데이터 처리 기술에 대한 요구 사항에 따라 기술적 프로세스의 운영 구성 및 절차가 다를 수 있습니다. 준비 단계추가 처리를 위해 정보를 준비하기 위해 수행되는 작업을 포함합니다.

초기 데이터 수집.정보는 경제 주체 내에서 수집되며 다른 조직 및 기관에서 제공됩니다. 이에 따라 1차 데이터 수집 시스템을 구축하고 있다. 가장 어려운 작업은 기업의 생산 및 재무 활동을 반영하는 내부 기본 회계 정보를 수집하는 것입니다. 이 정보는 모든 관리 기관에서 사용되며 많은 기능적 작업(계획, 재무 등)을 해결하기 위해 다시 수집되므로 기본 정보에 대한 요구 사항이 부과됩니다. 획득의 신뢰성, 완전성 및 적시성.

정보 수집에는 기업의 외부 환경에서 문서와 같은 기록 데이터의 수신도 포함됩니다. 이 작업에는 일반적으로 수신된 정보의 등록 및 추가 사용에 대한 결정이 수반됩니다.

등록 정보수동 및 자동으로 데이터를 저장 매체에 적용하는 작업입니다. PC 키보드를 사용하여 전자 양식 작성을 포함하여 수동으로 문서를 생성하는 경우. 적절한 기술적 수단(NC 기계, 현금 단말기 등)을 사용하여 기본 정보의 수집 및 등록이 자동으로 수행되면 초기 단계의 복잡성이 크게 줄어듭니다. 그러나 정보를 수집하고 기록하는 다양한 수단의 출현에도 불구하고 이러한 작업은 가장 자동화되지 않았습니다.

소스 데이터의 정확성 확인피로, 부주의, 경우에 따라 데이터 수집 및 기록을 담당하는 전문가의 고의적 조치 등 이른바 "인간적 요인"으로 인해 주로 키보드에서 정보를 입력할 때 불가피한 오류를 방지, 감지 및 제거하는 것을 목표로 합니다. . 오류는 정보의 왜곡, 정보의 비신뢰성, 잘못된 처리 결과 및 관리 활동의 오류로 이어집니다.

수집 및 등록된 정보는 처리 또는 저장을 위해 전송됩니다.

정보 이전멀티캐스트가 필요하기 때문입니다. 서로 다른 상호 연결된 정보 절차가 서로 다른 장소에서 수행된다는 사실 때문에 데이터도 전송되어야 합니다. 결과 정보를 발행하고 표시하는 수단에서 제어 개체의 원격으로 인해 데이터를 전송해야 합니다.

현재 고속을 특징으로하는 통신 채널을 통한 신호 형태의 원격 정보 전송이 가장 널리 보급되어 경영 의사 결정의 효율성에 긍정적 인 영향을 미칩니다. 정보 입력문서 정보 작업의 경우 입력은 전자 문서 양식 작성 작업과 결합되어 개인용 컴퓨터의 키보드에서 직접 수행됩니다.

기본 정보는 입력에 적합한 형식으로 사전에 수집 및 등록되어 있으면 기계 매체에서도 입력할 수 있습니다.

2. 메인 스테이지컴퓨터 기술의 정보를 직접 처리하고 필요한 경우 기본 및 결과 데이터의 저장 및 검색을 제공합니다.

이 단계는 중요도와 양 면에서 기술 프로세스의 다른 정보 단계 중에서 선도적인 위치를 차지합니다.

데이터 처리중요성과 양 측면에서 정보 변환 작업 중 가장 중요합니다. 이것은 처리 결과인 2차 정보가 없으면 관리 서비스가 기능을 수행할 수 없다는 사실로 설명됩니다. 동시에 정보 처리는 모든 정보 운영과 밀접하게 관련되어 정보 프로세스의 기술 통합을 위한 기회를 만듭니다. 따라서 "정보 처리"라는 용어가 전체 정보 절차 세트를 지향하는 시스템을 나타내는 경우가 많다는 것은 우연이 아닙니다. 예를 들어, 자동화 데이터 처리 시스템은 모든 처리 작업뿐만 아니라 정보 수집, 전송, 저장, 검색 등의 절차를 포함합니다.

정보 처리는 개인용 컴퓨터, 서버 등을 포함한 다양한 유형 및 등급의 전자 컴퓨터에서 적절한 프로그램에 따라 수행되며 데이터에 대한 산술 및 논리 연산과 이러한 작업의 실행에 대한 자동 제어를 포함합니다.

섬기는 사람- 컴퓨터 네트워크에서 사용자에게 서비스를 제공하는 특정 기능을 수행하는 컴퓨터.

정보 처리는 5단계로 나눌 수 있습니다.:

1. 처리는 에너지가 다음과 같은 형태로 존재한다는 사실로 시작됩니다. 자극제감각 기관에 도달합니다. 사람이 자극과 접촉하면 감각 수용체가 활성화되고 암호화된 정보가 뇌로 전달됩니다. 이 현상을 감각이라고 하며 세 가지 특성의 영향을 받습니다.

하한 또는 절대 임계값 - 감각이 발생하는 데 필요한 자극의 최소 강도.

역치 - 자극 강도의 추가 증가가 감각에 영향을 미치지 않는 지점.

미분 역치 - 사람이 알아차릴 수 있는 자극의 강도의 최소 변화.

2. 주목자극을 처리하는 인지 자원의 방향으로 정의할 수 있습니다. 주의 선택성을 고려할 때 소비자 주의 분포에 영향을 미치는 요인은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

개인(개인) - 주의에 영향을 미치는 개인의 특성입니다. 대부분의 경우 이러한 요소는 판매자가 통제할 수 없습니다. 생리학적 욕구는 어떤 자극이 주의를 받고 어떤 자극을 받지 않는지에 영향을 미칩니다(배고픈 사람은 음식 자극에 더 취약합니다). 태도는 소비자가 제품에 대해 긍정적인 견해를 가질 때 마케팅 노력에 도움이 될 수 있지만 소비자가 부정적인 태도를 가질 경우 장애물로 작용할 수도 있습니다.

· 자극과 관련하여 - 주의를 끌거나 증가시키기 위해 조작할 수 있습니다. 여기에는 크기, 색상, 색상의 강도 및 대비, 위치, 방향, 움직임, 고립, 새로움, 유명인의 이미지, 풍경의 변화가 포함됩니다.

3. 이해자극의 해석과 관련이 있습니다. 자극에는 특정한 의미가 부여됩니다. 그것은 소비자의 기존 지식의 관점에서 어떻게 분류되고 이해되는지에 달려 있습니다. 자극의 분류는 기억에 저장된 개념을 이용하여 자극을 이해하는 것이다. 소비자가 사용하는 개념은 특정 감정 및 태도와 관련이 있습니다.

이해의 또 다른 측면이 있는데, 그것은 활성화 수준입니다. 이는 자극을 처리함으로써 달성됩니다. 자극 현실화는 새로운 정보와 기억에 저장된 기존 지식 사이의 통합 정도를 의미합니다. 자극과 개인의 삶의 경험 및 목표(이미지, 연상) 사이에 확립된 개인적 연결의 수.

지식. 메모리에 저장되어 소비자가 광고 메시지를 이해하는 능력을 높입니다. 이해는 종종 우리가 이미 가지고 있거나 우리가 볼 것으로 기대하는 것에 달려 있습니다.

4. 양자자극의 설득 효과와 관련이 있습니다. 이 효과는 지식, 태도 및 행동에 대한 영향으로 표현될 수 있습니다. 뒷받침하는 주장과 반론이 중요합니다. 지지 주장은 광고주의 주장에 유리한 생각입니다. 반론은 그의 진술과 모순되는 생각입니다.

광고의 설득력은 인지적 반응에 따라 좌우되는 경우가 많지만, 광고의 영향력이 감정을 유발하는 방식에 따라 결정되는 경우가 있습니다. 감정적 반응은 자극(낙관적, 부정적, 따뜻함)에 의해 유발되는 감정과 감정입니다.

5. 암기– 해석과 논증을 기억으로 옮기는 것. 메모리는 세 가지 개별 정보 저장 시스템으로 구성됩니다.

1. 감각 기억 - 정보 저장을 제공합니다. 감각으로부터 받은, 2초 이상 지속되지 않습니다. 감각 기억에서 정보는 주로 크기나 톤과 같은 물리적 특성을 기반으로 사전 분석됩니다.

2. 자극은 감각처리 단계를 지나면 바로 단기기억에 들어간다. 특정 시점에서 적은 양의 정보만 담을 수 있습니다(전화번호는 암기하지 않고 30초 후에 잊어버림). 이 유형의 메모리는 두 가지 중요한 정보 처리 활동이 특징입니다.

리허설은 정보 조각을 계속해서 반복하는 것입니다. 문제를 해결하거나 장기기억으로 옮기는 데 사용하기 위해 기억 속에 보관하다.

· 발달 - 단기 기억에 있는 정보를 해석하고 평가하기 위해 이전에 저장된 경험, 가치, 태도 및 감정을 사용합니다.

3. 장기기억은 많은 양의 정보를 무제한으로 영구적으로 저장하는 것입니다. 그것은 단어, 기호 및 그들 사이의 연관성의 의미를 저장합니다.

3. 특정 제품에 대한 소비자의 관심을 끌기 위한 기술.

주의를 끌고 유지하는 자극의 능력은 올바른 색상 사용으로 크게 향상될 수 있습니다. 신문 광고에 대한 연구에 따르면 컬러 광고는 매출을 41% 증가시킵니다.

높은 강도는 종종 그것에 대한 관심을 증가시킵니다. 시끄러운 소리와 밝은 색상이 주의력을 높입니다.

자극의 가시성은 위치에 따라 영향을 받을 수 있습니다(점포의 통로 끝, 눈높이의 선반, 순간에 구매한 제품은 금전 등록기 근처에 배치됩니다.

게재위치는 인쇄 광고에서도 중요합니다. 잡지의 시작 부분, 오른쪽 페이지, 표지 안쪽과 바깥쪽 뒷면에 있는 광고로 더 많은 관심을 끌고 있습니다. 광고에 가장 유리한 위치는 왼쪽 상단 모서리이고 가장 불리한 위치는 오른쪽 하단 모서리입니다.

움직이는 자극은 정지된 자극보다 더 많은 관심을 끈다. 상대적으로 자유로운 환경에서 몇 가지 자극을 제시하는 것으로 구성된 고립 방법에 주의가 집중됩니다. 비정상적이거나 예상치 못한 자극도 주의를 끕니다. 종종 유명인이 광고에 참여하도록 초대됩니다. 주의를 끄는 또 다른 방법은 정신 활동의 비자발적 증가를 유발할 수 있는 장면 전환의 원리를 사용하는 것일 수 있습니다.

소비자 행동의 개인적 요인(4시간).

1. 개인적 요인의 개념.

2. 개인적인 가치.

3. 라이프 스타일.

4. 자원

5. 소비자 신원.

소개

사회 학적 방법론을 포함한 모든 과학 분야의 방법론은 원칙적으로 합리적인 지식에 도움이되는 합리적으로 배열 된 시스템으로 세계를 보는 특정 광학입니다. 세상이 부조리하다는 가정은 방법론을 불필요하게 만든다. 방법론은 지식을 얻기 위한 기술입니다. 설문지, 척도 및 통계 계수 외에도 기술 도구에는 작업 결과를 주장하고 제시하는 방법이 포함됩니다. 마찬가지로 중요한 것은 윤리입니다. 지식의 학문적 재생산이 수행되는 과학 커뮤니티의 행동 규범입니다. 사회학 연구의 방법론은 사회에서 더 이상 규칙이 존중되지 않는 경우에도 규칙에 따라 수행되어야 합니다. 사회학 연구를 설계할 때 7가지 과제를 해결해야 합니다.

1) 변수 사전을 컴파일합니다.

2) 연구 단위와 대상을 결정합니다.

3) 기능 공간을 구성합니다.

4) 가설을 공식화한다. 5) 개념적 정의를 운영적 정의로 번역합니다.

6) 초안 샘플을 개발합니다.

7) 사회 학적 정보를 처리 및 분석하고 결과를 요약 및 구현합니다. 제가 이번 시험에서 밝히고자 하는 일곱 번째 과제의 본질이자 본질입니다. 작업의 목적은 사회 학적 정보의 분석, 결과 식별, 사회 사업에서 결과의 구성 및 구현입니다. 연구의 대상은 사회학적 정보입니다. 주제는 사회적 결과의 처리, 분석 및 구현입니다. 연구.

작업 목표: - 데이터 처리의 개념을 밝히고 해당 단계와 메커니즘을 식별합니다. - 통계 분석에 존재하는 데이터 처리의 수학적 수단을 확립하기 위해; - 사회적 결과가 어떻게 요약되는지 식별합니다. 연구, 보고서의 구조 및 연구에 대한 권장 사항을 만드는 방법.

정보 처리의 개념

데이터 처리의 단계 및 메커니즘

사회 학적 연구의 마지막 단계의 주요 임무는 얻은 데이터의 분석 및 해석, 결론의 일반화 및 연구중인 사회 메커니즘의 작업을 개선하거나 변경하기위한 권장 사항 발행입니다.

연구 후 최종 단계가 수행되고 얻은 데이터의 해석이 수행됩니다. 초기에는 정보 처리를 위한 사전 준비 단계를 거칩니다. 여기에는 작성의 정확성, 완전성 및 품질에 대한 방법론적 도구 확인, 완성된 설문지의 품질이 좋지 않은 경우 거부가 포함됩니다. 경험적 자료를 수집하는 단계에서 사회 학적 연구에서 얻은 데이터는 원칙적으로 컴퓨터에서 처리됩니다. 현대 처리 기술에는 데이터 편집, 데이터 코딩, 데이터 제어 및 오류 수정, 수학적 데이터 처리 도구 선택, 데이터 분석과 같은 여러 단계가 포함됩니다.

편집. 이 단계의 목적은 설문지에 포함된 정보를 기계 매체로 전송할 수 있도록 준비하는 것입니다.

설문조사의 결과로 받은 설문지에는 많은 오류, 부정확성 및 모든 종류의 오류가 포함될 수 있으므로 가능한 한 피해야 합니다. 가장 일반적인 실수:

1. 현장조사 절차 위반: 잘못된 설문지 사용 잘못된 응답자를 인터뷰했습니다. 질문을 식별하는 암호가 없습니다.

2. 설문지 작성이 불완전한 경우.

3. 답변의 불일치

4. 존재하지 않는 응답 코드;

5. 응답자 또는 면접관이 질문을 잘못 해석한 경우.

이러한 오류 중 일부는 데이터 수집 단계에서 발견되면 면접관과의 대화 결과로 수정할 수 있으며 일부는 응답자에게 다시 연락하여 수정할 수 있습니다. 이것이 불가능할 경우, 이 설문지를 추가 처리에서 제외하기로 결정해야 하는 경우가 종종 있습니다.

일부 연구(보통 대규모 연구)에서 데이터 편집 프로세스는 매우 길고 복잡하며 다단계일 수 있으며 다른 연구에서는 설문지를 간단히 검토하는 것으로 축소됩니다. 그러나 어떤 경우에도 주의를 기울여야 하는 가능한 오류의 종류와 발견되는 경우 처리 방법을 나타내는 편집 지침인 명시적 문서를 개발해야 합니다.

코딩. 이 단계의 목적은 수집된 정보를 숫자 형식으로 변환하여 컴퓨터에 기계가 읽을 수 있는 형식으로 저장하기 위한 것입니다. 컴퓨터에 정보를 저장하기 위해 천공 카드, 천공 테이프, 자기 테이프 및 자기 디스크가 사용됩니다.

대부분의 경우 설문지는 작성 단계에서 코딩되며, 응답자는 자신의 답변에 해당하는 코드를 직접 표시합니다. 그러나 이러한 설문지에서는 후속 코딩이 필요한 개방형 질문도 가능합니다. 인터뷰 템플릿은 전적으로 개방형 질문으로 구성될 수 있으며 인터뷰가 수행된 후 특수 코딩이 필요할 수 있습니다.

종종 코딩 프로세스는 편집과 결합됩니다. 설문지에서 정보를 인코딩하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그들 중 하나 또는 다른 것의 선택은 주로 데이터를 분석할 때 연구자가 마음대로 사용할 수 있는 컴퓨터 프로그램의 특성에 의해 미리 결정됩니다.

분석을 위한 데이터 준비의 중요한 구성 요소는 포괄적인 데이터 제어 및 발견된 오류 수정입니다. 오류의 원인은 정보 수집에서 컴퓨터 입력에 이르기까지 연구의 모든 이전 단계에 있습니다. 실제로, 특히 연구가 충분히 큰 경우 데이터의 모든 오류를 수정하는 것은 매우 어렵습니다. 연구자는 자신에게 어떤 점검과 수정이 가장 중요한지, 어떤 오류가 무시될 수 있는지 결정해야 합니다. 데이터 수정 절차는 오류 식별, 원본 문서에서 데이터 또는 코드의 실제 값 찾기(질문, 양식, 데이터 수정)의 세 단계로 구성됩니다.

수학적 데이터 처리 수단

획득한 사회학적 정보의 통계적 분석은 다음 유형의 수학적 데이터 처리로 처리할 수 있습니다.

통계적 그룹화는 유사성 또는 차이점을 기반으로 데이터를 분류하거나 정렬하는 것입니다. 사실을 시스템으로 구성하는 것은 그룹화 또는 분류의 주요 기능에 대한 설명 가설에 따라 수행됩니다. 그룹화의 주요 목적은 첫째, 특정 속성(또는 여러 속성)의 값에 따라 분할된 인구의 각 개별 부분의 수를 설정하고, 둘째, 원인의 영향을 연구하는 것입니다. 그리고 현상의 의존성.

분포 순위. 어떤 속성에 따라 관찰 단위를 그룹화한 결과를 통계 계열이라고 합니다. 양적 형질의 변이 계열에 따라 이 형질의 각 값이 집합체에서 얼마나 자주 발생하는지 계산할 수 있습니다.

통계 테이블 - 소스 데이터를 요약합니다. 미래에는 일련의 분포를 비교할 수 있는 보다 복잡한 테이블이 컴파일되고, 마지막으로 3개 이상의 기능이 교차하는 조합 테이블이 결합됩니다. 이러한 표에 따르면 연구 대상 세트의 기능 간의 관계가 설정, 측정 및 분석됩니다.

테이블 구성에는 특정 규칙이 적용됩니다. 표의 주요 내용은 제목에 반영되어야 합니다. 테이블은 단순, 그룹 및 조합입니다. 단순 표는 개별적으로 각각의 양적(또는 질적) 특성에 대한 모집단의 개별 단위 목록, 목록입니다. 그룹 테이블에는 하나의 속성에 따른 모집단 단위 그룹화와 둘 이상의 속성에 따른 조합 테이블이 포함됩니다.

히스토그램은 간격 계열의 그래픽 표현입니다. 간격의 경계는 가로축을 따라 그려지며, 직사각형은 해당 간격의 분포 밀도(구간 단위 길이당 인구 단위 수에 비례)에 비례하는 높이로 작성됩니다. 동일한 간격에서 분포 밀도는 y축을 따라 표시되는 빈도에 비례합니다.

누적 곡선. 누적은 간격 내에서 특성의 개별 값을 반올림하고 증가하는 파선을 나타냅니다.

다각형. 폴리곤을 구성하기 위해서는 가로축에 특성값을, 세로축에 주파수 또는 상대주파수를 표시합니다. 속성 값에 해당하는 점에서 주파수와 높이가 동일한 수직선이 복원됩니다. 수직선의 꼭짓점은 직선으로 연결됩니다.

현대의 컴퓨터는 수 마일의 전선으로 연결된 많은 구성 요소로 구성된 상당히 복잡한 장치입니다. 그러나 포켓 계산기와 동일한 세 가지 정보 처리 단계인 입력, 처리 및 출력을 수행합니다. 모든 컴퓨터 장치는 이 프로세스의 세 단계 중 하나(때로는 두 단계)에 관여합니다.

정보 처리의 첫 번째 단계는 컴퓨터에 정보를 입력하는 것입니다. 외부 세계에서 컴퓨터 프로세서로 정보를 전송하는 모든 방법. 데이터는 프로세서로 들어가야 합니다. 그렇지 않으면 처리할 것이 없습니다.

컴퓨터의 "심장"은 데이터를 처리하는 장치입니다. 컴퓨팅 과정에서 정보 처리는 두 번째 단계입니다. 처음에 컴퓨터는 상업적인 작업을 위한 것이었습니다. 컴퓨터는 지루한 숫자 "연쇄"와 많은 양의 데이터 저장을 위한 도구로 만들어졌습니다. 요즘에는 컴퓨터의 기능이 확장되어 학습, 오락, 가사, 정보 처리를 위한 도구입니다. 머지 않아 우리는 그것 없이 살았다는 사실을 잊게 될 것입니다. 컴퓨터를 직접 사용하지 않더라도 마이크로프로세서는 일부 현대 자동차와 같은 기계 및 전자 장치에서 여전히 작동합니다.

프로세서에서 처리된 정보를 추출할 수 없다면 입력 및 데이터 처리 장치의 용도는 무엇입니까? 정보의 출력은 정보 처리의 세 번째 단계입니다.

일부 응용 프로그램(게임, 워드 프로세서, 스프레드시트 또는 데이터베이스 관리 시스템)을 실행하면 이 컴퓨터에서 정보를 입력, 처리 및 출력하는 프로세스에 적극적으로 참여하게 됩니다. 다른 프로그램에서 작업할 때 정보 처리의 주요 단계를 고려해 보겠습니다.

워드 프로세서:

입력 - 입력한 단어

처리 - 텍스트 서식 지정(단락 분할, 글꼴 선택 등)

출력 - 재사용 또는 인쇄를 위해 텍스트를 저장합니다.

스프레드시트:

입력 - 입력하거나 가져오는 숫자(예: 판매량)

처리는 데이터에 하나 이상의 공식을 적용하는 것입니다.

출력 - 계산 결과를 숫자 또는 그래픽 형식으로 표시합니다.

데이터 베이스:

입력 - 데이터 양식 작성

처리 - 데이터베이스 레코드 정렬 및 저장

출력 - 일부 기준에 의해 선택된 레코드가 포함된 보고서입니다.

체스 게임:

입력 - 체스 말의 움직임;

처리 - 최상의 응답 이동의 컴퓨터에 의한 결정;

결론 - 컴퓨터 과정.

정보 처리의 주요 단계 주제에 대한 추가 정보:

1. 대량 정보 활동의 구조: 대량 정보의 수집, 처리, 배열, 전달, 인식, 변환, 저장 및 사용. 잠재적이고 수용 가능한 실제 정보입니다. 대량 정보 텍스트의 의미론적, 구문론적, 실용적인 측면.

데이터 처리는 지정된 알고리즘에 따라 산술 및 논리 연산을 실행하는 것입니다.
컴퓨터 기술의 현대적 성취를 기반으로 한 구현의 관점에서 다음 유형의 정보 처리가 구별됩니다.
- 단일 프로세서가 있는 컴퓨터의 전통적인 폰 노이만 아키텍처에서 사용되는 순차 처리
- 컴퓨터에 여러 프로세서가 있는 상태에서 사용되는 병렬 처리
- 다른 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 아키텍처에서 동일한 리소스를 사용하는 것과 관련된 파이프라인 처리.
정보 처리 측면에서 기존 컴퓨터 아키텍처를 다음 클래스 중 하나로 지정하는 것이 일반적입니다.
- 단일 명령 및 데이터 스트림(SISD)이 있는 아키텍처. 이 클래스에는 기존의 폰 노이만 단일 프로세서 시스템이 포함됩니다.
- 단일 명령 및 데이터 스트림(SIMD)이 있는 아키텍처. 이 클래스의 특징은 다수의 동일한 프로세서를 제어하는 ​​하나의 (중앙) 컨트롤러가 있다는 것입니다.
- 다중 명령 스트림 단일 데이터 스트림(MISD) 아키텍처. 파이프라인 프로세서를 이 클래스에 할당할 수 있습니다.
- 다중 명령 스트림 다중 데이터 스트림(MIMD) 아키텍처. 다음 구성이 이 클래스에 기인할 수 있습니다: 다중 프로세서 시스템, 다중 처리가 있는 시스템, 많은 기계의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨터 네트워크.
수정은 이전에 생성된 데이터의 수정으로, 그 결과 상태가 실제 조건과 일치합니다. 업데이트 시 기존 데이터 파일의 레코드 추가, 삭제, 변경 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 파일 생성은 추가 작업을 구현하는 특별한 경우로 해석될 수 있습니다. 조정 대상은 파일 레코드 또는 레코드의 개별 필드일 수 있습니다. 조정을 수행하기위한 주요 조건 중 하나는 일반적으로 키로 수행되는 데이터 위치 검색입니다.
동시에 수정하는 레코드의 수에 따라 개인과 그룹으로 나누는 것이 관례입니다. 개별 조정의 경우 하나의 수정 항목으로 파일의 한 항목이 수정되고 그룹 조정의 경우 여러 항목이 수정됩니다. 따라서 그룹 조정의 예는 파일의 모든 레코드에 있는 일부 속성 값의 변경일 수 있습니다.
오프라인 파일과 데이터베이스 패치를 구분해야 합니다. 첫 번째 경우에는 해당 파일의 레코드만 수정되고, 두 번째 경우에는 파일의 레코드와 해당 링크가 수정됩니다.
조정은 주로 아버지와 아들을 기준으로 수행됩니다. 그 본질은 수정을 수행하려면 원본 파일(아버지)과 교정 파일이 필요하고 결과적으로 수정된 파일(아들)이 얻어진다는 사실에 있습니다.
수정할 때 정보의 신뢰성을 제어하고 무단 액세스로부터 보호하는 것이 매우 중요합니다. 이것은 원본 파일과 증명 파일을 보존하고 암호 및 보안 키 시스템을 도입함으로써 보장됩니다.
정보 발행은 문제 해결 결과의 반영(표현)입니다. 출력(결과) 정보를 반영하는 방식에 따라 데이터 출력은 종이, 기계매체(주로 자기디스크), 영상단말기(디스플레이)로 구분된다.
일반적으로 처리 결과는 종이 문서로 표시됩니다. 동시에 완성도와 논리적 일관성을 확인하여 법적으로 공식화합니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 기타 지원의 개발과 함께 종이 없는 기술로의 전환 추세가 널리 퍼지기 시작했습니다. 그러나 종이 문서의 완전한 거부는 특히 정보 처리의 해결되지 않은 법적 문제로 인해 아직 불가능합니다.
데이터 출력은 처리 장소에서 직접 수행할 수 있고 원격 가입자를 위한 통신 채널을 통해 수행할 수 있습니다.
사용자에게 정보를 제공하는 작업의 주요 임무는 "인간-컴퓨터" 시스템에서 효과적인 인터페이스를 만드는 것입니다. "인간-컴퓨터" 시스템의 기존 인터페이스 옵션 중에서 메뉴 기반 및 명령 언어 기반의 두 가지 주요 유형을 구별할 수 있습니다.
메뉴 유형 인터페이스는 시스템과의 통신 언어에 대한 사전 지식이 필요하지 않기 때문에 컴퓨터와의 사용자 상호 작용을 용이하게 합니다. 대화 상자의 각 단계에서 사용자는 메뉴 항목 세트의 형태로 현재 가능한 모든 명령을 제공받으며, 여기서 사용자는 필요한 항목을 선택해야 합니다. 이 통신 방법은 초보자와 비전문가 사용자에게 편리합니다.
명령 언어 인터페이스는 사용자가 컴퓨터와 통신하기 위해 언어의 구문을 알아야 합니다. 명령 언어의 장점은 유연성과 강력함입니다.
정보 표현 기술은 사용자가 데이터를 이해할 수 있는 추가적인 기회를 제공해야 하므로 그래픽, 차트, 지도를 사용하는 것이 좋습니다.
때때로 소비자라고 불리는 수동 사용자는 사용된 도구(DBMS, ET, 전자 메일 등)에 대한 더 깊은 연구에 대한 시간, 욕구 및 자격 부족과 관련된 여러 가지 특정 자질을 가지고 있습니다. 이 경우 시스템과의 통신을 위한 알고리즘은 매우 단순해야 하며 사용자는 준비된 정보를 균일한 방식으로 작업할 수 있는 유일한 범용 인터페이스를 사용해야 합니다. 사용자의 또 다른 부분은 수행 중인 정보 프로세스에 대해 상당히 광범위한 적극적인 영향 수단을 제공해야 합니다. 이러한 요구 사항은 다음과 같은 기능을 가진 웹 기술에 의해 충족됩니다.
1. 정보는 출판물의 형태로 소비자에게 제공됩니다.
2. 출판물은 성격과 지리적 위치가 다른 정보 출처를 결합할 수 있습니다.
3. 정보 출처의 변경 사항은 출판물에 즉시 반영됩니다.
4. 출판물은 위치와 출처에 대한 제한 없이 다른 출판물에 대한 링크를 포함할 수 있습니다(하이퍼 테스트 링크).
5. 출판물의 소비자 품질은 현대 멀티미디어 표준(텍스트, 그래픽, 사운드, 비디오, 애니메이션 사용 가능)을 준수합니다.
6. 정보의 잠재적 소비자 수는 사실상 무제한입니다.
7. 웹 기술이 제공하는 다양한 시각적 가능성 덕분에 정보는 소비자에게 쉽게 동화됩니다.
8. 기술은 정보의 유형 및 출처에 대해 특별한 요구 사항을 부과하지 않습니다.
모든 시스템은 상당히 많은 양의 데이터가 축적되는 다소 긴 작동 기간 동안 생성됩니다. 이러한 데이터는 기록보관소의 기초가 되며 회고적 데이터와 관련된 문제 해결, 경제 활동 분석에 사용됩니다.
현재 이 작업의 구현 방향을 정의하는 것은 데이터베이스 및 데이터 저장소의 개념입니다.
데이터베이스는 특정 규칙에 따라 구성된 데이터 집합으로 정의할 수 있으며, 응용 프로그램과 관계없이 데이터를 설명, 저장 및 조작하기 위한 일반 원칙을 제공합니다.
데이터 웨어하우스(HD, 데이터 웨어하우스, "데이터 웨어하우스", "정보 웨어하우스")는 여러 차원에 걸쳐 집계된 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.
데이터베이스와 데이터 웨어하우스의 주요 차이점:
- 데이터 집계;
- HD의 데이터는 절대 삭제되지 않습니다.
- HD 충전은 주기적으로 발생합니다.
- 이전 데이터 집계에 따라 새로운 데이터 집계의 형성은 자동입니다.
- 데이터 웨어하우스에 대한 액세스는 다차원 큐브를 기반으로 수행됩니다.
데이터 웨어하우스의 대안은 데이터 마트의 개념입니다. 데이터 마트는 주제 영역의 개별 정보 측면과 관련된 정보를 포함하는 주제별 데이터베이스 세트입니다.
데이터베이스 개발의 또 다른 중요한 영역은 리포지토리입니다. 리포지토리는 단순화된 형태로 사용자가 아닌 시스템 데이터를 저장하도록 설계된 데이터베이스로 간단하게 볼 수 있습니다.