Ang isang karagdagang elemento, pagkatapos ng iyong sariling pang-unawa, na nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang mga pagbabagong nagaganap sa imahe sa panahon ng pag-edit, ay ang histogram. Maginhawang matatagpuan ito sa kanang itaas na bahagi ng window ng ACR module. Kilalanin natin siya.

Sa katunayan, ito ay isang graph ng distribusyon ng mga pixel na bumubuo sa imahe ayon sa mga antas ng liwanag. Ang hitsura ng histogram ay awtomatikong nagbabago kaagad pagkatapos ng mga pagbabagong nagawa sa imahe gamit ang alinman sa mga tool na inilaan para dito, o ang mga slider na matatagpuan sa mga tab ng menu ng Raw ng Camera. Halimbawa, ang isang imahe ay na-crop - ang bilang ng mga pixel sa bahagi nito ay nagbago, ang histogram ay magbabago.

Karaniwan, ang anumang histogram, kahit na sa Photohsop sa ACR, ay maaaring hatiin sa limang mga zone sa mga tuntunin ng tonality mula sa madilim hanggang sa liwanag: mga anino, penumbra, mid tone, quarter tone, highlight.

Hindi tulad ng kanilang mga kamag-anak sa Photoshop na gumaganap ng papel na "impormasyon", sa ACR, bilang karagdagan sa function na ito, ang histogram mismo ay bahagi ng mga tool sa pag-edit, kahit na masungit, ngunit pa rin.

Ang pangunahing gawain kapag nag-e-edit ng isang larawan, kung ang anumang artistikong pananaw ay hindi inilapat, ay upang dalhin ang larawan sa ganap na kaibahan. Iyon ay, sa higit pa kahit pamamahagi mga pixel sa mga antas ng liwanag mula 0 (itim na punto) hanggang 255 (puting punto) o malapit sa mga halagang ito.

Paggawa gamit ang isang histogram

Ito ay mas mahusay, siyempre, upang makita sa pagsasanay kung paano mo magagamit ang histogram upang gumana sa mga larawan. Halimbawa, kinunan ko ang larawang ito kasama ang isang hubad na babae.

Sa pamamagitan ng hitsura ng larawan, pati na rin sa hitsura ng histogram nito, maaari nating tapusin na nangangailangan ito ng lightening.

Ilipat ang cursor sa pangunahing "burol" ng mga pixel sa histogram sa field ng impormasyon sa halip na sa camera, makikita natin ang isang pahiwatig na ang karamihan ng mga pixel ay nasa lugar ng mga anino na "Blacks" at penumbra "Shadows ".

Ang isang lugar na nagpapahiwatig ng mga halaga ay matatagpuan sa tabi ng mga tooltip. rgb para sa pixel kung saan kasalukuyang matatagpuan ang cursor ng mouse sa preview window.

Ang paglipat ng cursor sa kanan, makakahanap tayo ng isang maliit na kumpol sa gitnang mga tono ng "Exposure", isang kaawa-awang buntot sa quarter tone ng "Mga Highlight" hanggang sa mga highlight ng "Mga Puti", sa palagay ko, iilan lamang ang nakakuha nito .

Bigyang pansin ang pangalan ng mga saklaw ng histogram - tumutugma sila sa mga slider sa tab na Pangunahing menu. At maaari silang kontrolin ng mga ito, sa karamihan ng mga kaso nangyayari ito.

Ang mga paunang pagtatantya ay ginawa, at ako ay nagsisimula sa trabaho. Kinukuha ko ang "Mga Itim" na zone at ilipat ito nang kaunti sa kanan, pinapagaan ang mga madidilim na lugar, habang sa lugar ng zero sa tabi ng pahiwatig, lilitaw ang pagbabago ng mga numero na nagpapahiwatig ng antas ng pagsasaayos.

Patuloy kong inaayos ang lahat ng saklaw (mga zone) sa kanan - sa kaliwa, na pangunahing nakatuon sa mga pagbabago hitsura mga larawan nang hindi pinapayagan ang hitsura ng mga cutoff, pagkawala ng detalye sa mga anino (napuno ng asul) at mga highlight (napuno ng pula).

Upang paganahin ang cutoff display mode, maaari mong gamitin ang mga marker na matatagpuan sa itaas na sulok ng window ng histogram, sa kaliwa ng mga anino sa kanan ng ilaw, o ang "O" at "U" mainit na mga key. Sa normal na kondisyon, na walang mga cutoff, ang mga marker na ito ay may kulay na itim.

Ang pagpapagana sa mode na ito ay kapaki-pakinabang, dahil pinapayagan ka nitong maiwasan ang paglitaw ng puti at itim na mga blangko na spot sa larawan sa mga lugar ng mga cutoff. Iyon ay upang sabihin, upang makita at ma-neutralize ang problema sa oras ay kalahati ng labanan.

Tulad ng nakikita mo, ang histogram ay binubuo ng ilang mga layer ng kulay. Ipinapakita nila ang mga RGB channel, pula, berde, at asul. Ang average na halaga para sa lahat ng mga channel ay ipinapakita sa puti. Ang mga kulay na dilaw na cyan at magenta ay nakukuha sa pamamagitan ng pag-overlay ng dalawa sa tatlong rgb channel:

• dilaw - overlap ng pula at berdeng mga channel;
• asul - berde at asul;
• magenta - pula at asul.

Pinoproseso ang larawan bago ang simula ng pagkawala ng "global" ng detalye, ang mga cutoff marker ay may kulay sa iba't ibang Kulay pagbibigay ng senyas sa paglitaw ng isang "problema" sa anumang partikular na channel o dalawa sa tatlo (mga kulay ng intersection).

Sinadya kong ilagay ang salitang "problema" sa mga panipi, dahil hindi sila nagdudulot ng malaking pinsala sa larawan. Paano kung ang ilang mga pixel ay "na-knockout" mula sa anumang channel, natural sa ilang mga limitasyon? Sa ibaba makikita mo ang resulta ng pagsasaayos ng histogram, na sa tingin ko ay katanggap-tanggap, ang imahe ay buong kaibahan at walang mga cutoff, bagaman hindi pa ito ang pangwakas na bersyon.

Kahit na lumitaw ang mga maliliit na cutoff, maaari mong talunin ang mga ito sa tulong ng isang lokal na brush ng pagwawasto, na tatalakayin ko sa isa sa mga sumusunod na artikulo.

Ang hitsura ng pag-clipping sa larawan ay maaaring sanhi ng pagpili ng modelo ng kulay para sa imahe ng output, na maaaring mabago gamit ang link sa ilalim ng window ng preview.

Ang view ng histogram ay nakasalalay din sa lapad ng kulay gamut ng modelo ng kulay na napili para sa trabaho. Nagtatrabaho ako sa sRGB na medyo makitid ang saklaw. Nasa ibaba ang mga histogram ng aking imahe para sa iba't ibang mga modelo ng kulay, ang mga setting ay hindi nabago.

Sa ito, ayon sa histogram sa Camera Raw, sa ngayon, higit sa isang beses sa hinaharap, mag-refer ako sa paggamit nito sa karagdagang mga artikulo sa pagtatrabaho sa ACR.

Sa araling ito, pag-uusapan natin kung ano ang histogram, at ano kapaki-pakinabang na impormasyon para sa mga iba pang gawain na may isang imahe ay maaaring makuha mula dito.
Maaari mong makita ang histogram ng imahe sa pamamagitan ng pagpili mula sa menu Window - Histogram(Window - Histogram).

Sa unang tingin, kaunti lamang ang malinaw. Ang parehong halaga ay naiintindihan ng isang tao na malayo sa gamot kapag nakakita siya ng cardiogram o encephalogram. Ngunit, hindi katulad ng mga medikal na tsart, ang mga bagay ay mas simple sa isang histogram. Siya ang nagsisilbing pangunahing tool layunin na pagtatasa teknikal na mga parameter litrato, kasama ang isang palette Impormasyon

Ang histogram ay graphic na nagpapakita ng pamamahagi ng mga pixel ng imahe ayon sa mga antas ng liwanag. Ang mas mataas na bar ng histogram, mas maraming mga pixel ng isang naibigay na ningning ang naroroon sa imahe. Maaari mong pag-aralan ang histogram nang direkta sa palette, o sa pamamagitan ng pagtawag sa utos Mga Antas (Mga Antas). Upang gawin ito, kailangan mong pindutin CTRL + L.

Ang histogram ay maaaring nahahati sa tatlong mga lugar: ang kaliwang bahagi ay tinatawag na shade area ( Mga anino), ang pinakakanan ay ang lugar ng mga highlight ( Mga Highligt), ang gitnang bahagi - sa gitnang mga tono ( Midtones).

Nakaugalian din na makilala ang pagitan ng mga quarter gradation ng ningning: magaan, tono ng isang kapat, semitone, tatlong-kapat na tono, mga anino... Sa scale ng itim na density, ayon sa pagkakabanggit, 0, 25, 50, 75, 100%. Sa programa ng Photoshop, ang gradation na ito ay inilalapat sa dialog box Mga kurba Curves).

Ang pangunahing impormasyon tungkol sa imahe ay nakuha kapag pumipili sa patlang Channel (Channel) halaga Mamula (Liwanag). Sa kasong ito, ang bahagi lamang ng liwanag ang ipinapakita sa histogram. Sa larangan din na ito, maaari kang pumili ng iba pang mga channel para sa pagpapakita (pula, berde, asul, atbp., Depende sa kung alin espasyo ng kulay ikaw ay nagtatrabaho).

Nasa linya Ang karaniwan (ibig sabihin) ay nagpapahiwatig ng timbang na average na antas ng ningning ng mga pixel ng imahe, na nakuha sa pamamagitan ng pagpaparami ng bawat antas ng ningning sa bilang ng mga pixel ng antas na ito, at pagkatapos ay paghati sa kabuuang bilang ng mga antas ng ningning. Ang mas mataas timbang na average, mas mataas ang gaan ng imahe.

Nasa linya Paglihis (Std dev) ay nagpapahiwatig ng istatistikal (root-mean-square) na paglihis ng mga antas ng tono. Ang mas malaki ang paglihis, mas mataas ang kaibahan ng larawan.

Nasa linya Median (Median) ang halaga ng tono ay ibinigay, na hinahati ang sample ng histogram sa dalawang pantay na bahagi. Ang tono na ito ay ang midpoint ng histogram na ito. Ang kalahati ng sample ay nakasalalay sa isang gilid ng panggitna, kalahati sa kabilang panig. Ang kalapitan ng median na halaga sa halaga ng paglihis ay nagpapahiwatig ng isang pare-parehong balanseng tono ng imahe.
Nasa linya Mga Pixel (Pixel) ay nagpapakita ng kabuuang bilang ng mga pixel sa larawan.

Nasa linya Counter (Bilangin) - ang bilang ng mga pixel ng isang naibigay na tono o saklaw ng tonal (sa puntong ang mouse cursor ay nakaposisyon sa histogram).

Nasa linya Porsyento (Percentile) ay nagpapakita ng porsyento ng mga pixel sa kaliwa ng cursor.

Nasa linya Antas (Antas) tatahakin namin nang mas detalyado. Ipinapakita nito ang antas ng gaan ng tono. Ang data mula sa linyang ito ay ginagamit upang ilagay ang mga control point sa mga curve, na nagbibigay-daan sa iyo upang makagawa ng napaka-banayad at tumpak na mga pagsasaayos ng imahe (malalaman mo ito sa isa sa mga sumusunod na aralin). Gayundin mula sa linyang ito maaari kang makakuha ng data para sa isang tiyak na hanay ng mga tono. Upang mapili ito, pindutin ang kaliwang pindutan ng mouse at i-drag ang cursor sa ang nais na lugar histograms Huwag pakawalan ang pindutan ng mouse.

Ang napiling lugar ng histogram ay nagiging puti, at nasa linya Antas ang paunang at katapusan ng halaga saklaw

Ngayon tingnan natin kung paano matukoy ang ilang mga uri ng mga depekto sa pamamagitan ng hugis ng histogram.

1. Underexposed na larawan.

Ang Pixelated na lugar ng hindi napakilalang imahe ay inilipat sa kaliwa. Ang mga larawang may ganitong depekto ay pinahiram ng mabuti ang kanilang sarili sa pagwawasto, ngunit posible ang pagtaas ng ingay sa mga anino. Ang mga pagbubukod ay malubhang walang kilalang mga larawan, o mga larawang kinunan laban sa araw. Ang mga madilim na lugar ng naturang mga imahe ay nagiging halos itim, nawala ang impormasyon sa kulay, kaya't may problema na ibalik ang mga imahe na may gayong depekto.

Ang mga larawang kinunan sa gabi o sa gabi, pati na rin ang mga larawan ng maagang madilim na mga bagay kung saan walang maliwanag na lugar, ay hindi isinasaalang-alang na hindi masyadong malinaw (sa kondisyon na sapat na inilalarawan ang naaangkop na hanay ng mga tono).

2. Overexposed na larawan.

Ang kaso ay eksaktong kabaligtaran. V kasong ito ang histogram ay kulang sa anino at quarter tone na impormasyon. Sa highlight na lugar, ang histogram ay malapit sa kanang gilid, na nagsasaad ng pag-clipping ng mga pinakamagaan na lugar.

Artipisyal na lumalawak ang hanay ng tonal sa buong saklaw na mga resulta sa isang pagtaas sa mga puting lugar, na nakakagambala sa balanse ng kulay. Bilang karagdagan, ang impormasyon sa kulay ay ganap na wala sa mga overexposed na lugar, ibig sabihin puro puti sila.

Ang pagwawasto ng mga overexposed na larawan ay isa sa pinaka kumplikadong gawain sa digital photography. Karaniwan, pinapayuhan ang malubhang sobrang paglantad na mga larawan na maituring na sira.

Posibleng ibalik lamang ang mga kulay sa mga maliliwanag na lugar lamang kapag nag-shoot in RAW, at pagkatapos ay may labis na pagkakalantad lamang na hindi hihigit sa 0.5-1.5 na hinto.
Ang isang pagkakaiba ay dapat ding gawin sa pagitan ng mga hindi kilalang mga pag-shot at mga eksena kung saan walang maliit na anino, tulad ng mataas na key style na mga larawan, mga ilaw na kulay sa isang ilaw na background, mga tanawin ng taglamig.

3. Hindi magandang pagkakaiba.

Ang histogram ng isang imahe na may mababang kaibahan ay walang binibigkas na mga taluktok, ang lugar nito ay limitado ng isang makinis na curve. Bagaman sa unang tingin, ipinapakita ng larawan ang buong saklaw ng tonal, ang pangkalahatang kaibahan ay malinaw na hindi sapat, na binabawasan ang pagpapahayag ng imahe.

4. Labis na kaibahan (posterization).

Sa kaso ng labis na kaibahan, ang pagkawala ng ningning at impormasyon ng kulay ay nangyayari, na kung saan ay ipinahayag sa mga iregularidad, ang hitsura ng mga puwang at puwang sa histogram. Ang mga nasabing imahe ay mahirap maitama.

5. Karaniwang histogram.

Tandaan ang buong hanay ng tonal at ang pagkakaroon ng maraming matalim na tuktok. Ipinapahiwatig nila ang isang mahusay na pagpapaliwanag ng mga indibidwal na bagay at isang sapat na antas ng pagkakaiba. Siyempre, ang likas na katangian ng isang normal na histogram ay nakasalalay sa paksa at layunin ng paglathala. Sa karamihan ng mga kaso, kanais-nais na magkaroon ng isang buong saklaw ng tonal at binibigkas dito ang mga lugar na may impit.

Kung hindi mo nais na makaligtaan ang mga kagiliw-giliw na mga tutorial sa pagproseso ng larawan - mag-subscribe sa aming newsletter.

Nasa ibaba ang form ng subscription.

Kung magpapansin man o hindi sa kung ano ang ipinapakita ng histogram ay nasa sa iyo. Ngunit ang bawat litratista ay dapat na malaman kahit papaano na ang naturang tool ay mayroon at kung paano ito magagamit. Mula sa artikulong ito matututunan mo "Basahin" ang isang histogram at kilalanin ang tonality ng iyong larawan sa pamamagitan ng histogram.

Ano ang histogram ng isang larawan?

Ang histogram ay isang grap na nagpapakita ng pamamahagi ng mga tono sa isang litrato. Iginuhit ko ang iyong pansin sa katotohanan na pag-uusapan natin ang tungkol sa isang histogram, na naglalaman ng partikular na impormasyon tungkol sa mga tono (hindi mga kulay) sa larawan. Kung tayo ay nakikitungo sa isang imahe sa RGB na format, ang naturang histogram ay kakatawan sa lahat ng mga channel nang sabay-sabay.

Mayroon ding mga hiwalay na histogram para sa mga channel, na nagpapakita ng pamamahagi ng pula, berde at asul na channel (kulay) nang magkahiwalay sa larawan, ngunit personal na hindi ko talaga ginagamit ang mga ito.

Saan ko mahahanap ang histogram ng isang imahe?

Maaari mong buksan ang histogram ng isang larawan nang direkta sa iyong camera o kapag pinoproseso ito sa window ng impormasyon ng "Histogram" sa Lightroom at Photoshop. Sa Photoshop, ang histogram ay ipinakita din sa mga windows ng Antas at Curves.

Sa isang camera, ang histogram ay karaniwang tinatawag sa pamamagitan ng pagpindot sa pindutan ng Impormasyon 2-3 beses sa isang hilera sa preview mode. Binabago nito ang view ng preview - sa halip na naka-on ang larawan Buong Screen lilitaw ang karagdagang data sa mga parameter ng file at mga kaukulang histogram.

Paano magbasa ng histogram ng isang larawan?

Ipinapakita sa iyo ng histogram kung gaano karaming mga anino, midtone at highlight ang nasa iyong larawan. Ang pahalang na sukat ay responsable para sa tonality ng mga pixel: mula sa pinakamalalim na mga anino sa kaliwa hanggang sa gitnang mga tono sa gitna hanggang sa pinakamagaan na mga lugar ng imahe sa kanan.

Mahalagang maunawaan na ang pinakakaliwang punto ay itim na punto(ganap na bulag, hindi kilalang mga lugar nang walang mga detalye), at ang pinakamadaling punto ay puting punto(ang pinaka-nasunog na mga overexposed na pixel, impormasyon tungkol sa kung saan ay ganap na nawala).

Ipinapakita ng patayong antas ang bilang ng mga pixel ng bawat key sa larawan. Kung mas mataas ang "peak" ng histogram, mas maraming kaukulang tono sa larawan. Halimbawa, sa histogram ng larawang ipinapakita sa mga halimbawa sa itaas, napakataas na peak ay nagaganap sa kaliwang parte histograms, na nagpapahiwatig na ang karamihan sa larawan ay inookupahan ng mga madilim na lugar (sa kasong ito - madilim na background).

Paano ako gagamit ng histogram?

Kadalasan, ginagamit ang histogram upang mag-navigate, kung gaano katama ang pagkakalantad. Lalo kong inirerekumenda ang pag-asa sa mga pagbabasa ng histogram para sa mga baguhang photographer na nahihirapan pa ring matukoy "sa pamamagitan ng mata" kung mayroong sapat na liwanag sa larawan.

Ang pangunahing panuntunan sa kasong ito ay maiwasan ang mga histogram peak sa matinding mga punto na nagsasalita ng under-ilaw o labis na pagkakalantad sa larawan.

Kulang sa liwanag. Kung ang histogram ay malakas na inilipat sa kaliwa at may mataas na mga taluktok sa dulong kaliwa, nangangahulugan ito na maraming mga hindi kilalang lugar sa larawan, i. mayroong isang pagkawala ng detalye sa mga anino.

Peresvet. Kung ang histogram ay malakas na inilipat sa kanan, at ang mga mataas na taluktok ay nahuhulog sa dulong kanan na punto, kung gayon ang pagkakalantad ay masyadong mataas, ibig sabihin. ang ilang mga bahagi ng imahe ay napunta sa sobrang paglantad (pagkawala ng detalye sa mga highlight).

Ang parehong mga sitwasyon ay dalawang sukdulan na dapat iwasan kapag nag-aayos ng mga setting ng pagkakalantad.

Tamang pagkakalantad. Sa karamihan ng mga kaso, ang isang histogram na may mga tuktok sa gitna ng grap ay nagpapahiwatig ng isang tamang pagkakalantad. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang lahat ng mga larawan ay kailangang bawasan sa isang uri ng medium-gray na pamantayan ng histogram. Ito ay hindi at hindi dapat.

Mahalagang maunawaan na ang bawat litrato ay may sariling hanay ng mga highlight at anino, at depende sa paksa ng pagbaril at masining na ideya ng may-akda, maaaring mananaig maliliwanag na kulay o, sa kabaligtaran, mga anino. Alinsunod dito, ang histogram ng naturang larawan ay ililipat sa isang direksyon. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang pagkakalantad ay naitakda nang hindi tama. Tingnan natin ang ilang mga halimbawa.

Ipinapahiwatig lamang ng "ideal" na histogram ang pamamayani ng mga mid-grey tone sa imahe. Ganito ang magiging hitsura ng larawan sa itaas kung iaakma upang magkasya sa "ideal" ng histogram.

Tulad ng nakikita natin, ang pangunahing pamamahagi ng mga histogram peaks ay nahuhulog sa gitna (midtone). Kasabay nito, ang larawan ay mukhang patag, mababa ang kaibahan, malinaw na wala itong saturation sa mga anino at highlight. Ngunit nakuha namin maximum na detalye sa parehong mga highlight at anino. Ngunit ito ba ay napakahalaga mula sa isang masining na pananaw?

Kung ikaw ay orihinal na bumaril isang balangkas kung saan maraming mga madilim na tono(madilim na background, maitim na damit at iba pa), pagkatapos ang histogram ay natural na lilipat sa kaliwa. Kung saan pinapayagan ang mga puwang sa mga anino, kung ang mga pagkabigo na ito ay nahuhulog sa mga lugar ng photography na hindi mahalaga sa paksa (background, maliliit na lugar sa mga anino sa damit o paligid).

Ang kabaligtaran ng sitwasyon ay kapag nag-shoot kami napakagaan ng plot(laban sa isang puting background, laban sa ilaw, isang modelo na may magaan na balat, sa magaan na damit, atbp.), pagkatapos ang histogram ay ililipat sa kanan. Bukod dito, d ang mga overexposure (ganap na puting pixel) ay tinanggal sa eksenang hindi mahalagang bahagi ng larawan(background, mga detalye sa background, atbp.).

Inilapat sa portrait photography balangkas mahahalagang detalye- ito ang, una sa lahat, ang balat (mukha, kamay, pigura ng modelo), buhok, sa mas kaunting sukat ng mga damit ng modelo.

Samakatuwid, ang pangunahing panuntunan para sa pagsusuri ng pagkakalantad sa mga larawan ay walang overexposure sa balat ng modelo. Ang bahagyang mga overexposure na pagkasisilaw sa mga damit at accessories, at kahit na higit pa laban sa background, ay katanggap-tanggap.

Halimbawa, sa larawan sa ibaba, ang pagkakalantad ay nakatakda upang makuha ang mga detalye sa mukha ng paksa at sabay na makakuha ng isang malinaw na linya ng ilaw at anino sa mukha. Sa parehong oras, ang pagbaril ay naging halos silweta, laban sa ilaw, laban sa background ng isang malaking bintana.

Bakit mas dapat kang matakot sa mga overexposure kaysa sa paglubog sa anino?

Sa digital photography (taliwas sa pelikula), ang pinakamalaking problema ay ang sobrang paglantad, sapagkat kapag napasok ang sobrang ilaw, ang isang lugar ng larawan ay ganap na maputi, na nangangahulugang kumpletong kakulangan ng impormasyon tungkol sa imahe. Ang mga nasabing labis na exposed na lugar ay hindi maibabalik - kahit na ang format na RAW ay hindi makatipid, dahil ang isang pagkakamali ay nagawa sa panahon ng pagbaril at ang kinakailangang data para sa pagbuo ng imahe ay hindi natanggap.

Ang impormasyon sa mga underexposed na anino ay pinapanatili pa rin, kaya ang mga detalye kahit na sa pinakamalalim na anino, sa prinsipyo, ay maaaring makuha sa Lightroom (na may hindi maiiwasang hitsura ng malakas na ingay). Hindi namin pinag-uusapan ang tungkol sa pagpapanatili ng kalidad ng imahe.

Para sa kalinawan, ibibigay ko ang sumusunod na halimbawa. Isang litrato ng isang mataas na kaibahan na eksena na may malaking pagkalat sa pag-iilaw sa pagitan ng pinakamaliwanag at pinakamadilim na lugar. Ang ilang average na halagang pagkakalantad ay napili (alinman sa iyo, o sa amin). Bilang isang resulta, ang maliwanag na langit sa labas ng bintana ay naging labis na pagkakalantad (ang labis na pagkakalantad ay minarkahan ng pula), at ang malalim na mga anino sa loob ng silid ay nahulog sa kadiliman (ang mga puwang sa mga anino ay minarkahan ng asul).

Kapag sinusubukan na ibalik ang detalye ng anino sa pamamagitan ng pagbaba ng pagkakalantad sa limitasyon, mahalagang nakakakuha kami ng isang grey na punan sa mga lugar na kung saan mayroong labis na pagkakalantad. Walang mga detalye (mga ulap, mga balangkas ng puno, mga paglipat ng tonal, atbp.) ang maibabalik.

Kung susubukan nating ibalik ang mga detalye sa mga anino, kung gayon kapag nadagdagan ang pagkakalantad sa limitasyon, malinaw na malinaw nating nakikita ang pagkakayari ng kahoy sa mga binti ng mga upuan.

Output

Sa isang banda, mas madali itong "kunin" ang mga detalye ng imahe mula sa mga anino, ngunit ang ingay ay hindi maiwasang gumapang sa parehong oras; imposibleng ibalik ang mga detalye mula sa labis na pagkakalantad, ngunit ang isang bahagyang sobrang paglantad (hanggang sa 1 paghinto ng pagkakalantad) na litrato ay maaaring dalhin sa isang disenteng hitsura nang walang panganib na ingay.

Tulad ng personal kong ginagawa (hindi ito nangangahulugan na ito lamang ang tamang pagpipilian).

1. Kapag nag-shoot, iniiwasan ko ang labis na pagkakalantad sa mga mahahalagang lugar ng paksa.

2. Sa mga kritikal na sitwasyon, mas gusto kong bahagyang ibagsak ang frame upang maiwasan ang malakas na ingay kapag sinusubukang hilahin ang mga hindi kilalang anino. Pagkatapos, kapag pinoproseso, nililim ko ang mga ilaw, ibinabalik ang mga ito sa "normal"

Kadalasan, ang mga na-scan na imahe ay may mga error sa lugar ng liwanag at anino. Ito ay nangyayari kapag ang aktwal na hanay ng tonal ng imahe ay mas mababa kaysa sa saklaw ng scanner. Pagkatapos ang mga ilaw at anino ay mananatiling hindi na-claim. Sa tulad ng isang imahe walang mga itim o puting lugar, kulay-abo lamang ...

Ang mga buntot sa histogram ay kadalasang nagpapahiwatig ng ingay sa madilim at madilim na lugar. mga ilaw na kulay... Ang diskarte sa pagwawasto ng imahe ay maaaring mapili pagkatapos ng anis ng histogram at kilalanin ang mga kakulangan ng tonal.

Pagwawasto ng mga highlight at anino

Buksan ang dokumento na MOTHER_AND_ CHILD.tif, na matatagpuan sa nakapaloob na disk. Ang larawan ay kinuha sa isang maaraw na araw, sa maliwanag na liwanag, at ang larawan ay naging kulay abo, ang ilang mga detalye ay ganap na madilim. Ano ang kailangang gawin upang magamit

i-edit ang imahe? Maginhawa upang makita muna kung aling mga layer ng tonal ang mga pixel ng imahe ay matatagpuan, at pagkatapos ay pumili ng isang pamamaraan ng pagwawasto. Nag-aalok ang Photoshop ng kakayahang ito.

1. Buksan ang palette Histogram(Bar graph). Sa screen, ang imahe at ang "objective graph" nito - isang histogram. Ipinapakita nito ang pamamahagi ng mga pixel sa imahe: kasama ang X-axis, matatagpuan ang mga tonal gradation, o mga antas(mga antas), sa saklaw mula 0 hanggang 255, at ang Y-axis ay ang bilang ng mga pixel para sa bawat antas.

Tulad ng nakikita mo, mayroong isang maliit na "buntot" sa imahe sa screen (Larawan 9.9, a) - ang kawalan ng itim na pintura at ang malinaw na pamamayani ng medium tov - ito ang dahilan ng malabong imahe.

Upang masukat ang mga tono ng imahe, kinakailangan na magkaroon ng isang "sensor" at "scoreboard". Bilang isang "sensor" maaari mong gamitin ang tool Eyedropper(Eyedropper), at bilang isang "scoreboard" - pamilyar sa iyo palette Impormasyon(Impormasyon) (fig.9.9, b).

2. Buksan ang instrumento Eyedropper(Eyedropper) sa paleta ng tool.

3. Tawagan ang permanenteng kasama ng lahat ng mga tool - ang palette Mga pagpipilian(Pitra instrumento) sa pamamagitan ng pag-double click sa instrumento Eyedropper(Pipette). Kung ang palette ay nasa screen, pagkatapos ay buksan lamang ito.

Bigas 9.9. Potograpiya, paleta Histogram, toolbar Eyedropper(a); paleta Impormasyon(b)

4. Sa palette Mga pagpipilian(Tool palette) mula sa listahan Sukat ng Sample(Laki ng pangkat) pumili ng isang pagpipilian 3 by 3 Average(Nagkakaroon ng 3 3). Ito ay isang pagpipilian na ipapakita ang average na impormasyon ng kulay mula sa isang lugar na 3 3 pixel.

5. Buksan ang palette Impormasyon(Impormasyon). Dapat ipakita ng isang seksyon ang modelo ng kulay ng RGB. Kung hindi, mag-click sa triangular na arrow sa tabi ng eyedropper sa palette Impormasyon(Impormasyon) at sa listahang magbubukas, piliin ang naaangkop na modelo. Sa pangalawang seksyon, piliin ang pagpipilian Grayscale(Grayscale). Papayagan ka nitong sukatin ang liwanag ng mga pixel anuman ang kulay ng mga ito.

Bigas 9.10. Potograpiya, paleta Histogram at seksyon Mga Antas

sa palette Mga pagsasaayos upang itama ang tonal range

6. Sa menu Imahe(Larawan) piliin ang utos Mga pagsasaayos(Mga Setting) at sa listahang bubukas, patakbuhin ang command Mga Antas(Mga Antas). Magbubukas ang isang dialog box sa screen. Mga Antas(Mga Antas), na nagpapakita ng parehong histogram ng pamamahagi ng mga pixel sa larawan, ngunit sa dialog box na ito maaari mong ayusin ang tonal range.

Ang pagwawasto ng ilaw at anino ay nabawasan sa pag-clipping ng mga saklaw ng gilid - ang pinakamagaan at pinakamadilim na mga tono, kung saan halos walang mga pixel sa imahe.

zheniya. Kaya, ang mga umiiral na tono ay nakaunat sa buong saklaw - ang tonal na hanay ng imahe ay pinalawak. Tandaan na ang bilang ng mga tono sa larawan ay bumababa kapag ang tonal range ay naunat (dahil may orihinal na 256 sa kanila, at itinapon namin ang ilan sa mga ito).

7. Ngayon ay gagamitin namin ang dialog box upang ayusin ang sukat ng tono Mga Antas(Mga Antas). Kabanata Mga Antas(Mga Antas) ay matatagpuan sa palette Mga pagsasaayos(Ntroyki), na ipinapakita sa Fig. 9.10 para sa larawang DOM.jpg, na makikita sa nakapaloob na disk.

8. Sa dialog box Mga Antas(Mga Antas) sa sukatan Mga Antas ng Input(Mga Halaga ng Input) Ilipat ang mga itim at puting tatsulok (na kumakatawan sa mga itim at puting punto) sa pangunahing pangkat ng antas. Sa kasong ito, magbabago rin ang mga numero sa patlang. Mga Antas ng Input nagpapakita mga halagang bilang itim at mga antas ng kulay ng diyos. Siguraduhin na ang itim na antas (kaliwang kahon ng field Mga Antas ng Input(Mga halaga ng input)) ay humigit-kumulang na 27, at puti (ang kanang bintana ng parehong larangan) - 221. Sa prinsipyo, maaari mong direktang ipasok ang mga halagang ito sa mga kahon para sa pagpasok sa patlang Mga Antas ng Input(Mga halaga ng input), ngunit sa pagsasagawa ay mas maginhawang gumawa ng mga pagwawasto sa pamamagitan ng paggalaw ng mga slider at pagsubaybay sa mga pagbabagong nakikitang nagaganap sa larawan.

9. Pindutin ang pindutan OK lang... Ang histogram ay nagbago: kung ang histogram ay nagbago mula sa isang solid patungo sa isang guhit, kung gayon ang mga puwang ay isang pagbabayad para sa pagpapalawak ng saklaw ng ningning. Sa larawang ito, ang kawalan ng mga pixel ng ilang partikular na liwanag ay hindi lubos na nakakaapekto sa kalidad ng imahe, ngunit sa ilang mga larawan, kapag ang hanay ng liwanag ay pinalawak nang husto, maaaring lumitaw ang mga makabuluhang pagbaba sa mga tono, dahil ang mga tono na ito ay sadyang wala. Sa kasong ito, makikita mo ang "blangko" na mga spot sa larawan.

Ang isang histogram ay naglalarawan ng pamamahagi ng mga pixel sa isang imahe; ito ay isang grap na nagpapakita ng bilang ng mga pixel sa bawat antas ng intensity ng kulay. Ipinapakita ng histogram ang mga detalye sa lugar ng anino (sa kaliwa), sa mga midtone (sa gitna), at sa mga highlight (sa kanan). Tinutulungan ka ng histogram na matukoy kung ang isang imahe ay may sapat na detalye upang makagawa ng epektibong pagwawasto.

Nagbibigay din ang histogram ng isang ideya ng hanay ng tonal ng isang imahe o ang uri ng susi ng imahe. Sa mababang mga pangunahing imahe, ang detalye ay nakatuon sa mga anino; Ang isang imahe na may mataas na key ay naglalaman ng pinakamaraming detalye sa mga highlight; at sa mid-tone, ang mga detalye ay nakatuon sa mga imahe sa mid-key. Ang isang buong imahe ng saklaw na tonal ay naglalaman ng isang tinukoy na bilang ng mga pixel sa lahat ng mga lugar. Ang pagtukoy sa tonal range ay nakakatulong sa iyong piliin ang naaangkop na pagwawasto ng tono.

A. Isang overexposed na litrato B. Isang litrato na may wastong pagkakalantad at buong saklaw ng tonal C. Isang underexposed na litrato

Nag-aalok ang panel ng Histogram ng maraming mga pagpipilian para sa pagtingin sa impormasyon ng kulay at tono ng isang imahe. Bilang default, ipinapakita ng histogram ang tonal range ng buong imahe. Upang matingnan ang data ng histogram para sa isang seksyon ng isang imahe, piliin muna ang seksyong iyon.

Upang matingnan ang histogram bilang isang inset overlay, sa kahon ng diyalogo ng Curves, piliin ang Histogram mula sa menu ng Mga Pagpipilian sa Curve Display, at sa panel ng Mga Pagsasaayos (CS5) o Properties (CS6) ng window ng Curves, piliin ang Mga Pagpipilian sa Curve Display> Histogram.

Isang pangkalahatang-ideya ng panel ng Histogram

Upang buksan ang panel ng Histogram, piliin ang Window> Histogram o i-click ang tab na Histogram. Bilang default, magbubukas ang panel ng Histogram sa isang compact view na walang mga kontrol o istatistika, ngunit maaari kang pumili ng ibang pagtingin.

Histogram Panel (Advanced View)

A. Channel menu B. Panel menu C. Refresh nang walang pindutan ng cache D. Icon ng babala ng data ng cache E. Mga Istatistika

Pagpili ng isang View ng Histogram Panel

Pumili ng view mula sa Histogram panel menu. Pinalawak na View Sa mode na ito, ipinapakita ang isang histogram na may mga istatistika. Nagpapakita rin ito ng mga kontrol na nagbibigay-daan sa iyong piliin ang mga channel na kinakatawan sa histogram, itakda ang mga opsyon sa panel ng Histogram, i-update ang histogram upang tingnan ang hindi naka-cache na data, at pumili ng isang partikular na layer sa isang multi-layer na dokumento. Compact View Ang isang histogram ay ipinapakita nang walang mga kontrol o istatistika. Kinakatawan ng histogram ang buong imahe. Tingnan ang Lahat ng Mga Channel Bilang karagdagan sa lahat ng mga opsyon na magagamit sa Advanced na View, ang mga indibidwal na histogram ng channel ay ipinapakita din. Hindi kasama sa mga histogram ang mga alpha channel, pasadyang mga channel ng kulay, at mask.

Histogram panel na may lahat ng channel na ipinapakita sa kulay at mga nakatagong istatistika

Pagtingin sa isang partikular na channel sa isang histogram

Kung pipiliin mo ang pinalawak na view o ang view ng lahat ng channel sa panel ng "Histogram", magiging available ang mga setting sa menu na "Channel." Sa Photoshop, maaalala ang mga setting ng channel kapag lumipat ka mula sa Expert View o Lahat ng Channel View pabalik sa Compact View.

• Pumili ng isa sa mga channel para tingnan ang histogram nito, gaya ng color channel, alpha channel, o spot channel.
• Piliin ang RGB, CMYK, o Composite depende sa mode ng kulay ng imahe upang ipakita ang isang pinaghalong histogram ng lahat ng mga channel.
• Para sa isang RGB o CMYK na imahe, piliin ang opsyong Glow para magbukas ng histogram na kumakatawan sa luminance o intensity values ​​ng composite channel.
• Para sa isang RGB o CMYK na imahe, piliin ang Mga Kulay upang magpakita ng pinagsama-samang histogram ng mga indibidwal na channel ng kulay sa kulay. Ang opsyong ito ay ang default para sa pagtingin sa RGB at CMYK na mga imahe kapag ang Advanced na View o View All Channels ay dati nang napili.

  Sa lahat ng mode ng pagtingin sa mga channel, kapag napili ang mga parameter sa menu ng Channel, ang itaas na histogram lamang sa panel ang nagbabago.

Tingnan ang mga histogram ng channel sa kulay

Sa panel ng Histogram, gawin ang isa sa mga sumusunod:

Sa All Channels View, piliin ang Ipakita ang Mga Channel sa Kulay mula sa menu ng panel.

Sa Expanded View o All Channel View, pumili ng isa sa mga channel mula sa Channel menu at piliin ang Show Channels In Color mula sa panel menu. Kung lilipat ka sa compact view, ang mga channel ay ipapakita pa rin sa kulay.

Sa Expanded View o All Channels View, piliin ang Mga Kulay mula sa Channel menu para magbukas ng composite histogram ng mga channel na may kulay. Kung lumipat ka sa compact view, ang compound histogram ay ipapakita pa rin sa kulay.

Pagtingin sa Istatistika ng Histogram

Bilang default, ang panel ng Histogram ay nagpapakita ng mga istatistika sa pinalawak na view at view ng lahat ng channel.

1. Piliin ang Ipakita ang Mga Istatistika mula sa menu ng panel ng Histogram.
2. Gawin ang isa sa mga sumusunod na pagkilos.

   Mag-hover sa histogram upang tingnan ang impormasyon tungkol sa halaga ng isang partikular na pixel.

   Upang matingnan ang impormasyon tungkol sa isang saklaw ng mga halaga, i-drag ang pointer sa histogram upang mai-highlight ang saklaw.

   Ipinapakita ng panel sa ibaba ng histogram ang sumusunod na impormasyon sa istatistika.

   Average Average na halaga ng intensity. Std. off (karaniwang paglihis) Magkano ang pagkakaiba-iba ng mga halaga ng intensity. Median Median na halaga sa isang hanay ng mga halaga ng intensity. Mga Pixel Kabuuang bilang mga pixel kung saan kinakalkula ang histogram. Level Ang antas ng intensity para sa lugar sa ilalim ng pointer ng mouse. Bilangin Ang kabuuang bilang ng mga pixel na naaayon sa antas ng intensity ng lugar sa ilalim ng mouse pointer. Percentile Ang pinagsama-samang bilang ng mga pixel na tumutugma sa antas ng kasidhian ng lugar sa ilalim ng mouse pointer at mas mababang mga antas. Ang halagang ito ay ipinapakita bilang isang porsyento ng lahat ng mga pixel sa larawan, mula 0% sa dulong kaliwa hanggang 100% sa dulong kanan. Ipinapakita ng Antas ng Cache ang impormasyon tungkol sa cache ng kasalukuyang imahe na ginamit upang makabuo ng histogram. Kapag ang antas ng cache ay mas malaki sa 1, ang histogram ay ipinapakita nang mas mabilis. Sa kasong ito, ang histogram ay nilikha mula sa isang kinatawan na sample ng mga pixel sa imahe (batay sa magnification). Ang antas ng cache para sa orihinal na imahe ay 1. Sa bawat antas sa itaas ng una, ang average ng apat na mga kalapit na pixel ay kinuha upang makalkula ang halaga ng isang pixel. Kaya, ang mga sukat ng imahe para sa bawat susunod na antas ay dalawang beses na mas maliit (1/4 ng bilang ng mga pixel) kaysa sa nakaraang antas. Kapag ang isang mabilis na approximation ay kinakailangan sa Photoshop, ang program ay maaaring gumamit ng isa sa mga mas mataas na antas. I-click ang Refresh Nang Walang Cache na pindutan upang muling gawin ang histogram gamit ang aktwal na layer ng imahe.

Tingnan ang histogram para sa isang layered na dokumento

1. Piliin ang Expanded View mula sa Histogram panel menu.
2. Pumili ng isang naaangkop na halaga mula sa menu ng Pinagmulan. (Ang menu ng Pinagmulan ay hindi magagamit para sa mga solong-layer na dokumento.) Ipinapakita ng Buong Larawan ang isang histogram para sa buong imahe, kasama ang lahat ng mga layer. Napiling Layer Nagpapakita ng histogram para sa layer na kasalukuyang napili sa panel ng Mga Layer. Ang Pagsasaayos ng Kumbinasyon ay nagpapakita ng isang histogram para sa layer ng pagsasaayos na napili sa panel ng Mga Layer, pati na rin ang lahat ng mga layer sa ibaba ng layer ng pagsasaayos.

Pag-preview ng mga pagsasaayos ng histogram

Maaari mong i-preview ang resulta ng anumang mga pagsasaayos ng kulay at tono sa histogram.

Piliin ang check box na I-preview ang anumang kahon ng dialog dialog ng pagwawasto ng kulay o tono.

Kapag pinili mo ang View, ipinapakita ng panel ng Histogram ang epekto ng mga pagsasaayos sa histogram.

Tandaan. Kapag gumawa ka ng mga pagsasaayos sa panel ng Mga Pagsasaayos, ang anumang mga pagbabago ay awtomatikong makikita sa panel ng Histogram.

I-preview ang mga pagsasaayos sa panel ng Histogram

A. Orihinal na histogram B. Naitama na histogram C. Mga Anino D. Mga Midtone E. Mga Highlight

Ina-update ang histogram

Kapag ang isang histogram ay binasa mula sa cache at hindi mula sa kasalukuyang estado ng dokumento, ang icon ng Cache Data Alert ay lilitaw sa panel ng Histogram. Ang mga histogram na nakabatay sa cache ng imahe ay nagbibigay ng mas mabilis at nabuo upang kumatawan sa isang kinatawan ng sample ng mga pixel ng imahe. Sa mga setting ng pagganap, maaari mong itakda ang antas ng pag-cache (mula 2 hanggang 8).

Tandaan. Higit pa mataas na lebel tataas ng cache ang bilis ng muling pagdidrawing para sa malalaking mga file na multi-layer, ngunit nangangailangan ng paggamit ng karagdagang memorya ng system. Na may kakulangan ng RAM, pati na rin kapag nagtatrabaho kasama maliliit na larawan inirerekumenda na magtakda ng mababang antas ng pag-cache.