Teknolojik sürecin operasyonlarının ve prosedürlerinin bileşimi, veri işleme teknolojisinin gereksinimlerine bağlı olarak farklı olabilir. hazırlık aşaması bilgileri sonraki işlemlere hazırlamak için gerçekleştirilen işlemleri içerir.

İlk verilerin toplanması. Bilgi hem ekonomik varlık içinde toplanır hem de diğer kurum ve kuruluşlardan gelir. Buna bağlı olarak, birincil verileri toplamak için bir sistem kurulmaktadır. En zor görev, işletmelerin üretim ve finansal faaliyetlerini yansıtan dahili birincil muhasebe bilgilerini toplamaktır. Bu bilgiler tüm kontroller tarafından kullanılır ve yine birçok fonksiyonel görevi (planlama, finansal vb.) çözmek için toplanır. Bu nedenle, birincil bilgilere gereksinimler getirilir. almanın güvenilirliği, eksiksizliği ve zamanında olması.

Bilgi toplama, örneğin işletmenin dış ortamından gelen belgeler gibi kayıtlı verilerin alınmasını da içerir. Bu işleme genellikle alınan bilgilerin kaydı ve daha fazla kullanımının belirlenmesi eşlik eder.

Bilgi kaydı hem manuel hem de otomatik olarak bir depolama ortamına veri uygulama işlemidir. Bilgisayar klavyesini kullanarak elektronik formları doldurmak da dahil olmak üzere belgeleri manuel olarak oluştururken. Birincil bilgilerin toplanması ve kaydedilmesi, uygun teknik araçlar (sayısal olarak kontrol edilen makineler, yazar kasalar, vb.) yardımıyla otomatik olarak gerçekleştirilirse, ilk aşamanın karmaşıklığı keskin bir şekilde azalır. Bununla birlikte, çeşitli bilgi toplama ve kaydetme araçlarının ortaya çıkmasına rağmen, bu işlemler en az otomatik olanlardır.

Kaynak verilerin doğruluğunu kontrol etme klavyeden bilgi girerken, öncelikle "insan faktörü" olarak adlandırılan - yorgunluk, dikkatsizlik, bazı durumlarda - veri toplamaktan ve kaydetmekten sorumlu bir uzmanın kasıtlı eylemleri nedeniyle kaçınılmaz olan hataları önlemeyi, tanımlamayı ve ortadan kaldırmayı amaçlar. . Hatalar bilginin bozulmasına, güvenilmezliğine ve dolayısıyla yanlış işleme sonuçlarına ve yönetim faaliyetlerinde hatalara yol açar.

Toplanan ve kaydedilen bilgiler, işleme veya depolama için gönderilir.

bilgi aktarımı bunun için çok noktaya yayın ihtiyacı nedeniyle. Farklı, birbirine bağlı bilgi prosedürleri farklı yerlerde gerçekleştirildiği için de verilerin aktarılması gerekmektedir. Kontrol nesnelerinin sonuç bilgilerini yayınlama ve görüntüleme araçlarından uzaklığı nedeniyle verilerin aktarılması gerekir.

Şu anda, yönetim kararlarının verimliliği üzerinde olumlu bir etkiye sahip olan, yüksek hız ile karakterize edilen iletişim kanalları aracılığıyla sinyaller şeklinde bilgilerin uzaktan iletilmesinin en yaygın şekli. Bilgi girme bilgisayar tesislerinde kullanılanlara bağlı olarak farklı şekillerde gerçekleştirilebilir.Belgesel bilgilerle çalışılması durumunda, girişi elektronik belge formlarını doldurma işlemi ile birleştirilir ve doğrudan bir kişisel bilgisayarın klavyesinden gerçekleştirilir.

Birincil bilgiler, daha önce toplanmış ve giriş için uygun bir biçimde kaydedilmişse, makine ortamından da girilebilir.

2. Ana aşama bilgilerin bilgisayar tesislerinde doğrudan işlenmesini ve gerekirse birincil ve nihai verilerin depolanmasını ve alınmasını sağlar.

Bu aşama, teknolojik sürecin geri kalan bilgi aşamaları arasında hem önem hem de hacim açısından lider bir konuma sahiptir.

Veri işleme bilgi dönüşüm işlemleri arasında hem önem hem de hacim olarak en önemlisidir. Bu, yönetim hizmetlerinin, işlemenin sonucu olan ikincil bilgilerin mevcudiyeti olmadan işlevlerini yerine getiremeyeceği gerçeğiyle açıklanmaktadır. Aynı zamanda, bilgi işleme, tüm bilgi işlemleriyle yakından ilişkilidir ve bilgi süreçlerinin teknolojik birliği için fırsatlar yaratır. Bu nedenle, "bilgi işleme" teriminin çoğu zaman tüm bilgi prosedürlerine odaklanan bir sistemi ifade etmesi tesadüf değildir. Örneğin, otomatik bir veri işleme sistemi, yalnızca tüm işleme işlemlerini değil, aynı zamanda bilgi toplama, aktarma, depolama, bilgi arama vb. prosedürlerini de kapsar.

Bilgi işleme, kişisel bilgisayarlar, sunucular vb. dahil olmak üzere çeşitli tür ve sınıflardaki elektronik bilgisayarlarda uygun bir programa göre gerçekleştirilir ve veriler üzerinde aritmetik ve mantıksal işlemlerin yanı sıra bu işlemlerin otomatik kontrolünü içerir.

sunucu- bilgisayar ağlarında kullanıcılara hizmet vermenin belirli işlevlerini yerine getiren bir bilgisayar.

Bilgi işleme 5 aşamaya ayrılabilir:

1. İşleme, enerjinin formda olduğu gerçeğiyle başlar. tahriş edici duyulara ulaşır. Bir kişi bir uyaranla temas ettiğinde, duyu alıcıları aktive olur ve kodlanmış bilgiler beyne iletilir. Bu fenomene, üç özellikten etkilenen duyum denir:

· Alt veya mutlak eşik - duyumun ortaya çıkması için gereken minimum uyaran yoğunluğu.

· Kesme eşiği — uyaran yoğunluğundaki ilave artışların duyumu etkilemediği nokta.

· Diferansiyel eşik - bir kişinin fark edebileceği bir uyaranın yoğunluğundaki minimum değişiklik.

2. Dikkat uyaranı işlemek için bilişsel kaynakların yönü olarak tanımlanabilir. Dikkatin seçiciliği göz önüne alındığında, tüketici dikkatinin dağılımını etkileyen faktörler iki kategoriye ayrılabilir:

· Kişisel (bireysel) - bunlar, bir kişinin dikkati etkileyen bireysel özellikleridir. Çoğunlukla, bu faktörler satıcının kontrolü dışındadır. Fizyolojik ihtiyaçlar, hangi uyaranlara dikkat edilip hangilerine dikkat edilmediğini etkiler (aç insanlar gıda uyaranlarına daha duyarlıdır). Tutumlar, tüketici ürün hakkında olumlu bir bakış açısına sahip olduğunda pazarlama çabalarına faydalı olabilir, ancak tüketicinin olumsuz olması durumunda da bir engel olabilir.

· Teşviklerle ilgili - bunlar dikkati çekmek veya artırmak için manipüle edilebilir. Bunlar boyut, renk, renk yoğunluğu ve kontrastı, konum, yön, hareket, izolasyon, yenilik, ünlü bir kişinin görüntüsü, manzara değişikliğidir.

3. anlamak uyaranın yorumlanması ile ilişkilidir. Teşvik belirli bir anlam verilir. Tüketicinin mevcut bilgisinin nasıl sınıflandırıldığına ve kavrandığına bağlıdır. Uyaran sınıflandırması, bellekte depolanan kavramları kullanarak uyaranı anlamakla ilgilidir. Tüketicinin kullandığı kavramlar, belirli duyumlar ve ilişkilerle ilişkilendirilir.

Anlamanın başka bir yönü daha var - bu aktivasyon seviyesidir. Hangi bir uyaran işlenerek elde edilir. Uyarıcının gerçekleşmesi, yeni bilgi ile bellekte depolanan mevcut bilgi arasındaki entegrasyon derecesi olarak anlaşılır, yani. uyaran ve yaşam deneyimi ile insan hedefleri (imajlar, çağrışımlar) arasında kurulan kişisel bağlantıların sayısı.

Bilgi. Hafızada saklanan, tüketicilerin reklam mesajını anlama yeteneğini arttırır. Anlamak çoğu zaman halihazırda mevcut olan kavramlara veya ne görmeyi umduğumuza bağlıdır.

4. Benimseme uyaranın ikna edici etkisi ile ilişkilidir. Bu etki bilgi, tutum ve davranış üzerindeki etkide ifade edilebilir. Destekleyici argümanlar ve karşı argümanlar önemlidir. Destekleyici argümanlar, reklamverenin iddialarını destekleyen düşüncelerdir. Karşı argümanlar, ifadeleriyle çelişen düşüncelerdir.

Bir reklamın ikna ediciliği genellikle bilişsel tepkilere bağlı olsa da, etkisinin size nasıl hissettirdiğine göre belirlendiği zamanlar vardır. Duygusal tepkiler, bir uyaran (iyimser, olumsuz, sıcak) tarafından tetiklenen duygu ve duygulardır.

5. ezberleme- yorum ve argümanların belleğe aktarılması. Bellek, üç ayrı depolama sisteminden oluşur:

1. duyusal bellek - bilgilerin depolanmasını sağlar. Duyulardan alınan, 2 saniyeden fazla sürmez. Duyusal hafızada bilgi, büyük ölçüde ses yüksekliği veya ton gibi fiziksel özelliklere dayalı olarak ön analize tabi tutulur.

2. Uyaran duyusal işleme aşamasını geçer geçmez kısa süreli belleğe girer. Belirli bir zamanda sadece küçük bir miktar bilgi içerebilir (30 saniye sonra telefon numarası ezberlenmeden unutulur). Bu tür bellek, iki önemli bilgi işleme faaliyeti türü ile karakterize edilir:

· Prova, bir bilgi parçasının sürekli tekrarıdır. Bir soruna çözüm olarak kullanmak veya uzun süreli belleğe aktarmak üzere bellekte tutmak.

· Gelişim - kısa süreli bellekteki bilgileri yorumlamak ve değerlendirmek için önceden depolanmış deneyimleri, değerleri, tutumları ve duyguları kullanmak.

3. Uzun süreli bellek, büyük miktarda bilginin sınırsız ve kalıcı olarak depolanmasıdır. Aralarındaki kelimelerin, sembollerin ve çağrışımların anlamlarını saklar.

3. Tüketicilerin dikkatini belirli ürünlere çekme teknikleri.

Uyarıcının dikkat çekme ve tutma yeteneği, rengin doğru kullanımıyla büyük ölçüde artırılabilir. Gazete reklam araştırması, renkli reklamların satışları %41 oranında artırdığını buldu.

Yüksek yoğunluk genellikle buna artan ilgiye neden olur. Yüksek sesler ve parlak renkler dikkati artırır.

Uyarıcının görünürlüğü konumundan etkilenebilir (mağazadaki koridorların uçları, göz hizasındaki raflar, anın etkisi altında satın alınan ürünler yazar kasaların yanına yerleştirilir.

Basılı reklamlar için yerleşim de önemlidir. Dergilerin başında, sağ sayfalarda, kapak iç ve arka dış taraflarında yer alan reklamlar daha çok ilgi görmektedir. En uygun reklam alanı sol üst köşede ve en az uygun reklam alanı sağ alt köşededir.

Hareketli uyaranlar, durağan olanlardan daha fazla dikkat çeker. İzolasyon yöntemi, nispeten özgür bir ortamda birkaç uyaran sunmaktan oluşan dikkat çekmeye katkıda bulunur. Olağandışı veya beklenmedik uyaranlar da dikkat çeker. Genellikle bir ünlü reklama katılmaya davet edilir. Dikkat çekmenin bir başka yolu, zihinsel aktivitede istemsiz bir artışa neden olabilecek sahnenin hızlı değişmesi ilkesinin kullanılması olabilir.

Tüketici davranışının kişisel faktörleri (4 saat.).

1. Kişilik faktörleri kavramı.

2. Kişisel değerler.

3. Yaşam tarzı.

4. Kaynaklar

5. Tüketicinin kişiliği.

Tanıtım

Sosyolojik metodoloji de dahil olmak üzere herhangi bir bilimsel disiplinin metodolojisi, belirli bir optiktir - prensipte rasyonel bilişe yenik düşen, rasyonel olarak düzenlenmiş bir sistem olarak dünyaya bir bakış. Dünyanın saçma olduğu varsayımı, yöntem öğretimini gereksiz kılar. Metodoloji, bilgi edinme tekniğidir. Anketlere, ölçeklere ve istatistiksel katsayılara ek olarak, teknik araç seti, çalışmanın sonuçlarını tartışma ve sunma yollarını içerir. Eşit derecede önemli olan etik - bilim camiasındaki davranış normları, buna uygun olarak bilginin disipliner olarak yeniden üretilmesi. Sosyolojik araştırmanın metodolojisi, toplumda kurallara artık uyulmasa bile kurallara göre yapılmalıdır. Sosyolojik bir çalışma tasarlarken, yedi problem çözülmelidir:

1) bir değişkenler sözlüğü derleyin;

2) araştırma birimlerini ve nesneyi tanımlar;

3) özelliklerden oluşan bir alan oluşturun;

4) hipotezler formüle etmek; 5) kavramsal tanımları operasyonel tanımlara çevirmek;

6) bir taslak örnek geliştirmek;

7) sosyolojik bilgileri işler ve analiz eder, stok yapar ve sonuçları uygular. Testimde ortaya çıkarmak istediğim yedinci görevin doğası ve özüdür. Çalışmanın amacı, sosyolojik bilgileri analiz etmek, sonuçları belirlemek ve sonuçları sosyal hizmette inşa etmek ve uygulamaktır. Araştırmanın amacı sosyolojik bilgidir. Konu - sosyal sonuçların işlenmesi, analizi ve uygulanması. Araştırma.

Çalışmanın amaçları: - veri işleme kavramını ortaya çıkarmak, aşamalarını ve mekanizmalarını belirlemek; - istatistiksel analizde hangi matematiksel veri işleme araçlarının bulunduğunu belirlemek; - sosyal hizmetlerin sonuçlarının nasıl özetlendiğini belirlemek. araştırma, raporun yapısı nedir ve araştırma önerileri nasıl yapılır.

bilgi işleme kavramı

Veri işlemenin aşamaları ve mekanizmaları

Sosyolojik araştırmanın son aşamasının ana görevi, elde edilen verilerin analizi ve yorumlanması, sonuçların genelleştirilmesi ve incelenen sosyal mekanizmanın çalışmasını iyileştirmek veya değiştirmek için önerilerde bulunmaktır.

Araştırmanın ardından son aşamalar gerçekleştirilir, elde edilen verilerin yorumlanması. İlk olarak, bilgi işleme için ön hazırlık aşamasından geçer. Doğruluk, eksiksizlik ve doldurma kalitesi için metodolojik araçların kontrol edilmesini içerir, yetersiz doldurulmuş anketlerin reddedilmesi gerçekleşir. Sosyolojik araştırmalarda elde edilen veriler aşamada: ampirik materyalin toplanması, kural olarak bir bilgisayarda işlenir. Modern işleme teknolojisi bir dizi aşama içerir: veri düzenleme, veri kodlama, veri kontrolü ve hata düzeltme, matematiksel veri işleme araçlarının seçimi, veri analizi.

düzenleme. Bu aşamanın amacı, ankette yer alan bilgileri makine ortamına çevrilmek üzere hazırlamaktır.

Anket sonucunda elde edilen anketler birçok hata, yanlışlıklar ve her türlü hatayı içerebilir, bunlardan mümkün olduğunca kaçınmak gerekir. En yaygın hatalar:

1. Saha görüşme prosedürlerinin ihlali: yanlış anket formu kullanılmış; yanlış katılımcıyla görüşülmüştür; anketi tanımlayan herhangi bir kod yoktur.

2. Anketin eksik doldurulması.

3. Cevapların tutarsızlığı

4. var olmayan yanıt kodları;

5. Soruların yanıtlayıcı veya görüşmeci tarafından yanlış yorumlanması.

Bu hataların bir kısmı, eğer veri toplama aşamasında fark edilirse, görüşmeci ile yapılan görüşme sonucunda düzeltilebilir, bir kısmı ise - muhatap ile tekrar muhatap olunarak düzeltilebilir. Bu yapılamazsa, genellikle bu anketi daha sonraki işlemlerden hariç tutmak için bir karar vermek gerekir.

Bazı çalışmalarda (genellikle büyük) veri düzenleme süreci çok uzun, karmaşık ve çok aşamalı olabilir, bazılarında ise anketlerin basit bir incelemesine indirgenebilir. Bununla birlikte, her durumda, bir belge açıkça geliştirilmelidir - ne tür olası hatalara dikkat edilmesi gerektiğini ve tespit durumunda bunlarla ne yapılacağını gösteren düzenleme talimatları.

kodlama Bu aşamanın amacı, toplanan bilgileri sayısal bir forma dönüştürmek ve bunun da bir bilgisayarda makine tarafından okunabilir bir biçimde ezberlenmesi amaçlanmaktadır. Bir bilgisayarda bilgi depolamak için delikli kartlar, delikli bantlar, manyetik bantlar ve manyetik diskler kullanılır.

Çoğu durumda, anketler oluşturulma aşamasında kodlanır ve yanıtlayan doğrudan yanıtına karşılık gelen kodu işaretler. Ancak, bu tür anketlerde bile, daha sonra kodlama gerektiren açık bir soru formu da mümkündür. Mülakat formları tamamen açılış sorularından oluşabilir ve anket sonrası özel kodlama gerektirebilir.

Genellikle kodlama işlemi düzenleme ile birleştirilir. Anketlerdeki bilgileri kodlamanın birçok yolu vardır. Bunlardan birinin veya diğerinin seçimi, esas olarak, araştırmacının verileri analiz ederken sahip olduğu bilgisayar programının özelliklerine göre önceden belirlenir.

Verileri analiz için hazırlamanın önemli bir kısmı, kapsamlı veri kontrolü ve bulunan hataların düzeltilmesidir. Hata kaynakları, bilgi toplamaktan bilgisayara girmeye kadar, araştırmanın önceki tüm aşamalarında bulunur. Özellikle araştırma yeterince kapsamlıysa, verilerdeki tüm hataları düzeltmek pratik olarak çok zordur. Araştırmacı, kendisi için ne tür kontrol ve düzeltmelerin en önemli olduğuna ve hangi hataların göz ardı edilebileceğine karar vermelidir. Verileri düzeltme prosedürü üç aşamadan oluşur: hataları tespit etme, orijinal belgelerdeki veri veya kodların gerçek değerlerini bulma - anketler, formlar, verileri düzeltme.

Matematiksel veri işleme araçları

Elde edilen sosyolojik bilgilerin istatistiksel analizi, aşağıdaki matematiksel veri işleme türleri ile işlenebilir:

İstatistiksel gruplama, benzerlik veya farklılığa dayalı olarak verilerin sınıflandırılması veya sıralanmasıdır. Olguların bir sistem halinde düzenlenmesi, bir gruplandırmanın veya sınıflandırmanın önde gelen niteliği hakkında açıklayıcı bir hipoteze göre gerçekleştirilir. Gruplandırmanın temel amacı, ilk olarak, belirli bir özelliğin (veya birkaç özelliğin) değerlerine göre parçalanmış, nüfusun ayrı ayrı alınan her birinin sayısını belirlemek ve ikincisi, etkisini incelemektir. fenomenlerin nedenleri ve bağımlılığı.

Dağıtım serisi. Herhangi bir kritere göre gözlem birimlerinin gruplandırılmasının sonucuna istatistiksel seri denir. Nicel bir özelliğin varyasyon serisine göre, bu özelliğin her bir değerinin toplamda ne sıklıkla meydana geldiği hesaplanabilir.

İstatistiksel tablolar - kaynak verileri özetleyin. Gelecekte, dağıtım serilerini karşılaştırmaya izin veren daha karmaşık tablolar ve son olarak üç veya daha fazla işaretin kesiştiği kombinasyon tabloları birleştirilir. Bu tablolar, incelenen nesne kümesinin özellikleri arasındaki ilişkiyi kurmak, ölçmek ve analiz etmek için kullanılır.

Tablonun yapımı belirli kurallara tabidir. Tablonun ana içeriği başlıkta yansıtılmalıdır. Tablolar basit, grup ve kombinasyon tabloları olabilir. Basit tablolar, her birinin ayrı ayrı nicel (veya nitel) özellikleri hakkında popülasyonun bireysel birimlerinin bir listesini, listesini temsil eder. Grup tabloları, bir özniteliğe göre popülasyon birimlerinin gruplandırılmasını ve iki veya daha fazla özniteliğe göre kombinasyon tablolarını içerir.

Histogram, bir aralık serisinin grafiksel bir temsilidir. Apsis boyunca, üzerine karşılık gelen aralıkların dağılım yoğunluklarıyla orantılı bir yükseklikte dikdörtgenlerin oluşturulduğu aralıkların sınırları çizilir (aralığın birim uzunluğu başına nüfus birimlerinin sayısıyla orantılı). Eşit aralıklarla, dağılım yoğunlukları, ordinat ekseni boyunca çizilen frekanslarla orantılıdır.

Kümülatif eğriler. Kümülatif, aralık içindeki özelliğin bireysel değerlerini yuvarlar ve artan bir çoklu çizgiyi temsil eder.

çokgenler. Bir çokgen oluşturmak için, özelliğin değeri apsis ekseninde ve frekanslar veya göreli frekanslar - ordinat ekseninde çizilir. Özelliğin değerlerine karşılık gelen noktalardan, frekanslara eşit yükseklikteki dikler geri yüklenir. Dikeylerin köşeleri düz çizgilerle bağlanır.

Modern bir bilgisayar, kilometrelerce kabloyla birbirine bağlanan birçok bileşenden oluşan oldukça karmaşık bir cihazdır. Ancak bir cep hesap makinesiyle aynı üç bilgi işleme adımını gerçekleştirir: girdi, işleme ve çıktı. Herhangi bir bilgisayar aygıtı, bu sürecin üç aşamasının birinde (bazen ikisinde) yer alır.

Bilgi işlemenin ilk aşaması, bilgilerin bir bilgisayara girilmesidir, yani. dış dünyadan bir bilgisayar işlemcisine bilgi aktarmanın herhangi bir yöntemi. Veriler işlemciye girmelidir, aksi takdirde işleyecek hiçbir şeyi olmayacaktır.

Bir bilgisayarın "kalbi" veri işleme cihazlarıdır. Hesaplama sürecinde, bilgi işleme ikinci aşamadır. Bilgisayarlar başlangıçta ticari işler için tasarlanmıştı - sayıları sıkıcı "taşlamak" ve büyük miktarda veri depolamak için araçlar olarak yaratıldılar. Günümüzde bilgisayarın işlevleri genişledi - öğrenme, eğlence, temizlik, bilgi işleme için bir araçtır. Yakında onsuz yaşadığımızı unutacağız. Kendiniz bir bilgisayar kullanmasanız bile, mikroişlemciler hala bazı modern arabalar gibi mekanik ve elektronik cihazlarda sizin için çalışır.

İşlemciden işlenmiş bilgileri çıkaramazsak, veri girişi ve işleme cihazlarının kullanımı nedir? Bilgi çıktısı, bilgi işlemenin üçüncü aşamasıdır.

Bir uygulamayı (bir oyun, kelime işlemci, elektronik tablo veya veritabanı yönetim sistemi) başlatarak, bu bilgisayardaki bilgilerin girişi, işlenmesi ve çıkışında aktif bir katılımcı olursunuz. Farklı programlarda çalışırken bilgi işlemenin ana aşamalarını düşünün.

Kelime işlemci:

Giriş - yazdığınız kelimeler;

İşleme - metin biçimlendirme (paragraflama, yazı tipi seçimi vb.);

Sonuç - metni yeniden kullanmak veya yazdırmak için kaydetme.

E-tablo:

Girdi - girdiğiniz veya içe aktardığınız sayılar (örneğin satış hacimleri);

İşleme - verilere bir veya daha fazla formül uygulamak;

Sonuç - hesaplama sonuçlarının sayısal veya grafiksel biçimde görüntülenmesi.

Veri tabanı:

Giriş - veri formunun doldurulması;

İşleme - veritabanı kayıtlarını sıralama ve kaydetme;

Çıktı - bazı kriterlere göre seçilen kayıtları içeren bir rapor.

Satranç oyunu:

Girdi - bir satranç taşını hareket ettirin;

İşleme - bilgisayar tarafından en iyi yanıtı belirleme;

Sonuç - bilgisayarın hareketi.

Konuyla ilgili daha fazlası Bilgi işlemenin ana aşamaları:

1. Kitlesel bilgi faaliyetlerinin yapısı: kitlesel bilgilerin toplanması, işlenmesi, düzenlenmesi, iletimi, algılanması, dönüştürülmesi, depolanması ve kullanılması. Potansiyel, kabul edilmiş ve gerçek bilgiler. Kitlesel bilgilendirici metinlerin anlamsal, sözdizimsel ve pragmatik yönleri.

Veri işleme - belirtilen algoritmalara göre aritmetik ve mantıksal işlemler gerçekleştirme.
Bilgisayar teknolojisindeki modern gelişmelere dayanan uygulama açısından, aşağıdaki bilgi işleme türleri ayırt edilir:
- tek işlemcili bir bilgisayarın geleneksel von Neumann mimarisinde kullanılan sıralı işleme;
- bilgisayarda birkaç işlemcinin varlığında kullanılan paralel işleme;
- farklı sorunları çözmek için bir bilgisayarın mimarisinde aynı kaynakların kullanımıyla ilişkili boru hattı işleme.
Mevcut bilgisayar mimarilerini bilgi işleme açısından aşağıdaki sınıflardan birine sınıflandırmak gelenekseldir.
- Tek Komut ve Veri Akışı (SISD) mimarileri. Bu sınıf, geleneksel von Neumann tek işlemcili sistemleri içerir.
- Tek Komut ve Veri Akışı (SIMD) mimarileri. Bu sınıfın bir özelliği, birkaç özdeş işlemciyi kontrol eden bir (merkezi) denetleyicinin varlığıdır.
- Çoklu Komut Akışı Tek Akış (MISD) mimarileri. Boru hattı işlemcileri bu sınıfa atıfta bulunulabilir.
- Çoklu Komut Akışı Çoklu Veri (MIMD) mimarileri. Bu sınıf aşağıdaki konfigürasyonları içerebilir: çok işlemcili sistemler, çok işlemcili sistemler, birçok makineden bilgi işlem sistemleri, bilgisayar ağları.
Düzeltme - önceden oluşturulmuş verilerin değiştirilmesi, bunun sonucunda durumlarının gerçek yaşam koşullarına karşılık gelmesi. Düzeltirken, aşağıdaki eylemler gerçekleştirilebilir: mevcut veri dosyalarının kayıtlarını ekleme, silme, değiştirme. Veri dosyalarının oluşturulması, ekleme eylemlerinin uygulanmasının özel bir durumu olarak yorumlanabilir. Düzeltme nesneleri dosya kayıtları veya bireysel kayıt alanları olabilir. Ayarlama yapmanın ana koşullarından biri, kural olarak anahtarlar tarafından gerçekleştirilen verilerin konumunu bulmaktır.
Aynı anda kaç kaydın değiştirildiğine bağlı olarak, onu bireysel ve grup olarak bölmek gelenekseldir. Bireysel düzeltme durumunda, bir düzeltme kaydı, dosyanın bir kaydının ve grup ayarlaması durumunda - birkaç kaydın değiştirilmesine neden olur. Bu nedenle, bir grup ayarlaması örneği, dosyanın tüm kayıtlarında belirli bir değişkenin değerinde bir değişiklik olarak hizmet edebilir.
Çevrimdışı dosyaların güncellenmesi ile bir veritabanı arasında bir ayrım yapılmalıdır. İlk durumda, yalnızca ilgili dosyanın kayıtları değiştirilir ve ikinci durumda, dosyaların ve ilgili bağlantıların kayıtları değiştirilir.
Ayarlamalar esas olarak baba-oğul bazında yapılır. Özü, değişikliği gerçekleştirmek için bir kaynak dosyaya (baba) ve bir kanıt dosyasına ihtiyacınız olması ve bunun sonucunda düzeltilmiş bir dosyanın (oğul) elde edilmesinde yatmaktadır.
Ayarlama sırasında, bilgilerin güvenilirliğinin kontrolüne ve yetkisiz erişime karşı korunmasına büyük önem verilir. Bu, orijinal dosyanın ve güncelleme dosyasının kaydedilmesiyle ve ayrıca bir parola ve güvenlik anahtarı sistemi tanıtılarak sağlanır.
Bilgi verilmesi - problem çözme sonuçlarının yansıması (sunumu). Çıktı (sonuç) bilgilerini yansıtma yöntemine göre, kağıt üzerinde, makine ortamında (esas olarak manyetik diskler) ve video terminal cihazlarında (ekranlarda) veri çıktısı arasında bir ayrım yapılır.
Geleneksel olarak, işleme sonuçları kağıt belgeler olarak görüntülenir. Aynı zamanda, eksiksizlik ve mantıksal tutarlılık açısından kontrol edilirler ve ardından yasallaştırılırlar. Teknik, yazılım ve diğer desteklerin gelişmesiyle birlikte kağıtsız teknolojiye geçiş eğilimi hakim olmaya başladı. Ancak, özellikle çözülmemiş yasal bilgi işleme sorunları nedeniyle, kağıt belgelerin tamamen reddedilmesi henüz mümkün değildir.
Veri çıkışı, hem doğrudan işlem yerinde hem de uzak aboneler için iletişim kanalları aracılığıyla gerçekleştirilebilir.
Kullanıcıya bilgi sunma işleminin asıl görevi, "insan-bilgisayar" sisteminde etkin bir arayüz oluşturmaktır. İnsan-bilgisayar sistemindeki mevcut arayüz seçenekleri arasında iki ana tip ayırt edilebilir: menü tabanlı ve komut dili tabanlı.
Menü tipi arayüzler, sistemle iletişim dilinin önceden öğrenilmesini gerektirmediğinden, kullanıcının bilgisayarla etkileşimini kolaylaştırır. Diyaloğun her adımında, kullanıcıya, kullanıcının ihtiyaç duyduğunu seçmesi gereken menü öğeleri kümeleri biçiminde mevcut tüm olası komutlar sunulur. Bu iletişim yolu, yeni başlayanlar ve profesyonel olmayan kullanıcılar için uygundur.
Komut dili arayüzü, kullanıcının bilgisayar dilinin sözdizimini bilmesini gerektirir. Komut dilinin gücü, esnekliği ve gücüdür.
Bilgi sunum teknolojisi, kullanıcıların verileri anlaması için ek fırsatlar sağlamalıdır; bu nedenle grafik, diyagram, harita kullanılması tavsiye edilir.
Bazen tüketici olarak da adlandırılan pasif kullanıcılar, kullanılan araçlar (DBMS, ET, e-posta, vb.) hakkında daha derin bir çalışma için zaman, istek ve nitelik eksikliği ile ilişkili bir dizi özel niteliğe sahiptir. Bu durumda, sistemle iletişim kurma algoritması son derece basit olmalı ve buna ek olarak, kullanıcı, hazırlanan bilgilerle tek tip çalışmasına izin veren tek bir evrensel arayüz kullanmalıdır. Kullanıcıların diğer bir kısmı, gerçekleştirilen bilgi süreçleri üzerinde oldukça geniş bir aktif etki aracı yelpazesinin sağlanmasını gerektirir. Bu gereksinimler, aşağıdaki özelliklere sahip Web teknolojisi tarafından karşılanır:
1. Tüketiciye yayınlar şeklinde bilgi verilir;
2. yayın, farklı nitelikteki ve coğrafi konumdaki bilgi kaynaklarını birleştirebilir;
3. bilgi kaynaklarındaki değişiklikler anında yayınlara yansıtılır;
4. yayınlar, diğer yayınların konumunu ve kaynaklarını sınırlamadan diğer yayınlara bağlantılar içerebilir (en yüksek bağlantılar);
5. yayınların tüketici nitelikleri modern multimedya standartlarına uygundur (metin, grafik, ses, video, animasyon mevcuttur);
6. potansiyel bilgi tüketicilerinin sayısı pratikte sınırsızdır;
7. Web teknolojisinin sağladığı çok çeşitli görsel olanaklar sayesinde bilgi tüketici tarafından kolayca özümsenir;
8. teknoloji, bilgi türleri ve kaynakları konusunda özel gereksinimler getirmez.
Herhangi bir sistem, oldukça büyük miktarda verinin biriktiği oldukça uzun bir çalışma süresi için oluşturulur. Bu veriler arşiv depolamanın temelini oluşturur ve geriye dönük verilerle ilgili sorunların çözümünde, ekonomik faaliyetlerin analizinde kullanılır.
Şu anda, bu işlemin uygulanması için belirleyici yön, bir veritabanı ve veri ambarı kavramıdır.
Veri tabanı, uygulama programlarından bağımsız olarak verilerin tanımlanması, saklanması ve işlenmesi için genel ilkeleri sağlayan belirli kurallara göre düzenlenen veri topluluğu olarak tanımlanabilir.
Bir veri ambarı (CD, Veri Ambarı, "veri ambarı", "bilgi ambarı"), birçok boyutta toplanan verileri depolayan bir veritabanıdır.
DB ve HD arasındaki temel farklar:
- Veri toplama;
- CD'deki veriler asla silinmez;
- CD doldurma periyodik olarak gerçekleşir;
- eskilerine bağlı olarak yeni veri kümelerinin oluşturulması - otomatik;
- CD'ye erişim, çok boyutlu bir küp temelinde gerçekleştirilir.
Veri ambarına bir alternatif, veri pazarı kavramıdır. Veri martları, konu alanının bireysel bilgi yönleriyle ilgili bilgileri içeren bir dizi tematik veri tabanıdır.
Veritabanı geliştirmenin bir diğer önemli alanı da depolardır. Basitleştirilmiş bir biçimde bir havuz, kullanıcı verileri yerine sistem verilerini depolamak için tasarlanmış bir veritabanı olarak görülebilir.