Diagramma(Grieķu Διάγραμμα (diagramma) - attēls, zīmējums, zīmējums) - datu grafisks attēlojums lineāros segmentos vai ģeometriskās figūrās, kas ļauj ātri novērtēt vairāku lielumu attiecības.

Dažreiz izmanto, lai izstrādātu diagrammas 3D vizualizācija, projicēts uz plaknes, kas dod diagrammu specifiskas īpatnības vai ļauj iegūt vispārēju izpratni par jomu, kurā tas tiek piemērots.

Joslu diagrammas 3D shematisks attēlojums

Diagrammu veidi:

Līniju diagrammas (grafiki)

Līniju diagrammas vai grafiki ir diagrammas veids, kurā iegūtie dati ir attēloti kā punkti, kas savienoti ar taisnām līnijām. Punkti var būt redzami vai neredzami (lauztas līnijas). Var parādīt arī punktus bez līnijām (izkliedes diagrammas). Lai izveidotu līniju diagrammas, izmantojiet taisnstūra koordinātu sistēma.

Līniju diagrammas ieteicams izmantot, ja izmēru (līmeņu) skaits sērijā ir liels.

Līniju diagrammu galvenais trūkums ir to vienotā skala, kas ļauj izmērīt un salīdzināt tikai absolūtos rādītāju pieaugumus vai samazinājumus pētījuma periodā.

Apgabalu diagrammas

Apgabalu diagrammas ir diagrammas veids, kas līdzīgs līniju diagrammām izliektu līniju konstruēšanas veidā. Tas atšķiras no tiem ar to, ka laukums zem katra grafika ir aizpildīts ar atsevišķu krāsu vai toni.

Šīs metodes priekšrocība ir tā, ka tā ļauj novērtēt katra elementa ieguldījumu aplūkojamajā procesā.

Arī šāda veida diagrammu trūkums ir līdzīgs parasto lineāro diagrammu mīnusam - dinamikas rādītāju relatīvo izmaiņu izkropļojumi ar vienotu ordinātu skalu.

Kolonnu un līniju diagrammas (histogrammas)

Klasiskās diagrammas ir kolonnu un līniju (joslu) diagrammas . Viņus arī sauc histogrammas . Kolonnu diagrammas galvenokārt tiek izmantotas, lai vizuāli salīdzinātu iegūtos statistikas datus vai analizētu to izmaiņas noteiktā laika periodā. Joslu diagrammas konstruēšana ietver statistikas datu attēlošanu vertikālu taisnstūru vai trīsdimensiju taisnstūra joslu veidā. Katrā kolonnā ir attēlota noteiktas statistikas sērijas līmeņa vērtība.

Kolonnu diagrammas ir līniju (joslu) diagrammas. Tie atšķiras ar kolonnu horizontālo izvietojumu.

Kolonnu diagrammas var parādīt arī grupās (vienlaikus atrodas uz vienas un tās pašas horizontālās ass ar dažādiem izmēriem ar atšķirīgām īpašībām).

Sektora diagrammas

Diezgan ierastā veidā grafiskais attēls statistisko populāciju struktūra ir sektoru diagramma , jo kopuma ideju ļoti skaidri izsaka aplis, kas attēlo kopumu. Katras vērtības relatīvais lielums ir attēlots kā apļa sektors, kura laukums atbilst šīs vērtības ieguldījumam vērtību summā. Šāda veida diagrammas ir ērti lietojamas, ja nepieciešams parādīt katras vērtības daļu kopējā apjomā. Sektorus var attēlot vai nu kopējā aplī, vai atsevišķi, kas atrodas nelielā attālumā viens no otra.

Sektoru diagramma saglabā skaidrību tikai tad, ja diagrammas kopuma daļu skaits ir mazs. Ja diagrammā ir pārāk daudz daļu, tās izmantošana ir neefektīva, jo salīdzināmajās struktūrās ir nenozīmīgas atšķirības.

Radiālās (režģa) diagrammas

Atšķirībā no līniju diagrammām, radiālajām vai režģa diagrammām ir vairāk nekā divas asis. Katrai no tām tiek veikta skaitīšana pēc koordinātu sākuma, kas atrodas centrā. Katram iegūtās vērtības veidam tiek izveidota sava ass, kas nāk no diagrammas centra. Radiālās diagrammas atgādina režģi vai tīmekli, tāpēc tās dažreiz sauc par tīkla diagrammām. Radiālo diagrammu priekšrocība ir tā, ka tās ļauj vienlaikus attēlot vairākus neatkarīgus lielumus, kas raksturo statistisko populāciju struktūras vispārējo stāvokli. Ja skaitīšana tiek veikta nevis no apļa centra, bet no apļa, tad šāda diagramma tiks izsaukta spirālveida diagramma .

Telpiskās (3D) diagrammas

Telpiskā, vai 3D diagrammas ir tilpuma analogi pieciem galvenajiem divdimensiju diagrammu veidiem: līniju diagrammas, apgabalu diagrammas, histogrammas (kolonnu un līniju) un sektoru diagrammas. 3D attēls ļauj vieglāk saprast informāciju. Šādas diagrammas izskatās pārliecinošāk.

Diagrammu veidi programmā MS Excel

Microsoft Excel atbalsta Dažādi veidi diagrammas, ļaujot sniegt datus konkrētai auditorijai saprotamā veidā.

Histogrammas

Varat parādīt datus darblapas kolonnās vai rindās kā histogrammu. Histogrammas ir noderīgas datu izmaiņu attēlošanai laika gaitā un dažādu vērtību vizuālai salīdzināšanai. Histogrammas parasti parāda kategorijas pa horizontālo asi un vērtības pa vertikālo asi.

Diagrammas

Darblapas kolonnās vai rindās sakārtotos datus var attēlot kā diagrammu. Grafiki ļauj attēlot nepārtrauktas datu izmaiņas laika gaitā vienā mērogā un ir ideāli piemēroti datu tendenču prezentēšanai regulāri.

Grafikus var izmantot, ja kategoriju etiķetes ir teksts un attēlo vērtības, kas atdalītas ar vienādiem intervāliem, piemēram, mēneši, ceturkšņi vai fiskālie gadi. Tas ir īpaši svarīgi, ja jums ir vairākas sērijas: varat izmantot izkliedes diagrammu, lai parādītu vienu sēriju. Grafikus var izmantot arī tad, ja ir vairākas skaitliskās atzīmes, jo īpaši gadi, kas atdalītas ar vienādiem intervāliem. Ja ir vairāk nekā desmit skaitļu etiķetes, diagrammas vietā labāk izmantot izkliedes diagrammu.

Sektoru diagrammas

Datus vienā darblapas kolonnā vai rindā var attēlot kā sektoru diagrammu. Sektoru diagramma parāda vienas datu sērijas elementu lielumu attiecībā pret elementu summu. Datu punkti sektoru diagrammā ir attēloti kā procenti no visa sektora.

Joslu diagrammas

Varat parādīt datus darblapas kolonnās vai rindās kā joslu diagrammu. Atsevišķu elementu salīdzināšanai tiek izmantotas joslu diagrammas.

Apgabalu diagrammas

Datus darblapas kolonnās vai rindās var attēlot kā apgabalu diagrammu. Apgabalu diagrammas izceļ izmaiņu lielumu laika gaitā, un tās var izmantot, lai pievērstu uzmanību kopējai vērtībai atbilstoši tendencei. Piemēram, datus, kas parāda peļņu laika gaitā, var parādīt apgabalu diagrammā, lai pievērstu uzmanību kopējai peļņai.

Izkliedes diagrammas

Varat parādīt datus darblapas kolonnās un rindās kā izkliedes diagrammu. Izkliedes diagramma parāda attiecības starp skaitliskās vērtības vairākās datu sērijās vai parāda divas skaitļu grupas kā vienu x un y koordinātu sēriju.

Izkliedes diagrammai ir divas vērtību asis, dažas skaitliskās vērtības ir attēlotas pa horizontālo asi (X-ass), bet citas - gar vertikālā ass(Y ass). Izkliedes diagramma apvieno šīs vērtības vienā punktā un parāda tās neregulāros intervālos vai kopās.

Izkliedes diagrammas parasti tiek izmantotas, lai ilustrētu un salīdzinātu skaitliskās vērtības, piemēram, zinātniskos, statistikas vai tehniskos datus.

Akciju diagrammas

Datus, kas sakārtoti lapas kolonnās vai rindās noteiktā secībā, var attēlot akciju diagrammas veidā.

Kā norāda nosaukums, akciju diagrammas visbiežāk tiek izmantotas, lai ilustrētu akciju cenu izmaiņas.

Tomēr tos var izmantot arī zinātniskiem secinājumiem.

Piemēram, akciju diagrammu var izmantot, lai attēlotu dienas vai gada temperatūras svārstības.

Virsmas diagrammas

Datus darblapas kolonnās vai rindās var attēlot kā virsmas diagrammu.

Virsmas diagramma ir noderīga, ja vēlaties atrast optimālas datu kombinācijas no divām datu kopām.

Kā tālāk topogrāfiskā karte, apgabali, kas pieder pie tiem pašiem diapazoniem, tiek izcelti ar krāsām un ēnojumu.

Virsmas diagrammas var izmantot, lai ilustrētu kategorijas un datu kopas, kas attēlo skaitliskās vērtības.

Donut diagrammas

Datus, kas atrodas tikai darblapas kolonnās vai rindās, var attēlot kā donut diagrammu. Līdzīgi kā sektoru diagramma, arī virtuālā diagramma parāda daļu attiecības ar veselumu, taču tajā var būt vairāk nekā viena datu sērija.

Burbuļu diagrammas

Burbuļdiagrammā var parādīt darblapas kolonnu datus ar X ass vērtībām, kas atlasītas no pirmās datu kolonnas, un atbilstošās Y ass vērtības un burbuļa lieluma vērtības, kas atlasītas no blakus esošajām kolonnām.

Radara diagrammas

Datus darblapas kolonnās vai rindās var attēlot kā radara diagrammu.

Atsevišķas vērtības attiecībā pret kopējo vērtību tiek parādītas, izmantojot sektoru diagrammas. Tos izmanto, lai raksturotu, piemēram, komerciālo un administratīvo izdevumu daļu kopējā summa izmaksas.  

Strukturālās (sektoru) diagrammas ļauj izteikt pētāmo rādītāju sastāvu, īpaša gravitāte atsevišķas daļas V kopējā vērtība indikators. Strukturālajās diagrammās rādītāja attēls ir dots sektoru veidā ģeometriskās formas(kvadrāti, apļi), kuru laukums ir 100 vai 1. Sektora lielumu nosaka detaļas īpatnējais svars.  

Sektoru diagramma, kas parādīta attēlā. 1.13, parāda katras nodaļas daļu kopējos izdevumos. Piemēram, diagramma parāda, ka gandrīz  

Sektoru diagrammas bieži izmanto, lai raksturotu parādības struktūru. Šajā gadījumā visa parādība tiek pieņemta kā 100% un tiek aprēķināta katra tās sastāvdaļas daļa. Lai noteiktu sektora lielumu (grādos), ir jāreizina katra elementa procentuālais daudzums ar 3,6°. Piemēram, ja gaļas īpatsvars lopkopības produktos ir 50%, piena īpatsvars ir 35% un pārējo lopkopības produktu (medus, vilna, olas u.c.) īpatsvars ir 15%, tad katras sastāvdaļas sektora lielums. lopkopības produktu skaits būs vienāds ar  

Tad sektoru diagramma izskatīsies šādi  

Sektoru diagrammu izmantošanas iespējas ierobežo divi apstākļi. Pirmais ir tas, ka tie saglabā izteiksmīgumu, sadalot agregātus nelielā skaitā daļu - ne vairāk kā 4 - 5, un ārpus šīm robežām to izmantošana kļūst neefektīva. Otrkārt, sektoru diagramma izskatās pārliecinoša tikai tad, ja starp salīdzināmajām struktūrām ir būtiskas atšķirības, pretējā gadījumā tā izrādās nepietiekami izteiksmīga.  

Sektoru diagrammas - palīdz salīdzināt daļas un veselumus.  

Šim nolūkam grāmatveža darbstacijā jābūt programmatūrai vai tā sauktās biznesa (vai ekonomiskās) grafikas elementiem. Risinot grāmatvedības, analītiskos un prognozēšanas uzdevumus, informācija jāsniedz lineāru, joslu vai sektoru diagrammu veidā, kurām tiek izmantoti speciāli programmatūras rīki datu pārvēršanai zīmējumos un grafikos.  

Grafiskajā lapā var attēlot izmaksu struktūras sektoru diagrammas, ekonomiskā efekta strukturālās diagrammas, atsevišķu rādītāju izmaiņu joslu diagrammas, transportlīdzekļa veiktspējas grafiku, transportēšanas izmaksas u.c. Konkrēto uz lapas veikto diagrammu un grafiku sarakstu nosaka kursa projekta izstrādes uzdevums.  

Visplašāk izmantotās diagrammas ir stieņu, lentu, lineārās, apļveida, kvadrātveida, sektoru un figūrzīmju un radio diagrammas. un.nye.  

Kas ir sektoru diagramma Kāda veida informācijai tā ir piemērota un kam tā nav piemērota?  

Avota datus un aprēķinu rezultātus var analizēt gan skaitliskā veidā, gan uzrādīt, izmantojot biznesa grafiku (histogrammas, sektoru diagrammas, atkarības grafikus utt.). Turklāt izmaiņas datos, uz kurām tika konstruētas diagrammas, automātiski tiks atspoguļotas grafiskā attēla izmaiņās.  

Strukturālās (sektoru) diagrammas ļauj izteikt īpatnējo svaru sastāvdaļas rādītāja kopējā vērtībā. Tajos rādītāja attēls ir dots sektoros sadalītu ģeometrisku figūru (kvadrātu, apļu, gredzenu) veidā, kuru laukums ir 100 vai 1. Sektora lielumu nosaka konkrēts daļas smagums. Donut diagramma ir identiska sektoru diagrammai, taču atšķirībā no tās var attēlot nevis vienu, bet vairākas datu sērijas (4.3. att.).  

Izmantojot dotos datus, neitralizē ietekmi

Programma Microsoft Office Excel 2007 atbalsta dažādus diagrammu veidus, lai palīdzētu parādīt datus auditorijai saprotamā veidā. Veidojot vai rediģējot esošu diagrammu, varat izvēlēties kādu no daudziem pieejamajiem diagrammu veidiem.

Svarīgs.Šajā rakstā ir aprakstīti izmantojamo diagrammu veidi. Papildinformāciju par diagrammu izveidi skatiet Diagrammas izveide.

Šajā rakstā:

Histogrammas

Diagrammas

Sektoru diagrammas

Joslu diagrammas

Apgabalu diagrammas

Izkliedes diagrammas

Akciju diagrammas

Virsmas diagrammas

Donut diagrammas

Burbuļu diagrammas

Radara diagrammas

Cita veida diagrammas, kuras varat izveidot programmā Excel

Histogrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās vai rindās, var attēlot kā histogrammu. Histogrammas tiek izmantotas, lai parādītu izmaiņas datos noteiktā laika periodā vai ilustrētu objektu salīdzinājumus.

Histogrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Klasterizētā histogramma un klasterizētā tilpuma histogramma Klasterizētās joslu diagrammas salīdzina vērtības dažādās kategorijās un parāda tās kā plakanus, vertikālus taisnstūrus. Grupēta 3D histogramma parāda datus trīs dimensijās. Trešā vērtības ass (dziļuma ass) netiek izmantota.

Grupētas histogrammas var izmantot, lai parādītu šādas datu kategorijas

Vērtību diapazoni (piemēram, elementu skaits).

Konkrētas skalas (piemēram, Likerta skala ar tādām maskām kā “Pilnīgi piekrītu”, “Piekrītu”, “Nezinu”, “Nepiekrītu”, “Pilnīgi nepiekrītu”).

Nesakārtoti nosaukumi (piemēram, elementu nosaukumi, vietu nosaukumi vai cilvēku vārdi).

Piezīme. Lai parādītu datus 3D skatā, kurā tiek izmantotas trīs asis (horizontālā ass, vertikālā ass un dziļuma ass) un ko var modificēt, izmantojiet tilpuma histogrammas apakštipu.

Stacked histogramma un stacked volume histogram Saliktās histogrammas parāda atsevišķu komponentu saistību ar to kopējo vērtību, pēc kategorijas salīdzinot katras vērtības ieguldījumu kopējā vērtībā. Sakrautā joslu diagrammā vērtības tiek rādītas kā plakani, vertikāli sakārtoti taisnstūri. Saliktā tilpuma histogramma parāda tos pašus datus tikai 3D formātā. Trešā vērtības ass (dziļuma ass) netiek izmantota.

Saliktas histogrammas var izmantot, lai parādītu vairākas datu sērijas, ja vēlaties pievērst uzmanību kopsummai.

Normalizēta stacked histogramma un volumetriskā normalizēta stacked histogramma Normalizētās grupētās histogrammas un tilpuma normalizētās grupētās histogrammas pēc kategorijas salīdzina katras vērtības procentuālo ieguldījumu kopējā vērtībā. Normalizētā histogrammā vērtības tiek rādītas kā plakani, vertikāli, normalizēti, salikti taisnstūri. Sakrauta tilpuma normalizēta histogramma attēlo tos pašus datus trīs dimensijās. Trešā vērtības ass (dziļuma ass) netiek izmantota.

Normalizētu grupētu histogrammu var izmantot, ja ir trīs vai vairāk datu sērijas un vēlaties izcelt to ieguldījumu kopējā summā, īpaši, ja katrai kategorijai tā ir vienāda.

Tilpuma histogramma Skaļuma histogrammās tiek izmantotas trīs maināmas asis (horizontālā ass, vertikālā ass un dziļuma ass). Šīs histogrammas salīdzina datu punkti (Datu elementi. Atsevišķas vērtības, kas diagrammā tiek parādītas kā joslas, kolonnas, līnijas, sektori, punkti vai citi objekti, ko sauc par datu marķieriem. Vienas krāsas datu marķieri veido datu sēriju.) pa horizontālo asi un dziļuma asi.

3-D histogrammu var izmantot, lai salīdzinātu datus gan kategorijās, gan sērijās, jo šāda veida diagrammās tiek rādītas kategorijas pa horizontālo asi un dziļuma asi, un vērtības tiek rādītas pa vertikālo asi.

Cilindrs, piramīda un konuss Joslu, konusa un piramīdas diagrammām ir tādi paši skatu veidi (grupēti, stacked, normalized stacked un volume) kā joslu diagrammām. Tie parāda un salīdzina datus līdzīgā veidā. Vienīgā atšķirība ir tāda, ka šāda veida diagrammās ir cilindriskas, koniskas un piramīdas formas, nevis taisnstūri.

Padoms. Plašāku informāciju par histogrammas izveidi skatiet rakstā Datu prezentēšana histogrammas veidā.

Lapas augšdaļa

Diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās vai rindās, var attēlot kā diagrammu. Grafiki ļauj attēlot nepārtrauktas datu izmaiņas laika gaitā vienā mērogā; tādējādi tie ir ideāli piemēroti datu tendenču attēlošanai ar regulāriem intervāliem. Grafikos datu kategorijas ir vienmērīgi sadalītas pa horizontālo asi, un vērtības ir vienmērīgi sadalītas pa vertikālo asi.

Grafikus var izmantot kopā ar kategoriju teksta etiķetēm un lai parādītu vienmērīgi izvietotas vērtības, piemēram, mēnešus, ceturkšņus vai finanšu gadiem. Tas ir īpaši svarīgi, ja ir vairākas rindas. Vienai sērijai varat izmantot kategoriju diagrammu. Grafikus var izmantot arī tad, ja ir vairāki skaitliski marķieri, galvenokārt gadi, kas atdalīti ar vienādiem intervāliem. Ja ir vairāk nekā desmit skaitļu etiķetes, diagrammas vietā labāk izmantot izkliedes diagrammu.

Grafiks un grafiks ar marķieriem Diagrammas ar vai bez marķieriem atsevišķām datu vērtībām ir noderīgas, lai parādītu datu tendences laika gaitā vai pēc sakārtotas kategorijas, jo īpaši, ja ir daudz datu punktu un to uzrādīšanas secība ir svarīga. Ja ir daudz datu kategoriju vai vērtības ir aptuvenas, izmantojiet grafiku bez marķieriem.

Sakrauta diagramma un sakrauta diagramma ar marķieriem Sakrautas diagrammas ar vai bez marķieriem, kas iezīmē atsevišķas datu vērtības, var izmantot, lai ilustrētu, kā katras vērtības ieguldījums laika gaitā vai pēc sakārtotas kategorijas mainās. Tā kā rindu attēlošana, izmantojot līnijas, nav pietiekami skaidra, šādos gadījumos ir ieteicams izmantot cita veida grafiku vai salikto apgabalu diagrammu.

Normalizēta stacked diagramma un normalizēta stacked diagramma ar marķieriem Normalizētus saliktos parauglaukumus ar vai bez marķieriem, kas iezīmē atsevišķas datu vērtības, var izmantot, lai ilustrētu katras vērtības procentuālā ieguldījuma tendenci laika gaitā vai pēc sakārtotas kategorijas. Ja ir daudz datu kategoriju vai vērtības ir aptuvenas, izmantojiet normalizētu sakrautu diagrammu bez marķieriem.

Padoms. Lai vislabāk attēlotu šāda veida datus, ieteicams izmantot normalizētu grupētu apgabalu diagrammu.

Tilpuma grafiks 3D diagrammās katra rinda vai kolonna ir attēlota kā 3D lente. Trīsdimensiju diagrammai ir horizontāla, vertikāla un dziļuma ass, ko var mainīt.

Padoms. Papildinformāciju par grafiku veidošanu skatiet rakstā .

Lapas augšdaļa

Sektoru diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti vienā kolonnā vai rindā, var attēlot kā sektoru diagrammu. Sektoru diagramma parāda viena elementa lielumu proporcionāls elementu summai. Datu punkti (datu elementi. Atsevišķas vērtības, kas diagrammā tiek parādītas kā joslas, kolonnas, līnijas, sektori, punkti vai citi objekti, ko sauc par datu marķieriem. Vienas krāsas datu marķieri veido datu sēriju.) sektoru diagrammā tiek parādīti procentos no visa apļa.

Ir jāparāda tikai viena datu rinda.

Visas vērtības, kuras vēlaties parādīt, nav negatīvas.

Gandrīz visas vērtības, kuras vēlaties parādīt, ir lielākas par nulli.

Sektoru diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Sektoru diagramma un 3D sektoru diagramma Sektoru diagrammas parāda katra daudzuma ieguldījumu kopējā daudzumā divās vai trīs dimensijās. Lai koncentrētos uz noteiktiem sektoriem, varat tos manuāli izņemt no sektoru diagrammas.

Sekundārā sektoru diagramma un sekundārā histogramma Sekundārā sektoru diagramma un sekundārā joslu diagramma ir sektoru diagrammas ar lietotāja definētām vērtībām, kas iegūtas no galvenās sektoru diagrammas un pārsūtītas uz sekundāro sektoru diagrammu vai sakrautu joslu diagrammu. Šie diagrammu veidi ir noderīgi, ja vēlaties atvieglot mazāku galvenās sektoru diagrammas daļu skatīšanu.

Izgriezt sektoru diagrammu un 3D izgrieztu sektoru diagrammu Sagriezta sektoru diagramma parāda katras vērtības ieguldījumu kopējā summā, vienlaikus izceļot atsevišķas vērtības. Izgrieztās sektoru diagrammas var attēlot trīs dimensijās. Varat mainīt diagrammas izgriešanas iestatījumus visām šķēlītēm un atsevišķām šķēlēm, taču nevarat manuāli pārvietot diagrammas šķēles. Ja sektorus nepieciešams izvilkt manuāli, izmantojiet sektoru vai 3-D sektoru diagrammu.

Padoms. Papildinformāciju par sektoru diagrammas izveidi skatiet Datu attēlošana sektoru diagrammā.

Lapas augšdaļa

Joslu diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās vai rindās, var attēlot kā joslu diagrammu. Joslu diagrammas ilustrē atsevišķu elementu salīdzinājumus.

Asu etiķetes ir garas.

Izvades vērtības ir ilgumi.

Joslu diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Grupētas joslu diagrammas un grupētas 3-D joslu diagrammas Grupētas joslu diagrammas ļauj salīdzināt vērtības dažādās kategorijās. Šāda veida diagrammās kategorijas parasti tiek novietotas uz vertikālās ass, bet vērtības - uz horizontālās ass. Grupētās 3-D joslu diagrammās tiek izmantoti 3-D horizontāli taisnstūri; Šādas diagrammas nevar attēlot datus trīsdimensiju projekcijā.

Stacked joslu diagrammas un 3D stacked joslu diagrammas Sakrauta joslu diagramma parāda atsevišķu vērtību ieguldījumu kopsummā. Stacked 3-D joslu diagrammas izmanto 3-D horizontālus taisnstūrus; Šādas diagrammas nevar attēlot datus trīsdimensiju projekcijā.

Normalizēta stacked joslu diagramma un 3D normalizēta stacked joslu diagramma Šis diagrammas veids ļauj salīdzināt katras vērtības procentuālo ieguldījumu kopsummā pēc kategorijas. 3D normalizētās stacked joslu diagrammās tiek izmantoti 3D horizontāli taisnstūri; Šādas diagrammas nevar attēlot datus trīsdimensiju projekcijā. .

Horizontāls cilindrs, piramīda un konussŠāda veida diagrammām ir pieejami tādi paši skati (grupēti, sakrauti, normalizēti, sakrauti) kā lodziņa diagrammām. Tie ļauj attēlot un salīdzināt datus līdzīgā veidā. Vienīgā atšķirība ir tāda, ka šāda veida diagrammās ir cilindriskas, koniskas un piramīdas formas, nevis horizontāli taisnstūri.

Padoms. Papildinformāciju par joslu diagrammas izveidi skatiet Datu attēlošana kā joslu diagramma.

Lapas augšdaļa

Apgabalu diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās vai rindās, var attēlot kā apgabalu diagrammu. Apgabalu diagrammas ilustrē izmaiņu lielumu laika gaitā, un tās var izmantot, lai pievērstu uzmanību kumulatīvai vērtībai atkarībā no tendences. Piemēram, datus, kas parāda peļņu laika gaitā, var parādīt apgabalu diagrammā, lai pievērstu uzmanību kopējai peļņai.

Parādot sērijas vērtību summu, šāda diagramma skaidri parāda katras sērijas ieguldījumu.

Apgabalu diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Apgabalu diagrammas un 3-D apgabalu diagrammas Apgabalu diagrammas vai 3-D apgabalu diagrammas parāda daudzumu izmaiņas laika gaitā vai pēc kategorijas. 3-D apgabalu diagrammās tiek izmantotas trīs asis (horizontālā ass, vertikālā ass un dziļuma ass), kuras var mainīt. Parasti ir ieteicams izmantot grafikus, nevis saliktas apgabalu diagrammas, jo vienas sērijas dati var pārklāties ar datiem citā sērijā.

Stacked Area Charts 3D Stacked Area Charts Saliktās apgabalu diagrammas parāda izmaiņas katra daudzuma ieguldījumā laika gaitā vai pēc kategorijas. 3-D stacked apgabalu diagrammas parāda tās pašas attiecības, bet 3D. Tomēr šādas diagrammas nav īsti trīsdimensiju, jo tajās netiek izmantota trešā vērtību ass (dziļuma ass).

Normalizēto stacked apgabalu diagramma un 3D normalizēto stacked apgabalu diagramma Normalizēto stacked apgabalu diagrammas parāda procentuālās izmaiņas katras vērtības ieguldījumā laika gaitā vai pēc kategorijas. 3D normalizētās stacked apgabalu diagrammas parāda tās pašas attiecības, bet 3D formātā. Tomēr šādas diagrammas nav īsti trīsdimensiju, jo tajās netiek izmantota trešā vērtību ass (dziļuma ass).

Padoms. Papildinformāciju par apgabala diagrammas izveidi skatiet Datu attēlošana kā apgabala diagramma.

Lapas augšdaļa

Izkliedes diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās un rindās, var attēlot kā izkliedes diagrammu. Izkliedes diagramma parāda attiecības starp skaitliskām vērtībām vairākās datu sērijās vai parāda divas skaitļu grupas kā vienu x un y koordinātu sēriju.

Izkliedes diagrammai ir divas vērtību asis, dažas skaitliskās vērtības ir attēlotas pa horizontālo asi (X ass), bet citas - pa vertikālo asi (Y ass). Izkliedes diagramma apvieno šīs vērtības vienā punktā un parāda tās neregulāros intervālos vai kopās. Izkliedes diagrammas parasti tiek izmantotas, lai ilustrētu un salīdzinātu skaitliskās vērtības, piemēram, zinātniskos, statistikas vai tehniskos datus.

Ir jāmaina horizontālās ass mērogs.

Horizontālajai asij jāizmanto logaritmiskā skala.

Vērtības nav vienmērīgi izvietotas uz horizontālās ass.

Uz horizontālās ass ir daudz datu punktu.

Jūs vēlaties efektīvi parādīt izklājlapas datus, kas satur grupētu vērtību lauku pārus, un vēlaties ieviest neatkarīgas izkliedes skalas, lai parādītu papildu informāciju par grupētajām vērtībām.

Tas, ko vēlaties parādīt, nav atšķirības starp datu punktiem, bet gan analoģijas lielās datu kopās.

Jums ir jāsalīdzina vairāki datu punkti, neņemot vērā laiku. Jo vairāk datu tiek izmantots, lai izveidotu izkliedes diagrammu, jo precīzāks būs salīdzinājums.

Lai parādītu tabulas datus kā izkliedes diagrammu, ievietojiet X ass datus vienā rindā vai kolonnā un atbilstošos Y ass datus blakus rindās vai kolonnās.

Izkliedes diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Izkaisīt parauglaukumus ar marķieriemŠāda veida diagramma ļauj salīdzināt vērtību pārus. Izkliedes diagramma ar datu marķieri (Datu marķieris. Diagrammas josla, apgabals, punkts, segments vai cits elements, kas atbilst vienai vērtībai vienā darblapas šūnā. Vienas krāsas datu marķieri diagrammā veido datu sēriju.), bet bez līnijām jāizmanto, ja ir daudz datu punktu un savienojošās līnijas var apgrūtināt to izpratni. Šāda veida diagrammas var izmantot arī tad, ja nav nepieciešams parādīt attiecības starp datu punktiem.

Izkliedes diagrammas ar gludām līnijām un izkliedētās diagrammas ar gludām līnijām un marķieriemŠāda veida diagrammā punkti ir savienoti ar izlīdzinošām līnijām. Šīs līnijas var parādīties ar marķieriem vai bez tiem. Ja ir daudz datu punktu, jāizmanto izlīdzināšanas līkne bez marķieriem.

Izkliedes diagrammas ar taisnām līnijām un izkliedes diagrammas ar taisnām līnijām un marķieriemŠāda veida diagrammās datu punkti ir savienoti ar taisnām līnijām. Taisnas līnijas var attēlot ar vai bez marķieriem.

Padoms. Plašāku informāciju par izkliedes diagrammas izveidi skatiet rakstā Datu attēlošana kā izkliedes diagramma vai grafiks.

Lapas augšdaļa

Akciju diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās vai rindās noteiktā secībā, var attēlot kā akciju diagrammu. Kā norāda nosaukums, akciju diagramma visbiežāk tiek izmantota, lai ilustrētu akciju cenu izmaiņas. Tomēr šo diagrammu var izmantot arī zinātnisku datu attēlošanai. Piemēram, varat izmantot akciju diagrammas, lai parādītu dienas vai gada temperatūras svārstības. Lai izveidotu akciju diagrammu, jums ir pareizi jāsakārto izejas dati.

Ļoti svarīgs ir veids, kādā jūs sakārtojat datus lapā, kas tiks izmantoti akciju diagrammā. Piemēram, lai izveidotu vienkāršu akciju diagrammu (augstākais kurss, zemākais kurss, slēgšanas kurss), jums ir jāievieto dati kolonnās ar nosaukumu "Augstākais kurss", "Zemākais kurss" un "Slēgšanas kurss" šeit parādītajā secībā.

Krājumu diagrammās ir šādi diagrammu apakštipi

Diagramma (augstākā likme, zemākā likme, slēgšanas likme) Lai parādītu akciju cenas, bieži tiek izmantota akciju diagramma (augstākā likme, zemākā likme, slēgšanas kurss). Tam ir nepieciešamas trīs datu kopas šādā secībā: augstākā likme, zemākā likme, slēgšanas ātrums.

Atvēršana-maksimums-minimums-aizvēršanāsŠāda veida diagrammai ir nepieciešamas četras vērtību kopas pareizā secībā(atvēršanas likme, augstākā likme, zemākā likme, slēgšanas likme).

Skaļums-max-min-aizvēršanaŠāda veida diagrammai ir vajadzīgas četras vērtību kopas pareizā secībā (apjoms, augstākā likme, zemākā likme, slēgšanas ātrums). Šajā akciju diagrammā ir parādītas pārdošanas apjoma izmaiņas divās vērtību asīs: viena apjoma joslām un viena akciju cenām.

Skaļuma atvēršana-maksimums-minimums-aizvēršanaŠāda veida diagrammai ir vajadzīgas piecas vērtību kopas pareizā secībā (skaļums, atvēršanas ātrums, augsts rādītājs, zems ātrums, slēgšanas ātrums).

Padoms. Papildinformāciju par akciju diagrammas izveidi skatiet Datu prezentācija akciju diagrammas veidā.

Lapas augšdaļa

Virsmas diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti kolonnās vai rindās, var attēlot kā virsmas diagrammu. Virsmas diagrammu izmanto, ja vēlaties atrast optimālas kombinācijas divās datu kopās. Tāpat kā topogrāfiskā karte, krāsas un ēnojums izceļ apgabalus ar vienādu vērtību diapazonu.

Virsmas diagrammas var izmantot, lai ilustrētu kategorijas un datu kopas, kas attēlo skaitliskās vērtības.

Virsmas diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Tilpuma virsmas diagrammasŠāda veida diagramma parāda daudzumu izmaiņas divās dimensijās virsmas formā. Krāsu svītras uz virsmas nav datu sērijas. Tos izmanto vērtību atdalīšanai. Šāda veida diagrammā datus var attēlot trīs dimensijās, piemēram, gumijas joslā, kas izstiepta virs trīsdimensiju histogrammas. Parasti šādas diagrammas tiek izmantotas, lai parādītu attiecības starp lieliem datu apjomiem, kurus nevar parādīt nekādā citā veidā.

Vadu tilpuma virsmas diagramma Virsmas diagrammu bez krāsu izmantošanas sauc par stieples (caurspīdīgu) virsmu. Šajā diagrammā ir redzamas tikai līnijas. Trīsdimensiju virsmas diagrammu, kas attēlota bez krāsainām svītrām uz jebkuras virsmas, sauc par stieples (caurspīdīgu) virsmu. Šajā diagrammā ir redzamas tikai līnijas.

Piezīme. Vadu 3D virsmas diagrammas ir grūti nolasāmas, taču tās ir ieteicamas lielu datu kopu ātrai attēlošanai.

Kontūras diagramma Kontūru diagrammas ir virsmas diagrammu skats no augšas. Uz tiem dažādas krāsas atbilst noteiktiem vērtību diapazoniem. Līnijas kontūru diagrammā savieno to pašu vērtību koordinātas, kas iegūtas ar interpolāciju.

Vadu kontūras diagramma Vadu kontūru diagrammas ir līdzīgas virsmas diagrammām, skatoties no augšas. Tie nesatur krāsu joslas un parāda tikai līnijas.

Piezīme. Vadu shēmu ir grūti nolasīt. Tā vietā varat izmantot 3D virsmas diagrammu.

Padoms. Papildinformāciju par virsmas diagrammas izveidi skatiet Datu attēlošana kā virsmas diagramma.

Lapas augšdaļa

Donut diagrammas

Datus, kas ir sakārtoti tikai kolonnās vai rindās, var attēlot kā donut diagrammu. Līdzīgi kā sektoru diagramma, virtuļu diagramma parāda daļu attiecības ar veselumu, taču tajā var būt vairāk nekā viena datu sērijas (Datu sērija. Saistītu datu elementu kolekcija, kas parādīta diagrammā. Katrai diagrammas datu sērijai ir atšķirīga krāsa vai apzīmējums, kas norādīts diagrammas leģendā. Visi diagrammu veidi, izņemot sektoru diagrammas, var saturēt vairākas datu sērijas.).

Piezīme. Gredzenu diagrammu uztveršana ir sarežģīta. Tā vietā varat izmantot sakrautas joslu diagrammas vai sakrautas joslu diagrammas.

Donut diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Donut diagrammaŠāda veida diagrammā dati tiek attēloti gredzenos, no kuriem katrs attēlo datu sēriju. Ja datu etiķetēs ir parādīti procenti, katram gredzenam vajadzētu pievienot līdz 100%.

Sadrumstalota virtuļu diagrammaĻoti līdzīgas sagrieztām sektoru diagrammām, sagrieztu virtuļu diagrammas ilustrē katras vērtības ieguldījumu kopsummā, izceļot atsevišķas vērtības, taču var ietvert vairākas datu sērijas.

Padoms. Papildinformāciju par virtuļu diagrammas izveidi skatiet Datus attēlo kā virtuļu diagrammu.

Lapas augšdaļa

Burbuļu diagrammas

Burbuļdiagrammā var attēlot kolonnu datus izklājlapā ar X ass vērtībām, kas ir atlasītas no pirmās kolonnas, un atbilstošās Y ass vērtības un burbuļa lieluma vērtības ir atlasītas no blakus kolonnām.

Tādējādi datus var sakārtot atbilstoši dotajam piemēram.

Burbuļdiagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Burbuļu vai tilpuma burbuļu diagramma Abi šie burbuļu diagrammu veidi ļauj salīdzināt trīs vērtību kopas, nevis divas. Trešā vērtība nosaka burbuļa marķiera izmēru. Burbuļus var attēlot 2D vai 3D formātā.

Padoms. Papildinformāciju par burbuļu diagrammas izveidi skatiet Datu attēlošana burbuļu diagrammā.

Lapas augšdaļa

Radara diagrammas

Datus, kas darblapā ir sakārtoti kolonnās vai rindās, var attēlot kā radara diagrammu. Radara diagramma var salīdzināt vairāku statistiskās vērtības datu sērijas (Datu sērija. Saistītu datu elementu kolekcija, kas parādīta diagrammā. Katrai diagrammas datu sērijai ir atšķirīga krāsa vai apzīmējums, kas norādīts diagrammas leģendā. Visi diagrammu veidi, izņemot sektoru diagrammas, var saturēt vairākas datu sērijas.).

Radara diagrammas satur šādus diagrammu apakštipus

Radara diagramma un radara diagramma ar marķieriem Radara diagrammas parāda vērtību izmaiņas attiecībā pret centra punkts ar vai bez marķieriem atsevišķiem datu punktiem.

Radara diagramma ar apgabaliem Apgabala radara diagrammā apgabali, kas aizpildīti ar datu sērijām, ir izcelti ar krāsu.

Padoms. Papildinformāciju par radara diagrammas izveidi skatiet Datu attēlošana radara diagrammā.

Lapas augšdaļa

Cita veida diagrammas, kuras varat izveidot programmā Excel

Ja pieejamo diagrammu sarakstā neredzat vajadzīgo diagrammu veidu, varat to izveidot programmā Excel, izmantojot citu metodi.

Piemēram, varat izveidot šāda veida diagrammas:

Ganta diagramma un peldošā joslu diagramma Iepriekš uzskaitītās diagrammas var izmantot, lai simulētu šāda veida diagrammas. Piemēram, joslu diagrammu var izmantot, lai simulētu Ganta diagrammu, un joslu diagrammu var izmantot, lai simulētu peldošo diagrammu, kurā ir attēlotas minimālās un maksimālās vērtības. Plašāku informāciju skatiet rakstos Datu prezentācija Ganta diagrammas veidā Un .

Jauktās diagrammas Lai diagrammā izceltu dažāda veida datus, varat vienlaikus izmantot divus vai vairākus diagrammu veidus. Piemēram, varat apvienot histogrammu un grafiku, lai diagrammu padarītu pēc iespējas vieglāk lasāmu. Plašāku informāciju skatiet rakstā Dati tiek attēloti kā jaukta diagramma.

Organizatoriskās diagrammas Lai izveidotu organizācijas diagrammu, peldošu diagrammu vai hierarhijas diagrammu, ievietojiet SmartArt elementu. Plašāku informāciju skatiet rakstā Izveidojiet organizācijas diagrammu.

Histogrammas un Pareto diagrammas Lai programmā Excel izveidotu histogrammu vai Pareto diagrammu (kārtotu joslu diagrammu), izmantojiet datu analīzes rīki, kas kļūst pieejami pēc Excel analīzes rīkkopas pievienojumprogrammas instalēšanas (atlasīts Microsoft Office vai Excel instalēšanas laikā). Plašāku informāciju skatiet rakstā Datu prezentēšana histogrammas veidā.

Statistiskos grafikus pēc lietošanas virziena raksturo ievērojama daudzveidība. to zinātniskā klasifikācija ietver tādas pazīmes kā vispārīgs mērķis, pamatelementu veidi, formas un veidi. Tradicionāli statistikas teorija aplūko grafiku klasifikāciju pēc to jomas veidiem. Saskaņā ar šo principu grafiskos attēlus iedala diagrammās, kartogrammās un karšu diagrammās.

Diagrammas - Tie ir konvencionālie skaitlisko lielumu un to attiecību attēli, izmantojot ģeometriskās zīmes.

Kartogrammas- skaitlisko vērtību un to attiecību attēlošana, izmantojot parasto ēnojumu vai krāsojumu kartei - diagrammai.

Kartes diagrammas -Šī ir diagrammas un kartes kombinācija - diagramma. Veidojot diagrammu, tiek izveidota noteikta skala, tas ir, attiecība starp grafikā esošo daudzumu lielumu un attēlotās parādības faktisko lielumu natūrā.

Visizplatītākais statistikas grafiku veids ir diagrammas. Atkarībā no statistikas datu attēlošanas metodes tie var būt vienā dimensijā, kad šie dati ir attēloti vienāda platuma taisnu līniju vai svītru veidā, un divās dimensijās (plaknē), kurā dati tiek attēloti, izmantojot ģeometrisku formu laukumi (taisnstūri, kvadrāti, apļi) .).

Pirmā veida diagrammas ietver līniju, joslu, joslu utt.; uz otro - taisnstūrveida (kvadrāts, “Barbara zīme”), apļveida, sektors, radiāls, figūrveida.

Līniju diagramma parāda indikatora izmēru dažāda garuma līniju veidā, kas veidojas koordinātu lauka savienojuma punktu rezultātā. Viens no lineāro diagrammu veidiem ir plāna izpildes lineārais grafiks un uzskaites plāna grafiks (27., 28. att.).

Rīsi. 27. Saimniecībā esošo zirgu skaita dinamikas lineārais grafiks

Rīsi. 28. Uzskaites un plānošanas grafiks uzņēmuma ražošanas plāna izpildei mēneša laikā: a- uz desmitgadi; b - kumulatīvā summa

Līniju diagrammas galvenokārt izmanto, lai pētītu parādību attīstību laika gaitā.

Līniju diagrammu veidošanai attiecas šādas prasības:

2) ordinātu obligāti ietekmē nulles vērtība. Gadījumos, kad šī noteikuma ievērošana ir saistīta ar ievērojamu mēroga samazināšanos un redzamības pasliktināšanos, ir jāveic pārtraukums pa visām ordinātām (šajā gadījumā nulles līnija ir saglabāts.)

3) segmentiem uz abscisu ass jāatbilst intervāliem (laikrindām - laika periods);

4) nulles līnijai krasi jāatšķiras no citām paralēlām līnijām;

5) veidojot diagrammu, izmantojot procentu skalu, ir skaidri jāizceļ līnija, kas nozīmē 100%;

6) diagrammas izliektajai līnijai krasi jāatšķiras no režģa līnijām

7) digitālie indikatori ir izvietoti grafikā tā, lai tie būtu viegli nolasāmi;

8) diagrammas laukumam jābūt kvadrātveida vai taisnstūrveida. Diagrammas kolonna. Šāda veida diagrammās statistikas

Dati ir attēloti vienāda platuma taisnstūru (kolonnu) formā. Tie ir novietoti vertikāli vai horizontāli. Parādību lielumu raksturo kolonnas augstums (29. att.).

Rīsi. 29. Uzņēmuma produkcijas bruto ražošanas dinamikas joslu diagramma

Kolonnu diagrammas izmanto: 1) salīdzinot dažādas parādības; 2) attēlot parādības laikā; 3) parādīt parādību struktūru.

Apskatīsim joslu diagrammu veidošanas pamatnoteikumus:

1) kolonnu platumam un attālumam starp tām jābūt vienādam;

2) kolonnas sakārtotas no mazākās uz lielāko vai otrādi (telpiskais modelis);

3) kolonnu pamatnē tiek uzzīmēta un izcelta bāzes līnija;

4) norādīts aiļu nosaukums un digitālie dati;

5) skalai jābūt ar dalījumiem, galvenos apzīmējot ar cipariem;

6) norāda mērvienību.

Joslu diagrammas veids ir histogramma, kas attēlo sadalījuma variāciju sēriju.

Slokšņu diagrammas. Atšķirībā no joslu diagrammām, veidojot lentes diagrammas, taisnstūri, kas attēlo parādību lielumu, tiek novietoti nevis vertikāli, bet horizontāli (33. att.). Prasības šāda veida diagrammu veidošanai ir šādas: līdzīgi prasībām uz joslu diagrammām.

Rīsi. 30. Dienas algu lentes diagramma uzņēmumos

Sektoru diagrammas attēlo apli, kas sadalīts sektoros, kuru izmēri atbilst (proporcijās) attēlotajiem parādību izmēriem. Sektoru diagrammas ir konstruētas, lai attēlotu parādību struktūru (31. att.).

Rīsi. 31. Lauksaimniecības uzņēmuma sējumu struktūras sektorshēma

Taisnstūra diagrammas.Šāda veida diagrammas attēlo pētāmo parādību lielumu apgabalu veidā. Taisnstūra diagrammas izmanto, lai attēlotu parādības, kas mainās laika gaitā, kā arī lai salīdzinātu dažādus lielumus telpā.

Taisnstūra diagrammas ietver kvadrātveida diagrammas un "barbaru zīmi".

Kvadrātveida diagrammas izmanto salīdzinājumam absolūtās vērtības. Lai noteiktu kvadrāta malu, jāiegūst kvadrātsakne no pārbaudītajiem (diagrammētajiem) lielumiem. Pamatojoties uz 95. tabulas datiem, veicam atbilstošos aprēķinus, ņemot skalu 30 = 1 cm. Pēc lauksaimniecībā izmantojamās zemes platības kvadrātsaknes iegūšanas iegūtos rādītājus pārvēršam mēroga vienībās: 81,2: 30 =. 2,7 cm; 76,8: 30 = 2,6 cm; 72,8: 30 = 2,4 cm Iegūtās skaitliskās vērtības tiek ņemtas par kvadrāta malu (32. attēls).

95. tabula

Izvades un aprēķinu dati kvadrātveida un sektoru diagrammu konstruēšanai

"Varzara zīme." Izmanto, lai salīdzinātu trīs saistītus lielumus. Tas ir taisnstūris iekšā

kurā garums atspoguļo vienas parādības lielumu, platums - citas, un tā laukums raksturo šo reizinājumu divu skalu salīdzinājumā: viena skala - taisnstūra pamatnei, otra - tā augstumam.

“Varzar zīme” vienlaikus salīdzina, kā jau minēts, trīs savstarpēji saistītus lielumus, tas ir, diagrammas indikators ir pārējo divu reizinājums. Piemēram, ja diagrammas taisnstūra laukums ilustrē ražu, tad viens no tā garumiem ir apsētā platība, otrs ir tā augstums - raža. Šāda veida diagramma ir parādīta 33. attēlā.

Rīsi. 32. Uzņēmuma lauksaimniecībā izmantojamās zemes platību kvadrātdiagramma

33. att. Taisnstūra diagramma "Varzara zīme".

To apgabala apļveida diagrammas atspoguļo pētāmo parādību lielumu. Tie ir balstīti uz apļa laukuma izmantošanu, lai ilustrētu salīdzināmus viendabīgus daudzumus. Konstruējot tos, tiek ņemts vērā, ka apļu laukumi ir saistīti viens ar otru kā to rādiusu kvadrāti. Lai noteiktu apļa rādiusu, ir jāiegūst kvadrātsakne no diagrammas vērtības; pamatojoties uz to, iezīmējiet to noteiktā mērogā un aprakstiet apli, izmantojot tā izmēru. 34. attēlā parādīta sektoru diagramma, kuras pamatā ir 95. tabulas dati.

Radiālās diagrammas. Šāda veida diagrammas tiek izmantotas, lai grafiski attēlotu parādības, kas mainās slēgtā kalendārā perioda ietvaros. To konstrukcija balstās uz polāro koordinātu sistēmu, kur aplis tiek ņemts pa abscisu asi, un tā rādiusi tiek ņemti par visām ordinātām.

Atkarībā no tā, kurš diagrammā attēlotās parādības cikls ir attēlots - slēgts vai nepārtraukts (no perioda līdz periodam) - izšķir radiālās diagrammas slēgts un spirālveida. Piemēram, ja viss attēlotās parādības izmaiņu cikls aptver vasaras periods, radiālā diagramma ir veidota, izmantojot slēgtu formu.

Rīsi. 34. Lauksaimniecībā izmantojamās zemes izmēru sektoru diagramma

uzņēmumiem

Rīsi. 35. Gada laikā uzņēmumā nostrādāto cilvēkstundu radiālā diagramma

Ja tiek pētītas parādības izmaiņas diagrammā perioda cikla laikā (piemēram, viena gada decembris savienojas ar otrā gada janvāri utt.), dinamikas virkne tiek attēlota kā cieta līkne, kas vizuāli izskatās kā spirāle.

Veidojot radiālās diagrammas, sākumpunkts (pols) var būt apļa centrs. Ja par polu tiek ņemts apļa centrs, tad radiālā diagramma tiek konstruēta šādā secībā: aplis tiek sadalīts tik daļās, cik periodu ir diagrammēšanas ciklam (piemēram, gads - 12 mēneši) , un rādiusi ir attiecīgi konstruēti (in šajā gadījumā- 12). Periodi tiek novietoti pulksteņrādītāja virzienā un katrā skalas dimensijas rādiusā tiek salikti segmenti (no apļa centra) proporcionāli parādību lielumam. Segmentu gali rādiusos ir savienoti, kā rezultātā veidojas koncentriska lauzta līnija. Slēgtas radiālās diagrammas piemērs ar izcelsmi, kas sākas no apļa centra, ir parādīts attēlā. 35.

Figūru metode - zīmes.Šī diagrammu parādību attēlošanas metode ietver ģeometrisko figūru aizstāšanu ar zīmējumiem, kas atbilst statistikas datu saturam (36. att.). Tas ir, indikatora vērtība tiek attēlota, izmantojot skaitļus (simbolus, zīmējumus): piemēram, zirgu skaits - zirga silueta veidā, automašīnas ražošana - automašīnas zīmējuma veidā utt. . Šāda veida diagrammu priekšrocības salīdzinājumā ar ģeometriskām ir to skaidrība un skaidrība. Simboliskais attēls padara diagrammu izteiksmīgu un pievilcīgu.

Rīsi. 36. Tirgus ekonomikas grāmatu izdevumu dinamika rajona bibliotēkā

Figūras zīmju metodei (tā sauktajai Vīnes metodei) ir savas īpašības, un to raksturo bagātīgāks saturs, tā ir ļoti svarīga un prasa ievērot noteiktus noteikumus šādu diagrammu veidošanai, proti:

1) simboliem ir jābūt saprotamiem pašiem un tiem nav nepieciešami detalizēti paskaidrojumi. Parasti tie attēlo diagrammu objektu kontūru vai siluetu;

2) nodrošināt nepārprotamu interpretāciju;

3) tēmas nepārprotamība;

4) grupu raksturlielumi izkārtoti vertikāli, un tos raksturojošie rādītāji novietoti horizontāli;

5) zīmju un simbolu attēliem jāatbilst labas zīmēšanas principiem;

6) pārmērīgas detaļas un dekorācijas tiek uzskatītas par izņēmuma gadījumiem;

7) zīmju - simbolu standartizācija. Diagrammas izkārtojums jāveic, izmantojot standartizētas zīmes - simbolus, kas izgatavoti tipogrāfijā un uzstādīti ar aplikācijas metodi. Ir īpaši šādu zīmju piemēri;

8) diagrammas obligātais nosaukums un teksta simboli atsevišķi agregāti (grupas), kas attēloti ar noteiktu figūru; skalas simbols, kas norāda skaitliskā vērtība katra zīme - simbols.

Daļēji logaritmiskie grafiki.Šāda veida statistikas grafiks ir attēlots koordinātu sistēmā. Diagrammā attēloto parādību raksturojošie skaitļi ir uz logaritmiskās skalas. Uz ordinātu ass novietoti punktu logaritmi, uz abscisu ass – parādības datums (gads) (37. att.).

Rīsi. 37. Dienas algu dinamikas puslogaritmisks grafiks uzņēmumā

Kartogrammas un karšu diagrammas. Kartogrammas ir kontūru ģeogrāfiskā karte vai diagramma, kurā jebkura indikatora salīdzinošā intensitāte katrā kartē attēlotā teritoriālā iedalījuma vienībā ir attēlota ar dažāda blīvuma ēnojumu, punktiem vai dažādas piesātinājuma pakāpes krāsām. Kartogrammas, kā likums, attēlo parādības, kuras raksturo relatīvās vai vidējās vērtības (piemēram, strādājošo pensionāru skaits kopējā strādājošo skaitā pa reģioniem, meliorācija procentos no kopējais laukums, vidēji alga uzņēmumos reģionos utt.).

Pēc diagrammu parādību attēlošanas metodes tās izšķir punktu un fona kartogrammas.

Pirmajā tiek parādīts parādības līmenis, izmantojot punktus, kas atrodas teritoriālās vienības kontūrkartē. Skaidrības labad attēls par noteikta raksturlieluma blīvumu vai sastopamības biežumu ir norādīts ar punktu, lai norādītu vienu vai vairākas populācijas vienības.

Uz fona kartogrammām dažāda biezuma ēnojums vai dažādas piesātinājuma pakāpes krāsojums attēlo jebkura indikatora intensitāti teritoriālajā vienībā. Viens no kartogrammu gadījumiem ir parādīts 38. attēlā.

Rīsi. 38. Govju blīvuma kartogramma uz 100 hektāriem lauksaimniecības zemes rajona saimniecībās.

Ja statistiskos datus diagrammu veidā uzzīmē uz kontūras kartes, iegūst kartes diagrammu. Spilgts piemērs tam ir ģeogrāfiskā karte, uz kura dažāda lieluma apļu veidā attēloti lielo pilsētu iedzīvotāji.

Papildus aplūkotajām pētāmo parādību grafiskā attēlojuma metodēm ir arī citas. To praktiskā izmantošana parādību dinamikas atspoguļošanā, to struktūra un attiecības ir apskatītas iepriekšējās nodaļās.

Apskatīsim galveno diagrammu veidu uzbūvi

konkrēti skaitliski piemēri.

Ieslēgts joslu diagrammas statistikas dati

attēlots kā vertikāli iegarens

taisnstūri.

Veidojot joslu diagrammas, jums tas jādara

šādas prasības:

1) skala, uz kuras ir iestatīts kolonnas augstums,

jāsāk no nulles;

2) skalai, kā likums, jābūt nepārtrauktai;

3) kolonnu pamatnēm jābūt vienādām viena ar otru;

stabus var novietot vienādos attālumos

viens no otra, tuvu viens otram vai pieplūdumā, ar

kurā viena kolonna daļēji pārklājas ar otru;

4) kopā ar mēroga marķējumu ar atbilstošu ciparu

Arī pašām kolonnām jābūt marķētām.

Piemērs. Parādīsim grafiskos datus par numuru

nevalstiskās vidusskolas Krievijā par

sekojošos akadēmiskos gadus (gada sākumā), vienības: 1997./98.

570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.

Mēs pētām nevalstiskās izglītības iestādes

iestādes, izmantojot salīdzināšanas joslu diagrammu.

Novietojiet sešu kolonnu pamatnes uz horizontālās ass

0,5 cm attālumā viens no otra. Kolonnu platums ir 1 cm.

Mērogs uz vertikālās ass - 10 vienības. par 1 cm (5.5. att.).

Joslu diagrammā redzamās vērtības ir

proporcionāli kolonnu garumam. No diagrammas ir skaidrs, ka

skaits, kas nav

Rīsi. 5.5. Vispārējās izglītības nevalsts skaits

skolas Krievijā 1997.-2001.

Piemērs. Salīdzinājumam izveidosim kvadrātveida diagrammu

skolotāju un studentu skaits nevalsts

skolas 2001. gadam (gada sākumā). Celtniecībai

diagrammas ir jāizvelk kvadrātsaknes no tālāk norādītā

daudzumi: skolotāju skaits - 16 tūkstoši cilvēku; numuru

studenti - 61 tūkstotis cilvēku. Attiecīgi tas būs 4; 7.81.

Lai no šiem datiem izveidotu kvadrātus, jums ir nepieciešams

izvēlieties mērogu. Ņemsim 1 cm kā 0,8 tūkstošus cilvēku.

Diagrammā esošo kvadrātu malas būs segmenti

proporcionāli iegūtajiem skaitļiem (5.6. att.). Tātad

kvadrātveida ceļš-

Rīsi. 5.6. Skolēnu un skolotāju skaits

nevalstiskās skolas Krievijā 2001. gada sākumā (tūkst.)

Piemērs. Ļaujiet mums attēlot pulksteņu ražošanas dinamiku vienā no

Krievijas reģioni no 1999. līdz 2002. gadam. izmantojot diagrammu

figūras-zīmes. Parasti mēs pieņemam vienu zīmējumu kā 1000 gabalus

stundas. Tad pulksteņu skaits: 1999. gadā 4717 gab.

jāattēlo 4,7 zīmējumu apjomā; 2000. gadā

apmērā 3672 gab. - 3,7 rasējumi; 2001.gadā 3987 vienību apmērā

3,99 zīmējumi; 2002.gadā 2189 gab. - 2,2 zīmējumi

Rīsi. 5.8. Pulksteņu ražošana vienā no Krievijas reģioniem

Sektoru diagrammas To ir ērti būvēt šādi:

viss parādības apjoms tiek pieņemts kā 100%, aprēķināts

tās atsevišķo daļu daļas procentos. Aplis ielaužas

sektori ir proporcionāli attēlotā veseluma daļām.

Tādējādi 1% veido 3,6°. Par iegūšanu

sektoru centrālie leņķi, kas atspoguļo kopuma daļu daļas, ir nepieciešams

reiziniet procentuālo izteiksmi ar 3,6°.

Piemērs. Attēlosim skaitli, izmantojot sektoru diagrammu

sākumā nevalstisko augstskolu studenti Krievijā 2000./01

akadēmiskajā gadā pa izglītības formām. Dienas formā

studē 39% studentu; vakarā - 9%; neklātienē -

51%; eksternā - 1% studentu. Veidosim apli

patvaļīgs rādiuss. Atbilstoši skolēnu skaitam, par

lai konstruētu sektorus, nosakām centrālos leņķus: for

dienas forma, centrālais leņķis bija 140,4" (41,0 ¦

3.6); vakaram - 32,4° (9 3,6); sarakstei -183,6° (51

3.6); ārējai - 3,6° (1 ¦ 3,6). Ar palīdzību

izmantojot transportieri, sadaliet apli atbilstošos sektoros

Rīsi. 5.9. Valsts studentu izglītības formu struktūra

un nevalstiskās universitātes Krievijā 2000./01. sākumā

skolas gads

Ja dati par parādības struktūru izteikti ar

absolūtās vērtības, lai atrastu sektorus

nepieciešams dalīt 360° ar veseluma vērtību, un tad

dalīšanas koeficients tiek secīgi reizināts ar absolūto

daļu nozīmes.

Lai vienlaikus salīdzinātu trīs saistītus daudzumus

viens otru tā, ka viens daudzums ir

pārējo divu produktu, izmantojiet diagrammas

sauc par “Varzara zīmi”.

Varzara zīme ir taisnstūris ar

viens faktors tiek ņemts par pamatu, otrs par augstumu un

visa platība ir vienāda ar produktu.

Piemērs. Ir dati par vasaras kviešu savākšanu vienā

no Krievijas reģioniem 2003. gadā, kurā sējas laikā

14,5 miljonu hektāru platībā raža bija 1,16 t/ha.

Mūsu gadījumā taisnstūra pamatne ir

vasaras kviešu raža, augstums - sējumu platība, un

taisnstūra laukums ir pavasara bruto raža

kvieši. Diagrammas rādījumu pareizība var būt

pārbaudiet ar vienkāršiem matemātiskiem aprēķiniem:

sējumu platība = bruto raža / raža = 16800000 /

1,16 = 14482758 ha (5.10. att.).

Rīsi.

Rīsi. 5.10. Atkarība no vasaras kviešu bruto ražas

par ražu un sējumu kādā no reģioniem

Krievija 2003

Līniju diagrammas plaši izmantots

parādību izmaiņu raksturojums laika gaitā, īstenošana

plānotajiem uzdevumiem, kā arī seriālu apguvei

sadali, identificējot sakarības starp parādībām. Lineārs

diagrammas ir veidotas uz koordinātu režģa. Ģeometriski

zīmes līniju diagrammās ir punkti un

secīgi savienojot tos līniju segmentus, kas

veido šķeltas līknes.

Piemērs. Izmantojot līniju diagrammu, varat attēlot

dati par konkursu iestājeksāmeniem augstākajā izglītībā

izglītības iestādes Krievijā 1996. - 2000. gadam; vienam

reģistrētie uzskaita tos, kuri nokārtoja eksāmenus:

1996. 1997. 1998. 1999. 2000. gads

Konkurence, personas 1,8 1,7 1,8 1,9 1,9

Taisnstūra koordinātu sistēmā mēs uzzīmējam uz ordinātu ass

dati par pretendentu konkursu (5.11. att.). Mērogs - 1 cm

0,05 cilvēki Grafikā redzams, ka līknes pozīcija

nosaka ne tikai sacensību dati, bet arī

laika intervāli starp datumiem.

Bieži vien viena līniju diagramma parāda vairākas

līknes, kas sniedz salīdzinošu dinamikas raksturlielumu

Rīsi. 5.11. Konkurss iestājeksāmeniem augstākajā izglītībā

Krievijas izglītības iestādes 1996.-2000. (vienam

uzņemti, uzskaitīti eksāmenu kārtotāji, cilvēki)

dažādu indikatoru mikrofoni vai viens un tas pats indikators

dažādām teritorijām. Šādu līkņu veidošanas tehnika nav

atšķiras no zīmējuma attēlā. 5.11. No datiem

rīsi. 5.11. attēlā parādīts, kā mainās konkurence par uzņemšanu augstskolās no 1996. līdz 2000. gadam.

gg. 1997. gadā konkurence manāmi samazinājās, salīdzinot ar

konkurss 1996. Tomēr kopš 1997. gada konkurss par augstāko

izglītības iestādes palielinājās un 1999. gadā pārsniedza konkurenci

1996 No 1999. līdz 2000. gadam saglabājās konkurss par uzņemšanu Krievijas augstskolās

nemainīgs.

Izplatīšanas sērijas visbiežāk tiek attēlotas kā

daudzstūris vai histogramma . Poligons tiek būvēts galvenokārt priekš

diskrētu sēriju attēli. Uzzīmējot to uz ass

Abscisa parāda mainīgā raksturlieluma vērtības un

uz ordinātas - absolūtie vai relatīvie skaitļi

summēšanas vienības (biežums vai biežums). Daudzstūris attēlā.

5.12 pamatā ir (nosacīti) dati par

ģimeņu sadalījums pēc bērnu skaita.

Rīsi. 5.12. Ģimeņu sadalījuma poligons pēc bērnu skaita

vienā no reģioniem 2003.g

Visbiežāk tiek izmantota sadalījuma histogramma

intervālu sēriju attēli. Lai to attēlotu pa asi

Abscisa parāda raksturlieluma un ordinātu ass intervālus

Iedzīvotāju vienību skaits. Segmentos,

intervālu attēlošana, taisnstūru, laukumu konstruēšana

kas ir proporcionāli vienību skaitļiem (5.13. att.).

Rīsi. 5.13. Uzņēmumu sadalījuma histogramma vienā no

nozares pēc ražošanas pamatlīdzekļu vērtības

Dažos gadījumos, lai attēlotu variāciju sērijas

tiek izmantota kumulatīvā līkne (kumulāts). Viņai

mainīgā raksturlieluma vērtību konstruēšana tiek atlikta

uz abscisu ass un uz ordinātu ass uzkrāta

frekvenču kopsummas vai frekvences (5.14. att.).

No Eliseeva

4.2. Galvenie diagrammu veidi

Lietā esošās statistikas tabulas tiek papildinātas ar grafikiem

ja mērķis ir uzsvērt kādu datu iezīmi,

salīdziniet tos. Diagrammas ir visefektīvākās

datu prezentācijas forma no uztveres viedokļa.

Bieži vien diagrammas tiek izmantotas ārpus tabulas. AR

izmantojot grafikus, tiek panākta raksturlielumu skaidrība

struktūras, dinamika, sakarības starp parādībām, to salīdzinājums.

Statistikas grafiki attēlo nosacījumus

skaitlisko lielumu attēli un to attiecības, izmantojot

līnijas, ģeometriskas formas, dizaini vai ģeogrāfiski

kartes shēmas.

Grafiskā metode atvieglo statistikas apsvēršanu

datus. Grafikā uzreiz redzamas izmaiņu robežas

rādītājs, salīdzinošais izmaiņu ātrums dažādu

rādītāji, to mainīgums. Tomēr grafiks ir

noteikti ierobežojumi: pirmkārt, nevar ietvert

tik daudz datu, cik var iekļaut tabulā; turklāt uz

tas vienmēr parāda noapaļotus datus - ne precīzus, bet

aptuvens. Tāpēc grafiks tiek izmantots tikai

lai attēlotu vispārējo situāciju, nevis detaļas. Pēdējais

mīnus - būvniecības sarežģītība. Bet šis trūkums var

var pārvarēt, izmantojot lietojumprogrammu pakotnes

(PPP) datorgrafikai, piemēram, PPP "Harvard

Atbilstoši uzbūves metodei grafiki ir sadalīti diagrammās,

kartogrammas un karšu diagrammas.

Visizplatītākās ir diagrammas. Viņi

Ir dažādi veidi: lineāri, radiāli, punktveida,

plakana, tilpuma, figūrveida. Diagrammas veids ir atkarīgs no

iesniegto datu veids (viens mainīgais vai viens

indikators, vairāki mainīgie vai rādītāji,

kvantitatīvi vai nekvantitatīvi) un būvniecības uzdevumi

Rīsi. 4.1. Kaitīgo vielu emisiju dinamika atmosfērā

Sanktpēterburgā

definēts

korelācijas).

ir sadalījuma daudzstūris, otrais ir līnijaAtt. 4.1. Kaitīgo vielu emisiju dinamika atmosfērā

un rūpnieciskās ražošanas fiziskā apjoma indekss

Sanktpēterburgā

Jebkurā gadījumā grafiks ir jāpievieno

galvene — virs vai zem diagrammas lauka. Virsrakstā

ir norādīts, kurš rādītājs kādās mērvienībās tiek rādīts

mērījumi, pa kādu teritoriju un uz kādu laiku tas

definēts

Līniju diagrammas tiek izmantotas attēlošanai

kvantitatīvie mainīgie: to variācijas raksturojums

vērtības, dinamika, attiecības starp mainīgajiem.

Datu variācijas tiek analizētas, izmantojot daudzstūri

sadalījumi, kumulatīvi (līkne "ne mazāk kā") un ogives

(līkne “vairāk nekā”). Līniju diagrammas tiek izmantotas

datu klasifikācijas problēmu risināšana. Līniju diagrammas

tiek izmantoti savienojumu dinamikas analīzē. Analīzē

tiek izmantoti izkliedes parauglaukumi (tā sauktais lauks

korelācijas).

Līniju grafikus ieteicams sadalīt izmantotajos

uzrādīt datus par vienu mainīgo - viendimensiju

vai pēc diviem mainīgajiem - divdimensiju. Piemērs pirmajam

ir sadalījuma daudzstūris, otrais ir regresijas līnija.

Iespējams, ka grafikā ir redzami vairāki mainīgie (rādītāji), bet tas tomēr

nav daudzdimensionāls (4.1. att.).

Lai divu vai vairāku rādītāju dinamika būtu

salīdzināmi, ir jānodrošina to "vienotais starts", kā tas ir

rīsi. 4.1., kur 1990. gada skaitļi ņemti par 100%.

;

O--------novērtējums par notikušajām izmaiņām ekonomikā

situācijas Krievijā;

O- - gaidāmo ekonomiskās situācijas izmaiņu novērtējums gadā

L-- - notikušo personisko izmaiņu novērtējums

finansiālā situācija;

-*-¦ - personīgā materiāla paredzamo izmaiņu novērtējums

noteikumi;

- - ¦ - - - labvēlīgu nosacījumu novērtējums lieliem pirkumiem

kv. - maijs, III ceturksnis - augusts, IV ceturksnis - novembris)

Divu rādītāju dinamika vienā diagrammā var

jāuzrāda, nepalielinot tos līdz 100%, ja šie

rādītāji ir saistīti ar dažiem funkcionāliem

attiecība (piemēram, vispārējā dinamika

indikators un indikators, kas ir viens no tā

sastāvdaļas). Šāda grafika piemērs ir att. 4.2.

Grafiski attēlojot dinamiku pa abscisu asi

tiek parādīts laiks (gadi, ceturkšņi, mēneši); gar ordinātām

Rādītāju vai indikatoru vērtības (4.3. att., a). Kurā

Ordinātu ass jāsākas punktā “O”. Dažreiz tā vietā

nulles punkts kā sākotnējais līmenis uz y ass

tiek parādīts jebkura gada līmenis. Tas tiek darīts šeit

ja mainās parādītais indikators

nozīmīgs - 8-10 vai vairāk reizes aplūkojamajā periodā

Pareizāk būtu norādīt nulles punkts un pēc tam (ja nepieciešams)

“salauzt” ordinātu asi, kā parādīts attēlā. 4.3, b.

Dažreiz viņi ķeras pie lielām indikatora izmaiņām

logaritmiskā skala. Pieņemsim, ka indikatora vērtības

mainīt no 1 uz 100 (100 reizes); tas var izraisīt

Grūtības grafa konstruēšanā. Ja mēs ejam uz

logaritmi, tad to vērtības minimumam (maksimumam)

indikatoru vērtības tik ļoti neatšķirsies: log 1 =

Starp plakanām diagrammām pēc lietošanas biežuma

ir izceltas joslu diagrammas, kurās indikators

ir attēlots kā kolonna, kuras augstums atbilst

rādītāja vērtība. Joslu diagrammas piemērs

attēlā parādīts. 4.4. Bieži vien joslu diagrammā

tiek parādītas relatīvās vērtības: salīdzinot

rādītāji pa grupām, pa dažādām populācijām, viens no

ko var uzskatīt par 100%.

Konkrēta ģeometriskā laukuma proporcionalitāte

skaitļiem, rādītāja lielums ir citu veidu pamatā

plaknes diagrammas: trīsstūrveida, kvadrātveida,

taisnstūrveida. Trijstūra diagrammā tas ir jāizvēlas

trijstūra malas un augstums tā, lai tā laukums atbilstu

rādītāja vērtība. Lai uzzīmētu kvadrātveida diagrammu

jums jāiestata vienas malas izmērs, taisnstūrveida - divi__

puses Varat arī izmantot apļa laukumu salīdzinājumu; V

Šajā gadījumā tiek norādīts apļa rādiuss.

Sloksnes diagramma parāda metriku kā

horizontāli iegareni taisnstūri. Tāpat kā kolonnas,

Tāpat lentes diagrammas var izmantot ne tikai

pašu daudzumu salīdzināšanai, bet arī to daļu salīdzināšanai (Zīm.

Tiek izmantots īpašs lentes diagrammas veids

datu prezentācija ar dažāda veida izmaiņām:

pozitīvas un negatīvas (4.7. att.).

Attēlā parādītā diagramma. 4.7, var izmantot,

piemēram, lai pārstāvētu reģionus ar dažādu izmēru un

migrācijas bilances raksturs (pozitīvs un

negatīvi) uzņēmumi, kas ir palielinājušies un

algas samazinājušās utt.

No plakanajām diagrammām bieži tiek izmantotas sektoru diagrammas.

diagramma. To izmanto, lai ilustrētu struktūru

pētāmā populācija. Viss komplekts tiek pieņemts kā

rādītājs. Figūras laukums atbilst izmēram

indikators (4.10. att.).

Ja, piemēram, nolemjat izmantot formu diagrammu

attēlot bezdarbnieku sieviešu struktūru, tostarp

no kuriem 47% ir jaunas sievietes (20-24 gadus vecas) un meitenes

16-19 gadi bez darba pieredzes; 28% - inženierzinātnes

tehniskie strādnieki un darbinieki ar spec

izglītoti vecumā no 25-49 gadiem un 15% - strādnieces

kvalificēts un nekvalificēts darbaspēks vecumā

50 gadus veci un vecāki, tad ir jāattēlo trīs sieviešu figūras,

un pirmajam no tiem jābūt divreiz lielākam par otro, un

otrais ir gandrīz divreiz lielāks par trešo.

Veidojot grafiku, viss ir vienlīdz svarīgi – pareizais

proporciju grafiskā attēlojuma veida izvēle, ievērošana

dizaina noteikumi. Visi šie jautājumi ir apskatīti sīkāk

Dažāda veida grafiki ļauj iegūt PPP par

PC "Harvardgraphics", "Supercalc", "Statictica", "Statgraphics"

"un citi. Pamatojoties uz grafisko attēlojumu

dažas procedūras datu klasificēšanai (grupēšanai),

dinamikas analīze: tendenču noteikšana, dinamikas salīdzināšana

dažādi rādītāji utt.

Visbeidzot, pats statistikas datu apkopošanas process var būt

attēlot grafiski (4.11. att.). Ir attēlots viss masīvs

savāktos datus, t.i. iegūta objektu atribūtu tabula

vairākos periodos. Piemēram, dati par rūpniecisko

uzņēmumiem šajā teritorijā daudziem

raksturlielumi katram mēnesim. To var attēlot

paralēlskaldņa formā, kas ir tas, kas tiek darīts attēlā. 4.11.

Trešā dimensija var būt nevis laiks, bet gan noteikta

teritorija, t.i. Katra “objekta atribūtu” tabula pieder

uz noteiktu teritoriju (rajonu, reģionu utt.). Ieslēgts

nākamie skaitļi parāda, ka katrs no apakšblokiem,

ņemts no att. 4.12, a, var piešķirt un attīstīt

neatkarīgi (b); attēlā. 4.12, ir parādīts, ka dati

var dalīt pēc reģiona, pēc ceturkšņa un, visbeidzot, pēc

datu sadalījums pēc trīs bāzēm: pēc laika,