong serye, maaari kang gumamit ng tsart ng kategorya. Gayundin, ang mga grap ay maaaring magamit kung maraming mga pantay na spaced bilang na mga label, higit sa lahat taon. Kung mayroong higit sa sampung mga numerong label, mas mahusay na gumamit ng isang nakakalat na balangkas sa halip na isang grap.

Grap at grap na may mga marker Ang mga graphic na mayroon o walang mga marker ay nagmamarka ng mga indibidwal na halaga ng data ay kapaki-pakinabang para sa pagpapakita ng mga dinamika ng data sa paglipas ng panahon o sa mga order na kategorya, lalo na kung maraming mga puntos ng data at ang pagkakasunud-sunod kung saan ipinakita ang mga ito ay mahalaga. Kung maraming mga kategorya ng data o ang mga halaga ay tinatayang, gumamit ng isang graph nang walang mga marker.

Stacked plot at Stacked plot na may mga marker Ang mga naka-stack na balangkas, na mayroon o walang mga marker para sa mga indibidwal na halaga ng data, ay maaaring magamit upang ilarawan ang mga dynamics ng kontribusyon ng bawat halaga sa paglipas ng panahon o sa mga order na kategorya. Dahil ang paglalagay ng stacking na may mga linya ay hindi masyadong mapaglarawan, inirerekumenda na gumamit ng ibang uri ng grap o isang nakasalansan na tsart ng lugar sa mga ganitong kaso.

Normalized Stacked Plot at Normalized Stacked Plot na may Mga Marker Ang mga naka-stack na normalized na plots, na mayroon o walang mga marker para sa mga indibidwal na halaga ng data, ay maaaring magamit upang ilarawan ang mga dynamics ng kontribusyon ng bawat halaga bilang isang porsyento sa paglipas ng panahon o sa mga order na kategorya. Kung maraming mga kategorya ng data o ang mga halaga ay tinatayang, gumamit ng isang normalized na nakasalansan na balangkas nang walang mga marker.

Payo Para sa mas mahusay na pagtatanghal ng ganitong uri ng data, inirerekumenda na gumamit ka ng tsart na Normalized Stacked Area.

Tsart ng dami Sa mga tsart na 3-D, ang bawat hilera o haligi ay na-plot bilang isang 3-D tape. Ang isang tsart na 3-D ay may isang pahalang, patayo, at lalim na axis na maaari mong baguhin.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng mga graph, tingnan ang artikulo .

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga chart ng pie

Ang data na nasa isang solong haligi o hilera ay maaaring mailagay bilang isang pie chart. Ipinapakita ng tsart ng pie ang laki ng mga elemento ng isa proporsyonal sa kabuuan ng mga elemento. Mga puntos ng data (Mga item ng data. Indibidwal na mga halaga na ipinakita sa isang tsart bilang mga bar, bar, linya, hiwa, puntos, o iba pang mga bagay na tinatawag na mga marker ng data. Ang mga marker ng data ng parehong kulay ay bumubuo ng isang serye ng data.) sa isang pie chart ay ipinapakita bilang isang porsyento ng buong bilog.

Isang hilera lamang ng data ang kailangang ipakita.

Lahat ng mga halagang ipinapakita ay hindi negatibo.

Halos lahat ng mga halagang nais mong ipakita ay mas malaki sa zero.

Naglalaman ang mga chart ng pie ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Mga chart ng pie at 3-D na pie Ipinapakita ng mga chart ng pie ang kontribusyon ng bawat dami sa kabuuan sa 2D o 3D. Upang tumuon sa ilang mga sektor, maaari mong manu-manong i-drag ang mga ito mula sa chart ng pie.

Secondary Pie Chart at Secondary Bar Chart Ang Secondary Pie Chart at ang Secondary Bar Chart ay mga chart ng pie na may mga halaga na tinukoy ng gumagamit na nakuha mula sa pangunahing chart ng pie at inilipat sa pangalawang pie o stacked bar chart. Ang mga uri ng tsart na ito ay kapaki-pakinabang kapag nais mong gawing mas madali upang makita ang mga maliliit na hiwa ng pangunahing tsart ng pie.

Hiniwang Pie Chart at 3-D na Hiniwang Pie Chart Ipinapakita ng hiniwang pie chart ang kontribusyon ng bawat halaga sa kabuuan habang tinatampok ang mga indibidwal na halaga. Maaari mong ipakita ang hiniwang mga chart ng pie sa 3D. Maaari mong baguhin ang mga setting ng hiwa ng tsart para sa lahat ng mga hiwa at indibidwal na mga hiwa, ngunit hindi mo manu-manong maililipat ang mga hiwa ng hiniwang tsart. Kung kailangan mong manu-manong i-drag ang mga sektor, gumamit ng isang pie o 3-D na pie chart.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang pie chart, tingnan ang artikulo Pagpapakita ng chart ng pie.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart ng bar

Ang data na nakaayos sa mga haligi o hilera ay maaaring ipakita bilang isang tsart ng bar. Ang mga tsart ng bar ay naglalarawan ng mga paghahambing ng mga indibidwal na item.

Mahaba ang mga label ng axis.

Ang ipinakitang mga halaga ay tagal.

Naglalaman ang mga chart ng bar ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Pinangkat na mga chart ng bar at naka-pangkat na mga chart ng 3-D bar Pinapayagan ka ng mga naka-chart na bar chart na ihambing ang mga halaga sa mga kategorya. Sa mga tsart ng ganitong uri, ang mga kategorya ay karaniwang nakaayos kasama ang patayong axis at mga halagang kasama ang pahalang na axis. Ang mga naka-pangkat na 3-D na tsart ng bar ay gumagamit ng pahalang na mga 3-D na parihaba; ang mga naturang tsart ay hindi maaaring magpakita ng data sa 3D projection.

Mga chart ng Stacked Bar at 3-D Stacked Bar Ipinapakita ng isang nakasalansan na tsart ng bar ang kontribusyon ng mga indibidwal na halaga sa kabuuan. Ang mga naka-stack na 3-D na tsart ng bar ay gumagamit ng pahalang na mga 3-D na parihaba; ang mga naturang tsart ay hindi maaaring magpakita ng data sa 3D projection.

Stacked Bar Chart at Stacked 3-D Bar Chart Pinapayagan ka ng uri ng tsart na ihambing, ayon sa kategorya, ang porsyento ng bawat halaga na nag-aambag sa kabuuan. Ang mga naka-stack na 3-D na normalized na tsart ng bar ay gumagamit ng pahalang na mga 3-D na parihaba; sa mga naturang tsart, hindi ka maaaring magpakita ng data sa 3D projection. ...

Pahalang na silindro, pyramid at kono Ang parehong mga uri ng pagtatanghal (Pangkat, Nakasalansan, Normalisadong Nakasalansan) ay magagamit para sa mga ganitong uri ng mga tsart para sa mga tsart ng rektanggulo. Pinapayagan ka nilang ipakita at ihambing ang data sa katulad na paraan. Ang pagkakaiba lamang ay ang mga uri ng tsart na ito na naglalaman ng mga cylindrical, conical, at pyramidal na hugis sa halip na pahalang na mga parihaba.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang tsart ng bar, tingnan ang artikulo Nagpapakita ng data bilang isang tsart ng bar.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart ng lugar

Ang data na nakaayos sa mga haligi o hilera ay maaaring ipakita sa isang tsart ng lugar. Inilalarawan ng mga tsart ng lugar ang kalakihan ng pagbabago sa paglipas ng panahon at maaaring magamit upang iguhit ang pansin sa isang kabuuang halaga na naaayon sa isang kalakaran. Halimbawa, ang data na nagpapakita ng kita sa paglipas ng panahon ay maaaring ipakita sa isang tsart ng lugar upang maakit ang pansin sa kabuuang kita.

Sa pamamagitan ng pagpapakita ng kabuuan ng mga halaga ng serye, ang tsart na ito grapikong ipinapakita ang kontribusyon ng bawat serye.

Naglalaman ang mga tsart ng lugar ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Mga tsart ng lugar at 3-D na lugar Ipinapakita ng mga tsart ng area o 3-D na mga chart ng lugar kung paano nagbabago ang dami sa paglipas ng panahon o ayon sa kategorya. Gumagamit ang mga tsart ng lugar ng tatlong mga axis (pahalang na axis, patayong axis, at lalim na axis) na maaari mong baguhin. Pangkalahatang inirerekumenda na gumamit ng mga graph sa halip na hindi nakasalansan na mga chart ng lugar dahil ang data mula sa isang serye ay maaaring mai-overlap ng data mula sa isa pang serye.

Mga nakasalansan na tsart ng lugar Na-stack na lugar na mga tsart na 3-D Ipinapakita ng mga nakasalansan na tsart ng lugar ang pagbabago sa kontribusyon ng bawat dami sa paglipas ng panahon o ayon sa kategorya. Ang mga naka-stack na chart ng lugar ay nagpapakita ng parehong mga dependency, ngunit sa 3D lamang. Gayunpaman, ang mga tsart na ito ay hindi tunay na 3-D dahil hindi sila gumagamit ng pangatlong halaga ng axis (lalim na axis).

Ang mga Stacked Area Chart at Stacked Area Charts Na-normalize na mga chart na Stacked Area ay nagpapakita ng pagbabago ng porsyento sa kontribusyon ng bawat halaga sa paglipas ng panahon o ayon sa kategorya. Ang mga naka-stack na 3-D area plot ay nagpapakita ng parehong mga dependency, ngunit sa 3D lamang. Gayunpaman, ang mga tsart na ito ay hindi tunay na 3-D dahil hindi sila gumagamit ng pangatlong halaga ng axis (lalim na axis).

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang tsart sa lugar, tingnan ang artikulo Ipinapakita ang iyong data bilang isang tsart sa lugar.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart na nagkalat

Ang data na nakaayos sa mga haligi at hilera ay maaaring mailagay bilang isang plot na nagkalat. Ipinapakita ng isang nakakalat na balangkas ang ugnayan sa pagitan ng mga halagang may bilang sa maraming serye ng data, o nagpapakita ng dalawang pangkat ng mga numero bilang isang hilera ng mga coordinate ng x at y.

Ang isang tsart na nagkalat ay mayroong dalawang halaga ng mga axes, na may ilang mga numerong halaga na naka-plot kasama ang pahalang na axis (X-axis) at iba pa kasama ang patayong axis (Y-axis). Sa isang nakakalat na balangkas, ang mga halagang ito ay pinagsama sa isang solong punto at naka-plot sa mga hindi regular na agwat o kumpol. Ang mga tsart na nagkakalat ay karaniwang ginagamit upang ilarawan at ihambing ang mga halagang may bilang, tulad ng pang-agham, istatistika, o teknikal na data.

Kinakailangan na baguhin ang sukat ng pahalang na axis.

Kinakailangan na gumamit ng isang logarithmic scale para sa pahalang na axis.

Ang mga halaga ay hindi pantay na matatagpuan sa pahalang na axis.

Maraming mga puntos ng data sa pahalang na axis.

Nais mong maipakita nang mahusay ang data ng spreadsheet na naglalaman ng mga pares ng naka-pangkat na mga patlang na halaga at magpasok ng mga independiyenteng kaliskis ng pagkalat na pakalat upang ipakita ang karagdagang impormasyon tungkol sa mga naipangkat na halaga.

Ang kinakailangan ay hindi upang ipakita ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga puntos ng data, ngunit ang mga pagkakatulad sa malalaking mga dataset.

Nais mong ihambing ang maraming mga puntos ng data nang hindi isinasaalang-alang ang oras. Ang mas maraming data ay ginagamit upang magbalangkas ng nakakalat na balangkas, mas tumpak ang paghahambing.

Upang maipakita ang data ng talahanayan bilang isang nakakalat na balangkas, ilagay ang data ng X-axis sa isang hilera o haligi, at ang kaukulang data ng Y-axis sa mga katabing hilera o haligi.

Ang mga kalat na tsart ay naglalaman ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Ikalat ang mga tsart na may mga marker Pinapayagan ka ng ganitong uri ng tsart na ihambing ang mga pares ng halaga. Magkalat ng balak sa mga marker ng data (Marker ng data. Band, lugar, point, segment o iba pang elemento sa tsart na naaayon sa isang halaga ng isang cell ng sheet. Ang mga marker ng data na may parehong kulay sa tsart ay bumubuo ng isang serye ng data.) ngunit walang dapat gamitin na mga linya kapag maraming mga puntos ng data at ang mga linya ng pagkonekta ay maaaring pahirapan silang basahin. Maaari mo ring gamitin ang uri ng tsart na ito kapag hindi mo nais na ipakita ang ugnayan sa pagitan ng mga puntos ng data.

Ikalat ang mga tsart na may makinis na mga linya at mga tsart na nagkalat na may makinis na mga linya at marker Sa isang diagram ng ganitong uri, ang mga puntos ay konektado sa pamamagitan ng makinis na mga linya. Ang mga nasabing linya ay maaaring ipakita nang mayroon o walang mga marker. Gumamit ng isang makinis na curve nang walang mga marker kung maraming mga data point.

Ikalat ang mga tsart na may tuwid na mga linya at mga tsart na nagkalat na may tuwid na mga linya at marker Sa ganitong uri ng tsart, ang mga puntos ng data ay konektado sa pamamagitan ng mga tuwid na linya. Maaaring ipakita ang mga tuwid na linya na mayroon o walang mga marker.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang chart ng pagsabog, tingnan ang artikulo Paghaharap ng data bilang isang chart ng pagsabog o graph.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart ng stock

Ang data na nakaayos sa mga haligi o mga hilera sa isang tukoy na pagkakasunud-sunod ay maaaring ipakita bilang isang tsart ng stock. Tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang tsart ng stock ay karaniwang ginagamit upang ilarawan ang mga pagbabago sa mga presyo ng stock. Gayunpaman, ang tsart na ito ay maaari ding magamit upang maipakita ang data ng pang-agham. Halimbawa, maaari kang gumamit ng mga stock chart upang maipakita ang pagbabagu-bago sa pang-araw-araw o taunang temperatura. Upang lumikha ng isang stock chart, kailangan mong maayos na mag-order ng output data.

Napakahalaga ng paraan kung saan ang data sa sheet na gagamitin sa stock chart. Halimbawa, upang lumikha ng isang simpleng tsart ng stock (Pinakamataas, Pinakamababa, Malapit), ilalagay mo ang data sa mga haligi na pinamagatang Pinakamataas, Mababa, at Isara, sa pagkakasunud-sunod ng nakalista dito.

Naglalaman ang mga tsart ng stock ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Tsart (pinakamataas na rate, pinakamababang rate, rate ng pagsasara) Ang tsart ng stock (pinakamataas, pinakamababa, malapit) ay madalas na ginagamit upang ipakita ang mga presyo ng stock. Nangangailangan ito ng tatlong hanay ng data sa sumusunod na pagkakasunud-sunod: pinakamataas na rate, pinakamababang rate, malapit na rate.

Open-high-low-close Ang mga tsart ng ganitong uri ay nangangailangan ng apat na hanay ng mga halaga sa tamang ayos(rate ng pagbubukas, pinakamataas na rate, pinakamababang rate, rate ng pagsasara).

Dami-maximum-minimum-close Ang ganitong uri ng tsart ay nangangailangan ng apat na hanay ng mga halaga sa tamang pagkakasunud-sunod (dami, pinakamataas na rate, pinakamababang rate, malapit na rate). Ipinapakita ng sumusunod na tsart ng stock ang pagbabago sa dami ng mga benta sa dalawang halaga ng mga axe: isa para sa mga haligi ng dami at isa pa para sa mga presyo ng stock.

Volume-open-maximum-minimum-close Ang ganitong uri ng tsart ay nangangailangan ng limang mga hanay ng mga halaga sa tamang pagkakasunud-sunod (dami, bukas, pinakamataas, pinakamababa, malapit).

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang stock chart, tingnan ang artikulo Paglalahad ng data sa anyo ng isang stock chart.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart sa ibabaw

Ang data na nakaayos sa mga haligi o mga hilera ay maaaring mailagay bilang isang pang-itaas na tsart. Ginagamit ang isang tsart sa ibabaw kapag kailangan mong hanapin ang pinakamainam na mga kumbinasyon sa dalawang mga dataset. Tulad ng isang topographic na mapa, ang mga kulay at lilim ay nagha-highlight ng mga lugar ng pantay na saklaw ng mga halaga.

Maaaring gamitin ang mga chart sa ibabaw upang ilarawan ang mga kategorya at mga datos na kumakatawan sa mga halagang bilang.

Ang mga chart sa ibabaw ay naglalaman ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

3-D na mga chart sa ibabaw Ang uri ng tsart na ito ay nagpapakita ng pagbabago ng dami sa paglipas ng dalawang sukat bilang isang ibabaw. Ang mga may kulay na guhitan sa ibabaw ay hindi serye ng data... Ginagamit ang mga ito upang paghiwalayin ang mga halaga. Sa mga tsart ng ganitong uri, maaaring ipakita ang data sa three-dimensional form, halimbawa, bilang isang rubber band na nakaunat sa isang three-dimensional histogram. Kadalasan, ang mga naturang tsart ay ginagamit upang ipakita ang mga pagtitiwala sa pagitan ng malalaking halaga ng data na hindi maipakita sa anumang ibang paraan.

Wirewound 3D Surface Chart Ang isang tsart sa ibabaw na walang mga kulay ay tinatawag na isang wire (transparent) na ibabaw. Ang tsart na ito ay nagpapakita lamang ng mga linya. Ang isang 3-D na ibabaw na balangkas na ipinapakita nang walang mga kulay na guhitan sa anumang ibabaw ay tinatawag na isang wired (transparent) na ibabaw. Ang tsart na ito ay nagpapakita lamang ng mga linya.

Tandaan Ang ibabaw na wireframe ng 3-D ay mahirap basahin, ngunit ang ganitong uri ng tsart ay inirerekomenda para sa mabilis na pagpapakita ng malalaking mga dataset.

Tsart ng contour Ang mga plot ng contour ay isang tuktok na pababang pagtingin sa mga plots sa ibabaw. Sa kanila, magkakaibang kulay ang tumutugma sa ilang mga saklaw ng mga halaga. Ang mga linya sa isang contour diagram ay nagkokonekta sa mga coordinate ng parehong mga halagang nakuha sa pamamagitan ng interpolation.

Tsart ng contour ng wireframe Ang mga plot ng contour ng wireframe ay mukhang mga plot sa ibabaw kapag tiningnan mula sa itaas. Hindi naglalaman ang mga ito ng mga color bar at nagpapakita lamang ng mga linya.

Tandaan Ang isang wireframe contour diagram ay mahirap basahin. Maaari mong gamitin ang isang Surface 3-D chart sa halip.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang tuktok na tsart, tingnan ang artikulo Paghaharap ng data bilang isang chart sa ibabaw.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart ng donut

Ang data na nasa mga haligi o hilera lamang ay maaaring ipakita sa isang donut chart. Tulad ng isang chart ng pie, ipinapakita ng isang tsart ng donut ang ugnayan ng mga bahagi sa isang buo, ngunit maaari itong maglaman ng higit sa isa serye ng data (Serye ng data. Isang hanay ng mga kaugnay na item ng data na ipinapakita sa isang tsart. Ang bawat serye ng data sa isang tsart ay tumutugma sa magkakaibang kulay o pagtatalaga na ipinahiwatig sa alamat ng tsart. Ang lahat ng mga uri ng tsart, maliban sa isang pie chart, ay maaaring maglaman ng maraming data serye.).

Tandaan Ang mga tsart ng donut ay mahirap basahin. Maaari kang gumamit ng mga stacked bar o stacked bar chart sa halip.

Naglalaman ang mga tsart ng donut ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Tsart ng donut Ang mga tsart ng ganitong uri ay nagpapakita ng data bilang mga singsing, na ang bawat isa ay kumakatawan sa isang serye ng data. Kung ang mga label ng data ay nagpapakita ng mga porsyento, ang bawat singsing ay dapat na magdagdag ng hanggang sa 100%.

Fragmented na tsart ng donut Katulad ng mga fragmented chart ng pie, ang mga fragmented na donut chart ay naglalarawan ng kontribusyon ng bawat halaga sa kabuuan, na nagha-highlight ng mga indibidwal na halaga, ngunit maaaring maglaman ng maraming serye ng data.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang tsart ng donut, tingnan ang artikulo Representasyon ng Data ng Donut Chart.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga tsart ng bubble

Ang isang tsart ng bubble ay maaaring magpakita ng data sa mga haligi ng isang spreadsheet, kasama ang X-axis na napili mula sa unang haligi, at ang katumbas na halagang Y-axis at bubble-siizing ay napili mula sa mga katabing haligi.

Kaya, ang data ay maaaring ayusin ayon sa ibinigay na halimbawa.

Naglalaman ang mga chart ng bubble ng mga sumusunod na subtypes ng tsart

Tsart ng bubble o 3-D na bubble Ang parehong mga uri ng mga chart ng bubble ay nagbibigay-daan sa iyo upang ihambing ang mga hanay ng tatlong mga halaga sa halip na dalawa. Tinutukoy ng pangatlong halaga ang laki ng marka ng bubble. Maaaring ipakita ang mga bula sa 2D o 3D.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang tsart ng bubble, tingnan ang artikulo Pagtatanghal ng data ng bubble chart.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Mga chart ng talulot

Ang data na nasa mga haligi o mga hilera sa isang sheet ay maaaring kinatawan bilang isang radar chart. Ang mga chart ng radar ay ihinahambing ang mga halaga ng istatistika ng marami serye ng data (Serye ng data. Isang hanay ng mga kaugnay na item ng data na ipinapakita sa isang tsart. Ang bawat serye ng data sa isang tsart ay may iba't ibang kulay o pagtatalaga na ipinahiwatig sa alamat ng tsart. Ang mga tsart ng lahat ng uri, maliban sa isang pie chart, ay maaaring naglalaman ng maraming serye ng data.).

Naglalaman ang mga chart ng talulot ng mga sumusunod na mga subtyp na tsart

Mga chart ng talulot at radar na may mga marker Ipinapakita ng mga chart ng talulot ang mga pagbabago sa mga halagang nauugnay sa gitna mayroon o walang mga marker para sa indibidwal na mga puntos ng data.

Tsart ng lugar ng talulot Sa isang radar chart na may mga lugar, ang mga lugar na puno ng serye ng data ay naka-highlight sa kulay.

Payo Para sa karagdagang impormasyon sa paglikha ng isang radar chart, tingnan ang artikulo Representasyon ng Data ng Radar Chart.

Bumalik sa tuktok ng pahina

Iba pang mga uri ng mga tsart na maaari mong likhain sa Excel

Kung walang tsart ng kinakailangang uri sa listahan ng mga magagamit na tsart, maaari mo itong likhain sa ibang paraan sa Excel.

Halimbawa, maaari kang lumikha ng mga tsart ng mga sumusunod na uri.

Gantt Chart at Floating Bar Chart Ang mga tsart na nakalista sa itaas ay maaaring magamit upang gayahin ang mga ganitong uri ng mga tsart. Halimbawa, maaaring magamit ang isang tsart ng bar upang gayahin ang isang tsart ng Gantt, at maaaring magamit ang isang tsart ng bar upang gayahin ang isang lumulutang na tsart na nagpapakita ng minimum at maximum na mga halaga. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang mga artikulo Paglalahad ng data sa anyo ng isang tsart ng Gantt at .

Halo-halong mga tsart Upang mai-highlight ang iba't ibang mga uri ng data sa isang tsart, maaari mong gamitin ang dalawa o higit pang mga uri ng tsart nang sabay. Halimbawa, maaari mong pagsamahin ang isang tsart ng bar at isang graph upang gawing madaling basahin ang tsart hangga't maaari. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang artikulo Halo-halong pagtatanghal ng tsart ng data.

Mga tsart ng samahan Upang lumikha ng isang tsart ng organisasyon, lumulutang na tsart, o hierarchical chart, maglagay ng elemento ng SmartArt. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang artikulo Paggawa ng tsart ng samahan.

Mga chart ng Histogram at Pareto Upang lumikha ng isang bar o Pareto (pinagsunod-sunod na bar) na tsart sa Excel, gamitin mga tool sa pagtatasa ng data Magiging magagamit iyon pagkatapos mong mai-install ang Add-in na Excel Analyzer Pack (napili sa panahon ng pag-install ng Microsoft Office o Excel). Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang artikulo Ang representasyon ng data sa anyo ng isang histogram.

Ang mga graphic graph sa direksyon ng paggamit ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang makabuluhang pagkakaiba-iba. ang kanilang pang-agham na pag-uuri ay nagbibigay ng tulad ng mga palatandaan bilang Pangkalahatang layunin, mga uri, anyo at uri ng pangunahing elemento. Ayon sa kaugalian, isinasaalang-alang ng teorya ng istatistika ang pag-uuri ng mga graph ayon sa uri ng kanilang larangan. Ayon sa prinsipyong ito, ang mga graphic na imahe ay nahahati sa mga diagram, cartogram at cartogram.

Mga diagram - ito ay mga maginoo na imahe ng mga halagang bilang at ang kanilang mga ratio gamit ang mga palatandaan na geometriko.

Mga cartogram- ang imahe ng mga halagang bilang at ang kanilang mga ratios gamit ang kondisyong pagtatabing o pangkulay sa mapa - scheme.

Mga tsart ng tsart - ito ay isang kumbinasyon ng isang diagram na may isang mapa - isang diagram. Kapag nagtatayo ng isang diagram, isang tiyak na sukat ay itinatag, iyon ay, ang ratio sa pagitan ng laki ng mga halaga sa grap at ang aktwal na halaga ng inilalarawan na hindi pangkaraniwang bagay sa likas na katangian.

Ang pinakakaraniwang uri ng mga graphic na istatistika ay mga tsart. Nakasalalay sa pamamaraan ng pagpapakita ng data ng istatistika, maaari silang maging sa isang sukat, kapag ang data na ito ay inilalarawan bilang tuwid na mga linya o guhitan ng parehong lapad, at sa dalawang sukat (eroplano), kung saan inilalarawan ang data gamit ang mga lugar ng mga geometric na hugis (mga parihaba, parisukat, bilog.).

Ang unang uri ng mga tsart ay may kasamang linear, bar, strip, atbp. sa pangalawang - hugis-parihaba (parisukat, "Barbarian Sign"), pabilog, sektor, radial, kulot.

Tsart ng linya ipinapakita ang laki ng tagapagpahiwatig sa anyo ng mga linya ng magkakaibang haba, na nabuo bilang isang resulta ng mga puntos sa pagkonekta sa patlang ng coordinate. Ang isa sa mga uri ng mga tsart sa linya ay isang linya ng linya ng plano at isang iskedyul ng accounting at pagpaplano (Larawan 27, 28).

Bigas 27. Linear graph ng dynamics ng bilang ng mga kabayo sa bukid

Bigas 28. Ang iskedyul ng accounting at pagpaplano para sa pagpapatupad ng plano ng enterprise sa pamamagitan ng paggawa ng mga produkto sa loob ng isang buwan: a- sa loob ng isang dekada; b - pinagsama-sama

Ang mga diagram ng linya ay pangunahing ginagamit upang pag-aralan ang pagbuo ng mga phenomena sa oras.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay ipinataw sa istraktura ng mga tsart ng linya:

2) zero na halaga na kinakailangang nakakaapekto sa ordinate axis. Sa mga kaso kung saan ang pagsunod sa patakarang ito ay nauugnay sa isang makabuluhang pagbawas sa sukat at pagkasira ng kalinawan, dapat gawin ang isang puwang kasama ang lahat ng mga ordinate (habang zero line nai-save.)

3) ang mga segment sa axis ng abscissa ay dapat na tumutugma sa mga agwat (para sa serye ng mga dinamika - ang tagal ng panahon);

4) ang zero line ay dapat na may matindi na naiiba mula sa iba pang mga parallel na linya;

5) kapag nagtatayo ng isang diagram gamit ang porsyento ng sukat, kailangan mong malinaw na i-highlight ang linya na nangangahulugang 100%;

6) ang hubog na linya ng tsart ay dapat na naiiba nang husto mula sa mga linya ng grid

7) ang mga digital na tagapagpahiwatig ay inilalagay sa tsart sa isang paraan na madali silang mabasa;

8) ang lugar ng grap ay dapat na parisukat o parihaba. Tsart ng haligi. Sa ganitong uri ng diagram, ang istatistika

ang data ay inilalarawan bilang mga parihaba (mga haligi) ng parehong lapad. Ilagay ang mga ito nang patayo o pahalang. Ang laki ng mga phenomena ay nailalarawan sa pamamagitan ng taas ng haligi (Larawan 29).

Bigas 29. Bar chart ng dynamics ng gross production ng isang negosyo

Ginagamit ang mga diagram ng haligi: 1) kapag inihambing ang iba't ibang mga phenomena sa bawat isa; 2) upang ilarawan ang mga phenomena sa oras; 3) upang ipakita ang istraktura ng mga phenomena.

Isaalang-alang ang mga pangunahing patakaran para sa pagbuo ng mga tsart ng bar:

1) ang lapad ng mga haligi at ang distansya sa pagitan ng mga ito ay dapat na pareho;

2) ang mga haligi ay nakaayos mula sa pinakamaliit hanggang sa pinakamalaki o kabaligtaran (spatial na modelo);

3) sa base ng mga haligi, ang base line ay iginuhit at naka-highlight;

4) ang pangalan at digital na data ng mga haligi ay ipinahiwatig;

5) dapat mayroong mga paghati sa sukat, ang pangunahing mga kung saan ay ipinahiwatig ng mga numero;

6) ipahiwatig ang yunit ng pagsukat.

Ang isang pagkakaiba-iba ng tsart ng bar ay isang histogram, sa tulong ng kung saan ang serye ng pagkakaiba-iba ng pamamahagi ay inilalarawan.

Mga strip tsart. Hindi tulad ng mga chart ng bar, kapag nagtatayo ng mga strip chart, ang mga parihaba na kumakatawan sa laki ng mga phenomena ay inilalagay hindi patayo, ngunit pahalang (Larawan 33). Mga kinakailangan para sa pagbuo ng ganitong uri ng mga diagram, katulad na mga kinakailangan sa mga tsart ng bar.

Bigas 30. Band chart ng pang-araw-araw na sahod sa mga negosyo

Mga chart ng pie kumakatawan sa isang bilog na nahahati sa mga sektor, ang mga halaga na tumutugma (sa mga sukat) sa inilalarawan na mga sukat ng mga phenomena. Ang mga chart ng pie ay itinayo upang ipakita ang istraktura ng mga phenomena (Larawan 31).

Bigas 31. Sector diagram ng istraktura ng mga naihasik na lugar ng isang pang-agrikultura na negosyo

Parihabang mga tsart. Ang ganitong uri ng mga diagram ay naglalarawan ng laki ng naimbestigahang mga phenomena sa anyo ng mga lugar. Ginagamit ang mga parihabang diagram upang ilarawan ang mga phenomena na nagbabago sa paglipas ng panahon, pati na rin upang ihambing ang iba't ibang dami sa kalawakan.

Ang mga parihabang tsart ay may kasamang mga square chart at Barbarian Sign.

Mga tsart na parisukat gamitin kapag naghahambing ganap na halaga... Upang matukoy ang gilid ng isang parisukat, dapat mong makuha ang parisukat na ugat ng mga halaga ng pagsubok (diagram). Ayon sa talahanayan 95, isinasagawa namin ang mga kaukulang kalkulasyon, kumukuha ng isang sukat na 30 = 1 cm. Isinasalin namin ang mga tagapagpahiwatig na nakuha matapos makuha ang parisukat na ugat mula sa mga halaga ng lupang pang-agrikultura sa mga yunit ng sukat: 81.2: 30 = 2.7 cm; 76.8: 30 = 2.6 cm; 72.8: 30 = 2.4 cm, ang mga nagresultang halagang bilang ayon sa bilang ay kinuha bilang gilid ng parisukat (Larawan 32).

Talahanayan 95

Output at kinakalkula na data para sa pagbuo ng mga square at pie chart

"Ang Tanda ni Varzar". Ginamit upang ihambing ang tatlong kaugnay na dami. Ito ay isang rektanggulo sa

kung saan ang haba ay sumasalamin ng lakas ng isang kababalaghan, ang lapad ng iba, at ang lugar nito ay nailalarawan sa pamamagitan ng produkto ng mga ito sa isang dalawang sukat na paghahambing: isang sukat para sa base ng rektanggulo, ang pangalawa para sa taas nito.

Ang "sign of Varzar" sabay na naghahambing, tulad ng nabanggit na, tatlong magkakaugnay na halaga, iyon ay, ang tagapagpahiwatig ng tsart ay ang produkto ng iba pang dalawa. Halimbawa, kung ang lugar ng rektanggulo ng diagram ay naglalarawan ng ani, pagkatapos ang isa sa haba nito ay ang naihasik na lugar, ang pangalawa ay ang taas - ang ani. Ang ganitong uri ng diagram ay ipinapakita sa Larawan 33.

Bigas 32. Parisukat na tsart ng laki ng lupang agrikultura ng negosyo

Larawan 33. Parihabang tsart na "Mag-sign ng Varzar".

Ang mga chart ng pie ng kanilang lugar ay sumasalamin sa laki ng mga phenomena na pinag-aaralan. Ang mga ito ay batay sa paggamit ng lugar ng isang bilog upang ilarawan ang maihahambing na homogenous na dami. Kapag itinatayo ang mga ito, isinasaalang-alang na ang mga lugar ng mga bilog ay nauugnay sa bawat isa bilang mga parisukat ng kanilang radii. Upang matukoy ang radius ng isang bilog, kailangan mong kunin ang parisukat na ugat ng halaga ng diagram; sa batayan na ito, balangkas ito sa isang tiyak na sukat at, ayon sa laki nito, ilarawan ang isang bilog. Ipinapakita ng Larawan 34 ang isang pie chart batay sa data sa Talahanayan 95.

Mga chart ng radial. Ang ganitong uri ng mga diagram ay ginagamit upang grapikong naglalarawan ng mga phenomena na nagbabago sa loob ng isang nakasara na time frame ng kalendaryo. Ang kanilang pagtatayo ay batay sa isang polar coordinate system, kung saan ang bilog ay dadalhin kasama ng axis ng abscissa, at ang radii nito para sa lahat ng mga ordinate.

Nakasalalay sa aling pag-ikot ng diagram na hindi pangkaraniwang bagay ang inilalarawan - sarado o nagpatuloy (mula sa bawat panahon) - nakikilala ang mga radial diagram sarado at paikot. Halimbawa, kung ang buong ikot ng pagbabago ng inilalarawan na hindi pangkaraniwang bagay ay sumasakop tag-araw, isang radial diagram ay itinayo sa isang saradong hugis.

Bigas 34. Tsart ng pie na laki ng lupang pang-agrikultura

mga negosyo

Bigas 35. Radial diagram ng mga oras ng tao na nagtrabaho sa negosyo sa loob ng isang taon

Kung ang pagbabago sa hindi pangkaraniwang bagay ay pinag-aralan sa panahon ng pag-ikot ng na-diagram na panahon (halimbawa, Disyembre ng isang taon ay konektado sa Enero ng pangalawang taon, atbp.), Isang serye ng mga dinamika ay inilalarawan bilang isang solidong kurba, na biswal na mukhang parang spiral.

Kapag nagtatayo ng mga radial diagram, ang pinagmulan (poste) ay maaaring maging sentro ng bilog. Kung ang gitna ng bilog ay kinuha bilang poste, pagkatapos ang radial diagram ay itinayo sa sumusunod na pagkakasunud-sunod: ang bilog ay nahahati sa maraming mga bahagi tulad ng may mga panahon sa cycle ng pagguhit ng larawan (halimbawa, ang isang taon ay 12 buwan), at ang radii ay binuo nang naaayon (sa kaso ito- 12). Ang mga panahon ay inilalagay pakanan at sa bawat radius sa sukat ng sukat, ang mga segment ay inilalagay (mula sa gitna ng bilog), proporsyonal sa laki ng mga phenomena. Ang mga dulo ng mga segment sa radii ay konektado, bilang isang resulta kung saan nabuo ang isang concentric sirang linya. Ang isang halimbawa ng isang closed radial diagram na may pinagmulan mula sa gitna ng bilog ay ipinapakita sa Fig. 35.

Ang pamamaraan ng mga hugis - mga palatandaan. Ang pamamaraang ito ng paglalarawan ng mga diagram ng mga phenomena ay nagsasangkot ng pagpapalit ng mga geometriko na numero ng mga guhit na tumutugma sa nilalaman ng statistic data (Larawan 36). Iyon ay, ang halaga ng tagapagpahiwatig ay inilalarawan gamit ang mga numero (simbolo, larawan): halimbawa, ang bilang ng mga kabayo - sa anyo ng isang silweta ng isang kabayo, ang paggawa ng mga kotse - sa anyo ng isang larawan ng isang kotse , atbp. Ang mga pakinabang ng ganitong uri ng mga diagram kaysa sa mga geometric ay ang kanilang kalinawan at kalinawan. Ang simbolikong imahe ay nagpapahiwatig ng diagram at kaakit-akit.

Bigas 36. Mga dynamics ng publication ng libro tungkol sa mga isyu sa ekonomiya ng merkado sa silid-aklatan ng distrito

Ang pamamaraan ng mga numero - mga palatandaan (ang tinatawag na Viennese) ay may sariling mga katangian at nailalarawan sa isang mas mayamang nilalaman, ay may pangunahing kahalagahan at nangangailangan ng pagsunod sa ilang mga patakaran para sa pagbuo ng mga naturang diagram, lalo:

1) ang mga simbolo ay dapat na nagpapaliwanag sa sarili at hindi nangangailangan ng detalyadong mga paliwanag. Bilang isang patakaran, inilalarawan nila ang balangkas o silweta ng mga bagay na iginuhit;

2) tiyakin ang hindi malinaw na interpretasyon;

3) ang pagiging natatangi ng paksa;

4) ang mga palatandaan ng pangkat ay inilalagay nang patayo, at ang mga tagapagpahiwatig na naglalarawan ay inilalagay nang pahalang;

5) mga imahe ng mga palatandaan - ang mga simbolo ay dapat sumunod sa mga prinsipyo ng mahusay na pagguhit;

6) labis na detalye at dekorasyon ay itinuturing na eksklusibo;

7) pamantayan ng mga palatandaan - simbolo. Ang layout ng diagram ay dapat na isinasagawa ng mga pamantayan na pamantayan - mga simbolo na ginawa sa isang bahay ng pag-print at naka-mount sa pamamagitan ng aplikasyon. Mayroong mga espesyal na halimbawa ng naturang mga palatandaan;

8) sapilitan na pamagat ng diagram at mga pagtatalaga ng teksto magkakahiwalay na mga pinagsama-samang (mga grupo), na inilalarawan ng isang tiyak na pigura; pagtatalaga ng sukat na may pahiwatig numerong halaga bawat tanda ay isang simbolo.

Mga tsart na semi-log. Ang ganitong klaseng graph ng estadistika ay naka-plot sa isang coordinate system. Ang mga bilang na nagpapakilala sa paglaraw ng hindi pangkaraniwang bagay ay nasa sukat ng mga logarithm. Ang logarithms ng mga puntos ay matatagpuan sa ordinate, at ang petsa ng kaganapan (taon) - sa abscissa (Larawan 37).

Bigas 37.Semilogarithmic graph ng dynamics ng mga tagapagpahiwatig ng pang-araw-araw na sahod sa negosyo

Cartograms at cartodiagrams. Ang mga cartograms ay isang contour geographic map o diagram kung saan ang pagtatabing ng iba't ibang mga density, tuldok o pintura ng magkakaibang antas ng saturation ay naglalarawan ng paghahambing ng tindi ng anumang tagapagpahiwatig sa loob ng bawat yunit ng territorial na dibisyon na naka-plot sa mapa. Ang mga Cartogram, bilang panuntunan, ay naglalarawan ng mga phenomena na nailalarawan sa pamamagitan ng kamag-anak o average na mga halaga (halimbawa, ang bilang ng mga nagtatrabaho na pensiyonado sa kabuuang bilang ng mga manggagawa ayon sa rehiyon, ang reclaim ng lupa bilang isang porsyento ng kabuuang lugar, average sahod sa mga negosyo ng mga distrito ng rehiyon, atbp.).

Sa pamamagitan ng paraan ng paglalarawan ng mga diagram ng mga phenomena, nakikilala ang mga ito point at background cartograms.

Sa una, ang antas ng hindi pangkaraniwang bagay ay ipinapakita gamit ang mga puntos na matatagpuan sa contour map ng territorial unit. Para sa kalinawan, ang imahe ng density o dalas ng paglitaw ng isang tiyak na tampok, ang isang tuldok ay nangangahulugang isa o higit pang mga yunit ng populasyon.

Sa mga cartogram sa background, ang pagtatabing ng iba't ibang mga density o pintura ng iba't ibang antas ng saturation ay naglalarawan ng tindi ng anumang tagapagpahiwatig sa loob ng teritoryo na yunit. Ang isa sa mga kaso ng cartograms ay ipinapakita sa Larawan 38.

Bigas 38. Cartogram ng density ng baka ng mga baka bawat 100 hectares ng lupang agrikultura sa mga sakahan ng distrito

Kung ang data ng istatistika ay naka-plot sa isang contour map sa anyo ng mga diagram, isang kartodiagram ang nakuha. Ang isang kapansin-pansin na halimbawa nito ay mapa ng heograpiya, kung saan ang populasyon ng malalaking lungsod ay inilalarawan sa anyo ng mga bilog na iba't ibang laki.

Bilang karagdagan sa mga isinasaalang-alang na pamamaraan ng grapikong representasyon ng mga naimbestigahang phenomena, may iba pa. Ang kanilang praktikal na paggamit sa pagsasalamin ng dynamics ng phenomena, ang kanilang istraktura at mga relasyon ay tinalakay sa mga nakaraang kabanata.

Isaalang-alang ang pagbuo ng mga pangunahing uri ng mga diagram sa

tiyak na mga halimbawa ng bilang.

Sa tsart ng bar datos ng istatistika

inilalarawan bilang patayong pinahaba

mga parihaba.

Kapag nagtatayo ng mga tsart ng bar, dapat kang gumanap

ang mga sumusunod na kinakailangan:

1) ang sukat kung saan itinakda ang taas ng haligi,

dapat magsimula mula sa simula;

2) dapat ang sukat, bilang isang panuntunan, ay tuloy-tuloy;

3) ang mga base ng mga haligi ay dapat na pantay sa bawat isa;

ang mga post ay maaaring mailagay sa parehong distansya

mula sa bawat isa, malapit sa isa't isa o sa isang pagdagsa, na may

aling isang haligi ang bahagyang nag-o-overlap sa isa pa;

4) kasama ang pagmamarka ng sukat sa kaukulang digital

ang mga haligi mismo ay dapat na may label.

Halimbawa. Ipakita natin ang graphic data tungkol sa numero

mga paaralang sekondarya na hindi pang-estado sa Russia para sa

susunod na akademikong taon (sa simula ng taon), mga yunit: 1997/98 -

570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.

Sinisiyasat namin ang hindi pang-estado na pangkalahatang edukasyon

mga institusyon na gumagamit ng paghahambing ng tsart ng bar.

Ilagay ang mga base ng anim na haligi sa pahalang na axis.

sa layo na 0.5 cm mula sa bawat isa. Ang lapad ng mga haligi ay 1 cm.

Ang sukat sa patayong axis ay 10 mga yunit. ng 1 cm (Larawan.5.5).

Ang ipinakitang mga halaga sa bar graph

proporsyonal sa haba ng mga haligi. Ipinapakita iyon ng diagram

ang bilang ng mga hindi-

Bigas 5.5. Ang bilang ng pangkalahatang pang-edukasyon na hindi pang-estado

mga paaralan ng Russia para sa 1997-2001.

Halimbawa. Bumuo tayo ng isang parisukat na tsart para sa paghahambing

ang bilang ng mga guro at mag-aaral sa hindi estado

mga paaralan para sa 2001 (sa simula ng taon). Para sa pagbuo

kailangang kunin ang mga diagram parisukat na mga ugat ng mga sumusunod

dami: bilang ng mga guro - 16 libong katao; ang numero

mga mag-aaral - 61 libong tao Ang halagang ito ay 4, ayon sa pagkakabanggit; 7.81.

Upang bumuo ng mga parisukat mula sa data na ito, kailangan mo

pumili ng sukatan. Kumuha tayo ng 1 cm para sa 0.8 libong mga tao.

Ang mga gilid ng mga parisukat sa tsart ay magiging mga segment,

proporsyonal sa mga bilang na nakuha (Larawan 5.6). Kaya

way square

Bigas 5.6. Ang bilang ng mga mag-aaral at guro sa

mga paaralang hindi pang-estado sa Russia sa simula ng 2001 (taon.

Halimbawa. Ilarawan natin ang dynamics ng paggawa ng relo sa isa sa

mga rehiyon ng Russia para sa 1999 - 2002 gamit ang isang diagram

figure-sign. Kami ay magkakaroon ng isang pagguhit para sa 1000 piraso

oras Pagkatapos ang bilang ng mga oras: noong 1999 sa halagang 4717 na mga piraso.

dapat ilarawan sa halagang 4.7 na mga numero; Noong 2000

sa halagang 3672 pcs. - 3.7 mga guhit; noong 2001 sa halagang 3987 na piraso

3.99 pattern; noong 2002 sa halagang 2,189 na piraso. - 2.2 na guhit

Bigas 5.8. Panoorin ang produksyon sa isa sa mga rehiyon ng Russia sa

Mga chart ng pie ito ay maginhawa upang bumuo ng mga sumusunod:

ang buong lakas ng kababalaghan ay kinuha bilang 100%, kinakalkula

ang bahagi ng mga indibidwal na bahagi nito bilang isang porsyento. Ang bilog ay pumutok sa

sektor sa proporsyon sa mga bahagi ng itinatanghal na buo.

Samakatuwid, ang 1% na account para sa 3.6 °. Upang makatanggap

ang gitnang sulok ng mga sektor, na naglalarawan ng mga praksyon ng mga bahagi ng isang buo, kinakailangan na

paramihin ang porsyento ng 3.6 °.

Halimbawa. Gumuhit tayo sa tulong ng isang pie chart ang numero

mga mag-aaral ng mga un-state unibersidad sa Russia sa simula ng 2000/01

akademikong taon sa pamamagitan ng mga uri ng edukasyon. Sa form ng pang-araw

39% ng mga mag-aaral ay nag-aaral; sa gabi - 9%; sa sulat -

51%; sa mga panlabas na pag-aaral - 1% ng mga mag-aaral. Bumuo tayo ng isang bilog

di-makatwirang radius. Ayon sa datos sa bilang ng mga mag-aaral, para sa

ang pagtatayo ng mga sektor, tinutukoy namin ang mga gitnang anggulo: para sa

form sa araw, ang gitnang anggulo ay 140.4 "(41.0 ¦

3.6); para sa gabi - 32.4 ° (9 3.6); para sa extramural -183.6 ° (51

3.6); para sa mga panlabas na mag-aaral - 3.6 ° (1 ¦ 3.6). Sa tulong

protractor, hatiin ang bilog sa mga kaukulang sektor

Bigas 5.9. Ang istraktura ng mga anyo ng edukasyon ng mga mag-aaral ng estado

at mga unibersidad na hindi pang-estado ng Russia sa simula ng 2000/01

taon ng pag-aaral

Kung ang data sa istraktura ng isang hindi pangkaraniwang bagay ay ipinahayag sa

ganap na mga halaga, pagkatapos ay upang makahanap ng mga sektor

kinakailangan upang hatiin ang 360 ° sa halaga ng kabuuan, at pagkatapos

kabuuan ng paghahati, sunud-sunod na magparami sa ganap

ang mga halaga ng mga bahagi.

Para sa sabay na paghahambing ng tatlong dami na nauugnay

bawat isa sa isang paraan na ang isang dami ay

ang produkto ng iba pang dalawa, ginagamit ang mga diagram,

tinawag na "ang tanda ni Varzar".

Marcos ni Varzar kumakatawan sa isang rektanggulo na may

ang ilang mga kadahilanan ay kinuha bilang base, ang iba pang bilang taas, at

ang buong lugar ay katumbas ng produkto.

Halimbawa. Mayroong data sa koleksyon ng spring trigo sa isa

mula sa mga rehiyon ng Russia noong 2003, kung saan habang naghahasik

sa lawak na 14.5 milyong hectares, ang ani ay 1.16 t / ha.

Sa aming kaso, ang base ng rektanggulo ay

ani ng spring trigo, taas - hasik na lugar, at

ang lugar ng rektanggulo ay ang kabuuang ani ng tagsibol

trigo Ang kawastuhan ng mga pagbasa ng tsart ay maaaring

suriin gamit ang simpleng mga kalkulasyon sa matematika:

nahasik na lugar = kabuuang ani / ani = 16800000 /

1.16 = 14482758 ha (Larawan 5.10).

Bigas

Bigas 5.10. Pag-asa ng kabuuang ani ng spring trigo

sa ani at nahasik na lugar sa isa sa mga rehiyon

Russia 2003 s

Mga tsart ng linya malawakang ginagamit para sa

mga katangian ng mga pagbabago sa mga phenomena sa oras, pagganap

pagpaplano ng mga gawain, pati na rin para sa pag-aaral ng serye

pamamahagi, pagkilala sa ugnayan sa pagitan ng mga phenomena. Linear

ang mga tsart ay itinayo sa isang grid. Geometric

ang mga karatula sa mga tsart ng linya ay mga puntos at

ang mga segment ng linya na kumokonekta sa kanila sa serye, kung saan

nakatiklop sa mga sirang kurba.

Halimbawa. Sa isang tsart sa linya, maaari mong ilarawan

data sa kumpetisyon sa mga pagsusulit sa pasukan para sa mas mataas na edukasyon

mga institusyong pang-edukasyon sa Russia para sa 1996 - 2000; para sa isa

mga naka-enrol na account para sa mga may hawak ng pagsusulit:

Taong 1996 1997 1998 1999 2000

Kompetisyon, mga tao 1.8 1.7 1.8 1.9 1.9

Sa isang hugis-parihaba na sistema ng coordinate, lalagyan namin ang ordinate axis

data sa kumpetisyon ng mga aplikante (Larawan 5.11). Kaliskis - 1 cm

0.05 katao Ipinapakita ng grap na ang posisyon ng curve

ay natutukoy hindi lamang ng data sa kumpetisyon, kundi pati na rin

agwat ng oras sa pagitan ng mga petsa.

Hindi bihira na ang isang tsart sa linya ay nagpapakita ng maraming

mga curve na nagbibigay ng isang mapaghahambing na katangian ng mga dinamika

Bigas 5.11. Kompetisyon para sa mga pagsusulit sa pasukan para sa mas mataas

mga institusyong pang-edukasyon ng Russia para sa 1996-2000 (para sa isa

naka-enrol, naka-account kung sino ang may hawak ng mga pagsusulit, mga tao)

mics ng iba't ibang mga tagapagpahiwatig o ang parehong tagapagpahiwatig

para sa iba`t ibang teritoryo. Ang pamamaraan para sa pagbuo ng gayong mga curve ay hindi

naiiba mula sa paglalagay sa Fig. 5.11. Mula sa data

kanin 5.11 makikita mo kung paano nagbabago ang kumpetisyon para sa mga pamantasan mula 1996 hanggang 2000

biennium Noong 1997, ang kumpetisyon ay nabawasan nang malaki kumpara sa

kumpetisyon noong 1996. Gayunpaman, mula noong 1997, ang kumpetisyon para sa pinakamataas

ang mga institusyong pang-edukasyon ay tumaas at noong 1999 ay lumampas sa kumpetisyon

1996 Mula 1999 hanggang 2000, nanatili ang kumpetisyon para sa mga unibersidad sa Russia

hindi nagbago.

Ang serye ng pamamahagi ay madalas na itinatanghal bilang

polygon o histogram . Ang landfill ay itinatayo pangunahin para sa

mga imahe ng discrete series. Kapag ang paglalagay nito sa axis

ang abscissa ay kumakatawan sa mga halaga ng iba't ibang tampok, at

sa ordinate - ganap o kamag-anak na mga numero

mga yunit ng populasyon (dalas o dalas). Polygon sa Fig.

5.12 ay binuo batay sa (kondisyonal) na data sa

pamamahagi ng mga pamilya ayon sa bilang ng mga bata.

Bigas 5.12. Ang polygon ng pamamahagi ng mga pamilya ayon sa bilang ng mga bata sa

isa sa mga rehiyon noong 2003

Ang pamamahagi histogram ay ginagamit madalas para sa

mga imahe ng serye ng agwat. Upang i-plot ito kasama ang axis

ipinapakita ng abscissa ang mga agwat ng tampok, at ang ordinate

Ang bilang ng mga yunit sa populasyon. Sa mga segment

na kumakatawan sa mga agwat, pagbuo ng mga parihaba, parisukat

na proporsyonal sa bilang ng mga yunit (Larawan 5.13).

Bigas 5.13. Isang histogram ng pamamahagi ng mga firm sa isa sa mga

mga industriya ayon sa halaga ng mga nakapirming assets

Sa ilang mga kaso, upang kumatawan sa serye ng mga pagkakaiba-iba

ginagamit ang isang pinagsama-samang curve (pinagsama-samang). Para sa kanya

ang pagtatayo ng mga halaga ng tampok na variable ay ipinagpaliban

sa abscissa axis, at sa ordinate axis ang naipon

kabuuan ng mga frequency o frequency (fig. 5.14).

Mula kay Eliseeva

4.2. Pangunahing uri ng mga tsart

Ang mga talahanayan ng istatistika ay dinagdagan ng mga graph sa kaganapan na

kapag ang layunin ay upang bigyang-diin ang ilang tampok ng data,

pagkumparahin sila. Ang mga tsart ay ang pinaka mahusay

anyo ng pagtatanghal ng data mula sa pananaw ng pang-unawa.

Kadalasan, ginagamit ang mga grap sa labas ng koneksyon sa talahanayan. MAY

sa tulong ng mga graph, nakakamit ang kakayahang makita ng mga katangian

mga istraktura, dinamika, pagkakaugnay ng mga phenomena, ang kanilang paghahambing.

Ang mga graphic graph ay may kondisyon

mga imahe ng mga halagang bilang at ang kanilang mga ratio sa pamamagitan ng

mga linya, mga geometric na hugis, pattern o heograpiya

tsart.

Ginagawang mas madali ng grapikong pamamaraan upang tingnan ang istatistika

data Ang mga limitasyon ng pagbabago ay makikita kaagad sa tsart

tagapagpahiwatig, ang mapaghambing na rate ng pagbabago ng iba

tagapagpahiwatig, ang kanilang pagkakaiba-iba. Sa parehong oras, ang grap ay

ilang mga paghihigpit: una sa lahat ay hindi maaaring isama

kasing dami ng data na makakapasok sa talahanayan; din sa

palaging nagpapakita ito ng bilugan na data - hindi tumpak, ngunit

tinatayang Kaya ang grap ay ginagamit lamang

upang ilarawan ang pangkalahatang sitwasyon, hindi ang mga detalye. Huli

minus - ang pagiging kumplikado ng konstruksyon. Ngunit ang kapintasan na ito ay maaaring

mapagtagumpayan sa pamamagitan ng paggamit ng mga package ng application

(RFP) para sa mga graphic ng computer, halimbawa RFP "Harvard

Ayon sa pamamaraan ng pagtatayo, ang mga grap ay nahahati sa mga diagram,

cartograms at cartodiagrams.

Ang pinaka-karaniwan ay mga diagram. Sila

ay may iba't ibang uri: linear, radial, point,

planar, volumetric, kulot. Nakasalalay ang uri ng diagram

ang uri ng data na ipinakita (isang variable o isa

tagapagpahiwatig, maraming mga variable o tagapagpahiwatig,

dami o di-dami) at mga gawain sa konstruksyon

Bigas 4.1. Dynamics ng emissions ng mga nakakapinsalang sangkap sa himpapawid

sa St. Petersburg

tinukoy

ugnayan).

ay ang pamamahagi polygon, ang pangalawang - lin 4.1. Dynamics ng emissions ng mga nakakapinsalang sangkap sa himpapawid

at ang index ng pisikal na dami ng produksyong pang-industriya

sa St. Petersburg

Sa anumang kaso, kinakailangang sinamahan ng iskedyul

heading - sa itaas o sa ibaba ng patlang ng tsart. Sa pamagat

Ipinapahiwatig kung aling tagapagpahiwatig ang ipinakita, kung aling mga yunit

mga sukat, sa anong teritoryo at kung anong oras ito

tinukoy

Ginagamit ang mga tsart ng linya upang kumatawan

dami na variable: mga katangian ng kanilang pagkakaiba-iba

halaga, dinamika, ugnayan sa pagitan ng mga variable.

Sinusuri ang pagkakaiba-iba ng data gamit ang isang polygon

mga pamamahagi, cumulate (curve na "hindi mas mababa sa") at ogives

(curve "mas malaki kaysa sa"). Ginagamit ang mga tsart ng linya sa

paglutas ng mga problema sa pag-uuri ng data. Mga tsart ng linya

ginamit sa pagtatasa ng mga dinamika ng mga link. Sa pagsusuri

ginagamit ang mga nagkakalat na plots (ang tinaguriang bukid

ugnayan).

Maipapayo na hatiin ang mga linya ng linya sa ginamit

upang kumatawan sa data sa isang variable - isang dimensional

o sa dalawang variable - two-dimensional. Isang halimbawa ng una

ay ang pamamahagi polygon, ang pangalawa ay ang linya ng pagbabalik.

Ang nasabing kaso ay posible kapag maraming mga variable (tagapagpahiwatig) ang ipinakita sa tsart, ngunit ito pa rin

ay hindi multidimensional (fig. 4.1).

Upang ang dynamics ng dalawa o higit pang mga tagapagpahiwatig ay

maihahambing, kinakailangan upang matiyak ang kanilang "solong pagsisimula", tulad ng sa

kanin 4.1, kung saan ang mga tagapagpahiwatig para sa 1990 ay kinuha bilang 100%.

;

О ---- pagtatasa ng mga pagbabago sa pang-ekonomiya

ang sitwasyon sa Russia;

О- - pagtatasa ng mga inaasahang pagbabago sa sitwasyong pang-ekonomiya sa

L - - isang pagtatasa ng mga pagbabago sa personal

sitwasyong pampinansyal;

- * - ¦-pagsusuri ng mga inaasahang pagbabago sa personal na materyal

mga probisyon;

- - ¦ - - - pagtatasa ng mga kanais-nais na kondisyon para sa malalaking pagbili

sq. - Mayo, III quarter. - August, IV quarter. - Nobyembre)

Ang dynamics ng dalawang tagapagpahiwatig sa parehong grap ay maaari

maipakita nang hindi nagdadala sa kanila ng 100%, kung ito

ang mga tagapagpahiwatig ay nauugnay sa ilang pagganap

ratio (halimbawa, ang mga dinamika ng kabuuan

tagapagpahiwatig at tagapagpahiwatig, na isa sa mga ito

mga sangkap). Ang isang halimbawa ng naturang isang grap ay ang Fig. 4.2.

Kapag graphic na nagpapakita ng mga dynamics kasama ang abscissa axis

ang oras ay ipinapakita (taon, kuwarter, buwan); kasama ang ordinate

Mga halaga ng tagapagpahiwatig o tagapagpahiwatig (Larawan 4.3, a). Kung saan

ang ordinate axis ay dapat na nagmula sa puntong "O". Minsan sa halip na

zero point bilang panimulang antas sa ordinate axis

ang antas ng anumang taon ay ipinapakita. Ginagawa ito ng

kung ang mga pagbabago sa ipinakitang tagapagpahiwatig

makabuluhan - 8-10 beses o higit pa sa isinasaalang-alang

Mas tama upang ipahiwatig zero point at pagkatapos (kung kinakailangan)

"Masira" ang ordinate axis tulad ng ipinakita sa fig. 4.3, b.

Minsan, na may malalaking pagbabago sa tagapagpahiwatig, pumupunta sila

sukatan ng logarithmic. Ipagpalagay ang mga halaga ng tagapagpahiwatig

baguhin mula 1 hanggang 100 (100 beses); maaari itong maging sanhi

kahirapan sa paglalagay. Kung pupunta ka sa

logarithms, pagkatapos ang kanilang mga halaga para sa minimum (maximum)

ang mga halaga ng tagapagpahiwatig ay hindi magkakaiba-iba: mag-log 1 =

Kabilang sa mga planar diagram ayon sa dalas ng paggamit

naka-highlight na mga tsart ng bar kung saan ang tagapagpahiwatig

ay ipinakita sa anyo ng isang haligi, ang taas na tumutugma sa

halaga ng tagapagpahiwatig. Halimbawa ng tsart ng bar

ay ipinapakita sa Fig. 4.4. Kadalasan sa isang tsart ng bar

ipinapakita ang mga kamag-anak na halaga: kapag naghahambing

tagapagpahiwatig ng mga pangkat, ng iba't ibang populasyon, isa sa

na maaaring kunin bilang 100%.

Ang proporsyonalidad ng lugar ng isang partikular na geometric

mga numero, ang halaga ng tagapagpahiwatig ay pinagbabatayan ng iba pang mga uri

mga diagram ng eroplano: tatsulok, parisukat,

hugis-parihaba. Sa isang tatsulok na diagram, kailangan mong pumili

gilid at taas ng tatsulok upang ang lugar nito ay tumutugma sa

ang halaga ng tagapagpahiwatig. Upang bumuo ng isang parisukat na tsart

kailangan mong itakda ang laki ng isang gilid, hugis-parihaba - dalawa

mga pagdiriwang Maaari mo ring gamitin ang paghahambing ng mga lugar ng bilog; v

Sa kasong ito, tinukoy ang radius ng bilog.

Ang isang strip tsart ay nagtatanghal ng mga sukatan bilang

pahalang na pinahabang mga parihaba. Tulad ng haligi,

kaya ang mga strip chart ay maaaring magamit hindi lamang para sa

paghahambing ng dami ng kanilang mga sarili, ngunit din para sa paghahambing ng kanilang mga bahagi (Fig.

Ang isang espesyal na uri ng strip chart ay ginagamit para sa

pagtatanghal ng data na may ibang kalikasan ng mga pagbabago:

positibo at negatibo (Larawan 4.7).

Ang diagram na ipinakita sa Fig. 4.7 maaaring magamit

halimbawa, upang kumatawan sa mga rehiyon na may iba't ibang laki at

ang likas na katangian ng balanse ng paglipat (positibo at

negatibo) ng mga negosyo kung saan tumaas at

nabawasan ang sahod, atbp.

Sa mga chart ng eroplano, madalas na ginagamit ang mga chart ng pie.

diagram Ginagamit ito upang ilarawan ang istraktura

ang pinag-aralan na populasyon. Ang buong hanay ay kinuha bilang

ika tagapagpahiwatig Ang lugar ng pigura ay tumutugma sa laki

tagapagpahiwatig (Larawan 4.10).

Kung, halimbawa, magpasya kang gumamit ng isang tsart ng hugis

upang ilarawan ang istraktura ng mga walang trabaho na kababaihan, kasama

kung saan 47% ang mga kabataang babae (20-24 taong gulang) at mga batang babae

16-19 taong gulang na walang karanasan sa trabaho; 28% - engineering

mga tekniko at empleyado na may espesyal

edukasyon sa edad na 25-49 taon at 15% - mga babaeng manggagawa

may kasanayan at hindi sanay na paggawa sa edad

50 taong gulang o mas matanda pa, dapat mong ilarawan ang tatlong mga babaeng numero,

bukod dito, ang una sa kanila ay dapat na doble ang laki sa pangalawa, at

ang pangalawa ay halos doble ang laki kaysa sa pangatlo.

Kapag naglalagay ng isang graph, ang lahat ay pantay na mahalaga - tama

pagpili ng uri ng graphic na representasyon ng mga proporsyon, pagsunod

mga patakaran ng pagpaparehistro. Ang lahat ng mga isyung ito ay sakop ng mas detalyado sa

Nagbibigay-daan sa iyo ang iba't ibang mga uri ng mga grap upang makakuha ng RFP para sa

PC "Harvardgraphics", "Supercalc", "Statictica", "Statgraphics

"At iba pa. Batay sa grapikong representasyon

ilang mga pamamaraan para sa pag-uuri ng (pagpapangkat) ng data,

pagtatasa ng mga dinamika: pagkilala sa mga uso, paghahambing ng mga dinamika

iba't ibang mga tagapagpahiwatig, atbp.

Sa wakas, ang mismong proseso ng pagbubuod ng data ng istatistika ay maaaring

kasalukuyan nang grapiko (Larawan 4.11). Ang buong array ay ipinapakita

ang nakolektang data, ibig sabihin nakuha ang talahanayan ng katangian ng katangian

sa loob ng isang bilang ng mga panahon. Halimbawa, ang data ay nakolekta sa pang-industriya

mga negosyo sa teritoryo na ito para sa marami

mga katangian para sa bawat buwan. Maaari itong kumatawan sa

ang anyo ng isang parallelepiped, na ginagawa sa Fig. 4.11.

Ang pangatlong sukat ay maaaring hindi oras, ngunit isang tiyak

teritoryo, ibig sabihin ang bawat talahanayan ng object-object ay tumutukoy sa

sa isang tiyak na teritoryo (distrito, rehiyon, atbp.). Sa

ipinapakita ng mga sumusunod na numero na ang bawat isa sa mga subarray,

kinuha mula sa Fig. 4.12, ngunit, maaaring ilaan at paunlarin

malaya (b); sa igos 4.12, ipinapakita ang data na ang data

maaaring hatiin ayon sa rehiyon, sa pamamagitan ng isang-kapat at, sa wakas, ng

pagbabahagi ng data sa tatlong mga batayan: sa pamamagitan ng oras,