Ang isang karagdagang elemento, pagkatapos ng iyong sariling pang-unawa, na nagbibigay-daan sa iyong suriin ang mga pagbabagong nagaganap sa larawan sa panahon ng pag-edit ay isang histogram. Maginhawang matatagpuan ito sa tuktok ng window ng ACR module. Kilalanin natin siya.

Sa pangkalahatan, ito ay isang graph ng pamamahagi ng mga pixel na bumubuo sa imahe ayon sa antas ng liwanag. Awtomatikong nagbabago kaagad ang hitsura ng histogram kasunod ng mga pagbabagong ginawa sa larawan gamit ang alinman sa mga tool na idinisenyo para dito, o mga slider na matatagpuan sa mga tab na menu ng Camera Raw. Halimbawa, kung mag-crop ka ng larawan, magbabago ang bilang ng mga pixel at mga bahagi nito, at magbabago ang histogram.

Karaniwan, ang anumang histogram, kahit na sa Photohsop o sa ACR, ay maaaring hatiin sa limang mga zone ayon sa tonality mula sa madilim hanggang sa liwanag: mga anino, penumbra, midtone, quarter tone, highlight.

Hindi tulad ng mga kamag-anak nito sa Photoshop, na gumaganap ng isang "impormasyon" na papel, sa ACR, bilang karagdagan sa function na ito, ang histogram mismo ay bahagi mga tool sa pag-edit, kahit na medyo bastos, ngunit pa rin.

Ang pangunahing gawain kapag nag-e-edit ng isang larawan, kung walang artistikong pananaw ay inilapat, ay upang dalhin ang larawan sa isang ganap na contrast na hitsura. Ibig sabihin, sa higit pa pare-parehong pamamahagi mga pixel sa mga antas ng liwanag mula 0 (itim na punto) hanggang 255 (puting punto) o malapit sa mga halagang ito.

Paggawa gamit ang isang histogram

Mas mahusay, siyempre, upang makita sa pagsasanay kung paano mo magagamit ang isang histogram upang gumana sa mga larawan. Halimbawa, kinuha ko ang larawang ito kasama ang isang nakahubad na babae.

Sa pamamagitan ng hitsura ng larawan, pati na rin sa hitsura ng histogram nito, maaari nating tapusin na nangangailangan ito ng paglilinaw.

Ilipat natin ang cursor sa pangunahing "burol" ng mga pixel sa histogram sa field ng impormasyon, sa halip na camera, makikita natin ang isang pahiwatig na ang karamihan ng mga pixel ay nasa lugar ng "Blacks" at penumbra "Shadows. ”.

Sa tabi ng mga tooltip ay mayroong isang lugar na nagpapahiwatig ng mga halaga rgb para sa pixel kung saan kasalukuyang matatagpuan ang cursor ng mouse sa preview window.

Ang paglipat ng cursor sa kanan ay makakahanap tayo ng isang maliit na akumulasyon sa midtones ng "Exposure", isang kalunus-lunos na buntot sa quarter tone ng "Mga Highlight", at sa palagay ko iilan lamang ang nakaabot sa mga highlight ng "Mga Puti".

Tandaan ang mga pangalan ng mga hanay ng histogram - tumutugma ang mga ito sa mga slider sa tab na Basic na menu. At maaari silang i-regulate ng mga ito, sa karamihan ng mga kaso ito ang nangyayari.

Ang mga paunang pagtatantya ay ginawa at nagsimula ang trabaho. Kinukuha ko ang zone ng "Blacks" at inilipat ito nang kaunti sa kanan, pinaliliwanag ang pinakamadilim na lugar, at sa lugar ng zero sa tabi ng pahiwatig, lilitaw ang pagbabago ng mga numero na nagpapahiwatig ng antas ng pagsasaayos.

Patuloy kong inaayos ang lahat ng mga saklaw (mga zone) sa kanan - sa kaliwa, pangunahing nakatuon sa mga pagbabago hitsura mga larawan nang hindi pinapayagan ang hitsura ng mga clipping, pagkawala ng detalye sa mga anino (puno ng asul) at mga highlight (puno ng pula).

Upang paganahin ang cutoff display mode, maaari mong gamitin ang mga marker na matatagpuan sa itaas na sulok ng histogram window, ang mga anino sa kaliwa, ang ilaw sa kanan, o ang "O" at "U" na mga hotkey. Sa normal na kondisyon, nang walang mga cutoff, ang mga marker na ito ay pininturahan ng itim.

Ang pag-enable sa mode na ito ay kapaki-pakinabang, dahil pinapayagan ka nitong maiwasan ang paglitaw ng puti at itim na walang laman na mga spot sa larawan sa mga cutoff na lugar. Kung sabihin, ang makita at neutralisahin ang problema sa oras ay kalahati na ng labanan.

Tulad ng napansin mo, ang histogram ay binubuo ng ilang mga layer ng kulay. Ipinapakita nila ang RGB, pula berde at asul na channel ng modelo. Ang average na halaga para sa lahat ng mga channel ay ipinapakita sa puti. Nakukuha ang dilaw, cyan at magenta na mga kulay sa pamamagitan ng pag-overlay ng dalawa sa tatlong rgb channel:

• dilaw - overlap ng pula at berdeng mga channel;
• asul - berde at asul;
• lila - pula at asul.

Kapag pinoproseso ang imahe bago mangyari ang pagkawala ng "global" ng detalye, ang mga cut-off na marker ay may kulay iba't ibang kulay pagbibigay ng senyales ng pagsisimula ng naturang "problema" sa anumang partikular na channel o dalawa sa tatlo (mga kulay ng mga intersection).

Sinadya kong ilagay ang salitang "problema" sa mga panipi, dahil hindi sila nagdudulot ng malaking pinsala sa larawan. Paano kung maraming pixel ang "na-knock out" mula sa anumang channel, natural sa ilang mga limitasyon? Sa ibaba makikita mo ang resulta ng pagsasaayos ng histogram, na tila medyo katanggap-tanggap sa akin, ang imahe ay ganap na kaibahan at walang clipping, bagaman hindi pa ito ang huling bersyon.

Kahit na mangyari ang mga maliliit na clipping, maaari mong malampasan ang mga ito sa tulong ng isang lokal na brush ng pagwawasto, na tatalakayin ko sa isa sa mga sumusunod na artikulo.

Ang hitsura ng clipping sa isang larawan ay maaaring sanhi ng pagpili ng modelo ng kulay para sa output na imahe, na maaaring baguhin gamit ang link sa ibaba ng preview window.

Ang hitsura ng histogram ay nakasalalay din sa lapad ng kulay gamut ng modelo ng kulay na pinili para sa trabaho. Nagtatrabaho ako sa sRGB na may medyo makitid na saklaw. Nasa ibaba ang mga histogram ng aking imahe para sa iba't ibang mga modelo ng kulay, ang mga setting ay hindi nabago.

Iyan lang sa ngayon patungkol sa histogram sa Camera Raw Sa hinaharap, tatalakayin ko ang paggamit nito nang higit sa isang beses sa mga artikulo sa hinaharap sa pagtatrabaho sa ACR.

Sa araling ito ay pag-uusapan natin kung ano ang histogram at ano kapaki-pakinabang na impormasyon Para sa karagdagang trabaho na may larawan ay maaaring makuha mula dito.
Maaari mong makita ang histogram ng imahe sa pamamagitan ng pagpili mula sa menu Window - Histogram(Window – Histogram).

Sa unang tingin, hindi ito malinaw. Naiintindihan ng isang taong malayo sa medisina ang parehong halaga kapag nakakita siya ng cardiogram o encephalogram. Ngunit, hindi tulad ng mga medikal na graph, na may histogram ang lahat ay mas simple. Ito ay nagsisilbing pangunahing kasangkapan layunin na pagtatasa teknikal na mga parameter litrato, kasama ang palette Impormasyon.

Ang isang histogram ay graphic na nagpapakita ng pamamahagi ng mga pixel ng imahe sa mga antas ng liwanag. Kung mas mataas ang histogram bar, mas maraming pixel ng isang naibigay na liwanag ang nasa larawan. Maaari mong pag-aralan ang histogram nang direkta sa palette, o sa pamamagitan ng pagtawag sa command Mga antas (Mga antas). Upang gawin ito kailangan mong mag-click CTRL+L.

Ang histogram ay maaaring nahahati sa tatlong lugar: ang pinakakaliwa ay tinatawag na lugar ng anino ( Mga anino), ang pinakakanan ay ang lugar ng mga ilaw ( Mga highlight), ang gitnang bahagi ay nasa kalagitnaan ng tono ( Midtones).

Nakaugalian din na makilala ang quarter gradations ng ningning: liwanag, quarter tone, kalahating tono, tatlong-kapat na tono, mga anino. Sa sukat ng density ng itim na kulay, 0, 25, 50, 75, 100%, ayon sa pagkakabanggit. Sa Photoshop, ang gradasyon na ito ay inilapat sa dialog box Mga kurba Curves).

Ang pangunahing impormasyon tungkol sa imahe ay nakuha sa pamamagitan ng pagpili sa field Channel (Channel) mga halaga kumikinang (Liwanag). Sa kasong ito, tanging ang bahagi ng liwanag ang ipinapakita sa histogram. Gayundin sa field na ito maaari kang pumili ng iba pang mga channel na ipapakita (pula, berde, asul, atbp., depende sa kung saan espasyo ng kulay nagtatrabaho ka).

Nakapila Karaniwan (ibig sabihin) ay nagpapahiwatig ng timbang na average na antas ng liwanag ng mga pixel ng imahe, na nakukuha sa pamamagitan ng pag-multiply sa bawat antas ng liwanag sa bilang ng mga pixel sa antas na iyon, at pagkatapos ay paghahati sa kabuuang bilang ng mga antas ng liwanag. Ang mas mataas weighted average, mas mataas ang liwanag ng imahe.

Nakapila paglihis (Std Dev) ay nagpapahiwatig ng istatistikal (karaniwang) paglihis ng mga antas ng tono. Kung mas malaki ang paglihis, mas mataas ang contrast ng imahe.

Nakapila Median (Median) ang halaga ng tono ay ibinigay, na hinahati ang histogram sample sa dalawang pantay na bahagi. Ang tono na ito ay ang midpoint ng histogram na ito. Ang kalahati ng sample ay nasa isang gilid ng median, kalahati sa kabila. Ang kalapitan ng median value sa deviation value ay nagpapahiwatig ng pare-pareho, balanseng tono ng larawan.
Nakapila Mga pixel (Pixel) ay nagpapakita ng kabuuang bilang ng mga pixel sa larawan.

Nakapila Kontra (Bilangin) – ang bilang ng mga pixel ng isang naibigay na tono o tonal range (sa punto kung saan nakalagay ang mouse cursor sa histogram).

Nakapila Percentile (Percentile) ay nagpapakita ng porsyento ng mga pixel sa kaliwa ng cursor.

Sa linya Antas (Antas) tatalakayin pa natin ang higit pang detalye. Ipinapakita nito ang antas ng liwanag ng tono Ang data mula sa linyang ito ay ginagamit upang ilagay ang mga control point sa mga kurba, na nagbibigay-daan sa iyong gumawa ng napaka banayad at tumpak na mga pagwawasto ng imahe (matututuhan mo ang tungkol dito sa isa sa mga sumusunod na aralin). Maaari ka ring makakuha ng data para sa isang partikular na hanay ng mga tono mula sa linyang ito. Upang piliin ito, i-click ang kaliwang pindutan ng mouse at i-drag ang cursor sa ibabaw sa tamang lugar histograms. Huwag bitawan ang pindutan ng mouse.

Ang napiling lugar ng histogram ay magiging puti, at sa linya Antas ang inisyal at panghuling halaga saklaw.

Ngayon tingnan natin kung paano matukoy ang ilang uri ng mga depekto batay sa hugis ng histogram.

1. Underexposed na larawan.

Ang pixel fill area ng isang underexposed na larawan ay inilipat sa kaliwa. Ang mga imahe na may ganitong depekto ay maaaring maitama nang mabuti, ngunit ang ingay sa mga anino ay maaaring tumaas. Ang pagbubukod ay ang mga litrato o mga larawang kinunan laban sa araw. Ang mga madilim na lugar ng naturang mga imahe ay nagiging halos itim, ang impormasyon ng kulay ay nawala sa kanila, kaya't may problemang ibalik ang mga imahe na may tulad na depekto.

Ang mga larawang kinunan sa gabi o sa gabi, pati na rin ang mga larawan ng mga unang madilim na bagay kung saan walang maliwanag na mga lugar, ay hindi itinuturing na hindi gaanong nakalantad (sa kondisyong sapat na inilalarawan ng mga ito ang naaangkop na hanay ng mga tono).

2. Overexposed na larawan.

Ang kaso ay eksaktong kabaligtaran. SA sa kasong ito Ang histogram ay walang impormasyon sa mga anino at quartertones. Sa lugar ng mga highlight, ang histogram ay lumalapit sa kanang gilid, na nagpapahiwatig na ang pinakamaliwanag na mga lugar ay pinuputol.

Ang artipisyal na pag-uunat ng tonal range sa buong saklaw nito ay humahantong sa pagtaas ng mga puting lugar, na nakakasira sa balanse ng mga kulay. Bilang karagdagan, sa mga overexposed na lugar ay ganap na walang impormasyon tungkol sa kulay, i.e. puro puti ang kulay nila.

Ang pagwawasto ng mga overexposed na litrato ay isa sa pinaka kumplikadong mga gawain sa digital photography. Karaniwan, ang mga larawang labis na nalantad ay itinuturing na sira.

Ang pagpapanumbalik ng mga kulay sa mga highlight na lugar ay posible lamang kapag nag-shoot RAW, at pagkatapos lamang sa sobrang pagkakalantad na hindi hihigit sa 0.5-1.5 na hakbang.
Dapat mo ring tukuyin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga underexposed na litrato at mga eksena kung saan halos walang mga anino, halimbawa, mga high-key na portrait, shooting. mapusyaw na kulay sa isang liwanag na background, mga landscape ng taglamig.

3. Mahinang contrast.

Ang histogram ng isang low-contrast na imahe ay walang binibigkas na mga taluktok; Bagaman, sa unang sulyap, ang larawan ay nagpapakita ng buong saklaw ng tonal, ang pangkalahatang kaibahan ay malinaw na hindi sapat, na binabawasan ang pagpapahayag ng imahe.

4. Labis na contrast (posterization).

Sa labis na kaibahan, ang pagkawala ng liwanag at impormasyon ng kulay ay nangyayari, na ipinahayag sa jaggedness, ang hitsura ng mga break at gaps sa histogram. Ang mga ganitong larawan ay mahirap itama.

5. Normal na histogram.

Pansinin ang buong saklaw ng tonal at ang pagkakaroon ng ilang matalim na taluktok. Ang mga ito ay nagpapahiwatig ng mahusay na elaborasyon ng mga indibidwal na bagay at isang sapat na antas ng kaibahan. Siyempre, ang likas na katangian ng isang normal na histogram ay nakasalalay sa paksa ng pagbaril at ang layunin ng publikasyon. Sa karamihan ng mga kaso, ito ay kanais-nais na magkaroon ng isang buong saklaw ng tonal at binibigkas na mga lugar na may accent.

Kung ayaw mong makaligtaan ang mga kagiliw-giliw na aralin sa pagproseso ng larawan, mag-subscribe sa newsletter.

Nasa ibaba ang form ng subscription.

Kung bigyang-pansin mo man o hindi ang ipinapakita ng histogram ay ang iyong personal na pagpipilian. Ngunit dapat malaman ng bawat photographer na mayroong ganoong tool at kung paano ito magagamit. Sa artikulong ito matututunan mo "basahin" ang histogram at kilalanin ang tonality ng iyong larawan batay sa histogram.

Ano ang isang histogram ng litrato?

Ang histogram ay isang graph na nagpapakita ng distribusyon ng mga tono sa isang litrato. Pakitandaan na pag-uusapan natin ang tungkol sa isang histogram, na naglalaman ng partikular na impormasyon tungkol sa mga tono (hindi mga kulay) sa litrato. Kung tayo ay nakikitungo sa isang imahe sa RGB na format, ang naturang histogram ay kumakatawan sa lahat ng mga channel nang sabay-sabay.

Mayroon ding mga histogram na hiwalay sa pamamagitan ng channel, na nagpapakita ng hiwalay na pamamahagi ng pula, berde at asul na mga channel (kulay) sa isang litrato, ngunit personal na hindi ko ito ginagamit.

Saan ako makakahanap ng histogram ng isang imahe?

Maaari kang magbukas ng histogram ng larawan nang direkta sa iyong camera o sa panahon ng pagproseso sa window ng impormasyon ng "Histogram" sa Lightroom at Photoshop. Sa Photoshop, ang histogram ay ipinakita din sa Mga Antas at Mga Kurba na bintana.

Sa isang camera, ang histogram ay karaniwang tinatawag sa pamamagitan ng pagpindot sa pindutan ng Impormasyon 2-3 beses sa isang hilera sa photo preview mode. Binabago nito ang uri ng preview view mula sa larawan patungo sa buong screen lalabas ang karagdagang data tungkol sa mga parameter ng file at kaukulang histogram.

Paano basahin ang histogram ng isang larawan?

Ipinapakita ng histogram kung gaano karaming shadow, midtone, at highlight ang nasa iyong larawan. Kinokontrol ng pahalang na sukat ang tonality ng mga pixel, mula sa pinakamalalim na anino sa kaliwa, hanggang sa mga midtone sa gitna, hanggang sa pinakamaliwanag na bahagi ng larawan sa kanan.

Mahalagang maunawaan na ang pinakakaliwang punto ay itim na punto(ganap na bulag, underlit na mga lugar na walang mga detalye), at ang dulong kanang punto ay puting punto(ang pinaka-nasunog na mga overexposed na pixel, impormasyon tungkol sa kung saan ay ganap na nawala).

Ipinapakita ng vertical scale ang bilang ng mga pixel ng bawat tonality sa larawan. Kung mas mataas ang "peak" ng histogram, mas maraming kaukulang tono ang nasa larawan. Halimbawa, sa histogram ng litrato na ipinapakita sa mga halimbawa sa itaas, nangyayari ang napakataas na peak sa kaliwang bahagi histogram, na nagpapahiwatig na ang karamihan sa larawan ay inookupahan ng mga madilim na lugar (sa kasong ito - madilim na background).

Paano gumamit ng histogram?

Kadalasan, ang isang histogram ay ginagamit upang i-orient gaano ka tama ang pagkakatakda nito? Lalo kong inirerekumenda ang pag-asa sa mga pagbabasa ng histogram para sa mga baguhang photographer na nahihirapang matukoy "sa pamamagitan ng mata" kung may sapat na liwanag sa isang litrato.

Ang pangunahing tuntunin sa kasong ito ay maiwasan ang mga histogram peak sa matinding mga punto, na nagsasalita tungkol sa underexposure o overexposure sa litrato.

Underlight. Kung ang histogram ay mabigat na nakahilig sa kaliwa at may mga matataas na taluktok sa pinakakaliwang punto, nangangahulugan ito na mayroong maraming mga underexposed na lugar sa larawan, i.e. May pagkawala ng detalye sa mga anino.

Peresvet. Kung ang histogram ay napaka-skewed sa kanan, at ang mga matataas na peak ay nasa dulong kanan, nangangahulugan ito na ang pagkakalantad ay naitakda nang masyadong mataas, i.e. ang ilang bahagi ng larawan ay overexposed (pagkawala ng detalye sa mga highlight).

Ang parehong mga sitwasyon ay dalawang sukdulan na dapat iwasan kapag pumipili ng mga setting ng pagkakalantad.

Tamang exposure. Sa karamihan ng mga kaso, ang isang histogram kung saan ang mga taluktok ay matatagpuan sa gitnang bahagi ng graph ay nagpapahiwatig na ang pagkakalantad ay naitakda nang tama. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang lahat ng mga larawan ay kailangang bawasan sa ilang karaniwang medium-gray na histogram. Hindi ito nangyayari at hindi dapat mangyari.

Mahalagang maunawaan na ang bawat larawan ay may sariling hanay ng mga ilaw at anino, at depende sa paksa ng pagbaril at ang masining na ideya ng may-akda, maaari silang manaig. mapusyaw na kulay o, sa kabaligtaran, mga anino. Alinsunod dito, ang histogram ng naturang litrato ay ililipat sa isang direksyon. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang pagkakalantad ay naitakda nang hindi tama. Tingnan natin ang ilang halimbawa.

Ang isang "ideal" na histogram ay nagpapahiwatig lamang ng pamamayani ng mga mid-gray na tono sa larawan. Ito ang magiging hitsura ng larawan sa itaas kung ito ay nilagyan ng "ideal" na histogram.

Tulad ng nakikita natin, ang pangunahing pamamahagi ng mga histogram peak ay nasa gitna (midtones). Kasabay nito, ang larawan ay mukhang flat, low-contrast, at malinaw na walang saturation sa mga anino at highlight. Ngunit nakuha namin maximum na detalye sa parehong mga highlight at anino. Ngunit ito ba ay talagang mahalaga mula sa isang masining na pananaw?

Kung sa umpisa mo ay bumaril isang plot na may maraming dark tones(madilim na background, maitim na damit atbp.), pagkatapos ay natural na lilipat sa kaliwa ang histogram. Kasabay nito pinahihintulutan ang mga puwang sa mga anino, kung ang mga pagkabigo na ito ay nangyari sa mga lugar na hindi gaanong mahalaga sa larawan (background, maliliit na lugar sa mga anino sa damit o mga bagay sa kapaligiran).

Ang kabaligtaran ng sitwasyon ay kapag kami ay nag-shoot napakagaan ng kwento(sa isang puting background, laban sa liwanag, isang modelo na may mapusyaw na balat, sa magaan na damit, atbp.), pagkatapos ay ang histogram ay ililipat sa kanan. Kasabay nito d overexposure (ganap na puting pixels) ay tinanggal sa plot-hindi mahalagang bahagi ng larawan(background, mga detalye sa background, atbp.).

Kaugnay ng portrait photography plot-wise mahahalagang detalye- Pangunahing ito ang balat (mukha, kamay, pigura ng modelo), buhok, at sa mas maliit na sukat ang mga damit ng modelo.

Samakatuwid, ang pangunahing tuntunin para sa pagsuri ng pagkakalantad sa portrait photography ay walang overexposure sa balat ng modelo. Ang mga maliliit na overexposure sa mga highlight sa damit at accessories, at higit pa sa background, ay lubos na katanggap-tanggap.

Halimbawa, sa larawan sa ibaba, ang pagkakalantad ay naayos upang makuha ang detalye sa mukha ng paksa habang sa parehong oras ay gumagawa ng malinaw na linya ng liwanag at anino sa buong mukha. Kasabay nito, ang pagbaril ay naging halos silhouette, laban sa liwanag, laban sa backdrop ng isang malaking bintana.

Bakit mas dapat kang matakot sa overexposure kaysa sa mga pagkabigo sa anino?

Sa digital photography (kumpara sa film photography), ang pinakamalaking problema ay blowouts, dahil kapag masyadong maraming ilaw ang tumama, ang isang bahagi ng larawan ay nagiging ganap na puti, ibig sabihin. kumpletong kakulangan ng impormasyon tungkol sa larawan. Ang mga nasabing overexposed na lugar ay hindi maibabalik - kahit na ang RAW na format ay hindi makakapagligtas sa iyo, dahil ang isang error ay ginawa sa panahon ng pagbaril at ang kinakailangang data para sa pagbuo ng imahe ay hindi nakuha.

Ang impormasyon sa mga underexposed na anino ay pinapanatili pa rin, kaya ang mga detalye kahit na sa pinakamalalim na anino, sa prinsipyo, ay maaaring makuha sa Lightroom (na may hindi maiiwasang hitsura ng malakas na ingay). Hindi namin pinag-uusapan ang pagpapanatili ng kalidad ng imahe ngayon.

Para sa kalinawan, ibibigay ko ang sumusunod na halimbawa. Larawan ng isang high-contrast na eksena na may malaking pagkakaiba-iba sa pag-iilaw sa pagitan ng pinakamaliwanag at pinakamadilim na lugar. Napili ang ilang average na halaga ng exposure (hindi sa iyo o sa amin). Bilang isang resulta, ang maliwanag na kalangitan sa labas ng bintana ay kumupas sa labis na pagkakalantad (ang mga labis na pagkakalantad ay minarkahan ng pula), at ang malalim na mga anino sa loob ng silid ay nahulog sa kadiliman (ang mga puwang sa mga anino ay minarkahan ng asul).

Kapag sinubukan naming ibalik ang detalye sa mga anino sa pamamagitan ng pagpapababa ng exposure sa limitasyon, talagang napupunta kami sa isang gray na punan sa mga lugar kung saan nagkaroon ng mga overexposure. Hindi posibleng ibalik ang anumang mga detalye (mga ulap, mga balangkas ng puno, mga paglipat ng tonal, atbp.).

Kung susubukan naming ibalik ang mga detalye sa mga anino, kung gayon kapag pinalaki namin ang pagkakalantad sa limitasyon, maaari naming malinaw na makita ang texture ng kahoy sa mga binti ng mga upuan.

Konklusyon

Sa isang banda, mas madaling "i-extract" ang mga detalye ng imahe mula sa mga anino, ngunit ang ingay ay hindi maaaring hindi gumagapang; Imposibleng ibalik ang mga detalye mula sa overexposure, ngunit ang isang bahagyang overexposed (hanggang +1 exposure stop) na larawan ay maaaring dalhin sa isang disenteng hitsura nang walang panganib ng ingay.

Ito ang personal kong ginagawa (hindi ito nangangahulugan na ito lang ang tamang opsyon).

1. Kapag nag-shoot, iniiwasan ko ang sobrang pagkakalantad sa mga lugar na mahalaga sa paksa.

2. Sa mga kritikal na sitwasyon, mas gusto kong bahagyang ilantad ang frame upang maiwasan ang malakas na ingay kapag sinusubukang i-pull out ang mga underexposed na anino. Pagkatapos, habang pinoproseso, pinapalabo ko ang mga ilaw, ibinabalik ang mga ito sa "normal"

Kadalasan ang mga na-scan na larawan ay may mga error sa mga lugar ng liwanag at anino. Ito ay nangyayari kapag ang aktwal na tonal range ng imahe ay mas mababa kaysa sa hanay ng scanner. Pagkatapos ang mga ilaw at anino ay mananatiling hindi inaangkin. Sa ganoong imahe ay walang mga itim o puting lugar, kulay abo lamang...

Ang mga buntot sa histogram ay kadalasang nagpapahiwatig ng ingay sa dilim at mapusyaw na kulay. Maaaring pumili ng diskarte sa pagwawasto ng imahe pagkatapos suriin ang histogram at tukuyin ang mga kakulangan sa tonal.

Pagwawasto ng liwanag at anino

Buksan ang dokumentong MOTHER_AND_CHILD.tif, na matatagpuan sa naka-attach na disk. Ang larawan ay kinuha sa isang maaraw na araw, sa maliwanag na liwanag, ngunit ang larawan ay naging kulay abo, ang ilang mga detalye ay ganap na nagdilim. Ano ang kailangang gawin para magamit

i-edit ang larawan? Magiging maginhawang makita muna kung saang mga saklaw ng tono matatagpuan ang mga pixel ng imahe, at pagkatapos ay pumili ng paraan ng pagwawasto. Nag-aalok ang Photoshop ng pagpipiliang ito.

1. Buksan ang palette Histogram(Histogram). Sa screen mayroong isang imahe at ang "layunin na graph" nito - isang histogram. Ipinapakita nito ang distribusyon ng mga pixel sa larawan: ang mga tonal gradations ay matatagpuan sa kahabaan ng X-axis, o mga antas(mga antas), sa hanay mula 0 hanggang 255, at sa Y axis - ang bilang ng mga pixel ng bawat antas.

Tulad ng nakikita mo, mayroong isang maliit na "buntot" sa imahe sa screen (Larawan 9.9, A) - ang kawalan ng itim na pintura at ang malinaw na pamamayani ng mga katamtamang laki - ito ang dahilan ng paglalabo ng imahe.

Upang sukatin ang mga tono ng imahe, isang "sensor" at isang "scoreboard" ay kinakailangan. Maaari kang gumamit ng tool bilang isang "sensor" Eyedropper(Pipette), at bilang isang "scoreboard" - isang palette na pamilyar sa iyo Impormasyon(Impormasyon) (Larawan 9.9, b).

2. Buksan ang instrumento Eyedropper(Edropper) sa palette ng Tools.

3. Tawagan ang patuloy na kasama ng lahat ng mga tool - ang palette Mga pagpipilian(Tool Pitra) sa pamamagitan ng pag-double click sa instrumento Eyedropper(Pipette). Kung ang palette ay nasa screen, pagkatapos ay buksan lamang ito.

kanin. 9.9. Photography, palette Histogram, toolbar Eyedropper(A); palette Impormasyon(b)

4. Sa palette Mga pagpipilian(Tool Palette) mula sa listahan Sukat ng Sample(Group Size) pumili ng opsyon 3 by 3 Average(Average 3 3). Ito ay isang opsyon kung saan ang average na impormasyon ng kulay mula sa isang lugar na 3 3 pixels ay ipapakita.

5. Buksan ang palette Impormasyon(Impormasyon). Dapat ipakita ng isang seksyon ang modelo ng kulay ng RGB. Kung hindi ito ang kaso, mag-click sa triangular na arrow sa tabi ng eyedropper sa palette Impormasyon(Impormasyon) at piliin ang naaangkop na modelo mula sa listahang magbubukas. Sa pangalawang seksyon, piliin ang opsyon Grayscale(Grayscale). Papayagan ka nitong sukatin ang liwanag ng mga pixel anuman ang kulay ng mga ito.

kanin. 9.10. Photography, palette Histogram at seksyon Mga antas

sa palette Mga pagsasaayos para sa pagwawasto ng tonal range

6. Sa menu Imahe(Larawan) piliin ang utos Mga pagsasaayos(Mga Setting) at sa listahang bubukas, patakbuhin ang command Mga antas(Mga Antas). Magbubukas ang isang dialog box sa screen Mga antas(Mga Antas), na nagpapakita ng parehong histogram ng pamamahagi ng mga pixel sa larawan, ngunit sa dialog box na ito maaari mong ayusin ang tonal range.

Ang pagwawasto ng liwanag at anino ay bumababa sa pagputol sa mga hanay ng gilid - ang pinakamaliwanag at pinakamadilim na tono, kung saan halos walang mga pixel ng imahe.

kasal. Kaya, ang mga umiiral na tono ay nakaunat sa buong hanay - lumalawak ang tonal range ng imahe. Tandaan na ang bilang ng mga tono sa larawan ay bumababa kapag ang tonal range ay naunat (dahil sa una ay mayroong 256 sa kanila, at itinapon namin ang ilan).

7. Ngayon, gamitin natin ang sukat ng tono ng dialog box para gumawa ng mga pagsasaayos. Mga antas(Mga Antas). Kabanata Mga antas(Mga Antas) ay matatagpuan sa palette Mga pagsasaayos(Ntroika), na ipinapakita sa Fig. 9.10 para sa litratong DOM.jpg, na kasama sa kalakip na disk.

8. Sa dialog box Mga antas(Mga Antas) sa iskala Mga Antas ng Input(Mga halaga ng input) ilipat ang itim at puting tatsulok (na kumakatawan sa mga itim at puting punto) sa pangunahing pangkat ng antas. Sa kasong ito, magbabago rin ang mga numero sa field Mga Antas ng Input, ipinapakita mga numerong halaga antas ng itim at kulay ng diyos. Siguraduhin na ang itim na antas (kaliwang window ng field) Mga Antas ng Input(Mga halaga ng input)) ay humigit-kumulang 27, at puti (kanang window ng parehong field) ay 221. Sa prinsipyo, maaari mong direktang ipasok ang mga halagang ito sa mga window ng input ng field Mga Antas ng Input(Mga halaga ng input), ngunit sa pagsasanay ay mas maginhawang gumawa ng mga pagwawasto sa pamamagitan ng paggalaw ng mga slider at biswal na pagsubaybay sa mga pagbabagong nagaganap sa larawan.

9. Pindutin ang pindutan OK. Ang histogram ay nagbago: kung ang histogram ay nagbago mula sa solid hanggang sa may guhit, ang mga puwang ay ang presyo para sa pagpapalawak ng saklaw ng liwanag. Sa larawang ito, ang kawalan ng mga pixel ng ilang partikular na liwanag ay hindi lubos na nakakaapekto sa kalidad ng larawan, ngunit sa ilang mga larawan, na may pinakamataas na pagpapalawak ng hanay ng liwanag, maaaring lumitaw ang mga makabuluhang pagbaba sa mga tono dahil ang mga tono na ito ay sadyang wala doon. Sa kasong ito, makikita mo ang "walang laman" na mga spot sa larawan.

Ang isang histogram ay naglalarawan ng pamamahagi ng mga pixel sa isang imahe; Ito ay isang graph na nagpapakita ng bilang ng mga pixel sa bawat antas ng intensity ng kulay. Ang histogram ay nagpapakita ng detalye sa mga anino (kaliwa), midtones (gitna), at mga highlight (kanan). Ang histogram ay nagbibigay-daan sa iyo upang matukoy kung ang imahe ay may sapat na detalye para sa epektibong pagwawasto.

Nagbibigay din ang histogram ng ideya ng tonal range ng imahe o ang pangunahing uri ng imahe. Ang mga low key na imahe ay tumutok sa detalye sa mga anino; Ang isang mataas na key na imahe ay naglalaman ng pinakamaraming detalye sa mga highlight; at sa midtones, ang detalye ay puro sa mid-key na mga imahe. Ang isang buong tonal range na imahe ay naglalaman ng isang tiyak na bilang ng mga pixel sa lahat ng lugar. Ang pagtukoy sa tonal range ay tumutulong sa iyong piliin ang naaangkop na tonal correction.

A. Overexposed na litrato B. Tamang exposed na litrato na may buong tonal range C. Underexposed na litrato

Nag-aalok ang panel ng Histogram ng maraming opsyon para sa pagtingin sa impormasyon ng kulay at tono sa isang imahe. Bilang default, ipinapakita ng histogram ang tonal range ng buong imahe. Upang tingnan ang data ng histogram para sa isang bahagi ng isang larawan, piliin muna ang bahaging iyon.

Upang tingnan ang histogram bilang insert overlay sa dialog box ng Curves, piliin ang opsyong Histogram mula sa menu ng Curve Display Options, at sa Adjustments panel (CS5) o Properties panel (CS6) ng Curves window, piliin ang command na " Curve Display Mga Opsyon > Histogram.

Pangkalahatang-ideya ng panel ng histogram

Upang buksan ang panel ng Histogram, piliin ang Window > Histogram o i-click ang tab na Histogram. Bilang default, bubukas ang panel ng Histogram sa isang compact na view na walang mga kontrol at istatistika, ngunit maaari kang pumili ng ibang view.

Histogram Panel (Palawakin ang View)

A. Channel menu B. Panel menu C. I-refresh nang walang cache button D. Cache data warning icon E. Statistics

Pagpili ng Histogram panel view

Pumili ng view mula sa Histogram panel menu. Advanced View Sa mode na ito, ang histogram ay ipinapakita na may mga istatistika. Nagpapakita rin ito ng mga kontrol na nagbibigay-daan sa iyong piliin ang mga channel na kinakatawan sa histogram, itakda ang mga opsyon sa panel ng Histogram, i-refresh ang histogram upang tingnan ang hindi naka-cache na data, at pumili ng partikular na layer sa isang dokumento na may maraming layer. Compact View Ang histogram ay ipinapakita nang walang mga kontrol o istatistika. Ang histogram ay kumakatawan sa buong imahe. Tingnan ang Lahat ng Mga Channel Bilang karagdagan sa lahat ng mga opsyon na magagamit sa pinalawak na view, ang mga indibidwal na histogram ng channel ay ipinapakita din. Hindi kasama sa mga histogram ang mga alpha channel, custom na color channel, o mask.

Histogram panel na may lahat ng channel na ipinapakita sa kulay at mga nakatagong istatistika

Tingnan ang isang partikular na channel sa isang histogram

Kung pipiliin mo ang Pinalawak na View o All Channel View sa panel ng Histogram, magiging available ang mga setting sa menu ng Channel. Sa Photoshop, naaalala ang mga setting ng channel kapag lumipat ka mula sa Expanded View o All Channels View pabalik sa Compact View.

• Pumili ng isa sa mga channel para tingnan ang histogram nito, gaya ng color channel, alpha channel, o spot channel.
• Depende sa color mode ng imahe, piliin ang RGB, CMYK, o Composite para magpakita ng composite histogram ng lahat ng channel.
• Para sa isang RGB o CMYK na imahe, piliin ang Luminosity upang magpakita ng histogram na kumakatawan sa mga halaga ng liwanag o intensity ng composite channel.
• Para sa isang RGB o CMYK na imahe, piliin ang opsyon na Mga Kulay upang magbukas ng composite histogram ng mga indibidwal na channel ng kulay sa kulay. Ang opsyong ito ay ang default para sa pagtingin sa RGB at CMYK na mga imahe kapag ang Advanced View o View All Channels ay preselected.

  Sa view ng Lahat ng Channel, ang pagpili sa mga opsyon sa menu ng Channel ay nagbabago lamang sa tuktok na histogram sa panel.

Tingnan ang mga histogram ng channel sa kulay

Sa panel ng Histogram, gawin ang isa sa mga sumusunod:

Sa lahat ng channel viewing mode, piliin ang command na "Ipakita ang mga channel na may kulay" mula sa menu ng panel.

Sa Expand View o All Channel View, pumili ng isa sa mga channel mula sa Channel menu at piliin ang Show Channels in Color mula sa panel menu. Kung lilipat ka sa compact viewing mode, ang mga channel ay ipapakita pa rin sa kulay.

Sa isang pinalawak na view o pagtingin sa lahat ng channel, piliin ang Mga Kulay mula sa Channel menu upang magbukas ng composite histogram ng mga channel na may kulay. Kung lilipat ka sa compact view, lalabas pa rin sa kulay ang stacked histogram.

Tingnan ang mga istatistika ng histogram

Bilang default, ang panel ng Histogram ay nagpapakita ng mga istatistika sa Mga View na Pinalawak at Lahat ng Channel.

1. Piliin ang Show Statistics mula sa Histogram panel menu.
2. Gawin ang isa sa mga sumusunod:

   Upang tingnan ang impormasyon tungkol sa halaga ng isang partikular na pixel, i-hover ang iyong mouse sa histogram.

   Upang tingnan ang impormasyon tungkol sa isang hanay ng mga halaga, i-drag sa buong histogram upang i-highlight ang hanay.

   Ang panel sa ibaba ng histogram ay nagpapakita ng sumusunod na istatistikal na impormasyon.

   Average Average na halaga ng intensity. Std. off (standard deviation) Gaano karaming mga halaga ng intensity ang nag-iiba. Median Ang gitnang halaga sa loob ng hanay ng mga halaga ng intensity. Mga pixel Kabuuang bilang mga pixel kung saan kinakalkula ang histogram. Level Ang antas ng intensity para sa lugar sa ilalim ng pointer ng mouse. Bilangin Ang kabuuang bilang ng mga pixel na tumutugma sa antas ng intensity ng lugar sa ilalim ng pointer ng mouse. Percentile Ang pinagsama-samang bilang ng mga pixel na tumutugma sa antas ng intensity ng lugar sa ilalim ng pointer ng mouse at mas mababang antas. Ang halagang ito ay ipinahayag bilang isang porsyento ng lahat ng mga pixel sa larawan, mula 0% sa dulong kaliwa hanggang 100% sa dulong kanan. Antas ng Cache Nagpapakita ng impormasyon tungkol sa cache ng kasalukuyang larawan na ginamit upang likhain ang histogram. Kapag ang antas ng cache ay higit sa 1, ang histogram ay ipinapakita nang mas mabilis. Sa kasong ito, ang isang histogram ay nilikha mula sa isang kinatawan na sample ng mga pixel ng imahe (batay sa magnification). Ang antas ng cache para sa orihinal na larawan ay 1. Sa bawat antas sa itaas ng una, ang average ng apat na kalapit na pixel ay kinukuha upang kalkulahin ang halaga ng isang pixel. Kaya, ang mga sukat ng imahe para sa bawat susunod na antas ay dalawang beses na mas maliit (1/4 ang bilang ng mga pixel) kaysa sa nakaraang antas. Kapag ang Photoshop ay kailangang gumawa ng isang mabilis na pagtatantya, ang programa ay maaaring gumamit ng isa sa mga mas mataas na antas. I-click ang Refresh Without Cache na button upang i-redraw ang histogram gamit ang aktwal na layer ng imahe.

Tingnan ang isang histogram para sa isang multi-layer na dokumento

1. Piliin ang Expanded View mula sa Histogram panel menu.
2. Piliin ang naaangkop na halaga mula sa Source menu. (Ang menu ng Pinagmulan ay hindi magagamit para sa mga single-layer na dokumento.) Buong Larawan Nagpapakita ng histogram para sa buong larawan, kasama ang lahat ng mga layer. Napiling Layer Nagpapakita ng histogram para sa layer na kasalukuyang pinili sa panel ng Mga Layer. Pinagsamang Pagsasaayos Nagpapakita ng histogram para sa layer ng pagsasaayos na pinili sa panel ng Mga Layer, pati na rin sa lahat ng mga layer sa ibaba ng layer ng pagsasaayos na iyon.

I-preview ang mga pagsasaayos sa isang histogram

Ang resulta ng anumang mga pagsasaayos ng kulay at tono ay maaaring i-preview sa histogram.

Piliin ang check box ng Preview sa dialog box ng anumang command sa pagsasaayos ng kulay o tono.

Kapag pinili mo ang View mode, ipinapakita ng panel ng Histogram ang epekto ng mga pagsasaayos sa histogram.

Tandaan. Kapag gumawa ka ng mga pagsasaayos sa panel ng Mga Pagsasaayos, ang anumang mga pagbabago ay awtomatikong makikita sa panel ng Histogram.

I-preview ang pagsasaayos sa panel ng Histogram

A. Orihinal na histogram B. Nawastong histogram C. Shadow D. Midtones E. Highlight

Pag-update ng histogram

Kapag ang histogram ay binasa mula sa cache sa halip na ang kasalukuyang estado ng dokumento, isang Cache Data Warning icon ay lilitaw sa panel ng Histogram. Ang mga histogram na nakabatay sa cache ng imahe ay mas mabilis na na-render at nabubuo mula sa isang kinatawan ng sample ng mga pixel ng imahe. Sa mga setting ng pagganap maaari mong itakda ang antas ng caching (mula 2 hanggang 8).

Tandaan. Higit pa mataas na antas Ang pag-cache ay nagpapataas ng bilis ng pag-redrawing para sa malalaking multi-layer na file, ngunit nangangailangan ng paggamit ng karagdagang RAM ng system. Kung may kakulangan ng RAM, pati na rin kapag nagtatrabaho sa maliliit na larawan Inirerekomenda na itakda ang mga antas ng caching sa mababa.